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七種資料庫對比

發布時間: 2023-01-09 17:45:12

㈠ 急。。急。。急。。。目前使用較普遍的資料庫軟體有哪些各自有什麼特點!

流行資料庫的比較
目前,流行的(通過銷售來衡量)強大的主流資料庫引擎正在減少。兩年前,有六個重要的資料庫引擎:Informix,Sybase,微軟公司的sql Server,IBM公司的DB2,Oracle和微軟公司的Jet(用於Access)。而今天,只有最後四個成為主要競爭者。在過去的兩年中,Informix和Sybase已經逐漸從人們視野中消失。

Informix

Informix已經逐漸失去了市場份額,並且最終被IBM收購了。一件看起來不太可能的事情是:藍色巨人並不說服Informix的用戶轉向DB2,而是採取了其他的策略。所以,我們預測Informix從現在起將會更快地消失。

Sybase 和 SQL server

Sybase的歷史很奇特。它起初銷量很好,之後,Sybase與微軟形成了夥伴關系,從而使兩個公司互相共享源代碼。然而這種關系逐漸消失了,並最終以某種難以解決的分歧而結束。Sybase保留了Sybase引擎,而兩個公司都用同樣的源代碼的拷貝向前發展。微軟從那以後投入了上百萬美元開發SQL Server;公正的說,Sybase的投入相對較少。結果Sybase的產品沒有吸引力,它的前途看上去很黯淡。(這個故事的寓意是:如果你與微軟打交道,那麼請相信,從開始到退出的整個過程中,你將會損失大量的錢)。微軟一直使用Sybase的源代碼作為SQL Server的基礎,在發展到SQL Server6.5版本的過程中,有段並行開發的時期。盡管SQL Server從Sybase的中得到了大量的經驗,但是,漸漸地,它不再滿足於僅僅繼承代碼了。當SQL Server7.0發布時,微軟宣布已經重寫了70%的內部代碼,但實際上並非如此:當SQL Server2000發布時,微軟承認7.0版本已經100%的進行重寫了。表面上,這個「真實情況」是毫無意義的,因為如果6.5版本已經差得需要完全重寫,那麼微軟應該為他們的成果而自豪了。但這忽略了DBA(資料庫管理員)的習慣,沒人願意第一次就升級到完全重寫過的產品上。結果,6.5版本成了一條狗(如果你仔細聽,能聽到它的叫聲),7.0版本是值得注意的優秀的資料庫引擎,而2000版本又在這個基礎上進行了改進。

DB2

IBM的DB2是最早的,而且是保留下來的最好的關系資料庫引擎之一。它最初是在大型機上開發的,從那以後逐漸轉移到其他的平台上,例如NT和Linux平台上都有不錯的版本。DB2甚至能運行在Windows CE上。直到1996年前,它一直被動地增加功能和升級。那時,由Janet Perna領導的IBM的一個分部宣布其產品必須跟隨時代的變化,結果DB2 UDB5.0版進行了轉換。實際上,它在易用性上戰勝了微軟。從那以後,它輕松地穩步向前。結果,DB2非常強大而且易於使用。它在出售時是最成熟的孩子。

Oracle

Oracle幾乎與DB2一樣成熟,它作為高端產品有很好的聲望:那些富裕的公司是為了想要最好的、最強大的、最可靠的資料庫才買了Oracle產品。Oracle產品總是很昂貴,Oracle有資格的DBA也是如此。但是你付了錢,你就在許多方面得到了安全性。這種方式是否適合商業模式還值得揣摩。

Acess

微軟的Jet引擎逐漸佔領了Windows平台。然而,Jet的不祥之兆出現了。因為首先,Access允許你創建使用SQL Server引擎的項目文件:MSDE(微軟資料庫引擎)的一個版本。其次有許多跡象表明,微軟想在接下來的幾年中把SQL Server嵌入到操作系統中,這將使Jet逐步淘汰。在過去的應用中,我已經大量使用Jet,但我以後將不得不把他們轉到MSDE中。

