1. 常見的數據分析軟體有哪些
好的數據分析工具可以讓數據分析事半功倍，更容易處理數據。分析一下市面上流行的四款大數據分析軟體:
一、Excel
Excel使用人群眾多是新手入門級數據分析工具，也是最基本的數據分析工具之一。Excel主要學習使用常用函數、快捷鍵操作、基本圖表製作、數據透視表等。Excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數數據分析工作的需要。而且Excel提供了相當友好的操作界面，對於有基本統計理論的用戶來說更容易上手。
二、sql軟體
SQL是一種資料庫語言，它具有數據操作和數據定義功能，交互性強，能給用戶帶來很大方便。SQL專注於Select、聚合函數和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的資料庫管理系統，技術較為成熟。這類資料庫包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。
SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎，成為提高資料庫運行效率的保證。SQLServer資料庫的應用可以有效提高數據請求和返回速度，有效處理復雜任務，是提高工作效率的關鍵。
三、Python軟體
Python提供了能夠簡單有效地對對象進行編程的高級數據結構。Python語法和動態類型，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，並可用於可定製軟體中的擴展程序語言。豐富的Python標准庫提供了源代碼或機器代碼，適用於各種主要系統平台。Python有極其簡單的解釋文檔，所以更容易上手。
四、BI工具
BI工具是商業智能(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個完整的大數據分析解決方案，可以有效地整合企業中現有的數據，快速准確地提供報表和幫助領導作出決策的數據依據，幫助企業做出明智的業務決策。BI工具是根據數據分析過程設計的。首先是數據處理，數據清理，然後是數據建模，最後是數據可視化，用圖表識別問題，影響決策。
在思邁特軟體Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式為庫表提取數據模型的語義，通過可視化工具來處理數據，使其成為具有語義一致性和完整性的數據模型；它也增強了自助式數據集建立數據模型的能力。該系統支持的數據預處理方法有：采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合並列、合並行、元數據編輯、線選擇、重復值清除、排序等等。
它能通過表格填寫實現數據採集和補錄，並能對數據源進行預先整合和處理，通過簡單的拖放產生各種可視圖。同時，提供了豐富的圖標組件，可實時顯示相關信息，便於利益相關者對整個企業進行評估。
目前市場上的大數據分析軟體很多，如何選擇取決於企業自身的需求。因此，企業在購買數據分析軟體之前，首先要了解企業數據分析的目的是什麼。假如你是數據分析的新手，對需求了解不多，不妨多試試BI工具，BI工具在新手數據分析方面還是比較有優勢的。
2. 大數據專業都需要學習哪些軟體啊
大數據處理分析能力在21世紀至關重要。使用正確的大數據工具是企業提高自身優勢、戰勝競爭對手的必要條件。下面讓我們來了解一下最常用的30種大數據工具，緊跟大數據發展腳步。
第一部分、數據提取工具
Octoparse是一種簡單直觀的網路爬蟲，可以從網站上直接提取數據，不需要編寫代碼。無論你是初學者、大數據專家、還是企業管理層，都能通過其企業級的服務滿足需求。為了方便操作，Octoparse還添加了涵蓋30多個網站的「任務模板 (Task Templates)」，操作簡單易上手。用戶無需任務配置即可提取數據。隨著你對Octoparse的操作更加熟悉，你還可以使用其「向導模式 (Wizard Mode)」來構建爬蟲。除此之外，大數據專家們可以使用「高級模式 (Advanced Mode)」在數分鍾內提取企業批量數據。你還可以設置「自動雲提取 (Scheled Cloud Extraction)」，以便實時獲取動態數據，保持跟蹤記錄。
02
Content Graber
Content Graber是比較進階的網路爬網軟體，具有可用於開發、測試和生產伺服器的編程操作環境。用戶可以使用C#或VB.NET調試或編寫腳本來構建爬蟲。Content Graber還允許你在爬蟲的基礎上添加第三方擴展軟體。憑借全面的功能，Content Grabber對於具有基本技術知識的用戶來說功能極其強大。
Import.io是基於網頁的數據提取工具。Import.io於2016年首次啟動，現已將其業務模式從B2C轉變為B2B。2019年，Import.io並購了Connotate，成為了一個網路數據集成平台 (Web Data Integration Platform)。憑借廣泛的網路數據服務，Import.io成為了商業分析的絕佳選擇。
