㈠ BI對數據的分析處理包括哪些方面內容
BI對數據的分析處理包括哪些方面內容
近幾年，中國市場風起「雲」涌，在人們不知所「雲」和一知半解之際，「雲」就以彌漫的姿態瞬間遍布市場，雲數據、雲殺毒、雲輸入法、雲電視、雲報銷等，早已成為人們並不陌生的名詞。
現今，「雲」也被推到企業管理潮流的風口浪尖上，成為近幾年企業管理革新最為火熱的話題之一。為應對企業管理之需，國內外各大管理軟體廠商也都開始鬥智斗勇，交鋒雲端，各種雲管理軟體也都爭先恐後的相繼推出，例如元年軟體就在2012年8月推出了國內首款雲報銷平台。
那麼，雲到底是什麼？雲何以興盛？龐大而無序的雲如何管理？企業又如何能從雲中獲取價值的？
雲是什麼？
所謂「雲」，就是打造「雲計算」數據處理基地，是數據集合的共享平台，即數據儲存、處理，以及信息的傳遞和資料庫維護的空間。一般有廣義和狹義之分，廣義的雲是基於整個社會的數據和信息，對其進行維護和管理的虛擬計算資源。而狹義的雲是基於某個具體行業或領域，按一定規律和標準的對大量數據進行維護和管理的虛擬計算資源。
為什麼企業「雲」爆炸？
根據IBM最近的一項研究，過去兩年生成的信息占整個人類歷史信息總量的百分之九十。這就是大數據，其體量已經達到了傳統資料庫管理系統無法有效處理的程度。隨著企業業務的擴展，數據量也開始劇增，已從TB躍升到PB級別。市場調研機構IDC的研究也顯示，到2020年，全球以電子形式存儲的數據量將達到35ZB，是2009年全球存儲量的40倍;而這其中，企業數據正在以55%的速度逐年增長。
元年諾亞舟認為，正是由於數據呈指數級的擴張和對數據傳輸和儲存需求的提高，面對大數據的挑戰，企業需要一個自動化的、橫向擴展的存儲平台。因而，隨著雲技術的不斷地發展，海量數據急劇增長，催生了一種較為經濟的、新的數據管理模式——雲。之所以說它較為經濟，是因為為自己使用的那部分資源買單，而無需支付大筆的IT和人力費用。
如何管理「雲」？
關於數據的商業價值，IDC認為：「領軍企業與其他企業之間最大的顯著差別在於新數據類型的引入。那些沒有引入新的分析技術和新的數據類型的企業，不太可能成為其行業的領軍者。」然而，隨著企業數據量的快速增長，雲中的數據量也在日益增加，TB為單位的海量數據使得原有的數據分析逐漸捉襟見肘，實時處理這些數據的能力已成為大數據時代企業的重要挑戰之一。
簡單來說，「雲」只是海量數據的集合，數據本身並沒太多價值，基於數據的處理和分析才能為企業帶來的巨大的價值增值。正如《戰略與經營》雜志特約編輯尼古拉斯?卡爾所說，如今電腦技術已經高度普及，但是戰略性地利用技術的才能和智慧才能有效地獲取、分析和應用信息以獲取更大的利潤和更快的發展。基於此，BI(商務智能)從沒落貴族轉變為崛起新秀，成為釋放大數據價值的最佳數據分析工具。
BI由Gartner分析師Howard Dresner在1989年提出，是將企業現有數據轉化為信息和知識的過程，是幫助企業做出明智經營決策的一種工具。BI幫助讓企業更客觀的了解經營現狀、更智能挖掘企業潛力、更迅速做出商業決策，將所掌握的信息轉換成企業的競爭優勢，是企業暢游數據海洋，挖掘海量大數據中價值金礦的有力工具。
元年諾亞舟認為，如果我們把「雲」比作野馬，那BI就是企業手中的韁繩。野馬奔跑的方向正確與否，這取決於手中的韁繩，同理，企業能否從海量數據中獲取真正所需的商業價值，這就取決於BI。
