㈠ HDC.Cloud 2021：華為宣布2021年將向「沃土計劃2.0」投入2.2億美元
本屆HDC.Cloud在深圳大學城舉辦，在為期三天的大會中，華為帶來了主題演講、技術峰會、專題演講、先鋒教師論壇、先鋒少年論壇、開發訓練營、「掃地僧」見面會、Codelabs、開發者嘉年華等系列活動，與眾多開發者、業界大咖、技術專家、高校師生共同暢享一場覆蓋雲、AI、計算、開源等領域的技術盛宴。
華為常務董事、華為雲CEO、消費者業務CEO余承東在主題演講中表示：「到2025年，全球企業雲技術使用率將達100%。全面雲化已不可阻擋，雲是ICT產業的未來，也是企業數字化轉型的底座，開發者是產業發展的靈魂。華為將繼續開放技術創新能力，攜手開發者、夥伴共同加速行業全面雲化和智能升級。」
華為常務董事、華為雲CEO、消費者業務CEO余承東發布6大創新新品及服務。
在大會上，華為宣布2021年將向「沃土計劃2.0」投入2.2億美元，包括發布「沃土雲創」計劃、以及鯤鵬眾智計劃和升騰眾智計劃等。華為Cloud BU總裁、華為消費者雲服務總裁張平安表示，華為雲沃土雲創計劃將投入1億美元，重點賦能SaaS和ISV夥伴，提供雲資源、技術賦能和商業推廣支持，覆蓋容器/微服務、SaaS化、大數據、AI、視頻、智能邊緣等6大技術領域。
華為Cloud BU總裁、華為消費者雲服務總裁張平安宣布華為雲沃土雲創計劃正式啟動。
自2015年首次發布沃土計劃以來，華為堅持「硬體開放、軟體開源、使能夥伴、發展人才」，推動產業繁榮發展。截至目前，圍繞華為雲、鯤鵬、升騰累計發展了240萬名開發人員。華為雲IaaS市場份額排名位居中國前二，全球前五，主流廠商增速最快。夥伴基於鯤鵬主板的產品發貨量達到2020年總量的52%。圍繞操作系統、資料庫、AI框架等技術，建設了openEuler、openGauss和MindSpore三大開源社區，如今已初具規模，充滿活力。華為與中國教育部合作，共同建設「智能基座」產教融合協同育人基地，如今已經與72所高校開展合作，累計開設1000多門課程，培養了1500多名教師，計劃5年培養300萬高校開發者。
作為華為ICT基礎設施業務面向全球開發者的年度盛會，華為開發者大會2021（Cloud）將於2021年4月24日-26日在深圳舉行。本屆大會以#每一個開發者都了不起#為主題，將匯聚業界大咖、華為科學家、頂級技術專家、天才少年和眾多開發者，共同探討和分享雲、計算、人工智慧等最新ICT技術在行業的深度創新和應用。
㈡ 大家為什麼都說說OceanBase4.0開啟了國產資料庫新的里程碑
OceanBase 4.0重新審視資料庫與分布式系統兩個領域最基礎的設計，全新推出業內首個單機分布式一體化架構。在單機部署時，自適應日誌流技術將只觸發一個日誌流，用戶操作不需要分布式事務，不損失性能。需要分布式部署時，自適應日誌流技術將會為每台機器觸發專屬的日誌流。實現多機性能自動擴展。可以說OceanBase 4.0打破了分布式技術的不可能，實現了首個單機分布式體化架構，真正做到可以像單機資料庫一樣使用。
針對這一現狀，有這么一群人從開始放棄了在互聯網大廠的高薪工作，歷經十餘年在分布式資料庫的深耕取得了一個又一個突破。從0到1開創原生分布式資料庫，堅持自主研發，堅持長期主義，堅持開放，從根本上去解決海量數據管理的問題。歷經12年時間，OceanBase4.0通過海量的業務場景打磨，產品不斷選代，使用成本得到極大降低，部署更加便捷。OceanBase4.0開啟了國產資料庫新的里程碑。可單機可分布，可大可小，跟火影忍者一樣，可合體可分散。