Parsehub是基於網頁的數據爬蟲。它可以使用AJax，JavaScript等等從網站上提取動態的的數據。Parsehub提供為期一周的免費試用，供用戶體驗其功能。
Mozenda是網路數據抓取軟體，提供企業級數據抓取服務。它既可以從雲端也可以從內部軟體中提取可伸縮的數據。
第二部分、開源數據工具
01Knime
KNIME是一個分析平台，可以幫助你分析企業數據，發現潛在的趨勢價值，在市場中發揮更大潛能。KNIME提供Eclipse平台以及其他用於數據挖掘和機器學習的外部擴展。KNIME為數據分析師提供了2,000多個模塊。
02OpenRefine（過去的Google Refine）是處理雜亂數據的強有力工具，可用於清理、轉換、鏈接數據集。藉助其分組功能，用戶可以輕松地對數據進行規范化。
03R-Programming
R大家都不陌生，是用於統計計算和繪制圖形的免費軟體編程語言和軟體環境。R語言在數據挖掘中很流行，常用於開發統計軟體和數據分析。近年來，由於其使用方便、功能強大，得到了很大普及。
04RapidMiner
與KNIME相似，RapidMiner通過可視化程序進行操作，能夠進行分析、建模等等操作。它通過開源平台、機器學習和模型部署來提高數據分析效率。統一的數據科學平台可加快從數據准備到實施的數據分析流程，極大地提高了效率。
第三部分、數據可視化工具
01
Datawrapper
Microsoft PowerBI既提供本地服務又提供雲服務。它最初是作為Excel附加組件引入的，後來因其強大的功能而廣受歡迎。截至目前，它已被視為數據分析領域的領頭羊，並且可以提供數據可視化和商業智能功能，使用戶能夠以較低的成本輕松創建美觀的報告或BI儀錶板。
02
Solver
Solver專用於企業績效管理 (CPM) 數據可視化。其BI360軟體既可用於雲端又可用於本地部署，該軟體側重於財務報告、預算、儀錶板和數據倉庫的四個關鍵分析領域。
03
Qlik
Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。可視化的儀錶板可幫助公司有效地「理解」其業務績效。
04
Tableau Public
Tableau是一種互動式數據可視化工具。與大多數需要腳本的可視化工具不同，Tableau可幫助新手克服最初的困難並動手實踐。拖放功能使數據分析變得簡單。除此之外，Tableau還提供了入門工具包和豐富的培訓資源來幫助用戶創建報告。
05
Google Fusion Tables
Fusion Table是Google提供的數據管理平台。你可以使用它來收集，可視化和共享數據。Fusion Table與電子表格類似，但功能更強大、更專業。你可以通過添加CSV，KML和電子表格中的數據集與同事進行協作。你還可以發布數據作品並將其嵌入到其他網路媒體資源中。
06
Infogram
Infogram提供了超過35種互動式圖表和500多種地圖，幫助你進行數據可視化。多種多樣的圖表（包括柱形圖，條形圖，餅形圖和文字雲等等）一定會使你的聽眾印象深刻。
第四部分、情感分析工具
01
HubSpot』s ServiceHub
HubSpot具有客戶反饋工具，可以收集客戶反饋和評論，然後使用自然語言處理 (NLP) 分析數據以確定積極意圖或消極意圖，最終通過儀錶板上的圖形和圖表將結果可視化。你還可以將HubSpot』s ServiceHub連接到CRM系統，將調查結果與特定聯系人聯系起來。這樣，你可以識別不滿意的客戶，改善服務，以增加客戶保留率。
02
Semantria
Semantria是一款從各種社交媒體收集帖子、推文和評論的工具。Semantria使用自然語言處理來解析文本並分析客戶的態度。通過Semantria，公司可以了解客戶對於產品或服務的感受，並提出更好的方案來改善產品或服務。
03
Trackur
Trackur的社交媒體監控工具可跟蹤提到某一用戶的不同來源。它會瀏覽大量網頁，包括視頻、博客、論壇和圖像，以搜索相關消息。用戶可以利用這一功能維護公司聲譽，或是了解客戶對品牌和產品的評價。
04
SAS Sentiment Analysis
SAS Sentiment Analysis是一款功能全面的軟體。網頁文本分析中最具挑戰性的部分是拼寫錯誤。SAS可以輕松校對並進行聚類分析。通過基於規則的自然語言處理，SAS可以有效地對消息進行分級和分類。
05
Hootsuit Insight
Hootsuit Insight可以分析評論、帖子、論壇、新聞站點以及超過50種語言的上千萬種其他來源。除此之外，它還可以按性別和位置對數據進行分類，使用戶可以制定針對特定群體的戰略營銷計劃。你還可以訪問實時數據並檢查在線對話。
第五部分、資料庫
01
Oracle
毫無疑問，Oracle是開源資料庫中的佼佼者，功能豐富，支持不同平台的集成，是企業的最佳選擇。並且，Oracle可以在AWS中輕松設置，是關系型資料庫的可靠選擇。除此之外，Oracle集成信用卡等私人數據的高安全性是其他軟體難以匹敵的。
02
PostgreSQL
PostgreSQL超越了Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server，成為第四大最受歡迎的資料庫。憑借其堅如磐石的穩定性，它可以處理大量數據。
