① 有關資料庫的小故事
故事一、啤酒與尿布
世界零售連鎖企業巨頭沃爾瑪擁有世界上最大的數據倉庫系統之一，裡面存放了各個門店的詳細交易信息。為了能夠准確了解顧客的購買習慣，沃爾瑪利對顧客的購物行為進行了購物籃分析，想知道顧客經常一起購買的商品有哪些，結果他們有了意外的發現：「跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒！」
這是數據挖掘技術對歷史數據進行分析的結果，它符合現實情況嗎？是否是一個有用的知識？是否有利用價值？
於是，沃爾瑪派出市場調查人員和分析師對這一挖掘結果進行調查分析。經過大量實際調查和分析，揭示了一個隱藏在「尿布與啤酒」背後的美國人的一種行為模式：一些年輕的父親下班後經常要到超市去買嬰兒尿布，而他們中有30%～40%的人同時也為自己買一些啤酒。產生這一現象的原因是：美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班後為小孩買尿布，而丈夫們在買尿布後又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。
既然尿布與啤酒一起被購買的機會很多，於是沃爾瑪就將尿布與啤酒並排擺放在一起，結果是尿布與啤酒的銷售量雙雙增長。
按常規思維，尿布與啤酒風馬牛不相及，若不是藉助數據挖掘技術對大量交易數據進行挖掘分析，沃爾瑪是不可能發現數據內在這一有價值的規律的。
故事二、犯罪的根源
格洛斯特郡是英格蘭西部的一個郡，大約有五十多萬人口。在有一段時間內，發生了多起搶劫案，民眾不再感覺到安全，對郡警察局的輿論壓力也陡然增加了，強烈要求及時破獲這些案件，並避免案件的進一步發生。警方一方面在加快破案的同時，也在努力思考怎麼樣才可以降低發案率。
按照傳統的做法，一般會採取這樣的措施：鎖定搶劫案的多發地區，加派警力進行巡邏，對行為異常的人員加強盤查等等。然而，格洛斯特郡警察局發現，這些措施的收效甚微，發案率依然居高不下，因為搶劫案的發案地點並不集中，分散在多個不同的街區，這讓巡邏警力的安排顯得捉襟見肘，難以全面顧及。
此時，來自警察局內部的分析系統卻有了新的發現。系統中保存了多年的案件和案犯的卷宗信息，通過利用數據挖掘等分析技術，揭示出最近這段時間的搶劫犯具有一些非常顯著的特徵：他們大多是沒有固定住所，無家可歸，而且也沒有穩定的工作。另外，在很多搶劫案發生前，這些罪犯都吸食了毒品。正是在毒品的刺激作用下，他們失去了自控能力，臨時見財起意，對單身女性或情侶實施搶劫。
新的發現給警察局帶來了新的思路，警方當機立斷，對原來的增加警力加強巡邏的做法進行了調整，改為採取如下措施：一是加強對無業人員和有吸毒前科人員的管理，並通過社會福利機構對他們實施救助；然後，加強了對毒品交易易發場所的嚴打和治理，從源頭上掐斷毒品的供應。
治理得到了良好的效果，搶劫案的發案率迅速降低，格洛斯特郡的人們又重新恢復了平靜的生活。
故事三、電郵加新聞
Yahoo是第一家招募了首席數據官的公司，以驗證對公司而言，數據的確是一筆真實而有戰略意義的財富。目標是通過提供以客戶為中心的數據平台和洞察力服務，激勵用戶積極參與，對營銷方案進行創新，從而為消費者和賣家帶來價值。Usama Fayyad博士是Yahoo的首席數據官，他在和KDnuggets的Gregory的訪談中介紹了一些Yahoo在數據挖掘方面的成功案例。
「產品整合：一個例子就是你今天在Yahoo電子郵箱上看到的，數據挖掘的可視結果。通過對用戶使用行為的意外模式分析，我們發現在每次會話中，人們閱讀郵件和閱讀新聞的行為之間存在很強的相關關系。我們把這個發現傳達給Yahoo電子郵箱產品小組，他們首先想到的就是驗證這種關系的影響：在一組測試用戶的郵箱首頁上顯示一個新聞模塊，其中的新聞標題被醒目顯示。」
「對於象電子郵箱這種產品，最頭痛的問題就是如何獲取新的『輕量級用戶』，並推動他們的用量，使之變成『重量級用戶』。如果你做到了，那麼流失率就會顯著下降。實際上，在我們的試驗中，最顯著的一組流失率下降了40%。於是Yahoo立刻開發並完善了新聞模塊，並嵌入Yahoo電子郵箱的首頁，到現在，上億的消費者都可以看到並使用這種產品。我喜歡提及這個故事，因為它很好地說明了我們產品團隊的及時反應能力，也證明了在用戶使用行為數據中蘊含著很多很多極具價值的潛在模式。」
「即時通信：我們對雅虎通（Instant Messenger）的使用情況進行了分析，以了解激勵用量的關鍵因素是什麼。結果發現，最重要的因素是讓用戶擴大他們的『好友列表』，至少增加5個新的好友。據此Yahoo精心設計了相應的營銷活動，鼓勵用戶增加好友列表中的好友數，從而顯著激勵了雅虎通的用量。」
「Yahoo首頁的搜索框：一個簡單的例子就是我們發現，在Yahoo的首頁上，把搜索框放在居中的位置（而不是以前的左側）將提高用戶的用量。這樣一方面可以促進用戶的積極使用，對Yahoo來說也沒有成本支出。這個結果的發現過程也很有趣，我們首先發現Netscape瀏覽器的用戶比IE的用戶更多地使用了搜索功能，進一步探查發現兩個瀏覽器在視覺上的唯一區別就是：二者中的搜索框位置不同！搜索框在Netscape瀏覽器中是居中放置，而在IE中則是靠近左側。很不明顯的差別，但卻很重要。一般誰會想到呢？」
② 現實生活中的資料庫系統有哪些
Oracle ,SQL 這是比較用得多的還有小的一些小如MySQL,VFP ,access等
③ 列舉兩個現實生活中用到資料庫的例子
圖書管理系統：書庫、學生信息、購書單、超時繳費單、預定圖書單；
旅行社管理系統：旅行單號、客戶信息、員工信息、行程。
生活中很多很多。
④ 在信息社會里,我們利用各種方式傳遞數據,你用過哪些資料庫系統
Oracle、Sybase、Informix這是我一般使用的資料庫軟體。
Oracle是相對於更常用的一款資料庫軟體，Oracle即Oracle Database，或Oracle RDBMS的簡稱。是甲骨文公司的款關系資料庫管理系統。它是在資料庫域直處於先地位的產品。可以說Oracle資料庫系統是目前世界上流行的關系資料庫管理系統。Sybase是種典型的UNIX或WindowsNT平台上客戶機/伺服器環境下的大型關系型資料庫系統。Informix是IBM公司出品的關系資料庫管理系統。作為個集成解決方案，它被定位為作為IBM在線事務處理(OLTP)旗艦數據服務系統。IBM對Informix和DB2都有長遠的規劃，兩個資料庫產品互相吸取對方的技術優勢。
