⑴ 請推薦幾本資料庫教材，謝謝了
我認為是《資料庫系統概念》
Database Systems Concepts ,Fifth Edition
【原 書 名】 Database Systems Concepts ,Fifth Edition
【原出版社】 McGraw-Hill
【作 者】Abraham Silberschatz, Henry F.Korth, S.Sudarshan [同作者作品] [作譯者介紹]
【譯 者】 楊冬青[同譯者作品] 馬秀莉 唐世渭 等
【叢 書 名】 計算機科學叢書
【出 版 社】 機械工業出版社 【書 號】 7111196872
【出版日期】 2006 年10月 【開 本】 16開 【頁 碼】 775 【版 次】5-1
本書是資料庫系統方面的經典教材之一。國際上許多著名大學包括斯坦福大學、耶魯大學、得克薩斯大學、康奈爾大學、伊利諾伊大學、印度理工學院等都採用本書作為教科書。我國也有許多所大學採用本書以前版本的中文版作為本科生和研究生的資料庫課程的教材和主要教學參考書，收到了良好的效果。.
【內容簡介】
本書是經典的資料庫系統教科書《Database System Conoepts》的最新修訂版，全面介紹資料庫系統的各種知識，透徹闡釋資料庫管理的基本概念。本書內容豐富，不僅討論了資料庫查詢語言、模式設計、數據倉庫、資料庫應用開發、基於對象的資料庫和)XML、數據存儲和查詢、事務管理、數據挖掘與信息檢索以及資料庫系統體系結構等方面的內容，而且對性能評測標准、性能調整、標准化以及空間與地理數據、事務處理監控等高級應用主題進行了廣泛討論。.
本書既可作為高年級本科生或低年級研究生的資料庫課程教材，也可供資料庫領域的技術人員參考。
本書是資料庫系統方面的經典教材之一。國際上許多著名大學包括斯坦福大學、耶魯大學、得克薩斯大學、康奈爾大學、伊利諾伊大學、印度理工學院等都採用本書作為教科書。我國也有許多所大學採用本書以前版本的中文版作為本科生和研究生的資料庫課程的教材和主要教學參考書，收到了良好的效果。..
本書調整和新增內容：
調整了第4版的講授順序。首先介紹sql及其高級特性，使學生容易接受資料庫設計的概念。
新增資料庫設計的專門討論。
徹底改寫和更新了基於對象的資料庫和XML的相關內容。
重新組織數據挖掘和信息檢索的內容，增加了對資料庫系統PostgreSQL的實例研究。...
目錄信息】
第1章 引言 1 .
1.1 資料庫系統的應用 1
1.2 資料庫系統的目標 2
1.3 數據視圖 3
1.3.1 數據抽象 4
1.3.2 實例和模式 5
1.3.3 數據模型 5
1.4 資料庫語言 6
1.4.1 數據操縱語言 6
1.4.2 數據定義語言 6
1.5 關系資料庫 7
1.5.1 表 7
1.5.2 數據操縱語言 8
1.5.3 數據定義語言 8
1.5.4 來自應用程序的資料庫訪問 9
1.6 資料庫設計 9
1.6.1 設計過程 9
1.6.2 銀行企業的資料庫設計 10
【譯者序】
資料庫系統是對數據進行存儲、管理、處理和維護的軟體系統，是現代計算環境中的一個核心成分。隨著計算機硬體、軟體技術的飛速發展和計算機系統在各行各業的廣泛應用，資料庫技術的發展尤其迅速，引人注目。有關資料庫系統的理論和技術是計算機科學技術教育中必不可少的部分。《資料庫系統概念》是一本經典的、備受贊揚的資料庫系統教科書。.
其內容由淺入深，既包含資料庫系統的基本概念、又反映資料庫技術的新進展。本書被國際上許多著名大學所採用，並多次再版。
我們先後將本書的第3版和第4版譯成中文，由機械工業出版社分別於2000年初和2003年初出版發行。國內許多大學採用《資料庫系統概念》作為..
