A. 資料庫怎麼去某一欄位的重復數據
--按某一欄位分組取最大(小)值所在行的數據
/*
數據如下：
name val memo
a 2 a2(a的第二個值)
a 1 a1--a的第一個值
a 3 a3:a的第三個值
b 1 b1--b的第一個值
b 3 b3:b的第三個值
b 2 b2b2b2b2
b 4 b4b4
b 5 b5b5b5b5b5
*/
--創建表並插入數據：
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二個值)')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一個值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三個值')
insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一個值')
insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三個值')
insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')
insert into tb values('b', 4, 'b4b4')
insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')
go
--一、按name分組取val最大的值所在行的數據。
--方法1：
select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2：
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val > a.val)
--方法3：
select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4：
select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 3 a3:a的第三個值
b 5 b5b5b5b5b5
*/
--二、按name分組取val最小的值所在行的數據。
--方法1：
select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2：
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val < a.val)
--方法3：
select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4：
select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一個值
b 1 b1--b的第一個值
*/
--三、按name分組取第一次出現的行所在的數據。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 2 a2(a的第二個值)
b 1 b1--b的第一個值
*/
--四、按name分組隨機取一條數據。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name order by newid()) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一個值
b 5 b5b5b5b5b5
*/
--五、按name分組取最小的兩個(N個)val
select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val having Count(*) < 2) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一個值
a 2 a2(a的第二個值)
b 1 b1--b的第一個值
b 2 b2b2b2b2
*/
--六、按name分組取最大的兩個(N個)val
select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val having Count(*) < 2) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 2 a2(a的第二個值)
a 3 a3:a的第三個值
b 4 b4b4
b 5 b5b5b5b5b5
*/
--七，如果整行數據有重復，所有的列都相同。
/*
數據如下：
name val memo
a 2 a2(a的第二個值)
a 1 a1--a的第一個值
a 1 a1--a的第一個值
a 3 a3:a的第三個值
a 3 a3:a的第三個值
b 1 b1--b的第一個值
b 3 b3:b的第三個值
b 2 b2b2b2b2
b 4 b4b4
b 5 b5b5b5b5b5
*/
--在sql server 2000中只能用一個臨時表來解決，生成一個自增列，先對val取最大或最小，然後再通過自增列來取數據。
--創建表並插入數據：
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二個值)')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一個值')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一個值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三個值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三個值')
insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一個值')
insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三個值')
insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')
insert into tb values('b', 4, 'b4b4')
insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')
go
select * , px = identity(int,1,1) into tmp from tb
select m.name,m.val,m.memo from
(
select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)
) m where px = (select min(px) from
(
select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)
) n where n.name = m.name)
drop table tb,tmp
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一個值
b 1 b1--b的第一個值
(2 行受影響)
*/
--在sql server 2005中可以使用row_number函數，不需要使用臨時表。
--創建表並插入數據：
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二個值)')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一個值')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一個值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三個值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三個值')
insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一個值')
insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三個值')
insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')
insert into tb values('b', 4, 'b4b4')
insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')
go
select m.name,m.val,m.memo from
(
select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb
) m where px = (select min(px) from
(
select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb
) n where n.name = m.name)
drop table tb
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一個值
b 1 b1--b的第一個值
(2 行受影響)
*/
B. access 資料庫中去掉重復的數據
改成select
*
from
A
union
select
*
from
B
union
all是允許重復的值
C. sql查詢去掉重復記錄
1、打開要去掉重復數據的資料庫，這里新建一張含有重復數據的user表做示例，如下圖所示：
D. SQL查詢，如何去除重復的記錄
首先，先說明一個問題。這樣的結果出現，說明系統設計是有問題的。
其次
刪除重復數據，你要提供你是什麼資料庫。
不同資料庫會有不同的解決方案。
關鍵字Distinct 去除重復，如下列SQL，去除Test相同的記錄；
1. select distinct Test from Table
2. 如果是要刪除表中存在的重復記錄，那就邏輯處理，如下：
3. select Test from Table group by Test having count（test)>1
4. 先查詢存在重復的數據，後面根據條件刪除
還有一個更簡單的方法可以嘗試一下：
select aid, count(distinct uid) from 表名 group by aid
這是sqlserver 的寫法。
如圖一在數據表中有兩個膀胱沖洗重復的記錄。
E. SQL資料庫查詢去除重復的關鍵字是什麼
distinct 關鍵字可從 select 語句的結果中消除重復的行。如果沒有指定 distinct,將返回所有行,包括重復的行。
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。
資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。
在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。
例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。
有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。
此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
F. 【sql去除重復數據】
select
DISTINCT finger,width,height,size,type
form image
order by finger,width,height,size,type
G. sql資料庫去重復~
deletefromAwhereidnotin(
selectmax(寶貝id)fromAgroupby寶貝標題)
把標題 有重復的取最大一個ID，然後刪除不在結果集里其他ID
如果你是ID有重復的話，
udpateAsetid=t1.id+idnewfrom(
selectid,row_number()over(orderbyid)asidnewfrom(
(*)>1
)t
)t1
wherea.id=t1.id
把重復的ID再加些其他值，那它就不重復了
H. mysql資料庫怎麼去除重復數據
delete from zhszty_ebook
where id not in(
select * from (select max(id) from zhszty_ebook group by url
) as tmp);------------mysql有個特性，對於表進行修改，刪除操作，子查詢不能和外層的查詢的表一樣，所以在加個select就可以了。其他資料庫按照樓上的那個是沒問題的
I. 如何刪除資料庫中的重復數據
有兩個意義上的重復記錄
①完全重復的記錄，也即所有欄位均重復的記錄。
②部分關鍵欄位重復的記錄，比如Name欄位重復，而其他欄位不一定重復或都重復可以忽略。
1、對於第一種重復，比較容易解決，使用
selectdistinct*fromtableName
這樣就可以得到無重復記錄的結果集。然後通過臨時表實現對數據的維護。
selectdistinct*into#TmpfromtableName
droptabletableName
select*intotableNamefrom#Tmp
droptable#Tmp
#Tmp為什麼系統參數，tableName為要操作的表名。
2、第二類重復問題通常要求保留重復記錄中的第一條記錄，操作方法如下：
假設有重復的欄位為Name,Address，要求得到這兩個欄位唯一的結果集
selectidentity(int,1,1)asautoID,*into#TmpfromtableName
selectmin(autoID)asautoIDinto#Tmp2from#TmpgroupbyName,autoID
select*from#TmpwhereautoIDin(selectautoIDfrom#tmp2)
最後一個select即得到了Name，Address不重復的結果集（但多了一個autoID欄位，實際寫時可以寫在select子句中省去此列）
J. SQL查詢中如何剔除重復
1，存在兩條完全相同的紀錄
這是最簡單的一種情況，用關鍵字distinct就可以去掉
example： select distinct * from table(表名) where (條件)
2，存在部分欄位相同的紀錄（有主鍵id即唯一鍵）
如果是這種情況的話用distinct是過濾不了的，這就要用到主鍵id的唯一性特點及group by分組
example:
select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重復的欄位名列表,....])
3，沒有唯一鍵ID
example:
select identity(int1,1) as id,* into newtable(臨時表) from table
select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重復的欄位名列表,....])
drop table newtable
(10)資料庫去重復擴展閱讀
1、查找表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、刪除表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多餘的重復記錄（多個欄位）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)