A. 關於mysql 共享鎖和排他鎖 互斥問題
您好，你的問題，我之前好像也遇到過，以下是我原來的解決思路和方法，希望能幫助到你，若有錯誤，還望見諒！有兩種模式的行鎖：1）共享鎖：允許一個事務去讀一行，阻止其他事務獲得相同數據集的排他鎖。(Select*fromtable_namewherelockinsharemode)2）排他鎖：允許獲得排他鎖的事務更新數據，阻止其他事務取得相同數據集的共享讀鎖和排他寫鎖。(select*fromtable_namewhere..forupdate)，非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！
B. 怎麼理解資料庫的鎖 一般鎖分別哪幾種
資料庫是一個多用戶使用的共享資源。當多個用戶並發地存取數據時，在資料庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對並發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據，破壞資料庫的一致性。
加鎖是實現資料庫並發控制的一個非常重要的技術。當事務在對某個數據對象進行操作前，先向系統發出請求，對其加鎖。加鎖後事務就對該數據對象有了一定的控制，在該事務釋放鎖之前，其他的事務不能對此數據對象進行更新操作。
在資料庫中有兩種基本的鎖類型：排它鎖（Exclusive Locks，即X鎖）和共享鎖（Share Locks，即S鎖）。當數據對象被加上排它鎖時，其他的事務不能對它讀取和修改。加了共享鎖的數據對象可以被其他事務讀取，但不能修改。資料庫利用這兩種基本的鎖類型來對資料庫的事務進行並發控制。
(2)資料庫共享鎖排他鎖擴展閱讀：
排它鎖和共享鎖的不同之處：
1、共享鎖（S鎖）：如果事務T對數據A加上共享鎖後，則其他事務只能對A再加共享鎖，不能加排他鎖。獲准共享鎖的事務只能讀數據，不能修改數據。
排他鎖（X鎖）：如果事務T對數據A加上排他鎖後，則其他事務不能再對A加任任何類型的封鎖。獲准排他鎖的事務既能讀數據，又能修改數據。
2、共享鎖下其它用戶可以並發讀取，查詢數據。但不能修改，增加，刪除數據，資源共享。
3、共享鎖又稱為讀鎖（Share lock,簡記為S鎖），若事務T對數據對象A加上S鎖，則其它事務只能再對A加S鎖，而不能加X鎖，直到T釋放A上的S鎖。
C. 資料庫鎖表是什麼意思
1、資料庫鎖表的意思：因為在資料庫里，同一個數據可能有多個人來讀取或更改，為了防止我更改的時候別人也同時更改，這是一般要鎖住表不讓別人改。
2、舉個簡單例子：在更新資料庫記錄的過程中，我是不希望別人也來更新我的這些記錄的，像庫存，做出庫的時候，原數量100，我出了20，我就需要把數量更新到80；
在更新的過程中，別人又做了30的出庫，如果在我更新的時候，別人先把庫存更新到70，然後我又更新80，那數量就錯誤了。所以我更新的時候，我就需要鎖定這條記錄。這是數據行鎖，排他鎖。
(3)資料庫共享鎖排他鎖擴展閱讀：
資料庫鎖表的必要條件：
1）互斥條件：指進程對所分配到的資源進行排它性使用，即在一段時間內某資源只由一個進程佔用。如果此時還有其它進程請求資源，則請求者只能等待，直至佔有資源的進程用畢釋放。
2）請求和保持條件：指進程已經保持至少一個資源，但又提出了新的資源請求，而該資源已被其它進程佔有，此時請求進程阻塞，但又對自己已獲得的其它資源保持不放。
3）不剝奪條件：指進程已獲得的資源，在未使用完之前，不能被剝奪，只能在使用完時由自己釋放。
4）環路等待條件：指在發生死鎖時，必然存在一個進程——資源的環形鏈，即進程集合{P0，P1，P2，···，Pn}中的P0正在等待一個P1佔用的資源；P1正在等待P2佔用的資源，……，Pn正在等待已被P0佔用的資源。
