① 什麼是資料庫連接池，有什麼作用
資料庫連接是一種有限的昂貴的資源，
資料庫連接影響到程序的性能指標。
資料庫連接池正是針對這個問題提出來的。資料庫連接池負責分配、
管理和釋放資料庫連接，
它允許應用程序重復使用一個現有的資料庫連接，
而再不是重新建立一個；
釋放空閑時間超過最大空閑時間的資料庫連接來避免因為沒有釋放數
據庫連接而引起的資料庫連接遺漏。
這項技術能明顯提高對資料庫操作的性能。
② 如何Android資料庫緩存進行管理
無論大型或小型應用，靈活的緩存可以說不僅大大減輕了伺服器的壓力，而且因為更快速的用戶體驗而方便了用戶。
Android的apk可以說是作為小型應用，其中99%的應用並不是需要實時更新的，而且詬病於蝸牛般的移動網速，與伺服器的數據交互是能少則少，這樣用戶體驗才更好，這也是我們有時舍棄webview而採用json傳輸數據的原因之一。
採用緩存，可以進一步大大緩解數據交互的壓力，特此，我們簡略列舉一下緩存管理的適用環境：
1. 提供網路服務的應用
2. 數據更新不需要實時更新，但是哪怕是3-5分鍾的延遲也是可以採用緩存機制。
3. 緩存的過期時間是可以接受的(不會因為緩存帶來的好處，導致某些數據因為更新不及時而影響產品的形象等)
帶來的好處：
1. 伺服器的壓力大大減小
2. 客戶端的響應速度大大變快(用戶體驗)
3. 客戶端的數據載入出錯情況大大較少，大大提高了應有的穩定性(用戶體驗)
4. 一定程度上可以支持離線瀏覽(或者說為離線瀏覽提供了技術支持)
一、緩存管理的方法
這里的緩存管理的原理很簡：通過時間的設置來判斷是否讀取緩存還是重新下載。
裡面會有一些細節的處理，後面會詳細闡述。
基於這個原理，目前鄙人見過的兩種比較常見的緩存管理方法是:資料庫法和文件法。
二、資料庫法緩存管理
這種方法是在下載完數據文件後，把文件的相關信息如url，路經，下載時間，過期時間等存放到資料庫，下次下載的時候根據url先從資料庫中查詢，如果查詢到當前時間並未過期，就根據路徑讀取本地文件，從而實現緩存的效果。
從實現上我們可以看到這種方法可以靈活存放文件的屬性，進而提供了很大的擴展性，可以為其它的功能提供一定的支持；
從操作上需要創建資料庫，每次查詢資料庫，如果過期還需要更新資料庫，清理緩存的時候還需要刪除資料庫數據，稍顯麻煩，而資料庫操作不當又容易出現一系列的性能，ANR問題，實現的時候要謹慎，具體作的話，但也只是增加一個工具類或方法的事情。
還有一個問題，緩存的資料庫是存放在/data/data/<package>/databases/目錄下，是佔用內存空間的，如果緩存累計，容易浪費內存，需要及時清理緩存。
當然這種方法從目前一些應用的實用上看，我沒有發現什麼問題。
本文我側重強調第二種方法，第一種方法的實現，就此掠過。
三、文件法緩存管理
這種方法，使用File.lastModified()方法得到文件的最後修改時間，與當前時間判斷是否過期，從而實現緩存效果。
實現上只能使用這一個屬性，沒有為其它的功能提供技術支持的可能。
操作上倒是簡單，比較時間即可。本身處理也不容易帶來其它問題，代價低廉。
四、文件法緩存管理的兩點說明
1. 不同類型的文件的緩存時間不一樣。
籠統的說，不變文件的緩存時間是永久，變化文件的緩存時間是最大忍受不變時間。
說白點，圖片文件內容是不變的，直到清理，我們是可以永遠讀取緩存的。
配置文件內容是可能更新的，需要設置一個可接受的緩存時間。
2. 不同環境下的緩存時間標准不一樣。
無網路環境下，我們只能讀取緩存文件，哪怕緩存早就過期。
wifi網路環境下，緩存時間可以設置短一點，一是網速較快，而是流量不要錢。
移動數據流量環境下，緩存時間可以設置長一點，節省流量，就是節省金錢，而且用戶體驗也更好。
舉個例子吧，最近本人在做的一個應用在wifi環境下的緩存時間設置為5分鍾，移動數據流量下的緩存時間設置為1小時。
這個時間根據自己的實際情況來設置：數據的更新頻率，數據的重要性等。
五、何時刷新
開發者一方面希望盡量讀取緩存，用戶一方面希望實時刷新，但是成都網站製作響應速度越快越好，流量消耗越少越好，是一個矛盾。
其實何時刷新我也不知道，這里我提供兩點建議：
1. 數據的最長多長時間不變，對應用無大的影響。
比如，你的數據更新時間為1天，則緩存時間設置為4~8小時比較合適，一天他總會看到更新，如果你覺得你是資訊類應用，再減少，2~4小時，如果你覺得數據比較重要或者比較受歡迎，用戶會經常把玩，再減少，1~2小時，依次類推。
