『壹』 Mongodb和mysql的區別
Mongodb和mysql的區別
1.Mongodb簡介及優缺點分析
Mongodb是非關系型資料庫(nosql ),屬於文檔型資料庫。文檔是mongoDB中數據的基本單元，類似關系資料庫的行，多個鍵值對有序地放置在一起便是文檔，語法有點類似javascript面向對象的查詢語言，它是一個面向集合的，模式自由的文檔型資料庫。
存儲方式：虛擬內存+持久化。
查詢語句：是獨特的Mongodb的查詢方式。
適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平台等等。
架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現高可用。
數據處理：數據是存儲在硬碟上的，只不過需要經常讀取的數據會被載入到內存中，將數據存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。
成熟度與廣泛度：新興資料庫，成熟度較低，Nosql資料庫中最為接近關系型資料庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。
優點：
快速！在適量級的內存的Mongodb的性能是非常迅速的，它將熱數據存儲在物理內存中，使得熱數據的讀寫變得十分快。高擴展性，存儲的數據格式是json格式！
缺點：
① mongodb不支持事務操作。
② mongodb佔用空間過大。
③ 開發文檔不是很完全，完善。
2.MySQL優缺點分析
優點：
在不同的引擎上有不同 的存儲方式。
查詢語句是使用傳統的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。
開源資料庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續增長。
缺點：
在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。
3.Mongodb和MySQL資料庫的對比
傳統的關系資料庫一般由資料庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由資料庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。
MongoDB對於關系型資料庫里的表，但是集合中沒有列、行和關系概念，這體現了模式自由的特點。
4.MongoDB常用語句
# 連接Mongo資料庫，並設置數據存儲地址
mongod.exe --dbpath "d:softwareMongoDBServer3.0data"
#-----------------------#1# 資料庫
# 查看所有的資料庫
show dbs
# 刪除當前使用的資料庫
db.dropDatabase()
# 使用這個資料庫（只有插入數據後完成創建資料庫）
use dbt
# 查看當前使用的資料庫
db
db.getName()
# 查看當前資料庫狀態
db.stats()
# 修復當前資料庫
db.repairDatabase()
# 從一個資料庫復制到另一個資料庫
db.Database("mydb", "temp", "127.0.0.1");
#-----------------------#2# 集合
# 查看當前資料庫下所有的集合
show collections
show tables
# 創建名稱為coll集合
db.createCollection('coll')
db.createCollection("coll2", {capped:true, autoIndexId:true, size:6142800, max:10000}) # 可選參數
# 查看當前集合狀態
db.coll.stats()
# 刪除名稱為coll集合
db.coll.drop()
#-----------------------#3# 集合數據
# 插入空數據並且直接創建名稱為coll集合
db.coll.insert({})
# 插入一個或多個數據
db.coll.insert({name:'tom', age:22})
db.coll.insert([{name:'adam', age:10},{name:'john', age:23}])
# 添加數據（save方法可以修改相同id的數據）
db.coll.save({name:'allen'})
# 刪除一個或所有的數據
db.coll.remove({name:'tom'})
db.coll.remove({})
# 刪除符合條件的數據中的第一條
db.coll.remove({name:'tom'}, 1)
# 更改數據
db.coll.update({name:'tom', age:22}, {$set:{name:'tom', age:222}})
# 查看數據
db.coll.find()
# 查看一條數據
db.coll.findOne()
db.coll.find({}, {name:1, '_id':0}) # 1表示顯示，0表示不顯示（find默認顯示_id）
# 格式化顯示數據，使數據更加清晰明了
db.coll.find().pretty()
# 使用and，or查看數據
db.coll.find({name:'tom', age:22}) # 等同and使用
db.coll.find({$or:[{name:'tom'}, {age:21}]}) # or使用
# 操作符大於，小於，等於，不等於，大於不等於，小於不等於
db.coll.find({age: {$gt: 22}}) # 大於
db.coll.find({age: {$lt: 22}}) # 大於
db.coll.find({age: 22}) # 等於
db.coll.find({age: {$ne: 22}}) # 不等於
db.coll.find({age: {$gte: 22}}) # 大於等於
db.coll.find({age: {$lte: 22}}) # 小於等於
# 顯示從skip之後limit個
db.coll.find().limit(2).skip(1)
#-----------------------# # 用戶
# 3.x之後版本添加用戶
use admin
