❶ 我國在資料庫領域的技術水準目前發展的如何
不知近期關於「中美資料庫之爭」新聞內容你是否有關注，近幾年我國在資料庫領域發展突飛猛進，以柏睿數據主筆撰寫《sql9075 2018 流資料庫》技術標准提案，2019年已經得到基本明確，該標准方案於2020年即將通過審議，並隨即在全球發布、推廣及適用。然而，今年6月，由於美方依仗其在「朋友圈」的話語權，一聲「cancel」便強盜般地掠走了我國的技術標准主導權，隨後還不忘拋出「善意」，邀請我方專家組共同參與該技術標準的制，其實從這次事件不難看出，目前我國在資料庫領域已經達到國際水準。
❷ 資料庫的發展前景怎麼樣
進入信息化市場，資料庫的重要性日益凸顯，目前資料庫主要分為資料庫產品、資料庫服務和資料庫支撐體系。我國資料庫產品以關系型為主，非關系型資料庫以鍵值型資料庫為主。
金融、電信、政務、製造和互聯網為我國資料庫應用最為廣泛的領域，但是它們的應用特點各不相同。未來，在企業崛起、國家利好政策和資本關注等因素推動下，我國資料庫行業市場規模有望接近7百億元。
本文核心數據：資料庫產品分布、資料庫市場規模
資料庫主要分為三大類
在信息化時代，資料庫已經逐漸應用於各行各業。資料庫主要分為三大類：資料庫產品、資料庫服務和資料庫支撐體系。
資料庫產品主要由關系型資料庫、非關系型資料庫、混合型資料庫及資料庫周邊工具構成。
資料庫服務是指圍繞資料庫的咨詢規劃、實施部署和運維運營等環節，為資料庫系統的正常、高效、持續、安全使用提供信息技術服務工作。
資料庫支撐體系由從事資料庫學術研究、人才培養、開源社區、評測認證等工作的相關主體共同構成。
❸ 我國國產資料庫近些年的發展如何
近些年國產資料庫的發展勢頭相當迅猛，除傳統老四強等互聯網大廠外
像柏睿數據這類新銳公司也是資料庫硬核技術玩家中的代表之一了
❹ 國內做分布式資料庫開發的現狀如何
應該說，現在是國產分布式資料庫發展的利好時期。在討論發展前景前，首先要先看看分布式資料庫的發展方向。
大家把傳統關系型資料庫稱作oldSQL，給人感覺要被淘汰似的。但其實數據量不是很大或者事務處理的場景夏，關系型資料庫的還是占優的。
關系型資料庫的主要問題在於：
性能瓶頸，
單一模型（關系模型），只適合OLTP
應對業務的靈活性不夠，
彈性擴充能力不夠，
兩地三中心和雙活等問題上不足。
隨著互聯網和手機的飛速發展，無論從用戶規模、使用頻率、還是場景多樣性都使得這些問題浮出水面。其實Oracle在92年就開始嘗試轉向分布式，還當時引起了業界的巨大爭論，最後失敗。更何況過去CPU、內存、存儲、帶寬的高成本導致分布式資料庫的性價比並不高，只能停留在學術階段，限制了分布式的發展。
新分布式資料庫首先是要避免和傳統關系型資料庫的競爭，這是明智的選擇，能夠輕裝上陣。因此從幾個方面入手，應對海量數據處理、分析、緩存、流式處理、開發模式等等。相對應列式，KV，Document等多種存儲數據結構。
所有這些都被稱為NoSQL資料庫，放棄ACID和事務能力還換取性能。然而，NoSQL又收到了大量的批評反對意見，主要是說把資料庫應該處理的問題交還給了開發是種發展的倒退。這些問題包括，索引、版本、SQL支持、事務支持等等。市場上超過90%的開發員都需要SQL，而且SQL也是非常有效和成熟。於是大家無論底層是什麼存儲結構又開始支持SQL，形成了NewSQL。
這里插一句題外話，在矽谷已經不再用SQL、NoSQL、NewSQL來劃分資料庫了。理由很簡單，SQL是一種語言，從來沒有SQL資料庫的說法，自然也不應該有NoSQL資料庫的說法。NewSQL資料庫就更不合理，用的SQL並非什麼「New「的新東西。所以專業上用關系型和非關系型資料庫來劃分，分布式資料庫主要都是非關系型資料庫。
回過頭來看國內分布式資料庫市場需求，中小企業不滿足Mysql的性能，分庫分表又很難搞，也不徹底；大型企業被Oracle等壟斷支付高額成本，而且又不解決實際碰到的瓶頸問題。因此，用戶都在尋找新的解決方案。小型用戶、雲計算的用戶、大型企業都需要對應的分布式資料庫產品。
再加上國產自主和去IOE浪潮，更加推動了國產分布式資料庫的發展利好。值得注意的是，資料庫研發是個嚴肅的事情，沒法短平快。
❺ 大數據未來的發展前景怎麼樣
產業發展現狀
1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於互聯網與政務領域
——大數據產業規模：2020年超過6000億元，未來將保持高速增長
中國大數據產業聯盟發布的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》指出，2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。
白皮書中賽迪顧問的數據顯示，2020年中國大數據產業規模達6388億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。
更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
❻ 大數據未來的發展前景怎麼樣
從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。
在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。