那麼，企業如何給「雲」做BI呢？具體來說，BI是通過給雲中的數據制定「游戲規則」(對不同主題進行不同分析)，將分散的數據進行搜集、整合、清理和診斷，藉助一定的分析手段，進而將數據轉化為信息和知識，快速准確的提供報表並提出決策依據，進而為企業管理者做出明智的業務經營決策提供支持。例如：元年的雲報銷平台，將企業分步在全球各地的分散費用數據按照一定的規則進行有序的規整，形成全企業統一的費用管理平台。
BI對數據的分析處理主要包括三個方面的內容。
首先，是數據倉庫或數據集市的建立，對數據進行預處理。BI以企業經營管理需求為基礎，根據不同分析主題，從企業許多來自不同的運作系統的數據中提取出有用的數據，以保證數據的正確性，然後經過抽取、轉換和裝載，即ETL過程，合並到一個企業級的數據倉庫里，得到企業數據的一個全局視圖。
其次，是聯機分析處理和數據挖掘，進而將數據轉化為信息和知識。聯機分析處理是在數據倉庫的基礎上，對商業問題進行建模和數據進行多維分析。而數據挖掘通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。即使用諸如神經網路、規則歸納等技術，用來發現數據間的聯系，做出基於數據的推斷。通過聯機分析處理和數據挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度准確掌控企業的經營狀況和了解不同數據之間的相關關系，以便制定正確的決策。
最後，是知識結論的展示，實現知識向智慧轉變。通過藉助信息化系統，以簡單、豐富和直觀的形式，將查詢報表、統計分析、多維聯機分析和數據發掘的結論展現企業管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識的不斷積累和更新，會進一步將知識轉化為企業管理者的智慧。
以元年諾亞舟的BI項目為例，它通過精準定位面向服務省公司領導、各級管理人員和財務部專業分析人員，構建了整體的財務指標庫、財務數據的服務雲、建立財務運營的整體服務體系等，還設置了不同場景的展現，通過條理清晰的財務價值數據系統架構圖建設，體現不同的管理主題。整個項目被分成十大專題分析體系，對每一項主題都有具體的指標和專題化的分析、實時業績的控制以及利潤監控的分析。元年諾亞舟BI構建了文檔搜集的信息管理平台，最終使財務人員把時間精力花在透過數據發現問題、推動內部環境改善方面。
結語：
如今，企業數據市場正在面臨大數據的侵襲，在未來幾年，數據資源將集中地遍布全球的雲伺服器中。對企業來說，海量數據中蘊藏了大量價值金礦，而對數據的分析和處理能力直接決定企業挖掘數據商業價值的能力，如果企業想要正確地對數據進行分析，必然需一個聰明的分析師，即處理海量數據集的「智能」工具，幸運的是，商務智能應運而生。我們期待智慧的企業出現，智慧企業把海量的雲數據變為信息，再把信息加工成知識，最後從知識里提煉智慧，為企業的騰飛插上高翔的翅膀。
㈡ 網路游戲為什麼要用資料庫
內存再大，關機就沒了，資料庫的作用是關機以後都還能保留，所以必須得用資料庫。因為游戲伺服器不可能不關機，我們的用戶注冊資料不可能關機一次就全部清空。
你可能覺得用了資料庫就慢了，特別是當內存有那麼大的時候，其實好的軟體不存在這個問題，可以充分使用系統內存進行數據存取，只有在機器空閑的時候才把內存裡面做過修改的數據保存到資料庫中去。
補充：
你說的有道理，你可以編寫一個這樣的網路游戲。但是專業程序員都不會你那樣做的，程序自己管理數據是個非常麻煩的事情，而且非常的不安全。
㈢ 網路游戲資料庫是什麼樣的
每個游戲的資料庫都不相同的！
比如傳奇吧它資料庫原文件名稱是DB
打開工具dbc2000就能看到技能啊！怪物啊裝備啊!
修改這個需要掌握什麼知識啊?
