《資料庫技術與應用——sql server》我上大學的教課書，感覺挺好的，通俗易懂的。
B. nosql是什麼
您好
雖然關系資料庫已有諸多不便，但以NoSQL目前的發展狀況要代替他還為時過早，並且至少從目前來看，他們也各有所長，誰也替代不了誰。SQL語句的方便在許多情況下還是相當實用，SQL資料庫軟體的強壯程度度也是NoSQL資料庫軟體目前無法達到的。NoSQL在許多領域，比如高速緩存，高速消息隊列方面有著傳統關系資料庫無法比擬的優勢，他們將在今後一些年並駕齊驅，至於未來的方向還得看在實際使用和進一步開發中遇到的問題。這里有一篇譯自Redis（一種近年來發展迅速的NoSQL資料庫）官方網站的介紹文章，對NoSQL的特性可窺一斑。
這個要看你的應用范圍、場景
C. 《Redis設計與實現》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《Redis設計與實現》（黃健宏）電子書網盤下載免費在線閱讀
資源鏈接：
鏈接：https://pan..com/s/1_lHh14OiOgGfcHYYigtQEA
書名：Redis設計與實現
作者：黃健宏
豆瓣評分：8.6
出版社：機械工業出版社
出版年份：2014-6
頁數：388
內容簡介：
【編輯推薦】
系統而全面地描述了 Redis 內部運行機制
圖示豐富，描述清晰，並給出大量參考信息，是NoSQL資料庫開發人員案頭必備
包括大部分Redis單機特徵，以及所有多機特性
【讀者評價】
這本書描述的知識點很豐富，覆蓋很全，裡面提到特性較多，有不少我們也沒用過 :) 每個命令內部的機制的介紹很不錯，很多估計也是首次有詳細文檔介紹。——楊衛華（@TimYang）新浪微博技術總監
近幾年Redis以其高性能、高靈活性的優點，變得越來越流行。但很多人在使用Redis時，僅僅還是停留在比較表層的功能性認識，缺乏對內部機制原理的深入理解。本書是huangz同學長期對Redis源碼的閱讀心得結晶，書中對Redis的各個方面都進行了詳細且深入的講解，將復雜的原理用最簡單的方式為大家解構和講解，強烈推薦給每一位Redis的使用者閱讀。—— iammutex，NoSQLFan站長，樂視網技術經理
Redis 是近些年來特別火爆的 NoSQL 之一。縱觀中外各種書籍還沒有一本能對 Redis 內部進行深入剖析，《Redis 設計與實現》可謂開此先河。常和作者在網上交流，知道作者為這本書付出了大量的心血。這本書行文流暢，思路清晰，詳細地介紹了 Redis 源碼的方方面面。無論是想學習 NoSQL、網路編程的初學者，還是源碼控的進階者，本書都會有很大的幫助。—— 阮若夷，支付寶高級專家
【內容簡介】
本書全面而完整地講解了Redis的內部機制與實現方式，對Redis的大多數單機功能以及所有多機功能的實現原理進行了介紹，展示了這些功能的核心數據結構以及關鍵的演算法思想,圖示豐富，描述清晰，並給出大量參考信息。通過閱讀本書，讀者可以快速、有效地了解Redis的內部構造以及運作機制，更好、更高效地使用Redis。
本書主要分為四大部分。第一部分「數據結構與對象」介紹了Redis中的各種對象及其數據結構，並說明這些數據結構如何影響對象的功能和性能。第二部分「單機資料庫的實現」對Redis實現單機資料庫的方法進行了介紹，包括資料庫、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分「多機資料庫的實現」對Redis的Sentinel、復制、集群三個多機功能進行了介紹。第四部分「獨立功能的實現」對Redis中各個相對獨立的功能模塊進行了介紹，涉及發布與訂閱、事務、Lua腳本、排序、二進制位數組、慢查詢日誌、監視器等。
作者簡介：
黃健宏 軟體開發者，他喜歡函數式編程，熱愛開源軟體。出於對資料庫的強烈興趣，他開始閱讀和分析 Redis 源代碼，並對 Redis 2.6 和 Redis 3.0 的源代碼進行了詳細注釋。
D. SQL書籍推薦
1、《SQL必知必會》
福達著, 鍾鳴、劉曉霞譯
這本書由淺入深地講解了SQL的基本概念和語法，涉及數據的排序、過濾和分組，以及表、視圖、聯結、子查詢、游標、存儲過程和觸發器等內容，實例豐富，便於查閱。新版增加了針對ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，並根據新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新了相關示例，非常適合初學者。
2、《SQL基礎教程》
MICK 著, 孫淼、羅勇 譯
這本書豆瓣評分9.0，重印13次，第2版基於新版本RDBMS全面升級，並新增一章介紹從應用程序執行SQL語句的方法。本書從資料庫、表的結構到查詢、更新表的語法，常用的函數，表的聯結等，內容逐步深入。對於初學者常見的疑難點，均通過專欄進行講解。各章節後精心設計了練習題，幫助讀者鞏固理解
3、《SQL Cookbook》
Anthony Molinaro 著
本書是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用問題以及它們的解決方案，希望能對讀者的日常工作有所幫助。有150 多個小節，這還僅僅是SQL 所能做的事情的一鱗半爪，而這本書更主要的是讓讀者看到，SQL 能夠做多少一般認為是SQL 問題范圍之外的事情。
4、《深入淺出SQL（中文版）》
貝里 著，O『Reilly Taiwan 譯
這本對所有沒SQL基礎的人來說都是本好書，幽默的語言，緊湊的內容，而且還有生動的圖畫，這無非給了初學者一個很好的開始，不僅會信心大增，也會提高學習興趣，同時對後續的提高也打下了基礎。著重基本語法的理解和基本概念的闡述，穿插在各個章節的練習題恰好提供了鞏固作用，如果你正苦於尋找一本SQL入門書籍，那麼它一定是不二之選
5、《SQL 反模式》
Bill Karwin 著，譚振林 / Push Chen 譯
《SQL反模式》是一本廣受好評的SQL圖書。它介紹了如何避免在SQL的使用和開發中陷入一些常見卻經常被忽略的誤區。它通過講述各種具體的案例，以及開發人員和使用人員在面對這些案例時經常採用的錯誤解決方案，來介紹如何識別、利用這些陷阱，以及面對問題時正確的解決手段。另外，《SQL反模式》還涉及了SQL的各級範式和針對它們的正確理解。
E. nosql資料庫有哪些
nosql資料庫有哪些？
1. In-Memory KV Store : Redis
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
3. Document Store: Mongodb
