『壹』 EOS是什麼
EOS有四種不同釋義，具體如下：
1、EOS：電子電氣
電氣過應力（Electrical Over Stress，EOS）是元器件常見的損壞原因，其表現方式是過壓或者過流產生大量的熱能，使元器件內部溫度過高從而損壞元器件（大家常說的燒壞），是由電氣系統中的脈沖導致的一種常見的損害電子器件的方式。
2、EOS：嵌入式操作系統
嵌入式操作系統（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用於嵌入式系統的操作系統。嵌入式操作系統是一種用途廣泛的系統軟體，通常包括與硬體相關的底層驅動軟體、系統內核、設備驅動介面、通信協議、圖形界面、標准化瀏覽器等。
嵌入式操作系統負責嵌入式系統的全部軟、硬體資源的分配、任務調度，控制、協調並發活動。它必須體現其所在系統的特徵，能夠通過裝卸某些模塊來達到系統所要求的功能。
3、EOS：基於SDH的乙太網
POS（Packet Over SDH，基於SDH的包交換）和EOS是SDH網路承載IP業務的兩種不同的實現方式。POS技術出現得較早一些，EoS是後來出現，技術上做了一些演進。
和POS的主要差異是先將乙太網幀進行封裝後再映射到SDH/SONET的VC（虛容器）中，然後按照SDH的交叉映射系統處理信息。
4、EOS：區塊鏈
EOS，可以理解為Enterprise Operation System，即為商用分布式應用設計的一款區塊鏈操作系統。EOS是引入的一種新的區塊鏈架構，旨在實現分布式應用的性能擴展。注意，它並不是像比特幣和以太坊那樣的貨幣，而是基於EOS軟體項目之上發布的代幣，被稱為區塊鏈3.0。
(1)eos資料庫擴展閱讀：
區塊鏈（EOS）的特點
1、EOS有點類似於微軟的windows平台，通過創建一個對開發者友好的區塊鏈底層平台，支持多個應用同時運行，為開發dAPP提供底層的模板。
2、EOS通過並行鏈和DPOS的方式解決了延遲和數據吞吐量的難題，EOS是每秒可以上千級別的處理量，而比特幣每秒7筆左右，以太坊是每秒30-40筆；
3、EOS是沒有手續費的，普通受眾群體更廣泛。EOS上開發dApp，需要用到的網路和計算資源是按照開發者擁有的EOS的比例分配的。當你擁有了EOS的話，就相當於擁有了計算機資源，隨著DAPP的開發，你可以將手裡的EOS租賃給別人使用，單從這一點來說EOS也具有廣泛的價值。
『貳』 什麼是EOS
EOS從誕生之初便備受矚目，並受到各路資本的青睞與追捧。EOS是區塊鏈奇才BM（DanielLarimer）領導開發的類似操作系統的區塊鏈架構平台，旨在實現分布式應用的性能擴展。
EOS提供帳戶，身份驗證，資料庫，非同步通信以及在數以百計的CPU或群集上的程序調度。該技術的最終形式是一個區塊鏈體系架構，該區塊鏈每秒可以支持數百萬個交易，同時普通用戶無需支付使用費用。EOS白皮書 中稱其有非常強的拓展性，能夠提供賬戶、身份認證、資料庫、非同步通信等程序調用和並行計算，是一個以商用為目的的區塊鏈平台。具有低延遲和免費交易費用，未來有望實現百萬級TPS(每秒處理交易數)。
它的社區基礎強大，社區化現象越發成熟，其生態成員中各節點、項目開發方、使用者之間保持著良性的博弈增長關系。另外，它的上線交易所覆蓋面廣，主網上線至今運行近半年，錢包、智能合約開發及發布等基礎功能完備，區塊鏈瀏覽器基礎及可視化附加功能較為齊全。現階段EOS性能滿足當前階段各應用的基礎需求，但長期安全性方面仍有待時間檢驗。生態進展優異，據數據顯示，DApp生態相關數據穩步上升，應用生態呈現厚積之勢。
『叄』 EOS資料庫連接關閉原因
EOS資料庫連接關閉原因：釋放系統資源，不用的連接該及時關閉，是良好的編程習慣。
SqlDataSource 控制項使用 ADO.NET 類與 ADO.NET 支持的任何資料庫進行交互。這類資料庫包括 Microsoft SQL Server（使用 System.Data.SqlClient 提供程序）、System.Data.OleDb、System.Data.Odbc 和 Oracle（使用 System.Data.OracleClient 提供程序）。
並定義使用數據的 SQL 語句或存儲過程即可。在運行時，SqlDataSource 控制項會自動打開資料庫連接，執行 SQL 語句或存儲過程，返回選定數據（如果有），然後關閉連接。
存儲結構：
關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據， 每個數據表都必須對各個欄位定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高。
但帶來的問題就是一旦存入數據後，如果需要修改數據表的結構就會十分困難。而NoSQL數據由於面對的是大量非結構化的數據的存儲，它採用的是動態結構，對於數據類型和結構的改變非常的適應，可以根據數據存儲的需要靈活的改變資料庫的結構。