㈠ 神通資料庫的安全版
神通資料庫安全版是在已有企業版基礎上，集成多項先進的資料庫安全技術，具有更高安全等級的安全資料庫產品。該產品增加了高強度身份認證、基於標簽的強制訪問控制、數據加密存儲、可信任路徑、獨立審計中心、三員管理等關鍵安全特性，符合國標《GB/T20273-2006 信息安全技術資料庫管理系統安全技術要求》，通過公安部《GA/T 389-2002計算機信息系統安全等級保護資料庫管理系統技術要求》第三級認證和中國人民解放軍軍用信息安全產品軍B級認證。
神通資料庫安全版為了滿足政府、國防、軍工等對數據安全有特殊要求的行業應用需求，構建一個完備的數據安全存儲和訪問體系，從用戶連接資料庫那一刻起，到將數據存放於存儲介質中，每一個環節都有安全上的防控措施，為用戶提供了系統的資料庫內置安全解決方案。
㈡ 資料庫系統的安全性和完整性有什麼區別和聯系
一、不同點
1、內容不同
資料庫完整性是指數據的正確性和相容性。
資料庫安全性是指保護資料庫，以防止不合法的使用造成的數據泄密、更改或破壞。
2、對象不同
資料庫安全性的防範對象是非法的操作和未授權的用戶。
資料庫完整性的防範對象是不符合語義的數據。
二、相同點是兩者都是對資料庫中的數據進行控制，各自所實現的功能目標不同。
(2)資料庫數據安全擴展閱讀
資料庫系統安全主要利用在系統級控制資料庫的存取和使用的機制，包含：
(1) 系統的安全設置及管理，包括法律法規、政策制度、實體安全等；
(2) 資料庫的訪問控制和許可權管理；
(3) 用戶的資源限制，包括訪問、使用、存取、維護與管理等；
(4) 系統運行安全及用戶可執行的系統操作；
(5) 資料庫審計有效性；
(6) 用戶對象可用的磁碟空間及數量。
㈢ 資料庫的安全特性主要是針對性數據而言,包括哪些
數據管理是指如何對數據進行分類、組織、編碼、存儲、檢索、控制和維護，是數據處理的中心問題。關系
資料庫
管理系統通過索引、查詢優化、事務處理、並發訪問控制、觸發器、錯誤恢復等強大的機制，有效地確保了海量數據存取的高效性，保證了數據的完整性和一致性，並提供了數據的可靠性和安全性，從而具有其它數據管理方式無法比擬的優勢。因此，在企業計算的環境下，對於數據管理，尤其是對於大規模商業數據的管理，關系資料庫占據著主導地位。當前，大量的大型信息系統都是建立在關系資料庫平台之上的。然而，在管理層次結構的數據，以及日益普遍的半結構化、非結構化數據方面，關系模型也暴露出了一些固有的不足。
關系模型在管理層次結構數據上的不足
關系資料庫的理論基礎是關系理論，它的數據模型是關系模型。在用戶看來，一個關系模型的邏輯結構是一張規則的二維表，由行和列組成。隨著新的計算機技術的不斷涌現，以及數據的分布性、異構性和半結構化特性以及非結構化特性程度的不斷加強，關系資料庫系統在數據管理上也已經顯示出了一些不足：
㈣ 如何保護資料庫數據安全
可以有效監控資料庫訪問活動，准確掌握資料庫系統的安全狀態，及時發現違反資料庫安全策略的操作，並實時報警、記錄，實現對安全事件的定位分析、事後追查取證，全面保障資料庫的安全。
㈤ 怎麼保證企業資料庫的安全有哪些安全措施
制定一個成功的資料庫安全策略的關鍵在於你要了解為什麼要保護資料庫，保護哪個資料庫，以及如何最好的保護數據以應對所有類型的威脅，遵從各種規范——如SOX、HIPAA、PCI DSS、GLBA 和歐盟法令。在最新的研究中，建議企業按照以下三點來建立完整的資料庫安全策略：
1、建立一個集身份驗證、授權、訪問控制、發現、分類，以及補丁管理於一體的堅實基礎。
了解哪些資料庫包含敏感數據是資料庫安全戰略的基本要求。企業應對所有的資料庫採取一個全面的庫存管理，包括生產和非生產的，並且遵循相同的安全政策給它們劃分類別。所有的資料庫，尤其是那些存有私人數據的資料庫，應該有強的認證、授權和訪問控制，即使應用層已經完成了認證和授權。缺乏這些堅實基礎會削弱審計、監察和加密等其他的安全措施。
