㈠ 智慧物流的應用現狀是怎麼樣的
智慧物流的定義
智慧物流是指通過智能硬體、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，提升整個物流系統的智能化、自動化水平。智慧物流強調信息流與物質流快速、高效、通暢地運轉，從而實現降低社會成本，提高生產效率，整合社會資源的目的。
更多數據可參考前瞻產業研究院《中國智能物流行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》，更多物流行業相關規劃、項目及數據分析請參考於前瞻物流產業研究院。
㈡ 智慧交通領域，目前發展到什麼階段
智慧交通是在整個交通運輸領域充分利用物聯網、空間感知、雲計算、移動互聯網等新一代信息技術，綜合運用交通科學、系統方法、人工智慧、知識挖掘等理論與工具，以全面感知、深度融合、主動服務、科學決策為目標，通過建設實時的動態信息服務體系，深度挖掘交通運輸相關數據，形成問題分析模型，實現行業資源配置優化能力、公共決策能力、行業管理能力、公眾服務能力的提升，推動交通運輸更安全、更高效、更便捷、更經濟、更環保、更舒適的運行和發展，帶動交通運輸相關產業轉型、升級。
一. 智慧交通發展的背景與意義
1. 國家釋放的政策紅利為智慧交通的發展提供了良好機遇
多年來，國家和政府高度重視交通行業的發展。2000年， 科技 部會同國家計委、經貿委、公安部、交通部、鐵道部、建設部、信息產業部等部委相關部門，專門成立了全國智能交通系統協調指導小組及辦公室，組織研究中國智能運輸系統的發展；《信息產業 科技 發展「十一五」規劃2020年中長期規劃綱要》將「智能交通系統」確定為重點發展項目；《交通運輸「十二五」發展規劃》中提出:「十二五」時期要推進交通信息化建設，大力發展智能交通，提升交通運輸的現代化水平；在國家八部委起草的《關於促進智慧城市 健康 發展的指導意見》中，智能交通被列為十大領域智慧工程建設之一；2014年楊傳堂部長在全國交通運輸工作會議中所做的報告《深化改革務實創新加快推進「四個交通」發展》則提出將「四個交通」（綜合交通、智慧交通、綠色交通、平安交通）作為今後和當前一段時期交通運輸發展的主旋律；楊部長則在2015年全國交通運輸工作會議上的講話中兩次提到 「以智慧交通為主戰場」。
交通運輸部近年來高度重視智慧交通發展，提出了要建設交通基礎設施和信息化基礎設施兩個體系，將信息化提升到交通基礎設施同等重要地位。智慧交通扛起了引領交通現代化的大旗，是未來交通發展主要趨勢之一。
2. 新一代新興技術的發展為智慧交通提供了強大支撐
物聯網、雲計算、大數據、移動互聯網等新一代信息技術的快速發展為智慧交通提供了強大的技術支撐。利用物聯網技術可以全面感知交通運輸基礎設施、交通運載工具的建設狀況，同時監控整個交通的運行情況。利用大數據技術則可以充分挖掘和利用信息數據的價值，盤活現有數據，在此基礎上進行應用、評價、決策，服務於交通部門的管理與決策。雲計算則為各類交通數據的存儲提供了新模式，「交通雲」的建立將打破「信息孤島」，徹底實現信息資源共享、系統互聯互通。通過使用移動互聯網技術，則可以實現信息在各種運輸方式間的順暢傳輸、交換，從而達到各種運輸方式的合理布局及協調、高效運行。
3. 智慧交通是全面深化交通領域改革的重要手段
十八屆三中全會《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》中指出：「推進國家治理體系和治理能力現代化。必須切實轉變政府職能，深化行政體制改革，創新行政管理方式，增強政府公信力和執行力，建設法治政府和服務型政府。」為深化貫徹落實深化改革的相關要求，交通部於2015年1月正式出版了《關於全面深化交通運輸改革的意見》，對綜合交通運輸體制、交通運輸現代市場體系、收費公路體制、現代運輸服務等領域的改革提出具體要求。當代政府的治理能力已經面臨重要挑戰， 社會 參與和共治成為必要手段，信息化技術發展則為 社會 參與創造了基礎，信息化建設將成為治理體系和治理能力現代化的重要工具。智慧交通則成為交通領域深化政府體制改革、加快建設服務型政府、全面提升政府有效治理能力、主動順應新興信息技術和互聯網發展新趨勢的重要手段。
4. 智慧交通是解決現有交通問題的重要突破口
近年來，隨著我國城市化進程的推進和機動車數量的快速增長，城市道路交通量不斷增加，各種交通問題凸現：交通擁堵成為影響大城市居民出行的首要問題，交通事故數量呈上升趨勢，機動車尾氣污染成為城市大氣污染的主要來源。這些交通問題對經濟發展造成了巨大的損失。2014年一季度，全國發生涉及人員傷亡的道路交通事故40283起，造成10575人死亡、直接財產損失2.1億元。2015年4月荷蘭交通導航服務商TomTom發布了全球擁堵城市排名,中國成為擁堵名單中的大戶--在全球最擁堵100個城市中，中國大陸有21個城市上榜，其中北京位列全球最擁堵城市第15名。
發展智慧交通可保障交通安全、緩解擁堵難題、減少交通事故。據分析，智能化交通可使車輛安全事故率降低20％以上，每年因交通事故造成的死亡人數下降30％ 70％；可使交通堵塞減少約60％，使短途運輸效率提高近70％，使現有道路網的通行能力提高2 3倍。另一方面，發展智慧交通可提高車輛及道路的運營效率，促進節能減排。車輛在智能交通體系內行駛，停車次數可以減少30％，行車時間減少13％ 45％，車輛的使用效率能夠提高50％以上，由此帶來燃料消耗量和排出廢氣量的減少。據分析， 汽車 油耗也可由此降低15％。中國發展智慧交通已經成為必然，並且十分緊迫。
