900gb每秒。實時資料庫訪問速度為900gb每秒，資料庫專業的來說，其實就是一種電子的倉庫，是專門儲存數據和管理管理數據的一種處所，用戶可以對資料庫中的數據進行新增和更新或者刪除等操作。
❷ 工業企業資料庫包括滬深上市公司嗎
數據來源：ruis工業企業資料庫
2、時間跨度：2015年
3、區域范圍：全國
4、指標說明：
中國工業企業資料庫的統計范圍是中國大陸地區銷售額500萬元以上（2011 年起為2000萬元以上）的工業企業，即包括國有企業、集體企業、股份合作企業、聯營企業、有限責任公 司、股份有限公司、私營企業、其他內資企業、港澳台商投資企業 、外商投資企業。統計變數包括企業 基本情況、企業財務情況、企業生產銷售情況。工業的統計口徑包括「採掘業」、「製造業」、「電力燃氣及水的生產與供應業」三個門類，含蓋中國工業製造業40多個大產業，90多個中類、600多個子行業。
中國工業企業資料庫的特點是，統計指標比較多，統計范圍比較全，分類目錄比較細，准確程度要求高。由各省、自治區、直轄市統計局和國務院各有關部門報送給國家統計局。
5、部分數據截圖：
包含欄位：
工業企業標識碼 省（自治區、直轄市） 地（區、市、州、盟） 縣（區、市、旗） 鄉（鎮） 街道辦事處 開業(成立)時間--年 開業(成立)時間--月 營業狀態 行業門類代碼 行業門類名稱 行業大類代碼 行業大類名稱 行業中類代碼 行業中類名稱 行業小類代碼 行業小類名稱 主要業務活動（或主要產品）1 主要業務活動（或主要產品）2 主要業務活動（或主要產品）3 控股情況 隸屬關系 企業規模 登記注冊類型 登記注冊（或批准）機關_工商行政管理部門 登記注冊（或批准）機關_編制部門 登記注冊號_編制部門 登記注冊（或批准）機關_民政部門 登記注冊號_民政部門 登記注冊（或批准）機關_其他 執行會計制度類別 工業總產值_當年價格(千元) 工業銷售產值_當年價格(千元) 其中：出口交貨值(千元) 年末從業人員合計（人） 資產總計(千元) 固定資產合計(千元) 固定資產原價合計(千元) 累計折舊(千元) 其中：本年折舊(千元) 流動資產合計(千元) 其中：應收賬款(千元) 存貨(千元) 其中：產成品(千元) 負債合計(千元) 長期負債合計(千元) 流動負債合計(千元) 其中：應付帳款(千元) 應付工資（薪酬）總額(千元) 應交增值稅(千元) 所有者權益合計(千元) 其中：實收資本(千元) 國家資本(千元) 集體資本(千元) 法人資本(千元) 個人資本(千元) 港澳台資本(千元) 外商資本(千元) 營業收入合計(千元) 主營業務(產品銷售)收入(千元) 主營業務(產品銷售)成本(千元) 營業費用（產品銷售費用）(千元) 主營業務（產品銷售）稅金及附加(千元) 其他業務利潤(千元) 管理費用(千元) 其中：稅金(千元) 財務費用(千元) 其中：利息支出(千元) 營業利潤(千元) 投資收益(千元) 營業外收入(千元) 補貼收入(千元) 營業外支出(千元) 利潤總額(千元) 應交所得稅(千元) 經營活動產生的現金流量凈額(千元) 經營活動產生的現金流入(千元) 經營活動產生的現金流出(千元) 投資活動產生的現金流星凈額(千元) 投資活動產生的現金流入(千元) 投資活動產生的現金流出(千元) 籌資活動產生的現金流量凈額(千元) 籌資活動產生的現金流入(千元) 籌資活動產生的現金流出(千元)
2015年數據下載鏈接：工業企業數據合集（2015年）.zip-數據集文檔類資源-CSDN下載
1998-2014年數據查看鏈接：https://blog.csdn.net/m0_65541699/article/details/124917963
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❸ 一個商品的價格被緩存在redis,當訪問量很高時商品價格被修改,如何實時更新mys
先刪緩存再更新資料庫再重新載入緩存。
對於解決現實業務問題那麼這個問題其實是一個業務設計問題而不是技術問題，答案取決於修改是否需要實時生效，是否允許查看價格與結算價格存在不一致，是否需要嚴格的一致性等等，進而從價格的修改業務流程上進行設計。
❹ 企業實時資料庫有什麼功能
企業實時資料庫系統EI功能
