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nosql資料庫安裝

發布時間: 2023-01-01 00:11:05

① nosql是什麼意思

NoSQL,指的是非關系型的資料庫

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不僅僅是SQL"。

在現代的計算系統上每天網路上都會產生龐大的數據量。

這些數據有很大一部分是由關系資料庫管理系統(RDBMS)來處理。 1970年 E.F.Codd's提出的關系模型的論文 "A relational model of data for large shared data banks",這使得數據建模和應用程序編程更加簡單。

通過應用實踐證明,關系模型是非常適合於客戶伺服器編程,遠遠超出預期的利益,今天它是結構化數據存儲在網路和商務應用的主導技術。

NoSQL 是一項全新的資料庫革命性運動,早期就有人提出,發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲,相對於鋪天蓋地的關系型資料庫運用,這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

分布式系統

分布式系統(distributed system)由多台計算機和通信的軟體組件通過計算機網路連接(本地網路或廣域網)組成。

分布式系統是建立在網路之上的軟體系統。正是因為軟體的特性,所以分布式系統具有高度的內聚性和透明性。

因此,網路和分布式系統之間的區別更多的在於高層軟體(特別是操作系統),而不是硬體。

分布式系統可以應用在不同的平台上如:Pc、工作站、區域網和廣域網上等。

② 什麼是NoSQL資料庫

「NoSQL,指的是非關系型的資料庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫,是對不同於傳統的關系型資料庫的資料庫管理系統的統稱。NoSQL用於超大規模數據的存儲。這些類型的數據存儲不需要固定的模式,無需多餘操作就可以橫向擴展。」

③ Redis詳解——概述/下載安裝

互聯網需求的3高: 高並發,高可擴,高性能。

Redis 是一種運行速度很快,並發性能很強,並且運行在內存上的NoSql(not only sql)資料庫

NoSQL資料庫 和 傳統資料庫 相比的優勢:

NoSQL資料庫無需事先為要存儲的數據建立欄位,隨時可以存儲自定義的數據格式。

而在關系資料庫里,增刪欄位是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表,增加欄位 簡直就是一個噩夢。

Redis的常用使用場景:

緩存 ,毫無疑問這是Redis當今最為人熟知的使用場景。在提升伺服器性能方面非常有效;一 些頻繁被訪問的數據,經常被訪問的數據如果放在關系型資料庫,每次查詢的開銷都會很 大,而放在redis中,因為redis 是放在內存中的可以很高效的訪問

排行榜 ,在使用傳統的關系型資料庫(mysql oracle 等)來做這個事兒,非常的麻煩,而利 用Redis的SortSet(有序集合)數據結構能夠簡單的搞定;

好友關系 ,利用集合的一些命令,比如求交集、並集、差集等。可以方便搞定一些共同好 友、共同愛好之類的功能;

Session共享 ,以jsp為例,默認Session是保存在伺服器的文件中,如果是集群服務,同一個 用戶過來可能落在不同機器上,這就會導致用戶頻繁登陸;採用Redis保存Session後,無論 用戶落在那台機器上都能夠獲取到對應的Session信息。

下載: redis:http://www.redis.net.cn/ 圖形工具:https://redisdesktop.com/download

安裝(Linux)

上傳tar.gz包,並解壓:tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz

安裝gcc:yum -y install gcc (忘記是否安裝過,可以使用 gcc -v 命令查看gcc版本,如果沒有安裝過,會提示命令不存在)

進入redis目錄,進行編譯:make

編譯之後,開始安裝:make install

後台運行方式—— redis默認不會使用後台運行,如果你需要,修改配置文件daemonize=yes,當你後台服務啟動的 時候,會寫成一個進程文件運行

vim /opt/redis-5.0.4/redis.conf

以配置文件的方式啟動:

cd /usr/local/bin

redis-server /opt/redis-5.0.4/redis.conf

關閉資料庫:

單實例關閉 ——redis-cli shutdown

多實例關閉 ——dis-cli -p 6379 shutdown 默認的埠6379,如改過,更換埠

④ 如何把本地文件上傳到nosql資料庫中

1、在本地和伺服器都安裝同樣的資料庫客戶端,如oracle常用SQLPlus、MySQL常用HeiDi sql或者navicat、mssql2005則常用SQL Server Management Studio;
2、在本地通過資料庫客戶端導出資料庫為sql文件;
3、將sql文件遠程傳遞到伺服器上;
4、在伺服器上用相同的資料庫客戶端將sql文件執行一遍即可將本地資料庫導入到伺服器上。

⑤ NoSQL 資料庫:何時使用 NoSQL 與 SQL

NoSQL 資料庫因其功能性、易於開發性和可擴展性而廣受認可,它們越來越多地用於大數據和實時 Web 應用程序,在本文中,我們通過示例討論 NoSQL、何時使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

NoSQL是一種下一代資料庫管理系統 (DBMS)。NoSQL 資料庫具有靈活的模式,可用於構建具有大量數據和高負載的現代應用程序。

「NoSQL」一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創造的,盡管自 1960 年代後期以來就已經存在類似的資料庫。然而,NoSQL 的發展始於 2009 年初,並且發展迅速。

在處理大量數據時,任何關系資料庫管理系統 (RDBMS) 的響應時間都會變慢。為了解決這個問題,我們可以通過升級現有硬體來「擴大」信息系統,這非常昂貴。但是,NoSQL 可以更好地橫向擴展並且更具成本效益。

NoSQL 對於非結構化或非常大的數據對象(例如聊天日誌數據、視頻或圖像)非常有用,這就是為什麼 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯網巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 資料庫包括:

隨著企業更快地積累更大的數據集,結構化數據和關系模式並不總是適合。有必要使用非結構化數據和大型對象來更好地捕獲這些信息。

傳統的 RDBMS 使用 SQL(結構化查詢語言)語法來存儲和檢索結構化數據,相反,NoSQL 資料庫包含廣泛的功能,可以存儲和檢索結構化、半結構化、非結構化和多態數據。

有時,NoSQL 也被稱為「 不僅僅是 SQL 」,強調它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 資料庫並列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個區別是 JOIN 功能。SQL 資料庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個或多個表的行,因為 NoSQL 資料庫本質上不是表格的,所以這個功能並不總是可行或相關的。

但是,一些 NoSQL DBMS 可以執行類似於 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這並不意味著不再需要 SQL DBMS,相反,NoSQL 和 SQL 資料庫傾向於以不同的方式解決類似的問題。

一般來說,在以下情況下,NoSQL 比 SQL 更可取:

許多行業都在採用 NoSQL,取代關系資料庫,從而為某些業務應用程序提供更高的靈活性和可擴展性,下面給出了 NoSQL 資料庫的一些企業用例。

內容管理是一組用於收集、管理、傳遞、檢索和發布任何格式的信息的過程,包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 資料庫可以通過其靈活和開放的數據模型為存儲多媒體內容提供更好的選擇。

例如,福布斯在短短幾個月內就構建了一個基於 MongoDB 的定製內容管理系統,以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數據是指太大而無法通過傳統處理系統處理的數據集,實時存儲和檢索大數據的系統在分析 歷史 數據的同時使用流處理來攝取新數據,這是一系列非常適合 NoSQL 資料庫的功能。

Zoom使用 DynamoDB(按需模式)使其數據能夠在沒有性能問題的情況下進行擴展,即使該服務在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯網設備具有連接到互聯網或通信網路的嵌入式軟體和感測器,能夠在無需人工干預的情況下收集和共享數據。隨著數十億台設備生成數不清的數據,IoT NoSQL 資料庫為 IoT 服務提供商提供了可擴展性和更靈活的架構。

Freshub就是這樣的一項服務,它從 MySQL 切換到 MongoDB,以更好地處理其大型、動態、非統一的數據集。

擁有數十億智能手機用戶,可擴展性正成為在移動設備上提供服務的企業面臨的最大挑戰。具有更靈活數據模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如,The Weather Channel使用 MongoDB 資料庫每分鍾處理數百萬個請求,同時還處理用戶數據並提供天氣更新。

