『壹』 資料庫常見的數據類型大致分為幾類,請分別舉例
資料庫一般分為兩種類型:關系型資料庫和非關系型資料庫
關系型資料庫
關系型資料庫是最常見的數據,其內部採用庫表結構,每一條記錄可以記錄多個數據類型的數據.一條記錄內的數據彼此之間存在關系.
例如:
IDnameagesex
1張三12男
因為彼此之間存在關系,所以不論你搜索id=1/name=張三/age=12/sex=男都能搜出來這條記錄.
代表軟體:Mysql accessSQLServer Oracle
非關系型資料庫
非關系型資料庫是目前比較新的一種資料庫,特點就是數據全部由鍵值對(key/value)組成.獲取數據一般只通過鍵(key)來獲取.
例如:
IDValue
1aaa.avi
2bbb.MP4
這種資料庫優點是,速度快,需要明確的目標key來快速指定和獲取目標.一般目前在大數據存儲上體現著優勢.例如大型視頻庫,只需要知道視頻的id就能快速得知視頻位置.
當然這不是主要的,非關系型資料庫有個極大的優勢,就是一般都採用內存緩存方式存在.它們一般把數據拷貝一份放在內存中,這樣可以更加快速的讀取數據(內存的速度一般是硬碟的幾十倍).
非關系型資料庫另一個主要用途是快速緩存,即快速的緩存一些數據,但並不一定要長期保留,例如直播中的彈幕,一般都會採用非關系型資料庫來保存,到期之後批量寫入關系型資料庫保存,然後自我清空.
代表軟體:Mongodb Redis Memcache
實際使用
在實際使用中,一般都是關系型資料庫獨立使用,關系型資料庫+非關系型資料庫一起用這兩種方式.因為非關系型資料庫一般不用來存儲,所以還是需要關系型資料庫來保存一些數據.
總結
關系型資料庫:存儲長期穩定數據,例如會員信息等等.但是讀取寫入速度慢,高並發時較麻煩,容易產生瓶頸.
非關系型資料庫:存儲臨時數據或需要快速讀取數據,例如彈幕等.但是一般不用來保存數據,內存關機即清空.
『貳』 資料庫里設置欄位的數據類型
1、create 表的時候可以設置欄位的數據類型
2、當表中沒有數據的時候可以alter table里某欄位的數據類型
3、當表中有數據時，修改完成最好reorg
『叄』 資料庫里什麼數據類型能存放數組
你說的這兩種資料庫里都沒有數組這種類型，所以你只能把數組使用編程語言中的split()函數，把數組拆分，使用的時候再合成。
『肆』 資料庫中數據類型有哪些
Character 數據類型
Character 數據類型用來存儲字母數字型數據。當你在oracle 中定義一個character 數據時，通常需要制定欄位的長度，它是該欄位的最大長度。ORACLE提供以下幾種character 數據類型：
CHAR() CHAR數據類型是一種有固定長度和最大長度的字元串。存儲在數據類型為CHAR欄位中的數據將以空格的形式補到最大長度。長度定義在1——2000位元組之間。
當你創建一個CHAR型欄位，資料庫將保證在這個欄位中的所有數據是定義長度，如果某個數據比定義長度短，那麼將用空格在數據的右邊補到定義長度。如果長度大於定義長度將會觸發錯誤信息。
VARCHAR() varchar型數據是varchar2型數據的快照。
VARCHAR2() varchar2數據類型是一種可變長度的、有最大長度的字母數字型數據。Varchar2類型的欄位長度可以達到4000位元組，Varchar2類型的變數長度可以達到32676位元組。
一個空的varchar2(2000)欄位和一個空的varchar2(2)欄位所佔用的空間是一樣的。
NCHAR() 和 NVARCHAR2() NCHAR() 和 NVARCHAR2()數據類型分別與CHAR() 和 VARCHAR2()類型是相同的，只不過它們用來存儲NLS（National Language Support）數據。
LONG LONG 數據類型是一個遺留下來的而且在將來不會被支持的數據類型。它將被LOB(Large Object)數據類型所代替。
比較規則 Varchar2和char數據類型根據尾部的空格有不同的比較規則。對Char型數據，尾部的空格將被忽略掉，對於Varchar2型數據尾部帶空格的數據排序比沒有空格的要大些。比如：
Char 型數據： 『YO』=『YO 』
Varchar2型數據： 『YO』<』YO 』
Numberic 數據類型
Numberic 數據類型用來存儲負的和正的整數、分數和浮點型數據，范圍在-1*10-103 和9.999…99*10125之間，有38位的精確度。標識一個數據超出這個范圍時就會出錯。
Number(
,) Number數據類型存儲一個有p位精確度的s位等級的數據。
DATE 數據類型
DATE 數據類型用來存儲日期和時間格式的數據。這種格式可以轉換為其他格式的數據去瀏覽，而且它有專門的函數和屬性用來控制和計算。以下的幾種信息都包含在DATE數據類型中：
Century
Year
Month
Day
Hour
Minute
Second
LOB 數據類型
