『壹』 有關騰訊資料庫泄露,如何查詢資料庫
此題已經失去時效性，請回收！
騰訊資料庫泄露已經是2013年的事情了！
『貳』 怎樣防止企業資料庫數據泄露
這個是綜合問題
首先伺服器的安全 是一個因素
很多通過漏洞獲取數據的案例
還有一個是使用習慣
比如有人用密碼123456 ...
有的把密碼寫紙上 桌面上等等 不好的習慣
對於這些形式的泄漏
不管是誰 包括五角大樓 中國銀行 都不可能做到100%預防
但是都會盡力找專業的技術團隊
定製周期巡查 技術維護
等等
『叄』 最近幾年資料庫泄漏事件
泄露事故統計數字正在逐步下降，但數據仍然面臨著由資料庫、應用以及終端保護不當所引發的嚴重風險。
從多個角度來看，2013年的數據泄露趨勢已經得到有效扼制，這對於安全行業來說當然是個好消息。不同於過去四到五年，今年的記錄當中不再充斥著大型資料庫泄露所導致的數以千萬計個人身份信息的外流。根據隱私權信息交流中心的調查，本年度公開報道的泄露事故數量及記錄在案的泄露事故數量雙雙呈下降趨勢。去年同期，得到確切統計的記錄泄露數量已經達到約278萬條，漏洞報告則為637份。而在今年，目前為止記錄在案的泄露事故約為107萬條，漏洞報告則為483份。這充分證明整個安全行業在合規性與安全最佳實踐方面所迎來的進步——然而這樣的戰績與理想目標相比仍然相去甚遠。
在對年初至今的數字進行比較時，我們發現記錄在案的泄露事故數量大幅降低了61.7%，然而報告提及的泄露事故數量則僅降低了24.2%。這表明泄露事故仍然快速發生——只不過如今的犯罪活動及違規事件開始逐步擴散而非集中於一點。泄露事件影響范圍更小，而且根據安全業內人士的說法，此類惡意活動的目標也更為廣泛。現在犯罪分子開始更多地竊取IP或者其它數字資產，由此引發的損失可能比客戶記錄本身更為嚴重——同時這也更加難以量化，無法提供頭條新聞所必需的統計結果。
通過對今年發生的泄露事故的深入鑽研，我們發現安全行業明顯仍有大量工作要做。2013年的追蹤記錄證明，有價值資料庫仍然沒有受到嚴格保護與加密、應用程序仍然存在大量安全漏洞、用戶們則仍然能夠從敏感資料庫中下載大量信息並將其保存在缺乏保護的終端當中。為了幫助大家更好地理解當前安全形勢，我們選取了幾項最具代表意義的實例，希望各位能夠從中吸取可資借鑒的教訓。
當事企業： CorporateCarOnline.com
泄露統計： 850,000份記錄被盜
事故細節：作為全美最具知名度的專業體育、娛樂外加五百強企業，CorporateCarOnline.com擁有大量用戶個人資料、信用卡號碼以及其它個人身份信息，然而由於其開發出的全球豪車租賃SaaS資料庫解決方案將全部信息以純文本形式儲存，最終導致這一切成為犯罪分子的囊中之物。名單中涉及不少大牌，包括湯姆·漢克斯、湯姆·達施勒以及唐納德·特朗普等。
經驗教訓：最重要的教訓在於認清這樣一個現實：面對極具價值的財務與社會工程信息，攻擊者們會爆發出極為可怕的技術能量。根據KrebsOnSecurity.com網站的調查，目前遭遇過違規活動的美國運通卡當中有四分之一為高額度甚至無限額度卡片，而且企業間諜分子或者娛樂小報記者也希望通過這類個人信息挖掘到有價值結論。與此同時，該公司在管理收支賬目時完全沒有考慮過信息安全性，甚至從未嘗試採取任何最基本的加密措施。
當事企業： Adobe
泄露統計： 約三百萬個人身份信息、超過1.5億用戶名/密碼組合以及來自Adobe Acrobat、ColdFusion、ColdFusion Builder外加其它未說明產品的源代碼慘遭竊取。
事故細節： 自最初的違規事件發生之後，接踵而來的更多攻擊活動持續了一個多月之久，並最終導致了此次重大事故的發生。目前情況已經明確，Adobe正在努力恢復其失竊的大量登錄憑證信息——更令人驚訝的是，連其產品源代碼也一並泄露。
經驗教訓： 通過Adobe遭遇的這一輪震驚世界的攻擊活動，我們不僅切身感受到攻擊者在企業網路中建立根據地並奪取了整套業務儲備控制權後所能帶來的損害，同時也應學會在考慮將供應商引入軟體供應鏈之前、考察對方在安全領域營造出了怎樣的企業生態。作為此次泄露事故的後續影響，其潛在後果恐怕在很長一段時間內都無法徹底消除。
當事企業： 美國能源部
泄露統計： 53000位前任及現任能源部員工的個人身份信息遭到竊取
事故細節： 攻擊者將矛頭指向了DOEInfo——該機構利用ColdFusion所打造的、已經棄之不用的CFO辦公室公開訪問系統。能源部官員表示，此次泄露事故只限於內部員工的個人身份信息。
經驗教訓： 我們從中應該吸取兩大教訓。首先，安裝補丁過去是、現在是、未來也將一直是最為重要的安全任務。其次，各機構必須通過重新審視與敏感資料庫相對接的系統最大程度減少攻擊面，保證只向公眾開放必要的網站。
當事企業： Advocate Medical Group
泄露統計： 四百萬病人記錄遭到竊取
事故細節： 僅僅由於犯罪分子從辦公室里偷走了四台由該公司擁有的計算機，最終導致了這起四百萬病人記錄丟失的事故——公司官方將此稱為自2009年衛生部強制要求通告安全事故以來、美國發生過的第二大醫療信息泄露案件。
經驗教訓： 醫療行業的數據泄露事故在2013年的違規披露名單當中一直占據主導，但這一次的案件造成的影響顯然特別惡劣。僅僅由於一台物理計算設備失竊就最終導致從上世紀九十年代至今的病人記錄泄露，這充分暴露了該公司在物理安全、終端安全、加密以及數據保護等各個方面的全線失誤。需要強調的是，終端設備被盜與丟失在醫療行業中已經屢見不鮮。現在這些機構可能需要盡快思考終端設備到底能夠下載並保存多少來自中央資料庫的信息。