⑥ nosql資料庫的四種類型

nosql資料庫的四種類型如下:

1.key-value鍵值存儲資料庫:

相關產品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要應用: 內容緩存,處理大量數據的高負載訪問,也用於系統日誌。

優點:查找速度快,大量操作時性能高。

2.列存儲資料庫:

相關產品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要應用: 分布式數據的儲存與管理。

優點:查找速度快,可擴展性強,容易進行分布式擴展。

缺點:功能相對局限。

3.文檔型資料庫

相關產品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要應用: web應用,管理面向文檔的數據或者類似的半結構化數據。

優點:數據結構靈活,表結構可變,復雜性低。

缺點:查詢效率低,且缺乏統一的查詢語言。

4.Graph圖形資料庫

相關產品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要應用: 復雜,互連接,低結構化的圖結構場合, 專注構建關系圖譜。

優點: 利用圖結構相關演算法, 可用於構建復雜的關系圖譜。

缺點: 復雜度高。

⑦ Linux安裝NoSql資料庫:Redis

首先需要Linux相關知識,推薦Linux實戰教程: https://www.bilibili.com/video/BV187411y7hF

解壓成功之後,便可以看到一個redis-6.2.5的文件夾,文件夾中有如下文件:

成功安裝如下

redis默認安裝的路徑為 /usr/loacl/bin ,進入文件夾則發現redis文件:

首先必須在 /usr/local/bin 這個目錄下,啟動redis服務。啟動服務的命令 redis-server northconfig/redis.conf

⑧ NoSQL詳解:如何找到對的技術

NoSQL,泛指非關系型的資料庫。NoSQL資料庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰,尤其是大數據應用難題。

雖然關系型資料庫系統RDBMS在安裝和使用上仍然佔有主要地位,但毋庸置疑,非關系型資料庫NoSQL技術已經成為今天發展最快的資料庫技術。

NoSQL詳解:如何找到對的技術

NoSQL是對資料庫系統的總稱,在某種程度上,它的性能和用途可能完全不同。NoSQL一詞最早產生於上世紀九十年代,意思是NoSQL(沒有SQL語言),後來隨著時間和技術的發展,SQL界面仍然作為處理數據的方式存在,所以NoSQL又有了新的詮釋,即NotOnlySQL(不只是SQL語言)。今天,NoSQL資料庫憑借著其非關系型、分布式、開源和橫向擴展等優勢,被認為是下一代資料庫產品。

四種主要的NoSQL資料庫和它們主要的應用場景

鍵值資料庫:當數據以鍵的形式訪問時,比如通過國際標准書號ISBN找一本書,鍵值資料庫是最理想的。在這里,ISBN是鍵,書籍的其他信息就是值。必須知道鍵才能查詢,不過值是一堆無意義的數據,讀取之後必須經過翻譯。

文檔存儲資料庫:該資料庫以文檔的形式管理和存儲數據。有點類似於鍵值資料庫,但文檔資料庫中的數據有結構。與鍵值資料庫中值是一堆無意義的數據不同,文檔資料庫中數據以文檔的結構被描述,典型的是JavaScriptObjectNotation(JSON)或XML.文檔存儲資料庫中的數據可以通過定義的任何模式進行查詢,但鍵值資料庫只能通過它的鍵進行查詢。

⑨ 一、NoSQL資料庫簡介

Web1.0的時代,數據訪問量很有限,用一夫當關的高性能的單點伺服器可以解決大部分問題。

隨著Web2.0的時代的到來,用戶訪問量大幅度提升,同時產生了大量的用戶數據。加上後來的智能移動設備的普及,所有的互聯網平台都面臨了巨大的性能挑戰。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即「不僅僅是SQL」,泛指非關系型的資料庫。
NoSQL 不依賴業務邏輯方式存儲,而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了資料庫的擴展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式資料庫 列式資料庫 Hbase Hbase