D. Mysql中鎖的類型有哪些呢
mysql鎖分為共享鎖和排他鎖，也叫做讀鎖和寫鎖。
讀鎖是共享的，可以通過lock in share mode實現，這時候只能讀不能寫。
寫鎖是排他的，它會阻塞其他的寫鎖和讀鎖。從顆粒度來區分，可以分為表鎖和⾏鎖兩種。
表鎖會鎖定整張表並且阻塞其他⽤戶對該表的所有讀寫操作，⽐如alter修改表結構的時候會鎖表。
⾏鎖⼜可以分為樂觀鎖和悲觀鎖，悲觀鎖可以通過for update實現，樂觀鎖則通過版本號實現。
E. 排他鎖與共享鎖的區別
排他鎖是針對資料庫的「寫鎖」；共享鎖又叫「S鎖」由非更新（讀取）操作創建的鎖。其他用戶可以並發讀取數據，但任何事務都不能獲取數據上的排它鎖，直到已釋放所有共享鎖。
F. Oracle資料庫鎖的常用類型有哪些
Oracle資料庫的鎖類型
根據保護的對象不同，Oracle資料庫鎖可以分為以下幾大類：DML鎖（data locks，數據鎖），用於保護數據的完整性；DDL鎖（dictionary locks，字典鎖），用於保護資料庫對象的結構，如表、索引等的結構定義；內部鎖和閂（internal locks and latches），保護資料庫的內部結構。
DML鎖的目的在於保證並發情況下的數據完整性，本文主要討論DML鎖。在Oracle資料庫中，DML鎖主要包括TM鎖和TX鎖，其中TM鎖稱為表級鎖，TX鎖稱為事務鎖或行級鎖。
當Oracle執行DML語句時，系統自動在所要操作的表上申請TM類型的鎖。當TM鎖獲得後，系統再自動申請TX類型的鎖，並將實際鎖定的數據行的鎖標志位進行置位。這樣在事務加鎖前檢查TX鎖相容性時就不用再逐行檢查鎖標志，而只需檢查TM鎖模式的相容性即可，大大提高了系統的效率。TM鎖包括了SS、SX、S、X等多種模式，在資料庫中用0－6來表示。不同的SQL操作產生不同類型的TM鎖。如表1所示。
在數據行上只有X鎖（排他鎖）。在 Oracle資料庫中，當一個事務首次發起一個DML語句時就獲得一個TX鎖，該鎖保持到事務被提交或回滾。當兩個或多個會話在表的同一條記錄上執行DML語句時，第一個會話在該條記錄上加鎖，其他的會話處於等待狀態。當第一個會話提交後，TX鎖被釋放，其他會話才可以加鎖。
當Oracle資料庫發生TX鎖等待時，如果不及時處理常常會引起Oracle資料庫掛起，或導致死鎖的發生，產生ORA-60的錯誤。這些現象都會對實際應用產生極大的危害，如長時間未響應，大量事務失敗等。
TX鎖等待的分析
在介紹了有關地Oracle資料庫鎖的種類後，下面討論如何有效地監控和解決鎖等待現象，及在產生死鎖時如何定位死鎖的原因。
監控鎖的相關視圖 數據字典是Oracle資料庫的重要組成部分，用戶可以通過查詢數據字典視圖來獲得資料庫的信息。和鎖相關的數據字典視圖如表2所示。
TX鎖等待的監控和解決在日常工作中，如果發現在執行某條SQL時資料庫長時間沒有響應，很可能是產生了TX鎖等待的現象。為解決這個問題，首先應該找出持鎖的事務，然後再進行相關的處理，如提交事務或強行中斷事務。
死鎖的監控和解決在資料庫中，當兩個或多個會話請求同一個資源時會產生死鎖的現象。死鎖的常見類型是行級鎖死鎖和頁級鎖死鎖，Oracle資料庫中一般使用行級鎖。下面主要討論行級鎖的死鎖現象。
當Oracle檢測到死鎖產生時，中斷並回滾死鎖相關語句的執行，報ORA-00060的錯誤並記錄在資料庫的日誌文件alertSID.log中。同時在user_mp_dest下產生了一個跟蹤文件，詳細描述死鎖的相關信息。
在日常工作中，如果發現在日誌文件中記錄了ora-00060的錯誤信息，則表明產生了死鎖。這時需要找到對應的跟蹤文件，根據跟蹤文件的信息定位產生的原因。
如果查詢結果表明，死鎖是由於bitmap索引引起的，將IND_T_PRODUCT_HIS_STATE索引改為normal索引後，即可解決死鎖的問題。