綜上所述

OK,你可以選擇一個主流產品或是一般的產品。在你進行最終的決定之前,有七種不同的資料庫指標值得你去考慮:性能、可擴展性、可用性、平台、價格、特點最後是生存周期。

毫無疑問前面所述的第一條規則在這里起了作用。如果你需要大量的操作和用戶,那麼你必須在大型資料庫引擎上投資。

下一個問題是:大型資料庫引擎DB2、Oracle、SQL Server這三個中哪一個是最快、可擴展性最好呢?這個問題已經討論了好多年了,而且不同的公司也花了數百萬的投入來證實他們的產品是最快的。性能、可擴展性、可用性測試資料庫速度,最好最公正的毫無疑問是事務處理協會(TPC www.tpc.org),目前SQL Server最快,其次是DB2,Oracle排在第三。而可擴展性上,IBM的DB2可以運行在每個平台上,從Windows CE到大型機,可以肯定的說,它是可擴展性最強的,但是我在這提出一種偏激的觀點,盡管這些指標參數非常流行,但這個問題變得越來越沒有意義。在過去的這些年所獲得的性能上的改進說明,前三個公司的中任何一個都有足夠的能力來提供比大多數應用程序所需要的更好的速度、可擴展性以及性能。例如,微軟在過去的幾年中接受關於可擴展性方面的很多批評,它最近已經產生了1TB數據作為源數據的OLAP立方體。對大多數人來說,這已經足夠了。

因此,盡管在過去,這三項資料庫指標發揮了巨大的作用,但是在今天,當最便宜的、速度更快的處理器出現時,評價資料庫時有必要選擇其他的一些標准。在大型的資料庫產品中,IBM毫無疑問佔領了大型機的市場,而且目前還沒有競爭對手。有人預測大型機市場要減弱,但是目前還沒有:IBM似乎目前仍是難以攻破的,而且IBM認為這個市場正顯示了增長的勢頭。

Unix市場正在增加,這個平台當然也包括Linux。對於微軟而言這是個從未涉足的領域:這總是很頑固,從不為其它操作系統進行開發、(沒人為EPOC提到AutoRoute)。Oracle和IBM都提供了在UNIX和 LINUX上很好的產品與小型的資料庫引擎如Prervasive和MySq1進行競爭。Oracle這種在平台上的歷史優勢在面臨著不同資源的激烈競爭下已經開始動搖了。

WinNT和Win2000市場也是眾多的資料庫廠商所爭奪的領域。誰將佔領這個領域呢?當然是微軟。雖然沒有提供跨平台的驅動使它不能進入Unix平台,但同時好處是資料庫引擎與它所運行的環境緊緊地綁定在一起。另一方面。沒有公司會去大型機市場上冒險來與IBM競爭,他們只有去NT市場上搶奪份額。因此差不多所有的資料庫引擎都有個Windows版本。我們將會看到這個領域的更加激烈殘酷地競爭。

價格

價格是另一個需要考慮的地方,也是一個復雜的因素。價格不僅僅是指產品的購買價格,還包括產品維護、個人許可、額外工具,開發成本以及技術支持等費用。

在頭三名的公司里的有很大的不同,而且每家公司都以無可爭議的理由來證實他們是最便宜的。有什麼新的觀點嗎?在這里進行任何評價都是危險的,但還是值得找出產品的來源。微軟累積的很高,賣的很便宜,但是你要知道,資料庫比字處理需要更多的技術支持。Oracle和IBM來自於高端產品,必須意識到價格是傾斜的。我的理解是微軟價格調整的較好而且價格比較劃算。IBM也很快的調整價格而且已經降低了。Oracle似乎在從最初高成本和昂貴維護費用的商業模式轉型過程中存在更多的問題。

特徵

所有的引擎都有許多新增的額外部件,但他們之中集成綁定最好的是SQL Server。打開其套件,在資料庫引擎的基礎上,有所有你需要的工具,可以用它們來構造和運行數據倉庫

,完成OLAP立方體。在套件的底部是一個完整的數據挖掘工具集。如果你想對數據處理中那些激動人心的領域作一些快速的原型,即使你在一個Oracle公司,你也能買一個SQL Server的拷貝裝配它零散的套件。

生存周期(共三種)

