Ⅰ mongodb資料庫集合導入導出（遷移）
導出：mongoexport -h IP --port PORT -u USERNAME -p PASSWORD -d DATABASE -c COLLECTION --type=json -o /home/area.json
導入：mongoimport -h IP --port PORT -u USERNAME -p PASSWORD -d DATABASE -c COLLECTION --type=json --file area.json
Ⅱ mongomp導出數據時資料庫里是否能查看到記錄
mongodb數據備份和還原主要分為二種，一種是針對於庫的mongomp和mongorestore，一種是針對庫中表的mongoexport和mongoimport。
一，mongomp備份資料庫
1，常用命令格
?1 mongomp -h IP --port 埠 -u 用戶名 -p 密碼 -d 資料庫 -o 文件存在路徑
如果沒有用戶誰，可以去掉-u和-p。
如果導出本機的資料庫，可以去掉-h。
如果是默認埠，可以去掉--port。
如果想導出所有資料庫，可以去掉-d。
Ⅲ mongodb用mongoexport命令導出數據為什麼一直顯示百分之零
一、導出工具mongoexport
Mongodb中的mongoexport工具可以把一個collection導出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通過參數指定導出的數據項，也可以根據指定的條件導出數據。mongoexport具體用法如下所示：
Shell代碼
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport --help
Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files.
options:
--help proce help message
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more
verbosity e.g. -vvvvv)
--version print the program's version and exit
-h [ --host ] arg mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for
sets)
--port arg server port. Can also use --host hostname:port
--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)
-u [ --username ] arg username
-p [ --password ] arg password
--dbpath arg directly access mongod database files in the given
path, instead of connecting to a mongod server -
needs to lock the data directory, so cannot be used
if a mongod is currently accessing the same path
--directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate
directory
--journal enable journaling
-d [ --db ] arg database to use
-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
-f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f
name,age
--fieldFile arg file with fields names - 1 per line
-q [ --query ] arg query filter, as a JSON string
--csv export to csv instead of json
-o [ --out ] arg output file; if not specified, stdout is used
--jsonArray output to a json array rather than one object per
line
-k [ --slaveOk ] arg (=1) use secondaries for export if available, default
true
參數說明：
-h:指明資料庫宿主機的IP
-u:指明資料庫的用戶名
-p:指明資料庫的密碼
-d:指明資料庫的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要導出那些列
-o:指明到要導出的文件名
-q:指明導出數據的過濾條件
實例：test庫中存在著一個students集合，集合中數據如下：
Js代碼
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5031143350f2481577ea81e5"), "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }
{ "_id" : ObjectId("5031144a50f2481577ea81e6"), "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }
{ "_id" : ObjectId("5031145a50f2481577ea81e7"), "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }
{ "_id" : ObjectId("5031146a50f2481577ea81e8"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }
{ "_id" : ObjectId("5031147450f2481577ea81e9"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }
{ "_id" : ObjectId("5031148650f2481577ea81ea"), "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }
{ "_id" : ObjectId("5031149b50f2481577ea81eb"), "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }
{ "_id" : ObjectId("503114a750f2481577ea81ec"), "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }
{ "_id" : ObjectId("503114cd50f2481577ea81ed"), "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }
由上可以看出文檔中存在著3個欄位：classid、age、name
1.直接導出數據到文件中
Shell代碼
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport -d test -c students -o students.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 9 records
命令執行完後使用ll命令查看，發現目錄下生成了一個students.dat的文件
Shell代碼
-rw-r--r-- 1 root root 869 Aug 21 00:05 students.dat
查看該文件信息，具體信息如下：
Shell代碼
[root@localhost mongodb]# cat students.dat
{ "_id" : { "$oid" : "5031143350f2481577ea81e5" }, "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }
{ "_id" : { "$oid" : "5031144a50f2481577ea81e6" }, "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }
{ "_id" : { "$oid" : "5031145a50f2481577ea81e7" }, "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }
{ "_id" : { "$oid" : "5031146a50f2481577ea81e8" }, "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }
{ "_id" : { "$oid" : "5031147450f2481577ea81e9" }, "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }
{ "_id" : { "$oid" : "5031148650f2481577ea81ea" }, "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }
{ "_id" : { "$oid" : "5031149b50f2481577ea81eb" }, "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }
{ "_id" : { "$oid" : "503114a750f2481577ea81ec" }, "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }
{ "_id" : { "$oid" : "503114cd50f2481577ea81ed" }, "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }
參數說明：
-d:指明使用的庫，本例中為test
-c:指明要導出的集合，本例中為students
-o:指明要導出的文件名，本例中為students.dat
從上面的結果可以看出，我們在導出數據時沒有顯示指定導出樣式 ，默認導出了JSON格式的數據。如果我們需要導出CSV格式的數據，則需要使用--csv參數，具體如下所示：
Shell代碼
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport -d test -c students --csv -f classid,name,age -o students_csv.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 9 records
[root@localhost mongodb]# cat students_csv.dat
classid,name,age
1.0,"kobe",20.0
1.0,"nash",23.0
2.0,"james",18.0
2.0,"wade",19.0
2.0,"bosh",19.0
2.0,"allen",25.0
1.0,"howard",19.0
1.0,"paul",22.0
2.0,"shane",24.0
[root@localhost mongodb]#
參數說明：
-csv：指明要導出為csv格式
-f：指明需要導出classid、name、age這3列的數據
由上面結果可以看出，mongoexport成功地將數據根據csv格式導出到了students_csv.dat文件中。
二、導入工具mongoimport
Mongodb中的mongoimport工具可以把一個特定格式文件中的內容導入到指定的collection中。該工具可以導入JSON格式數據，也可以導入CSV格式數據。具體使用如下所示：
Shell代碼
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport --help
options:
--help proce help message
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more
verbosity e.g. -vvvvv)
--version print the program's version and exit
-h [ --host ] arg mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for sets)
--port arg server port. Can also use --host hostname:port
--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)
-u [ --username ] arg username
-p [ --password ] arg password
--dbpath arg directly access mongod database files in the given
path, instead of connecting to a mongod server -
needs to lock the data directory, so cannot be used
if a mongod is currently accessing the same path
--directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate
directory
--journal enable journaling
-d [ --db ] arg database to use
-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
-f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age