表1 Oracle的TM鎖類型
鎖模式 鎖描述 解釋 SQL操作
0 none
1 NULL 空 Select
2 SS(Row-S) 行級共享鎖，其他對象只能查詢這些數據行 Select for update、Lock for update、Lock row share
3 SX(Row-X) 行級排它鎖，在提交前不允許做DML操作 Insert、Update、Delete、Lock row share
4 S(Share) 共享鎖 Create index、Lock share
5 SSX(S/Row-X) 共享行級排它鎖 Lock share row exclusive
6 X(Exclusive) 排它鎖 Alter table、Drop able、Drop index、Truncate table 、Lock exclusive
表2 數據字典視圖說明
視圖名 描述 主要欄位說明
v$session 查詢會話的信息和鎖的信息。 sid,serial#：表示會話信息。
program：表示會話的應用程序信息。
row_wait_obj#：表示等待的對象。
和dba_objects中的object_id相對應。
v$session_wait 查詢等待的會話信息。 sid：表示持有鎖的會話信息。
Seconds_in_wait：表示等待持續的時間信息
Event：表示會話等待的事件。
v$lock 列出系統中的所有的鎖。 Sid：表示持有鎖的會話信息。
Type：表示鎖的類型。值包括TM和TX等。
ID1：表示鎖的對象標識。
lmode,request：表示會話等待的鎖模式的信
息。用數字0－6表示，和表1相對應。
dba_locks 對v$lock的格式化視圖。 Session_id：和v$lock中的Sid對應。
Lock_type：和v$lock中的type對應。
Lock_ID1： 和v$lock中的ID1對應。
Mode_held,mode_requested：和v$lock中
的lmode,request相對應。
v$locked_object 只包含DML的鎖信息，包括回滾段和會話信息。 Xisn,xidslot,xidsqn：表示回滾段信息。和
v$transaction相關聯。
Object_id：表示被鎖對象標識。
Session_id：表示持有鎖的會話信息。
Locked_mode：表示會話等待的鎖模式的信
息，和v$lock中的lmode一致。
col owner for a12
col object_name for a16
select b.owner,b.object_name,l.session_id,l.locked_mode
from v$locked_object l, dba_objects b
where b.object_id=l.object_id;
select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;
如果有長期出現的一列，可能是沒有釋放的鎖。我們可以用下面SQL語句殺掉長期沒有釋放非正常的鎖：
alter system kill session 'sid,serial# ';
如果出現了鎖的問題, 某個DML操作可能等待很久沒有反應。
當你採用的是直接連接資料庫的方式，也不要用OS系統命令 $kill process_num 或者 $kill -9 process_num來終止用戶連接，因為一個用戶進程可能產生一個以上的鎖, 殺OS進程並不能徹底清除鎖的問題
Oracle鎖表(死鎖) 2011-05-03 17:46:41| 分類： Java技術 | 標簽： |字型大小大中小 訂閱 .
