① 再不懂時序就OUT啦！阿里雲資料庫InfluxDB正式商業化
阿里雲資料庫 InfluxDB® 版已於近日正式啟動商業化 。 雲資料庫 InfluxDB® 是基於當前最流行的開源資料庫 InfluxDB 提供的在線資料庫服務，相比較開源具有免運維，穩定可靠，可彈性伸縮的優勢，廣泛應用於互聯網基礎資源監控，容器監控，業務運營監控分析，物聯網設備遠程實時監控，工業安全生產監控，生產質量評估和故障回溯。提供時序數據自動化採集，壓縮存儲，類SQL查詢，多維聚合計算和數據可視化分析能力。點擊關注，InfluxDB 商業化活動
時序數據和企業業務密切相關，不可或缺。任何一家企業都需要一套高效的運維系統保證實時發現應用和業務問題，通過監控，故障告警的手段，進行故障定位，保證在線業務的穩定，減少不可用時常。業務運營人員依賴運營系統，保證有充足的數據進行業務分析判斷，便於更准確的做出業務決策。物聯網企業和工業企業都需要能夠實時掌握設備的運行狀態，對生產過程進行監控，實時判故障預警，故障定位，故障回溯以及業務。以上業務場景都需要時序數據作為「數據證據」來表示指標「變化」過程，進而達到告警，診斷，修復和預測的業務目的。
時序數據很簡單，構成具有三個要素，主體，時間戳，和指標數據。比如： xxx公司（主體）2019年8月26日上午10時，11時， 12時（時間戳）的股價分別是：160 USD，165 USD，180 USD（指標值）。概括來說，區別於關系資料庫關心的是「最終結果」。時序數據表示的是資產或者過程是如何隨著時間變化的，體現的是「變化」的過程價值。
時序數據主要應用在：運維監控，運營分析，設備監控，BI分析，工業安全生產監控場景。這些場景上，產生的核心數據是時序數據，業務特徵表現在 寫多讀少 ，無事務性要求，數據分析強關聯時間維度，且實時性要求高。
時序資料庫針對時序數據業務特徵進行針對性的數據存儲結構設計，以及存儲方式的優化，在監控等時序業務場景下數據的寫入，讀取，分析能力相比較傳統的關系型資料庫如 MySQL ，具有百倍的性能提升。
從數據存儲架構上看，關系資料庫通常按照行來記錄一條時間記錄數據，且順序記錄之間無主體關聯性，單個主體的記錄數據隨機分散在多行，如果是分布式資料庫甚至分布在多個分分庫上，記錄之間也沒有時間順序組織數據，連續時間戳的數據，分散在不連續的存儲上，這樣就造成按照主體和時間維度的數據寫入和存儲的效率大大降低。
而時序資料庫按照主體為維度進行數據存儲和索引，完全按照業務使用場景組織數據，相同主體指標數據組織在一起，並且按照時間為度進行分片存儲，只需要獲取主體信息和時間分片信息就可以順序進行寫入和讀取操作。單次IO請求磁碟尋道的時間和獲取數據量比關系資料庫尋道的效率和獲取數據量都要高，查詢的時間區間越大，查詢主體越多，數據越多，效率差異越大，整體性能比關系資料庫要高出十倍甚至百倍。
雲InfluxDB® 相比較開源InfluxDB 優勢明顯。 雲InfluxDB 提供雲服務的方式，有行業頂級的專家支持服務，具有 免安裝，免運維，穩定性高，數據高可靠的優勢。使用雲存儲的方案，數據多副本存儲，數據可靠性達到99.9999% 。
自建快速遷移上雲
雲 InfluxDB 提供了快速遷雲的工具，只需動動滑鼠就可以完成自建InfluxDB 到 雲 InfluxDB 的遷移。
類SQL 開發友好，快速上手
阿里雲 InfluxDB 完全兼容開源 InfluxDB ，面向開發友好， 為了方便傳統關系資料庫開發者能夠快速適應Influx DB開發， 提供給了類 SQL的查詢語言 InfluxQL，在提供強大的時序分析能力的基礎上，最大程度的沿用了SQL的開發模式，使得學習成本大大降低。
集成數據採集，搭建監控更簡單
阿里雲資料庫 InfluxDB 繼承了 Influx DB 良好的開源生態，具有完整的數據採集，存儲和數據可視化監控告警體系 TICK Stack 支撐。 同時相比較開源產品，提供了產品化的數據採集服務，只需在控制台進行幾步簡單操作，「0」 代碼完成各類監控源的監控數據自動採集。
雲InfluxDB® 金融高可用版即將推出
服務的高可靠和數據一致性對金融類企業至關重要，開源的InfluxDB 沒有提供高可靠的HA 版本，阿里雲InfluxDB 針對金融，保險，銀行，涉及數據和服務高可靠的研發了 HA高可用版本， 目前正在商業化上線的過程中，不久就可上線提供服務。
雲InfluxDB® 商業化限時優惠
② 阿里雲虛擬主機如何升級
虛擬機，你第一次用的配置就定型了，要想升級，只能換另外一個。伺服器則可以升級。也就是ECS.
