⑴ 元資料庫
元數據是「關於數據的數據」，存在於電子信息環境中，用於描述資源的屬性，呈現其關系，支持資源發現、管理與有效利用(徐筱紅，2006)，是對所採集到的數據的說明。一般來說，它有兩方面的用途:首先，元數據能提供基於用戶的信息，如記錄數據項的業務描述信息的元數據能幫助用戶使用數據;其次，元數據能支持系統對數據的管理和維護，如關於數據項存儲方法的元數據能支持系統以最有效的方式訪問數據。具體來說，在塔里木河流域生態環境動態監測及輔助決策支持系統綜合資料庫系統中，元數據機制主要支持以下幾類系統管理功能:①描述哪些數據在綜合資料庫中;②定義要進入資料庫中的數據和從資料庫中產生的數據;③記錄並檢測系統數據一致性的要求和執行情況;④衡量數據質量。
(一)元數據分級與特徵
1.元數據分級
基本元數據:提供地理數據源基本文檔所需要的最少的元數據元素集。
完全元數據:提供完整的地理數據源(單獨的數據集、數據集系列、各種地理要素)文檔所需要的必選的和可選的元數據元素集。它完整地定義全部元數據，以便標識、評價、摘錄、使用和管理地理信息。
2.元數據特徵
(1)名稱:賦給元數據實體或元素的標記。
(2)標識碼:計算機中使用的定義每個元數據實體和元素的唯一代碼。代碼結構為:XXXXXX
前2位為元數據子集，2位數字碼;中間2位為元數據實體/獨立元素，2位數字碼;後2位為元數據實體包含的元素，2位數字碼。
(3)定義:對元數據實體和元素的說明。
(4)性質:說明元數據實體或元素是否總是出現，或有時出現的描述符。描述符分別為:M－必選;C－一定條件下必選;O－可選。
(5)條件:說明何種條件下元數據子集、實體或元素是必選的。如果對所說明的條件成立，那麼該子集、實體或元素就是必選的。
(6)最大出現次數:指定元數據實體或元素在實際使用時，可能重復出現的最大次數。只出現一次的表示為「1」，重復出現的表示為「N」。
(7)數據類型:表示元數據元素的一組不同的值，例如，「文本」、「整型」、「短語」、「坐標串」、「實型」和「日期」。
(8)值域:指定每個元數據元素的取值范圍。「任意長文本」表示所述內容不受限制，實型數和基於代碼的整型數等只能使用一個限定的(閉合的)值域內的值。
(二)元資料庫主要內容
塔里木河流域生態環境動態監測系統的元數據包括數字影像圖、數字柵格圖、數字高程模型、數字線劃圖等。大部分數據都有相應的國家或行業元數據標准規范，有國家或行業標準的按照標准規范採集;沒有規范的，按照元數據的分級特徵進行定義。主要包括有關數據源、數據分層、成果歸屬、空間參照系、數據質量(包含數據精度和數據評價)、數據更新、圖幅接邊等方面的信息(周騁等，2006)。其主要內容描述如下:
(1)標識信息:是唯一標識數據集的元數據信息。包括數據集名稱、發布時間、版本、語種、摘要、現狀、空間范圍(地理范圍、時間范圍)、表示方式、空間解析度、信息類別。
(2)數據質量信息:是數據集質量的總體評價。包括數據集內容完整性說明、數據集在概念、值域、格式和拓撲關系等方面的一致性程度、位置精度(空間位置絕對精度和相對精度)、時間精度(表示時間的精確程度、現勢性、有效性)、屬性精度(數據集屬性分類正確性、屬性值的精度和正確性)、數據質量保證措施。
(3)數據字典信息:包含數據集應用、數據源及生產數據集時所用工藝方法等信息。
(4)空間參照系信息:數據集使用的空間參照系統的說明。包括基於地理標識的空間參照系統、基於坐標的空間參照系統。
(5)內容信息:描述數據集的主要內容。包括主要要素類型名稱及相應的屬性名稱、影像數據集內容概述(波長、波段、灰階等級、合成處理方式)、柵格數據集內容概述(格網尺寸、格網尺寸單位、格網行列數、格網起始點坐標)。
(6)元數據參考信息:包括元數據發布或更新的時間，以及建立元數據單位的聯系信息。
以上6類由兩個公共數據類型聯系，公共數據類型包括:
