❶ WebofScience資料庫分別查找有關新冠肺炎和奧密克戎的文獻各有多少篇
沒法確定，文章每天都在增加。
新冠病毒出現至今已有兩年多時間，期間經過了原始毒株，到德爾塔，再到奧密克戎的多次變異，傳播能力不斷增強，所以新冠病毒至今對我們的威脅仍然存在。
我國多地多點發生本土聚集性新冠肺炎疫情，主要為奧密克戎變異毒株。適應形勢變化，國家衛生健康委員會和國家中醫葯管理局近日聯合印發新型冠狀病毒肺炎診療方案，對中醫治療內容進行修訂完善。
❷ 世界教育資料庫是全球經濟研究系列嗎
你好，世界教育資料庫是全球經濟研究系列，其中世界經濟數據包含全球專利研究資料庫、全球對外直接投資資料庫、營商環境研究資料庫、世界發展指數資料庫、全球教育資料庫、國際能源資料庫、全球財政稅收資料庫、全球旅遊資料庫、全球貿易資料庫、人力資本指數資料庫、利息與匯率資料庫、新冠肺炎資料庫等共計21個；全球財經資料庫同時包含宏觀經濟數據、產業經濟數據、重點行業數據、區域經濟數據、普查調查數據等模塊，部分數據陸續開放中，供讀者查詢使用。請參考！
❸ 有沒有專門研究新冠病毒的
有。
冠病毒是全人類面對的共同挑戰，在對病毒開展的研究中，全世界科學家緊密合作、聯合攻關，在病毒溯源、流行趨勢預測和葯物研發等方面取得了一定進展。科研人員的成果以科技文獻作為載體，與全球的同行進行交流與共享。
截至2020年5月23日，Web of Science核心合集共收錄、索引全球科研人員發表的4500多篇相關文獻，定量分析發現，新冠病毒研究的全球合作廣泛而普遍，其中，中美兩國科學家發表的新冠病毒學術文獻最多，且二者數量相當，中美也都是彼此最主要的科研合作夥伴，兩國科學家共同發表的論文達149篇。
中美兩國發表論文最多且數量相當
對新冠病毒相關關鍵詞進行索引後發現，在這些來自全球121個國家和地區的論文中，中國（含港澳，不含台灣）與美國發表的論文量最多，且兩者論文數量相差無幾；第二梯隊為義大利與英國，均發表了500篇左右的論文。
從研究機構方面來看，共計有4600餘家機構參與了新冠病毒相關研究，其中位於中國武漢的華中科技大學發表了115篇論文，論文數量位居所有機構榜首；從學術期刊方面來看，英國、美國和中國在頂級期刊發文量位列前三；另外，中國的自然科學基金委資助發表了的新冠病毒相關論文最多，其次是美國國立衛生研究院
❹ 浙江男子逃亡3年因無健康碼寸步難行自首，健康碼在生活中起著怎樣的作用
雖然現在所有人都在使用這健康碼，但是其實有很多人並不明白健康碼的原理以及健康碼的作用。認為健康碼只是為了檢查自己是否接觸過疫苗或者是在出入一些場所，是指要保證自己的健康碼是綠色的，就能證明自己是健康的。其實並不是這樣，浙江的一名男子逃亡了三年，但是現在因為沒有健康碼卻寸步難行選擇去自首。那麼今天我們要說的就是，健康碼在生活當中究竟起著什麼樣的作用？
對一些人進行約束
最後就是通過健康碼還可以觀察你是否進入一些中高風險的地區，如果自己的健康碼是紅色的話，就證明這些地區並不是多麼安全或者是曾經出現過新冠確診。因此在疫情的現狀下，大家出入一些地方時，一定要想清楚自己是否要去這個地方以及這個地方是否會給自己造成一些影響。
❺ 葯融雲內容怎麼樣
醫葯行業大數據是葯物研發、立項調研、注冊、市場數據了解等必不可少的存在，相對以前大數據還沒有那麼成熟的時候，無論是葯物立項還是葯物研發都是非常龐大的工程，對於研發人員和立項人員需要翻閱大量的資料，查詢大量的數據，才能得到有效的結論，對於如何在大量的數據中查找有價值的數據是很多葯企的真正需求，資料庫包含（研發數據、上市數據、銷售數據、市場數據、一致性評價數據、原料葯數據、醫療器械數據等等）能解決葯企查詢數據的痛點，面向管理、研發、銷售、市場等部門。
醫療器械資料庫
這些只是一部分內容，還有專利數據、葯理毒理數據、臨床數據、葯品審評數據、中標數據、一致性評價數據、投融資數據、葯品說明書、參比制劑等，醫葯資料庫為醫葯行業的發展提供數據支持，能有效的提高研發效率，分析市場等。
❻ 智慧疫苗接種平台需要調用哪個資料庫
管理員可以管理系統內所有功能，主要有首頁、個人中心、用戶管理、疫苗信息管理、接種預約管理、接種提醒管理、預約分配管理等功能；用戶登錄系統主要有首頁、個人中心、疫苗信息管理、接種預約管理、接種提醒管理、預約分配管理等功能。
功能介紹