③ 請問儲存在阿里雲的數據如何下載到本地電腦
可以在自己的電腦上安裝相同的伺服器系統，然後安裝相同的資料庫軟體，然後將阿里雲上的資料庫備份，再將備份的資料庫文件下載到本地電腦上，再進行資料庫恢復即可。
④ 對話阿里雲李飛飛：關於雲原生資料庫的五大預判
作者：王慧賢
數據存儲、數據分析、數據安全......如今，圍繞「數據」的話題越來越多，離人們的生活也越來越近。
從陌生到熟悉，數據不僅「出圈」，甚至已然站在了C位。去年，中央發布的《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中明確表示，繼土地、勞動力、資本、技術後，數據成為第五大生產要素。
步入信息化時代後，資料庫、操作系統與中間件作為計算機最基礎的三大軟體，支撐著企業的正常運行。
當數據成為生產要素後，必然會迎來爆發式增長，企業的數據存儲和處理需求將進一步釋放。更重要的是，疫情加快了數字化轉型的腳步，更加速了企業的上雲速度。
從信息化到數字化，時代的變革，總會帶來商業世界的變化。如何在雲原生架構下使用資料庫，成為企業的痛點和雲廠商的機會，亞馬遜AWS的CTO Werner Vogels曾多次強調：「資料庫是雲計算的終極之戰。」
在數智化時代，雲原生到底意味著什麼？雲原生資料庫和傳統資料庫相比，核心優勢是什麼？是否把資料庫搬上雲就是雲原生？基於這些問題，雷鋒網與阿里巴巴集團副總裁、阿里雲資料庫產品事業部負責人李飛飛展開一場對話。
國產雲原生資料庫，擺脫「切膚之痛」
如今，資料庫的商業世界，因為雲的出現與發展，分成了兩大派系。
一派是以Oracle為代表的傳統商用資料庫，一派是以國外AWS、國內阿里雲為代表的雲原生資料庫，去「IOE革命」下的產物。
其實，早期較為火熱的資料庫種類有三種，層次式資料庫、網路式資料庫和關系型資料庫。
在《浪潮之巔》一書中，作者吳軍寫下了這樣的觀點：「Oracle 的興起很大程度上靠的是它最早看到關系型資料庫的市場前景，並且在商業模式上優於 IBM。」
因此，在雲原生資料庫「入世」之前，資料庫的天下一直是Oracle的，國內大部分互聯網公司都不得不採用Oracle+IBM小型機+EMC的模式來維持正常運營。
高昂的費用，使得對於資料庫需求較大的互聯網巨頭「忍無可忍」。
2009年，阿里巴巴的Oracle RAC 集群節點數達到了創記錄的20個。可由於Oracle並沒有彈性擴展的功能，只能按照峰值流量購買小型機和資料庫，導致阿里將業務上漲帶來的大部分利潤，都支付給了Oracle。
第二年，阿里便開始走上了去「IOE」之路，根據開源MySQL搭建了AliSQL，並順利經過了淘寶雙11的考驗，國產雲原生資料庫算是正式擺脫了「切膚之痛」，逐漸受到市場的真正認可。
另一邊，國外的AWS在2015年公布了基於雲計算的自研資料庫Amazon Aurora。Aurora是一個關系型資料庫，可以跨3個可用區域復制6份數據，其最大的特性就是高性能和高可用性。
雲計算巨頭的入局，讓雲原生資料庫在國內外一步步成為主流。據Gartner預測，到了2021年，雲資料庫在整個資料庫市場中的佔比將首次達到50%，到2023年，75%的資料庫都要跑在雲平台之上。
關於雲原生資料庫，隨著逐步的出圈，也讓人們關心的焦點從「是啥？」轉變為「還能解決哪些問題？」
但雲原生資料庫存在著數據孤島的問題，無法打通多個數據系統的情況下，企業在數據加工和數據管理上就會「壓力較大」，甚至在數據安全方面還存在隱患。
傳統數據倉庫一般基於T+1數據集成構建離線數倉，以支撐企業各項分析與服務。傳統方案不但會影響線上業務穩定性，且難以支持企業的實時需求。
因此，在李飛飛看來，雲原生資料庫已經走到2.0階段。這個階段要解決的問題，就是上述存在的痛點。
9月26日，在阿里雲資料庫創新上雲峰會上，阿里雲發布了首個一站式敏捷數據倉庫解決方案。該方案結合一站式數據管理平台DMS及雲原生數據倉庫AnalyticDB（簡稱：ADB），實現了庫倉一體的技術架構，提供在線數據實時入倉、T+1周期性快照、按需建倉等能力，數據延時低至秒級，持續賦能業務在線化，使企業的在線數據可以釋放出更大的價值。