(1)覆蓋范圍信息:數據集的空間范圍(經緯度坐標、地理標識符)、時間范圍(起始時間、終止時間)、垂向范圍(最小垂向坐標值、最大垂向坐標值、計量單位)。
(2)負責單位聯系信息:與數據集有關的單位標識(負責單位名稱、聯系人、職責)和聯系信息(電話、傳真、通信地址、郵政編碼、電子信箱地址、網址)。
(三)元數據入庫
元數據信息是一個純文本文件，在生產時採集了多項數據，它是與圖形數據、屬性數據緊密聯系在一起的，按照每幅圖一個文本文件存儲。為了實現資料庫系統中元數據與數據體的集成化管理，以及元數據與數據體的一體化相互檢索查詢，需將元數據信息空間化。採取的技術方法就是將元數據文件與圖幅結合表聯系起來，將每一幅圖形的區域作為一個目標對象，所採集的多項元數據信息作為其屬性項，構成一個以圖幅結合表為基礎的矢量格式元數據集。同圖形數據坐標系統一樣，元數據採用地理坐標系統，整個流域則以Coverage格式整體存儲，數據處理完成後全部導入到Oracle9i資料庫中。
⑵ Spark SQL CLI的元資料庫和數據默認情況下分別存在什麼地方
默認使用derby資料庫，存在本地文件
⑶ 什麼是資料庫的元數據
1、元數據是進行數據集成所必需的 數據倉庫最大的特點就是它的集成性。
2、它不僅體現在它所包含的數據上，還體現在實施數據倉庫項目的過程當中。一方面，從各個數據源中抽取的數據要按照一定的模式存入數據倉庫中，這些數據源與數據倉庫中數據的對應關系及轉換規則都要存儲在元數據知識庫中；
3、另一方面，在數據倉庫項目實施過程中，直接建立數據倉庫往往費時、費力，因此在實踐當中，人們可能會按照統一的數據模型，首先建設數據集市，然後在各個數據集市的基礎上再建設數據倉庫。
4、不過，當數據集市數量增多時很容易形成"蜘蛛網"現象，而元數據管理是解決"蜘蛛網"的關鍵。如果在建立數據集市的過程中，注意了元數據管理，在集成到數據倉庫中時就會比較順利；
5、如果在建設數據集市的過程中忽視了元數據管理，那麼最後的集成過程就會很困難，甚至不可能實現。
⑷ 元資料庫是什麼與資料庫有何區別
元數據（Meta Date），主要記錄數據倉庫中模型的定義、各層級間的映射關系、監控數據倉庫的數據狀態及ETL的任務運行狀態。一般會通過元數據資料庫（Metadata Repository）來統一地存儲和管理元數據，其主要目的是使數據倉庫的設計、部署、操作和管理能達成協同和一致。
元數據是數據倉庫管理系統的重要組成部分，元數據管理是企業級數據倉庫中的關鍵組件，貫穿數據倉庫構建的整個過程，直接影響著數據倉庫的構建、使用和維護。
- 構建數據倉庫的主要步驟之一是ETL。這時元數據將發揮重要的作用，它定義了源數據系統到數據倉庫的映射、數據轉換的規則、數據倉庫的邏輯結構、數據更新的規則、數據導入歷史記錄以及裝載周期等相關內容。數據抽取和轉換的專家以及數據倉庫管理員正是通過元數據高效地構建數據倉庫。
- 用戶在使用數據倉庫時，通過元數據訪問數據，明確數據項的含義以及定製報表。
- 數據倉庫的規模及其復雜性離不開正確的元數據管理，包括增加或移除外部數據源，改變數據清洗方法，控制出錯的查詢以及安排備份等。
元數據可分為技術元數據和業務元數據。技術元數據為開發和管理數據倉庫的IT 人員使用，它描述了與數據倉庫開發、管理和維護相關的數據，包括數據源信息、數據轉換描述、數據倉庫模型、數據清洗與更新規則、數據映射和訪問許可權等。而業務元數據為管理層和業務分析人員服務，從業務角度描述數據，包括商務術語、數據倉庫中有什麼數據、數據的位置和數據的可用性等，幫助業務人員更好地理解數據倉庫中哪些數據是可用的以及如何使用。
由上可見，元數據不僅定義了數據倉庫中數據的模式、來源、抽取和轉換規則等，而且是整個數據倉庫系統運行的基礎，元數據把數據倉庫系統中各個鬆散的組件聯系起來，組成了一個有機的整體。
派可數據，用心創造數據價值 讓數據分析更簡單
⑸ 元資料庫
幫你找了，希望幫到你：
何為目錄資料庫？
