A. redis是什麼資料庫
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
Redis 是一個高性能的key-value資料庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。[1]
Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步，從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制，使得從資料庫在任何地方同步樹時，可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。
redis的官網地址，非常好記，是redis.io。（域名後綴io屬於國家域名，是british Indian Ocean territory，即英屬印度洋領地），Vmware在資助著redis項目的開發和維護。
B. redis centos 查詢有多少個資料庫
redis默認的資料庫是0~15一共16個資料庫，
可以通過配置再改多或改少資料庫。
可以使用select來選擇要查看的資料庫。
C. 連接redis時默認是哪個資料庫
Redis支持多個資料庫，並且每個資料庫的數據是隔離的不能共享，並且基於單機才有，如果是集群就沒有資料庫的概念。
databases 16 # 配置文件，0 -- 15共16個資料庫，默認是0
select 1 可以切換
D. 三分鍾讀懂redis資料庫
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
1. 使用Redis有哪些好處？
(1) 速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)
(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行
(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除
2. redis相比memcached有哪些優勢？
(1) memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其數據
3. redis常見性能問題和解決方案：
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件
(2) 如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次
(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內
(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫
(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。
4. MySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據
相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：
voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰
volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰
volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰
allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰
allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據
相關推薦：《Python視頻教程》
5. Memcache與Redis的區別都有哪些？
1)、存儲方式
Memecache把數據全部存在內存之中，斷電後會掛掉，數據不能超過內存大小。
Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性。
2)、數據支持類型
Memcache對數據類型支持相對簡單。
Redis有復雜的數據類型。
3），value大小
redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB
6. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？
1).Master寫內存快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。
2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。
3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。
4). Redis主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內
7. redis 最適合的場景
Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?
如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：
1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。
2.Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。
3.Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。
（1）會話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。
（2）全頁緩存（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。
此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
（3）隊列
Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。
（4）排行榜/計數器
Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。
（5）發布/訂閱
最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。
E. redis如何存儲用戶信息注冊判斷用戶名是否已使用
當用戶輸入用戶名和密碼後，去redis裡面查看是否存在登錄時用戶的信息，如果有則從redis裡面獲取；如果不存在，則從資料庫中獲取信息，並存入redis緩存當中。redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多
F. jedis查看redis資料庫多少條數據
redis提供了靈活的數據查詢方式，最牛的就是key的搜索支持正則表達式。
jedis.keys(「*」);表示搜索所有key
jedis.keys(「abc*」)表示搜索開頭為abc的key數據
遍歷了key就能遍歷到value。
其實就是一個set
復制代碼代碼如下:
RedisDO rd = new RedisDO();
rd.open();
Set s = rd.jedis.keys("*");
Iterator it = s.iterator();
while (it.hasNext()) {
String key = (String) it.next();
String value = rd.jedis.get(key);
System.out.println(key + value);
}
rd.close();
rd的演算法為集成redis 運算
復制代碼代碼如下:
package com.javaer.click.way;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException;
public class RedisDO {
public Jedis jedis;
public void close(){
jedis.disconnect();
jedis = null;
}
public Jedis open(){
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(100);
config.setMaxIdle(20);
config.setMaxWait(1000l);
JedisPool pool;
pool = new JedisPool(config, "xxxxxxxx.xx.xx.xx", 6379);
boolean borrowOrOprSuccess = true;
try {
jedis = pool.getResource();
// do redis opt by instance
} catch (JedisConnectionException e) {
borrowOrOprSuccess = false;
if (jedis != null)
pool.returnBrokenResource(jedis);
} finally {
if (borrowOrOprSuccess)
pool.returnResource(jedis);
}
jedis = pool.getResource();
return jedis;