本系統有主要分為三大部分組成，有登錄，用戶和管理員等用例。
（1）登錄模塊用例中用戶包括用戶和管理員兩種角色，分別可以進行其對應的身份登錄或取消登錄，關閉系統
（2）用戶模塊主要包括首頁、個人中心、疫苗信息管理、接種預約管理、接種提醒管理、預約分配管理等功能，
（3）管理員通過系統對可以實現系統管理，主要包括首頁、個人中心、用戶管理、疫苗信息管理、接種預約管理、接種提醒管理、預約分配管理等功能。
其中各子模塊的主要功能如下：
1、用戶登錄：用戶進入網頁先輸入用戶名與密碼，選擇許可權登錄，用戶登錄成功，要記錄登錄的用戶名和登錄類型。
2、新用戶注冊：新用戶填寫賬號、密碼、確認密碼、姓名、手機、地址、身份證等信息完成注冊操作。
3、查看智能新冠疫苗接種助手信息：用戶登錄成功後，能夠按分類或者查找智能新冠疫苗接種助手信息進行管理。
4、主頁內容管理：管理員登錄以後，可以對首頁、個人中心、用戶管理、疫苗信息管理、接種預約管理、接種提醒管理、預約分配管理進行詳細操作。
❼ 世界上的三大文獻檢索資料庫是什麼
世界上的三大文獻檢索資料庫是SCI(科學引文索引 )、EI(工程索引 )、ISTP(科技會議錄索引 ) 。
1、SCI即《科學引文索引》(Science Citation Index），是由美國科學信息研究所（Institute for Scientific Information 簡稱ISI）創建的，收錄文獻的作者、題目、源期刊、摘要、關鍵詞，不僅可以從文獻引證的角度評估文章的學術價值，還可以迅速方便地組建研究課題的參考文獻網路。
SCI創刊於1961年。經過40年的發展完善，已從開始時單一的印刷型發展成為功能強大的電子化、集成化、網路化的大型多學科、綜合性檢索系統。--
2、EI是美國《工程索引》（The Engineering Index）的簡稱。EI創刊於1884年，由美國工程情報公司（Engineering Information Co.）出版發行。
EI是工程技術領域內的一部綜合性檢索工具，報道內容包括：電類、自動控制類、動力、機械、儀表、材料科學、農業、生物工程、數理、醫學、化工、食品、計算機、能源、地質、環境等學科。
3、ISTP是Index to Scientific & Technical Proceedings的縮寫，是美國科學情報研究所的網路資料庫Web of Science Proceedings中兩個資料庫（ISTP和ISSHP）之一。
專門收錄世界各種重要的自然科學及技術方面的會議，包括一般性會議、座談會、研究會、討論會、發表會等的會議文獻，涉及學科基本與SCI相同。
重視程度：
在國際科學界，如何正確評價基礎科學研究成果已引起越來越廣泛的關注。而被SCI、SSCI收錄的科技論文的多寡則被看作衡量一個國家的基礎科學研究水平、科技實力和科技論文水平高低的重要評價指標。
在ISTP、 EI、 SCI這三大檢索系統中，SCI最能反映基礎學科研究水平和論文質量，該檢索系統收錄的科技期刊比較全面，可以說它是集中各個學科高質優秀論文的精粹，該檢索系統歷來成為世界科技界密切注視的中心和焦點。
以上內容參考：網路——三大檢索
❽ 在中國知網中查詢2020年主題為新冠病毒的期刊文獻有多少篇
2064篇。
打開中國知網官方網站，在搜索欄中輸入新冠病毒，在顯示的搜索結果中選擇年份為2020年，可以看到結果總共有2064篇。
中國知網，又被稱為「中國期刊網」，是中國最大的學術論文資料庫和學術電子資源集成商。該網站是由清華大學、清華同方發起，始創於1996年。國內將知識版權資源聚合在一起的平台還有萬方、維普、超星等文獻資料庫檢索平台。
❾ pubmed收錄的資料庫包括
PubMed資料庫的內容包括Medline、PreMedline、OldMedline、Publishersuppliedcitations。
PubMedPubMed是一個提供生物醫學方面的論文搜尋以及摘要，並且免費搜尋的資料庫。它的資料庫來源為MEDLINE。其核心主題為醫學，但亦包括其他與醫學相關的領域，像是護理學或者其他健康學科。
PubMed是一個提供生物醫學方面的論文搜尋以及摘要，並且免費搜尋的資料庫。
它的資料庫來源為MEDLINE。其核心主題為醫學，但亦包括其他與醫學相關的領域，像是護理學或者其他健康學科。
❿ 2022年國內主流醫葯資料庫有哪些
