1. 資料庫工程師的工資待遇怎麼樣有軟體開發的高嗎
沒軟體開發工程師高。。。資料庫，搞來搞去就這么點東西，你有本事搞大數據架構，雖然是在JAVA基礎上搞資料庫的。但是相對來說更牛一點。工資也更高。
2. 大數據分析師的工資待遇怎麼樣
2018年數據分析師就業：
薪酬—北上深平均月薪10K+
從職位薪水來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
數據分析是熱門職位：
薪水一般都在8k+，其中高級數據分析師均薪在15k+；職位需求量方面，產品經理、數據分時和運營經理排名前三。
3. 大數據分析師工資收入多少
你好，數據分析的市場平均薪資是在11637元，而北上廣地區的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右，如果在騰訊阿里等互聯網大廠，這個薪資就更多了。
1、大數據分析師在騰訊等互聯網大廠的職位
大數據分析師，是一個在互聯網行業大廠中非常常見的職位，幾乎所有希望放大數據價值的公司都一定會開始設立和存在的一個崗位。
在國內，像阿里巴巴、華為、網路、騰訊等等互聯網公司，在研發產品的技術線中都會有這樣的職位。
最後，互聯網行業作為新興的吸金行業，技術崗佔了員工60%以上，薪資也是非技術崗近2倍。技術崗並非只是寫代碼做碼農，雖說編程是 IT行業的核心，但是除此之外，還有測試、UI、運維、產品、運營等崗位，數學差、邏輯差，不適合編程，依然可以選擇其他崗位，可以根據這份資料了解有哪些適合自己的崗位。
希望我的回答對你有所幫助！
4. 20天免費培訓成Bi數據分析師工資9K以上是真是假
假的。
數據分析師至少花三個月掌握技術：
「磨刀不誤砍柴工」，要想從為「工人」，甚至熟悉工，也需要很多技能，因為怎麼說數據分析師也是技術工種 。我覺得至少你要花3個月時間來學習一些最基礎的知識。
1、花1個月學習資料庫知識。
2、花1-2個月學習基礎的統計學知識。
3、花1個月學習點linux的知識。
4、花1個月去學習最基礎的數據挖掘模型。
5、花1個月掌握一門基礎的挖掘軟體的操作。
作用
這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。世界500強企業中，有90%以上都建立了數據分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數據業務，建立數據部門，培養數據分析團隊。
各國政府和越來越多的企業意識到數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。
5. 學習計算機專業後工資多少
學習計算機專業後工資在行業內較高，通常起薪為5000元左右，計算機專業畢業後，工作也比較好找。計算機專業畢業生主要面向交通系統各單位、交通信息化與電子政務建設與應用部門、各類計算機專業化公司、廣告設計製作公司、汽車營銷技術服務等從事IT行業工作。
計算機專業畢業生隨著市場經濟的發展、計算機應用的家庭化、普及化，信息產業的規模化，推動了計算機技術人才市場的發展，特別是加入世貿組織以後，計算機應用人才更是供不應求。隨著外包的發展，計算機專業畢業生需求加大，因此，計算機專業畢業生的工資較高。
(5)學資料庫的工資擴展閱讀：
計算機專業就業方向：
畢業生主要面向交通系統各單位、交通信息化與電子政務建設與應用部門、各類計算機專業化公司、廣告設計製作公司、汽車營銷技術服務等從事IT行業工作。
1、WEB應用程序設計專業：畢業後能夠從事網站應用程序開發、網站維護、網頁製作、軟體生產企業編碼、軟體測試、系統支持、軟體銷售、資料庫管理與應用、非IT企事業單位信息化。
2、可視化程序設計專業：畢業後能夠從事軟體企業桌面應用開發、軟體生產企業編碼、軟體測試、系統支持、軟體銷售、資料庫管理與應用開發等工作。
3、資料庫管理專業：畢業後能夠從事企、事業單位資料庫管理、軟體開發、專業資料庫應用設計與開發、資料庫的應用與開發、信息管理系統開發、企、事業單位網路管理、軟體銷售等工作。
6. 數據分析師工資收入多少
這個就不能一概而論了
