1. 拆分盤是什麼意思
拆分盤可以理解為只漲不跌的理財股票。它是根據新會員的進單的量來推動價格的上漲速度和拆分速度的。拆分就是股票數量的增加，漲價就是價格越來越高。這里的理財股跟股市上的股票是倆個概念。股市中股票是雙向的，有漲有跌，拆分盤是單向的，只漲不跌。
前期投資最少2個月才能回本，2個多月才能回本。靜態收益要在3個月以後才可以拿到手。
本條內容來源於：中國法律出版社《法律生活常識全知道系列叢書》
2. 什麼是拆分盤，拆分盤的原理是什麼
當我們給一個工作表輸入數據時，在向下滾動過程中，尤其是當標題行消失後，有時會記錯各列標題的相對位置。這時可以將窗口拆分為幾部分，然後將標題部分保留在屏幕上不動，只滾動數據部分。其方法是在主菜單上單擊「窗口」＼「拆分窗口」。取消拆分窗口時除了使用「窗口」＼「撒消拆分窗口」命令外，有捷徑：將滑鼠指針置於水平拆分或垂直拆分線或雙拆分錢交點上，雙擊滑鼠即可取消已拆分的窗口。
3. 拆分盤一般指的是什麼拆分盤在國內到底是不是合法的
拆分板塊可以理解為只漲不跌的金融股。它是根據新會員的訂單數量來推動價格上漲和拆分的速度。拆分是指股票數量的增加，而價格的上漲意味著價格越來越高。這里的金融股和股票市場上的股票是兩個概念。在股票市場上，股票是雙向的，上漲和下跌。拼合板是單向的，只上升不下降。
如果交易資金先向公司收取，再由公司轉移給交易對手，在平台上運行的風險非常大。真正的分盤財務管理還必須是一種分層密封機制。在分層密封系統中沒有老玩家願意給分。我給你一個高點，就是我追求層層封印的節奏，浪費我的表現，沒有人會做利人害己的事。從人性的角度來看，終結了高點的存在。
4. 拆分盤smi、mbi、mfc、sky、agk、fow、gb520、alb、am、lx、領秀、智慧地球、愛霸迪等等現在什麼情況了
SMI、MBI、AGK、ALB拆分完整歷史數據
四大國際拆分盤的創辦時間、原始發行量及運營總部：
SMI（FCT）拆分盤：
新加坡華人黃彥清創辦，2007年5月28日開盤，原始發行量125萬，運營總部在中國香港。
MBI（MFC）拆分盤：
馬來西亞華人張譽發創辦，2012年5月7日開盤，原始發行量6000萬，運營總部在馬來西亞吉隆坡。
AGK拆分盤：
新加坡華人陳偉傑創辦，2014年4月15日開盤，原始發行量：100萬，運營總部在新加坡。
ALB拆分盤：
馬來西亞華人蘇約翰創辦，2016年8月1日開盤，原始發行量：200萬，運營總部在馬
5. 拆分盤的新項目愛德拉聯盟有哪些優勢跟區塊鏈的的區別
首先我來回答什麼是拆分？
拆分盤可以理解為只漲不跌的理財股票。是根據新會員的進單的量來推動價格的上漲速度和拆分速度的。拆分就是股票數量的增加，漲價就是價格越來越高。這里的理財股跟股市上的股票是倆個概念。
而愛德拉聯盟通過會員注冊，並給與一定數量的股份，用於玩家的開發和增養。前期會花費一定數量的游戲股份，用於原始狗窩的開通，隨著每日的收益，不斷的增加自己的產量，以及不斷的升級狗窩的等級，從而會提高相應的生產率。實現自己的資產增收。
股市中股票是雙向的，有漲有跌，拆分盤是單向的，只漲不跌。 為什麼是只漲不跌？因為是固定發行，永不增發，市場是無限的。隨著新會員的報單買入股票和體制中內循環的自我消耗。買的人永遠比賣的人多，就會形成單邊上揚，只漲不跌。
愛德拉聯盟為了保持股份價格的恆定，從而限制前期的會員注冊量3000人，當人數達到上限時，後期的玩家想要進入游戲，需要領導人消耗自己的狗數量，給其激活狗窩，使其正常的參與游戲的投入。收獲和打理游戲的日常。
文字來表達下拆分的過程：隨這新會員進場買入股票，價格會從低點不斷的上漲，漲到一定倍數，也就是高度就拆分了，拆分後持有的股數會增加，而價格回落到低點。
拆分盤的泡沫主要體現在拆分速度和拆分倍數上。拆分速度是進單量決定的。靜態是一個盤的基礎，動態如果走好的話，是一個盤的功臣，走不好就是盤的泡沫製造機。所以控制比增長更重要。 拆分倍數越低泡沫越小。