首先不不可缺少的就是懂英語了
比如你找到了游戲的技能文件想要修改技能等級和技能攻擊以及范圍！就拿我修改過冒險島來說首先找到WZ文件用deMSwZ工具打開用來提取和解析後綴WZ文件後是GM代碼工具，也就是用來尋找物品的代碼(每個游戲的GM工具都不同)
16進制也不可缺少的！利用widows自帶的計算器來進行十進制和十六進制的轉換並切換成科學型
比如15我們輸入15，然後點擊十六進制，就可以看到15自動轉換成了十六進制的形式，即F
然後我們回到ihex中找帶的代碼改為改為0F保存再重新打開一次wz文件查看是否修改好了！
這樣在重啟一下你架設的游戲工具在運行游戲技能就有所更改了！
現在的游戲一般來說都有裝備管理工具和商城管理工具！
比如拿我自己做過的MU來說就配了工具了！
可能樓主不能看明白我也說的不是太詳細
樓主喜歡修改這些東西建議多交一些懂電腦編程
的高手這些對他們來說小菜一碟讓你看一次也
許就能看懂了！
呵呵我就能提供這么多了！
㈣ 網路游戲資料庫管理員的職責
.日常維護程序
A． 檢查已起的所有實例
B． 查找一些新的警告日誌
C． 檢查DBSNMP 是否在運行
D． 檢查資料庫備份是否正確
E． 檢查備份到磁帶中的文件是否正確
F． 檢查資料庫的性能是否正常合理，是否有足夠的空間和資源
G． 將文檔日誌復制到備份的資料庫中
H． 要常看DBA 用戶手冊
2.晚間維護程序
A．收集VOLUMETRIC 的數據
3.每周維護工作
A． 查找那些破壞規則的OBJECT
B． 查找是否有違反安全策略的問題
C． 查看錯誤地方的sql*NET 日誌
D． 將所有的警告日誌存檔
E． 經常訪問供應商的主頁
4.月維護程序
A． 查看對資料庫會產生危害的增長速度
B． 回顧以前資料庫優化性能的調整
C． 查看I/O 的屏頸問題
D． 回顧FRAGMENTATION
E． 將來的執行計劃
F． 查看調整點和維護
5.附錄
A． 月維護過程
B． 晚間維護過程
C． 周維護過程
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一．日維護過程
A．查看所有的實例是否已起
確定資料庫是可用的，把每個實例寫入日誌並且運行日報告或是運行測試
文件。當然有一些操作我們是希望它能自動運行的。
可選擇執行：用ORACLE 管理器中的『PROBE』事件來查看
B．查找新的警告日誌文件
1. 聯接每一個操作管理系統
2. 使用『TELNET』或是可比較程序
3. 對每一個管理實例，經常的執行$ORACLE_BASE//bmp 操
作，並使其能回退到控制資料庫的SID。
4. 在提示下，使用UNIX 中的『TAIL』命令查看alert_.log,或是用其他方式檢查文件中最近時期的警告日誌。
5. 如果以前出現過的一些ORA_ERRORS 又出現，將它記錄到資料庫恢復日誌中並且仔細的研究它們，這個資料庫恢復日誌在〈FILE〉中。
C．查看DBSNMP 的運行情況
檢查每個被管理機器的『DBSNMP』進程並將它們記錄到日誌中。
在UNIX 中，在命令行中，鍵入ps –ef | grep dbsnmp,將回看到2個DBSNMP 進程在運行。如果沒有，重啟DBSNMP。
D．查資料庫備份是否成功
E．檢查備份的磁帶文檔是否成功
F．檢查對合理的性能來說是否有足夠的資源
1. 檢查在表空間中有沒有剩餘空間。
對每一個實例來說，檢查在表空間中是否存在有剩餘空間來滿足當天
的預期的需要。當資料庫中已有的數據是穩定的，數據日增長的平均
數也是可以計算出來，最小的剩餘空間至少要能滿足每天數據的增 長。
A） 運行『FREE.SQL』來檢查表空間的剩餘空間。
B） 運行『SPACE.SQL』來檢查表空間中的剩餘空間百分率
2. 檢查回滾段
回滾段的狀態一般是在線的，除了一些為復雜工作準備的專用 段，它一般狀態是離線的。
a) 每個資料庫都有一個回滾段名字的列表。
b) 你可以用V$ROLLSTAT 來查詢在線或是離線的回滾段的現在狀 態.