『肆』 如何發現資料庫連接泄露
1. 根據日誌查找；
首先，翻看系統日誌，找到連接池溢出的時刻。然後，對應這個時間，查找用戶正在進行的操作。
這種方法適合於不啟動任何監控程序或進程，不改變系統設置，就能人為的縮小可能泄露連接的代碼范圍。
2. 利用連接池本身的utility設施；比如C3P0，以下是需要用到的兩個參數（推薦）：
unreturnedConnectionTimeout
Default: 0
Seconds. If set, if an application checks out but then fails to check-in [i.e. close()] a Connection within the specified period of time, the pool will unceremoniously destroy() the Connection. This permits applications with occasional Connection leaks to survive, rather than eventually exhausting the Connection pool. And that's a shame. Zero means no timeout, applications are expected to close() their own Connections. Obviously, if a non-zero value is set, it should be to a value longer than any Connection should reasonably be checked-out. Otherwise, the pool will occasionally kill Connections in active use, which is bad. This is basically a bad idea, but it's a commonly requested feature. Fix your $%!@% applications so they don't leak Connections! Use this temporarily in combination with to figure out where Connections are being checked-out that don't make it back into the pool!Default: false
If true, and if unreturnedConnectionTimeout is set to a positive value, then the pool will capture the stack trace (via an Exception) of all Connection checkouts, and the stack traces will be printed when unreturned checked-out Connections timeout. This is intended to debug applications with Connection leaks, that is applications that occasionally fail to return Connections, leading to pool growth, and eventually exhaustion (when the pool hits maxPoolSize with all Connections checked-out and lost). This parameter should only be set while debugging, as capturing the stack trace will slow down every Connection check-out.
當我們同時使用這兩個參數時，比如unreturnedConnectionTimeout設為5秒，設為true。那麼，當一個連接被check out 5秒，還沒有被check in的時候，連接池會拋出一個錯誤堆棧。有了堆棧，那我們就可以精確定位出現問題的代碼位置了。
當然，這個方法中的參數並不是C3P0特有的，其他連接池配置中，應該也有類似的參數。
『伍』 泄露的資料庫連接問題，怎麼解決
指的是如果在某次使用或者某段程序中沒有正確地關閉Connection、Statement和ResultSet資源，那麼每次執行都會留下一些沒有關閉的連接，這些連接失去了引用而不能得到重新使用，因此就造成了資料庫連接的泄漏。資料庫連接的資源是寶貴而且是有限的，如果在某段使用頻率很高的代碼中出現這種泄漏，那麼資料庫連接資源將被耗盡，影響系統的正常運轉。
『陸』 資料庫賬號密碼泄露伺服器會被入侵嗎
看什麼賬號,如果是sa或者root被泄露就可能被直接入侵，
其它的賬號被泄露也有被入侵的概率.比如:通過資料庫得到網站管理員的賬號密碼,再利用網站漏洞得到webshell,再進一步控制伺服器.