愛德拉聯盟對其拆分速度和拆分倍數進行了大量的計算，規定了一個嚴格的管控戲數2.5，既不使游戲泡沫過大，無法消除而蹦盤，也不會使游戲玩家的利益受到損害，保持游戲的正常運行和玩家的日常操作。將基礎拆分率定位2%，在游戲中可以通過升級狗窩，升級飼養員，以及每日喂養狗糧來提高拆分率，從而提高生產率。游戲中大轉盤，升級狗窩，升級飼養員，從而消除市場中的泡沫，又跟區塊鏈相結合，推出愛德拉幣，再加上與實體投資結合，p2p理財公司將資本進行投資，保證資金有新鮮的血液流通，使游戲充滿活力，將利益反饋給玩家。
結合著名的三進三出，才穩定了下來，在15年改革為復利模式。叫財富第二波。 拆分盤定義為中長線理財，沉澱期長，但是穩，九年的歷史足以證明拆分盤是完全可以走的通的。
所以這就是拆分盤新項目愛德拉聯盟的優勢所在，完美考慮到其不足之處，並作出相應的改進。
既然愛德拉聯盟講到了區塊鏈，那麼我就來解釋一下什麼是區塊鏈？
工信部指導發布的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書2016》這樣解釋：廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算範式。
簡單地說，區塊鏈就是一種去中心化的分布式賬本資料庫。去中心化，即與傳統中心化的方式不同，這里是沒有中心，或者說人人都是中心;分布式賬本資料庫，意味著記載方式不只是將賬本數據存儲在每個節點，而且每個節點會同步共享復制整個賬本的數據。同時，區塊鏈還具有去中介化、信息透明等特點。
拆分盤和區塊鏈都是當今就流行的互聯網技術，將現代信息化技術與通訊技術運用到了愛德拉聯盟中，是集百家之長，更能體現出愛德拉聯盟游戲開發者的良苦用心，為游戲玩家的利益出發，最大限度的保證玩家的權利與財富，在游戲中學會投資，學會理財。
我們舉個例子說明一下，比如我們平時的網購，下單後我們的錢都打到第三方支付機構這個中介平台，等賣方發貨、買方確認收貨後，再由買方通知支付機構將錢打到賣方賬戶。 但是由區塊鏈技術支撐的交易模式則不同，買家和賣家可直接交易，無需通過任何中介平台。買賣雙方交易後，系統通過廣播的形式發布交易信息，所有收到信息的主機在確認信息無誤後記錄下這筆交易，相當於所有的主機都為這次交易做了數據備份。如果這台機器產出的訂單出現了問題，也不會影響它的數據信息，因為還有無數台機器同時備份的數據。
愛德幣的出現完美實現二者的完美的對接，玩家通過網路游戲，將資金累積，用於集體投資，實現利益的最大化，獲得更多的利益，而愛德拉聯盟游戲可以說是一個平台，將想投資做理財的用戶集中起來，為大家提供一個投資的項目，確保投資者的基本資金，將基本資金轉換成愛德幣，使產品價值升值。在投資理財中使自己的原始資本不斷地累積升值。從而實現自身身價的增長，通俗講就是賺到更多的錢。
愛德拉聯盟理財游戲將二者完美的結合在一起，既有二者的有點，又有不同於二者的亮點。所以當下最火的理財游戲非這個游戲當屬，詳情請咨詢 V aidela801， 給你更多的答案。
6. 什麼是拆分盤
拆分盤是什麼？投資前有哪些風險？
在閱讀這篇文章的同時，你必須轉換身份，把自己當成一張白紙，因為拆分盤並不是你一般所接觸到的傳統金融工具，格局完全不同，希望你可以盡可能杜絕舊有的觀念，已空杯心態來了解。
拆分盤的歷史與案例
在整個互聯網項目里，拆分盤是目前歷史證明最長久、最穩定的模式。
一、拆分盤的發展鼻祖是SMI公司，該公司創立於2007年5月，創始人是新加坡華人黃彥清，該盤總發行量：125萬股，目前已經運行11年，股票倍增了一萬多倍，總盤值達：137億股。創造無數個千萬、億萬富翁。
二、2012年5月成立的MBI公司是模仿SMI模式，由一些SMI高管成立，總發行量：6000萬股，已經運行6年多，股票增值1721倍，總盤值：180億股，創造無數個千萬富翁。