c) 對於所有回滾段的存儲參數及名字，可用
DBA_ROLLBACK_SEGS 來查詢。但是它不如V$ROLLSTAT 准確。
3. 識別出一些過分的增長
查看資料庫中超出資源或是增長速度過大的段，這些段的存儲參 數需要調整。
a） 收集日數據大小的信息， 可以用'ANALYZE5PCT.SQL'。如果你收集的是每晚的信息，則可跳過這一步。
b） 檢查當前的范圍，可用『NR.EXTENTS.SQL』。
c） 查詢當前表的大小信息。
d） 查詢當前索引大小的信息。
e） 查詢增長趨勢。
4. 確定空間的范圍。
如果范圍空間對象的NEXT_EXTENT 比表空間所能提供的最大范圍還要大，那麼這將影響資料庫的運行。如果我們找到了這個目標，可以用『ALTER TABLESPACE COALESCE』調查它的位置，或加另外的數據文件。
A）運行『SPACEBOUND.SQL』。如果都是正常的，將不返回任何行。
5. 回顧CPU，內存，網路，硬體資源論點的過程
A）檢查CPU的利用情況，進到x:.htm =>system
metrics=>CPU 利用頁，CPU 的最大限度為400，當CPU 的佔用保持
在350 以上有一段時間的話，我們就需要查看及研究出現的問題。
G．將存檔日誌復制到備用資料庫中
如果有一個備用資料庫，將適當的存檔日誌復制到備用資料庫的期望
位置，備用資料庫中保存最近期的數據。
H. 經常查閱DBA 用戶手冊
如果有可能的話，要廣泛的閱讀，包括DBA 手冊，行業雜志，新聞 組或是郵件列表。
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二．晚間維護過程
大部分的資料庫產品將受益於每晚確定的檢查進程的運行。
A. 收集VOLUMETRIC 數據
1. 分析計劃和收集數據
更准確的分析計算並保存結果。
a） 如果你現在沒有作這些的話，用『MK VOLFACT.SQL』來創建測定體積的 表。
b） 收集晚間數據大小的信息，用『ANALYZE COMP.SQL』。
c） 收集統計結果，用『POP VOL.SQL』。
d） 在空閑的時候檢查數據，可能的話，每周或每個月進行。
我是用MS EXCEL 和ODBC 的聯接來檢查數據和圖表的增長
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三．每周維護過程
A． 查找被破壞的目標
1. 對於每個給定表空間的對象來說，NEXT_EXTENT 的大小是相同的，如12/14/98，預設的NEXT_EXTENT 的DATAHI 為1G，DATALO 為500MB， INDEXES 為256MB。
A） 檢查NEXT_EXTENT 的設置，可用『NEXTEXT。SQL』。
B） 檢查已有的EXTENTS，可用『EXISTEXT。SQL』。
2. 所有的表都應該有唯一的主鍵
a） 查看那些表沒有主鍵，可用『NO_PK.SQL』。
b） 查找那些主鍵是沒有發揮作用的，可用'DIS_PK.SQL'。
c） 所有作索引的主鍵都要是唯一的，可用'NONUPK.SQL'來檢 查。
3. 所有的索引都要放到索引表空間中。運行『MKREBUILD_IDX。SQL』
4. 不同的環境之間的計劃應該是同樣的，特別是測試環境和成品環境之間的計劃應該相同。
a） 檢查不同的2 個運行環境中的數據類型是否一致，可用'DATATYPE.SQL'。
b） 在2 個不同的實例中尋找對象的不同點，可用'OBJ_COORD.SQL'。
c） 更好的做法是，使用一種工具，象尋求軟體的計劃管理器那樣的工具。
B． 查看是否有危害到安全策略的問題。
C． 查看報錯的SQL*NET 日誌。
㈤ 關於游戲 sql資料庫的修改
建議你找個相關的GM群去學習，頁游分資料庫和服務端，你的先搞清楚，什麼東西是需要在資料庫修改，什麼東西又是可以在服務端上實現，補丁就不說了，也就是個編號和美工了，比如裝備屬性，是在資料庫，人物，NPC屬性，也在資料庫，那什麼東西是在服務端那，比如任務，任務獎勵，任務代碼，著些是在服務端的，著些東西都是需要拿到端以後，假設起來，沒大問題，就開始打開端和資料庫的每一條代碼翻看，去了解