【前言】
資料庫管理已經從一種專門的計算機應用發展為現代計算環境中的一個重要組成部分，因此，有關資料庫系統的知識已成為計算機科學教育中的一個核心的部分。在本書中，我們講述資料庫管理的基本概念，這些概念涉及資料庫設計、資料庫語言、資料庫系統實現等多個方面。.
本書可作為本科生三年級或四年級資料庫入門課程的教科書，也可作為研究生一年級的教科書。本書不僅可以作為入門課程的基本教材，還可作為課程補充性或高級課程介紹性材料。
我們僅要求讀者熟悉基本的數據結構、計算機組織結構和一種高級程序設計語言，例如Java、C或Pascal。書中的概念都以直觀的方式描述，其中許多概念都基於銀行運..
http://www.china-pub.com/32560
<資料庫設計教程>
<資料庫系統導論>是一本很經典的資料庫教材,書比較適合有一定資料庫基礎的讀者閱讀，對初級讀者難度較大，不過讀後一定獲益良多!
內容簡介
本書全面介紹了現在應用廣泛的資料庫系統，為資料庫技術基礎知識提供堅實的基礎，並對資料庫領域的將來發展方向給出看法，本書一直是資料庫方面的權威著作。本書整體上可以劃分成六個主要部分：基本概念、關系模型、資料庫設計、事務管理、高級專題、對象，關系和XML。第8版已經對資料庫系統目前的系統的最新發展內容進行了擴充；同時又注重於強調概念的理解，而不僅局限於公式的條陳。
本書可用作計算機展業本科生和研究生學習資料庫的教科書，也可供從事資料庫研究工作的相關人員作為參考書。
目錄
譯者序
譯者簡介
第8版前言
第一部分 基礎知識
第1章 資料庫管理概述
第2章 資料庫系統體系結構
第3章 關系資料庫簡介
第4章 SQL簡介
第二部分 關系模型
第5章 類型
第6章 關系
第7章 關系代數
第8章 關系演算
第9章 完整性
第10章 視圖
第三部分 資料庫設計
第11章 函數依賴
第12章 進一步規范化Ⅰ：1NF、2NF、3NF和BCNF
第13章 進一步規范化Ⅱ：高級範式
第14章 語義建模
第四部分 事務管理
第15章 恢復
第16章 並發
第五部分 高級專題
第17章 安全性
第18章 優化
第19章 信息空缺
第20章 類型繼承
第21章 分布式資料庫
第22章 決策支持
第23章 時態資料庫
第24章 基於邏輯的資料庫
第六部分 對象、關系和XML
第25章 對象資料庫
第26章 對象/關系資料庫
第27章 互聯網與XML
附錄
⑵ 初學資料庫應該從何學起
初學資料庫應該從以下幾點進行學習：
一、編程語言基礎
新手學大數據，首先要掌握基礎的編程語言基礎，比如Java、C++等，要初步掌握面向的對象、抽象類、介面及數據流及對象流等基礎，如果有疑問，可以去網上搜索相關書籍，再結合自己的疑問去翻書，就能很快的熟悉了解資料庫的基礎技術原理。
二、Linux系統的基本操作
Linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分，企業的MySQL大數據的組件都是跑在linux環境下的，所以學會linux常用命令不能缺少，重點是要學習一下Linux環境的搭建，搭建平台，，能寫shell程序就會更好了。
三、學習Hadoop架構設計
要學大數據，首先要了解的是如何在單台Windows系統上通過虛擬機搭建多台Linux虛擬機，從而構建Hadoop集群，再建立spark開發環境，環境搭建成功後在網上搜羅一些demo，sql腳本之類，直接動手敲進去一點一點體會。
四、採用機器學習模式
為了發揮出大數據的優勢，提升你的辦公效率，就需要實操並應用其中的內容，必然也會涉及大量機器學習及演算法，這能最大化的發揮出計算機的性能，也是大數據的優勢所在。
