資料庫表格式設計_資料庫如何設計

Ⅰ 資料庫表的設計

用戶表：{用戶編號(PK)，用戶名，密碼，用戶類別, 所屬專業號(FK)}
課程表：{課程編號(PK)，課程名，用戶編號(FK) ,學分}
院系：{院系編號(PK)，院名}
專業：{專業號(PK)，專業名稱 ,專業簡介 ,總學時,所屬院號(FK)}
參考書：{索書號(PK)，課程編號(FK)，ISBN/ISSN，責任者，出版日期，校圖書館連接地址，電子書連接地址}
專業課程表{專業號,課程編號} 聯合主鍵

Ⅱ 怎樣用excel製作一個小型資料庫表格

步驟：
1、建立左表，在A:E列輸入數據，在F和G列輸入公式。
2、按CTRL+A，復制；打開2日空白表，按CTRL+A，粘帖；
將2日表中C:E列數據清除，在C2輸入公式「=VLOOKUP('2日'!A2,'1日'!$A:$F,6,FALSE)」，用右下角填充柄向下復制到C8導入1日期末庫存；
在D和E列輸入2日數據，以顯示2日狀況；3日及以後照此處理。
3、使用「記錄單」（以2日表為例）：
1）選中表中任一非空單元格，點選「數據/記錄單」。
2）查找資料：點「上一條」或「下一條」按鈕，找到需要資料；或點「條件」，在「品名」或「價格」框輸入品名或價格，點「上一條」也可查到需要資料。
3）添加項目：點「新建」鈕，在空框輸入品名等有關信息，再點「新建」鈕，即可在2日表添加新項目。
4）刪除項目：找到擬刪項目，點「刪除」鈕，即可刪除2日表已有項目。

Ⅲ 電商項目---資料庫表設計

CREATE TABLE `mmall_user` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶表id',

`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用戶名',

`password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用戶密碼，MD5加密',

`email` varchar(50) DEFAULT NULL,

`phone` varchar(20) DEFAULT NULL,

`question` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '找回密碼問題',

`answer` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '找回密碼答案',

`role` int(4) NOT NULL COMMENT '角色0-管理員,1-普通用戶',

`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '創建時間',

`update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最後一次更新時間',

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `user_name_unique` (`username`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=22 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_proct` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id',

`category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '分類id,對應mmall_category表的主鍵',

`name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品名稱',

`subtitle` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '商品副標題',

`main_image` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '產品主圖,url相對地址',

`sub_images` text COMMENT '圖片地址,json格式,擴展用',

`detail` text COMMENT '商品詳情',

`price` decimal(20,2) NOT NULL COMMENT '價格,單位-元保留兩位小數',

`stock` int(11) NOT NULL COMMENT '庫存數量',

`status` int(6) DEFAULT '1' COMMENT '商品狀態.1-在售 2-下架 3-刪除',

`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間',

`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_category` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '類別Id',

`parent_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '父類別id當id=0時說明是根節點,一級類別',

`name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '類別名稱',

`status` tinyint(1) DEFAULT '1' COMMENT '類別狀態1-正常,2-已廢棄',

`sort_order` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '排序編號,同類展示順序,數值相等則自然排序',

`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間',

`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100031 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_order` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '訂單id',

`order_no` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '訂單號',

`user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用戶id',

`shipping_id` int(11) DEFAULT NULL,

`payment` decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '實際付款金額,單位是元,保留兩位小數',

`payment_type` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '支付類型,1-在線支付',

`postage` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '運費,單位是元',

`status` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '訂單狀態:0-已取消-10-未付款，20-已付款，40-已發貨，50-交易成功，60-交易關閉',

`payment_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '支付時間',

`send_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '發貨時間',

`end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '交易完成時間',

`close_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '交易關閉時間',

`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間',

`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `order_no_index` (`order_no`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=118 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_order_item` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '訂單子表id',

`user_id` int(11) DEFAULT NULL,

`order_no` bigint(20) DEFAULT NULL,

`proct_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品id',

`proct_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '商品名稱',

`proct_image` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '商品圖片地址',

`current_unit_price` decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '生成訂單時的商品單價，單位是元,保留兩位小數',

`quantity` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '商品數量',

`total_price` decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '商品總價,單位是元,保留兩位小數',

`create_time` datetime DEFAULT NULL,

`update_time` datetime DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `order_no_index` (`order_no`) USING BTREE,