03
Airtable
Airtable是基於雲端的資料庫軟體，善於捕獲和顯示數據表中的信息。Airtable提供一系列入門模板，例如：潛在客戶管理、錯誤跟蹤和申請人跟蹤等，使用戶可以輕松進行操作。
04
MariaDB
MariaDB是一個免費的開源資料庫，用於數據存儲、插入、修改和檢索。此外，Maria提供強大的社區支持，用戶可以在這里分享信息和知識。
05
Improvado
Improvado是一種供營銷人員使用自動化儀錶板和報告將所有數據實時地顯示在一個地方的工具。作為營銷和分析領導者，如果你希望在一個地方查看所有營銷平台收集的數據，那麼Inprovado對你再合適不過了。你可以選擇在Improvado儀錶板中查看數據，也可以將其通過管道傳輸到你選擇的數據倉庫或可視化工具中，例如Tableau、Looker、Excel等。品牌，代理商和大學往往都喜歡使用Improvado，以大大節省人工報告時間和營銷花費。
3. 好用的數據分析軟體有哪些
1、思邁特軟體Smartbi專注於商業智能(BI)、數據分析軟體產品與服務。2、數據處理工具：Excel。數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。
3、資料庫：MySQL。Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。
4、數據可視化：Tableau & 思邁特軟體。如果說前面2條是數據處理的技術，那麼在如今「顏值為王」的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更願意看，這也是一個技術活。
5、大數據分析：SPSS & Python& HiveSQL 等。如果說Excel是「輕數據處理工具」，Mysql是「中型數據處理工具」那麼，大數據分析，涉及的面就非常廣泛，技術點涉及的也比較多。這也就是為什麼目前互聯網公司年薪百萬重金難求大數據分析師的原因。
數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
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4. 資料庫用什麼軟體
Microsoft Office Access
Microsoft Office Access是由微軟發布的關系資料庫管理系統。它結合了MicrosoftJet Database Engine 和圖形用戶界面兩項特點，是 Microsoft Office 的系統程序之一。
MS ACCESS以它自己的格式將數據存儲在基於Access Jet的資料庫引擎里。它還可以直接導入或者鏈接數據(這些數據存儲在其他應用程序和資料庫)。
(4)學習資料庫有哪些軟體擴展閱讀：
Microsoft Access Basic提供了一個豐富的開發環境。這個開發環境給你足夠的靈活性和對Microsoft Windows應用程序介面的控制，同時保護你使你免遭用高級或低級語言開發環境開發時所碰到的各種麻煩。不過，許多優化、有效數據和模塊化方面只能是應用程序設計者才能使用。開發者應致力於謹慎地使用演算法。除了一般的程序設計概念，還有一些特別的存儲空間的管理技術，正確使用這些技術可以提高應用程序的執行速度，減少應用程序所消耗的存儲資源。
5. 資料庫管理系統軟體有哪些
資料庫管理系統軟體：
1、OracleDatabase
知名的Oracle資料庫，一直處於行業領先地位，是許多人認可的、世界上最流行的關系資料庫管理系統。
作為「十大資料庫管理系統排名榜」之首，Oracle資料庫使用方便、功能強大，可擴展性強、數據安全性強，系統可移植性好、穩定性佳，適用於各類大、中、小微機環境。2019年，艾媒金榜發布「企業服務品牌之HRM系統排行榜」，Oracle資料庫位列第一。
2、Navicat
Navicat是一套可創建多個連接的資料庫管理工具，可以方便管理Oracle、MySQL、PostgreSQL等多個不同類型的資料庫，並支持管理騰訊雲、阿里雲等雲資料庫。
整體而言，Navicat的功能可以滿足專業開發人員的需求，同時對資料庫伺服器初學者來說又相對容易。曾有一項數據統計，《財富》世界500強中有超過100家公司使用了Navicat。
3、DBeaver
DBeaver是一個通用的資料庫管理工具和SQL客戶端，具有相對較高的易用性，並且免費、支持跨平台使用、允許擴展插件。
支持的操作系統包括Windows、Linux、MacOS、Solaris、AIX、HPUX；基本特性編輯：支持資料庫元數據瀏覽，支持元數據編輯（包括表/列/鍵/索引），支持SQL語句和腳本的執行，支持SQL關鍵字高亮顯示，簡單友好的顯示頁面。
4、Mysql
MySQL是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在WEB應用方面，MySQL也是最好的RDBMS應用軟體之一。
作為十大資料庫管理系統之一，MySQL所使用的SQL語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言；其軟體採用雙授權政策，分社區版、商業版，由於其速度快、體積小、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇MySQL作為網站資料庫。