相較於傳統方案，阿里雲一站式敏捷數據倉庫解決方案有4大核心優勢：
1、對業務側影響小，不會因為數據匯聚集中和實時加工影響業務側正常運行，CPU、內存佔用低於5%；
2、事務順序和數據准確性有保障，且處理鏈路短，支持在線數據實時處理落倉，效率更高。數據傳輸效率100m/s，數據延時在10秒內；
3、支持復雜實時數據加工、計算邏輯；
4、低代碼操作，能夠大大降低實時數倉的構建難度，提升構建效率的同時，支撐企業數字化轉型過程中的各類實時場景。
除了實時統計分析場景外，企業為滿足周期性數據分析需求，需建設周期性全量快照。
傳統數倉的周期性全量集成方案會對生產業務造成穩定性影響、全量集成時效性差、且無法滿足客戶針對任意時間點進行數據回溯的業務訴求。
針對T+1周期性集成場景，一站式敏捷數據倉庫解決方案支持基於拉鏈表的T+1全量數據快照，用戶通過簡單幾個步驟，即可按需生成各種周期的全量或增量快照。
此外，業務還可按需進行任意時間點的數據回溯，以快速解決數據異常問題。
談起未來資料庫的發展趨勢，李飛飛提到以下五點：
1、雲原生+分布式一定是資料庫的標配，分布式已經是必選項。分布式資料庫由多個相互連接的資料庫組合而成，面向用戶則是以單個資料庫的形態出現。雲原生分布式資料庫具備易用性、高擴展性、快速迭代、節約成本等特徵，從資源池化到彈性擴展，再到智能運維，再到離在線一體化，解決企業用戶的核心訴求。
2、AI for DB（database，指資料庫）和 DB for AI 將是主流趨勢。用AI將資料庫運維管控智能化，尤其在雲原生+分布式這個前提下更重要，因為資料庫不僅是內核的能力彈性高可用、可拓展性，更重要的是部署後應用和運維的復雜度要大大降低。在資料庫里，面對越來越多非結構化的數據，分析能力十分重要。
3、數據的安全可信，在今天這個大環境下變得愈發重要，如何確保整個資料庫系統，在處理數據全鏈路過程中提供加密能力、多方安全計算能力、隱私保護的能力，也是很重要的趨勢。
4、多模數據處理能力將越來越重要。比如，新型資料庫多模態的處理能力，在新能源 汽車 企業打標簽、智能電池化預測等應用場景中，將發揮越來越重要的作用。
5、一份數據，多個數據處理引擎：實現倉庫一體、倉庫聯動、倉庫打通，數據之間無縫流轉。
以上判斷，也從側面反映出阿里雲資料庫的走向，這點毋庸置疑。但除此之外，業界最關心的，還有開源。
近半年，國內很多廠商相繼提出開源戰略，背後緣由顯而易見，為了打造生態。就在今年的阿里雲峰會上，阿里雲智能總裁、達摩院院長張建鋒（花名行癲）將2021年阿里雲的發展關鍵詞歸納為：做好服務、做深基礎、做厚中台、做強生態。
做好服務與生態，成為如今廠商們不約而同的目標，而開源，就是最好的選擇。
當雷鋒網問到：「未來，阿里雲資料庫會不會把所有能力都開源？」這一問題時，李飛飛給到的回答是：「不會。」
之所以有這樣的回答，是因為對於開源，他有著一些判斷和看法。
李飛飛表示，這些部分，本就是阿里雲資料庫的商業化版本。
事實上，業界大多數的資料庫廠商都不會針對自身的核心能力開源，如TiDB的核心管控組件、TiFlash。
與像MongoDB,、Cassandra、CouchDB這些以開源起家的資料庫廠商不同，開源只是阿里雲資料庫的戰略，不是阿里雲資料庫的命脈。
前幾年，有業內人士表示，在面向開源時，國產資料庫首先需要解決信任以及開源知識產權等問題。「開源會讓廠商更加認真思考版權還有專利的問題，事實上，選擇開源後，對於資料庫廠商提出了更高的要求。」
李飛飛認為，開源只是一種選擇，資料庫開源成功並不代表著商業化就能夠成功，不開源也不能代表廠商不先進。
更准確的說，開源只是一種有效手段。