三、2014年4月成立的AGK，總發行量：100萬股，目前已經運行4年，股值倍增8400多倍，總盤值達：84億股。創造無數個百萬富翁。除了拆分盤，目前還沒有一個資金類的項目能夠運行11年的，很多項目收益很快很高，所謂快，就是死得快！拆分盤的原理拆分盤可以理解為只漲不跌的股票，當價格漲到一定程度時，變會進行拆分，股數將會成長數倍，拆分後持有的股數會增加，而價格將會回落到低點。通常都是根據新會員的進單量來推動價格的上漲速度和拆分速度。
這跟傳統的股票是兩個不同的概念，傳統股票是雙向的，有漲有跌，拆分盤是單向的，只漲不跌，隨者新會員的買入股票和體制中的內循環和平台的消泡沫機制，買的人永遠比賣的人多，就會形成單邊上揚，只漲不跌。
隨著時間的累積，市場新進會員的增加，舊會員的內循環機制。重復的上漲之後拆分的運行，使得投資人所持有的股數不斷倍增，進而賣出進行獲利。
拆分模式是經過長時間驗證的，有很多成功的案例！到底拆分盤是如何規避風險的呢？
一、部分比例的配股機制
二、因為這個機制的關系，使得利息與獎金的泡沫從一開始就被事先消化了。比如：投資1000元，配套只有500元相應的股數，另外500元將作為動態玩家的獎金發放。
這種機制使得資金已經事先被預留了，用來預防即將出現的泡沫，而一般資金盤是利用後金補前金，而拆分盤卻是前人為自己以及後面的人預留資金。
二、按比例緩釋
所有投資項目最大的威脅都來自於：【大量資金快進快出】。這也是大多數保守型投資人最擔心的問題。
拆分盤的按比例緩釋有效地降低了這個風險。
舉例來說：有些拆分盤規定：股數每月緩釋20%，分5個月緩釋完畢，也就是說中途無法完全退出，需要耐心地慢慢撤資。緩釋機制決定了進場的順序性，避免平台崩盤的最大威脅：大資金快進快出。
三、直銷雙軌制
「雙軌制」是一種高效率的直銷制度，大部分的拆分盤幾乎都是以雙軌制來發展團隊，其優點是個人與團隊互相協作，發揮團隊的力量。
另外，雙軌制中的「對碰獎」，也是拆分盤非常重要的一項，對碰獎金設置就是迫使團隊領導找到並幫助較為弱小的會員，確保團隊平衡、快速的發展。
只要團隊發展了，資金就會源源不斷排隊進場，形成良性循環。
四、三出三進
任何拆分盤都一定會與三出三進有極大關聯，要完全理解稍微復雜了一些，但其實原理很簡單，單純只是，把收益提出一部分復投，任何一個投資項目最大的風險都在於一旦斷流或是大量集中提現，只要有產生資金流動，拆分盤就能延續下去，最多拆分時間拉長而已。
五、抽取高額交易手續費
目前為止，大部分的拆分盤都已經形成了10%交易手續費的常態。這種相對透明，但手續費極高的方式，至少更加保障了平台的穩定性。
六、不事先承諾收益
這是拆分盤與領固定利息的投資項目最大的差別，拆分盤的收益不是由投資公司事先設定的，而是由所有玩家的參與市場的火熱度決定的，沒有交易，就沒有價格上漲，因此，為了獲利，投資者就必須要積極的提現、復投，從而產生良性循環。
所有投資項目最怕的是崩盤與恐慌，而以上這幾種機制使得拆分盤除了特殊原因外，幾乎沒有崩盤的理由。
7. Mysql資料庫性能優化之分區分表分庫
分表是分散資料庫壓力的好方法。
分表，最直白的意思，就是將一個表結構分為多個表，然後，可以再同一個庫里，也可以放到不同的庫。
當然，首先要知道什麼情況下，才需要分表。個人覺得單表記錄條數達到百萬到千萬級別時就要使用分表了。
分表的分類
**1、縱向分表**
將本來可以在同一個表的內容，人為劃分為多個表。（所謂的本來，是指按照關系型資料庫的第三範式要求，是應該在同一個表的。）
分表理由：根據數據的活躍度進行分離，（因為不同活躍的數據，處理方式是不同的）
案例：
對於一個博客系統，文章標題，作者，分類，創建時間等，是變化頻率慢，查詢次數多，而且最好有很好的實時性的數據，我們把它叫做冷數據。而博客的瀏覽量，回復數等，類似的統計信息，或者別的變化頻率比較高的數據，我們把它叫做活躍數據。所以，在進行資料庫結構設計的時候，就應該考慮分表，首先是縱向分表的處理。