二.目前我國智慧交通行業發展現狀
目前，中國智能交通系統已從 探索 階段進入實際開發和應用階段。接下來將從應用領域、行業規模和企業分布三方面來闡述我國智慧交通已經取得的巨大成就。
從應用領域來看，目前我國智慧交通主要應用在公路交通信息化、城市道路交通管理服務信息化以及城市公交信息化領域。
在公路交通信息化方面。北京實施了「 科技 奧運」智能交通應用試點示範工程，廣州、中山、深圳、上海、天津、重慶、濟南、青島、杭州等作為智能交通系統示範城市也各自進行了有益的嘗試；在公路收費領域中，全國14省市高速公路ETC正式聯網運行，京津冀，長三角地區正逐步展開跨省區的收費系統的建設。
在城市道路交通管理服務信息化方面。南京市城市智能雲交通誘導服務系統通過綜合分析人、車、路等交通影響因素，利用各類信息發布手段，為道路使用者提供最優路徑引導信息和各類實時交通幫助信息服務，為眾多出行者優化路徑。廈門市智能交通指揮控制中心則通過檢測設備、視頻巡邏、電話、微信、微博等多元化渠道採集道路交通信息，通過室外誘導屏、網站、手機等方式及時發布信息。
在城市公交信息化方面。37個城市入選公交都市建設示範工程創建城市，在提高公共交通系統的吸引力、調控城市交通需求總量和出行結構、提高城市交通運行效率等方面進行了積極 探索 並取得了一定成效。
從行業規模來看，2011年中國智能交通行業應用總體市場規模達到252.8億元，比2010年201.9億元增長了25.21％，2012年隨著各地智慧城市建設的推進，在智能交通行業IT應用投資方面加大了力度，2012年比2011年增長了25.59％，規模達到了317.5億。2013年受政府投資推動智慧城市建設的影響,智能交通行業應用投資增長至408億元,增長率則高達28.5％。預計到2020年國內智能交通領域的投入將達到上千億元，智能交通產業將進入新一輪的快速發展軌道。
從企業分布來看，目前國內從事智能交通行業的企業約有2000多家，主要集中在道路監控、高速公路收費、3S（GPS、GIS、RS）和系統集成環節。近年來的平安城市建設，為道路監控提供了巨大的市場機遇，目前國內約有500家企業在從事監控產品的生產和銷售。高速公路收費系統是中國非常有特色的智能交通領域，國內約有200多家企業從事相關產品的生產，並且國內企業已取得了具有自主知識產權的高速公路不停車收費雙界面CPU卡技術。在3S領域，國內雖然有200多家企業，但能夠實現系統功能的企業還比較少。盡管國內從事智能交通的企業「魚龍混雜」，一些專注於特定領域的企業，經過多年的發展，已在相關領域取得了不錯的成績。一些龍頭企業在高速公路機電系統、高速公路智能卡、地理信息系統和快速公交智能系統領域占據了重要的地位。
三. 十三五期間智慧交通發展趨勢判斷
1. 互聯網思維深度滲透融合
在全國政協十二屆二次會議中，李克強總理提出要制定「互聯網+」行動計劃，意味著「互聯網+」正式上升為國家戰略，「十三五」期間互聯網將同交通行業深度滲透融合，對相關環節產生深刻變革，並將成為建設智慧交通的提升技術和重要思路。
--大數據思維。將城市非涉密數據有條件地開放，鼓勵企業基於開放的數據進行數據挖掘，挖掘出大數據背後的潛在價值，為百姓提供更為智能和便利的交通信息服務。
--用戶思維。為使智慧交通中投入的資金更有效率，更有針對性，在項目建設中，運用互聯網眾籌的思想，開展百姓需求調查，了解百姓最迫切希望解決的問題，從而有針對性地選擇項目，將有限的「好鋼」（資金）用在「刀刃」上。
--跨界思維。電子商務與智能交通逐步融合，使得人們的出行體驗與購物、消費等服務結合在一起。典型案例如中國最大的電商阿里巴巴收購了高德後，將高德的位置服務和出行路徑誘導與電商服務進行了集成，給了用戶全新的體驗。
--免費思維。在盈利方式上，引入互聯網思維的盈利思路，創新項目商業運營模式，對於可以市場化的項目加強具體項目的商業運作模式可行性研究，增強項目自身造血功能，使項目建成後能快速持續收回成本；比如基礎服務免費、增值服務收費，或者短期免費、長期收費，或者對百姓免費、轉嫁收費等。
2. 綠色交通成為交通發展新底色
加快推進綠色循環低碳交通運輸發展，是加快轉變交通運輸發展方式、推進交通運輸現代化的一項艱巨而緊迫的戰略任務。近年來，國家層面通過出台相關政策、開展城市試點等方式積極推進綠色交通建設。2010年啟動了「車、船、路、港」千家企業低碳交通運輸專項行動；2012年交通運輸部頒布實施了《關於貫徹落實〈國務院關於城市優先發展公共交通的指導意見〉的實施意見》，隨後便啟動了公交都市建設工作，截至2013年底，37個城市入選公交都市試點城市；2013年交通運輸部印發了《加快推進綠色循環低碳交通運輸發展指導意見》，同年頒布了《關於推進水運行業應用液化天然氣的指導意見》，組織無錫等10個城市開展低碳交通城市區域性試點工作。
「十三五」期間，隨著 科技 技術的不斷創新、國家政策的強力支持，綠色交通將成為交通運輸發展的新底色，節能減排將成為智慧交通發展的關鍵詞。大力發展車聯網，提高車輛運行效率；重視智能 汽車 的發展，提升車輛智能化水平，加強車輛的智能化管理；積極採用混合動力 汽車 、替代料車等節能環保型營運車輛；構建綠色「慢行交通」系統，提高公共交通和非機動化出行的吸引力；構建綠色交通技術體系，促進客貨運輸市場的電子化、網路化提高運輸效率，降低能源消耗，實現技術性節能減排。