4. Column Table Store: HBase
F. NoSQL 資料庫：何時使用 NoSQL 與 SQL
NoSQL 資料庫因其功能性、易於開發性和可擴展性而廣受認可，它們越來越多地用於大數據和實時 Web 應用程序，在本文中，我們通過示例討論 NoSQL、何時使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。
NoSQL是一種下一代資料庫管理系統 (DBMS)。NoSQL 資料庫具有靈活的模式，可用於構建具有大量數據和高負載的現代應用程序。
「NoSQL」一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創造的，盡管自 1960 年代後期以來就已經存在類似的資料庫。然而，NoSQL 的發展始於 2009 年初，並且發展迅速。
在處理大量數據時，任何關系資料庫管理系統 (RDBMS) 的響應時間都會變慢。為了解決這個問題，我們可以通過升級現有硬體來「擴大」信息系統，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴展並且更具成本效益。
NoSQL 對於非結構化或非常大的數據對象（例如聊天日誌數據、視頻或圖像）非常有用，這就是為什麼 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯網巨頭中特別受歡迎的原因。
一些流行的 NoSQL 資料庫包括：
隨著企業更快地積累更大的數據集，結構化數據和關系模式並不總是適合。有必要使用非結構化數據和大型對象來更好地捕獲這些信息。
傳統的 RDBMS 使用 SQL（結構化查詢語言）語法來存儲和檢索結構化數據，相反，NoSQL 資料庫包含廣泛的功能，可以存儲和檢索結構化、半結構化、非結構化和多態數據。
有時，NoSQL 也被稱為「 不僅僅是 SQL 」，強調它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 資料庫並列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個區別是 JOIN 功能。SQL 資料庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個或多個表的行，因為 NoSQL 資料庫本質上不是表格的，所以這個功能並不總是可行或相關的。
但是，一些 NoSQL DBMS 可以執行類似於 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這並不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 資料庫傾向於以不同的方式解決類似的問題。
一般來說，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可取：
許多行業都在採用 NoSQL，取代關系資料庫，從而為某些業務應用程序提供更高的靈活性和可擴展性，下面給出了 NoSQL 資料庫的一些企業用例。
內容管理是一組用於收集、管理、傳遞、檢索和發布任何格式的信息的過程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 資料庫可以通過其靈活和開放的數據模型為存儲多媒體內容提供更好的選擇。
例如，福布斯在短短幾個月內就構建了一個基於 MongoDB 的定製內容管理系統，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。
大數據是指太大而無法通過傳統處理系統處理的數據集，實時存儲和檢索大數據的系統在分析 歷史 數據的同時使用流處理來攝取新數據，這是一系列非常適合 NoSQL 資料庫的功能。
Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數據能夠在沒有性能問題的情況下進行擴展，即使該服務在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。
物聯網設備具有連接到互聯網或通信網路的嵌入式軟體和感測器，能夠在無需人工干預的情況下收集和共享數據。隨著數十億台設備生成數不清的數據，IoT NoSQL 資料庫為 IoT 服務提供商提供了可擴展性和更靈活的架構。
Freshub就是這樣的一項服務，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動態、非統一的數據集。
擁有數十億智能手機用戶，可擴展性正成為在移動設備上提供服務的企業面臨的最大挑戰。具有更靈活數據模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。
例如，The Weather Channel使用 MongoDB 資料庫每分鍾處理數百萬個請求，同時還處理用戶數據並提供天氣更新。
G. 一、NoSQL資料庫簡介
Web1.0的時代，數據訪問量很有限，用一夫當關的高性能的單點伺服器可以解決大部分問題。
隨著Web2.0的時代的到來，用戶訪問量大幅度提升，同時產生了大量的用戶數據。加上後來的智能移動設備的普及，所有的互聯網平台都面臨了巨大的性能挑戰。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即「不僅僅是SQL」，泛指非關系型的資料庫。
NoSQL 不依賴業務邏輯方式存儲，而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了資料庫的擴展能力。
HBase是Hadoop項目中的資料庫。它用於需要對大量的數據進行隨機、實時的讀寫操作的場景中。
HBase的目標就是處理數據量非常龐大的表，可以用普通的計算機處理超過10億行數據，還可處理有數百萬列元素的數據表。
Apache Cassandra是一款免費的開源NoSQL資料庫，其設計目的在於管理由大量商用伺服器構建起來的龐大集群上的海量數據集(數據量通常達到PB級別)。在眾多顯著特性當中，Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進行規模調整，而且其不強調主集群的設計思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創建與擴展流程。
主要應用：社會關系，公共交通網路，地圖及網路拓譜(n*(n-1)/2)
http://db-engines.com/en/ranking