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
}
}
G. redis getset 命令怎麼使用方法
[Redis] redis-cli 命令總結
Redis提供豐富命令（command）資料庫各種數據類型進行操作些commandLinux終端使用
編程比使用Redis Java語言包些命令都應面Redis提供命令做總結
官網命令列表： （英文）
1、連接操作相關命令
quit：關閉連接（connection）
auth：簡單密碼認證
2、value操作命令
exists(key)：確認key否存
del(key)：刪除key
type(key)：返值類型
keys(pattern)：返滿足給定pattern所key
randomkey：隨機返key空間key
rename(oldname, newname)：key由oldname重命名newname若newname存則刪除newname表示key
dbsize：返前資料庫key數目
expire：設定key間（s）
ttl：獲key間
select(index)：按索引查詢
move(key, dbindex)：前資料庫key轉移dbindex索引資料庫
flushdb：刪除前選擇資料庫所key
flushall：刪除所資料庫所key
3、String操作命令
set(key, value)：給資料庫名稱keystring賦予值value
get(key)：返資料庫名稱keystringvalue
getset(key, value)：給名稱keystring賦予value
mget(key1, key2,…, key N)：返庫string（名稱key1key2…）value
setnx(key, value)：存名稱keystring則向庫添加string名稱key值value
setex(key, time, value)：向庫添加string（名稱key值value）同設定期間time
mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：同給string賦值名稱key istring賦值value i
msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：所名稱key istring都存則向庫添加string
名稱key i賦值value i
incr(key)：名稱keystring增1操作
incrby(key, integer)：名稱keystring增加integer
decr(key)：名稱keystring減1操作
decrby(key, integer)：名稱keystring減少integer
append(key, value)：名稱keystring值附加value
substr(key, start, end)：返名稱keystringvalue串
4、List操作命令
rpush(key, value)：名稱keylist尾添加值value元素
lpush(key, value)：名稱keylist添加值value 元素
llen(key)：返名稱keylist度
lrange(key, start, end)：返名稱keyliststart至end間元素（標0始同）
ltrim(key, start, end)：截取名稱keylist保留start至end間元素
lindex(key, index)：返名稱keylistindex位置元素
lset(key, index, value)：給名稱keylistindex位置元素賦值value
lrem(key, count, value)：刪除count名稱keylist值value元素
count0刪除所值value元素count>0至尾刪除count值value元素count<0尾刪除|count|值value元素
lpop(key)：返並刪除名稱keylist首元素 rpop(key)：返並刪除名稱keylist尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令block版本
即timeout0若遇名稱key ilist存或該list空則命令結束
timeout>0則遇述情況等待timeout秒問題沒解決則keyi+1始list執行pop操作
brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpopblock版本參考命令
rpoplpush(srckey, dstkey)：返並刪除名稱srckeylist尾元素並該元素添加名稱dstkeylist部
5、Set操作命令
sadd(key, member)：向名稱keyset添加元素member
srem(key, member) ：刪除名稱keyset元素member
spop(key) ：隨機返並刪除名稱keyset元素
smove(srckey, dstkey, member) ：member元素名稱srckey集合移名稱dstkey集合
scard(key) ：返名稱keyset基數
sismember(key, member) ：測試member否名稱keyset元素
sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集並交集保存dstkey集合
sunion(key1, key2,…key N) ：求並集
sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求並集並並集保存dstkey集合
sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集
sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集並差集保存dstkey集合
smembers(key) ：返名稱keyset所元素
srandmember(key) ：隨機返名稱keyset元素
6、zset（sorted set）操作命令
zadd(key, score, member)：向名稱keyzset添加元素memberscore用於排序該元素已經存則根據score更新該元素順序
zrem(key, member) ：刪除名稱keyzset元素member
zincrby(key, increment, member) ：名稱keyzset已經存元素member則該元素score增加increment；
否則向集合添加該元素其score值increment
zrank(key, member) ：返名稱keyzset（元素已按score排序）member元素rank（即index0始）
若沒member元素返nil
zrevrank(key, member) ：返名稱keyzset（元素已按score排序）member元素rank（即index0始）
若沒member元素返nil
zrange(key, start, end)：返名稱keyzset（元素已按score排序）indexstartend所元素
zrevrange(key, start, end)：返名稱keyzset（元素已按score排序）indexstartend所元素
zrangebyscore(key, min, max)：返名稱keyzsetscore >= min且score <= max所元素
zcard(key)：返名稱keyzset基數 zscore(key, element)：返名稱keyzset元素element
score zremrangebyrank(key, min, max)：刪除名稱keyzsetrank >= min且rank <= max所元素
zremrangebyscore(key, min, max) ：刪除名稱keyzsetscore >= min且score <= max所元素
zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：Nzset求並集交集
並集合保存dstkeyN於集合每元素score進行AGGREGATE運算前都要乘於WEIGHT參數
沒提供WEIGHT默認1默認AGGREGATESUM即結集合元素score所集合應元素進行SUM運算值MINMAX指
結集合元素score所集合應元素值值
7、Hash操作命令
hset(key, field, value)：向名稱keyhash添加元素fieldvalue
hget(key, field)：返名稱keyhashfield應value
hmget(key, field1, …,field N)：返名稱keyhashfield i應value
hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名稱keyhash添加元素field ivalue i
hincrby(key, field, integer)：名稱keyhashfieldvalue增加integer
hexists(key, field)：名稱keyhash否存鍵field域
hdel(key, field)：刪除名稱keyhash鍵field域
hlen(key)：返名稱keyhash元素數
hkeys(key)：返名稱keyhash所鍵
hvals(key)：返名稱keyhash所鍵應value
hgetall(key)：返名稱keyhash所鍵（field）及其應value
8、持久化
save：數據同步保存磁碟
bgsave：數據非同步保存磁碟
lastsave：返功數據保存磁碟Unix戳
shundown：數據同步保存磁碟關閉服務
9、遠程服務控制
info：提供伺服器信息統計
monitor：實轉儲收請求
slaveof：改變復制策略設置
config：運行配置Redis伺服器