3. 新興技術應用更加普及
「十三五」期間，隨著雲計算、大數據、移動互聯網、社交網路媒體等新興技術的發展，其在智慧交通行業中的應用將更加普及。
——物聯網：激活智能要素。通過各類感測器、移動終端或電子標簽，使信息系統對外部環境的感知更加豐富細致，這種感知為人、車、路、貨、系統之間的相互識別、互操作或智能控制提供了無限可能。未來，智能公路、智能航道、智能鐵路、智能民航、智能車輛、智能貨物、智能場站等將快速發展，管理者對交通基礎設施、運輸裝備、場站設備等的技術運行情況和外部環境能夠更加全面、及時、准確掌握。
——雲計算、大數據：點亮交通管理智慧。據不完全統計，當前交通運輸行業每年產生的數據量在百PB級別，存儲量預計可達到數十PB。以北京市交通運行監測調度中心（TOCC）為例，目前TOCC共包括6000多項靜動態數據、6萬多路視頻，其靜動態數據存儲達到20T，每天數據增量達30G左右。面對增長迅速的海量數據，在雲計算、大數據等技術支撐保障下，未來的交通管理系統將具備強大的存儲能力、快速的計算能力以及科學的分析能力，系統模擬現實世界和預測判斷的能力更加出色，能夠從海量數據中快速、准確提取出高價值信息，為管理決策人員提供應需而變的解決方案，交通管理的預見性、主動性、及時性、協同性、合理性將大幅提升。
——移動互聯網：提高信息服務水平。服務是交通運輸的本質屬性，隨著移動互聯網、智能移動終端大范圍應用，信息服務向個性化、定製化發展。信息服務系統與交通要素的信息交互更加頻繁，系統對用戶的需求跟蹤、識別更加及時准確，能夠為用戶提供交通出行或貨物運輸的全過程規劃、實時導航和票務服務，基於位置的信息服務和主動推送式服務水平大大改善。
4. 車聯網迎來爆發式增長
隨著國內 汽車 保有量的迅速擴大，我國正在步入 汽車 社會 ，與 汽車 相關的 社會 問題和矛盾也日益凸顯，其中 汽車 與道路、 汽車 與環境、 汽車 與能源、 汽車 與行人之間的矛盾日益突出。這些都表明我國車聯網市場蘊含著巨大空間。與此同時，國家政府已經明確相關政策，大力支持車聯網發展。「十二五」規劃已將車聯網作為物聯網十大重點部署領域之一，車聯網有關項目已被列為我國重大專項第三專項的重要項目，首期資金投入達百萬億級別。工信部將從產業規劃、技術標准等多方面著手，加大對車載信息服務的支持力度，全力推進車聯網產業全面發展。
然而，由於產業結構、商業模式、安全法規等瓶頸的存在，我國車聯網目前依然處於初級階段。「十三五」期間，隨著國家層面對車聯網政策紅利的逐步釋放，技術水平的不斷提升，互聯網思維的逐步滲透，車聯網將迎來爆發式增長期。據銀河證券預測，在2015年中國車聯網用戶將滲透到1,000萬戶，占彼時 汽車 用戶總數的將近10％。5年內用戶數將達到4,000萬戶，有望滲透率突破20％。《物聯網產業發展研究（2010）》則預測，車聯網2015年市場規模將達到2,000億元，2020年達到1萬億元。
5. 參與主體趨向多元化
2014年12月，國家發改委發布了《關於開展政府和 社會 資本合作的指導意見》，支持 社會 資本參與重點領域建設。《交通運輸部關於全面深化交通運輸改革的意見》則提出：完善 社會 資本參與交通建設機制。「十三五」期間，國家層面對 社會 資本參與智慧交通的態度日漸明朗，同時隨著 「互聯網+」上升為國家戰略，互聯網的技術、思維模式等將逐步滲透到交通行業的各大領域。互聯網企業將積極參與到智慧交通建設，用戶也將成為智慧交通的重要參與主體，智慧交通建設的主體將呈現多元化的特徵。
——政府。政府要更多地考慮政策創新，考慮政府信息公開，考慮完善公平公正的市場環境。制定相關政策法規，積極鼓勵多方資本進入智慧交通領域，同時通過營造創新文化氛圍、推動數據開放等舉措，為交通領域的業務創新、商業模式創新等提供良好的環境。此外，政府還將更多地承擔起建設項目的監督管理職責，通過制定績效評估考核指標體系等，對建設項目進行監督管理。
——互聯網企業。網路、阿里巴巴和騰訊在地圖、導航及交通領域動作頻頻，阿里投資易圖通、全資收購高德，通過支付寶NFC切入公共交通領域；網路收購長地萬方，通過與交通管理部門聯動盤活大數據，推出CarNet車載設備；騰訊收購科菱航睿、與四維圖新合作、推出車聯網硬體產品路寶。BAT通過打車、專車軟體搶奪移動支付入口，騰訊投資快的打車，阿里巴巴投資滴滴打車，網路投資美國叫車App Uber，「三國鼎立」的局面一直延續到2015年4月1日滴滴、快的合並。互聯網企業擁有雄厚的技術、數據沉澱以及成熟的互聯網思維，將在智慧交通行業發展中起到關鍵作用，也將會對交通行業商業模式創新產生重大影響。
——運營商。三大通訊運營商通過和政府合作，依靠政府權威數據後台，具備了互聯網企業所不具備數據資源優勢，推出智慧交通APP應用。如在廣州市政府主導下，基於「智慧廣州」背景，與三大運營商聯手合作推出了「行訊通」系列APP，這種以「運營商-政府」為主導的特色應用，很好地共享了各自的優勢資源。運營商能夠提供快速流暢的無線網路支持和用戶群體，政府則提供了強大的交通信息數據。
目前，中國智能交通系統已從 探索 階段進入實際開發和應用階段。在智慧交通領域，浪潮積極推動智慧交通方案的落地，為交通行業的頭部供應商提供了超80%的人工智慧伺服器，部署了六十餘類交通演算法與應用，涵蓋了闖紅燈、超速、違停、佔用公交車道、不走機動車道等十幾種典型場景。浪潮與臻識 科技 和優碼創達一起，推動了江西省智慧交通建設，為客戶提供的非現場視頻審核一體機在南昌，上饒，新余等16地市落地，幫助客戶提升審片效率40多倍。
