Ⅰ Mysql與Redis資料庫連接池介紹（圖示+源碼+代碼演示）
資料庫連接池（Connection pooling）是程序啟動時建立足夠的資料庫連接，並將這些連接組成一個連接池，由程序動態地對池中的連接進行申請，使用，釋放。
簡單的說：創建資料庫連接是一個很耗時的操作，也容易對資料庫造成安全隱患。所以，在程序初始化的時候，集中創建多個資料庫連接，並把他們集中管理，供程序使用，可以保證較快的資料庫讀寫速度，還更加安全可靠。
不使用資料庫連接池
如果不使用資料庫連接池，對於每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：
1.TCP建立連接的三次握手（客戶端與 MySQL伺服器的連接基於TCP協議）
2.MySQL認證的三次我收
3.真正的SQL執行
4.MySQL的關閉
5.TCP的四次握手關閉
可以看出來，為了執行一條SQL，需要進行大量的初始化與關閉操作
使用資料庫連接池
如果使用資料庫連接池，那麼會 事先申請（初始化）好 相關的資料庫連接，然後在之後的SQL操作中會復用這些資料庫連接，操作結束之後資料庫也不會斷開連接，而是將資料庫對象放回到資料庫連接池中
資源重用：由於資料庫連接得到重用，避免了頻繁的創建、釋放連接引起的性能開銷，在減少系統消耗的基礎上，另一方面也增進了系統運行環境的平穩性（減少內存碎片以及資料庫臨時進程/線程的數量）。
更快的系統響應速度：資料庫連接池在初始化過程中，往往已經創建了若干資料庫連接置於池中備用。 此時連接的初始化工作均已完成。對於業務請求處理而言，直接利用現有可用連接，避免了從資料庫連接初始化和釋放過程的開銷，從而縮減了系統整體響應時間。
統一的連接管理，避免資料庫連接泄露：在較為完備的資料庫連接池實現中，可根據預先的連接佔用超時設定，強制收回被佔用連接。從而避免了常規資料庫連接操作中可能出現的資源泄露。
如果說你的伺服器CPU是4核i7的，連接池大小應該為((4*2)+1)=9
相關視頻推薦
90分鍾搞懂資料庫連接池技術|linux後台開發
《tcp/ip詳解卷一》： 150行代碼拉開協議棧實現的篇章
學習地址：C/C++Linux伺服器開發/後台架構師【零聲教育】-學習視頻教程-騰訊課堂
需要C/C++ Linux伺服器架構師學習資料加qun 812855908 獲取（資料包括 C/C++，Linux，golang技術，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，流媒體，CDN，P2P，K8S，Docker，TCP/IP，協程，DPDK，ffmpeg 等），免費分享
源碼下載
下載方式：https://github.com/dongyusheng/csdn-code/tree/master/db_pool（Github中下載）
db_pool目錄下有兩個目錄，mysql_pool目錄為MySQL連接池代碼，redis_pool為redis連接池代碼
下面介紹mysql_pool
CDBConn解析
概念： 代表一個數據連接對象實例
相關成員：
m_pDBPool：該資料庫連接對象所屬的資料庫連接池
構造函數： 綁定自己所屬於哪個資料庫連接池
Init()函數： 創建資料庫連接句柄
CDBPool解析
概念：代表一個資料庫連接池
相關成員：
Init()函數：常見指定數量的資料庫實例句柄，然後添加到m_free_list中，供後面使用
GetDBConn()函數： 用於從空閑隊列中返回可以使用的資料庫連接句柄
RelDBConn()函數： 程序使用完該資料庫句柄之後，將句柄放回到空閑隊列中
測試之前，將代碼中的資料庫地址、埠、賬號密碼等改為自己的（代碼中有好幾處）
進入MySQL， 創建mysql_pool_test資料庫
進入到mysql_pool目錄下， 創建一個build目錄並進入 ：
然後輸入如下的命令進行編譯
之後就會在目錄下生成如下的可執行文件
輸入如下兩條命令進行測試： 可以看到不使用資料庫連接池，整個操作耗時4秒左右；使用連接池之後，整個操作耗時2秒左右，提升了一倍
源碼下載
下面介紹redis_pool
測試
進入到redis_pool目錄下， 創建一個build目錄並進入 ：
然後輸入如下的命令進行編譯
之後就會在目錄下生成如下的可執行文件
輸入如下的命令進行測試： 可以看到不使用資料庫連接池，整個操作耗時182ms；使用連接池之後，整個操作耗時21ms，提升了很多
進入redis，可以看到我們新建的key：
Ⅱ Redis 可以用來做資料庫嗎
1、用來存放諸如用戶注冊信息、產品信息等可以估算出體量的數據還是很好的
比如一個用戶注冊信息1k,一億用戶信息也才需要100G內存
2、數據結構足夠使用
3、搜索當然不要用redis,可以用ES來實現，搜出id後直接在redis里命中對應的數據。
4、redis最大的問題是事務的支持不好，但可以解決
5、讀性能與硬碟資料庫比，高出的不只一個數量級，尤其數據越多隨機讀的優勢越明顯。 並且互聯網應用一般都是讀多寫少
Ⅲ Redis可以用來做資料庫嗎
結論：Redis 不能當數據用。
原因：我們理解的資料庫，無論是 SQL、NoSQL、NewSQL，至少要是讀寫一致的。也就是說如果客戶端發起一個寫請求，如果伺服器回復了成功，就算是之後伺服器異常重啟了，這個數據一樣是能被讀到的。
而 Redis 不是讀寫一致的。
答案里有人提到說 Redis 也會持久化，但是就算是 AOF，也是給客戶端應答後，再定時寫磁碟的，都是不一致的。
這里還沒討論磁碟損壞的問題。
有幾個基於持久化存儲的、兼容 Redis 協議的系統可以當作資料庫使用，比如 SSDB、ARDB、Pika 等。但是據我所知，這些項目現在都不支持集群，沒辦法動態擴容。
另外，還有一個很麻煩的問題，就是剛才提到的 磁碟損壞問題，如果數據只存放在一個單點，一旦有磁碟損壞，就會造成數據丟失，所以，即使是同步持久化的但是沒有集群備份數據的系統，用作資料庫也是有很大風險的。
Ⅳ redis怎麼做資料庫
單獨使用Redis的話，它是成當不起資料庫的任務，比如你每日活躍用戶是1萬人，但是你那台redis裡面已經積累了50萬人了（這個比例很正常），那麼每次redis啟動，就需要把50萬load內存，每次redis備份，又需要把50萬mp到磁碟，這靠譜么？
======================
補充1：可以用SSDB代替（redis協議+leveldb存儲），生產環節若干 PCU百萬級項目用過。
補充2：看了下陌陌爭霸的方案，旁路存儲，如果覺得時間充足，也可以仿照實現。
補充3：把冷數據落地到mongo，熱數據在用redis存儲。
Ⅳ Redis 可以用來做資料庫嗎
redis 能不能做資料庫，要看你具體的需求了。
1. redis的持久化有問題，如果 使用aof模式，並且fsync always，則性能比mysql 還低，如果你喜歡redis 方便的數據結構而對性能要求不高，或者性能要求很高，但允許一定程度的丟失數據，則可以用redis做為資料庫。
2. redis 是內存資料庫， 內存寫滿後，數據不會存儲到硬碟上（VM 不穩定，diskstore未啟用），如果你內存足夠大，則可以用redis作為資料庫。