我們都希望能夠預見未來,當選擇一個資料庫引擎時,一些小技巧將非常有用。關於以後可能繼續發展的四個主要的資料庫引擎,下面是我自己的想法和觀點。

DB2將繼續佔領大型機市場,除了特別大的需求外,它的速度已經足夠快,擴展性和可靠性也很高,它比其他產品便宜並且有額外的很好用的工具集,從而節省了DBA的工作。

Jet將消失並且被SQL Server代替。

Oracle:我認為由於它主要用於UNIX平台,在高端和低端市場都在被其它產品所擠壓,所以今後幾年它將失去市場份額,從長期來看我認為它將減弱。

結論

如果你正在選擇或幫助別人選擇一個資料庫系統,我的建設是如果你已經從經驗中得到好處,你就繼續按你的經驗選擇。其次,選擇時要與所操作的平台結合起來考慮,在PC平台,最好放棄Jet而選擇MSDE。

關於大的項目又如何選擇呢?在大型機上,堅持使用IBM的DB2。對於NT,SQL Server是不錯的選擇。這幾年來,Unix平台上通常選擇Oracle,我建議可以仔細的考慮一下DB2,你可能在性能和可用性方面大為驚嘆。

對於NT和UNIX上更小的項目,考慮一下小型的資料庫。其中,Firebird可能仍需進一步的探討。

㈡ 常見的資料庫有哪些

問題一:常用的資料庫軟體有哪些? SQL Server 是 Microsoft(微軟) 的數據產品,它的易用性強! Oracle 是 Oracle(甲骨文)公司的數據產品!號稱世界上最好的數據系統! DB2 是IBM公司的產品,在全球500強的企業中有80%是用DB2作為資料庫平台的

問題二:常用資料庫有哪些?他們有什麼區別 開源的Mysql頂;PostgreSQL即開放源碼的
商業的Oracle/SQL Server/DB2即收費的

問題三:什麼是常用的三個資料庫? 目前,資料庫管理系統關系型資料庫為主導產品的商品化,技術相對成熟。雖然面向對象的資料庫管理系統的先進技術,資料庫易於開發,維護,但尚未成熟的產品。國際和國內領先的關系資料庫管理系統,甲骨文,Sybase,Informix和INGRES。這些產品支持多種平台,如UNIX,VMS,Windows上,而不是同一級別的支持。和成熟的IBM的DB2關系資料庫。但是,DB2是內嵌於IBM的AS/400系列機,只支持OS/400操作系統。
?1.MySQL
?MySQL是最受歡迎的開源SQL資料庫管理系統,由MySQL AB公司,發布和支持。 MySQL AB是基於MySQL開發一個商業公司,它是利用與開源值相結合的一個成功的商業模式?和方法論的第二代開源公司。 MySQL是MySQL AB的注冊商標。
?MySQL是一個快速,多線程,多用戶和健壯的SQL資料庫伺服器。 MySQL伺服器支持關鍵任務,重負載生產系統的使用,它可以嵌入到一個大配置(大規模部署)軟體。
?的MySQL與其他資料庫管理系統相比,具有以下優點:
?(1)MySQL是一個關系資料庫管理系統。
?(2)MySQL是開源。
?(3)MySQL伺服器是一個快速,可靠和易於使用的資料庫伺服器。
?(4)在MySQL伺服器的客戶機/伺服器或嵌入式系統。
?(5)可以使用MySQL軟體。
2.SQL Server的嗎?
?SQL Server是由微軟開發的資料庫管理系統,是目前最流行的資料庫,用於存儲在網路上的數據,它已被廣泛用於電子商務,銀行,保險,電力和其他資料庫相關的產業。
?SQL Server 2005的最新版本,它只能在Windows作業系統的穩定運行是非常重要的資料庫。並行實施和共存模型並不成熟,這是很難對付越來越多的用戶和數據量是有限的,可擴展性。
?SQL Server提供了網路和電子商務功能,如豐富的XML和Internet標準的支持,輕松且安全地通過Web訪問的數據的范圍很廣,有一個強大,靈活和網路,基於安全和應用管理。此外,由於它的易用性和友好的用戶界面,通過廣大用戶的好評,。
?3.Oracle
?提出的資料庫,該公司首先想到的,通常是甲骨文(Oracle)。該公司成立於1977年,原是一個專門開發的資料庫公司。甲骨文一直在資料庫領域的領導者。 1984年,第一個關系資料庫轉移到一台台式電腦。然後,Oracle5率先推出的分布式資料庫,客戶機/伺服器體系結構的新概念。甲骨文公司的第一行鎖定模式和對稱多處理計算機的支持......最新的Oracle對象技術,成為關系 - 對象資料庫系統。目前,甲骨文的產品涵蓋了幾十個型號的大,中,小型機,Oracle資料庫已成為世界上使用最廣泛的關系數據。
Oracle資料庫產品具有以下優良特性。
?(一)兼容性
?Oracle產品使用標準的SQL,和美國國家標准技術局(NIST)測試後。兼容IBM的SQL / DS,DB2中,安格爾的IDMS / R。
?(2)可移植性
??甲骨文的產品,可以廣泛的硬體和操作系統平台上運行。可以安裝在超過70種大不同,VMS系統的DOS,UNIX上,Windows和其他操作系統,小型機;
?(3)協會
甲骨文與各種通信網路連接,支持各種協議(TCP / IP協議說,DECnet,LU6.2工作等)。?
?(4)高生產率
?Oracle提供了多種開發......>>