KEY `order_no_user_id_index` (`user_id`,`order_no`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=135 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_cart` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`user_id` int(11) NOT NULL,

`proct_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品id',

`quantity` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '數量',

`checked` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '是否選擇,1=已勾選,0=未勾選',

`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間',

`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `user_id_index` (`user_id`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=127 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_pay_info` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用戶id',

`order_no` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '訂單號',

`pay_platform` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '支付平台:1-支付寶,2-微信',

`platform_number` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '支付寶支付流水號',

`platform_status` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '支付寶支付狀態',

`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間',

`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=61 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_shipping` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用戶id',

`receiver_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收貨姓名',

`receiver_phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收貨固定電話',

`receiver_mobile` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收貨行動電話',

`receiver_province` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '省份',

`receiver_city` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '城市',

`receiver_district` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '區/縣',

`receiver_address` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '詳細地址',

`receiver_zip` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '郵編',

`create_time` datetime DEFAULT NULL,

`update_time` datetime DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8;

GitHub 地址：https://github.com/Andy-leoo/NewBieJavaPro.git

Ⅳ sql資料庫如何設計表的格式

基礎表礦井產量分類回採煤量
掘進煤量
其他煤量
煤種分類貧煤
貧瘦煤
…
指標名稱 11 入洗量
12 精煤
121 精煤級別
8級
9級
…
122 精煤種類
肥精
焦精
…
13 中煤
14 煤泥

月計劃年月
礦井產量分類
煤種分類
計劃量
實際發生日期
礦井產量分類
煤種分類
指標
產量
預算內，預算外還要具體了解一下吧

Ⅳ 資料庫表結構設計，常見的資料庫管理系統

一、數據場景 1、表結構簡介任何工具類的東西都是為了解決某個場景下的問題，比如Redis緩存系統熱點數據，ClickHouse解決海量數據的實時分析，MySQL關系型資料庫存儲結構化數據。數據的存儲則需要設計對應的表結構，清楚的表結構，有助於快速開發業務，和理解系統。表結構的設計通常從下面幾個方面考慮：業務場景、設計規范、表結構、欄位屬性、數據管理。
2、用戶場景
例如存儲用戶基礎信息數據，通常都會下面幾個相關表結構：用戶信息表、單點登錄表、狀態管理表、支付賬戶表等。
用戶信息表
存儲用戶三要素相關信息：姓名，手機號，身份證，登錄密碼，郵箱等。
CREATE TABLE `ms_user_center` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶ID', `user_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用戶名', `real_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '真實姓名', `pass_word` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密碼', `phone` varchar(20) NOT NULL COMMENT '手機號', `email` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '郵箱', `head_url` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '用戶頭像URL', `card_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '身份證號', `user_sex` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '用戶性別:0-女,1-男', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶表'; 單點登錄表
用意是在多個業務系統中，用戶登錄一次就可以訪問所有相互信任的業務子系統，是聚合業務平台常用的解決方案。
CREATE TABLE `ms_user_sso` ( `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用戶ID', `sso_id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '單點信息編號ID', `sso_code` varchar(32) NOT NULL COMMENT '單點登錄碼,唯一核心標識', `log_ip` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '登錄IP地址', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶單點登錄表'; 狀態管理表
系統用戶在使用時候可能出現多個狀態，例如賬戶凍結、密碼鎖定等，把狀態聚合到一起，可以更加方便的管理和驗證。
CREATE TABLE `ms_user_status` ( `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用戶ID', `account_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '賬戶狀態：0-凍結,1-未凍結', `real_name_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '實名認證狀態：0-未實名,1-已實名', `pay_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '支付密碼是否設置：0-未設置,1-設置', `wallet_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '錢包密碼是否設置：0-未設置,1-設置', `wallet_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '錢包是否凍結:0-凍結,1-未凍結', `email_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '郵箱狀態:0-未激活,1-激活', `message_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '簡訊提醒開啟：0-未開啟,1-開啟', `letter_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '站內信提醒開啟：0-未開啟,1-開啟', `emailmsg_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '郵件提醒開啟：0-未開啟,1-開啟', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶狀態表'; 支付賬戶表
用戶交易的核心表，存儲用戶相關的賬戶資金信息。
CREATE TABLE `ms_user_wallet` ( `wallet_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '錢包ID', `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用戶ID', `wallet_pwd` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '錢包密碼', `total_account` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '賬戶總額', `usable_money` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '可用余額', `freeze_money` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '凍結金額', `freeze_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '凍結時間', `thaw_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '解凍時間', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`wallet_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶錢包'; 二、設計規范 1、涉及模塊
通過上面幾個表設計的案例，可以看到表設計關聯到資料庫的各個方面知識：數據類型，索引，編碼，存儲引擎等。表設計是一個很大的命題，不過也遵循一個基本規范：三範式。
2、三範式基礎概念
一範式

