A. redis多個資料庫 內存怎麼分配的
1、redis 中的每一個資料庫，都由一個 redisDb 的結構存儲。其中，redisDb.id 存儲著 redis 資料庫以整數表示的號碼。redisDb.dict 存儲著該庫所有的鍵值對數據。redisDb.expires 保存著每一個鍵的過期時間。
2、當redis 伺服器初始化時，會預先分配 16 個資料庫（該數量可以通過配置文件配置），所有資料庫保存到結構 redisServer 的一個成員 redisServer.db 數組中。當我們選擇資料庫 select number 時，程序直接通過 redisServer.db[number] 來切換資料庫。有時候當程序需要知道自己是在哪個資料庫時，直接讀取 redisDb.id 即可。
3、既然我們知道一個資料庫的所有鍵值都存儲在redisDb.dict中，那麼我們要知道如果找到key的位置，就有必要了解一下dict 的結構了：
typedef struct dict {
// 特定於類型的處理函數
dictType *type;
// 類型處理函數的私有數據
void *privdata;
// 哈希表（2個）
dictht ht[2];
// 記錄 rehash 進度的標志，值為-1 表示 rehash 未進行
int rehashidx;
// 當前正在運作的安全迭代器數量
int iterators;
} dict;
由上述的結構可以看出，redis 的字典使用哈希表作為其底層實現。dict 類型使用的兩個指向哈希表的指針，其中 0 號哈希表（ht[0]）主要用於存儲資料庫的所有鍵值，而1號哈希表主要用於程序對 0 號哈希表進行 rehash 時使用，rehash 一般是在添加新值時會觸發，這里不做過多的贅述。所以redis 中查找一個key，其實就是對進行該dict 結構中的 ht[0] 進行查找操作。
4、既然是哈希，那麼我們知道就會有哈希碰撞，那麼當多個鍵哈希之後為同一個值怎麼辦呢？redis採取鏈表的方式來存儲多個哈希碰撞的鍵。也就是說，當根據key的哈希值找到該列表後，如果列表的長度大於1，那麼我們需要遍歷該鏈表來找到我們所查找的key。當然，一般情況下鏈表長度都為是1，所以時間復雜度可看作o(1)。
二、當redis 拿到一個key 時，如果找到該key的位置。
了解了上述知識之後，我們就可以來分析redis如果在內存找到一個key了。
1、當拿到一個key後， redis 先判斷當前庫的0號哈希表是否為空，即：if (dict->ht[0].size == 0)。如果為true直接返回NULL。
2、判斷該0號哈希表是否需要rehash，因為如果在進行rehash，那麼兩個表中者有可能存儲該key。如果正在進行rehash，將調用一次_dictRehashStep方法，_dictRehashStep 用於對資料庫字典、以及哈希鍵的字典進行被動 rehash，這里不作贅述。
3、計算哈希表，根據當前字典與key進行哈希值的計算。
4、根據哈希值與當前字典計算哈希表的索引值。
5、根據索引值在哈希表中取出鏈表，遍歷該鏈表找到key的位置。一般情況，該鏈表長度為1。
6、當 ht[0] 查找完了之後，再進行了次rehash判斷，如果未在rehashing，則直接結束，否則對ht[1]重復345步驟。
到此我們就找到了key在內存中的位置了。
B. redis 怎麼載入資料庫數據
第一步，在windows下載安裝配置好redis資料庫。這里我就不再概述了。下載jedis-2.4.2.jar，當然最好是下載最新版本的jar包。這個在網路搜索下就出來的。下載後，放在一個文件夾下面，一會會需要到。
第二步。打開eclipse,新建一個java工程。如下圖所示：
第三步：在Test這個java工程裡面，我們新建一個folder，命名lib,把剛才下載的jedis-2.4.2.jar包放在我們新建的lib的包下面，如下圖所示：
第四步，在eclipse中，選中jar包，build path下。然後我們再Test這個項目裡面我們新建一個class，class名字為TestConnect。
C. 連接redis時默認是哪個資料庫
Redis支持多個資料庫，並且每個資料庫的數據是隔離的不能共享，並且基於單機才有，如果是集群就沒有資料庫的概念。
databases 16 # 配置文件，0 -- 15共16個資料庫，默認是0
select 1 可以切換
D. php中關於redis和資料庫
select 查詢的時候始終先查 redis 有沒有，沒有去查資料庫，再把結果緩存起來；
update 修改完資料庫內容後，同時對 redis 中緩存的數據做一下 update 更新操作，這樣 select 查詢 redis 的時候就是查詢的最新數據；
同理，delete、insert 操作資料庫後也要同時對 redis 中緩存的數據做 update 更新操作，這樣 select 查詢 redis 的時候就是查詢的最新數據；
這樣，所有的查詢操作就都是對 redis 做緩存讀取，可以緩解資料庫的壓力；