『柒』 網站資料庫泄露是一種怎樣的狀況
現在在電腦或者手機上無論注冊個什麼，都要求你填寫真實的姓名地址，就算你寫假名假地址，也能注冊，但一般都要留下手機號碼，用來接收驗證碼，這號碼你不寫自己的就收不到驗證碼，你就注冊不了。現在手機號碼早都是實名了。所以互聯網網站後台你的信息很清楚，移動公司的信息管理也不規范，個別沒素質的員工利用職務便利倒賣你的信息給互聯網公司。
『捌』 資料庫泄露意味著什麼
您有秘密嗎？
您擔心電腦數據的安全嗎？
您可曾想過，計算機失竊、遺失，也會造成數據泄密？
您可曾想過，電腦維護人員維修你的電腦時也能竊取機密信息？
您可曾想過，企業內部職員可以通過移動存儲設備（如U盤），或者郵件、文件傳輸、上載等方式輕松地泄密？
隱私信息或技術資料以電子形式儲存在計算機中，通過網路或可移動介質傳遞，安全難以得到保障。一旦信息遭到泄露，有可能對個人或企業造成難以估計的損失，因此對數據進行加密是目前解決信息泄密的最有效方法。
K/3數據安全平台是以自動防護為理念的信息安全系列軟體產品，實現自動、動態、透明地對存儲在計算機上的數據進行加密處理，加密強度大、安全級別高，能有效提高內網的安全保密性。
一、應用背景
1.現狀分析
隨著信息技術的發展，企業為了提高信息處理的效率，越來越多地把文檔轉化為電子文檔形式，甚至把90%以上的企業機密信息以電子文檔的形式存儲在企業內網中。同時，企業也大量使用ERP、CRM、OA等與資料庫相關的電子信息管理方案。這些新型管理手段的使用，在給企業帶來更高的生產效率的同時也給企業的信息安全管理帶來了新的挑戰。雖然企業採用了反病毒軟體、防火牆、入侵檢測、身份認證等手段，但依然無法阻止電子形式的信息通以各種方式從企業中泄漏出去。而當前的大部分網路安全技術出發點是解決對外防護的問題，對內防護十分薄弱。面對日益嚴重的信息安全威脅，企業原有的安全方案漸漸顯得力不從心。
1幾乎每個企業都會遇到「合理」避稅的問題；一旦泄密，企業將進入非常被動的狀態；
2幾乎每個高新企業都要保護技術秘密；一旦泄密，企業將失去核心競爭力，喪失行業領導地位；
3幾乎每個企業都要保護標書、合同、報價單等商業私密，一但泄密，企業將失去客戶。
2.信息安全威脅
2.1據波萊蒙研究所表示，企業在數據入侵時的平均損失呈逐年遞增趨勢。數據入侵給企業帶來的平均損失是660萬美元，有的公司的損失甚至高達3200萬美元。企業因數據入侵而遭受的最大損失是丟失業務。據其表示，在去年的每條記錄平均損失202美元中，有139美元(佔69%)是指丟失業務。
2.2根據FBI和CSI對484家公司進行的網路安全專項調查結果顯示：超過70%的安全威脅來自公司內部，在損失金額上，由於內部人員泄密導致的損失，是黑客造成損失的16倍，是病毒造成損失的12倍。
2.3據中國國家信息安全測評中心調查，信息安全的現實威脅也主要為內部信息泄露和內部人員犯罪，而非病毒和外來黑客引起。
……
3.常見的泄密途徑
3.1黑客通過安裝惡意軟體（如木馬程序）把信息復制出去而泄密。
3.2計算機感染病毒自動向外發送的泄密。
3.3計算機失竊、遺失造成的數據泄密。
3.4內部人員通過移動存儲設備復制信息，或者以郵件、文件上傳等形式泄密。
3.5第三方維護人員利用工作之便竊取信息造成泄密。
4.加密機密資料，徹底解決安全隱患
4.1所有機密資料不能隨便流出企業；
4.2所有機密資料在企業內部透明流通，消除安全隱患的同時，又不影響正常業務操作；
4.3所有機密資料可設置各種安全等級，根據授權使用；
4.4機密資料只有一個可控且唯一的安全出口。
二、產品概述
1.平台簡介
金蝶K/3數據安全平台能有效保護您的數據安全！
平台採用「驅動層」底層透明加密技術，結合世界先進加密演算法，提供完全自動化、動態化、透明化數字文件加密保護。
金蝶K/3數據安全平台解決方案
2.平台特性
2.1採用驅動層動態透明加解密技術；
2.2唯一的企業密鑰，密鑰長度最高可達到8192位；
2.3採用高強度加密演算法，可多種加密演算法混合使用及多次加密；
2.4可加密任何類型的文件或資料庫；
2.5可加密在任何儲存介質上的文件；
2.6嚴格的身份認證體系；
2.7完善的、可無限擴充文件密級控制；