目前主要使用的醫葯資料庫分為兩大類，一個是免費醫葯資料庫，一個是商業綜合類的醫葯資料庫。醫葯資料庫的本質是讓用戶能在短時間內在一個網站把想要的信息通過檢索一覽無余，因此，全面性、准確性、及時性是該類資料庫的主要指標。
先說免費醫葯資料庫，大大小小的比較多，但真正用戶量大，達到一定使用頻率的，我們在此推薦三個最全面的：
①：DrugBank資料庫，它是加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta）研究人員將詳細的葯物數據和全面的葯物目標信息結合起來,建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學資料庫。DrugBank包含50萬種葯物信息，其中包括2653種經批準的小分子葯物、1417種經批準的生物技術(蛋白質/肽)葯物、131種營養品和6451種實驗葯物。
②：pharnexcloud，他目前是開放程度高的中文界面醫葯資料庫，包含了全球葯品研發管線、審評審批進度、全球臨床試驗、中國臨床試驗、葯品招投標、集采、一致性評價等大量整合信息。
③：ClinicalTrials，它是一個基於網路的資源，為患者、他們的家庭成員、醫療保健專業人員、研究人員和公眾提供了方便地訪問關於各種疾病和病症的公共和私人支持的臨床研究的信息。該網站由 美國國立衛生研究院的國家醫學圖書館(NLM) 維護（NIH），美國國家醫學圖書館提供的資源，探索所有 50 個州和 221 個國家/地區的 422,494 項研究。註：所有資料及相關研究僅供參考，未取得相關政府機構評定。
免費資料庫涉及數據層面的關聯性相對單一、數據深度存在一定局限性，畢竟這類資料庫沒有像商業資料庫那樣花上足夠多的人力成本及時間成本去清洗、整理、維護數據。
商業類醫葯資料庫往往是高價值資料庫的代表。商業類醫葯資料庫特點是功能強大不僅能對學術類信息加以融合處理，還能分析葯品全生命周期數據，競品葯品銷售詳細情況、競品企業招投標、投融資、集中采購信息等；除此之外還能實時跟蹤產品管線最新信息，做到實時調整戰略方向，防止做無用功浪費企業資源。現在商業類資料庫可以說是醫葯企業必備的資料庫。筆者就國內葯企主要使用的商業醫葯資料庫（同時對比兩個國外資料庫）給大家一一列舉。
葯融雲企業版Pharnexcloud
數據全面性：★★★★★
運營企業：葯融雲數字科技
上線時間：2020年
資料庫數量：218個
產品組成：葯物研發庫群、上市葯品庫群、葯品銷售庫群、市場信息庫群、一致性評價庫群、原料葯庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用葯庫群、醫葯文獻等十個版塊構成。
數據來源：各國葯品監管機構、試驗研究、學術會議報告、文獻期刊、異構資源、企業公告各國衛生機構、醫學新聞雜志、網路資訊、專利、協會學會等。
數據特色：數據採集近80個主流國家，監控全球10萬+醫葯數據信息源，數據放大模型演算法涉及人口學、經濟學、發病率、醫療資源分布等各類特徵參數。
增值服務：①專人對接需求，團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，能加入他們葯融圈生態鏈。
優點：全面覆蓋醫葯領域全產業鏈各環節，數據總量大、數據來源、專業報告、數據演算法、結果展示都做得非常好。
缺點：相比較於全球頂尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的數據展示結果關聯性還有明顯的進步空間。
pharnexcloud醫葯資料庫後來居上，進步很快，近年來逐步成為國內醫葯企業選擇較多的醫葯資料庫，因其產品功能的全面和數據全面性得到越來越多的認可，希望能保持這個進步速度。
葯智
綜合性推薦指數：★★★★☆
運營企業：重慶康洲數據
上線時間：2009年
產品組成：由研發、一致性、生產、上市、市場、用葯、葯化、中葯材、器械等九個版塊組成。
數據來源：地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、公司年度報告、醫療衛生機構、醫學雜志、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。
資料庫數量：172個
檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與insight、Pharnexcloud資料庫大體一致。
優點：葯物綜合報告、審評、臨床數據都做得相當不錯。而且僅此一家推出了化妝品、食品資料庫。
缺點：葯品銷售數據起步階段暫不夠成熟，全球數據相對量少。（葯品銷售數據對於葯品的立項調研、競品銷售分析、銷售戰略目標制定都是重中之重）。創新葯物收錄數量有待提高。
醫葯魔方
綜合推薦指數：★★★★☆
運營企業：北京華彬立成
上線時間：2013年
資料庫數量：49個
產品組成：資本透視、全球新葯、全球臨床、基礎數據、市場洞察這五個版塊構成。
數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告等。
產品亮點：資本透視和創新葯物版塊做得非常不錯，在該領域都屬於行業佼佼者。
收費：單價在國內偏高
優點：投融資版塊、可視化疾病圖譜和靶點整合、審評、臨床等數據做充分關聯、新上線的NextMed板塊有一定領先性、其投融資版塊做得很好。
缺點：總體數據數量偏少，葯物研發也只解讀了3萬多個葯物，比較同類產品丟失部分功能版塊，全球數據不夠豐富。銷售數據模塊雖然有，但十分封閉，無任何宣傳，對其具體情況業內不了解。
醫葯魔方作為創新葯物和醫葯投融資資料庫目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但其產品功能過於封閉，已成自己的圍牆。
葯渡
綜合推薦指數：★★★☆
運營企業：葯渡經緯信息科技
上線時間：2013年
資料庫數量：132個
產品組成：由全球葯物、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界葯問、數據定製八個版塊構成。
數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線資料庫、在線辭典、電子書庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議等。
優點：其葯物研發信息與國內審評、臨床等多個庫均有不錯的關聯，層級結構、標簽及界面都做得相當不錯。對生物葯、化學葯等細微標簽做了單獨優化。
缺點：目前沒有葯品銷售數據，臨床、上市葯品分析等數據採集方面比較弱，總體數據量在業內偏弱。
葯渡作為國內老牌醫葯資料庫之一以全球研發數據為核心，重點發展咨詢業務。缺少銷售數據其核心版塊數據，導致其數據業務只是一直低價在為其咨詢業務做支撐。
米內
綜合推薦指數：★★★★☆
運營企業：廣州標點醫葯信息
上線時間：2010年
資料庫數量：72個
產品組成：葯品銷售（多層格局，醫院、零售）、審評進度、上市葯品、臨床試驗、中標數據、全球新葯研發、全球專利、項目進度這個七個版塊構成
產品特色：國內葯品銷售數據領頭企業，其醫院銷售數據以「三大終端六大市場」為基礎，分層抽樣多等級醫院放大至全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體葯店、網上葯店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等各類維度齊備。
優點：南方所背景，醫院銷售數據演算法和研發數據都做得非常不錯。六大格局在國內首屈一指。近期上線了獨家的電商類數據，雖然業界還在爭議電商數據可信度，但畢竟先走出了這一步。
缺點：全面性比較弱，銷售數據以外的全球數據、研發數據、審批數據相對重視程度很低，版本一直沒有大的進展。
米內醫葯資料庫南方所背景其醫院銷售版塊覆蓋面最廣之一，但其它版塊相對薄弱。
丁香園Insight
綜合推薦指數：★★★☆
運營企業：杭州觀瀾網路
上線時間：2013年Insight（2006年總部）
產品組成：臨床試驗、申報進度、葯品庫、上市產品、制葯企業、招投標、一致性評價、醫葯新聞、生物製品、全球數據等十個版塊構成。
數據來源：內部會議、專業報道、專利、商標、在線資料庫、在線詞典、電子書庫、異構資源共享平台、知識庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊等。
產品特色：其界面小功能開發豐富特別是小圖標的應用在國內UI設計上是好的，區別於同類產品。
檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與葯智資料庫大體一致。
優點：搜索體驗、UI界面小功能、時間軸、注冊數據、國內葯物審評、上市批文這些國內數據中做得非常不錯。
缺點：市場和銷售相關數據涉及較少，全球研發數據處於剛起步階段(全球葯物研發數據對於葯企來說十分重要可謂是醫葯行業的風向標，在全球葯物格局、葯物立項調研、企業發展戰略方向制定方面的重要性不言而喻)
Insight作為老牌醫葯資料庫的典型代表，背靠丁香園集團的大樹，目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但因其葯物研發數據版塊、葯品市場與銷售數據起步晚，影響了其總體優勢。
上海醫工院PDB
綜合推薦指數：★★★
運營企業：上海數圖健康醫葯科技
上線時間：2011年
資料庫數量：31個
產品組成：分為葯物綜合和新葯研發監測兩個資料庫；葯物綜合資料庫包含了國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產、企業經濟運行五個版塊；新葯研發監測資料庫包含了全球研發、中國研發、一致性評價、企業競爭，品種篩選分析五個版塊。
數據來源：專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告、pjb等。
優點：工信部背景知名度高國產醫葯資料庫鼻祖，審評、臨床等數據有不錯的關聯展示；新上線的RPDB零售板塊有明顯的優勢提升；RAS醫葯處方分析系統具備一定獨家性。
缺點：數據全面性相對不高，部分工業類數據更新較慢，UI設計過於傳統。PDB作為全國老牌醫葯資料庫之一，全球葯物研發數據採集處於起步階段，也許是底層架構設計問題單開了一個CPM（新葯研發監測資料庫）導致其部分關聯性較差。
科睿唯安cortellis
綜合推薦指數：★★★★☆
產品組成：Cortellis 資料庫包含Cortellis競爭情報、Cortellis早期葯物發現、CMC、仿製葯、原料葯、系統生物學Metacore等等多個模塊，主要由競爭信息、疾病簡報、監管信息、新聞、葯物發現信息這幾個版塊構成；
數據來源：各大葯品監管機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報等。
檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和informa資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣。
優點:在展示結果關聯性、專業報告、數據維度方面都做得非常好。
缺點: 缺少系統化葯品銷售數據，對中國企業管線監控出現不少滯後和少量錯誤，缺少中國葯監局等數據分析。
cortellis醫葯資料庫目前在世界醫葯領域知名醫葯資料庫之一，因在國內因為其水土不服相比之下使用人群比例不是那麼多。
英富曼Informa
綜合推薦指數：★★★☆
產品組成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多個版塊組成。
數據來源：各國葯品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。
檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和cortellis資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣，更符合國人使用習慣。
優點：可以綜合計算葯物批准通過率，數據更新歷史記錄，在新聞數據追溯、展示結果關聯性、數據維度方面都做得很好。
缺點：沒有銷售數據、沒有仿製葯信息、缺少中國葯監局數據解讀，中國企業管線跟蹤滯後；
Informa醫葯資料庫當前世界主流醫葯資料庫之一，其Pharmaprojects版塊Pharnexcloud的』全球葯物研發版塊』被客戶比較得多，因為價格和缺少國內審批等數據因此佔有率偏低，目前在國內主要客戶人群為高校為主。
一共寫了目前國內主要使用9個主流資料庫的測評，2個國外醫葯資料庫。每個資料庫都各有特色，可以根據自身情況供您選擇。