在成本上比傳統資料庫低50-70%大大降低中小企業的替換成本近年來數字經濟迅猛發展，中小企業更加迫切的需要進行數字化轉型。如何降低數字化進程中的成本，不僅是中小企業考慮的重要問題，也是OceanBase力求達到的目的。基於LSM-Tree的高壓縮引擎，OceanBase 4.0實現存儲成本降低70%-90%；以支付寶為例，用OceanBase原生分布式資料庫替代Oracle資料庫之後，單副本數據可以做到Oracle的1/7，其計算資源投入也降低為原來的1/12，相比Oracle，僅存儲一項，相比Oracle節省存儲成本約20億元，相當於每賬戶成本節省了90%。
首次將故障恢復時間從30秒降低到8秒現在的數據中心對業務的連續性有苛刻要求，但是故障往往是不可避免的。一旦發生了故障就需要啟動備份機制，確保業務的連續性。OceanBase4.0首次實現了RTO<8s，真正將故障恢復時間從分鍾級（30s）降低到秒級（8s），幫助業務系統更快恢復，最大程度減少業務影響，給業務帶來持續可用的能力。
㈢ 關於sql連接的問題
在一個正規化的資料庫環境中, 我們常會碰到這款情形: 所需的資料並不是放在同一個資料表中, 在這個時候, 你就要用到 Join
當然 Join 如何將不同的資料庫的資料結合, 還要看你如何使用它, 一共有四種不同的 Join 的方式, 在這篇文章中我們將為你介紹 Inner Join 及 Outer Join 以及其應用
Inner Join
Inner Join 應該是最常用的 Join 方式, 它只會傳回符合 Join 規則的紀錄, 還是先來看看語法
Select <要選擇的欄位> From <主要資料表> <Join 方式> <次要資料表> [On <Join 規則>]
現在我們利用 MS SQL 內建的北風資料庫來實際練習一下! 想多了解 MS SQL 的內建資料庫, 你可以看看 SQL Server 的內建資料庫這篇文章
請打開 QA (Query Analyzer), 為了使用北風資料庫, 請先執行 Use Northwind, 然後執行
Select ProctId, ProctName, SupplierId From Procts
從 Procts 產品資料表中取出三個欄位, 分別是產品代碼, 產品名稱, 供貨商代碼, 但查詢出來的結果保證讓你的老闆很不滿意, 因為供貨商代碼對於人類實在是無什麼意義, 這個時候 Join 就可以幫上忙了, 藉由 Join Suppliers 這個資料表我們便可以查詢到供貨商名稱
Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId
From Procts
Inner Join Suppliers
Procts.Suppliers = Suppliers.SupplierId
這款的查詢結果是不是清楚呢! Inner Join 的主要精神就是 exclusive , 叫它做排他性吧! 就是講 Join 規則不相符的資料就會被排除掉, 譬如講在 Proct 中有一項產品的供貨商代碼 (SupplierId), 沒有出現在 Suppliers 資料表中, 那麼這筆記錄便會被排除掉
Outer Join
