Ⅰ 求 北京自考 資料庫系統原理（實踐考核）歷年試題及答案
你好
北京自考實踐課程由主考院校進行，歷年真題都是學校出題，網上更是沒有。這是一份北郵的實踐指導書，希望對你有所幫助。
北京自考《資料庫系統原理》實踐環節考核指導
（2008年9月修訂）
1、類型
課程實驗考核
2、目的與要求
本課程是一門理論與實際緊密結合、實踐性強的課程。通過上機實踐，幫助學生加深對課程的理解，更好地掌握資料庫技術，並達到應用的目的，進而培養他們全面掌握所學知識，在實踐中培養獨立分析和解決問題的能力。
本課程的主要考核目標是檢查學生利用SQL語言解決問題的能力，強調測試學生利用SQL語句完成基本的數據定義和數據操作的技能，檢查學生設計和運用SQL語言解決實際問題的能力。
3、考核環境
l 操作系統：Windows2000
l 資料庫管理系統：SQL Server 2000中文版
4、考核內容
l SQL Server 2000的企業管理器、查詢設計器；
l 其他類型資料庫的導入與導出（主要是Access類型資料庫）；
l 資料庫的創建和修改；
l 基本表的創建和修改（要求使用SQL語句完成）；
l 基本表中數據的管理（要求使用SQL語句完成）：INSERT命令、UPDATE命令、DELETE命令；
l 數據的檢索（要求使用SQL語句完成）：單表查詢、連接查詢、計算查詢、分組查詢等；
l 索引、存儲過程和視圖的創建（要求使用SQL語句完成）；
l 創建登陸標識並設置操作資料庫許可權；
l ODBC的概念與配置。
5、考核時間
考試時間為60分鍾。
6、考核形式和方法
採用閉卷機考形式，考生首先登錄考試伺服器，閱讀考試要求，在考試文件夾D:\2008ks下完成指定的開發要求，所有答案都直接做在文件夾d:\2008ks內，最後根據考試要求把答案文件上傳到考核伺服器上考生自己的文件櫃中（上傳的答案文件不要壓縮打包）。
請認真閱讀「考試系統」使用說明。
Ⅱ 資料庫方向
這幾天泡在「三十而立」那個板塊，看到很多朋友（從20歲以下到35歲以上，呵呵）都有很多感觸或者迷惑。
所謂「人無遠慮，必有近憂」，如果等到了30歲還不知道自己想干什麼，能幹什麼，那也許是一種遺憾或者悲哀。
在MSSQL這個板塊也偶爾看到一些朋友問關於發展方向和重點等方面的問題。 我不敢說自己的資料庫專業知識有多強，畢竟這個世界很大，牛人極多。
只是想把自己在資料庫這個方向上親身做過的，遇到和看得到一些職位大致總結一下， 這些職位都是實實在在的貼在招聘各種網站上的，我也有機會和一些職位上的朋友或同事工作過。
希望對大家確定自己的職業方向和重點有一點幫助。
如果總結得不準確或者有誤，請各位高手指正。只有通過討論和交流才能共同提高。
資料庫方向上的十種職業 （除去那些資料庫研發等太過專業的方向）
前面五種的重點是設計和應用，側重於軟體和數據邏輯層面。 後面五種的重點是運營和維護，側重與硬體和數據物理層面。 不過這些職位不是孤立，反而是互相交叉的，只是側重點不同。
說實在的，這些職位沒有好與不好之分，每個方向都可以做得很好，
全憑個人的興趣和目標，但是因為有些職位需求相對少，有機會接觸的人不多， 結果就物以稀罕為貴，市場需求決定價值。
前面五種：
重點是設計和應用，側重於軟體和數據邏輯層面。
資料庫應用開發 (application development)
除了基本的SQL方面的知識，還要對開發流程，軟體工程，各種框架和開發工具等等 資料庫應用開發這個方向上的機會最多，職位最多 數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉資料庫原理，數據建模 負責將用戶對數據的需求轉化為資料庫物理設計和物理設計
這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位， 在中小公司則可能由程序員承擔。 商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用，最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息，
需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數據挖掘，統計方面的軟體工具
（這個方面我不熟悉，不敢亂說：） ETL開發 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己編寫程序在不同的數據源之間對數據進行導入，導出，轉換， 所接觸的資料庫一般數據量非常大，要求進行的數據轉換也比較復雜。 和數據倉庫和商業智能的關系比較密切。
在一些資料庫應用規模很大的公司裡面有專門的職位，