目錄(Catalog)是以完整的出版單元(如一種圖書、一種期刊)為單位，按照一定次序編排的對文獻信息進行描述和報道的工具，也稱書目。目錄對文獻的描述比較簡單，每條記錄的欄位主要包括：文獻題名、責任者、出版事項、分類號、主題詞等。一種出版物經過如此描述後形成一條記錄，將所有的記錄組織起來就形成了目錄。
何為元資料庫？
什麼是元數據？
元數據（Meta Date），關於數據的數據或者叫做用來描述數據的數據或者叫做信息的信息。
這些定義都很是抽象，我們可以把元數據簡單的理解成，最小的數據單位。元數據可以為數據說明其元素或屬性（名稱、大小、數據類型、等），或其結構（長度、欄位、數據列），或其相關數據（位於何處、如何聯系、擁有者）。
舉幾個簡單的例子：
使用過數碼相機的同學都應該知道，每張數碼照片都會存在一個EXIF信息。它就是一種用來描述數碼圖片的元數據。根據EXIF標准，這些元數據包括：Image Description(圖像描述、來源. 指生成圖像的工具 )、Artist(作者)、Make( 生產者)、Model (型號)、….、等等。
生活中我們填寫的《個人信息登記表》，包括姓名、性別、民族、政治面貌、一寸照片、學歷、職稱等等這些就是鎖定kent.zhu這個人的元數據。
通常情況下元數據可以分為以下三類：固有性元數據、管理性元數據、描述性元數據。
固有性元數據；與事物構成有關的元數據。
管理性元數據；與事物處理方式有關的元數據。
描述性元數據；與事物本質有關的元數據。
當然，並不是說所數據總能清晰的劃分在以上3類中。比如：一張由kent拍攝的大小為20K的JPG格式的印著一隻小狗的聖誕卡照片。
它的固有性元數據包括：20K、JPG；管理性元數據：kent拍攝、聖誕卡；描述性元數據：狗、小狗、聖誕、照片、聖誕節、…
但是，聖誕卡則可以放在以上任何一個分類中。與事物構成有關（說明這個東東是什麼）、與事物處理方式有關（說明這個東東的用途是什麼）、與事物本質有關（可以直接用來描述這個東東）。
元數據之於信息架構的意義
元數據是一種很有效的方法，用以確保網站上各種形式的內容確實都能被查找到。比如我們常常為搜索很久之前看到的一張美女圖片犯愁，而如果一個圖片網站如果信息架構足夠好，我們就能憑借我們回憶到的元數據（關於武藤蘭的？2000年拍攝的？）清晰的找到。
元數據之於信息架構就像是房子的磚瓦，它可以根據需要擺放成不同的信息檢索系統。元數據是所有組織系統的基礎，從搜索到電子商務網站上的導航系統都強烈的依賴於元數據。
前面提到，元數據實際上是為產品的可查找性（Findability）服務的。而用戶在查找信息的時候不會按照機器思維去找（不會輸入該照片的ID），而是直接輸入關於信息的描述性信息如：「小狗 聖誕卡」。也就意味著在創建關於描述性元數據的時候要盡量的提取出任官關於這個對象所講述的故事，這些才是人們能記住的和習慣搜索的細節。
我們會發現，機械生成的元數據常常是不靠譜的，如在UCH系統下發布日誌的時候系統會自動根據標題進行機械分析生成的一些元數據。
而充分利用手工元數據（handcrafted metadate）是提高可查找性的一個好方法。最常見的例子就是我們見到的Tag。Tag就是一種用戶自創的元數據，其特點是無層次結構、自定義。比如這張Flickr照片下的手工元數據就為在Flickr上查找提供了更多的方便。
本文來自CSDN博客，轉載請標明出處：http://blog.csdn.net/zyh_flywithme/archive/2010/10/22/5958461.aspx
⑹ 資料庫元數據的分類