這款的 Join 方式是一般人比較少用到的, 甚至有些 SQL 的管理者也從未用過, 這真是一件悲哀的代志, 因為善用 Outer Join 是可以簡化一些查詢的工作的, 先來看看 Outer Join 的語法
Select <要查詢的欄位> From <Left 資料表> <Left | Right> [Outer] Join <Right 資料表> On <Join 規則>
語法中的 Outer 是可以省略的, 例如你可以用 Left Join 或是 Right Join, 在本質上, Outer Join 是 inclusive, 叫它做包容性吧! 不同於 Inner Join 的排他性, 因此在 Left Outer Join 的查詢結果會包含所有 Left 資料表的資料, 顛倒過來講, Right Outer Join 的查詢就會包含所有 Right 資料表的資料, 接下來我們還是來做些實際操作, 仍然是使用北風資料庫, 但要先做一些小小的修改, 才能達到我們要的結果
首先要拿掉 Procts 資料表的 Foreign Key, 否則沒有法度在 Procts 資料表新增一筆 SupplierId 沒有對映到 Suppliers 資料表的紀錄, 要知影一個資料表的 Constraint 你可以執行 SQL 內建的 sp_helpconstraint , 在 QA 執行
sp_helpconstraint Procts
接下來刪除 FK_Procts_Suppliers 這個 Foreign Key
Alter Table Procts
Drop Constraint FK_Procts_Suppliers
再來新增一筆紀錄於 Procts 資料表, SupplierId 使用 50 是因為它並沒有對映到 Suppliers 資料表中的記錄
Insert Into Procts (ProctName,SupplierId,CategoryId)
values ('Test Proct','50','1')
現在我們再執行頭前的查詢, 只是將 Inner Join 改為 Left Outer Join
Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId
From Procts
Left Outer Join Suppliers
Procts.Suppliers = Suppliers.SupplierId
比較一下兩種 Join 方式的查詢結果, 你應該就會知影其中的差別!
再來看看 Right Outer Join, 請新增下底這筆記錄
Insert Into Suppliers (CompanyName)
values ('LearnASP')
現在請使用 Right Out Join 來作查詢, 比較看看查詢的結果和 Inner Join 有什麼不同!
尋找不相符紀錄
這里我們來看看如何使用 Out Join 來找不相符紀錄, 可能是有子紀錄卻沒有父紀錄或是顛倒過來
Select Suppliers.CompanyName From Procts
Right Join Suppliers
On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId
Where Procts.SupplierId is Null