--fieldFile arg file with fields names - 1 per line
--ignoreBlanks if given, empty fields in csv and tsv will be ignored
--type arg type of file to import. default: json (json,csv,tsv)
--file arg file to import from; if not specified stdin is used
--drop drop collection first
--headerline CSV,TSV only - use first line as headers
--upsert insert or update objects that already exist
--upsertFields arg comma-separated fields for the query part of the
upsert. You should make sure this is indexed
--stopOnError stop importing at first error rather than continuing
--jsonArray load a json array, not one item per line. Currently
limited to 4MB.
參數說明：
-h:指明資料庫宿主機的IP
-u:指明資料庫的用戶名
-p:指明資料庫的密碼
-d:指明資料庫的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要導入那些列
示例：先刪除students中的數據，並驗證
Js代碼
> db.students.remove()
> db.students.find()
>
然後再導入上面導出的students.dat文件中的內容
Shell代碼
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students students.dat
connected to: 127.0.0.1
imported 9 objects
[root@localhost mongodb]#
參數說明：
-d:指明資料庫名，本例中為test
-c:指明collection名，本例中為students
students.dat：導入的文件名
查詢students集合中的數據
Js代碼
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5031143350f2481577ea81e5"), "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }
{ "_id" : ObjectId("5031144a50f2481577ea81e6"), "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }
{ "_id" : ObjectId("5031145a50f2481577ea81e7"), "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }
{ "_id" : ObjectId("5031146a50f2481577ea81e8"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }
{ "_id" : ObjectId("5031147450f2481577ea81e9"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }
{ "_id" : ObjectId("5031148650f2481577ea81ea"), "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }
{ "_id" : ObjectId("5031149b50f2481577ea81eb"), "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }
{ "_id" : ObjectId("503114a750f2481577ea81ec"), "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }
{ "_id" : ObjectId("503114cd50f2481577ea81ed"), "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }
>
證明數據導入成功
上面演示的是導入JSON格式的文件中的內容，如果要導入CSV格式文件中的內容，則需要通過--type參數指定導入格式，具體如下所示：
先刪除數據
Js代碼
> db.students.remove()
> db.students.find()
>
再導入之前導出的students_csv.dat文件
Shell代碼
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students --type csv --headerline --file students_csv.dat
connected to: 127.0.0.1
imported 10 objects
[root@localhost mongodb]#
參數說明：
-type:指明要導入的文件格式
-headerline:指明第一行是列名，不需要導入
-file：指明要導入的文件
查詢students集合，驗證導入是否成功：
Js代碼
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ad8"), "classid" : 1, "name" : "kobe", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ad9"), "classid" : 1, "name" : "nash", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ada"), "classid" : 2, "name" : "james", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adb"), "classid" : 2, "name" : "wade", "age" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adc"), "classid" : 2, "name" : "bosh", "age" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118add"), "classid" : 2, "name" : "allen", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ade"), "classid" : 1, "name" : "howard", "age" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adf"), "classid" : 1, "name" : "paul", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ae0"), "classid" : 2, "name" : "shane", "age" : 24 }