問題四:現在一般常用的資料庫有哪幾種啊 ? MSSQL和MySQL兩種 sqlserver即是常說的MSSQL, 是微軟公司的產品,而MySQL不是,MySQL是一家叫MySQL AB的公司的開源產品,它是免費的,而且可以跨平台使用. MSSQL比較昂貴,一般只在Windows下使用.

問題五:常用大型資料庫有哪些 FOXBASE
MYSQL
這倆可算不上大型資料庫管理系統
PB 是資料庫應用程序開發用的ide,根本就不是資料庫管理系統
Foxbase是dos時代的產品了,進入windows時代改叫foxpro,屬於桌面單機級別的小型資料庫系統,mysql是個中輕量級的,但是開源,大量使用於小型網站,真正重量級的是Oracle和DB2,銀行之類的關鍵行業用的多是這兩個,微軟的MS SQLServer相對DB2和Oracle規模小一些,多見於中小型企業單位使用,Sybase可以說是日薄西山,不行了

問題六:常見的資料庫文件格式有哪些? dbf dbase文件,一種由ashton-tate創建的格式,可以被act!、lipper、foxpro、arago、wordtech、xbase和類似資料庫或與資料庫有關產品識別,可用數據文件(能被excel 97打開),oracle 8.1.x表格空間文件;dba是access文件;nsf lotus notes資料庫;mdf和ldf是sql server文件;2.另外你還有不少是軟體開發者自己定義的資料庫文件,大多採用dat,或者把dba轉換為dat,由程序文件名轉換處理。3.odb++是一種可擴展的ascii格式,它可在單個資料庫中保存pcb製造和裝配所必需的全部工程數據。是能把多種數據格式資料庫連接起來的橋梁,是一種雙向格式,允許數據上行和下傳。