技術元數據是存儲關於數據倉庫系統技術細節的數據，是用於開發和管理數據倉庫使用的數據，它主要包括以下信息：數據倉庫結構的描述，包括倉庫模式、視圖、維、層次結構和導出數據的定義，以及數據集市的位置和內容；業務系統、數據倉庫和數據集市的體系結構和模式；匯總用的演算法，包括度量和維定義演算法，數據粒度、主題領域、聚集、匯總、預定義的查詢與報告；；由操作環境到數據倉庫環境的映射，包括源數據和它們的內容、數據分割、數據提取、清理、轉換規則和數據刷新規則、安全(用戶授權和存取控制)。 業務元數據從業務角度描述了數據倉庫中的數據，它提供了介於使用者和實際系統之間的語義層，使得不懂計算機技術的業務人員也能夠讀懂數據倉庫中的數據。業務元數據主要包括以下信息：使用者的業務術語所表達的數據模型、對象名和屬性名；訪問數據的原則和數據的來源；系統所提供的分析方法以及公式和報表的信息；具體包括以下信息： ；企業概念模型：這是業務元數據所應提供的重要的信息，它表示企業數據模型的高層信息、整個企業的業務概念和相互關系。以這個企業模型為基礎，不懂資料庫技術和SQL 語句的業務人員對數據倉庫中的數據也能做到心中有數。 ；多維數據模型：這是企業概念模型的重要組成部分，它告訴業務分析人員在數據集市當中有哪些維、維的類別、數據立方體以及數據集市中的聚合規則。這里的數據立方體表示某主題領域業務事實表和維表的多維組織形式。 ；業務概念模型和物理數據之間的依賴：以上提到的業務元數據只是表示出了數據的業務視圖，這些業務視圖與實際的數據倉庫或資料庫、多維資料庫中的表、欄位、維、層次等之間的對應關系也應該在元數據知識庫中有所體現。
⑺ 資料庫和元數據的關系是什麼，怎樣來區分它倆
元數據，就是表示數據的數據，只要不是我們存儲到資料庫里的數據，大多都可以理解為元數據。描述資料庫的任何數據—作為資料庫內容的對立面—是元數據。因此，列名、資料庫名、用戶名、版本名以及從SHOW語句得到的結果中的大部分字元串是元數據。資料庫就是存放數據的倉庫。
⑻ 如何在 IIS 管理器中啟用「啟用直接元資料庫編輯」功能
在執行本主題中的步驟之前，請考慮下列因素：
由於從 Active�0�2Directory 到 IIS 元資料庫的更新是一種單向復制，因此直接在 IIS 元資料庫中修改設置時請務必小心。在下一個更新周期，元資料庫更新服務可能覆蓋 SMTP 虛擬伺服器所有已更改的值。建議您使用 Exchange 系統管理器配置 Exchange�0�22003 伺服器上的 SMTP 服務，並僅僅修改 Exchange 系統管理器中沒有的那些參數，如 ConnectResponse 設置。
錯誤地編輯元資料庫可能導致嚴重的問題，甚至可能需要重新安裝 Exchange 伺服器。Microsoft 無法保證您能夠解決由於錯誤地編輯 IIS 元資料庫而導致的問題。編輯元資料庫的風險由您自己承擔。在應用任何更改之前，請確保您有元資料庫文件的有效備份副本。
⑼ 什麼是元資料庫
元數據的英文名稱是「Metadata"，它是「關於數據的數據」在地理空間信息中用於描述地理數據集的內容、質量、表示方式、空間參考、管理方式以及數據集的其他特徵，它是實現地理空間信息共享的核心標准之一。目前，國際上對空間元數據標准內容進行研究的組織主要有三個，分別是歐洲標准化委員會(CEN/TC287)、美國聯邦地理數據委員會(FGDC)和國際標准化組織地理信息/地球信息技術委員會(ISO/TC211)。空間元數據標准內容分兩個層次。第一層是目錄信息，主要用於對數據集信息進行宏觀描述，它適合在數字地球的國家級空間信息交換中心或區域以及全球范圍內管理和查詢空間信息時使用。第二層是詳細信息，用來詳細或全面描述地理空間信息的空間元數據標准內容，是數據集生產者在提供空間數據集時必須要提供的信息。
元數據主要有下列幾個方面的作用：
(1)用來組織和管理空間信息，並挖掘空間信息資源，這正是數字地球的特點和優點所在。通過它可以在廣域網或網際網路上准確地識別、定位和訪問空間信息。
(2)幫助數據使用者查詢所需空間信息。比如，它可以按照不同的地理區間、指定的語言以及具體的時間段來查找空間信息資源。
(3)組織和維護一個機構對數據的投資。
(4)用來建立空間信息的數據目錄和數據交換中心。通過數據目錄和數據交換中心等提供的空間元數據內容，用戶可以共享空間信息、維護數據結果，以及對它們進行優化等。