資料庫與操作系統一樣，是一個多用戶使用的共享資源。 當多個用戶並發地存取數據時，在資料庫中就會發生多個事務同時存取同一數據地情況。 若對並發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確地數據，破壞資料庫地一致性。 加鎖時實現資料庫並發控制地一個非常重要地技術。 在實際應用中經常會遇到地與鎖相關地異常情況，當兩個事務需要一組有沖突的鎖，而不能將事務繼續下去的話，就會出現死鎖，嚴重影響應用的正常執行。
在資料庫中有兩種基本的鎖類型：排它鎖（Exclusive Locks，即X鎖）和共享鎖（即S鎖）。當數據對象被加上排它鎖時，其他的事務不能不能對它讀取和修改。加了共享鎖的數據對象可以被其他事務讀取，但不能修改。資料庫利用這兩種基本的鎖類型來對資料庫的事務進行並發控制。
死鎖的第一種情況：
一個用戶A訪問表A（鎖住了表A），然後又訪問表B； 另一個用戶B訪問表B（鎖住了表B），然後企圖訪問表A；這時用戶A由於用戶B已經鎖住表B，它必須等待用戶B釋放表B才能繼續，同樣用戶B要等用戶A釋放表A才能繼續，這就死鎖產生了。
解決方法：
這種死鎖比較常見，是由於程序的BUG產生的，除了調整程序的邏輯沒有其它的辦法。仔細分析程序的邏輯，對於資料庫的多表操作時，盡量按照同樣的順序進行處理，盡量避免同時鎖定兩個資源，如操作A和B兩張表時，總是按先A後B的順序處理，必須同時鎖定兩個資源時，要保證在任何時刻都應該按照相同的順序來鎖定資源。
死鎖的第二種情況
用戶A查詢一條記錄，然後修改該條記錄；這時用戶B修改該條記錄，這時用戶A的事務里鎖的性質由查詢的共享鎖企圖上升到獨占鎖，而用戶B里的獨占鎖由於A有共享鎖存在必須等A釋放掉共享鎖，而A由於B的獨占鎖而無法上升到獨占鎖也就不可能釋放共享鎖，於是出現了死鎖。這種死鎖比較隱蔽，但在稍大點的項目種經常發生，如在某項目中，頁面上的按鈕點擊後，沒有使按鈕立刻失效，使得用戶會多次快速點擊同一按鈕，這樣同一段代碼對資料庫同一條記錄進行多次操作，很容易就出現這種死鎖的情況。
解決方法：
1、對於按鈕等控制項，點擊後使其立刻失效，不讓用戶重復點擊，避免對同時對同一條記錄操作。
2、使用樂觀鎖進行控制。樂觀鎖大多是基於數據版本（version）記錄機制實現。即為數據增加一個版本標識，在基於資料庫表的版本解決方案中，一般是通過為資料庫增加一個「version」欄位來實現。讀取處數據時，將此版本號一同讀出，之後更新時，對此版本號加一。此時，將提交的數據的版本數據與資料庫表對應記錄的當前版本信息進行比對，如果提交的數據版本號大於資料庫表當前版本號，則予以更新，否則認為是過期數據。樂觀鎖機制避免了長事務中的資料庫加鎖開銷（用戶A和用戶B操作過程中，都沒有對資料庫加鎖），大大提升了大並發量下的系統整體性表現。 Hibernate在其數據訪問引擎中內置了樂觀鎖實現。需要注意的是，由於樂觀鎖機制是我們的系統中實現，來自外部系統的用戶更新操作不受我們系統的控制，因此可能會造成臟數據被更新到資料庫中。
3、使用悲觀鎖進行控制。悲觀鎖大多數情況下依靠資料庫的鎖機制實現，如Oracle的select.......for update語句，以保證操作最大程度的獨占性。但隨之而來的就是資料庫性能的大量開銷，特別是對長事務而言，這樣的開銷往往無法承受。如一個金融系統，當某個操作員讀取用戶的數據，並在讀出的用戶數據的基礎上進行修改時（如更改用戶帳戶余額），如果採用悲觀鎖機制，也就意味整個操作過程中（從操作員讀出數據、開始修改直至提交修改結果的全過程，甚至還包括操作員中途去煮咖啡的時間），資料庫記錄始終處於加鎖狀態，可以想見，如果面對成百上千個並發，這樣的情況將導致災難性的結果。所以，採用悲觀鎖進行控制時一定要考慮清楚。
死鎖的第三種情況
如果在事務種執行了一條不滿足條件的update語句，則執行全表掃描，把行級鎖上升為表級鎖，多個這樣的事務執行之後，就很容易發生死鎖和阻塞。類似的情況還有當表種的數據量非常龐大而索引建的過少或不合適的時候，使得經常發生全表掃描，最終應用系統會越來越慢，最終發生阻塞或死鎖。
解決方法：