生產實時監控：橫向集成工廠的開放控制系統（DCS/PLC/SCADA），瀏覽及監控整個流程過程中的實時數據，實時監控生產情況和設備運行情況。通過C/S和B/S分別實現了實時、動態、立體流程圖的組態和瀏覽；方便快捷地查詢實時數據；可在同一幅畫面內畫出幾個任意位好的歷史數據變化趨勢曲線；提示並顯示實時報警，可查詢歷史報警。
歷史數據存儲：可以存儲資料庫可接受的任何類型的實際數據，並使用先進的儲存演算法，對數據進行二次壓縮處理，大大節省了存儲空間；一萬點的數據一年的存儲空間只需5G左右。
歷史數據檢索：使用獨特的數據結構，系統在幾秒鍾內完成訪問一年乃至十年的數據。
實時數據採集：從生產現場自動採集控制系統（DCS/PLC/SCADA）的實時數據，將數據傳輸並存儲到實時資料庫中。
報表製作：利用Excel根據報表要求進行簡單的組態，做出形式多樣的生產報表。
實時數據分析：對實時數據進行計算、分析、統計，例如：物料平衡、班組考核、事故追憶和工藝參數分析。
管控數據集成：EI系統是MES系統實施的基礎，是實施先進控制和優化控制的平台，是ERP與控制系統之間的集成系統，可以和LIMS系統集成，也可以與關系資料庫之間集成。與關系資料庫無縫集成，無需編程，只需經過簡單向導配置，ERPConnect自動將實時數據轉換到基於關系資料庫的ERP、MIS等系統中。
❺ forms裡面數據怎麼實時更新到一個表格
1 增加ON-DELETE/LOCK/UPDATE/INSERT語句，增加相應的代碼即可。重要的核心流程維護Form必須用這種辦法。
但是這種寫法有一個地方很麻煩，就是要寫大量的pkg代碼支持更刪改（雖然代碼可以自動生成）。
所以，對於非核心流程維護數據的Form，要實現更改數據，有一個算是比較簡單的辦法：
適合那種只是要更新某些特定欄位的寫法
a.增加3個觸發器：ON-LOCK/UPDATE/INSERT，代碼寫null。
這時候，View的欄位都可以隨意更改了，只是不會自動Update到資料庫裡面。
b當您修改的View的欄位要反應到資料庫，在更改的時候，更新資料庫欄位即可：
If Nvl(:XYG_CONTACT_TO_MDS.TRANSFER_WIP_FLAG,'N') <> 'Y' Then
--全協—先將User看到的欄位設為全協：
:XYG_CONTACT_TO_MDS.TRANSFER_WIP_FLAG := 'T';
--接著修改資料庫。
Update XYG_QB_CONTRACT_LINES_ALL xl
Set TRANSFER_WIP_FLAG = 'T'
,OUTSIDE_PROCESS_FLAG = :XYG_CONTACT_TO_MDS.OUTSIDE_PROCESS_FLAG
,OUTSIDE_PROCESS_ID = :XYG_CONTACT_TO_MDS.OUTSIDE_PROCESS_ID
Where xl.Line_id=:XYG_CONTACT_TO_MDS.LINE_ID;
standard.commit;--只是後台commit到資料庫，並不是Form的commit。
End If;
2 另外一種辦法：如果是數據源是一張多表視圖，但只更新數據到一張表，這種情況比較好處理。
a.先將數據塊的Query表與 DML 目標表分別設置
b.然後將非DML 表的欄位設置 Query only設置「是」 。這點是必須要注意的！重復：非DML表的欄位(例如Rowid等)的QUERY_ONLY必須設為是，否則改的時候會報錯誤。
c.應的View的資料庫必須將Item：TABLE ID的Primary Key屬性設為Y才行。
經過嚴格的測試，發現這種應該是對單表—View的一個比較完善的非常簡單的做法。
對於QUERY_ONLY=N(非基表欄位)的時候，這個記錄的UPDATE屬性設為Y，這時候也可以修改這個欄位！
當2個Form同時修改1筆記錄的時候：
1個Form已經修改了，沒保存；另外一個Form修改的時候，會不斷自動嘗試，點取消的時候會提示nowait鎖有錯
當另外一個Form已經修改了，保存了；另外一個Form試圖修改的時候，會提示記錄已經被別人更新了
❻ 後端修改資料庫如何實時修改前端某個控制項的值
後端修改數據通過使用sql語句實時修改前端某個控制項的值。
因為前端的數據如果都是從後端請求過來的話，後端直接更新數據就行了，一般來說後端的數據都是保存在資料庫中的，直接使用sql語句在資料庫中改對應的數據就可以了，所以後端修改數據通過使用sql語句實時修改前端某個控制項的值。