問題七:常見的資料庫應用系統有哪些? 現在極大多的企業級軟體都是基於資料庫的。

比如:
ERP: 企業資源管理計劃
CRM: 客戶關系管理
OA: 辦公自動化。
12306鐵道部的網上訂票系統。
。。。

問題八:常用的資料庫軟體有哪些 1)MYSQL:
MySQL是由MySQL AB開發、發布和支持,是一個快速的、多線程、多用戶和健壯的SQL資料庫伺服器,是目前最受歡迎的開源SQL資料庫管理系統。MySQL
AB是一家基於MySQL開發人員的商業公司,它是一家使用了一種成功的商業模式來結合開源價值和方法論的第二代開源公司。MySQL是MySQL
AB的注冊商標。MySQLMySQL伺服器支持關鍵任務、重負載生產系統的使用,也可以將它嵌入到一個大配置(mass-
deployed)的軟體中去。
2)ACCESS:
ACCESS是系統自帶的一種關系式資料庫,與空間共存不需要單獨開設。關系式資料庫由一系列表組成,表又由一系列行和列組成,每一行是一個記錄,每一列是一個欄位,每個欄位有一個欄位名,欄位名在一個表中不能重復。Access資料庫以文件形式保存,文件的擴展名是MDB,作為開發網站常用的資料庫,Access資料庫一般搭配ASP程序使用。當資料庫過大的時候可以轉換為MSSQL資料庫使用,二者可以進行轉換。
3)MSSQL:
SQL Server也是微軟公司出品的,它是一個資料庫平台,提供資料庫的從伺服器到終端的完整的解決方案,其中資料庫伺服器部分,是一個資料庫管理系統,用於建立、使用和維護資料庫。
MSSQL特點:數據承載量比較大,存儲數據速度快,穩定性強,適用於中小型企業開發網站和辦公系統常用的資料庫。
4)Oracle:
Oracle公司是全球最大的信息管理軟體及服務供應商,成立於1977年,總部位於美國加州 Redwood
shore。Oracle的軟體可運行在PC、工作站、小型機、主機、大規模的並行計算機,以及PDA等各種計算設備上,隨著越來越多的企業將自己轉向電子商務,Oracle的具有強大的電子商務能力的解決方案,為企業提供高效率的擴展市場的手段,並提高工作效率和吸引更多的客戶。Oracle提供的完整的電子商務產品和服務包括:用於建立和交付基於Web的Internet平台;
綜合、全面的具有Internet能力的商業應用;強大的專業服務,幫助用戶實施電子商務戰略,以及設計、定製和實施各種電子商務解決方案。

問題九:常見的資料庫管理系統有哪些?它們各自有什麼特點? 1. IBM 的DB2作為關系資料庫領域的開拓者和領航人,IBM在1977年完成了System R系統的原型,1980年開始提供集成的資料庫伺服器―― System/38,隨後是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性,數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用資料庫的典範,是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統,支持包括Linux在內的一系列平台。2. OracleOracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦,他們開發了自己的拳頭產品,在市場上大量銷售,1979 年,Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一,其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。3. InformixInformix在1980年成立,目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是Informix SE(StandardEngine)。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。4. SybaseSybase公司成立於1984年,公司名稱「Sybase」取自「system」和「database」 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版(與System/R同時期的關系資料庫模型產品)的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想,並率先在Sybase SQLServer 中實現。5. SQL Server1987 年,微軟和IBM合作開發完成OS/2,IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager,而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此,微軟將目光投向Sybase,同Sybase 簽訂了合作協議,使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年,微軟發布了SQL Server 1.0 版。6. PostgreSQLPostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟體的對象――關系性資料庫管理系統(ORDBMS),它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先,它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持;其次,目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.7.mySQLmySQL是一個小型關系型......>>

問題十:常用的資料庫安全技術有哪些 資料庫的安全性是指保護資料庫以防止不合法的使用所造成的數據泄露、更改或破壞。
安全性問題不是資料庫系統所獨有的,所有計算機系統都有這個問題。只是在資料庫系統中大量數據集中存放,而且為許多最終用戶直接共享,從而使安全性問題更為突出。 系統安全保護措施是否有效是資料庫系統的主要指標之一。 資料庫的安全性和計算機系統的安全性,包括操作系統、網路系統的安全性是緊密聯系、相互支持的。
實現資料庫安全性控制的常用方法和技術有:
(1)用戶標識和鑒別:該方法由系統提供一定的方式讓用戶標識自己咱勺名字或身份。每次用戶要求進入系統時,由系統進行核對,通過鑒定後才提供系統的使用權。
(2)存取控制:通過用戶許可權定義和合法權檢查確保只有合法許可權的用戶訪問資料庫,所有未被授權的人員無法存取數據。例如C2級中的自主存取控制(I)AC),Bl級中的強制存取控制(M.AC)。
(3)視圖機制:為不同的用戶定義視圖,通過視圖機制把要保密的數據對無權存取的用戶隱藏起來,從而自動地對數據提供一定程度的安全保護。
(4)審計:建立審計日誌,把用戶對資料庫的所有操作自動記錄下來放人審計日誌中,DBA可以利用審計跟蹤的信息,重現導致資料庫現有狀況的一系列事件,找出非法存取數據的人、時間和內容等。
(5)數據加密:對存儲和傳輸的數據進行加密處理,從而使得不知道解密演算法的人無法獲知數據的內容。