LOB(Large Object) 數據類型存儲非結構化數據，比如二進制文件，圖形文件，或其他外部文件。LOB 可以存儲到4G位元組大小。數據可以存儲到資料庫中也可以存儲到外部數據文件中。LOB數據的控制通過DBMS_LOB 包實現。BLOB, NCLOB, 和CLOB 數據可以存儲到不同的表空間中，BFILE存儲在伺服器上的外部文件中。LOB數據類型有以下幾種：
BLOB: 二進制數據
CLOB: 字元型數據
BFILE: 二進制文件
其他數據類型
ROWID ROWID 數據類型是ORACLE數據表中的一個偽列，它是數據表中每行數據內在的唯一的標識。
『伍』 SQL資料庫的數據類型有哪些，請詳細解釋一下
》SQL Server 中的數據類型歸納為下列類別：
精確數字
Unicode 字元串
近似數字
二進制字元串
日期和時間
其他數據類型
字元串
》在 SQL Server 中，根據其存儲特徵，某些數據類型被指定為屬於下列各組：
大值數據類型：varchar(max)、nvarchar(max) 和
varbinary(max)
大型對象數據類型：text、ntext、image、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)
和 xml
》精確數字
bit（位）
tinyint（1個位元組）
smallint（2個位元組，-32767~32767）
int（4個位元組，-20億~20億）
bigint（8個位元組）
numeric
decimal
smallmoney
money
》近似數字
float
real
》日期和時間
date
smalldatetime（精確到分鍾）
datetime
datetime2
time
datetimeoffset（時間差）
》字元串
char
varchar
text
》Unicode 字元串
nchar
nvarchar
ntext
》二進制字元串
binary
varbinary
image
『陸』 mysql資料庫中有幾種數據類型
MySQL數據類型之一字元型
VARCHAR VS CHAR
VARCHAR型和CHAR型數據的這個差別是細微的，但是非常重要。他們都是用來儲存字元串長度小於255的字元。
假如你向一個長度為四十個字元的VARCHAR型欄位中輸入數據Bill Gates。當你以後從這個欄位中取出此數據時，你取出的數據其長度為十個字元——字元串Bill Gates的長度。 現在假如你把字元串輸入一個長度為四十個字元的CHAR型欄位中，那麼當你取出數據時，所取出的數據長度將是四十個字元。字元串的後面會被附加多餘的空格。
當你建立自己的站點時，你會發現使用VARCHAR型欄位要比CHAR型欄位方便的多。使用VARCHAR型欄位時，你不需要為剪掉你數據中多餘的空格而操心。
VARCHAR型欄位的另一個突出的好處是它可以比CHAR型欄位佔用更少的內存和硬碟空間。當你的資料庫很大時，這種內存和磁碟空間的節省會變得非常重要
MySQL數據類型之二文本型
TEXT
使用文本型數據，你可以存放超過二十億個字元的字元串。當你需要存儲大串的字元時，應該使用文本型數據。
注意文本型數據沒有長度，而上一節中所講的字元型數據是有長度的。一個文本型欄位中的數據通常要麼為空，要麼很大。
當你從HTML form的多行文本編輯框(TEXTAREA)中收集數據時，你應該把收集的信息存儲於文本型欄位中。但是，無論何時，只要你能避免使用文本型欄位，你就應該不適用它。文本型欄位既大且慢，濫用文本型欄位會使伺服器速度變慢。文本型欄位還會吃掉大量的磁碟空間。
一旦你向文本型欄位中輸入了任何數據(甚至是空值)，就會有2K的空間被自動分配給該數據。除非刪除該記錄，否則你無法收回這部分存儲空間。
MySQL數據類型之三數值型
SQL支持許多種不同的數值型數據。你可以存儲整數 INT 、小數 NUMERIC、和錢數 MONEY。
INT VS SMALLINT VS TINYINT
他們的區別只是字元長度：
INT型數據的表數范圍是從-2，147，483，647到2，147，483，647的整數
SMALLINT 型數據可以存儲從-32768到32768的整數
TINYINT 型的欄位只能存儲從0到255的整數,不能用來儲存負數
通常，為了節省空間，應該盡可能的使用最小的整型數據。一個TINYINT型數據只佔用一個位元組；一個INT型數據佔用四個位元組。這看起來似乎差別不大，但是在比較大的表中，位元組數的增長是很快的。另一方面，一旦你已經創建了一個欄位，要修改它是很困難的。因此，為安全起見，你應該預測以下，一個欄位所需要存儲的數值最大有可能是多大，然後選擇適當的數據類型。
MUNERIC
為了能對欄位所存放的數據有更多的控制，你可以使用NUMERIC型數據來同時表示一個數的整數部分和小數部分。NUMERIC型數據使你能表示非常大的數——比INT型數據要大得多。一個NUMERIC型欄位可以存儲從-1038到1038范圍內的數。NUMERIC型數據還使你能表示有小數部分的數。例如，你可以在NUMERIC型欄位中存儲小數3.14。