表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解,關系型資料庫MySQL、Oracle等自動的滿足。

二範式

每個事實的數據記錄只會出現一次, 不會冗餘, 通常設計一個主鍵來實現。

三範式

要求一個表中不包含已經存在於其它表的非主鍵信息，例如部門和員工的信息，員工表包含部門表的主鍵ID，則可以關聯獲取相關信息，沒必要在員工表保存相關信息。
優缺點對比
範式化設計

範式化結構設計通常更新快，因為冗餘數據較少，表結構輕巧，也更好的寫入內存中。但是查詢起來涉及到關聯，代價非常高，非常損耗查詢性能。

反範式化設計

所有的數據都在一張表中，避免關聯查詢，索引的有效性更高，但是數據的冗餘性極高。
建議結論
上述的兩種設計方式在實際開發中都是不存在的，在實際開發中都是混合使用。比如匯總統計，緩存數據，都會基於反範式化的設計。
三、欄位屬性
合適的欄位類型對於高性能來說非常重要，基本原則如下：簡單的類型佔用資源更少；在可以正確存儲數據的情況下，選最小的數據類型。
1、數據類型選擇整數類型
TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，根據數據類型範圍合理選擇即可。
實數類型
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL，建議資金貨幣相關類型使用高精度DECIMAL存儲，或者把數據成倍擴大為整數，採用BIGINT存儲，不過處理相對麻煩。
字元類型
CHAR、VARCHAR，長度不確定建議採用VARCHAR存儲，不過VARCHAR類型需要額外開銷記錄字元串長度。CHAR適合存儲短字元，或者定長字元串，例如MD5的加密結構。
時間類型
DATETIME、TIMESTAMP，DATETIME保存大范圍的值，精度秒。TIMESTAMP以時間戳的格式，范圍相對較小，效率也相對較高，所以通常情況建議使用。

MySQL的欄位類型有很多種，可以根據數據特性選擇合適的，這里只描述常見的幾種類型。
2、基礎用法操作數據類型
修改欄位類型
ALTER TABLE ms_user_sso MODIFY state CHAR(1) DEFAULT '0' ; ALTER TABLE ms_user_sso MODIFY state INT(1) DEFAULT '1' COMMENT '狀態：0不可用,1可用';
修改名稱位置
ALTER TABLE ms_user_sso CHANGE log_ip login_ip VARCHAR(32) AFTER update_time ; 索引使用
索引類型：主鍵索引，普通索引，唯一索引，組合索引，全文索引。這里演示普通索引的操作。MySQL的核心模塊，後續詳說。

添加索引
ALTER TABLE ms_user_wallet ADD INDEX user_id_index(user_id) ; CREATE INDEX state_index ON ms_user_wallet(state) ;
查看索引
SHOW INDEX FROM ms_user_wallet;
刪除索引
DROP INDEX state_index ON ms_user_wallet ;
修改索引

不具有真正意義上的修改，可以把原有的索引刪除之後，再次添加索引。
外鍵關聯
用處：外鍵關聯的作用保證多個數據表的數據一致性和完整性，建表時先有主表，後有從表；刪除數據表，需要先刪從表，再刪主表。復雜場景不建議使用，實際開發中用的也不多。