❼ IQVIA資料庫的價格多少錢一年 怎麼收費的
IQVIA資料庫的價格以前在一百多萬的樣子按使用功能模塊收費收費不同，具體可以咨詢其客服。
說到關於IQVIA資料庫的價格問題，說個有趣現象，國內奶粉單價太低賣不掉，價格提高銷售量反而蹭蹭往上漲。這說明產品價格並不是衡量產品價值的唯一標准。往往在產品價格與產品價值之間，人們更多在意的是產品所能帶給他們的價值，其次才是產品價格。
拿IQVIA資料庫來說，其價格假設每年使用費為200萬，並不能代表其IQVIA資料庫的價值就是200萬，而判定一個醫葯資料庫的價值往往取決於它能給使用者帶來什麼。
一款高價值的醫葯資料庫不僅能夠幫助葯企更全面調研市場數據信息助力戰略決策；還能幫助醫葯相關工作者更高效的工作減少不必要的資源浪費。相反一款低價值的醫葯資料庫不僅不能創造價值還會給葯企造成不可逆的損失，如數據不全面、不精確、更新慢導致錯誤判斷市場形勢而做出錯誤決策。
而判斷一款資料庫是否是高價值醫葯資料庫的核心是體現在產品功能層面、數據層面、應用場景、增值服務等多個維度。
下面筆者今天就IQVIA（原IMS）資料庫的產品構成、數據、應用場景、更新、優缺點、價格、增值服務、社會評價等多個層面進行多維度分析幫助大家對其有一個新的認識。
為了方便大家更直觀地了解IQVIA（原IMS）葯品資料庫，筆者引入一個目前國內客戶覆蓋最廣的葯品資料庫pharnexcloud作為對比。
1.產品構成
IQVIA（原IMS）葯品資料庫：由商務咨詢、葯物研究於開發、綜合服務三大版塊構成。
葯融雲醫葯資料庫(pharnexcloud)：葯物研發庫群、上市葯品庫群、葯品銷售庫群、市場信息庫群、一致性評價庫群、原料葯庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用葯庫群、醫葯文獻等十個版塊構成。
2.數據源
兩者在數據源收集上都涉及數千個數據來源，包含不限於（①醫葯情報：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻等。②醫葯資料庫：異構資源平台、基於雲計算、雲存儲的醫葯大數據處理平台等。③醫葯官方數據：全球各國或地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊、投資者壓降，公司年度報告、醫療衛生機構官網、葯企官網、醫學雜志、其它官方資源等。）
3.數據展示結果
我們將IQVIA資料庫在國內最拿得出手的數據(中國醫院葯品統計報告CHPA)與pharnexcloud的(全國醫院銷售數據)一個直觀的對比
IQVIA資料庫(中國醫院葯品統計報告)，基於9454家醫院總體(≥100張床位)進行樣本設計，樣本覆蓋255個城市。樣本醫院只有1000家左右，能推算的總量約8000家。
筆者寫上萬萬千，最主要還是自身帶著對醫葯資料庫的需求點，親身試用對比產品才能做出最優決策。
❽ 資料庫的價格指的是
資料庫價格它只是告訴你進貨價零售價，又沒有叫你創建一個叫做「進貨價零售價」的列，你按照它給你的數據創建一個表就好了，商品編號那列設為主鍵，其他的列照樣輸入即可。
❾ 2019數據架構選型必讀：1月資料庫產品技術解析
本期目錄
DB-Engines資料庫排行榜
新聞快訊
一、RDBMS家族
二、NoSQL家族
三、NewSQL家族
四、時間序列
五、大數據生態圈
六、國產資料庫概覽
七、雲資料庫
八、推出dbaplus Newsletter的想法
九、感謝名單
為方便閱讀、重點呈現，本期Newsletter（2019年1月）將對各個板塊的內容進行精簡。需要閱讀全文的同學可點擊文末 【閱讀原文】 或登錄https://pan..com/s/13BgipbaHeMfvm0YPtiYviA
DB-Engines資料庫排行榜
以下取自2019年1月的數據，具體信息可以參考http://db-engines.com/en/ranking/，數據僅供參考。
DB-Engines排名的數據依據5個不同的因素：
新聞快訊
1、2018年9月24日，微軟公布了SQL Server2019預覽版，SQL Server 2019將結合Spark創建統一數據平台。
2、2018年10月5日，ElasticSearch在美國紐約證券交易所上市。
3、亞馬遜放棄甲骨文資料庫軟體，導致最大倉庫之一在黃金時段宕機。受此消息影響，亞馬遜盤前股價小幅跳水，跌超2%。