㈢ 試比較萬方、中國知網、維普三個文獻資料庫的異同、優缺點。

萬方資料庫、維普資訊網、中國知網的區別
簡單比較:
1、從收錄情況來看,維普收錄最久,萬方收錄時間最短,但是現刊萬方收錄最好,維普最近兩年的很多期刊都沒有了,特別是醫學類的。
2、文檔的清晰度:萬方最高,維普最差。
3、使用方便性:知網和萬方差不多,維普最差。
4、其它:萬方的期刊瀏覽功能做的很好。
更加深入比較:
中國知識資源總庫(CNKI)《中國知識資源總庫》是由清華大學主辦、中國學術期刊(光碟版)電子雜志社出版、清華同方知網(北京)技術有限公司發行、數百位科學家、院士、學者參與建設,精心打造的大型知識服務平台和數字化學習系統。目前,《總庫》囊括了自然科學、人文社會科學及工程技術各領域知識,擁有期刊、報紙、博碩士培養單位的博士和優秀碩士學位論文、全國重要會議論文、中小學多媒體教輔以及1000多個加盟資料庫。全文採用CAJ和PDF格式,必須下載專門的CAJ和PDF瀏覽器才可閱讀。
中國知識資源總庫的重點資料庫有:

《中國期刊全文資料庫(CJFD)》截至2007年3月共收錄了國內8127種期刊,全文文獻總量已達2272萬多篇,收錄起始時間一般為1994年,個別追溯到1979年或創刊年,按學科分126個專題,內容每日累增。產品形式有網路形式、光碟形式、《中國期刊專題全文資料庫光碟版》。

《中國優秀博碩士學位論文全文資料庫(CDMD)》收錄2000年至今300多個博碩士培養單位的學位論文,內容每日累增。

《中國重要報紙全文資料庫(CCND)》收錄2000年至今1000多種重要報紙,內容每日累增。

《中國重要會議論文集全文資料庫》(CPCD)收錄2000年至今400家學術團體的會議論文,內容每日累增。

《中國企業知識倉庫(CEKD)》收錄國內5400餘種核心與專業特色期刊、博碩論文、報紙、行業標准、法律法規、行業經濟數據統計、行業深度研究報告、技術發展動態、國外經濟發展動態等信息,涵蓋企業技術創新、經營決策、企業管理、WTO、行業動態等專業資料信息。

《中國圖書全文資料庫》《中國年鑒資料庫》《各行業網路資料庫》《聲像資料資料庫 》《《保持共產黨員先進性教育》專題資料庫》等。
以中國期刊全文資料庫為例講解CNKI的檢索方式。中國期刊全文資料庫有分類檢索、初級檢索、高級檢索和專業檢索四種方式。在每種方式的檢索結果(包括二次檢索的檢索結果)里都可以進行二次檢索,可以無數次的進行,逐步縮小檢索范圍,直至檢索結果為零。

重慶維普資訊有限公司是科學技術部西南信息中心下屬的一家大型的專業化數據公司,是中文期刊資料庫建設事業的奠基人。自1989年以來,一直致力於期刊等信息資源的深層次開發和推廣應用,集數據採集、數據加工、光碟製作發行和網上信息服務於一體;收錄有中文期刊8000種,中文報紙1000種,外文期刊4000種,擁有固定客戶2000餘家。目前已成為推動我國數字圖書館建設的堅強支柱之一。

在以上的資料庫中,最為常用也最受大家歡迎的是《中文科技期刊資料庫》。它源於重慶維普資訊有限公司1989年創建的《中文科技期刊篇名資料庫》,其全文和題錄文摘版一一對應,經過16年的推廣使用和完善,全面解決了文摘版收錄量巨大但索取原文繁瑣的問題。全文版的推出受到國內廣泛贊譽,同時成為國內各省市高校文獻保障系統的重要組成部分。《中文科技期刊資料庫》還是目前世界最大的連續動態更新的中文期刊全文資料庫,積累全文文獻728多萬篇,分七大專輯:自然科學專輯、農業科學專輯、醫葯衛生專輯、教育科學專輯、經濟管理專輯、圖書情報專輯、工程技術專輯 。