添加外鍵
ALTER TABLE ms_user_wallet ADD CONSTRAINT user_id_out_key FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES ms_user_center(id) ;
刪除外鍵
ALTER TABLE ms_user_wallet DROP FOREIGN KEY user_id_out_key ; 四、表結構管理 1、查看結構 DESC ms_user_status ; SHOW CREATE TABLE ms_user_status ; 2、欄位結構添加欄位 ALTER TABLE ms_user_status ADD `delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '刪除時間' ; 刪除欄位 ALTER TABLE ms_user_status DROP COLUMN delete_time ; 3、修改表名 ALTER TABLE ms_user_center RENAME ms_user_info ; 4、存儲引擎存儲引擎 SELECT VERSION() ; SHOW ENGINES ;
MySQL 5.6 支持的存儲引擎有InnoDB、MyISAM、Memory、Archive、CSV、BLACKHOLE等。一般默認使用InnoDB，支持事務管理。該模塊MySQL核心，後續詳解。
修改引擎
數據量大的場景下，存儲引擎修改是一個難度極大的操作，容易會導致表的特性變動，引起各種後續反應，後續會詳說。
ALTER TABLE ms_user_sso ENGINE = MyISAM ; 5、修改編碼
表字元集默認使用utf8，通用，無亂碼風險，漢字3位元組，英文1位元組，utf8mb4是utf8的超集，有存儲4位元組例如表情符號時使用。
查看編碼 SHOW VARIABLES LIKE 'character%'; 修改編碼 ALTER TABLE ms_user_sso DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4; 五、數據管理 1、增刪改查
添加數據
INSERT INTO ms_user_sso ( user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state ) VALUES ( '1','SSO7637267','SSO78631273612', '2019-12-24 11:56:57','2019-12-24 11:57:01','127.0.0.1','1' );
更新數據
UPDATE ms_user_sso SET user_id = '1',sso_id = 'SSO20191224',sso_code = 'SSO20191224', create_time = '2019-11-24 11:56:57',update_time = '2019-11-24 11:57:01', login_ip = '127.0.0.1',state = '1' WHERE user_id = '1';
查詢數據

一般情況下都是禁止使用 select* 操作。
SELECT user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state FROM ms_user_sso WHERE user_id = '1';
刪除數據
DELETE FROM ms_user_sso WHERE user_id = '2' ;
不帶where條件，就是刪除全部數據。原則上不允許該操作，優化篇會詳解。TRUNCATE TABLE也是清空表數據，但是佔用的資源相對較少。
2、數據安全不可逆加密
這類加密演算法，多用來做數據驗證操作，比如常見的密碼驗證。
SELECT MD5('cicada')='' ; SELECT SHA('cicada')=''; SELECT PASSWORD('smile')='*' ; 可逆加密
安全性要求高的系統，需要做三級等保，對數據的安全性極高，數據在存儲時必須加密入庫，取出時候需要解密，這些就需要可逆加密。
SELECT DECODE(ENCODE('123456','key_salt'),'key_salt') ; SELECT AES_DECRYPT(AES_ENCRYPT('cicada','salt123'),'salt123');
上述數據安全的管理，也可以基於應用系統的服務(代碼)層進行處理，相對專業的流程是從數據生成源頭處理，規避數據傳遞過程泄露，造成不必要的風險。

Ⅵ 資料庫如何設計

資料庫設計的基本步驟

按照規范設計的方法，考慮資料庫及其應用系統開發全過程，將資料庫設計分為以下6個階段

1.需求分析

2.概念結構設計

3.邏輯結構設計

4.物理結構設計

5.資料庫實施

6.資料庫的運行和維護

資料庫設計通常分為6個階段1分析用戶的需求，包括數據、功能和性能需求；2概念結構設計：主要採用E-R模型進行設計，包括畫E-R圖；3邏輯結構設計：通過將轉換成表，實現從E-R模型到關系模型的轉換；4：主要是為所設計的資料庫選擇合適的和存取路徑；5資料庫的實施：包括編程、測試和試運行；6資料庫運行與維護：系統的運行與資料庫的日常維護。）,主要討論其中的第3個階段,即邏輯設計。

在資料庫設計過程中，需求分析和概念設計可以獨立於任何資料庫管理系統進行，邏輯設計和物理設計與選用的DAMS密切相關。

1.需求分析階段（常用自頂向下）

進行資料庫設計首先必須准確了解和分析用戶需求（包括數據與處理）。需求分析是整個設計過程的基礎，也是最困難，最耗時的一步。需求分析是否做得充分和准確，決定了在其上構建資料庫大廈的速度與質量。需求分析做的不好，會導致整個資料庫設計返工重做。

需求分析的任務，是通過詳細調查現實世界要處理的對象，充分了解原系統工作概況，明確用戶的各種需求，然後在此基礎上確定新的系統功能，新系統還得充分考慮今後可能的擴充與改變，不僅僅能夠按當前應用需求來設計。