《數字交通發展規劃綱要》指出到2025年，交通運輸基礎設施和運載裝備全要素、 全周期的數字化升級邁出新步伐。 《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020—2025年)》指出到2025年，綜合交通運輸大數據標准體系更加完善，基礎設施、運載工具等成規模、成體系的大數據基本建成。
我們所謂的智能交通，就是通過建立建設智慧交通系統充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平，有效地幫助人們的日常出行更加便利，也可使得城市進行可持續的經濟發展。
智能交通側重於交通信息採集、傳遞及數據化、可視化展示形式開展。融入了更加先進的信息技術、通信技術、感測技術、計算機技術和系統綜合技術，將「人、車、路、環境等有機結合起來，更加強調協同運作、個性化和智能化運作。
以「養護管理難、應急處理難、安全管理難」為瓶頸的 隧道 為例，隧道多建設於山嶺領域，內部空間狹窄且當車輛駛入時光照、環境空氣均產生變化、以及危險駕駛行為等極易引發安全事故。同時，傳統的隧道信息化建設力不足，安全風險感知薄弱、應急救援效率低下，易釀成禍端。但是現有的管理系統存在硬體標准高、軟體水平低，智能檢測系統運用少，自動化程度低，以人工巡檢為主的情況。成為了隧道運營管理的發展瓶頸。
目前，多個省市的《交通強國建設綱要》和《十四五交通運輸規劃》中，明確提到隧道的相關發展建設內容：交通感知網路覆蓋，全要素、全周期數字化，運行情況實時監測，安全風險預警和管控等。 因此，加強隧道安全風險感知、構建智能化隧道監管非常關鍵，列舉個 Hightopo 3D 可視化隧道數字化改造的案例，更能生動形象的描述智能交通發展~
可視化管理系統直擊運維難點1、細化運維鑄就行業領先者
隧道運維管理的精細與否，對於防止事故發生、減少事故損失有著至關重要的作用。可視化展現的是隧道全局，可通過遠程操控隧道內的風機或指示標，及時調整通風系統的運作方式。訪問隧道內不同設備，及時掌握其運行狀態。 在出現緊急情況時，監控、交通管控、消防系統能夠協同工作，解決險情防止損失進一步擴大，從細節上決定成敗。
2、降低能耗符合時代發展
目前，我國隧道照明大多數採用高壓鈉燈。其電費高昂，2km左右的隧道每年就要消耗38萬元。照明線纜數量巨大布設復雜，給排查檢修帶來了不小的難度。調光控制較為落後，使得燈具長期陷入全功率負荷狀態，也容易因線路三相不平衡引發安全事故。
採用數字化管理，改變了其用電方式，可根據交通量的變化，自行調光。減少出現隧道路面過亮、或明暗不均影響駕駛的現象發生。合理的進行電力資源配置，做到了綠色運行，減少了能耗成本。
3、高效應急處理減少損失
隧道是一個狹長的密閉空間，發生火災險情時，煙霧擴散快但不易排出，引導疏散難度大，救援空間有限。
通過綜合監控系統可利用煙感以及多位監控設備，及時對隧道內部情況進行監測。通過車輛聯網監控對具有危險性的車輛進行定位。 一旦出現險情，該路段立刻進行報警封閉，調動內部排風系統並預先啟動消防措施做到初步的搶險工作，配合外部救援行動形成雙重保險。
4、交通運行狀態科學分析
基於隧道 歷史 交通流量、交通指數，分析流量高峰期、擁堵常發路段，進行重點監管；對隧道 歷史 事故、車速進行分析，輔助制定合理限速值和風險預判。
Hightopo 充分發揮著 HT 的 2D 、3D 可視化技術並結合 GIS ，高精度還原隧道場景、宏觀微觀業務一體化，實現從感知、監測到決策、控制的全流程隧道安全監管。同時，為車路協同場景下的智慧隧道、智慧高速提供基礎支撐。
乘上
根據《交通強國建設綱要》中規劃目標，到21世紀中葉，中國將全面建成交通強國。交通運輸信息的數字化、網路化、智能化水平位居世界前列，同時計算機、互聯網、大數據、人工智慧等技術的快速發展，將能為智慧交通建設提供強大技術支撐。預測未來五年，中國智慧交通市場將保持高速增長趨勢 。Hightopo 致力鑽研可視化技術能為城市發展數字化轉型添一份力~
根據《交通強國建設綱要》規劃目標，到21世紀中葉，中國將全面建成交通強國，要建設現代化高質量綜合立體交通網路。而我國智慧交通行業也將迎來高速發展時期，並逐步朝向一體化融合發展，系統建設、安全保障和標准化建設將逐步完善。
上海新中新獵豹交通 科技 股份有限公司旗下新中新智慧交通，專業從事智能交通專業軟硬體產品的開發與綜合解決方案設計，具有高新技術企業和軟體企業資質，取得了70多項知識產權，成為智能交通研發中心和上海市小巨人培育企業項目。
智慧交通投資規模不斷增加 行業發展前景較好
智慧交通是指在智能交通的基礎上充分運用物聯網、大數據、雲計算、人工智慧、互聯網等現代信息技術，提升交通系統運行效率和管理水平，確保通暢的公眾出行的方式。智慧交通具有緩解交通擁擠、節約人力成本、減少環境污染、提高資源利用率等特點，在協助 社會 治安治理方面的作用越來越重要。
從國家政策方面來看，我國城市交通擁擠問題日益嚴重，為緩解交通矛盾，近年來，國家出台了一系列相關政策支持我國智慧交通的發展，例如2018年2月交通運輸部發布了《關於加快推進新一代國家交通控制網和智慧公路試點的通知》；2019年11月海事局發布了《智能航運發展指導意見》；2020年8月交通運輸部印發了《關於推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》。我國智慧交通起步較晚，因此行業內相關標准較少，截止至2020年9月，我國智慧交通行業相關標准共5個，行業需要更具體的行業標准加以規范。
