A. .資料庫系統生命期是什麼結構化系統開發的生命周期分為哪幾個階段
資料庫系統生命周期分為 分析、設計、編碼、測試和運行五個階段
系統開發的生命周期分為 系統規劃、系統分析、系統設計、系統實施、系統運行和維護五個階段。
B. 數據全生命周期管理包括哪些階段
數據全生命周期管理包括數據採集、數據存儲、數據處理、數據傳輸、數據交換、數據銷毀這六個階段。
數據採集:指新的數據產生或現有數據內容發生顯著改變或更新的階段。對於組織機構而言,數據的採集既包含在組織機構內部系統中生成的數據也包含組織機構從外部採集的數據。
數據存儲:指非動態數據以任何數字格式進行物理存儲的階段。
數據處理:指組織機構在內部針對動態數據進行的一系列活動的組合。
數據傳輸:指數據在組織機構內部從一個實體通過網路流動到另一個實體的過程。
數據交換:指數據經由組織機構內部與外部組織機構及個人交互過程中提供數據的階段。
數據銷毀:指通過對數據及數據的存儲介質通過相應的操作手段,使數據徹底丟失且無法通過任何手段恢復的過程。
特定的數據所經歷的生命周期由實際的業務場景所決定,並非所有的數據都會完整的經歷六個階段。
呈現與使用方面：
在這個數據爆炸的時代，人類數據分析的能力已經遠遠落後於獲取數據的能力。這個挑戰不僅在於數據量大、高維、多元源、多態等，更重要的是數據獲取的動態性、數據內容的雜訊和相互矛盾，數據關系異構與異質性等。
還有，通過純粹數字和數字術語這樣數據思考並非人類的本能，想要在有需要時迅速、准確的判斷和決策實屬不易。面對這些挑戰可藉助於數據可視化完成DIWK（數據、信息、知識和智慧）模型定義數據到智慧的轉換。