這樣縱向分表後：
首先存儲引擎的使用不同，冷數據使用MyIsam 可以有更好的查詢數據。活躍數據，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次，對冷數據進行更多的從庫配置，因為更多的操作時查詢，這樣來加快查詢速度。對熱數據，可以相對有更多的主庫的橫向分表處理。
其實，對於一些特殊的活躍數據，也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存，等累計到一定量再去更新資料庫。或者mongodb 一類的nosql 資料庫，這里只是舉例，就先不說這個。
**2、橫向分表**
字面意思，就可以看出來，是把大的表結構，橫向切割為同樣結構的不同表，如，用戶信息表，user_1,user_2等。表結構是完全一樣，但是，根據某些特定的規則來劃分的表，如根據用戶ID來取模劃分。
分表理由：根據數據量的規模來劃分，保證單表的容量不會太大，從而來保證單表的查詢等處理能力。
案例：同上面的例子，博客系統。當博客的量達到很大時候，就應該採取橫向分割來降低每個單表的壓力，來提升性能。例如博客的冷數據表，假如分為100個表，當同時有100萬個用戶在瀏覽時，如果是單表的話，會進行100萬次請求，而現在分表後，就可能是每個表進行1萬個數據的請求（因為，不可能絕對的平均，只是假設），這樣壓力就降低了很多很多。
延伸：為什麼要分表和分區？
日常開發中我們經常會遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲了百萬級乃至千萬級條記錄的表。這樣的表過於龐大，導致資料庫在查詢和插入的時候耗時太長，性能低下，如果涉及聯合查詢的情況，性能會更加糟糕。分表和表分區的目的就是減少資料庫的負擔，提高資料庫的效率，通常點來講就是提高表的增刪改查效率。
什麼是分表？
分表是將一個大表按照一定的規則分解成多張具有獨立存儲空間的實體表，我們可以稱為子表，每個表都對應三個文件，MYD數據文件，.MYI索引文件，.frm表結構文件。這些子表可以分布在同一塊磁碟上，也可以在不同的機器上。app讀寫的時候根據事先定義好的規則得到對應的子表名，然後去操作它。
什麼是分區？
分區和分表相似，都是按照規則分解表。不同在於分表將大表分解為若干個獨立的實體表，而分區是將數據分段劃分在多個位置存放，可以是同一塊磁碟也可以在不同的機器。分區後，表面上還是一張表，但數據散列到多個位置了。app讀寫的時候操作的還是大表名字，db自動去組織分區的數據。
**MySQL分表和分區有什麼聯系呢？**
1、都能提高mysql的性高，在高並發狀態下都有一個良好的表現。
2、分表和分區不矛盾，可以相互配合的，對於那些大訪問量，並且表數據比較多的表，我們可以採取分表和分區結合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區配合的話，可以用其他的分表試），訪問量不大，但是表數據很多的表，我們可以採取分區的方式等。
3、分表技術是比較麻煩的，需要手動去創建子表，app服務端讀寫時候需要計運算元表名。採用merge好一些，但也要創建子表和配置子表間的union關系。
4、表分區相對於分表，操作方便，不需要創建子表。
我們知道對於大型的互聯網應用，資料庫單表的數據量可能達到千萬甚至上億級別，同時面臨這高並發的壓力。Master-Slave結構只能對資料庫的讀能力進行擴展，寫操作還是集中在Master中，Master並不能無限制的掛接Slave庫，如果需要對資料庫的吞吐能力進行進一步的擴展，可以考慮採用分庫分表的策略。
**1、分表**
在分表之前，首先要選中合適的分表策略（以哪個字典為分表欄位，需要將數據分為多少張表），使數據能夠均衡的分布在多張表中，並且不影響正常的查詢。在企業級應用中，往往使用org_id(組織主鍵)做為分表欄位，在互聯網應用中往往是userid。在確定分表策略後，當數據進行存儲及查詢時，需要確定到哪張表裡去查找數據，