執行結果你會找到一筆資料為 LearnASP, 該筆供貨商資料存在, 但基本上已經沒有產品是來自這個供貨商, 想像一下如果不用 Outer Join 你要怎麼以一個 SQL 指令完成同一查詢結果! 知道 Outer Join 的好用了吧! 再執行
Select Procts.ProctName
From Procts
Left Join Suppliers
On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId
Where Suppliers.SupplierId is Null
這個查詢結果你會發現 Test Proct 這項產品竟然找不到供貨商的資料
㈣ 刊首寄語
歲月無痕，流光難駐。用筆印證心靈的虹影，用心感悟時代的呼聲，讓無痕的歲月綴滿珍珠，讓難駐的流光激情滾滾——這便是《北風》的情，這便是《北風》的志。
《北風》之情，濫觴於物;《北風》之志，造化於心。物者，大千世界萬象之總和;心者，人對客觀物象、人文事態能動的思索。《北風》植根於遼西沃土，生長於蓬勃盛世，盡顯時代風姿，滿溢真情實感，不愧為藝術搖籃，不失為青春夥伴。創刊四載，發稿千篇，小巧玲瓏，令人嘆止。「校園內外」，匯百態千姿於一隅;「花季心語」融奼紫嫣紅於一爐;「想像空間」張開自由飛翔的翅膀;「感悟世界」描繪繽紛五彩的人生……在純朴中鼓盪《北風》志的高遠，在形像里抽絲《北風》情的純真。這一切，均來自喀左二中精英們的努力，均來自藝術殿堂塗彩者的摯誠。
文學作品以藝術形象為神，以真情實感為韻，以合理布局為巧，以高於生活為妙。一部好的作品，必因超凡的形象而不朽;必因真實的.情感而奪人。結構縱橫有致、穿插飛揚則笨拙不顯;內容源自生活、落筆高於世象則佳構可成。讀書以大師傑作為首，因其營養豐厚;觀察以身邊事物為蹤，因其簡便易行。寫古喻今，讀來有味;切近現實，醒世明人。「登山則情滿於山」，這是審美的要求;「觀海則意溢於海」，這是煉題的旨要。多讀多寫，樂於觀察，可以形成自己的風格;深思熟慮，反復推敲，能夠升華作品的主題。文無定法，但有規律可尋;駕御規律，需用心去揣度。對客觀生活進行審美創造，定要注入主體感受、意趣、想像、發現、認識和理念。正如朱景玄所說：「揮纖毫之筆，則萬類由心;展方寸之能，而千里在掌。」(轉引自《文藝學新編》第412頁)——這些，都要從一點一滴做起。《北風》恰恰為文學新人搭建了演兵習武的平台。有了這座平台，你盡可去大膽嘗試;憑借這方天宇，你盡可去展翅高飛。
願年輕的朋友們：好借北風騰玉鳳，敢將朱筆化雲龍
我們永遠期待與你重逢
。。一瞬金色的光從眼前劃過。我知道，秋天來了。
。。愛著這個季節，因為這是我憧憬生活的快樂開始。在紛繁的人流中小心翼翼的邁出了試探性的第一步，於是我就有了張揚青春的資本。一年後的這個季節，我又聽見了許多的第一步，在這些或熱烈或沉穩，或堅定或猶豫，或匆忙或從容的腳步中，我感受到了青春的熱浪，每一步都交織著躍動的音符，糾結成這首永恆不變的青春之歌!
。。一個懷舊的季節，我們來整理過往的累積。應該感動於自己的生命，因為我們在殷殷期望中奮鬥成長。成長是快樂的，成長也是艱辛的。孩提時的輕言巧語早已成為一種模糊的溫馨，而父母懷中的偎依也終究化為那沉睡的童話，還有什麼能比這種稚嫩更能打動人心呢?
。。猶如一個平凡的誕生，同樣是灌注心血，同樣是飽含希望，才使得「拍浪」二字富含了特殊的蘊意。