萬方資料庫簡介

知識來源:萬方數據股份有限公司是國內第一家以信息服務為核心的股份制高新技術企業,作為國內第一批開展互聯網服務的企業之一,萬方數據堅持以信息資源建設為核心,努力發展成為中國第一的信息服務提供商,開發獨具特色的信息處理方案和信息增值產品,為用戶提供從數據、信息到知識的全面解決方案,服務於國民經濟信息化建設,推動中國全民信息素質的成長。

覆蓋范圍:自然科學、數理化、天文、地球、生物、醫葯、衛生、工業技術、航空、環境、社會科學、人文地理等各學科領域。

收錄年限:《中國會議論文全文資料庫》主要收錄1998年以來國家級學會、協會、研究會組織召開的全國性學術會議論文。

㈣ 幾種常用Web資料庫的比較

SWISSPROT的序列經過嚴格審核,注釋完善,但數量仍較
少。
PIR數據量較大,但包含未經驗證的序列,注釋也不完善。
TrEMBL和GenPept的數據量最大,且隨核酸序列資料庫的
更新而更新,但是由於TrEMBL和GenPept均是由核酸序列
經過計算機程序翻譯生成的,這兩個資料庫中的序列錯誤
率較大,並存在較多的冗餘序列。
UniProt中的序列具有較好的代表性,數據較完整。

㈤ 有哪些國產資料庫哪個比較好真的不如國外產品么

隨著數據大數據的發展,數據安全已經上升到一個很高的高度。隨著國家對數據安全的重視,國產資料庫開始走進中國個大企業,其中不乏政府、國企。

㈥ mysql資料庫和oracle資料庫的區別

1、體積不同。
Oracle它體積比較龐大,一般是用來開發大型應用(例如分布式)的。而MySQL的體積相對來說比較小,較之Oracle更容易安裝、維護以及管理,操作也簡單,最重要的是它是三個中唯一一個開源資料庫,但目前也屬於Oracle公司的產品了。
2、容量不同。
Oracle容量無限,根據配置決定;而MySQL使用MyISAM存儲引擎,最大表尺寸為65536TB。 MySQL資料庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統對文件大小的限制決定的,而不是由MySQL內部限制決定。
3、平台支持及速度的區別。
Oracle支持大多數平台;而MySQL支持各種平台,適合Linux。至於速度,Oracle在Linux下的性能,在少量數據時速度低於MySQL,在千萬級時速度快於MySQL。
4、資料庫崩潰造成的影響不同。
Oracle資料庫崩潰後恢復很麻煩,因為他把很多東西放在內存里;資料庫連接要慢些,最好用連接池;而MySQL使用預設的IP埠,但是有時候這些IP也會被一些黑客闖入,使用MyISAM配置,不慎損壞資料庫,結果可能會導致所有的數據丟失。
5、性能的區別。
Oracle全面,完整,穩定,但一般數據量大,對硬體要求較高 ;而MySQL使用CPU和內存極少,性能很高,但擴展性較差。
6、授權價格區別。
Oracle價格較貴,例如Oracle 10G/11G 標准版 [10用戶]¥25600 ,Oracle 10G/11G 標准版 [1CPU無限用戶] ¥157600。而MySQL採用雙重授權,他們是GPL和MySQLAB制定的商業許可協議。如果你在一個遵循GPL的自由項目中使用 MySQL,那麼你可以遵循GPL協議免費使用MySQL。否則,你需要購買MySQLAB制定的那個商業許可協議。

㈦ 幾種Nosql資料庫對比

NoSQL不像傳統關系型庫那樣有統一的標准,也不具有普適性。所以要根據應用和數據的存取特徵來選擇適合的NoSQL。
如果以前沒有接觸過NoSQL,MongoDB是一個比較好的選擇,他支持的所以和查詢能力是所有NoSQL中最強大的,缺點是索引的成本和文檔大小限制。
如果是使用Hadoop大數據分析,數據基本上不存在修改,只是插入和查詢,並且需要配合Hadoop的MR任務,HBase會是很好的選擇。
如果要求有很強的擴展能力,高並發讀寫和維護方便,Casaandra則是不錯的選擇。
當然除了上面三個流行的NoSQL,還有很多優秀的NoSQL資料庫,而且他們都有各自擅長領域,所以需要了解你們產品自身的特點然後分析選擇哪種才是最適合的,往往在大型系統中不是單一的資料庫,而是使用多種資料庫組合。