數據存放的數據表 = 分表欄位的內容 % 分表數量
**2、分庫**
分表能夠解決單表數據量過大帶來的查詢效率下降的問題，但是不能給資料庫的並發訪問帶來質的提升，面對高並發的寫訪問，當Master無法承擔高並發的寫入請求時，不管如何擴展Slave伺服器，都沒有意義了。我們通過對資料庫進行拆分，來提高資料庫的寫入能力，即所謂的分庫。分庫採用對關鍵字取模的方式，對資料庫進行路由。
數據存放的資料庫=分庫欄位的內容%資料庫的數量
**3、即分表又分庫**
資料庫分表可以解決單表海量數據的查詢性能問題，分庫可以解決單台資料庫的並發訪問壓力問題。
當資料庫同時面臨海量數據存儲和高並發訪問的時候，需要同時採取分表和分庫策略。一般分表分庫策略如下：
中間變數 = 關鍵字%（資料庫數量*單庫數據表數量）
庫 = 取整（中間變數/單庫數據表數量）
表 = （中間變數%單庫數據表數量）
實例：
1、分庫分表
很明顯，一個主表（也就是很重要的表，例如用戶表）無限制的增長勢必嚴重影響性能，分庫與分表是一個很不錯的解決途徑，也就是性能優化途徑，現在的案例是我們有一個1000多萬條記錄的用戶表members,查詢起來非常之慢，同事的做法是將其散列到100個表中，分別從members0到members99，然後根據mid分發記錄到這些表中，牛逼的代碼大概是這樣子：
復制代碼 代碼如下:
<?php
for($i=0;$i< 100; $i++ ){
//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members
";
echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}
";
}
?>
2、不停機修改mysql表結構
同樣還是members表，前期設計的表結構不盡合理，隨著資料庫不斷運行，其冗餘數據也是增長巨大，同事使用了下面的方法來處理：
先創建一個臨時表：
/*創建臨時表*/
CREATE TABLE members_tmp LIKE members
然後修改members_tmp的表結構為新結構，接著使用上面那個for循環來導出數據，因為1000萬的數據一次性導出是不對的，mid是主鍵，一個區間一個區間的導，基本是一次導出5萬條吧，這里略去了
接著重命名將新表替換上去：
/*這是個頗為經典的語句哈*/
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是這樣，基本可以做到無損失，無需停機更新表結構，但實際上RENAME期間表是被鎖死的，所以選擇在線少的時候操作是一個技巧。經過這個操作，使得原先8G多的表，一下子變成了2G多。
8. 怎麼拆分磁碟空間
Win10怎麼合並磁碟分區?在Windows10操作系統中，磁碟分區過多，單個分區容量小，該如何將分區合並起來呢?下面小就給大家帶來win10系統電腦硬碟分區合並的方法，一起來看看吧。
步驟：
有資料的先做好資料備份，比如我們要將E和F盤合並。
1、按下「Win+X」或在開始菜單上單擊滑鼠右鍵，點擊「磁碟管理」按鈕;
2、將要被合並的分區上單擊右鍵，選擇「刪除卷」;(有資料的先做好資料備份，比如我們要將E和F盤合並，若將F盤刪除卷，那麼我們可以將把F盤中的資料拷貝到E盤中)
3、在需要合並入的分區上單擊右鍵，選擇「擴展卷」;
4、點擊下一步，左邊選擇框代表可以添加進來的空間，而右側的選擇框代表已經添加進來的空間。選擇左側的空間，然後點擊「添加」按鍵;
5、添加完畢後點擊下一步，等待磁碟開始合並!
6、完成合並操作。
操作很簡單，但是仍要仔細細心，數據無價!
以上就是帶來的win10硬碟合並分區的方法，感謝大家的閱讀。