調查的重點是，數據與處理。達到信息要求，處理要求，安全性和完整性要求。

分析方法常用SA(Structured Analysis) 結構化分析方法，SA方法從最上層的系統組織結構入手，採用自頂向下，逐層分解的方式分析系統。

數據流圖表達了數據和處理過程的關系，在SA方法中，處理過程的處理邏輯常常藉助判定表或判定樹來描述。在處理功能逐步分解的同事，系統中的數據也逐級分解，形成若干層次的數據流圖。系統中的數據則藉助數據字典（data dictionary，DD）來描述。數據字典是系統中各類數據描述的集合，數據字典通常包括數據項，數據結構，數據流，數據存儲，和處理過程5個階段。

2.概念結構設計階段（常用自底向上）

概念結構設計是整個資料庫設計的關鍵，它通過對用戶需求進行綜合，歸納與抽象，形成了一個獨立於具體DBMS的概念模型。

設計概念結構通常有四類方法：

自頂向下。即首先定義全局概念結構的框架，再逐步細化。
自底向上。即首先定義各局部應用的概念結構，然後再將他們集成起來，得到全局概念結構。
逐步擴張。首先定義最重要的核心概念結構，然後向外擴張，以滾雪球的方式逐步生成其他的概念結構，直至總體概念結構。
混合策略。即自頂向下和自底向上相結合。

3.邏輯結構設計階段（E-R圖）

邏輯結構設計是將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型，並將進行優化。

在這階段，E-R圖顯得異常重要。大家要學會各個實體定義的屬性來畫出總體的E-R圖。

各分E-R圖之間的沖突主要有三類：屬性沖突，命名沖突，和結構沖突。

E-R圖向關系模型的轉換，要解決的問題是如何將實體性和實體間的聯系轉換為關系模式，如何確定這些關系模式的屬性和碼。

4.物理設計階段

物理設計是為邏輯數據結構模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）。

首先要對運行的事務詳細分析，獲得選擇物理資料庫設計所需要的參數，其次，要充分了解所用的RDBMS的內部特徵，特別是系統提供的存取方法和存儲結構。

常用的存取方法有三類：1.索引方法，目前主要是B+樹索引方法。2.聚簇方法（Clustering）方法。3.是HASH方法。

5.資料庫實施階段

資料庫實施階段，設計人員運營DBMS提供的資料庫語言（如sql）及其宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果建立資料庫，編制和調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行。

6.資料庫運行和維護階段

資料庫應用系統經過試運行後，即可投入正式運行，在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價，調整，修改。

資料庫設計5步驟
Five Steps to design the Database

1.確定entities及relationships

a)明確宏觀行為。資料庫是用來做什麼的？比如，管理雇員的信息。

b)確定entities。對於一系列的行為，確定所管理信息所涉及到的主題范圍。這將變成table。比如，僱用員工，指定具體部門，確定技能等級。

c)確定relationships。分析行為，確定tables之間有何種關系。比如，部門與雇員之間存在一種關系。給這種關系命名。

d)細化行為。從宏觀行為開始，現在仔細檢查這些行為，看有哪些行為能轉為微觀行為。比如，管理雇員的信息可細化為：

· 增加新員工

· 修改存在員工信息

· 刪除調走的員工

e)確定業務規則。分析業務規則，確定你要採取哪種。比如，可能有這樣一種規則，一個部門有且只能有一個部門領導。這些規則將被設計到資料庫的結構中。

====================================================================
範例：
ACME是一個小公司，在5個地方都設有辦事處。當前，有75名員工。公司准備快速擴大規模，劃分了9個部門，每個部門都有其領導。
為有助於尋求新的員工，人事部門規劃了68種技能，為將來人事管理作好准備。員工被招進時，每一種技能的專業等級都被確定。

定義宏觀行為
一些ACME公司的宏觀行為包括：
● 招聘員工
● 解僱員工
● 管理員工個人信息
● 管理公司所需的技能信息
● 管理哪位員工有哪些技能
● 管理部門信息
● 管理辦事處信息
確定entities及relationships
我們可以確定要存放信息的主題領域(表)及其關系，並創建一個基於宏觀行為及描述的圖表。
我們用方框來代表table，用菱形代表relationship。我們可以確定哪些relationship是一對多，一對一，及多對多。
這是一個E-R草圖，以後會細化。

細化宏觀行為
以下微觀行為基於上面宏觀行為而形成：
● 增加或刪除一個員工
● 增加或刪除一個辦事處
● 列出一個部門中的所有員工
● 增加一項技能
● 增加一個員工的一項技能
● 確定一個員工的技能
● 確定一個員工每項技能的等級
● 確定所有擁有相同等級的某項技能的員工
● 修改員工的技能等級