4、2018年10月31日，Percona發布了Percona Server 8.0 RC版本，發布對MongoDB 4.0的支持，發布對XtraBackup測試第二個版本。
5、2018年10月31日，Gartner陸續發布了2018年的資料庫系列報告，包括《資料庫魔力象限》、《資料庫核心能力》以及《資料庫推薦報告》。
今年的總上榜資料庫產品達到了5家，分別來自：阿里雲，華為，巨杉資料庫，騰訊雲，星環 科技 。其中阿里雲和巨杉資料庫已經連續兩年入選。
6、2018年11月初，Neo4j宣布完成E輪8000萬美元融資。11月15日，Neo4j宣布企業版徹底閉源：
7、2019年1月8日，阿里巴巴以1.033億美元（9000萬歐元）的價格收購了Apache Flink商業公司DataArtisans。
8、2019年1月11日早間消息，亞馬遜宣布推出雲資料庫軟體，亞馬遜和MongoDB將會直接競爭。
RDBMS家族
Oracle 發布18.3版本
2018年7月，Oracle Database 18.3通用版開始提供下載。我們可以將Oracle Database 18c視為採用之前發布模式的Oracle Database 12c第2版的第一個補丁集。未來，客戶將不再需要等待多年才能用上最新版Oracle資料庫，而是每年都可以期待新資料庫特性和增強。Database 19c將於2019年Q1率先在Oracle cloud上發布雲版本。
Oracle Database 18c及19c部分關鍵功能：
1、性能
2、多租戶，大量功能增強及改進，大幅節省成本和提高敏捷性
3、高可用
4、數據倉庫和大數據
MySQL發布8.0.13版本
1、賬戶管理
經過配置，修改密碼時，必須帶上原密碼。在之前的版本，用戶登錄之後，就可以修改自己的密碼。這種方式存在一定安全風險。比如用戶登錄上資料庫後，中途離開一段時間，那麼非法用戶可能會修改密碼。由參數password_require_current控制。
2、配置
Innodb表必須有主鍵。在用戶沒有指定主鍵時，系統會生成一個默認的主鍵。但是在主從復制的場景下，默認的主鍵，會對叢庫應用速度帶來致命的影響。如果設置sql_require_primary_key，那麼資料庫會強制用戶在創建表、修改表時，加上主鍵。
3、欄位默認值
BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON欄位可以指定默認值了。
4、優化器
1）Skip Scan
非前綴索引也可以用了。
之前的版本，任何沒有帶上f1欄位的查詢，都沒法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的欄位，讓這個查詢使用到索引。其實現原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2 AND f2 > 40)的查詢結果合並。
2）函數索引
之前版本只能基於某個列或者多個列加索引，但是不允許在上面做計算，如今這個限制消除了。
5、SQL語法
GROUP BY ASC和GROUP BY DESC語法已經被廢棄，要想達到類似的效果，請使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。
6、功能變化
1）設置用戶變數，請使用SET語句
如下類型語句將要被廢棄SELECT @var, @var:=@var+1。
2）新增innodb_fsync_threshold
該變數是控制文件刷新到磁碟的速率，防止磁碟在短時間內飽和。
3）新增會話級臨時表空間
在以往的版本中，當執行SQL時，產生的臨時表都在全局表空間ibtmp1中，及時執行結束，臨時表被釋放，空間不會被回收。新版本中，會為session從臨時表空間池中分配一個臨時表空間，當連接斷開時，臨時表空間的磁碟空間被回收。
4）在線切換Group Replication的狀態
5）新增了group_replication_member_expel_timeout
之前，如果某個節點被懷疑有問題，在5秒檢測期結束之後，那麼就直接被驅逐出這個集群。即使該節點恢復正常時，也不會再被加入集群。那麼，瞬時的故障，會把某些節點驅逐出集群。