。。正如一個咿咿學語的孩子，「拍浪」的稚嫩和不成熟，正是她獨有的特色。成長的過程不可能沒有跌倒，而再度的站起才是真正的勝利。於是我們在倔強中蹣跚學步，於是我們從不完善中積累經驗;於是我們才相逢在這個特殊的季節里。
。。親愛的新老朋友們，青春是我們的旗幟，成長是我們的主題，也許您曾錯過了「拍浪」的紅雞蛋，但是一定可以從現在開始分享「拍浪」成長的喜悅。
㈤ 哪個最好
毛孔粗大是很多都會遇到的問題，有些人皮膚毛孔粗大，而有些人則是臉部毛孔粗大。不管是哪的毛孔粗大都會影響我們的容貌。那麼，毛孔粗大應該怎麼辦呢?下面小編就為大家講解一下，小竅門讓你快速收縮毛孔。
1、泥狀潔面產品
平常潔面時最好使用泥狀潔面產品，並以花圈打磨的方式輕柔按摩臉部。因為泥狀清潔產品可以深入到毛孔中，將毛孔里的臟東西徹底洗凈，達到深度清潔的效果。深度清潔是預防毛孔粗大的第一步。
2、白醋+甘油
白醋和甘油具有收縮毛孔、抗菌消炎、滋潤肌膚的效果。將白醋與甘油以5:1的比例混合，攪拌均勻後作為爽膚水或用面膜紙做成面膜用都行，堅持每天敷2~5分鍾，大概一周就能見效。此方比較適合乾性肌膚，油性肌膚和混合型肌膚可以試一下，如果感覺油膩可以另尋他法。
3、冷熱水交替
用泥狀潔面產品按摩臉部1-2分鍾後以溫水洗凈，然後再用冷水收縮毛孔。溫水洗臉可以更好的將潔面產品的殘留部分清洗干凈，之後用冷水洗臉可以達到冷熱交替、收縮毛孔的作用。
4、果皮敷面
果皮的選擇性很多，像西瓜、黃瓜、檸檬等果皮都有很好的收斂、柔軟毛孔的作用，且能抑制油脂分泌，同時還能滋潤美白肌膚。但如果是光解水果則必須在晚上敷面，不可白天使用。
5、促進膠原蛋白增長
膠原蛋白是讓肌膚飽滿、防止鬆弛的保證;而維他命A可以促進膠原蛋白的增長，讓肌膚緊致不鬆弛，每個細胞都「蓬」起來，毛孔自然無影無蹤。因此，如果條件允許，可以選擇維他命A保養品，刺進膠原蛋白增長，收縮毛孔。
6、珍珠粉+牛奶
將適量珍珠粉和脫脂牛奶調成粘稠的糊狀，均勻塗抹於面部，約15分鍾後洗凈。每周堅持1~2次，有很好的保濕滋潤和收斂毛孔的功效。乾性皮膚的MM可添加適量蜂蜜。
7、毛孔修飾霜
收縮毛孔不是一朝一夕就能見效的事情，在徹底根治毛孔問題之前，為了讓自己每天都美美的，還需要藉助妝容的幫助。因此，每天化妝時，可以在底?鼻笆褂霉枇槌煞置仔奘嗡庋梢粵鈄比莩志茫跎儆湍甯小?
8、檸檬汁洗臉
油性肌膚的人可以在洗臉時，在清水中滴入幾滴檸檬汁，除了可收斂毛孔外，也能減少粉刺和面皰的產生(但注意不可太濃，更不能將檸檬汁直接塗抹在臉上)
㈥ access資料庫超市銷售系統怎麼 做 啊/
去ACCESS中國論壇.查找超市系統.就有很多ACCESS做的例子了.下載回來.按住SHIFT打開.就能看到源碼了.改一改就可以自己用了
㈦ 校園古裝現代的小品劇本5人
第一幕：皇宮
皇後出場（自我介紹）：「我是歐里可國的皇後，我叫麥光光（賣光光）。」
皇後（唱）：「魔鏡魔鏡告訴我，到底誰是世界上最好的資料庫？」
魔鏡：「最好的資料庫…是…××資料庫…」
皇後（捶胸頓足）：「噢，MY GOD！不是我不明白！這世界變化快！魔鏡也說謊！世界太瘋狂！＃＃＃明明是世界上最好的資料庫，怎麼會是××資料庫？」
（鏡頭切斷，一個古裝衣服的人A迅速上台）
A（手拿達夢資料庫，笑容可掬）：「今年過節不買新衣服，要買只買××資料庫。」
（全部套用腦黃金廣告）
（A迅速下台）
魔鏡（大呼）：「××資料庫，天下第一」。
皇後（哐啷一聲，憤怒地摔了魔鏡）：「來人呀，快把××國那個叫白雪的公主帶到森林裡去殺掉。」
第二幕：森林