什麼行業都是這樣，要看能力和經驗
以廣州為例：
如果沒有經驗，入職的話，三四千到五千多左右吧
如果經驗在2年以上的話，可以達到8千到一萬左右
如果經驗在七八年的話，2萬是不成問題的
當然，我說的都是大概，因公司因行業不同而不同！
7. 大數據培訓後工資在多少之間
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大數據行業目前還處在發展初期，雖然落地應用正在加速，但是還遠遠不夠，比如大數據目前在互聯網、金融行業應用更多，與AI、物聯網的結合還未成熟，還有很多行業的應用才剛剛起步，甚至有的還未完全啟動，所以還有很大的發展空間；大數據行業薪資普遍偏高，其中【大數據開發】人才的薪資十分可觀。大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求變得越來越強烈。感興趣的話點擊此處，免費學習一下
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8. 學資料庫方面好找工作還是數字圖像處理方面啊 工資分別是多少啊
我是學計算機應用專業的。3年主修資料庫，圖像處理只學過一學期。
資料庫不是很好學，要看你的邏輯能力，如果你很容易理解和操作，對數字結構，理科邏輯比較強，這個就不難。資料庫的特點是 就學習方法途徑來說，很多邏輯習慣都相似，學進去一門，其他的就易學易懂；就內容來說，資料庫語言種類繁多，每年都在出新的語言，變化太快，而且許多命令在其他新興起的語言中用不起，需要從頭學起。
圖像處理相對較容易簡單，也是我的選擇。
找工作圖像處理比較容易，可以邊學邊熟練；資料庫就比較實際了，一般都招能獨立解決問題的人。
圖像處理起初的工資大概1500左右，能升到3000左右。專業設計師就不止這個數了。
9. 資料庫系統工程師工資如何
不管是什麼工程師，只有高水平的待遇才好。
搞開發的有拿2000的，搞資料庫的也有拿20000的。這要看你具體是在什麼層次了。
想走資料庫的路子，建議你多研究研究oracle.考個認證。其實我覺得做資料庫管理員，拿的錢不少，相比開發的來說，工作也輕松一些。
滿意請採納。
10. 資料庫系統工程師就業前景如何
據不完全數據統計工資一般的就4k----5k左右，dba的話比較高，技術大咖還是有前途的!
資料庫系統工程師發展前景如何
隨著資料庫技術的不斷發展，企業為了管理、利用越來越多的信息，都建立了自己的資料庫。而這些企業資料庫，都需要有專門的人員進行維護，這就是資料庫工程師的工作。就發展趨勢看，優秀的資料庫工程師是十分匱乏的。資料庫工程師的就業范圍非常廣，一般的大型或者跨國的企業都建立自己的資料庫，他們都需要資料庫工程師對他們的資料庫進行管理。一些國際知名企業、政府、學校等都是資料庫工程師很好的去處。
"資料庫工程師面向包括大學生在內的所有求職者，旨在幫助他們明確職業發展方向，提高求職面試技巧及就業能力。"國內首家專注於資料庫工程師就業培訓指導的清軟國際學院培訓機構負責人向記者透露，"專業的資料庫工程師培訓機構應該專注於職涯規劃、求職面試以及職前培訓，有效緩解目前國內高校對大學畢業生進行的就業培訓指導不足的現狀。
同時他們認為目前的高等教育應該加強對大學生資料庫工程師就業指導的培訓，更好的讓大學生把在學校學到的知識與社會最迫切的需求進行結合。大學生面臨的不再是先擇業再就業還是先就業再擇業的選擇，而是如何擇業如何就業。作為擇業和就業的關鍵內容，職業生涯規劃和面試技巧等在網路里比比皆是，但是充斥著大量粗製濫造的面試技巧分享，常常造成誤導。"
資料庫工程師資薪酬大起底
作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地，「大數據」和「虛擬化」兩大熱門行業得到了廣泛的關注和重視。90%的企業都在用大數據。專業的資料庫工程師，薪資待遇一般都很可觀。
下面以某一求職網站掛出的工資為例做一下說明：
可就職崗位
資料庫工程師、資料庫開發工程師、DBA資料庫管理員、系統工程師、系統集成工程師、系統管理員、售前工程師、售後工程師、技術支持工程師、IT運維工程師等相關崗位