group_replication_member_expel_timeout讓管理員能更好的依據自身的場景，做出最合適的配置（建議配置時間小於一個小時）。
MariaDB 10.3版本功能展示
1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT
1）update連表更新，limit語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;
MySQL 8.0直接報錯
MariaDB 10.3更新成功
2）update連表更新，ORDER BY and LIMIT語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;
MySQL 8.0直接報錯
MariaDB 10.3更新成功
參考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-13911
2、MariaDB10.3增補AliSQL補丁——安全執行Online DDL
Online DDL從名字上看很容易誤導新手，以為不論什麼情況，修改表結構都不會鎖表，理想很豐滿，現實很骨感，注意這個坑！
有以下兩種情況執行DDL操作會鎖表的，Waiting for table metadata lock（元數據表鎖）：
針對第二種情況，MariaDB10.3增補AliSQL補丁-DDL FAST FAIL，讓其DDL操作快速失敗。
例：
如果線上有某個慢SQL對該表進行操作，可以使用WAIT n（以秒為單位設置等待）或NOWAIT在語句中顯式設置鎖等待超時，在這種情況下，如果無法獲取鎖，語句將立即失敗。 WAIT 0相當於NOWAIT。
參考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-11388
3、MariaDB Window Functions窗口函數分組取TOP N記錄
窗口函數在MariaDB10.2版本里實現，其簡化了復雜SQL的撰寫，提高了可讀性。
參考：
https://mariadb.com/kb/en/library/window-functions-overview/
Percona Server發布8.0 GA版本
2018年12月21日，Percona發布了Percona Server 8.0 GA版本。
在支持MySQL8.0社區的基礎版上，Percona Server for MySQL 8.0版本中帶來了許多新功能：
1、安全性和合規性
2、性能和可擴展性
3、可觀察性和可用性
Percona Server for MySQL 8.0中將要被廢用功能：
Percona Server for MySQL 8.0中刪除的功能：
RocksDB發布V5.17.2版本
2018年10月24日，RocksDB發布V5.17.2版本。
RocksDB是Facebook在LevelDB基礎上用C++寫的高效內嵌式K/V存儲引擎。相比LevelDB，RocksDB提供了Column-Family，TTL，Transaction，Merge等方面的支持。目前MyRocks，TiKV等底層的存儲都是基於RocksDB來構建。
PostgreSQL發布11版本
2018年10月18日，PostgreSQL 11發布。
1、PostgreSQL 11的重大增強
2、PostgreSQL 插件動態
1）分布式插件citus發布 8.1
citus是PostgreSQL的一款sharding插件，目前國內蘇寧、鐵總、探探有較大量使用案例。
https://github.com/citusdata/citus
2）地理信息插件postgis發布2.5.1
PostGIS是專業的時空資料庫插件，在測繪、航天、氣象、地震、國土資源、地圖等時空專業領域應用廣泛。同時在互聯網行業也得到了對GIS有性能、功能深度要求的客戶青睞，比如共享出行、外賣等客戶。
http://postgis.net/
3）時序插件timescale發布1.1.1
timescale是PostgreSQL的一款時序資料庫插件，在IoT行業中有非常好的應用。github star數目前有5000多，是一個非常火爆的插件。
https://github.com/timescale/timescaledb
4）流計算插件 pipelinedb 正式插件化