㈥ 常用的關系型資料庫有哪些
常見的關系型資料庫管理系統產品有Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access等。 1.Oracle
Oracle是1983年推出的世界上第一個開放式商品化關系型資料庫管理系統。它採用標準的SQL結構化查詢語言，支持多種數據類型，提供面向對象存儲的數據支持，具有第四代語言開發工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多種平台。除此之外，它還具有很好的並行處理功能。Oracle產品主要由Oracle伺服器產品、Oracle開發工具、Oracle應用軟體組成，也有基於微機的資料庫產品。主要滿足對銀行、金融、保險等企業、事業開發大型資料庫的需求。
2.SQL Server
SQL即結構化查詢語言（Structured Query Language，簡稱為SQL）。SQL Server最早出現在1988年，當時只能在OS/2操作系統上運行。2000年12月微軟發布了SQL Server 2000，該軟體可以運行於Windows NT/2000/XP等多種操作系統之上，是支持客戶機/伺服器結構的資料庫管理系統，它可以幫助各種規模的企業管理數據。
隨著用戶群的不斷增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收縮性、支持數據倉庫、系統集成等方面日趨完美。特別是SQL Server的資料庫搜索引擎，可以在絕大多數的操作系統之上運行，並針對海量數據的查詢進行了優化。目前SQL Server已經成為應用最廣泛的資料庫產品之一。
由於使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且還要能熟練掌握Windows NT/2000 Server的運行機制，以及SQL語言，所以對非專業人員的學習和使用有一定的難度。
3.Sybase
1987年推出的大型關系型資料庫管理系統Sybase，能運行於OS/2、Unix、Windows NT等多種平台，它支持標準的關系型資料庫語言SQL，使用客戶機/伺服器模式，採用開放體系結構，能實現網路環境下各節點上伺服器的資料庫互訪操作。技術先進、性能優良，是開發大中型資料庫的工具。Sybase產品主要由伺服器產品Sybase SQL Server、客戶產品Sybase SQL Toolset和介面軟體Sybase Client/Server Interface組成，還有著名的資料庫應用開發工具PowerBuilder。
4.DB2
DB2是基於SQL的關系型資料庫產品。20世紀80年代初期DB2的重點放在大型的主機平台上。到90年代初，DB2發展到中型機、小型機以及微機平台。DB2適用於各種硬體與軟體平台。各種平台上的DB2有共同的應用程序介面，運行在一種平台上的程序可以很容易地移植到其他平台。DB2的用戶主要分布在金融、商業、鐵路、航空、醫院、旅遊等各個領域，以金融系統的應用最為突出。
5.Access
Access是在Windows操作系統下工作的關系型資料庫管理系統。它採用了Windows程序設計理念，以Windows特有的技術設計查詢、用戶界面、報表等數據對象，內嵌了VBA（全稱為Visual Basic Application）程序設計語言，具有集成的開發環境。Access提供圖形化的查詢工具和屏幕、報表生成器，用戶建立復雜的報表、界面無需編程和了解SQL語言，它會自動生成SQL代碼。