中小公司裡面則可能由程序員或者DBA負責這方面的工作。 數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關於資料庫在邏輯這一層的大方向， 也包括數據可用性，擴展性等長期性戰略，
協調資料庫的應用開發，建模，DBA之間的工作。
這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位， 在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發人員，DBA負責。
後面五種：
重點是運營和維護，側重與硬體和數據物理層面。
資料庫管理員 (database administrator - DBA)
資料庫的安裝，配置，調優，備份/恢復，監控，自動化等，
協助應用開發（有些職位還要求優化SQL，寫存儲過程和函數等）
這個方向上的職位相對少一些，但一般有點規模的公司還是會有這樣的職位 數據倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據，歷史數據的存儲，管理和使用，
和商業智能關系密切，很多時候BI和DW是放在一個大類裡面的， 但是我覺得DW更側重於硬體和物理層上的管理和優化。 存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數據存儲方案，使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求， 和DBA的工作關系比較密切。
對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數據中心等）的公司通常有這種職位， 這種職位也非常少。
性能優化工程師 (performance engineer)
專長資料庫的性能調試和優化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。
我知道至少IBM, 微軟和Oracle都有專門的資料庫性能實驗室(database performance lab）,
也有專門的性能優化工程師，負責為其資料庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。 對資料庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業）可能會有這種職位。 因為針對性很強，甚至要求對多種資料庫非常熟悉，所以職位極少。 高級資料庫管理員 (senior DBA)
在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些： 對應用系統的數據（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。
對性能優化非常熟悉，可以發現並優化從SQL到硬體I/O，網路等各個層面上的瓶頸 對於存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作， 對資料庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）
對大規模資料庫有效進行物理擴展（比如表分區）或者邏輯擴展（比如資料庫分區，聯合資料庫等）
Ⅲ 北郵的計算機和電子信息科學類哪個更好一些（女生）
計算機要學演算法導論（600多頁），操作系統（700多頁），還有各種電路、數據結構、微機原理等等課程，都是一學期學完。編程還要貫穿始終。。。。
我是信通的，大二被各種實驗折磨，模電實驗、數電實驗、物理實驗、資料庫實驗、DSP實驗、網管實驗、通信原理實驗（還要上與實驗對應的理論課）；大三被各種編程折磨，C ,C++,matlab,asm,SQL,DSP++......計算機院的編程要求要更高一些。。。
感覺啥都學，啥都沒學會。。。。
如果你覺得自己有天賦，有實力，又勤奮，那就毫不猶豫地報考北郵工科專業吧
如果對這些不感興趣，就別考慮北郵了。。出了IT行業，北郵啥都不是。
Ⅳ 怎樣才能學好資訊理論基礎
我是北郵通信工程大三的學生，大一的課程都要學好，在大二會用到大一的知識，在大三會用大一，大二的知識，主幹課程有《電路分析基礎》，《通信原理》，《數字電路與邏輯設計》，《資訊理論基礎》，《低頻電子線路》
《 隨機信號分析》《信號與系統 》，《微機原理與系統設計》，《地理信息系統實驗》，《嵌入式系統實驗》，《 資料庫系統》。《空間信息分析理論與方法 》。《信道編碼理論》。看到了吧，都挺難學。所以大一大二一定要學好呀。
另外,虛機團上產品團購,超級便宜