根據新思界產業研究中心發布的《 2020-2024年智慧交通信息化行業深度分析及「十四五」發展規劃指導報告 》顯示，智慧交通是交通運輸行業發展的主要方向，受到國家高度重視，近年來國家、相關部門對智慧交通的投資力度逐漸加大，2013-2019年，我國智慧交通行業投資規模年均復合增長率超過16.8%，2019年達到2200億元，按照當前增長速度，預計2020年，我國智慧交通行業投資規模將超過2569億元。
從應用場景來看，智慧交通應用於公路、水路、軌道以及航空四大交通體系，目前智慧交通的主要應用場景為城市軌道交通、城市道路交通、城市高速公路，其中2019年城市高速公路市場規模接近560億元。智慧交通行業業務包括數據、軟體、硬體、運營等，業務范圍較廣泛，細分市場眾多，受市場前景吸引，各大商業巨頭紛紛參與布局，包括阿里、騰訊、高德、網路、華為等公司。整體來看，由於部分頭部廠家進入市場較早，在細分領域市場擁有一定的競爭優勢，地位相對穩固，進入市場較晚、規模較小的企業競爭壓力日益增加，或將逐漸被市場淘汰，未來智慧交通市場集中度將有所提高。
新思界 行業分析 人士表示，智慧交通為緩解我國交通擁擠問題提供了新途徑，是我國交通運輸行業發展的主要方向，近年來，在國家政策大力扶持下，我國智慧交通行業發展態勢良好，隨著國家和企業的投資規模不斷增加，智慧交通市場規模將進一步擴大，整體來看，我國智慧交通行業發展前景較好。
㈢ 交通運輸部：將18個項目入選首批智能交通先導應用試點，將有何影響
交通運輸部：將18個項目入選首批智能交通先導應用試點，將有何影響首先就是提升了智能駕駛的運用場景有利於提升人民群眾的體驗感，其次就是豐富了智能交通的解決方案可以提升出行的效率可以提升出行的安全，再者就是將信息技術融合到交通運輸的場景當中有利於提升運輸的質量，另外就是推進了智能駕駛在市場上面的廣泛運用有利於將汽車時代過渡到智能駕駛時代。需要從以下四方面來闡述分析交通運輸部：將18個項目入選首批智能交通先導應用試點，將有何影響。
一、提升了智能駕駛的運用場景有利於提升人民群眾的體驗感
首先就是提升了智能駕駛的運用場景有利於提升人民群眾的體驗感 ，對於人民群眾而言如果有辦法提升對應的智能駕駛的運用場景那麼就可以讓人民群眾的體驗感提升很多。
人民群眾應該做到的注意事項：
選擇合適的方式來正確出行。
㈣ 網路貨運：加速物流產業數字化到數智化變革
過去的2019年，無論從規模還是增速來看，數字經濟的表現都十分搶眼，並已然成為中國企業轉型的首選，在物流領域，數字化的發展同樣如火如荼。那麼，物流企業如何打造數字化網路，如何向數字化轉型？作為物流產業轉型升級的有利抓手——網路貨運平台這個新型組織模式是否能成為貨運行業顛覆者？
作為企業而言，數字化轉型就是既要解決企業內部問題，也要打通外部業務上下游鏈條，讓業務開展的各個環節都能在數字化管理下變得快捷、透明，從而提升企業管理運營水平以及生產能力。
這是一個數據驅動商業的時代，《日經亞洲評論》編制了一份截至2019年12月20日的亞洲以及全球公司的市值榜單，從全球公司的市值榜單來看，數據驅動型公司占據了前十榜單中的七席，分別是蘋果、微軟、谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、Facebook、阿里巴巴、騰訊。
德勤曾發布的一項調查顯示，在數字化成熟度模型的十個指標中，中國企業在數字化供應鏈維度上得分最低。何謂數字化供應鏈？美國數字供應鏈研究院 （DSCI）在《供應鏈白皮書》中，將數字化供應鏈定義為： 數字化供應鏈是一個以客戶為中心的平台模型；它可以獲取並最大程度地利用不同來源的實時數據，它能夠進行需求刺激 、匹配、感知和管理，以提升業績並最大程度地降低風險。
數字化供應鏈是指供應鏈發展的主流趨勢，是供應鏈在未來的一種形態，它需要經歷兩個階段：
1）供應鏈的數字化，即通過ICT（Information and Communications Technology, 信息與通信技術）及IOT（Internet of Things, 物聯網）等技術實現供應鏈全鏈條、全場景的透明連接和數據化；
2）在供應鏈數字化的基礎上，通過應用大數據、AI演算法等先進技術，對供應鏈進行持續改善和優化，以實現供應鏈的智能化及智慧化。
作為供應鏈鏈條上重要的一環，很多物流企業也喜歡自稱為供應鏈企業。因此，從某種程度上來看供應鏈數字化也是物流企業的數字化，這類企業一旦向數字化轉型不僅能夠為企業管理者提供一個全新的視角和思路，也可以促進企業從傳統的依靠經驗管理轉為依靠數據管理，最終實現智慧物流。
通往智慧物流的路徑，可能會有1000條。但從技術視角看， 透明是通往智慧物流的可行路徑，技術視角的透明就是「物流業務的數據化」和「物流數據的業務化」兩個層面。
一：物流業務的數據化
物流業務的數據化是要解決數據有無的問題。 藉助於各種先進的信息技術手段，採集物流過程各種信息，實現物流環節中人員，車輛，貨物，裝備，場站，門店等不同物流要素的充分物聯網化。在以上物流要素的充分物聯網化的基礎上，再結合物流企業具體業務場景，實現物流各個業務主體，不同物流網路的互聯互通和物流業務的數字化。
二：物流數據的業務化
