㈠ 在java中資料庫連接的四個步驟以JDBC為例子(Java DataBase Connectivity)
JavaSoft公司開發了JDBC API，JDBC API是一個標准統一的sql數據存取介面。對它的操作不僅僅是四個步驟
JDBC在Internet中的作用與ODBC在Windows系列中的作用類似。它為Java程序提供了一個
統一縫地操作各種資料庫的介面，程序員編程時，可以不關心它所要操作的資料庫是哪
個廠家的產品，從而提高了軟體的通用性，而且在Internet上確實無法預料你的用戶想
訪問什麼類型的資料庫。只要系統上安裝了正確的驅動器組，JDBC應用程序就可以訪問
其相關的資料庫。
用JDBC來實現訪問資料庫記錄可以採用下面的幾個步驟：
1、 通過驅動器管理器獲取連接介面。
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverMananger.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe","用戶名","密碼");
2、 獲得Statement或它的子類。
3、 限制Statement中的參數。
4、 執行Statement。
5、 查看返回的行數是否超出范圍。
6、 關閉Statement。
7、 處理其它的Statement
8、 關閉連接介面
㈡ java連接資料庫的介面或類英文寫法
JDBC簡介概念Java DataBase Connectivity，Java資料庫連接。JDBC是sun公司定義的一套操作所有關系型資料庫的規則，即介面。
介面的聲明語法格式如下：Interface關鍵字用來聲明一個介面。下面是介面聲明的一個簡單例子。 1. 介面是隱式抽象的，當聲明一個介面的時候，不必使用abstract關鍵字。 2. 介面中每一個方法也是隱式抽象的，聲明時同樣不需要abstract關鍵字。 3. 介面中的方法都是公有的。
㈢ Python接入不同類型資料庫的通用介面方法
日常數據管理工作中，需要處理存儲在不同類型資料庫系統的數據。對這些數據的管理，常見的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在對大量數據分析時，需要提取到Python/R中進行處理。下面 探索 Python調用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多種類型資料庫通用連接方法。實現方式是在Python中封裝各類資料庫介麵包。
實現後的效果：1.安全。介面信息封裝便於保密管理；2.復用。一次封裝，永久復用；3.上手快。方便不熟悉python和數據調用的同學，只會簡單的sql即可使用，省時省力。
下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB為例定義介面方法，然後把它們封裝成1個通用方法。
mysql_get(sql,db):
mongo_get(sql,db):
influx_get(sql,db):
可以看到，以上函數共同調用的參數為sql和db。我們再增加一個參數db_type，將構造一個通用的方法對以上資料庫調用。
同理，其他類型的資料庫也可以加入到這個通用框架中，包括但不限於各類關系型，鍵值型，時序型資料庫。
㈣ 什麼是資料庫應用程序交互的主要介面
資料庫介面：是一串字元串。是第三方資料庫開發商規定用來尋找他們自己定義的驅動的。
資料庫驅動程序：是一個動態鏈接庫(DLL)，用以將特定的開放式資料庫連接的數據源和另一個應用程序（客戶端）相連接。
舉一個例子：
就像電腦主板上有顯卡，如果要正常工作就需要對應的驅動，同樣資料庫其實是一個結構化存儲數據的文件，有了相應資料庫的驅動你才能對其進行操作，資料庫驅動程序有介面，其他的應用程序通過這個介面來操作資料庫。
你需要一種腳本語言來鏈接資料庫文件並對其進行操作時，你需要資料庫的相應驅動，而這種腳本語言會通過這個驅動的介面來實現鏈接
㈤ 網站的資料庫查詢介面怎麼做
jsp網站,想提供介面給其他項目獲取資料庫的數據方法如下：
jsp接收參數，就跟java類接收參數一樣，用request.getParameter("參數名");獲取
網頁游戲發送上來的參數，然後調用資料庫，把需要的信息查詢出來，通過字元串或者xml或者
json總之一切你想要的數據格式，返回出來就可以了。
返回出來實現：直接利用outputstream對象write出來即可，最後記得關閉。
java.io.OutputStream os = response.getOutputStream();
os.write(buf, 0, readSize);
㈥ 如何使用python連接資料庫，插入並查詢數據
你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模塊。
獲取與資料庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉資料庫連接。
什麼是MySQLdb?
MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規范 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。
如何安裝MySQLdb?
為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼，並執行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果執行後的輸出結果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb
安裝MySQLdb，請訪問 ，(Linux平台可以訪問：)從這里可選擇適合您的平台的安裝包，分為預編譯的二進制文件和源代碼安裝包。
如果您選擇二進制文件發行版本的話，安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話，則需要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄，並鍵入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。
資料庫連接
連接資料庫前，請先確認以下事項：
您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程
實例：
以下實例鏈接Mysql的TESTDB資料庫：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取一條資料庫。
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 關閉資料庫連接
db.close()
執行以上腳本輸出結果如下：
Database version : 5.0.45
創建資料庫表
如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 創建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉資料庫連接
db.close()
資料庫插入操作
以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
以上例子也可以寫成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
實例：
以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................