這些微觀行為可用來確定需要哪些table或relationship。

確定業務規則
業務規則常用於確定一對多，一對一，及多對多關系。
相關的業務規則可能有：
● 現在有5個辦事處；最多允許擴展到10個。
● 員工可以改變部門或辦事處
● 每個部門有一個部門領導
● 每個辦事處至多有3個電話號碼
● 每個電話號碼有一個或多個擴展
● 員工被招進時，每一種技能的專業等級都被確定。
● 每位員工擁有3到20個技能
● 某位員工可能被安排在一個辦事處，也可能不安排辦事處。

2.確定所需數據

要確定所需數據：

a)確定支持數據

b)列出所要跟蹤的所有數據。描述table(主題)的數據回答這些問題：誰，什麼，哪裡，何時，以及為什麼

c)為每個table建立數據

d)列出每個table目前看起來合適的可用數據

e)為每個relationship設置數據

f)如果有，為每個relationship列出適用的數據

確定支持數據

你所確定的支持數據將會成為table中的欄位名。比如，下列數據將適用於表Employee，表Skill，表Expert In。

Employee

Skill

Expert In

Level

Last Name

Name

Date acquired

First Name

Description

Department

Office

Address

如果將這些數據畫成圖表，就像：

需要注意：

● 在確定支持數據時，請一定要參考你之前所確定的宏觀行為，以清楚如何利用這些數據。

● 比如，如果你知道你需要所有員工的按姓氏排序的列表，確保你將支持數據分解為名字與姓氏，這比簡單地提供一個名字會更好。

● 你所選擇的名稱最好保持一致性。這將更易於維護資料庫，也更易於閱讀所輸出的報表。

● 比如，如果你在某些地方用了一個縮寫名稱Emp_status，你就不應該在另外一個地方使用全名(Empolyee_ID)。相反，這些名稱應當是Emp_status及Emp_id。

● 數據是否與正確的table相對應無關緊要，你可以根據自己的喜好來定。在下節中，你會通過測試對此作出判斷。

3.標准化數據

標准化是你用以消除數據冗餘及確保數據與正確的table或relationship相關聯的一系列測試。共有5個測試。本節中，我們將討論經常使用的3個。
關於標准化測試的更多信息，請參考有關資料庫設計的書籍。

標准化格式
標准化格式是標准化數據的常用測試方式。你的數據通過第一遍測試後，就被認為是達到第一標准化格式；通過第二遍測試，達到第二標准化格式；通過第三遍測試，達到第三標准化格式。

如何標准格式：
1．列出數據
2．為每個表確定至少一個鍵。每個表必須有一個主鍵。
3．確定relationships的鍵。relationships的鍵是連接兩個表的鍵。
4．檢查支持數據列表中的計算數據。計算數據通常不保存在資料庫中。
5．將數據放在第一遍的標准化格式中：
6．從tables及relationships除去重復的數據。
7．以你所除去數據創建一個或更多的tables及relationships。
8．將數據放在第二遍的標准化格式中：
9．用多於一個以上的鍵確定tables及relationships。
10．除去只依賴於鍵一部分的數據。
11．以你所除去數據創建一個或更多的tables及relationships。
12．將數據放在第三遍的標准化格式中：
13．除去那些依賴於tables或relationships中其他數據，並且不是鍵的數據。
14．以你所除去數據創建一個或更多的tables及relationships。

數據與鍵
在你開始標准化（測試數據）前，簡單地列出數據，並為每張表確定一個唯一的主鍵。這個鍵可以由一個欄位或幾個欄位（連鎖鍵）組成。

主鍵是一張表中唯一區分各行的一組欄位。Employee表的主鍵是Employee ID欄位。Works In relationship中的主鍵包括Office Code及Employee ID欄位。給資料庫中每一relationship給出一個鍵，從其所連接的每一個table中抽取其鍵產生。

RelationShip

Key

Office

*Office code

Office address

Phone number

Works in

*Office code

*Employee ID

Department

*Department ID

Department name

Heads

*Department ID

*Employee ID

Assoc with

*Department ID

*EmployeeID

Skill

*Skill ID

Skill name

Skill description

Expert In

*Skill ID

*Employee ID

Skill level

Date acquired

Employee

*Employee ID

Last Name

First Name

Social security number

Employee street

Employee city

Employee state

Employee phone

Date of birth

將數據放在第一遍的標准化格式中
● 除去重復的組
● 要測試第一遍標准化格式，除去重復的組，並將它們放進他們各自的一張表中。
● 在下面的例子中，Phone Number可以重復。（一個工作人員可以有多於一個的電話號碼。）將重復的組除去，創建一個名為Telephone的新表。在Telephone與Office創建一個名為Associated With的relationship。