在物流數字化的基礎上，會產生大量的物流數據，對這些物流數據的挖掘和利用，會催生新的業務，這就是物流數據的業務化。 這些業務包括但不限於，物流業務優化服務、以數據為基礎的調度服務、物流業務數據模擬服務、物流供應鏈金融服務、宏觀經濟分析服務等。
數據的三大價值在於：
1協調，能夠明顯提升效率
2優化，幫助用戶優化供應鏈
3智能，用數據替代經驗
物流企業的數字化從來都不是一蹴而就的，也不可能一勞永逸，它必然是隨著信息技術的發展和企業經營的具體需求變化而持續迭代進化的。 物流企業在實施數字化的過程中，一定要量力而行，選擇適合企業發展的數字化道路。規模大、實力雄厚的物流企業可以建立自己的、獨立的物流數字化系統。大部分物流企業要通過接受公共服務來完成自己的物流數字化。
物流數字化並不僅僅是企業內部的數字化，並不僅僅是某項業務的在線化，它需要從全局來看，站在整個供應鏈的視角來審視自己的數字化。 不僅需要企業內部的數字化，也需要企業與上下游之間，與整個供應鏈之間實現數字化聯通，打通整個供應鏈的數字化。只有實現了整個供應鏈的數字化，才能從更大的層面統籌資源，打造更加優化的客戶服務方案，提供更加有競爭力的物流產品和服務。
1 數字化對於物流的價值
經過20年的發展，物流產業與信息技術的融合已愈發深入，近年的前沿技術應用，讓二者的融合發展產生了質變。「數字化+」的趨勢帶來大量的風口機會，但也在物流行業中催生出不小的泡沫，回歸業務本質務實前行，真正用技術賦能產業創新發展。
對大多企業來講，基本都已經走過了信息化時代。那麼對比即將需要走入的數字化時代，與信息化時代有哪些區別：信息化時代是以商品為中心，數字化時代是以用戶為中心：企業在信息化時代，企業管理的中心是商品，也就是把以往的傳統手段管理商品，升級為信息系統管理商品。這在當時環境下，極大地提升了企業的管理效率，提升了企業管理的精準。但在當前的數字化時代，需要升級企業的信息系統，由以商品為中心升級為以用戶需求為中心。一切需要圍繞滿足用戶需求、消費者需求，如何更好的提升對消費者的服務重構新的數字化信息系統體系。如果說信息化時代解決的是企業內部管理問題，數字化時代將會重點解決的是企業外部效率問題。
信息化時代各要素之間是分割的，數字化時代需要實現全要素的打通與鏈接：在信息化時代，總的講企業的各個要素之間的數字關系是分割的，是不完整的，甚至有些更重要的數字如用戶數字是缺失的。數字化時代一定要藉助互聯網的連接手段，實現企業各要素之間的數字化鏈接，打通企業全鏈路的數字化鏈接，實現企業內部資源與外部資源的數字化鏈接，通過這種鏈接有效提升企業的運行效率。
2 網路貨運構成物流數字化總成
一：「網路貨運」符合數字時代的要求
今年4月初，交通運輸部發布了《網路平台道路貨物運輸經營管理辦法(徵求意見稿)》，其中，「網路貨運」替代了原來「無車承運」的說法。對於這一變化，朱光輝認為，「『無車承運』的更名反映了當今數字時代的要求，更強調了科學技術的進步，通過大數據、邊緣計算等形式，更加突出了網路貨運的時代特徵和科學性。」
在過去很長一段時間里，很多物流企業認為，只要申請牌照就可以從事無車承運業務，但網路貨運有個很重要的表現特徵就是「線上化」。傳統物流企業因為不想做過多的投入，往往不具備商流、物流、信息流、資金流等線上運營能力，更不具備在途監管、電子回單、電子合同、在線發票等一系列的線上化場景。無車承運不應只是開運輸發票這么簡單，而應在承運過程中實現交易管理智能化、運輸流程場景化以及稅務鏈條合規化，通過平台集聚效應提高物流行業運行效率、降低成本。
二：做到以票控稅、數字控稅
不可否認，交通運輸業中的稅務體系是比較復雜的。從行業形態來講，運輸業就如一個「移動的工廠」「移動的生產單位」，是一種「生意」，而生意背後就意味著要有「納稅」行為。在國家稅務總局、交通運輸部先後發布《關於全面推開營業稅改徵增值稅試點的通知》、《關於推進改革試點加快無車承運物流創新發展的意見》等指導政策中，明確了網路運貨平台的開票資格、稅務抵扣等細則，在現有政策下，網路貨運平台為貨主開具9%增值稅專用發票。解決了貨主發貨時取得增專發票難的問題，這實際上是將貨主端的稅務問題轉移到了網路貨運企業。國家提出網路貨運應解決物流行業中最重要的兩大問題：一是通過集約化管理，管控運輸工具的安全生產，同時提高車輛運輸效率；二是解決多年來實際承運人（個體司機）不納稅、不開發票，貨主拿不到票的問題。營改增後，物流業已進入「以票控稅、數字控稅」的新階段。在網路貨運平台中的抵扣鏈條里，企業都要憑發票抵扣。而「數字控稅」則是因為電子發票已經產生，電子化可以有效控制稅務風險，發票造假變成不可能。
三：納入生產要素、預測協同
數字能力是網路貨運平台的一個關鍵因素，而此次數據納入生產要素，顯然對網路貨運平台的發展具有重要意義。李敬泉教授表示，數據成為生產要素的一個重要前提是，這些數據是不是具備生產性，能不能產生生產力，從某種意義來說，數據分為兩層含義， 一是直接具備生產性的數據 ，首先，數據是客觀存在的，利用數據之間的關系保證平台功能的真實性和規范性，將物流各節點的信息實現數據化嵌入到平台運營中，可以利用數據對平台的規范性劃好邊界，通過觸發某些節點就能夠掌握信息的真實性以及運輸和數據的安全。 二是促使某些數據能夠具備生產性的輔助數據 ，業務數據的真實性和規范性也同樣如此，諸如物流運輸過程中的在途監控、路線選擇等等，實際上這背後都有數據作為支撐，這兩者都可以成為生產要素。