資料庫查詢操作
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。
實例：
查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 關閉資料庫連接
db.close()
以上腳本執行結果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
資料庫更新操作
更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 'M'，AGE 欄位遞增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
刪除操作
刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接
db.close()
執行事務
事務機制可以確保數據一致性。
事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
㈦ 資料庫具體應用的實例有哪些
資料庫的應用領域
1、多媒體資料庫： 這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據，如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續，而且數據量比較大，存儲需要的空間較大。
2、移動資料庫： 該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的，如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據，為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。
3、空間資料庫： 這類資料庫目前發展比較迅速。它主要包括地理信息資料庫（又稱為地理信息系統，即GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；計算機輔助設計資料庫一般存儲設計信息的空間資料庫，如機械、集成電路以及電子設備設計圖等。
4、信息檢索系統： 信息檢索就是根據用戶輸入的信息，從資料庫中查找相關的文檔或信息，並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的，它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。
5、分布式信息檢索： 這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這類資料庫發展更加迅猛。
許多網路用戶（如個人、公司或企業等）在自己的計算機中存儲信息，同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。
6、專家決策系統： 專家決策系統也是資料庫應用的一部分。由於越來越多的數據可以聯機獲取，特別是企業通過這些數據可以對企業的發展作出更好的決策，以使企業更好地運行。由於人工智慧的發展，使得專家決策系統的應用更加廣泛。
(7)資料庫介面例子擴展閱讀
對資料庫系統的基本要求是：
①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。
②冗餘數據少，數據共享程度高。
③系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。
④能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。
⑤有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。
⑥具有可修改性和可擴充性。
⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。
㈧ 我們想要一個公司的數據，他們說可以提供給我們資料庫的介面，這個介面指什麼意思。
假設資料庫本身是一個完整的圓，你從外面在沒有正確的介面開放給你的話你是獲取不到任何資料庫裡面的數據的，而資料庫介面的意思就是指，在資料庫中給你開一扇門，你可以進去下載任何你想要的數據。
㈨ 數據介面是什麼意思
問題一：請教高手,什麼是介面?什麼是數據介面? 個人觀點：
介面可以比喻為：一個通道，兩個相互獨立的程序，通過這個介面通道，實現數據傳輸，信息交流。當然這個兩個程序都必須遵守這個介面規定的一些標准，只有共同遵守這個介面標准，才能進行正常的通信。
如：程序A 把它運行後的結果數據（比如包括：數量，單價）分別放在了，紅盒子和黑盒子里，
（即：紅盒子里放的是：數量如1000個，黑盒子里放的是：單價10元/個）
那麼其它程序，如程序B 就可以到紅盒子里讀取數量，到黑盒子里讀取單價，
按照紅盒子里放數量，黑盒子里放單價的這個事先規定好的標准，兩個程序之間進行了正常的數據傳遞。
這個事先規定或預訂好的標准，即可稱為這兩個程序之間的「介面」。
問題二：什麼叫介面文件 介面就是你要提供給用戶的功能。用戶需要什麼就提供什麼介面。搐如用戶需要發送文件，你就要提供發送文件的方法（介面）。
問題三：我們想要一個公司的數據，他們說可以提供給我們資料庫的介面，這個介面指什麼意思。 通俗一點就是，你們需要他的數據的話發送一個請求過去，他們按需給你們相應的數據
細化的程序級別，就是他們通過自己的應用程序介面，通過你們這邊提供一個數據項，然後由他們處理之後然後給予你們該數據。
具體例子：例如你們想要「王二」的用戶信息，他們就會接受你們傳遞過來的王二的請求，然後查詢自己的資料庫，將有關王二的數據（年齡，性別等等）給你們。
備註：具體實現由甲乙雙方協商。
問題四：什麼是數據結構，數據介面是什麼東西？ 數據結構是維持 整個編程體系的一個框架構 對整個編程思想進行合理的安排和分配
數據介面 指的是將數據轉換 銜接與具體的軟體作用和目的掛鉤 桌面等
問題五：數據轉接線是啥意思 這句話的意思是，
1、你既可以用配備給你的有USB介面的數據線或充電線連接到電源適配器上充電，也可以用這個連接線插到電腦的USB介面上充電。
2、如果用電源適配器充電，這個電源適配器就是把交流220V轉換為直流電壓為5V的交直流電源，有的成為火牛或交直流轉換器。這個適配器必須帶有USB插口，直流輸出電壓為5V，最大電流為直流500毫安。
3、由於現在的手機以及其他數碼設備充電和數據都採用同一的USB介面，這個USB介面都有電源和地線，即使不進行數據連接，也能通過電源迴路充電。電腦的USB介面除了有數據+，數據-，還有電源+、-線，這個電腦的USB介面可以提供直流5V，最大電流為500毫安的電源。所以通過原設備的這個線可以插到電腦上充電。
問題六：手機數據介面什麼意思 要看是什麼手機,找個同手機一樣的驅動就行了~~~
就是手機自代的PC套件呀~~
可以用他給手機下載 *** 圖片電影~~~~~
問題七：介面數據線是什麼意思 我暈，看了樓上的回答，我快瘋掉了。。。介面就是為了實現數據交換的介面，一般就是USB介面，口兩種，統稱為口，你接上不能用的原因是，你沒裝驅動，這個手機光碟里應該有的。換句話說，你不裝驅動，電腦不認識你的數據線。
問題八：數據線cabie是什麼意思啊 是CABLE吧？就是電纜線的意思。
問題九：軟體工程里的數據介面是指什麼 資料庫的鏈接 和 信息的輸入？
比如 查找用戶信息 首先要有 個 所有用戶信息的資料庫
再是 所查找 用戶的 一些 關鍵字