Ⅵ windows下能建立redis資料庫嗎
第一步:在Redis官網上下載,由於redis是在linux上開發出來的,官網上沒有下載windows版本的地址,不過github上有,請按照如圖所示進行下載.
下載完成後進行安裝
選擇安裝路徑,redis默認的埠號是6379
安裝完成
我們打開redis文件夾,請注意標注的內容,特別是redis.windows-service.conf和redis.windows.conf這兩個文件,因為我們用命令啟動redis需要用到其中的一個文件
需要將redis配置到環境變數中,具體操作步驟我這里就不必詳述了,與Scala環境變數配置類似
0Scala環境變數配置
配置完成後在cmd中啟動redis,
Ⅶ 阿里雲redis 一個可以建立多個資料庫嗎
redis 是一個高性能的key-value資料庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類keyvalue存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，使用很方便。
問題是這個項目還很新，可能還不足夠穩定，redis 是一個高性能的key-value資料庫。
redis的出現，很大程度補償了memcached這類keyvalue存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。
它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，使用很方便。問題是這個項目還很新，可能還不足夠穩定，而且沒有在實際的一些大型系統應用的實例。此外，缺乏mc中批量get也是比較大的問題，始終批量獲取跟多次獲取的網路開銷是不一樣的。
Ⅷ 三分鍾讀懂redis資料庫
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
1. 使用Redis有哪些好處？
(1) 速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)
(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行
(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除
2. redis相比memcached有哪些優勢？
(1) memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其數據
3. redis常見性能問題和解決方案：
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件
(2) 如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次
(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內
(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫
(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。
4. MySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據
相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：
voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰
volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰
volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰
allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰
allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據
相關推薦：《Python視頻教程》
5. Memcache與Redis的區別都有哪些？
1)、存儲方式
Memecache把數據全部存在內存之中，斷電後會掛掉，數據不能超過內存大小。
Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性。
2)、數據支持類型
Memcache對數據類型支持相對簡單。
Redis有復雜的數據類型。
3），value大小
redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB
6. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？
1).Master寫內存快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。
2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。
3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。
4). Redis主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內
7. redis 最適合的場景
Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?
如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：
1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。
2.Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。
3.Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。
（1）會話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。
（2）全頁緩存（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。
此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
（3）隊列
Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。
（4）排行榜/計數器
Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。
（5）發布/訂閱
最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。