區別於傳統實體物流企業，網路貨運平台是通過互聯網手段整合各種生產要素，進而為上下游各方創造價值的全新業態。與傳統實體物流企業不同的是，網路貨運平台基於數字能力，能夠將整個貨運物流過程進行數據化，讓物流行為變得有跡可循，通過數據對物流過程中的各個環節進行定向性的分析、預測和判斷，實現更高效的管理。
在數字化顛覆過程中，第一階段為：互聯網的發展使得高效的管道淘汰了低效的管道；第二階段，平台吞食傳統管道。
相比傳統管道，平台享有兩大重要經濟優勢。一是平台的生產和銷售有良好的邊際經濟效益；二是網路效應進一步提升了平台擴大規模的能力。利用網路效應，各個平台可以建立容納眾多遠程參與者的開放的電子行業生態系統。
1 構建數字化驅動模式
構建完整的數字化前台、中台、後台體系：在企業數字化轉型過程中，需要搭建完整的數字化體系，重點體現小前台、強中台、大後台的系統特徵。
小前台：重點體現以數字化體系支撐的前端用戶的便利性、智能化。增強用戶的便利性、提升用戶體驗。
強中台：重點是打通所有要素之間、環節之間的數字化鏈接，通過數字化增強企業整體的運行效率。把以往沒有鏈接、缺乏關聯的數字關系，通過中台體系，形成系統關聯，特別是把企業的用戶信息、產品信息、訂單信息、交付信息、營銷信息等形成完整的串聯。發揮出更強的數字化價值與能力。
大後台：重點體現的是提升企業的系統運算能力與效率。通過雲計算、機器學習、大數據演算法等支撐企業的系統處理能力，使企業的整體系統更有效率、更智能化。
重構企業組織：企業需要重構以數字化為主線的企業組織。這種組織的特徵需要去中間化，減少組織層級，由以往的組織驅動模式，轉型數字化系統驅動模式。
對內對外的服務化形式，有些人認為只有封裝成API才算是，但數據跟功能不同，其分析的靈活性和數據維度的無限性決定了你不可能封裝出所有的數據服務，因此這里的服務應該是廣義的服務，只要對方提供的數據能夠被共享使用，在前端被業務人員或者其他機器快速方便的使用或調用，這就是對各生產要素數字化並發式應用，能同時滿足多個場景同一數據的需求。
2 業務平台化、服務產品化
一：業務平台化
平台化的思路很重要的就是把那些有共性的資源，有共性的能力合並在一起，然後把那些面向客戶的價值獨立出來，這樣的話，專業的人做專業的事情，並且對於企業的績效也非常的有利，不是混雜的形態在一塊了，更加的清晰，這就是平台化的思路。網路貨運平台的推行是行業分工合作發生較大變化的一次變革，主要表現在：
1）高效整合貨源需求和運力資源、推動行業轉型升級：通過整合社會化運力資源形成運力池，連接生產端貨主及貨代企業，集中上游需求形成訂單池，統一分發給下游運力池實現物流資源的整合優化，顯著提高了存量資產的使用效率。可以說，網路貨運平台這一商業模式正在推動著我國物流行業從分離走向連接、從無序走向集約，實現全行業的轉型升級。於信息不對稱，以及隨之產生的層層轉包的冗長交易鏈條和眾多交易主體。
2）替代三方物流中間轉包的環節，減少中間成本：面對行業信息不對稱，以及隨之產生的層層轉包的冗長交易鏈條和眾多交易主體等現象，網路貨運平台去掉了黃牛、信息部等中間層層轉包的主體，將貨主需求直接線上化透明呈現，大大減少了這個過程中的信息不對稱，有效降低了中間成本，促使物流行業實現降本增效。
3）交易環節線上化，實現透明合規：交易環節以數字化方式線上進行，方便實時記錄交易數據，統一上傳交通部指定監管平台，推動交易環節實現透明合規；同時系統自動完成繳稅和開票等業務，實時記錄稅務數據，有效減少行業偷稅漏稅現象，方便政府稅收統籌管理。
二：服務產品化
物流行業服務產品化的前提是標准穩定的服務輸出，企業一定要制定從上而下的數字化供應鏈戰略。第一步數字化戰略要清晰；第二個要構建技術賦能中心；第三個是要實現業務智能運營；第四個是要重塑業務模式；第五個是要構建轉型保障體系。
傳統物流服務下內外部客戶存在6個痛點，比如標准問題，物流服務是一個靠人來實施的服務，由於人的素質參差不齊，導致客戶感受體驗的物流服務感受不同，沒有統一的標准。
定價問題， 物流服務不同有形產品，可以明碼標價，物流服務報價的人不同，報出來的價格也不同。
評估問題或衡量問題， 由於缺乏標准，無法量化，導致無法准確評估服務質量的好壞。
個性化問題， 客戶的需求是希望能量身定製的解決方案，但是這是在一種假設的前提下，那就是客戶非常清楚自己的需求，同時我們也有足夠的能力做到。但實際上客戶不太清楚自己的需求。
一致性問題， 傳統的服務一致性更多是靠服務規范或服務標准嚴格的執行以達成。然而人不是機器，不可能萬無一失。
針對性問題。 傳統的服務思維關注客戶滿意，而產品思維更多關注客戶痛點，產品的痛點思維模式使得服務產品能很好的聚焦於客戶痛點，並且持續的快速迭代和改善。
客戶的個性化需求是多種多樣的，稍有不慎，則服務交付就會出現問題，這也是為什麼合同物流做不大的原因，另外也是合同物流在執行和運作的過程中，最簡單的認知是提供倉庫或運輸的單一服務。 但是要做統倉統配，做同城配，需要逐步進行點到面的整合，整合後在區域的服務體系中，能夠做全網化的服務，通過數字化等技術，實現整個智能決策的響應。
3 賦予生態活力
利用數字化技術所支持的供應鏈整合與流程創新來支持戰略層面的轉型與變革，建立全新的商業模式。 一個常見的新商業模式是所謂的數字化「解決方案」或「賦能」——把匯集海量數據及分析數據得到有價值的結果作為新的價值主張，向上下游合作夥伴乃至更廣泛的生態圈合作夥伴提供數據分析及基於數據分析的解決方案，並從中獲得新的收入來源。