>
Ⅳ mongodb資料庫怎麼導出數據
用mongodb自帶工具 mongoexport，在bin目錄下輸入：mongoexport --help點擊回車可以看到Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files.這樣的信息，根據相關參數可以導出成csv的文件
Ⅳ idea的mongo插件把線上的資料庫怎麼導到本地
本機是Windows 7 32位，故下載的是mongodb-win32-i386-2.6.1.zip，後續常式均是基於該版本資料庫。
2、配置環境變數
解壓mongodb-win32-i386-2.6.1.zip文件到E:\，並重新命名mongodb-win32-i386-2.6.1文件夾為mongodb，目錄結構如下圖
並在系統設置中配置環境變數path = E:\mongodb\bin;（ 便於在命令行中直接使用mogodb命令 ）
3、配置MongoDB資料庫
創建一個mongo.config配置文件，配置MongoDB資料庫的dbpath（資料庫存儲路徑）和logpath(日誌文件存儲路徑)；
你也可是使用 --dbpath選項和 --logpath選項來配置路徑；
##store data here
dbpath=E:\mongodb\data
##all output go here
logpath=E:\mongodb\log\mongo.log
特別提示：
由於dbpath路徑為 E:\mongodb\data ,而這個文件夾默認不存在，故 需手動創建 ，不然在執行MongoDB伺服器時會提示找不到該文件夾；同理，也需 手動創建 一個 E:\mongodb\log 文件夾用於保存日誌。
4、啟動MongoDB伺服器
使用 mongod.exe --config E:\mongodb\mongo.config 啟動MongoDB伺服器。--config 選項表示啟動時通過 E:\mongodb\mongo.config配置文件的信息配置伺服器。
5、連接MongoDB伺服器
使用mongo.exe連接已經啟動的MongoDB server。（如果第4步伺服器沒有啟動成功，連接MongoDB伺服器時會報第7步異常里的錯誤！）
啟動成功後，進入mongodb shell命令行，在 mongodb shell命令行 中我們可以進行資料庫的訪問，已經對資料庫執行CRUD操作。
6、添加MongoDB到Winodows服務
window服務來啟動MongoDB 伺服器。其實做到第5步，我們已經完成了對MongoDB數據的安裝已經配置，可以直接開始鼓搗MongoDB CRUD命令
了，但是每次都通過第4步進行添加配置並啟動難免麻煩，這才有了第6步添加MongoDB到window服務，實現了通過啟動服務來啟動MongoDB 服務
器。
1）添加MongoDB到Windows Service, 以便於通過window服務配置系統啟動時MongoDB服務自動啟動。配置成功後，在控制面板的服務中可看到該服務，如下所示：
C:\Users\Administrator> mongod --config D:\mongodb\mongo.config --install
2）啟動MongoDB服務
C:\Users\Administrator> net start MongoDB
3）停止MongoDB服務
C:\Users\Administrator> net stop MongoDB
4）從windows服務中移除MongoDB服務
C:\Users\Administrator> mongod --remove
5）通過mongod --help查看更多的配置命令選項。
C:\Users\Administrator> mongod --help
--install install mongodb service
--remove remove mongodb service
7、異常：
warning: Failed to connect to 127.0.0.1:27017, reason: errno:10061
表示：沒有啟動MondoDB伺服器，或啟動伺服器失敗；
Ⅵ robomongo 怎麼導出數據
robomongo 導出數據步驟如下：
1、啟動Mongodb資料庫。在自己電腦的E盤、D盤根目錄模擬出兩個Mongodb的資料庫，分別代表舊庫和新庫。
Ⅶ mongoDB怎麼把數據導出為csv或excel
1、打開命令行，進入我們所安裝的MongoDB路徑下的bin文件夾
2、我們採用bin文件夾下的mongoexport方法進行導出，
mongoexport -d myDB -c user -f _id,name,password,adress --csv -o ./user.csv
-d 標示 資料庫
-c 標示 數據表
-f 需要提取的field用逗號分隔
-o 輸出路徑
Ⅷ 使用rockmongo怎麼導出部分數據
數據導出：先舉個例子作為切入口：
需求：
將test資料庫下的things集合中的所有文檔導出到D:\mongo_data路徑下
D:\mongo\bin>mongoexport -d test -c things -o d:\mongo_data\things.txt
cmd控制台返回導出的相關信息，如下所示
connected to: 127.0.0.1
exported 15 records
檢驗一下：
去D:\mongo_data找一下是否存在things.txt文件
打開D:\mongo_data\things.txt顯示如下：
{ "_id" : 3 }
{ "_id" : { "$oid" : "528ec3042e2ec9f2c3cd55de" }, "x" : 6, "y" : 0 }
{ "_id" : { "$oid" : "528ec3042e2ec9f2c3cd55df" }, "x" : 6, "y" : 1 }
{ "_id" : { "$oid" : "528ec3042e2ec9f2c3cd55e0" }, "x" : 6, "y" : 2 }
{ "_id" : { "$oid" : "528ec3042e2ec9f2c3cd55e1" }, "x" : 6, "y" : 3 }
{ "_id" : { "$oid" : "528ec3042e2ec9f2c3cd55e2" }, "add" : [ { "age" : 21, "name" : "jimvin" }, { "age" : 22, "name" : "jimvin" }, { "age" : 23, "name" : "jimvin" }, { "age" : 23, "name" : "jimvin" } ], "x" : 6, "y" : 4 }