Pipelinedb是PostgreSQL的一款流計算插件，使用這個創建可以對高速寫入的數據進行實時根據定義的聚合規則進行聚合（支持概率計算），實時根據定義的規則觸發事件（支持事件處理函數的自定義）。可用於IoT，監控，FEED實時計算等場景。
https://github.com/pipelinedb/pipelinedb
3、PostgreSQL衍生開源產品動態
1）agensgraph發布 2.0.0版本
agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的專業圖資料庫，適合圖式關系的管理。
https://github.com/bitnine-oss/agensgraph
2）gpdb發布5.15
gpdb是兼容PostgreSQL的mpp資料庫，適合OLAP場景。近兩年，gpdb一直在追趕PostgreSQL的社區版本，預計很快會追上10的PostgreSQL，在TP方面的性能也會得到顯著提升。
https://github.com/greenplum-db/gpdb
3）antdb發布3.2
antdb是以Postgres-XC為基礎開發的一款PostgreSQL sharding資料庫，亞信主導開發，開源，目前主要服務於亞信自有客戶。
https://github.com/ADBSQL/AntDB
4）遷移工具MTK發布52版本
MTK是EDB提供的可以將Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase資料庫遷移到PostgreSQL, PPAS的產品，遷移速度可以達到100萬行/s以上。
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201812/20181226_01.md
DB2發布 11.1.4.4版本
DB2最新發布Mod Pack 4 and Fix Pack 4，包含以下幾方面的改動及增強：
1、性能
2、高可用
3、管理視圖
4、應用開發方面
5、聯邦功能
6、pureScale
NoSQL家族
Redis發布5.0.3版本
MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch
2018年11月21日，MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力開發人員提升工作效率。
MongoDB 公司日前發布了多項新產品功能，旨在更好地幫助開發人員在世界各地管理數據。通過利用存儲在移動設備和後台資料庫的數據之間的實時、自動的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力開發人員構建更快捷、反應更迅速的應用程序。此前，這只能通過在移動應用內部安裝一個可供選擇或限定功能的資料庫來實現。
MongoDB Mobile在為客戶提供隨處運行的自由度方面更進了一步。用戶在iOS和安卓終端設備上可擁有MongoDB所有功能，將網路邊界擴展到其物聯網資產范疇。應用系統還可以使用MongoDB Stitch的軟體開發包訪問移動客戶端或後台數據，幫助開發人員通過他們希望的任意方式查詢移動終端數據和物聯網數據，包括本地讀寫、本地JSON存儲、索引和聚合。通過Stitch移動同步功能(現可提供beta版)，用戶可以自動對保存在本地的數據以及後台資料庫的數據進行同步。
本期新秀：Cassandra發布3.11.3版本
2018年8月11日，Cassandra發布正式版3.11.3。
Apache Cassandra是一款開源分布式NoSQL資料庫系統，使用了基於Google BigTable的數據模型，與面向行(row)的傳統關系型資料庫或鍵值存儲key-value資料庫不同，Cassandra使用的是寬列存儲模型(Wide Column Stores)。與BigTable和其模仿者HBase不同，數據並不存儲在分布式文件系統如GFS或HDFS中，而是直接存於本地。
Cassandra的系統架構與Amazon DynamoDB類似，是基於一致性哈希的完全P2P架構，每行數據通過哈希來決定應該存在哪個或哪些節點中。集群沒有master的概念，所有節點都是同樣的角色，徹底避免了整個系統的單點問題導致的不穩定性，集群間的狀態同步通過Gossip協議來進行P2P的通信。