將數據放在第二遍的標准化格式中
● 除去那些不依賴於整個鍵的數據。
● 只看那些有一個以上鍵的tables及relationships。要測試第二遍標准化格式，除去那些不依賴於整個鍵的任何數據（組成鍵的所有欄位）。
● 在此例中，原Employee表有一個由兩個欄位組成的鍵。一些數據不依賴於整個鍵；例如，department name只依賴於其中一個鍵（Department ID）。因此，Department ID，其他Employee數據並不依賴於它，應移至一個名為Department的新表中，並為Employee及Department建立一個名為Assigned To的relationship。

將數據放在第三遍的標准化格式中
● 除去那些不直接依賴於鍵的數據。
● 要測試第三遍標准化格式，除去那些不是直接依賴於鍵，而是依賴於其他數據的數據。
● 在此例中，原Employee表有依賴於其鍵（Employee ID）的數據。然而，office location及office phone依賴於其他欄位，即Office Code。它們不直接依賴於Employee ID鍵。將這組數據，包括Office Code，移至一個名為Office的新表中，並為Employee及Office建立一個名為Works In的relationship。

4.考量關系

當你完成標准化進程後，你的設計已經差不多完成了。你所需要做的，就是考量關系。

考量帶有數據的關系
你的一些relationship可能集含有數據。這經常發生在多對多的關系中。

遇到這種情況，將relationship轉化為一個table。relationship的鍵依舊成為table中的鍵。

考量沒有數據的關系
要實現沒有數據的關系，你需要定義外部鍵。外部鍵是含有另外一個表中主鍵的一個或多個欄位。外部鍵使你能同時連接多表數據。

有一些基本原則能幫助你決定將這些鍵放在哪裡：

一對多在一對多關系中，「一」中的主鍵放在「多」中。此例中，外部鍵放在Employee表中。

一對一在一對一關系中，外部鍵可以放進任一表中。如果必須要放在某一邊，而不能放在另一邊，應該放在必須的一邊。此例中，外部鍵（Head ID）在Department表中，因為這是必需的。

多對多在多對多關系中，用兩個外部鍵來創建一個新表。已存的舊表通過這個新表來發生聯系。

5.檢驗設計

在你完成設計之前，你需要確保它滿足你的需要。檢查你在一開始時所定義的行為，確認你可以獲取行為所需要的所有數據：
● 你能找到一個路徑來等到你所需要的所有信息嗎？
● 設計是否滿足了你的需要？
● 所有需要的數據都可用嗎？
如果你對以上的問題都回答是，你已經差不多完成設計了。

最終設計
最終設計看起來就像這樣：

設計資料庫的表屬性
資料庫設計需要確定有什麼表，每張表有什麼欄位。此節討論如何指定各欄位的屬性。

對於每一欄位，你必須決定欄位名，數據類型及大小，是否允許NULL值，以及你是否希望資料庫限制欄位中所允許的值。

選擇欄位名
欄位名可以是字母、數字或符號的任意組合。然而，如果欄位名包括了字母、數字或下劃線、或並不以字母打頭，或者它是個關鍵字（詳見關鍵字表），那麼當使用欄位名稱時，必須用雙引號括起來。

為欄位選擇數據類型
SQL Anywhere支持的數據類型包括：
整數（int, integer, smallint）
小數（decimal, numeric）
浮點數（float, double）
字元型（char, varchar, long varchar）
二進制數據類型（binary, long binary）
日期/時間類型（date, time, timestamp）
用戶自定義類型

關於數據類型的內容，請參見「SQL Anywhere數據類型」一節。欄位的數據類型影響欄位的最大尺寸。例如，如果你指定SMALLINT，此欄位可以容納32,767的整數。INTEGER可以容納2,147,483,647的整數。對CHAR來講，欄位的最大值必須指定。