當定義一個NUMERIC型欄位時，你需要同時指定整數部分的大小和小數部分的大小。如：MUNERIC(23,0)
一個 NUMERIC型數據的整數部分最大隻能有28位，小數部分的位數必須小於或等於整數部分的位數，小數部分可以是零。
MONEY VS SMALLMONEY
你可以使用 INT型或NUMERIC型數據來存儲錢數。但是，專門有另外兩種數據類型用於此目的。如果你希望你的網點能掙很多錢，你可以使用MONEY型數據。如果你的野心不大，你可以使用SMALLMONEY型數據。MONEY型數據可以存儲從-922，337，203，685，477.5808到922，337，203，685，477.5807的錢數。如果你需要存儲比這還大的金額，你可以使用NUMERIC型數據。
SMALLMONEY型數據只能存儲從-214，748.3648到214，748.3647 的錢數。同樣，如果可以的話，你應該用SMALLMONEY型來代替MONEY型數據，以節省空間。
MySQL數據類型之四邏輯型
BIT
如果你使用復選框( CHECKBOX)從網頁中搜集信息，你可以把此信息存儲在BIT型欄位中。BIT型欄位只能取兩個值：0或1。
當心，在你創建好一個表之後，你不能向表中添加 BIT型欄位。如果你打算在一個表中包含BIT型欄位，你必須在創建表時完成。
MySQL數據類型之五日期型
DATETIME VS SMALLDATETIME
一個 DATETIME型的欄位可以存儲的日期范圍是從1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最後一毫秒。
如果你不需要覆蓋這么大范圍的日期和時間，你可以使用SMALLDATETIME型數據。它與DATETIME型數據同樣使用，只不過它能表示的日期和時間范圍比DATETIME型數據小，而且不如DATETIME型數據精確。一個SMALLDATETIME型的欄位能夠存儲從1900年1月1日到2079年6月6日的日期，它只能精確到秒。
DATETIME型欄位在你輸入日期和時間之前並不包含實際的數據，認識這一點是重要的。
『柒』 資料庫中數據類型有哪些呢
數據類型 類型 描 述 bit 整型 bit 數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 數據類型可以存儲從- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組 smallint 整型 smallint 數據類型可以存儲從- 215(-32768)到215(32767)之間的整數。這種數據類型對存儲一些常限定在特定范圍內的數值型數據非常有用。這種數據類型在資料庫里佔用2 位元組空間 tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。 這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組 numeric精確數值型 numeric數據類型與decimal 型相同 decimal 精確數值型 decimal 數據類型能用來存儲從-1038-1到1038-1的固定精度和范圍的數值型數據。使用這種數據類型時，必須指定范圍和精度。 范圍是小數點左右所能存儲的數字的總位數。精度是小數點右邊存儲的數字的位數 money 貨幣型 money 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-9220億到9220 億之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 smallmoney 貨幣型 smallmoney 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-214748.3648 到214748.3647 之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型，供浮點數使用。說浮點數是近似的，是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數 real 近似數值型 real 數據類型像浮點數一樣，是近似數值類型。它可以表示數值在-3.40E+38到3.40E+38之間的浮點數 datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據， 精確到三百分之一秒或3.33毫秒 Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鍾 cursor 特殊數據型 cursor 數據類型是一種特殊的數據類型，它包含一個對游標的引用。