HBase是Hadoop項目中的資料庫。它用於需要對大量的數據進行隨機、實時的讀寫操作的場景中。
HBase的目標就是處理數據量非常龐大的表,可以用普通的計算機處理超過10億行數據,還可處理有數百萬列元素的數據表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費的開源NoSQL資料庫,其設計目的在於管理由大量商用伺服器構建起來的龐大集群上的海量數據集(數據量通常達到PB級別)。在眾多顯著特性當中,Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進行規模調整,而且其不強調主集群的設計思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創建與擴展流程。

主要應用:社會關系,公共交通網路,地圖及網路拓譜(n*(n-1)/2)

http://db-engines.com/en/ranking

⑩ 如何根據性能選擇內存NoSQL資料庫

本文主要內容是測試了不同NoSQL資料庫在測試工具YCSB中的表現。我們選取了3款流行的內存(in-memory)資料庫管理系統:Redis,Tarantool 以及 CouchBase,還有緩存系統Memchached。Memchached雖然不屬於資料庫管理系統但常作為快速存儲系統使用。
測試環境由4台在Microsoft Azure Cloud中的虛擬機組成的計算機組組成。這些虛擬機同屬於一個數據中心。nosql-1和nosql-2用作測試Tarantool和CouchBase,nosql-3和nosql-4用作測試Redis,Azure Redis Cache 以及 Memcached。這些機器都安裝和配置了相應資料庫和測試項目。虛擬機的配置為4核A3 CPU,7GB RAM,120GB硬碟
資料庫及設置
內存資料庫管理系統會存儲所有在主內存中的數據並在磁碟上進行持續更新操作;透過日誌記錄每個數據的修改以確保連貫性。由於是以append-only方式進行日誌寫入,因此它很少遇到瓶頸問題;讀取/寫入都不會造成頻繁的磁碟頭移動。

Redis在2009推出,目前的最新版本是3.0.5。我們這里使用的版本是3.0.4,以append-only(只附加)方式進行數據管理,與其配合使用的是Microsoft Azure Redis Cache工具。

Tarantool是一款開源NoSQL資料庫管理系統。我們使用的是Tarantool 1.6.7-126-gb35aff9,日誌採用write-ahead(先寫)模式。Memcached是一款分布式內存緩存系統,這里使用是Memcached 1.4.14-0ubuntu9。

Couchbase Server是開源分布式NoSQL面向文檔資料庫,這里使用的版本是Couchbase 4.0.0-4047-1。
YCSB測試工具
Yahoo! Cloud Serving Benchmark(YCSB)是功能強大的NoSQL資料庫性能測試工具,它提供了6種主要的負載工作類型,以字母A到F來區分。
負載A負責更新操作,極值是50/50的讀寫操作,如用於進行新近操作記錄。負載B負責讀取操作,極值是95/5的讀寫操作,如用於進行圖片標簽管理,多進行標簽讀取操作。負載C負載100%的讀取操作,如用於進行用戶屬性獲取。負載D以先進先出方式進行插入操作,如用戶進行最新數據讀取。負載E負責小范圍記錄讀取而不是單個記錄讀取,如線程會話。負載F負責記錄的讀取,修改和寫入,如用戶信息管理。
我們對配置文件作了兩處參數修改:數據條目recordcount設為200000,操作條目operationcount設為5000000。YCSB是多線程工具,我們將以8, 16, 32, 64, 128 及256 線程來進行測試。詳細的測試腳本請點擊這里進行下載。
下列測試結果圖以顏色進行測試對象區分,
Tarantool (HASH) (藍)
Tarantool (TREE)(淺藍)
Redis (紅)
Azure Redis Cache (橙)
Memcached (綠)
CouchBase(黑)

更多圖片請點擊[這里]查看。
結論
Tarantool在所有負載類型測試中皆取得了最優成績。它創建了一個無鎖內存引擎,以協同多任務方式進行操作而不是互斥或並行處理方式。根據以下性能圖表現,我們的結論是Tarantool的高吞吐量處理是其最大優勢之一。因此在多數場合下,Tarantool是用戶的最佳選擇。