長二進制的數據類型可用來在資料庫中保存例如圖像(如點陣圖)或者文字編輯文檔。這些類型的信息通常被稱為二進制大型對象，或者BLOBS。

關於每一數據類型的完整描述，見「SQL Anywhere數據類型」。

Ⅶ 大數據量的資料庫表設計技巧

大數據量的資料庫表設計技巧
即使是一個非常簡單的資料庫應用系統，它的數據量增加到一定程度也會引起發一系列問題。如果在設計資料庫的時候，就提前考慮這些問題，可以避免由於系統反映遲緩而引起的用戶抱怨。
技巧1：盡量不要使用代碼。比如性別這個欄位常見的做法：1代表男，0代表女。這樣的做法意味著每一次查詢都需要關聯代碼表。
技巧2：歷史數據中所有欄位與業務表不要有依賴關系。如保存列印發票的時候，不要只保留單位代碼，而應當把單位名稱也保存下來。
技巧3：使用中間表。比如職工工資，可以把每一位職工工資的合計保存在一張中間表中，當職工某一工資項目發生變化的時候，同時對中間表的數據做相應更新。
技巧4：使用統計表。需要經常使用的統計數據，生成之後可以用專門的表來保存。
技巧5：分批保存歷史數據。歷史數據可以分段保存，比如2003年的歷史數據保存在《2003表名》中，而2004年的歷史數據則保存在《2004表名》中。
技巧6：把不常用的數據從業務表中移到歷史表。比如職工檔案表，當某一職工離開公司以後，應該把他的職工檔案表中的信息移動到《離職職工檔案表》中。
1、經常查詢的和不常用的分開幾個表，也就是橫向切分
2、把不同類型的分成幾個表，縱向切分
3、常用聯接的建索引
4、伺服器放幾個硬碟，把數據、日誌、索引分盤存放，這樣可以提高IO吞吐率
5、用優化器，優化你的查詢
6、考慮冗餘，這樣可以減少連接
7、可以考慮建立統計表，就是實時生成總計表，這樣可以避免每次查詢都統計一次
8、用極量數據測試一下數據
速度，影響它的因數太多了，且數據量越大越明顯。
1、存儲將硬碟分成NTFS格式，NTFS比FAT32快，並看你的數據文件大小，1G以上你可以採用多資料庫文件，這樣可以將存取負載分散到多個物理硬碟或磁碟陣列上。
2、tempdbtempdb也應該被單獨的物理硬碟或磁碟陣列上,建議放在RAID0上，這樣它的性能最高,不要對它設置最大值讓它自動增長
3、日誌文件日誌文件也應該和數據文件分開在不同的理硬碟或磁碟陣列上，這樣也可以提高硬碟I/O性能。
4、分區視圖就是將你的數據水平分割在集群伺服器上，它適合大規模OLTP,SQL群集上，如果你資料庫不是訪問特別大不建議使用。
5、簇索引你的表一定有個簇索引，在使用簇索引查詢的時候，區塊查詢是最快的，如用between，應為他是物理連續的，你應該盡量減少對它的updaet,應為這可以使它物理不連續。
6、非簇索引非簇索引與物理順序無關，設計它時必須有高度的可選擇性，可以提高查詢速度，但對表update的時候這些非簇索引會影響速度，且佔用空間大，如果你願意用空間和修改時間換取速度可以考慮。
7、索引視圖如果在視圖上建立索引,那視圖的結果集就會被存儲起來，對與特定的查詢性能可以提高很多，但同樣對update語句時它也會嚴重減低性能，一般用在數據相對穩定的數據倉庫中。
8、維護索引你在將索引建好後，定期維護是很重要的，用dbccshowcontig來觀察頁密度、掃描密度等等，及時用dbccindexdefrag來整理表或視圖的索引,在必要的時候用dbccdbreindex來重建索引可以受到良好的效果。
不論你是用幾個表1、2、3點都可以提高一定的性能，5、6、8點你是必須做的，至於4、7點看你的需求，我個人是不建議的。

Ⅷ 1，資料庫表結構如何設計，有哪些表，分別有什麼作用

一般可將資料庫結構設計分為四個階段，即需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計和物理設計。
數據字典（Data Dictionary DD）用於記載系統定義的或中間生成的各種數據、數據元素，以及常量、變數、數組及其他數據單位，說明它們的名字、性質、意義及各類約束條件，是系統開發與維護中不可缺少的重要文件。數據與數據元素分別用數據表、數據元素表記載。其中，數據號是設計人員給定的順序編號，用於分類清查與整理，並且與數據元素代碼相關聯。數據名是原有表格或憑證的名稱。

資料庫表格式設計

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