此外，如果不能每季度給所有的關鍵資料庫打補丁，那麼至少半年一次，以消除已知的漏洞。使用滾動補丁或從資料庫管理系統(DBMS)的供應商和其他廠商那裡收集信息，以盡量減少應用補丁的停機時間。始終在測試環境下測試安全補丁，定期運行測試腳本，以確保修補程序不影響應用程序的功能或性能。
2、使用具有數據屏蔽、加密和變更管理等功能的預防措施
在建立了一個堅實和基本的資料庫安全策略後，就應該開始採取預防措施，以保護重要的資料庫。這樣就為生產和非生產資料庫提供了一個保護層。數據隱私不隨著生產系統而停止，它也需要擴展到非生產環境，包括測試、開發、質量保證(QA)、分階段和訓練，基本上所有的私有數據都可以駐留。資料庫安全專業人士應該評估在測試環境中或外包應用開發中用數據屏蔽和測試數據生成來保護私有數據的效果。
使用網路加密以防止數據暴露給在監聽網路流量或數據靜止加密的窺視者(他們關注存儲在資料庫中的數據)。當數據針對不同的威脅，這些加密方法可以實現相互獨立。通常情況下，也不會對應用程序的功能有影響。
保護關鍵資料庫的結構要按照標准化的變更管理程序來進行。在過去，對生產環境中的計劃或其它資料庫進行變更時需要關閉資料庫，但新版本的資料庫管理系統允許在聯機時進行這些更改，這就帶來了新的安全風險。一個標准化的變更管理程序能確保只有管理員在得到管理部門批准後才能改變生產資料庫並且跟蹤所有資料庫的變更。機構還應該更新自己的備份和可行性計劃，以處理數據或元數據因這些變更而發生的改變。
3、建立具有審計、監測和漏洞評估功能的資料庫入侵檢測系統
當重要數據發生意外變化或者檢測到可疑數據時，有必要進行一個快速的調查來查看發生了什麼事情。資料庫里的數據和元數據可以被訪問、更改甚至是刪除，而且這些都可以在幾秒鍾的時間內完成。通過資料庫審計，我們能夠發現「是誰改變了數據」和「這些數據是什麼時候被改變的」等問題。為了支持之前提到的管理條例標准，安全和風險管理的專業人士應該追蹤私人數據的所有訪問途徑和變化情況，這些私人數據包括：信用卡卡號、社會安全卡卡號以及重要的資料庫的名稱和地址等信息。如果私人數據在沒有授權的情況下被更改或者被訪問，機構應該追究負責人的責任。最後，可以使用漏洞評估報告來確定資料庫的安全空白地帶，諸如弱效密碼、過多的優先訪問權、增加資料庫管理員以及安全群組監測。
牢記安全政策、安全標准、角色分離和可用性
資料庫安全策略不僅關注審計和監測，它也是一個端到端的過程，致力於減少風險、達到管理條例的要求以及防禦來自內部和外部的各種攻擊。資料庫安全需要把注意力更多地放在填補安全空白、與其他安全政策協作以及使安全方式正式化上。在草擬你的安全策略時，要使你的資料庫安全政策與信息安全政策一致;要注意行業安全標准;要強調角色分離;要清楚描述出數據恢復和數據使用的步驟。
㈥ 數據安全產品都有什麼
從安華金和提出的縱深防禦解決思路用四道防線來防護數據安全，第一道防線是檢查預警，防患於未然，暴露資料庫安全問題，提出修復建議，進行安全加固，數據資產評估可以完成自動分析資料庫弱點和漏洞以及提供資料庫安全加固建議，第二道防線是主動防禦，資料庫安全防護系統從網路層防護，串接在資料庫前端，對於所有應用端對資料庫的訪問操作進行一道過濾，如果是被識別為危險行為，會直接阻斷，資料庫加密從存儲層防護，加密後明文數據會直接轉化成密文存儲，在訪問的時候會先進行許可權校驗，確定有訪問這部分密文的許可權才會解密返回明文，即使有外部攻擊直接竊取整庫文件，沒有解密許可權和密鑰，也是亂碼，看不到明文。第三道防線是底線防守，資料庫靜態脫敏可以脫敏成模擬數據，真實數據不會泄露，同時還能保證數據的使用，因為會保留數據的類型、屬性、列與列、表與表、子集與子集之間的關聯關系還存在。資料庫動態脫敏根據使用者的許可權，人員角色，工作場景習慣，來區分能看到的數據級別。生產庫內的數據不改變，但對沒有許可權的人要進行數據掩碼、變形。比如銀行客服人員及BI分析部門。第四道防線是事後追查，資料庫審計旁路鏡像，可以對所有資料庫的訪問行為做精確解析和審計，事中對風險行為做告警，事後審計記錄為安全事件提供追責依據和分析報表。也可以對資料庫的性能做監控。我這個解釋還滿意嗎？滿意就請採納吧。