3.11.3版本的一些bug fix和改進：
NewSQL家族
TiDB 發布2.1.2版本
2018 年 12 月 22 日，TiDB 發布 2.1.2 版，TiDB-Ansible 相應發布 2.1.2 版本。該版本在 2.1.1 版的基礎上，對系統兼容性、穩定性做出了改進。
TiDB 是一款定位於在線事務處理/在線分析處理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型資料庫產品。除了底層的 RocksDB 存儲引擎之外，分布式SQL層、分布式KV存儲引擎（TiKV）完全自主設計和研發。
TiDB 完全開源，兼容MySQL協議和語法，可以簡單理解為一個可以無限水平擴展的MySQL，並且提供分布式事務、跨節點 JOIN、吞吐和存儲容量水平擴展、故障自恢復、高可用等優異的特性；對業務沒有任何侵入性，簡化開發，利於維護和平滑遷移。
TiDB：
PD：
TiKV：
Tools：
1）TiDB-Lightning
2）TiDB-Binlog
EsgynDB發布R2.5版本
2018年12月22日，EsgynDB R2.5版本正式發布。
作為企業級產品，EsgynDB 2.5向前邁進了一大步，它擁有以下功能和改進：
CockroachDB發布2.1版本
2018年10月30日，CockroachDB正式發布2.1版本，其新增特性如下：
新增企業級特性：
新增SQL特性：
新增內核特性：
Admin UI增強：
時間序列
本期新秀：TimescaleDB發布1.0版本
10月底，TimescaleDB 1.0宣布正式推出，官方表示該版本已可用於生產環境，支持完整SQL和擴展。
TimescaleDB是基於PostgreSQL資料庫開發的一款時序資料庫，以插件化的形式打包提供，隨著PostgreSQL的版本升級而升級，不會因為另立分支帶來麻煩。
TimescaleDB架構：
數據自動按時間和空間分片(chunk)
更新亮點：
https://github.com/timescale/timescaledb/releases/tag/1.0.0
大數據生態圈
Hadoop發布2.9.2版本
2018年11月中旬，Hadoop在2.9分支上發布了新的2.9.2版本，該版本進行了204個大大小小的變更，主要變更如下：
Greenplum 發布5.15版本
Greenplum最新的5.15版本中發布了流式數據載入工具。
該版本中的Greenplum Streem Server組件已經集成了Kafka流式載入功能，並通過了Confluent官方的集成認證，其支持的主要功能如下：
國產資料庫概覽
K-DB發布資料庫一體機版
2018年11月7日，K-DB發布了資料庫一體機版。該版本更新情況如下：
OceanBase遷移服務發布1.0版本
1月4日，OceanBase 正式發布OMS遷移服務1.0版本。
以下內容包含 OceanBase 遷移服務的重要特性和功能：
SequoiaDB發布3.0.1新版本
1、架構
1）完整計算存儲分離架構，兼容MySQL協議、語法
計算存儲分離體系以松耦合的方式將計算與存儲層分別部署，通過標准介面或插件對各個模塊和組件進行無縫替換，在計算層與存儲層均可實現自由的彈性伸縮。
SequoiaDB巨杉資料庫「計算-存儲分離」架構詳細示意
用戶可以根據自身業務特徵選擇面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向統計分析的執行引擎（例如SparkSQL）。眾所周知，使用不同的SQL優化與執行方式，資料庫的訪問性能可能會存在上千上萬倍的差距。計算存儲分離的核心思想便是在數據存儲層面進行一體化存儲，在計算層面則利用每種執行引擎的特點針對不同業務場景進行選擇和優化，用戶可以在存儲層進行邏輯與物理的隔離，將面向高頻交易的前端業務與面向高吞吐量的統計分析使用不同的硬體進行存儲，確保在多類型數據訪問時互不幹擾，以真正達到生產環境可用的多租戶與HTAP能力。
2、其他更新信息
1）介面變更：
2）主要特性：
雲資料庫
本期新秀：騰訊發布資料庫CynosDB，開啟公測
1、News
1）騰訊雲資料庫MySQL2018年重大更新：
2）騰訊雲資料庫MongoDB2018年重大更新：
3）騰訊雲資料庫Redis/CKV+2018年重大更新：