5、PhpMyAdmin
phpMyAdmin是一個以PHP為基礎，以Web-Base方式架構在網站主機上的MySQL的資料庫管理系統軟體，管理者可用Web介面管理MySQL資料庫。
功能特性包括但不限於：支持大多數MySQL功能；從CSV和SQL導入數據，將數據導出為各種格式；以各種格式創建資料庫布局的圖形；使用逐例查詢（QBE）創建復雜查詢；使用一組預定義的函數將存儲的數據轉換為任何格式。
6、IBMDB2
DB2是IBM公司開發的關系型資料庫系統，主要應用於大型應用系統，具有較好的可伸縮性，支持從大型機到單用戶環境。
DB2提供了高層次的數據利用性、完整性、安全性、可恢復性，以及小規模到大規模應用程序的執行能力，具有與平台無關的基本功能和SQL命令。DB2可以在Windows、UNIX和Linux操作系統上運行，是最強大的十大資料庫管理系統之一。
7、MSSQLServer
SQL Server是微軟推出的關系型資料庫管理系統，具有使用方便、可伸縮性佳、與相關軟體集成程度高等優點，可跨平台使用。SQL Serve最初是由微軟、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發的，於1988年推出了第一個OS/2版本。
在Windows NT推出後，Microsoft與Sybase在SQL Server的開發上就分道揚鑣了，Microsoft將SQL Server移植到Windows NT系統上，專注於開發推廣SQL Server的Windows NT版本。Sybase則較專注於SQL Server在Unix系統上的應用。
8、ApacheCassandra
資料庫管理軟體哪個好？ApacheCassandra是一款優秀的分布式資料庫軟體。
該DBMS軟體突出特點：一，模式靈活，使用時就像文檔存儲，用戶不必提前解決記錄中的欄位，可以在系統運行時隨意的添加或移除欄位，最終提升效率。
二，具有純粹意義上的水平擴展。為給集群添加更多容量，可以指向另一台計算機，用戶不必重啟任何進程，改變應用查詢，或手動遷移任何數據。三，多數據中心識別。
9、Redis
Redis是C語言開發的一個開源高性能鍵值對的內存資料庫，可以用來做資料庫、緩存、消息中間件等場景，是一種NoSQL的資料庫。
其主要特點：性能優秀，數據是存儲在內存中，讀寫速度非常快，可支持並發10WQPS；可作為分布式鎖；支持五種數據類型；支持數據持久化到磁碟；可以作為消息中間件使用等。數據緩存是Redis極其重要的一個場景。
10、Sybase
十大資料庫管理系統排名榜中的Sybase，是一種典型的UNIX或WindowsNT平台上客戶機/伺服器環境下的大型資料庫系統。系統具有完備的觸發器、存儲過程、規則以及完整性定義，支持優化查詢，具有較好的數據安全性。
Sybase還提供了一套應用程序編程介面和庫，可以與非Sybase數據源及伺服器集成，允許在多個資料庫之間復制數據，適於創建多層應用。
6. 常見的資料庫管理系統軟體有哪些
常見的資料庫系統有
Oracle、db2、SQLServer、MySQL、PostgreSQL、SQLite、Firebird等等
規模有大有小，有開源的和閉源的、有文件型和C/S型等等
資料庫管理系統主要用於維護用戶的數據集，減少數據的維護復雜度，並提高數據獲取、更新等的效率，比如上面列舉的軟體都可以認為是資料庫系統。
資料庫應用系統主要指基於資料庫系統而編制的一類應用軟體，這類軟體和實際的應用環境掛鉤，以解決特定環境下應用問題，比如財務管理系統、學生信息管理系統、BBS、CMS等等，都是依賴資料庫系統而編制的資料庫應用系統
7. 大數據專業都需要學習哪些軟體啊
大數據需要學習的軟體有：SQL資料庫、PythonorR軟體、Excel軟體、SPSS軟體。等這樣的一些必要的軟體。
8. 大數據工程師需要學哪些軟體
IntelliJ IDEA 2021.3 為開發者打造最高效智能的開發工具
DataGrip 2021.2.2非常實用專業的資料庫管理編程軟體
Navicat 15 for MySQL 針對MySQL資料庫而開發的第三方mysql管理工具
Xshell 7 是一款最好用的Linux遠程連接工具
Xftp7是一種靈活且輕量級的SFFT/FTP客戶端
Sublime Text 3一款跨平台代碼編輯器
DBeaver是知名的通用資料庫管理客戶端
VMware Workstation Pro是一個「虛擬 PC」軟體
Notepad++程序員必備的文本編輯器
Typora 是一款 Markdown 編輯器
EZDML是一款表結構設計器，是一個數據模型創建管理的小軟體超好用的 Kafka 客戶端管理工具
Offset Explorer超好用的 Kafka 客戶端管理工具
PrettyZoo(zookeeper管理工具)是一款支持多個zookeeper伺服器圖形化管理的工具
SmartGit 就是一款非常出色 Git，Mercurial，以及 Subversion 圖形化客戶端軟體