想了解更多有關資料庫的相關信息，推薦咨詢達內教育。作為國內IT培訓的領導品牌，達內的每一名員工都以「幫助每一個學員成就夢想」為己任，也正因為達內人的執著與努力，達內已成功為社會輸送了眾多合格人才，為廣大學子提供更多IT行業高薪機會，同時也為中國IT行業的發展做出了巨大的貢獻。
⑶ 第2課：什麼是SQL注入
所謂SQL注入，就是通過把SQL命令插入到Web表單提交或輸入域名或頁面請求的查詢字元串，最終達到欺騙伺服器執行惡意的SQL命令。具體來說，它是利用現有應用程序，將（惡意）的SQL命令注入到後台資料庫引擎執行的能力，它可以通過在Web表單中輸入（惡意）SQL語句得到一個存在安全漏洞的網站上的資料庫，而不是按照設計者意圖去執行SQL語句。比如先前的很多影視網站泄露VIP會員密碼大多就是通過WEB表單遞交查詢字元暴出的，這類表單特別容易受到SQL注入式攻擊．
防護歸納一下，主要有以下幾點：
1.永遠不要信任用戶的輸入。對用戶的輸入進行校驗，可以通過正則表達式，或限制長度；對單引號和雙"-"進行轉換等。
2.永遠不要使用動態拼裝sql，可以使用參數化的sql或者直接使用存儲過程進行數據查詢存取。
3.永遠不要使用管理員許可權的資料庫連接，為每個應用使用單獨的許可權有限的資料庫連接。
4.不要把機密信息直接存放，加密或者hash掉密碼和敏感的信息。
5.應用的異常信息應該給出盡可能少的提示，最好使用自定義的錯誤信息對原始錯誤信息進行包裝
6.sql注入的檢測方法一般採取輔助軟體或網站平台來檢測，軟體一般採用sql注入檢測工具jsky，網站平台就有億思網站安全平台檢測工具。MDCSOFT SCAN等。採用MDCSOFT-IPS可以有效的防禦SQL注入，XSS攻擊等。
⑷ 資料庫應用這門課程第二章資料庫的建立與維護的知識點有哪些
資料庫應用這門課第二章資料庫的建立與維護的知識點包含章節導引,第一節資料庫的組成,第二節資料庫的創建,。
⑸ 大學課程 資料庫系統基礎教程第二章關系模型裡面的域到底是什麼
所謂的域，就是指取值的范圍，通常是數據類型，或在數據類型上定義的更具體的取值范圍
char後面括弧里表示的是字元串的長度為30.
⑹ 資料庫開發工程師需要學習哪些課程
資料庫開發工程師需要學習的課程有：
1、計算機導論
內容提要：為新學生提供一個關於計算機科學與技術學科的入門介紹，使他們對該學科有一個整體的認識，並了解該專業的學生應具有的基本知識和技能以及在該領域工作應有的職業道德與應遵守的法律准則。
2、數字電路與數字邏輯
內容提要：介紹數字邏輯與數字系統的基本概念、分析方法和設計原理，包括開關理論基礎、組合邏輯、時序邏輯、可編程邏輯器件、數字系統等。
3、計算機組成原理與匯編語言
內容提要：以馮諾依曼計算機模型為出發點，介紹計算機的組織結構和工作原理，剖析計算機的運算器、存儲器、控制器和輸入輸出設備的結構、工作原理和相互關系；介紹 80X86指令系統、匯編語言與匯編指令、匯編程序與匯編過程、簡單匯編程序設計、匯編語言與高級語言的介面、宏匯編等。
4、計算機網路
內容提要：介紹數據通信的基本概念和計算機網路的基本原理，包括計算機網路的體系結構、數據通信的基本方法和協議、計算機網路的主要應用協議；同時介紹計算機網路系統的安全和管理知識，使學生對數據通信和計算機網路有一個全面理解。
5、計算機體系結構
內容提要：研究計算機系統結構的基本概念、基本原理、基本結構和基本分析方法，使同學在具有一定的軟硬體知識基礎上能綜合認識計算機系統的軟硬體功能分配與各種不同結構類型機器的特性和性能評價方法。為研究、開發、應用高級計算機系統打下基礎。確立全面、系統的觀點和學會定量分析問題的方法。
6、離散數學
內容提要：包括集合論、數理邏輯、圖論、組合數學等內容，形式化的數學證明貫穿此課程。
7、高級程序設計語言