東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區
2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。
從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。
—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》
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2021-08-04·TA獲得超過163個贊
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大數據對於企業的發展起著至關重要的作用，許多企業業務靠著大數據分析市場需求，制定營銷策略，優化生產流程、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等。目前，大數據相關的行業不少，備受關注的也有很多，也都出現在大家的生活中，便利著人們的生活。智能家居、線上醫療、智慧零售等等。未來5年大數據市場將由重基礎設施向重應用落地轉移，隨著數據量的增長，數據治理和模型演算法將持續受到關注。政府、金融和電信將保持持續增長的態勢，而醫療和新零售將成為下一個大數據技術投入的新領域。
一、智慧醫療
未來，通過大數據，能夠推出預測疾病服務，並且能精準到80%。
通過分析全球的基因數據或者病歷數據，以及對比各種行為習慣，將各自的健康數據、生命體征指標都集合在資料庫和健康檔案中結合，通過大數據分析應用能夠精準預防一些重大疾病，做到提前治療和防範。
二、智慧零售
未來，大數據能夠幫助零售行業精準定位客戶。
一個企業成功與否，最重要的就是精準客戶群體或者說資源。如果一家企業想要進人或者去進行某一個零售行業區域的市場開拓，最先要做的就是進行項目評估和可行性分析，消費者群體，消費行為習慣，這些都能夠通過數據呈現。
未來，能夠通過大數據挖掘零售行業新需求。
❼ 想學資料庫的發展前景怎麼樣
五大行業應用較廣，應用特點各不相同
在我國，金融、電信、政務、製造和互聯網為我國資料庫應用最為廣泛的領域，但是它們的應用特點各不相同，金融、電信的IT監管環境較為嚴格、數據業務較為復雜、核心數據業務呈現「強事務」的特點，而對成本敏感度較低。與之相反的是，互聯網領域對IT監管環境較弱，但是對成本敏感度較高。
——以上數據參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
❽ 學資料庫的發展前景怎麼樣
學資料庫的發展前景很好，因為大數據時代，資料庫管理系統是很重要的組成，所以，未來需求更多。
❾ 資料庫的發展趨勢和發展前景
數據挖掘、海量存儲、數據倉庫、智能商務運算、高性能並發管理與控制
主流產品的發展現狀
資料庫管理系統經歷了30多年的發展演變，已經取得了輝煌的成就，發展成了一門內容豐富的學科，形成了總量達數百億美元的一個軟體產業。根據Gartner Dataquest公司的調查，2000年國際資料庫市場銷售總額達88億美元，比1999年增長10%。根據CCID的報告，2000年的中國資料庫管理系統市場銷售總額達24.8億元，比1999年增長了41.7%，占軟體市場總銷售額的10.8%。可見，資料庫已經發展成為一個規模巨大、增長迅速的市場。
目前，市場上具有代表性的資料庫產品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微軟的SQL Server等。在一定意義上，這些產品的特徵反映了當前資料庫產業界的最高水平和發展趨勢。因此，分析這些主流產品的發展現狀，是我們了解資料庫技術發展的一個重要方面。
關系資料庫技術仍然是主流
關系資料庫技術出現在20世紀70年代、經過80年代的發展到90年代已經比較成熟，在90年代初期曾一度受到面向對象資料庫的巨大挑戰，但是市場最後還是選擇了關系資料庫。無論是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、還是微軟的SQL Server等都是關系型資料庫。Gartner Dataquest的報告顯示關系資料庫管理系統(RDBMS)的市場份額最大， 2000年RDBMS的市場份額占整個資料庫市場的80%，這個比例比1999年增長了15%。這組數據充分說明RDBMS仍然是當今最為流行的資料庫軟體。當前，由於互聯網應用的興起，XML格式的數據的大量出現，學術界有一部分學者認為下一代資料庫將是支持XML模型的新型的資料庫。作者對此持否定態度，認為關系技術仍然是主流，無論是多媒體內容管理、XML數據支持、還是復雜對象支持等都將是在關系系統內核技術基礎上的擴展。
產品形成系列化
一方面，Web和數據倉庫等應用的興起，數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹；另一方面，移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求，資料庫正在朝系列化方向發展。例如IBM公司的DB2通用資料庫產品包括了從高端的企業級並行資料庫伺服器，到移動端產品DB2 Everywhere的一整套系列。從支持平台看，今天的DB2已經不再是大型機上的專有產品，它支持目前主流的各種平台，包括Linux和Windows NT。此外，它還有各種中間件產品，如DB2 Connect、DB2 Datajointer、DB2 Replication等，構成了一個龐大的資料庫家族。