(5)提供數據轉換方面的信息。使用戶在獲取空間信息的同時便可以得到空間元數據信息。通過空間元數據，人們可以接受並理解空間信息，與自己的空間信息集成在一起，進行不同方面的科學分析和決策。描述空間信息的元數據標准體系內容按照部分、復合元素和數據元素來組織，它們是依次包含關系，前者包含後者，即：後者依次組成前者。具體分為8個基本內容部分和4個引用部分，由12個部分組成，其中標准化內容包括標識信息、數據質量信息、數據集繼承信息、空間數據表示信息、空間參照系信息、實體和屬性信息、發行信息以及空間元數據參考信息等內容，另外還有4個部分是標准化部分中必須引用的信息，它們為引用信息、時間范圍信息、聯系信息及地址信息。元數據標准內容體系是通過元數據網路管理系統來實現的，該系統主要由許可權驗證功能(伺服器端驗證)、輸入和合法性校驗功能(客戶端校驗)、查詢功能(伺服器端查詢)與返回和顯示功能(伺服器端格式化查詢結果並返回，客戶端顯示)等組成。利用空間元數據網路管理系統作為空間交換站的共享軟體可基本上實現空間信息的網路共享。
⑽ 資料庫元數據的作用
與其說數據倉庫是軟體開發項目，還不如說是系統集成項目，因為它的主要工作是把所需的數據倉庫工具集成在一起，完成數據的抽取、轉換和載入， OLAP 分析和數據挖掘等。如圖1 所示，它的典型結構由操作環境層、數據倉庫層和業務層等組成。 其中，第一層(操作環境層)是指整個企業內有關業務的OLTP 系統和一些外部數據源；第二層是通過把第一層的相關數據抽取到一個中心區而組成的數據倉庫層；第三層是為了完成對業務數據的分析而由各種工具組成的業務層。圖中左邊的部分是元數據管理，它起到了承上啟下的作用，具體體現在以下幾個方面：
元數據是進行數據集成所必需的 數據倉庫最大的特點就是它的集成性。這一特點不僅體現在它所包含的數據上，還體現在實施數據倉庫項目的過程當中。一方面，從各個數據源中抽取的數據要按照一定的模式存入數據倉庫中，這些數據源與數據倉庫中數據的對應關系及轉換規則都要存儲在元數據知識庫中；另一方面，在數據倉庫項目實施過程中，直接建立數據倉庫往往費時、費力，因此在實踐當中，人們可能會按照統一的數據模型，首先建設數據集市，然後在各個數據集市的基礎上再建設數據倉庫。不過，當數據集市數量增多時很容易形成蜘蛛網現象，而元數據管理是解決蜘蛛網的關鍵。如果在建立數據集市的過程中，注意了元數據管理，在集成到數據倉庫中時就會比較順利；相反，如果在建設數據集市的過程中忽視了元數據管理，那麼最後的集成過程就會很困難，甚至不可能實現。
元數據定義的語義層可以幫助最終用戶理解數據倉庫中的數據 最終用戶不可能象數據倉庫系統管理員或開發人員那樣熟悉資料庫技術，因此迫切需要有一個翻譯，能夠使他們清晰地理解數據倉庫中數據的含意。元數據可以實現業務模型與數據模型之間的映射，因而可以把數據以用戶需要的方式翻譯出來，從而幫助最終用戶理解和使用數據。
元數據是保證數據質量的關鍵 數據倉庫或數據集市建立好以後，使用者在使用的時候，常常會產生對數據的懷疑。這些懷疑往往是由於底層的數據對於用戶來說是不透明的，使用者很自然地對結果產生懷疑。而藉助元數據管理系統，最終的使用者對各個數據的來龍去脈以及數據抽取和轉換的規則都會很方便地得到，這樣他們自然會對數據具有信心；當然也可便捷地發現數據所存在的質量問題。甚至國外有學者還在元數據模型的基礎上引入質量維，從更高的角度上來解決這一問題。
元數據可以支持需求變化 隨著信息技術的發展和企業職能的變化，企業的需求也在不斷地改變。如何構造一個隨著需求改變而平滑變化的軟體系統，是軟體工程領域中的一個重要問題。傳統的信息系統往往是通過文檔來適應需求變化，但是僅僅依靠文檔還是遠遠不夠的。成功的元數據管理系統可以把整個業務的工作流、數據流和信息流有效地管理起來，使得系統不依賴特定的開發人員，從而提高系統的可擴展性。