㈦ 如何確保數據安全
1.數據脫敏
數據脫敏是保證數據安全的最基本的手段，脫敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密演算法，對入倉每一個敏感欄位都需要加密。比如手機號，郵箱，身份證號，銀行卡號等信息
2.數據許可權控制
需要開發一套完善的數據許可權控制體系，最好是能做到欄位級別，有些表無關人員是不需要查詢的，所以不需要任何許可權，有些表部分人需要查詢，除數據工程師外，其他人均需要通過OA流程進行許可權審批，需要查看哪些表的哪些欄位，為什麼需要這個許可權等信息都需要審批存檔。
3.程序檢查
有些欄位明顯是敏感數據，比如身份證號，手機號等信息，但是業務庫並沒有加密，而且從欄位名來看，也很難看出是敏感信息，所以抽取到數據倉庫後需要使用程序去統一檢測是否有敏感數據，然後根據檢測結果讓對應負責人去確認是否真的是敏感欄位，是否需要加密等。
4.流程化操作
流程化主要是體現在公司內部取數或者外部項目數據同步，取數的時候如果數據量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 審批流程的，讓大家知道誰要取這些數據，取這些數據的意義在哪，出了問題可以回溯，快速定位到責任人。開發外部項目的時候，不同公司之間的數據同步，是需要由甲方出具同意書的，否則的話風險太大。
5.敏感sql實時審查及操作日誌分析
及時發現敏感sql的執行並詢問責任人，事後分析操作日誌，查出有問題的操作。
6.部門重視數據安全
把數據安全當做一項KPI去考核，讓大家積極的參與到數據安全管理當中去。
㈧ 常用的資料庫安全技術有哪些
1)用戶標識和鑒別：該方法由系統提供一定的方式讓用戶標識自己咱勺名字或身份。每次用戶要求進入系統時，由系統進行核對，通過鑒定後才提供系統的使用權。
(2)存取控制：通過用戶許可權定義和合法權檢查確保只有合法許可權的用戶訪問資料庫，所有未被授權的人員無法存取數據。例如C2級中的自主存取控制(I)AC)，Bl級中的強制存取控制(M．AC)。
(3)視圖機制：為不同的用戶定義視圖，通過視圖機制把要保密的數據對無權存取的用戶隱藏起來，從而自動地對數據提供一定程度的安全保護。
(4)審計：建立審計日誌，把用戶對資料庫的所有操作自動記錄下來放人審計日誌中，DBA可以利用審計跟蹤的信息，重現導致資料庫現有狀況的一系列事件，找出非法存取數據的人、時間和內容等。
(5)數據加密：對存儲和傳輸的數據進行加密處理，從而使得不知道解密演算法的人無法獲知數據的內容。
㈨ 資料庫的安全性如何實現
資料庫的安全性是指保護資料庫以防止不合法的使用所造成的數據泄露、更改或破壞。
安全性問題不是資料庫系統所獨有的，所有計算機系統都有這個問題。只是在資料庫系統中大量數據集中存放，而且為許多最終用戶直接共享，從而使安全性問題更為突出。 系統安全保護措施是否有效是資料庫系統的主要指標之一。 資料庫的安全性和計算機系統的安全性，包括操作系統、網路系統的安全性是緊密聯系、相互支持的。
實現資料庫安全性控制的常用方法和技術有：
(1)用戶標識和鑒別：該方法由系統提供一定的方式讓用戶標識自己咱勺名字或身份。每次用戶要求進入系統時，由系統進行核對，通過鑒定後才提供系統的使用權。
(2)存取控制：通過用戶許可權定義和合法權檢查確保只有合法許可權的用戶訪問資料庫，所有未被授權的人員無法存取數據。例如C2級中的自主存取控制(I)AC)，Bl級中的強制存取控制(M．AC)。
(3)視圖機制：為不同的用戶定義視圖，通過視圖機制把要保密的數據對無權存取的用戶隱藏起來，從而自動地對數據提供一定程度的安全保護。
(4)審計：建立審計日誌，把用戶對資料庫的所有操作自動記錄下來放人審計日誌中，DBA可以利用審計跟蹤的信息，重現導致資料庫現有狀況的一系列事件，找出非法存取數據的人、時間和內容等。
(5)數據加密：對存儲和傳輸的數據進行加密處理，從而使得不知道解密演算法的人無法獲知數據的內容。