白雪公主出場（自我介紹）：我，純潔善良美麗大方人見人愛花見花開，××國歷史上最可愛的白雪公主。
白雪（衣衫襤褸，神色憔悴）（唱）：「北風那個吹，雪花那個飄～可憐我堂堂白雪公主，躲在這里無人知道。」
白雪（哀傷地）：「天妒紅顏，那個喪盡天良的歐里可國皇後想把我趕盡殺絕。幸虧抓我的那個僕人可憐我，偷偷放了我，於是我藏在這個木屋裡活了下來。餓了，吃把野果，渴了，喝口山泉。我的王子啊，你為什麼就不能早點來？」
（閃進幾個人影）
白雪公主：「誰？要錢沒有，要命一條！」
人影A：「別害怕!」
人影B：「我們不是壞人! 」
人影C：「我們是．．．．七個小矮人!」
（七個小矮人開始自我介紹）
「我是賣女孩的小火柴，噢，不，我是賣火柴的小女孩。」
（做可愛狀）「我是小紅帽。」
（做高貴狀）「我是雅典娜。」
白雪公主：「雅典娜？不是神話界嗎？怎麼到我們童話界來了？」
雅典娜（黯然神傷）：「我是被逼婚逃出來的。」
「美人魚」
「花仙子」
「灰姑娘」
白雪公主：「咦～還差一個小矮人呢？」
小紅帽：「還有一個睡美人，吻她的王子在森林裡迷路了，現在還沒有轉出來。所以她還在沉睡。」
小矮人：「你怎麼會在這里？吃我們的飯？穿我們的衣？睡我們的床？帶現金了嗎？我們這里不能刷卡的喲。」
（一群人簇擁著白雪公主邊聊邊下台）
畫外音：從此，白雪公主就和七個小矮人成了親密的朋友。
第三幕：皇宮
皇後（唱）：「魔鏡魔鏡告訴我，誰是世界上最好的資料庫？ 」
魔鏡（及其不耐煩）：「××資料庫××資料庫××資料庫（一聲比一聲急促），今天已經問了第358遍煩不煩啊？以後誰愛當魔鏡誰當魔鏡，我是不當魔鏡了！」
皇後（驚恐狀）：「白雪公主還沒有死嗎？她在哪裡？快告訴我，她在哪裡？」
魔鏡(電話錄音)：您的魔鏡帳號已到期，請您及時為帳號沖值！銀行卡沖值請按1；手機沖值請按2；現金沖值請按3；轉人工請按零！謝謝」
皇後：「噢，該死的中國移動！」
第四幕：小木屋前
畫外音：皇後化妝成妙齡推銷女郎拿著一盒＃＃＃資料庫，來到白雪公主和七個小矮人的小木屋前。
皇後：「最新的資料庫產品，最新的資料庫產品啊，功能好，性能強。唉～這個美女要不要試一下？」
白雪公主：「您這資料庫怎麼賣？」
皇後：「五十萬一套。」
白雪公主（轉身欲走）：「這么貴？這不是黑良心嗎？××那麼好的資料庫都沒喊這個價呢。」
皇後：「十萬十萬，十萬怎麼樣？」
（白雪公主不理）
皇後：「五萬五萬，不能再低了。」
白雪公主：「三萬。不賣就算了。」
皇後：「三萬五行不？這可是正宗＃＃＃資料庫啊！好吧好吧，三萬就三萬，跳樓價啊。」
（皇後離開，白雪公主走到電腦前，把光碟插入電腦光碟機）
白雪公主：「研究一下對手，知己知彼，百戰不殆。（數秒後）天啦，居然有2007種病毒。」
（電腦全面崩潰，白雪公主口吐狂血，昏迷不醒）
畫外音：小矮人回到小木屋，發現了不省人事的白雪公主。再看看崩潰掉的電腦和那一張毒盤，明白了事情的前因後果，決議一起去找皇後為白雪公主報仇。
（在舞台轉一圈，來到皇宮）
六個小矮人：「妖怪皇後，哪裡逃？」
雅典娜（伸出拳頭）：「魔女神拳——」
小紅帽（騎著一匹狼）：「狼外婆，沖啊——」
美人魚：「請看暗器——」
拇指姑娘：「天靈靈，地靈靈，皇後的腦袋快失靈——」
灰姑娘：「看招，吃我的如意棒——」
（皇後在慘叫中被擒拿，七個小矮人綁著皇後下台）
第五幕：小木屋
畫外音：王子轉呀轉，終於看到睡在地上昏迷不醒地白雪公主。
王子（欣喜若狂）：「我的睡美人我的睡美人。我終於找到你了！」（狂吻之中……）