內容提要：分別以 C、C#或JAVA為例，介紹程序設計和語言，程序的基本數據結構、類型定義、簡單類型和結構化類型、程序的基本控制結構、結構化程序設計、面向對象的程序設計等。
8、演算法分析與設計
內容提要： 本課程延續數據結構課程的學習，從演算法分析和設計的角度出發，除去傳統的分類查找演算法和一般的設計方法外，主要內容包括如下幾個部分：演算法研究的理論基礎，遞歸分析技術，基本演算法設計策略（幾類經典演算法學習）， 多項式運算與 FFT ，串匹配，概率分析演算法。 希望通過這一課程的學習，使學生能對現代的演算法設計及分析的基本工具能有較全面的掌握。
9、數據結構
內容提要：介紹線性表及其鏈接存儲結構與演算法、數組與矩陣、堆棧與隊列、廣義表的存儲結構與多元多項式表示、串與文本編輯、排序、樹、圖、文件結構。
10、資料庫系統原理
內容提要：介紹資料庫系統的基本概念、原理、方法及應用，主要包括資料庫系統概論、資料庫管理系統實現技術、資料庫存儲結構及其他類型的資料庫系統。
11、編譯技術
內容提要：介紹編譯原理的理論和實踐，包括編譯程序設計、詞法分析、語法分析、符號表、聲明和存儲管理、代碼生成以及優化技術。
12、操作系統
內容提要：介紹操作系統的設計與實現，包括操作系統各組成部分的概述、互斥性和同步性、處理器實現、調度演算法、存儲演算法、設備管理和文件系統。
⑺ 想學資料庫，應該從哪裡學起
第一步：找本資料庫理論基礎教材看看。
第二步：知道什麼是資料庫後，選一個資料庫作為實踐對象。建議用
sqlserver練手，因為相關的書籍很多
第三步：有一定的理論基礎和實踐經驗後，選擇資料庫的專題逐個進行深入學
習，例如：存儲機制、查詢優化、備份恢復、多版本機制等。可以
oracle為例進行學習，同時分析比較其他資料庫之間的差異。
第四步：多關注一些資料庫論壇的技術文章和案例分析，有助於理解消化前三
步的知識點。
第五步：參與到實際的資料庫相關的工作中，磨練技術。
總之，做這行要勤思考，多鑽研，多實踐，多總結。
⑻ 資料庫與數據處理第二章習題答案
2014電大最新《資料庫基礎及應用》形成性考核冊作業答案一 (第1~第3章) 一、單選題(在每小題的空括弧內填寫上正確選項的字母，每小題2分，共36分) 1.在利用計算機進行數據處理的四個發展階段中，第3個發展階段是( C )。 A.人工管理 B.文件系統 C.資料庫系統 D.分布式資料庫系統 2實體中能夠唯一標識自己的屬性被稱做( A )。 A.碼 B.域 C.聯系 D.元組 3、關系數據模型屬於( B )。 A.概念數據模型 B.邏輯數據模型 C.存儲數據模型 D.對象數據模型 4.若實體A和B是1對多的聯系，實體B和C是多對1的聯系，則實體A和C是( C )聯系。 A.1對1 B.1對多 C.多對多 D.多對1 5.在資料庫體系結構的三級模式中，全局模式處於( B )層。 A.最內 B.中間 C.最外 D.應用 6.下面不屬於資料庫體系結構中三級模式的是( C )。 A.存儲模式 B.邏輯模式 C.數據模式 D.應用模式 7.設D1、D2和D3定義域中的基數分別為2、3和4，則D1xD2xD3的元組數為( B )。 A.9 B.24 C.10 D.14 8.設關系R1具有a1個屬性和b1個元組，關系R2具有a2個屬性和b2個元組，則關系R1×R2所具有的元組個數( D )。 A.a1+b1 B.a2+b2 C.a1xa2 D.b1xb2 9.若一個關系為R(學生號，姓名，性別，年齡)，則可以作為主碼的屬性為( A )。 A.學生號 B.姓名 C.性別 D.年齡 10.設一個關系模式為R(A,B,C)，對應的關系內容為R={{1,10,50}，{2,10,60},{3,20,72},{4,30,60}}，則δB>15(R)的運算結果中具有的元組個數為( B )。 