支持各種互聯網應用
資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet（甚至於Mobile Internet）資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如，Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用，是互聯網資料庫的代表。微軟公司更是將SQL Server作為其整個.NET計劃中的一個重要的成分。對於互聯網應用，由於用戶數量是無法事先預測的，這就要求資料庫相比以前擁有能處理更大量的數據以及為更多的用戶提供服務的能力，也就是要擁有良好的可伸縮性及高可用性。此外，互聯網提供大量以XML格式數據為特徵的半結構化數據，支持這種類型的數據的存儲、共享、管理、檢索等也是各資料庫廠商的發展方向。
向智能化集成化方向擴展
資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理（OLAP）、數據倉庫（Data Warehousing）和數據挖掘(Data Mining)等技術的出現，促使資料庫向智能化方向發展。同時企業應用越來越復雜，會涉及到應用伺服器、Web伺服器、其它資料庫、舊系統中的應用以及第三方軟體等，資料庫產品與這些軟體是否具有良好集成性往往關繫到整個系統的性能。Oracle公司的Oracle 9i 產品包括了OLAP、數據挖掘、ETL工具等一套完整的BI（商業智能）支持平台，中間件產品與其核心資料庫具有緊密集成的特性，Oracle Application Server 增加的一項關鍵功能是高速緩存特性，該特性可以將數據從資料庫卸載到應用伺服器，加速 Web用戶對數據的訪問速度。IBM 公司也把BI套件作為其資料庫的一個重點來發展。微軟認為商務智能將是其下一代主要的利潤點。
資料庫技術的發展趨勢
數據、計算機硬體和資料庫應用，這三者推動著資料庫技術與系統的發展。資料庫要管理的數據的復雜度和數據量都在迅速增長；計算機硬體平台的發展仍然實踐著摩爾定律；資料庫應用迅速向深度、廣度擴展。尤其是互聯網的出現，極大地改變了資料庫的應用環境，向資料庫領域提出了前所未有的技術挑戰。這些因素的變化推動著資料庫技術的進步,出現了一批新的資料庫技術，如Web資料庫技術、並行資料庫技術、數據倉庫與聯機分析技術、數據挖掘與商務智能技術、內容管理技術、海量數據管理技術等。限於篇幅，本文不可能逐一去展開來闡述這些方面的變化，只是從這些變化中歸納出資料庫技術發展呈現出的突出特點。
「四高」 即DBMS具有高可靠性、高性能、高可伸縮性和高安全性。資料庫是企業信息系統的核心和基礎，其可靠性和性能是企業領導人非常關心的問題。因為，一旦宕機會給企業造成巨大的經濟損失，甚至會引起法律的糾紛。最典型的例子就是證券交易系統，如果在一個行情來臨的時候，由於交易量的猛增，造成資料庫系統的處理能力不足，導致資料庫系統崩潰，將會給證券公司和股民造成巨大的損失。在我國計算機應用的早期，由於計算機系統還不是企業運營必要的成分，人們對資料庫的重要性認識不足，而且為了經費上的節約常常採用一些低層次的數據管理軟體，如dBASE等，或者盜版的軟體。但是，隨著信息化進程的深化，計算機系統越來越成為企業運營的不可缺少的部分，這時，資料庫系統的穩定和高效是必要的條件。在互聯網環境下還要考慮支持幾千或上萬個用戶同時存取和7x24小時不間斷運行的要求，提供聯機數據備份、容錯、容災以及信息安全措施等。
事實上，資料庫系統的穩定和高效也是技術上長久不衰的追求。此外，從企業信息系統發展的角度上看，一個系統的可擴展能力也是非常重要的。由於業務的擴大，原來的系統規模和能力已經不再適應新的要求的時候，不是重新更換更高檔次的機器，而是在原有的基礎上增加新的設備，如處理器、存儲器等，從而達到分散負載的目的。數據的安全性是另一個重要的課題，普通的基於授權的機制已經不能滿足許多應用的要求，新的基於角色的授權機制以及一些安全功能要素，如存儲隱通道分析、標記、加密、推理控制等，在一些應用中成為切切實實的需要。
「互聯」 指資料庫系統要支持互聯網環境下的應用, 要支持信息系統間「互聯互訪」，要實現不同資料庫間的數據交換和共享，要處理以XML類型的數據為代表的網上數據，甚至要考慮無線通訊發展帶來的革命性的變化。與傳統的資料庫相比，互聯網環境下的資料庫系統要具備處理更大量的數據以及為更多的用戶提供服務的能力，要提供對長事務的有效支持，要提供對XML類型數據的快速存取的有效支持。
「協同」 面向行業應用領域要求，在DBMS核心基礎上，開發豐富的資料庫套件及應用構件，通過與製造業信息化、電子政務等領域應用套件捆綁，形成以DBMS為核心的面向行業的應用軟體產品家族。滿足應用需求，協同發展資料庫套件與應用構件，已成為當今資料庫技術與產品發展的新趨勢。規劃中的Oracle 11i的主要擴展方面據稱主要也是各種面向應用套件的支持。