SQL語句中不要使用太復雜的關聯多表的查詢；使用「執行計劃」對SQL語句進行 分析，對於有全表掃描的SQL語句，建立相應的索引進行優化。
***查詢死鎖表以及解鎖表***
通過select * from v$locked_object
可以獲得被鎖的對象的object_id及產生鎖的會話sid，通過查詢結果中的object_id，可以查詢到具體被鎖的對象。
鎖有以下幾種模式:
0：none
1：null 空
2：Row-S 行共享(RS / S鎖)：共享表鎖
3：Row-X 行專用(RX / X鎖)：用於行的修改
4：Share 共享鎖(S)：阻止其他DML操作
5：S/Row-X 共享行專用(SRX)：阻止其他事務操作
6：exclusive 專用(X)：獨立訪問使用
數字越大鎖級別越高, 影響的操作越多。
一般的查詢語句如select ... from ... ;是小於2的鎖, 有時會在v$locked_object出現。
select ... from ... for update; 是2的鎖。
當對話使用for update子串打開一個游標時，
所有返回集中的數據行都將處於行級(Row-X)獨占式鎖定，
其他對象只能查詢這些數據行，不能進行update、delete或select...for update操作。
insert / update / delete ... ; 是3的鎖。
沒有commit之前插入同樣的一條記錄會沒有反應,
因為後一個3的鎖會一直等待上一個3的鎖, 我們必須釋放掉上一個才能繼續工作。
創建索引的時候也會產生3,4級別的鎖。
locked_mode為2,3,4不影響DML(insert,delete,update,select)操作,
但DDL(alter,drop等)操作會提示ora-00054錯誤。
有主外鍵約束時 update / delete ... ; 可能會產生4,5的鎖。
DDL語句時是6的鎖。
以DBA角色, 查看當前資料庫里鎖的情況可以用如下SQL語句：
select object_id,session_id,locked_mode from v$locked_object;
select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;
如果有長期出現的一列，可能是沒有釋放的鎖。
我們可以用下面SQL語句殺掉長期沒有釋放非正常的鎖：
G. 排他型封鎖，共享型封鎖有區別嗎
1、錶行鎖2、共享鎖（S鎖）如果事務T對數據A加上共享鎖後，則其他事務只能對A再加共享鎖，不能加排他鎖。獲准共享鎖的事務職能讀取數據，不能修改數據。排他鎖（X鎖）：如果事務T對數據A加上排他鎖後，則其他事務不能在對A加任何類型的封鎖。獲准排他鎖的事務既能讀取數據，也能修改數據。資料庫死鎖的原因：若幹事務相互等待對方釋放封鎖，就陷入了無限期等待狀態，系統進入死鎖。
H. 一文詳解-MySQL 事務和鎖
當多個用戶訪問同一份數據時，一個用戶在更改數據的過程中，可能有其他用戶同時發起更改請求，為保證資料庫記錄的更新從一個一致性狀態變為另外一個一致性狀態，使用事務處理是非常必要的，事務具有以下四個特性：
MySQL 提供了多種事務型存儲引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事務。為了支持事務，InnoDB 存儲引擎引入了與事務處理相關的 REDO 日誌和 UNDO 日誌，同時事務依賴於 MySQL 提供的鎖機制
事務執行時需要將執行的事務日誌寫入日誌文件，對應的文件為 REDO 日誌。當每條 SQL 進行數據更新操作時，首先將 REDO 日誌寫進日誌緩沖區。當客戶端執行 COMMIT 命令提交時，日誌緩沖區的內容將被刷新到磁碟，日誌緩沖區的刷新方式或者時間間隔可以通過參數 innodb_flush_log_at_trx_commit 控制
REDO 日誌對應磁碟上的 ib_logifleN 文件，該文件默認為 5MB，建議設置為 512MB，以便容納較大的事務。MySQL 崩潰恢復時會重新執行 REDO 日誌的記錄，恢復最新數據，保證已提交事務的持久性