這種數據類型用在存儲過程中，而且創建表時不能用 timestamp 特殊數據型 timestamp 數據類型是一種特殊的數據類型，用來創建一個資料庫范圍內的唯一數碼。 一個表中只能有一個timestamp列。每次插入或修改一行時，timestamp列的值都會改變。盡管它的名字中有「time」， 但timestamp列不是人們可識別的日期。在一個資料庫里，timestamp值是唯一的 Uniqueidentifier 特殊數據型 Uniqueidentifier數據類型用來存儲一個全局唯一標識符，即GUID。GUID確實是全局唯一的。這個數幾乎沒有機會在另一個系統中被重建。可以使用NEWID 函數或轉換一個字元串為唯一標識符來初始化具有唯一標識符的列 char 字元型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。例如，當你按郵政編碼加4個字元格式來存儲數據時，你知道總要用到10個字元。此數據類型的列寬最大為8000 個字元 varchar 字元型 varchar數據類型，同char類型一樣，用來存儲非統一編碼型字元數據。與char 型不一樣，此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。 它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度 text 字元型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字元數據。這種數據類型最多可以有231-1或20億個字元 nchar 統一編碼字元型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字元型數據。統一編碼用雙位元組結構來存儲每個字元，而不是用單位元組(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字元。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間上增加了一倍 nvarchar 統一編碼字元型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字元型數據。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間增加了一倍 ntext 統一編碼字元型 ntext 數據類型用來存儲大量的統一編碼字元型數據。這種數據類型能存儲230 -1或將近10億個字元，且使用的位元組空間增加了一倍 binary 二進制數據類型 binary數據類型用來存儲可達8000 位元組長的定長的二進制數據。當輸入表的內容接近相同的長度時，你應該使用這種數據類型 varbinary 二進制數據類型 varbinary 數據類型用來存儲可達8000 位元組長的變長的二進制數據。當輸入表的內容大小可變時，你應該使用這種數據類型 image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達231-1或大約20億位元組
『捌』 資料庫的數據類型
資料庫數據類型有很多，如何選擇最優的類型能提高運算效率和存儲空間的大小
整形的 int bigint 等等
帶小數的 float ，decimal
『玖』 資料庫表中欄位類型有哪些
資料庫表中欄位類型有二進制數據類型、字元數據類型、數字數據類型 等其中類型。具體類型如下所示：
1、二進制數據類型
Binary、Varbinary、Image
2、字元數據類型
Char，Varchar和 Text
3、Unicode數據類型
包括Nchar,Nvarchar和Ntext
4、日期和時間數據類型
包括Datetime, Smalldatetime, Date, TimeStamp
5、數字數據類型
數字數據類型包括正數和負數、小數和整數
6、貨幣數據類型
表示正的或者負的貨幣數量。
7、特殊數據類型
特殊的數據類型有3種，即Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。
『拾』 資料庫有哪些類型
資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。
資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
關系型資料庫主要有：
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非關系型資料庫主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(10)資料庫的數據類型擴展閱讀：
非關系型資料庫的優勢：
1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。