白雪公主蘇醒過來（怒目圓睜，手捶王子肩膀）：「你這個沒良心的沒良心的，讓我在這里睡了這么久。」
（兩人定睛對望數秒）
王子定睛一看（大愕）：「你，你，你不是我的睡美人，我吻錯了，我的媽媽呀。」（狂奔而去。）
畫外音：王子在六個小矮人的帶領下終於找到了自己的睡美人，吻醒了她。並擇日一起審判邪惡的皇後賣光光。
第六幕：審訊台（一張桌子，一塊堂木，一盒法簽）
王子（一拍堂木，大喝）：「賣光光皇後，你可知罪？」
皇後（從奄奄一息中抬頭，驚惶四顧）：「這，這是哪裡？」
王子（擲地有聲地）：「這里是薩達姆絞刑台。」
皇後（疑惑地）：「薩達姆？薩達姆是誰的母親？」
王子（從座位上慢慢站起踱到台中間，做說書狀）：「薩達姆，幾百年後伊拉克最偉大的恐怖學家。他素來與幾百年後美國最偉大的管得寬學家小布希不和。幾經交戰， 薩達姆終於被小布希打敗，並被慘無人道地活活絞死在這里。為了紀念這位偉大的伊拉克恐怖學家，人們把他絞死的地方命名為為薩達姆絞刑台。」
王子（立即回到座位，正襟危坐）：「賣光光，現在以反人類罪判處你死刑。你還有什麼話要說？」
皇後（痛哭狀）：「如果有下輩子 ，我一定要做××國的皇後。」
王子：「鑒於你的特殊身份，現在允許你選擇一種死法。想怎麼死？說吧。」
皇後：「給我一張盜版光碟吧。就讓我活活氣死！」
王子（扔下執法簽）：「立即行刑！」
（兩人押著皇後下去）
白雪公主（揀起魔鏡，唱）：「魔鏡魔鏡告訴我，誰是世界上最好的資料庫？是××資料庫嗎？」
魔鏡：「不是××資料庫，（停頓數秒）那還會是什麼呢？」
（眾人歡呼，下場）
畫外音：皇後被處死以後，王子娶了八個老婆，分別是睡美人、白雪公主、雅典娜、拇指姑娘、小紅帽、美人魚、灰姑娘和賣火柴的小女孩。
第七幕：王子的宮殿里
睡美人拉住王子：「老公，小紅帽用了我的眉筆……」
小紅帽：「老公你偏心，你為什麼給她買不給我買？」
美人魚：「老公啊，我看上了一件貂皮大衣，給我買好不好？」
雅典娜：「老公她打我。」
拇指姑娘：「是她自己撞到的……」
……
……
王子：「蒼天啊，救救我吧，韋小寶的命運好悲慘啊！！！」
㈧ sqlserver怎麼用
sqlserver是微軟的中大型資料庫管理系統。
你按照提示安裝後，可以打開企業管理器，裡面有默認裝好的northwind北風資料庫，這是個演示資料庫，你可以進行數據表查詢、增刪改等操作，也可以在查詢分析器里利用T-SQL語句進行查詢修改。也可以自己建立新的資料庫，通過程序進行訪問
有很多SQL操作的書籍，建議你買一本看看，SQL語句的寫法和數據表創建規則也就是資料庫三範式不是幾句話能說清的，希望對你有所幫助
㈨ oracle資料庫ora_j000_BCPROD這個進程可以kill嗎
這是 job 進程，其中 j 代表 job, 000 為編號，可為 000-999, 共 1000個。 BCPROD 為 資料庫實例名。job 進程可以被 kill，但你想 kill 這個進程，肯定是因為其耗太多的資源。那麼，你可以查詢一下 dba_jobs_running 看看 job 進程當前在運行你的哪一個 job ，然後，從 dba_jobs 中查出其 what 欄位對應的值，便知道具體是什麼工作了，聯系一下相關的人員，看能不能 kill, 即使能 kill, 在 kill 後，也要讓相關人員去優化這個 job 的存儲過程，使得以後不會耗那麼多資源，從而以後不會需要你再去 kill 這個 job 的進程。