Access被集成到Office中，具有Office系列軟體的一般特點，如菜單、工具欄等。與其他資料庫管理系統軟體相比，更加簡單易學，一個普通的計算機用戶，沒有程序語言基礎，仍然可以快速地掌握和使用它。最重要的一點是，Access的功能比較強大，足以應付一般的數據管理及處理需要，適用於中小型企業數據管理的需求。當然，在數據定義、數據安全可靠、數據有效控制等方面,它比前面幾種資料庫產品要遜色不少。
㈦ 在網路游戲領悟裡面,有哪些後台用到了MYSQL資料庫
首先需要明確的是：你要做的是網路游戲，也就是說，玩家通過訪問游戲運營商的游戲伺服器來進行游戲，所以對於玩家的帳號，密碼以及游戲中角色的一些信息都要進行存儲，所以要有資料庫來存放這些信息。不光是游戲，其他凡是涉及到客戶信息或者數據存儲的商業行為，理論上都要具備相應的資料庫作為載體。但是隨著科學技術的發展，不知道將來人們還會想出什麼樣的辦法來解決數據存儲的問題，那將是計算機發展的一個嶄新的課題。目前來說，我個人認為網路游戲是需要資料庫支持的，不知道對不對，大家發表意見來討論哈！
補充：看游戲的規模來選擇資料庫：mysql是小型資料庫，便於管理，操作備份簡單。sql server是中型資料庫，應該適用於中等規模的數據存儲。oracle是大型資料庫，適合於大規模數據的存儲和管理，但是操作和管理起來比較復雜，專業性較強。
㈧ 如何將正在運行的 Oracle 資料庫遷移到另一個系統
1、安裝 Oracle Solaris 操作系統
新的 SPARC 伺服器上預先安裝了 Oracle Solaris。對於這些系統，應確保安裝了相應的 Oracle Solaris 版本，並驗證打了所需的補丁。
2、安裝 Oracle VM Server for SPARC 軟體
新的 SPARC 伺服器上也預先安裝了 Oracle VM Server for SPARC 軟體。對於這些系統，應確保安裝了相應的 Oracle VM Server for SPARC 版本，並驗證打了所有需要的補丁。
3、配置存儲陣列
Sun Storage 2540-M2 存儲陣列連接到控制域，控制域將兩個 LUN（LUN 0 和 LUN 1）作為虛擬磁碟導出到來賓域。
4、配置控制域
安裝 Oracle VM Server for SPARC 軟體之後，重新配置當前系統使其成為控制域。
5、配置來賓域
配置控制域之後，創建來賓域以用作 Oracle 資料庫節點。在作為源計算機的物理伺服器上，僅創建一個來賓域。另一台物理伺服器最終將成為目標計算機。
6、准備目標伺服器
按如下方式准備目標伺服器。
執行以下各節中所述的步驟來准備目標計算機：
安裝 Oracle VM Server for SPARC 軟體
配置控制域
確保在目標伺服器上提供了供待遷移域使用的所有虛擬 I/O 服務。
確保目標伺服器有權訪問同一存儲中的 LUN 0 和 LUN 1。
確保待遷移域中的每個虛擬網路設備在目標計算機上都有一個對應的虛擬網路交換機。
㈨ 游戲中物品的資料庫該怎麼設計好
這個不可能完全一樣,因為設計上有很多的技巧,有關聯度高的,也有低的,怎麼可能完全一樣呢?只能說,做出來的游戲效果一樣。賬號表 物品表 倉庫表 地圖表 商城表 好友表 植物表植物成長規則表 等級規則表 管理員表 日誌表 購買記錄表簡單的可以分為這么幾個表,...求採納
㈩ 5種常用的資料庫管理軟體有什麼
最常使用的資料庫有以下幾種：
1. sqlserver：微軟的資料庫管理系統，小中大型應用都挺適合，很多網路游戲就是用的sqlserver作為資料庫的。微軟的東西向來比較傻瓜，一般稍微學習一下看看資料就能上手了。我覺得學校使用sqlserver是不錯的選擇。
2. mysql：免費資料庫管理系統，小巧實用，很多人在開始學習資料庫編程時選擇的就是mysql。由於免費，更新比較慢，而且不太適合大型應用。
3. db2：見下面oracle的介紹
4. oracle：和db2一樣，主要面向企業級應用，可以說是目前市場上最優秀的資料庫管理系統之一了。
5. access：這個就不用多解釋了，個人網站或其它小型應用可以選用access。
以上，希望對你有所幫助。