2.8加密文件只有被授權解密才能轉成明文外向傳送；
2.9加解密策略庫、日誌審計報表均可自由定製；
2.10平台簡單易用，無需第三方軟體配合，基本上不改變現有操作模式。
3.系統拓撲結構圖
金蝶K/3數據安全平台解決方案
4.功能概覽：
金蝶K/3數據安全平台解決方案
5.技術優勢：
5.1資料庫加密
資料庫在運行、備份過程中均為密文，通過應用軟體導出報表，無論是C/S或B/S應用模式，報表均被自動加密；並配備「資料庫鎖定熱鍵」，可在網內任一計算機按預設鍵，即時鎖死已加密的資料庫，企業可從容應對各種突發事件。
金蝶K/3數據安全平台解決方案
5.2文件加密
安全平台客戶端創建文件時，文件即被自動加密，並自動根據文件創建者許可權在文件內添加相應的「部門」、「密級」屬性。加密後的文件可在企業內部自由流通，安全平台通過嚴格的文件訪問機制，確定文件不被非授權用戶使用。
金蝶K/3數據安全平台解決方案
支持的應用列表：
金蝶K/3數據安全平台解決方案
5.3可無限擴展的密級管理機制
靈活的「部門」+「密級」管理機制，全面掌控機密資料流向，真正實現任意細粒度控制。
安全平台根據人員「部門」、「密級」授權和文件的「部門」、「密級」屬性進行比對，在部門相符，人員「密級」授權大於或等於文件「密級」屬性的情況下，才允許正常打開加密文件。
當企業行政架構發生變化時，「部門」、「密級」均可任意增加或插入，無需特殊處理已加密文件，即可自動繼承相關授權，可輕松應對未來的擴展。
當文件臨時需要交由企業內部其他部門使用時，可通過OA的審批流程或在安全平台客戶端直接把文件內含的「部門」、「密級」屬性變更到為新的「部門」、「密級」。
當企業內部某些人員需要跨部門工作時，可通過安全平台控制台，對特定人員授與相應的「部門」、「密級」操作許可權。
金蝶K/3數據安全平台解決方案
5.4靈活的解密機制
多種靈活的解密方式，可結合OA或PLM使用，實現工作程審批解密或郵件白名單自動解密，減少領導手工解密的工作量，提高企業效率。
金蝶K/3數據安全平台解決方案
5.5列印限制功能
可根據不同用戶許可權，限制相應進程的列印功能。減少機密文件通過紙質形式泄密的機會。
5.6進程限制功能
可根據不同用戶許可權，限制相應進程的運行功能。禁用與工作無關的應用，提高工作效率。
5.7網址訪問控制功能
可根據不同用戶許可權，設定網址訪問許可權，分別使用黑白名單管理，禁止用戶訪問與工作無關的網頁，提高工作效率。
5.8遠程監控
根據不同用戶許可權，可隨時監控任一安全平台客戶端的計算機屏幕，安全終端所有操作行為無所遁形。
5.9工作時間排程
可根據實際情況，任意設定資料庫伺服器及平台各用戶的工作時間，在非工作時間內，無法登錄平台，無法使用已加密的文件，確保機密資料安全。
5.10支持多種登錄模式
包括「用戶名+密碼」、「用戶名+智能卡數字證書（CA）」、用戶名捆綁IP、Mac地址、開機自動登錄等。
5.11多種隱蔽機制
隱蔽安全平台運行界面、未登錄平台前隱藏已加密的文件，使用企業機密更加安全。隱藏後，在資源管理器看不到已加密文件，在SQL企業管理器中看不到已加密的資料庫，在金蝶賬套管理也看不到已加密賬套。
5.12支持離線應用
安全平台根據離線後有效時間、離線後登錄次數等進行離線控制，即使計算機離開公司環境，仍受到實時監控，加密效果與在公司內部使用一樣。
5.13完善的日誌記錄
詳細記錄安全終端的各項關鍵操作，根據客戶需要輸出相應報表。
『玖』 什麼是資料庫連接泄漏
先說資料庫連接池，java連接數據的jdbc，在連接資料庫是耗時很多，會造成性能瓶頸。
為了解決則個問題，用到了資料庫連接池，連接池在程序啟動的時候，會取得多個資料庫連接，例如50-100個，當使用的時候，從資料庫連接池中取出，使用之後不真正關閉資料庫連接，而是把連接放回連接池，這樣就不會造成頻繁去資料庫取連接而消耗性能。
資料庫連接池泄露就是資料庫連接取了，用完了之後沒有放回連接池，這樣就沒有可用的連接給出了。
『拾』 B站資料庫泄露是真的嗎 B站資料庫泄露原因是什麼
你好：
答案是：A B D
OSPF是鏈路狀態路由協議，所以C對；A是SQL的軟體資料庫，B鄰站資料庫用於傳輸設備，D是用於IP路由表的轉發非協議；