{ "_id" : { "$oid" : "528ec3042e2ec9f2c3cd55e3" }, "num" : 55, "x" : 6, "y" : 5 }
{ "_id" : { "$oid" : "528ec3042e2ec9f2c3cd55e4" }, "age" : null, "num" : null, "x" : 6, "y" : 6 }
{ "_id" : { "$oid" : "528ec3042e2ec9f2c3cd55e5" }, "add" : [ "jimvin", "abc", "aaa" ], "num" : "abc", "x" : 6, "y" : 7 }
{ "_id" : { "$oid" : "528ec3042e2ec9f2c3cd55e6" }, "age" : [ 7, 9 ], "name" : "jimvin", "num" : 20, "x" : 6, "y" : 8 }
{ "_id" : { "$oid" : "528ec3042e2ec9f2c3cd55e7" }, "age" : [ 7, 8, 9 ], "name" : "tom", "x" : 10, "y" : 9 }
{ "_id" : { "$oid" : "5296e6d68378a9afba69af46" }, "add" : { "age" : 20, "name" : "jimvin" }, "name" : "jim", "num" : 10 }
{ "_id" : { "$oid" : "529eab9552bf5eb74acdb35b" }, "name" : "person1", "addr" : { "city" : "a", "state" : "d" } }
{ "_id" : { "$oid" : "529eaba252bf5eb74acdb35c" }, "name" : "person1", "addr" : { "city" : "b", "state" : "c" } }
{ "_id" : { "$oid" : "529eabc352bf5eb74acdb35d" }, "name" : "person1", "addr" : { "city" : "a", "state" : "e" } }
從例子我們基本都能猜出 mongoexport的命令用法，下面我們再詳細分析一下：
* mongoexport --db
簡寫 mongoexport -d
指定要導出集合所在的資料庫
eg：
D:\mongo\bin>mongoexport --db test
或 D:\mongo\bin>mongoexport -d test
或 D:\mongo\bin>mongoexport -db test
注意：
1. 不能單獨使用，至少還要指定集合才能導出成功。
否則顯示如下錯誤：
no collection specified！
2. 假如指定的資料庫名在MongoDB中是不存在的，也不會報錯的。
* mongoexport --collection
簡寫 mongoexport -c
指定要導出集合的名字
eg：
D:\mongo\bin>mongoexport --collection test
或 D:\mongo\bin>mongoexport -c test
或 D:\mongo\bin>mongoexport -collection test
注意：
這里是可以正常運行起來的，這里MongoDB系統在沒指定資料庫來源時，默認從test數據 庫找相應的集合的，然後把對應的文檔輸出到cmd控制台上，假如我們指定的集合名在test資料庫是不存在的，也不會報錯，只是返回「exported 0 records」這樣的提示。
* mongoexport --out
簡寫 mongoexport -o
指定導出數據文件的目錄
eg：
D:\mongo\bin>mongoexport --out d:\mongo_data\things.txt
或 D:\mongo\bin>mongoexport -o d:\mongo_data\things.txt
或 D:\mongo\bin>mongoexport -out d:\mongo_data\things.txt
注意：
1. 不能單獨使用，至少還要指定集合才能導出成功。
否則顯示如下錯誤：
no collection specified！
2. 文件目錄不能寫成d:\mongo_data或 d:\mongo_data\或d:\之類的，否則報錯如下：
coundn't open [d:\mongo_data]。
一定要帶有文件名的（帶有後綴的），一般為.txt，.csv，.json，.csv
csv和csv文件：都是常用的數據交互格式，均可以用excell打開。
3. 純粹D:\mongo\bin>mongoexport --out d:\mongo_data\things.txt這樣寫，即使我們沒指定集合，但系統依然會為我們創建things.txt這個文件的。
在RockMongo 導出test資料庫mythings集合會是一個js文件：
如下所示:
/** mythings indexes **/
db.getCollection("mythings").ensureIndex({
"_id": NumberInt(1)
},[
]);
/** mythings indexes **/
db.getCollection("mythings").ensureIndex({
"location": 1,
"name": -1
},[
]);
/** mythings records **/
db.getCollection("mythings").insert({
"_id": ObjectId("529fe7faeef00d1d48b473c0"),
"location": "Guangzhou",
"age": 20,
"name": "j"
});
db.getCollection("mythings").insert({
"_id": ObjectId("529fe808eef00d1d48b473c1"),
"location": "Guangzhou",
"age": 21,
"name": "ji"
});
......
最後，再重申一點，所有導出操作，必須保證在資料庫處於正常連接的狀態。否則顯示：couldn't conncect to [127.0.0.1] couldn't connect to server 127.0.0.1:27017
Ⅸ mongovue是什麼 百度百科
MongoVUE是一款針對MongoDB的客戶端工具，現在連接資料庫也叫數據模式有2種方法，一種是B/S結構的資料庫，通過網頁就可以訪問。另外一種就是基於C/S客戶端的連接方式
Ⅹ 如何從MongoDB導入/導出數據
在開始菜單的運行框中輸入dtswiz，然後選擇源數據源和目標數據源，例如：如果是從SQLServer中導出到Excel中，那麼那麼需要在其中輸入SQL語句或者選擇指定資料庫中的一個或多個表，然後再指定Excel的路徑和文件名，如果是從Excel導入到SQLServer中，就簡單一些，選擇好具體的Excel文檔後，再選擇其中的某一個Sheet(工作表)，然後再設置SQLServer的指定資料庫即可，還可以從SQLServer中的一個資料庫導入到SQLServer的另一個資料庫中，方法類似