與 REDO 日誌相反，UNDO 日誌主要用於事務異常時的數據回滾，具體內容就是記錄數據被修改前的信息到 UNDO 緩沖區，然後在合適的時間將內容刷新到磁碟
假如由於系統錯誤或者 rollback 操作而導致事務回滾，可以根據 undo 日誌回滾到沒修改前的狀態，保證未提交事務的原子性
與 REDO 日誌不同的是，磁碟上不存在單獨的 UNDO 日誌文件，所有的 UNDO 日誌均存在表空間對應的 .ibd 數據文件中，即使 MySQL 服務啟動了獨立表空間
在 MySQL 中，可以使用 BEGIN 開始事務，使用 COMMIT 結束事務，中間可以使用 ROLLBACK 回滾事務。MySQL 通過 SET AUTOCOMMIT、START TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 等語句支持本地事務
MySQL 定義了四種隔離級別，指定事務中哪些數據改變其他事務可見、哪些數據該表其他事務不可見。低級別的隔離級別可以支持更高的並發處理，同時佔用的系統資源更少
InnoDB 系統級事務隔離級別可以使用以下語句設置：
查看系統級事務隔離級別：
InnoDB 會話級事務隔離級別可以使用以下語句設置：
查看會話級事務隔離級別：
在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。讀取未提交的數據稱為臟讀（Dirty Read），即是：首先開啟 A 和 B 兩個事務，在 B 事務更新但未提交之前，A 事務讀取到了更新後的數據，但由於 B 事務回滾，導致 A 事務出現了臟讀現象
所有事務只能看見已經提交事務所做的改變，此級別可以解決臟讀，但也會導致不可重復讀（Nonrepeatable Read）：首先開啟 A 和 B 兩個事務，A事務讀取了 B 事務的數據，在 B 事務更新並提交後，A 事務又讀取到了更新後的數據，此時就出現了同一 A 事務中的查詢出現了不同的查詢結果
MySQL 默認的事務隔離級別，能確保同一事務的多個實例在並發讀取數據時看到同樣的數據行，理論上會導致一個問題，幻讀（Phontom Read）。例如，第一個事務對一個表中的數據做了修改，這種修改會涉及表中的全部數據行，同時第二個事務也修改這個表中的數據，這次的修改是向表中插入一行新數據，此時就會發生操作第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行
InnoDB 通過多版本並發控制機制（MVCC）解決了該問題：InnoDB 通過為每個數據行增加兩個隱含值的方式來實現，這兩個隱含值記錄了行的創建時間、過期時間以及每一行存儲時間發生時的系統版本號，每個查詢根據事務的版本號來查詢結果
通過強制事務排序，使其不可能相互沖突，從而解決幻讀問題。簡而言之，就是在每個讀的數據行上加上共享鎖實現，這個級別會導致大量的超時現象和鎖競爭，一般不推薦使用
為了解決資料庫並發控制問題，如走到同一時刻客戶端對同一張表做更新或者查詢操作，需要對並發操作進行控制，因此產生了鎖
共享鎖的粒度是行或者元組（多個行），一個事務獲取了共享鎖以後，可以對鎖定范圍內的數據執行讀操作
排他鎖的粒度與共享鎖相同，一個事務獲取排他鎖以後，可以對鎖定范圍內的數據執行寫操作
有兩個事務 A 和 B，如果事務 A 獲取了一個元組的共享鎖，事務 B 還可以立即獲取這個元組的共享鎖，但不能獲取這個元組的排他鎖，必須等到事務 A 釋放共享鎖之後。如果事務 A 獲取了一個元組的排他鎖，事務 B 不能立即獲取這個元組的共享鎖，也不能立即獲取這個元組的排他鎖，必須等到 A 釋放排他鎖之後
意向鎖是一種表鎖，鎖定的粒度是整張表，分為意向共享鎖和意向排他鎖。意向共享鎖表示一個事務有意對數據上共享鎖或者排他鎖。有意表示事務想執行操作但還沒真正執行
鎖的粒度主要分為表鎖和行鎖
表鎖的開銷最小，同時允許的並發量也是最小。MyISAM 存儲引擎使用該鎖機制。當要寫入數據時，整個表記錄被鎖，此時其他讀/寫動作一律等待。一些特定的動作，如 ALTER TABLE 執行時使用的也是表鎖
行鎖可以支持最大的並發，InnoDB 存儲引擎使用該鎖機制。如果要支持並發讀/寫，建議採用 InnoDB 存儲引擎