4）騰訊雲資料庫CTSDB2018年重大更新：
2、Redis 4.0集群版商業化上線
2018年10月，騰訊雲資料庫Redis 4.0集群版完成邀測、公測、商業化三個迭代，在廣州、上海、北京正式全量商業化上線。
產品特性：
使用場景：
官網文檔：
https://cloud.tencent.com/document/proct/239/18336
3、騰訊自研資料庫CynosDB發布，開啟公測
2018年11月22日，騰訊雲召開新一代自研資料庫CynosDB發布會，業界第一款全面兼容市面上兩大最主流的開源資料庫MySQL和PostgreSQL的高性能企業級分布式雲資料庫。
本期新秀：京東雲DRDS發布1.0版本
12月24日，京東雲分布式關系型資料庫DRDS正式發布1.0版本。
DRDS是京東雲精心自研的資料庫中間件產品，獲得了2018年 」可信雲技術創新獎」。DRDS可實現海量數據下的自動分庫分表，具有高性能，分布式，彈性升級，兼容MySQL等優點，適用於高並發、大規模數據的在線交易， 歷史 數據查詢，自動數據分片等業務場景，歷經多次618，雙十一的考驗，已經在京東集團內大規模使用。
京東雲DRDS產品有以下主要特性
1）自動分庫分表
通過簡單的定義即可自動實現分庫分表，將數據實際存放在多個MySQL實例的資料庫中，但呈現給應用程序的依舊是一張表，對業務透明，應用程序幾乎無需改動，實現了對資料庫存儲和處理能力的水平擴展。
2）分布式架構
基於分布式架構的集群方案，多個對等節點同時對外提供服務，不但可有效規避服務的單點故障，而且更加容易擴展。
3）超強性能
具有極高的處理能力，雙節點即可支持數萬QPS，滿足用戶超大規模處理能力的需求。
4）兼容MySQL
兼容絕大部分MySQL語法，包括MySQL語法、數據類型、索引、常用函數、排序、關聯等DDL，DML語句，使用成本低。
參考鏈接：
https://www.jdcloud.com/cn/procts/drds
RadonDB發布1.0.3版本
2018年12月26日，MyNewSQL領域的RadonDB雲資料庫發布1.0.3版本。
推出dbaplus Newsletter的想法
dbaplus Newsletter旨在向廣大技術愛好者提供資料庫行業的最新技術發展趨勢，為社區的技術發展提供一個統一的發聲平台。為此，我們策劃了RDBMS、NoSQL、NewSQL、時間序列、大數據生態圈、國產資料庫、雲資料庫等幾個版塊。
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至於Newsletter發布的周期，目前計劃是每三個月左右會做一次跟進， 下期計劃時間是2019年4月14日~4月25日， 如果有相關的信息提供請發送至郵箱：[email protected]
感謝名單
最後要感謝那些提供寶貴信息和建議的專家朋友，排名不分先後。
往期回顧：
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❿ mes系統用什麼資料庫
mes系統用Oracle資料庫。
MES系統的Oracle資料庫一共有2個，一個是lims系統需要的，存儲著lims系統的配置數據和每天的業務數據;數據量最龐大最核心的一個就是我們所說的TOTALPLANT資料庫，其存儲著系統的核心的模型數據和每天產生的業務數據。如Oracle資料庫出現問題，系統就將癱瘓，所以在Oracle資料庫出現故障的時候，能夠快速進行數據恢復就是非常重要的。HoneyWell公司提供了一個資料庫備份方案，對數據的恢復沒有介紹，其備份方案能對資料庫進行聯機備份，將數據文件和控制文件備份到以當前備份日期為名字的新建文件夾中，將所有的歸檔日誌備份到一個固定的文件夾中。歸檔日誌特別多，而我們的硬碟容量是有限的，如果一天備份一次數據的話，基本上十多天就將整個硬碟空間耗盡，這就需要每天去查看硬碟空間，刪除過時的數據文件備份和歸檔日誌備份，一旦忘記刪除過時備份的話，使得以後的備份都不能進行，資料庫系統也會因為磁碟空間的不足造成宕機，使得資料庫無法正常啟動，這在我們MES系統實施初期就發生過這種現象，給系統的實施造成了不小的麻煩，對於歸檔日誌的刪除還要特別小心，得判斷好日誌是否有用，如果將有用的備份誤刪得話，備份也就無效了，所以制定一個完善可行的備份恢復方案是非常必要的。