那些行業領軍企業會在「賦能」上下游及生態圈合作夥伴的過程中，不斷學習和總結不同夥伴的需求和每次的服務提供，將一些共性的需求沉澱為標準的服務模塊，同時開發更多按需配置的定製化服務模塊，最終形成包括大量標准和定製模塊在內的「資源池」，實現「賦能」服務的規模效應——通過各類模塊的組合來快速滿足各類新需求。這種服務能力會吸引越來越多的用戶與合作夥伴，最終幫助企業成長為供應鏈+生態圈的領導者。主休體現在以下三個方面：
1）做好勾稽關系、介面與交互界面的設計
2）設計完善的合作機制與利益分配規則，精密到圓角分的利益計算，以及組織與協調不過分約束的商業夥伴關系；
3）提升構建生態圈邊疆的能力——生態圈的領導者在捕捉更多機會的同時，也面臨著更多風險，因此，為了平衡風險和機會，就要有動態重構市場范圍、資產邊界和組織結構的能力。
物流生產力占據國民生產總值約17%，這是一個巨大的行業。2018 年整車貨運市場規模 3 萬多億元，零擔 1.6 萬億元，同城貨運 9192 億元，這 3個不同的細分市場可達萬億元，遠高於快遞、智能快遞櫃、冷鏈配送、即時配送等市場。 在信息化層面，順豐和四通一達所在的快遞領域智能化程度已經非常高了。比如說在雙11當天，快遞行業可以完成上億甚至上10億的訂單。這個成績在這十多年裡創造了奇跡。
數智化物流要做好與製造業的深度融合。為此我國發布了相關政策，強調了物流樞紐建設的重要性，鼓勵物流行業為製造企業打造專屬供應鏈管理庫存、線邊物流、供應鏈一體化服務等物流解決方案。作為實體經濟的一部分，數智化物流能有效降低製造業的物流成本，助推實體經濟重新在經濟發展中發揮中流砥柱作用。
誠如張勇所說，「 未來的物流一定是從數字化到數智化，數智世界將是我們共同面臨的時代。數智化的世界才剛剛開始，未來的新技術發展，特別是IoT的發展，不僅會帶來現有物流要素的數字化，並走向智慧化和智能化，也必將會創造新一代的物流要素。只有實現整個產業鏈不同企業間的全面聯動，數據打通，才能讓端到端的整體流轉效率變得更高」 當前，中國物流業正在進入全面數字化時代，整個產業鏈不同企業間將實現全面聯動和數據打通，在此基礎上，以大數據、物聯網、雲計算、5G特別是人工智慧為核心的新技術，將推動數字化與智能化實現深度融合，現代物流體系將從數字化時代躍升至「數智化時代」
數智化物流」的一個重要特點，是通過大數據、物聯網、人工智慧等新技術、新模式，打造一個覆蓋全國、聯通全球的智能物流基礎設施網路。目前，國家層面的智能物流基礎設施網路，主要有交通運輸部、國家發改委等部門和科研機構、物流企業等多方組建的「國家交通運輸物流公共信息平台」，旨在促進物流產業鏈各環節信息互通與資源共享；在企業層面，主要有菜鳥聯合全球物流企業打造的智能物流骨幹網。一方面，智能物流基礎設施網路(物流平台)要繼續推進與物流企業深度融合；另一方面，物流平台和物流企業打造的智能物流骨幹網，也要與國家層面的物流公共信息平台實現深度融合，形成更加完備有力的數智化基礎設施支持體系。這是數智化物流要做好的第一個深度融合。
數智化物流對生活的改變
㈤ 首批18個智能交通先導應用試點項目出爐，入選試點都有哪些共同點與優勢
首批18個智能交通先導應用試點項目出爐，入選試點都有共同點與優勢在於都屬於技術不斷突破與創新面向各個區域，而且能夠突破信息技術和交通運輸有機結合。
對於此次相關制的交通進行試點包含多個省市，交通運輸部門加大對其技術指南，加強技術指導並且做好充分管理准備，探索有關技術和交通之間有機結合多種形式的方式對未來有關聯隊之間結合發展奠定基礎。
㈥ 權威報告出爐：移動互聯網貨運平台哪家強
當淘寶改變了大眾的購物方式，當滴滴、易到改變著人們的出行習慣，傳統的貨運物流也已經「+」上了移動互聯網。用移動互聯網撮合貨源與運力的背後是中國每年十幾萬億的運輸費用和3000萬名貨車司機這個龐大的市場，吸引了眾多優秀創業團隊、風險投資、用戶的參與，短短幾年時間行業就產生了很多優秀的公司和應用，那麼我們就通過QuestMobile數據一起洞察這個細分行業的現狀和趨勢。
PART 1 移動互聯網貨運行業概述
移動互聯網貨運行業定義及范圍
移動互聯網貨運，是區別於傳統「四通一達」及各地物流廠商的新型物流貨運模式，它屬於「移動互聯網+物流」的范疇，是移動互聯網、大數據、雲計算、人工智慧等信息技術與物流的深度融合。根據面向的用戶群體不同，可分為干線物流、同城物流、眾包快遞等類型。
干線物流，指的是利用公路干線進行的長距離、大數量的城際運輸。
同城物流，也被稱為城市 「輕物流」，提供一個城市內A到B之間（尤其是市區范圍內）的物流配送。
眾包快遞，是指把原由企業員工承擔的配送工作，轉交給企業外的大眾群體來完成，每個人既可以是收件人也可以是自由快遞人。
本報告研究對象主要為移動互聯網貨運細分行業中的同城物流行業和干線物流行業。
本次報告數據源及研究范圍說明
研究對象移動互聯網貨運行業，包括3個細分行業：同城物流行業、干線物流行業 和 眾包快遞行業。本次的主要研究對象為：同城物流行業和干線物流行業。
數據來源大數據服務公司QuestMobile Truth系列及數據挖掘，樣本總覆蓋設備數超過5億。
統計周期2016年6月至2017年6月
數據定義MAU： 即月活躍用戶數，在一個月內至少啟動過一次應用的設備數
使用次數/時長： APP用戶在統計周期內，打開APP的次數/時長
重合用戶：即2個或3個APP的用戶中，同時使用其中2個或3個APP的用戶
獨佔用戶：即3個APP的用戶中，僅使用其中一款APP的用戶
TGI： （目標群體中具有某一特徵的群體所佔比例/總體中具有相同特徵的群體所佔比例）*100