A.1 B.2 C.3 D.4 11.設一個學生關系為S(學生號，姓名)，課程關系為C(課程號，課程名)，選課關系為X(學生號，課程號，成績)。則求出所有選修課程信息的運算表達式為П課程號(X)與( A )的自然連接。 A.C B.S C.X D.П課程號(C) 12.設兩個關系中分別包含有m和n個屬性，它們具有同一個公共屬性，當對它們進行等值連接時，運算結果的關系中包含的屬性個數為( C )。 A.m*n B.m+n-1 C.m+n D.m+n+1 13.在一個關系R中，若X，Y和Z為互不相同的單屬性，並且存在XY和YZ，則必然存在X到Z的( B )函數依賴。 A.部分 B.傳遞 C.直接 D.平凡 14.在一個關系R中，若存在「學號系號，系號系主任」，則該關系必定存在著( )函數依賴。 A.部分 B.平凡 C.相互 D.傳遞 15.設一個關系為R(A,B.C,D,E)，它的最小函數依賴集為FD={AB，CD，(A,C)E}，則該關系的候選碼為( B )。 A.(A,B) B.(A,C) C.(A,D) D.(A,E) 16.設一個關系為R(A,B,C,D,E)，它的最小函數依賴集為FD={AB,BC.BD,DE}，則該關系的候選碼為( C )。 A.(A,B) B.(A,D) C.A D.B 17.設一個關系為R(A,B,C,D,E)，它的最小函數依賴集為FD={AB,AC,(C,D) E}，則該關系的候選碼為( C )。 A.(A,C) B.(C,D) C.(A,D) D.(B,D) 18.設一個關系為R(A.B,C,D,E,F,G)，它的最小函數依賴集為FD={AB,AC,CD,CE,AF,FG}，若要規范化為高一級的範式，則將得到( C )個關系。 A.1 B.2 C.3 D.4
⑼ 想要學習大數據，應該怎麼入門
記住學到這里可以作為你學大數據的一個節點。
Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。
Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。
Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。
Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。
Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。
⑽ 如何學好資料庫
資料庫應用佔到了計算機應用的70%，像計算機程序設計、網頁設計、數據存儲都用到了它，它有很多的產品，比如：access，SQL server，MySQL，Oracle等的。我認為資料庫的學習可以這么來看，第一，認清目的，你學資料庫是要做什麼?是計算機編程，還是網頁設計，還是你想用它來存儲公司的材料信息。要是前兩者，你必須學SQL語言，再選擇會操作一個資料庫產品比如access，來熟練操作它。但是要是後者你需要的是全面的資料庫知識，SQL語言是所有的資料庫產品都通用，還是一定要學，這時就不能學些簡單的東西了，要學習功能更全更強的了，比如中型資料庫SQL server，超大型資料庫Oracle等的。這完全取決於你的需要，但是你要是為設計一個大型的電子商務網站做努力，那學access是遠遠不夠的。第二，要想全面的學習資料庫知識，應當分兩個部分，第一，現在流行的關系型資料庫的基礎知識是一定要知道的，比如ER模型，屬性，記錄，聯系的概念，SQL語言等的，學完之後還要掌握各個資料庫的特點，比如SQL server，Oracle的特點在哪——就是這樣，通用的部分+特殊的部分。希望我的介紹對你有用