最終，阿里雲資料庫希望客戶能夠通過開源版本把阿里雲資料庫產品技術快速用起來，並能夠參與到技術產品的迭代過程中，在一些高階能力上，借鑒團隊專業能力和阿里雲的服務能力，成為良好的商業合作夥伴，這是李飛飛以及阿里雲資料庫對於開源的一些基本思考。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
⑤ 雲資料庫RDS是什麼
雲數據RDS是關系型資料庫服務（Relational Database Service）的簡稱，是一種即開即用、穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務。具有多重安全防護措施和完善的性能監控體系，並提供專業的資料庫備份、恢復及優化方案，使您能專注於應用開發和業務發展。
關系模型就是指二維表格模型,因而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。 當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
雲關系型資料庫（RDS）是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle資料庫）、MariaDB等引擎，並且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案。
雲資料庫的特性有：實例創建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、SQL審計、訪問白名單、監控與消息通知等。
(5)阿里雲資料庫升級版擴展閱讀：
雲資料庫RDS優勢
1、輕松部署。用戶能夠在RDS控制台輕松的完成資料庫申請和創建，RDS實例在幾分鍾內就可以准備就緒並投入使用。用戶通過RDS提供的功能完善的控制台，對所有實例進行統一管理。
2、高可靠。雲資料庫具有故障自動單點切換、資料庫自動備份等功能，保證實例高可用和數據安全。免費提供7天數據備份，可恢復或回滾至7天內任意備份點。
3、低成本。DS支付的費用遠低於自建資料庫所需的成本，用戶可以根據自己的需求選擇不同套餐，使用很低的價格得到一整套專業的資料庫支持服務。
⑥ 阿里雲OS是安卓OS的升級版嗎可以用安卓的所有程序嗎
阿里雲系統是基於安卓系統內核的一個系統，就像是小米的MIUI一樣，是廠商專門定製的。阿里雲手機使用該系統，官方表示可以使用安卓的所有程序。
⑦ 阿里雲 雲資料庫rds版怎麼設置配置文件
實例：一個獨立佔用物理內存的資料庫服務進程，用戶可以設置不同的內存大小、磁碟空間和資料庫類型。其中內存的規格會決定該實例的性能。實例創建後可以變更配置和刪除實例。
資料庫：在一個實例下創建的邏輯單元，一個實例可以創建多個資料庫，資料庫在實例內的命名唯一。
⑧ 阿里雲雲資料庫SQLServer一年要多少錢
阿里雲雲資料庫 SQLServer Web版年付45折起，1年付75折，2年付6折，3年付45折；45折的優惠幅度挺大的
雲資料庫 SQLServer Web版配置和價格：
2核CPU，4G內存，20G存儲獨享，折後優惠價¥ 5579.28 / 3年，省6819.12元。
2核CPU，8G內存，20G存儲獨享，折後優惠價¥ 5903.28 / 3年，省7215.12元。
4核CPU，8G內存，20G存儲獨享，折後優惠價¥ 9953.28 / 3年，省12165.12元。
⑨ 怎麼升級阿里雲資料庫php版本
1.[root@iZ28vpjayxiZ ~]# pecl install channel://pecl.php.net/msgpack-0.5.5
2.#修改php.ini 增加 extension=msgpack.so
4.[root@iZ28vpjayxiZ ~]# pecl install yar
5.yes
6.#修改php.ini 增加 extension=yar.so
7.#由於yar需要json支持，所以需要先載入json.so