為了保險起見，你可能需要毫無理由的再次縮減一下。
2. 提供刷新按鈕。
上面說的保險起見不一定保險，最保險的方法使在相關界面提供一個刷新按鈕，為緩存，為載入失敗提供一次重新來過的機會，有了這個刷新按鈕，我們的心也才真的放下來。
③ 請問sql資料庫中，能存放很長文本的欄位類型是什麼
BLOB ：大數據類型，最大存儲65K，不可以被導出，只能在oracle資料庫中進行查看。
擴展： BLOB (binary large object)，二進制大對象，是一個可以存儲二進制文件的容器。在計算機中，BLOB常常是資料庫中用來存儲二進制文件的欄位類型。
④ 資料庫緩存機制是什麼緩存是如何作用資料庫
緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。
⑤ 如何清理mysql資料庫緩存數據
1、打開mysql的客戶端 這里使用navicat，連接資料庫，等到navicat主頁面，雙擊需要操作的資料庫連接。
⑥ Oracle資料庫緩存大小怎麼設置，比如要設置一個緩存為8G的。這個數值是怎麼計算的
10g之前可以設置db_cache_size 來指定緩存大小
10g開始可以使用sga_target（當然你也可以不用，但是推薦用），來設定整個共享內存區域大小，包括緩存和共享池等。不需要再單獨設置db cache
11g可以設置memory_target，不光包括了sga，還包括了pga,是所有給oracle的內存的總和，就更方便了。
如果你使用了sga_target或者memory_target，還同時設置了db_cache_size的話，那麼你設置的db_cache_size成為了緩存的最小值。
需要分配給資料庫多大內存取決於你的業務需要，你可以通過db cache advisor的視圖，來估計是否需要更大的緩存。
⑦ 資料庫如何優化
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如何優化MySQL資料庫
當MySQL資料庫邂逅優化，它有好幾個意思，今天我們所指的是性能優化。
我們究竟該如何對MySQL資料庫進行優化呢？下面我就從MySQL對硬體的選擇、Mysql的安裝、my.cnf的優化、MySQL如何進行架構設計及數據切分等方面來說明這個問題。
1.伺服器物理硬體的優化
1)磁碟(I/O)，MySQL每一秒鍾都在進行大量、復雜的查詢操作，對磁碟的讀寫量可想而知，所以推薦使用RAID1+0磁碟陣列，如果資金允許，可以選擇固態硬碟做RAID1+0；
2)cpu對Mysql的影響也是不容忽視的，建議選擇運算能力強悍的CPU。
2.MySQL應該採用編譯安裝的方式
MySQL資料庫的線上環境安裝，我建議採取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。
3.MySQL配置文件的優化
1)skip
-name
-resolve，禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間；
2)back_log
=
384，back_log指出在MySQL暫時停止響應新請求之前，短時間內的多少個請求可以被存在堆棧中，對於Linux系統而言，推薦設置小於512的整數。
3)如果key_reads太大，則應該把my.cnf中key_buffer_size變大，保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上，越小越好。
4.MySQL上線後根據status狀態進行適當優化
1)打開慢查詢日誌可能會對系統性能有一點點影響，如果你的MySQL是主-從結構，可以考慮打開其中一台從伺服器的慢查詢日誌，這樣既可以監控慢查詢，對系統性能影響也會很小。
2)MySQL伺服器過去的最大連接數是245，沒有達到伺服器連接數的上限256，應該不會出現1040錯誤。比較理想的設置是：Max_used_connections/max_connections
*
100%
=85%
5.MySQL資料庫的可擴展架構方案
1)MySQL
cluster，其特點為可用性非常高，性能非常好，但它的維護非常復雜，存在部分Bug;
2)DRBD磁碟網路鏡像方案，其特點為軟體功能強大，數據可在底層塊設備級別跨物理主機鏡像，且可根據性能和可靠性要求配置不同級別的同步。