資料庫系統和計算機語言相似，還是要因人而異，選擇適合自己的資料庫系統。像My SOL就是大學中常用的資料庫系統軟體。
⑤ 常見的資料庫應用系統有哪些
IBM 的DB2。
關系資料庫領域的開拓者和領航人
Oracle
大型的資料庫系統。
Informix
目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。
Sybase
Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想，並率先在Sybase SQLServer 中實現。
SQL Server
最初由微軟和IBM合作開發完成OS/2。後微軟同Sybase 簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫——SQL Server。
PostgreSQL
目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統。
mySQL
目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。（開放源碼、體積小、速度快、總體擁有成本低）
Access資料庫
界面友好、易學易用、開發簡單、介面靈活。
Access主要適用於中小型應用系統，或作為客戶機/伺服器系統中的客戶端資料庫。
⑥ 舉例說明資料庫系統在現實生活中的應用
一個公司一般都有人事部門、財務部門、采購部門、銷售部門、行政部門。假設一個人是采購部門的人，那麼人事部門必須也要有他的信息，表示本公司存在這個
人，財務部門也同樣，不然工資無法發送，那麼當一個人退出本公司的時候，人事部門將此人的信息劃掉而財務部門無法知道，需要人工通知，如果人工沒有通知
到，那麼就可能哪個人推出公司後還可以拿到工資。資料庫就可以實現數據的一致性修改問題。
⑦ 標題2、在生活中你碰到過哪些資料庫的應用。
比如瀏覽網頁，在線購物，玩網路游戲，上QQ，微信，郵箱等等都會用到資料庫。
資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。基本上生活中用到軟體的地方就會用到資料庫，因為軟體處理數據後都要保存結果，資料庫是保存結果數據的地方。
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。
⑧ 你身邊的資料庫系統有哪些請列舉3到5個
1、MySQL
MySQL是一個快速的、多線程、多用戶和健壯的SQL資料庫伺服器。MySQL伺服器支持關鍵任務、重負載生產系統的使用，也可以將它嵌入到一個大配置(mass- deployed)的軟體中去。
2、SQL Server
SQL Server 提供了眾多的Web和電子商務功能，如對XML和Internet標準的豐富支持，通過Web對數據進行輕松安全的訪問，具有強大的、靈活的、基於Web的和安全的應用程序管理等。
3、Oracle
Oracle產品系列齊全，幾乎囊括所有應用領域，大型，完善，安全，可以支持多個實例同時運行，功能強。能在所有主流平台上運行。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
(8)現實中資料庫系統例子擴展閱讀：
資料庫的發展現狀：
在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。
特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以來， 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。
隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現；
這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同， 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。
⑨ 在我們的日常生活中 ,有哪些方面涉及到資料庫技術
去打的超市買東西，收銀機是連在資料庫上的、去銀行存錢，是要連資料庫的、打電話，通話記錄是存在資料庫里的、話費計算也是要用資料庫的、其他的水電煤氣費都是這樣、去大一點的醫院，從掛號開始，都是要連資料庫的。
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。
資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。
在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。
例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。
有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。
此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
⑩ 列舉三個你知道的資料庫應用系統
資料庫簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作，庫名可以自己定義如高一八班；
資料庫管理系統(Database Management System)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，用於建立、使用和維護資料庫，簡稱DBMS，如MS SQL等；
資料庫系統的個體含義是指一個具體的資料庫管理系統軟體和用它建立起來的資料庫；資料庫系統一般由資料庫、資料庫管理系統（DBMS）、應用系統、資料庫管理員和用戶構成。DBMS是資料庫系統的基礎和核心。