db.createUser({user:'nu', pwd:'nu', roles:[{role:'readWrite',db:'admin'}]})
# 用戶認證
db.auth("nu", "nu");
# 顯示當前所有用戶
show users;
db.system.users.find()
3.x版本刪除用戶
db.removeUser('nu') # 不推薦使用，已經廢棄
db.dropUser("nu");
# 當前db版本
db.version();
# 當前db的鏈接機器地址和埠
db.getMongo();
# 備份到備份目錄
mongomp
# 從備份目錄恢復備份語句。
mongorestore
咱們下期見。
『貳』 mysql和mongodb的關系區別是什麼
1、資料庫模型：mysql是關系型資料庫，mongodb是非關系型資料庫
2、存儲方式：mysql不同的存儲引擎有不同的存儲方式，mongodb為虛擬內存+持久化
3、查詢語句：mysql為傳統的sql語句，mongodb有獨特的自有查詢方式
4、架構特點：mysql有常見的單點，m-s、mha、mmm、cluster等架構特點，mongodb可以通過副本集以及分片來實現高可用
5、數據處理方式：mysql不同的引擎有各自的特點，mongodb基於內存，將數據存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫
6、成熟度：mysql擁有較為成熟的體系，成熟度較高，mongodb新興資料庫，成熟度較低
『叄』 MongoDB是一個基於分布式文件存儲的資料庫，為WEB應用提供高性能的數據存儲解決方案；
MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。
資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。【感興趣的話點擊此處，了解一下】
關於資料庫的相關內容，可以到億萬克官網進行深入的了解，億萬克集伺服器和存儲等數據中心產品的研發、生產、銷售、服務系統整合於一體，是民族高科技製造企業領導品牌 ，所有產品和技術完全擁有自主知識產權，應用領域涵蓋雲計算、數據中心、邊緣計算、人工智慧、金融、電信、教育、能源等，為客戶提供全方位安全自主可控技術服務保障。
『肆』 MongoDB 是什麼 能幹嘛
最近在回顧mongodb的相關知識，輸出一篇文章做為MongoDB知識點的總結。
總結的目的在於回顧MongoDB的相關知識點，明確MongoDB在企業級應用中充當的角色，為之後的技術選型提供一個可查閱的信息簡報。
MongoDB是一款為web應用程序和互聯網基礎設施設計的資料庫管理系統。沒錯MongoDB就是資料庫，是NoSQL類型的資料庫
（1）MongoDB提出的是文檔、集合的概念，使用BSON（類JSON）作為其數據模型結構，其結構是面向對象的而不是二維表，存儲一個用戶在MongoDB中是這樣子的。
使用這樣的數據模型，使得MongoDB能在生產環境中提供高讀寫的能力，吞吐量較於mysql等SQL資料庫大大增強。
（2）易伸縮，自動故障轉移。易伸縮指的是提供了分片能力，能對數據集進行分片，數據的存儲壓力分攤給多台伺服器。自動故障轉移是副本集的概念，MongoDB能檢測主節點是否存活，當失活時能自動提升從節點為主節點，達到故障轉移。
（3）數據模型因為是面向對象的，所以可以表示豐富的、有層級的數據結構，比如博客系統中能把「評論」直接懟到「文章「的文檔中，而不必像myqsl一樣創建三張表來描述這樣的關系。
SQL類型的資料庫是正規化的，可以通過主鍵或者外鍵的約束保證數據的完整性與唯一性，所以SQL類型的資料庫常用於對數據完整性較高的系統。MongoDB在這一方面是不如SQL類型的資料庫，且MongoDB沒有固定的Schema，正因為MongoDB少了一些這樣的約束條件，可以讓數據的存儲數據結構更靈活，存儲速度更加快。
MongoDB保留了關系型資料庫即時查詢的能力，保留了索引（底層是基於B tree）的能力。這一點汲取了關系型資料庫的優點，相比於同類型的NoSQL redis 並沒有上述的能力。
MongoDB自身提供了副本集能將數據分布在多台機器上實現冗餘，目的是可以提供自動故障轉移、擴展讀能力。
MongoDB的驅動實現一個寫入語義 fire and forget ，即通過驅動調用寫入時，可以立即得到返回得到成功的結果（即使是報錯），這樣讓寫入的速度更加快，當然會有一定的不安全性，完全依賴網路。
MongoDB提供了Journaling日誌的概念，實際上像mysql的bin-log日誌，當需要插入的時候會先往日誌裡面寫入記錄，再完成實際的數據操作，這樣如果出現停電，進程突然中斷的情況，可以保障數據不會錯誤，可以通過修復功能讀取Journaling日誌進行修復。
MongoDB使用分片技術對數據進行擴展，MongoDB能自動分片、自動轉移分片裡面的數據塊，讓每一個伺服器裡面存儲的數據都是一樣大小。
MongoDB核心伺服器主要是通過mongod程序啟動的，而且在啟動時不需對MongoDB使用的內存進行配置，因為其設計哲學是內存管理最好是交給操作系統，缺少內存配置是MongoDB的設計亮點，另外，還可通過mongos路由伺服器使用分片功能。
MongoDB的主要客戶端是可以交互的js shell 通過mongo啟動，使用js shell能使用js直接與MongoDB進行交流，像使用sql語句查詢mysql數據一樣使用js語法查詢MongoDB的數據，另外還提供了各種語言的驅動包，方便各種語言的接入。
mongomp和mongorestore,備份和恢復資料庫的標准工具。輸出BSON格式，遷移資料庫。
mongoexport和mongoimport，用來導入導出JSON、CSV和TSV數據，數據需要支持多格式時有用。mongoimport還能用與大數據集的初始導入，但是在導入前順便還要注意一下，為了能充分利用好mongoDB通常需要對數據模型做一些調整。
mongosniff,網路嗅探工具，用來觀察發送到資料庫的操作。基本就是把網路上傳輸的BSON轉換為易於人們閱讀的shell語句。
因此，可以總結得到，MongoDB結合鍵值存儲和關系資料庫的最好特性。因為簡單，所以數據極快，而且相對容易伸縮還提供復雜查詢機制的資料庫。MongoDB需要跑在64位的伺服器上面，且最好單獨部署，因為是資料庫，所以也需要對其進行熱備、冷備處理。
因為本篇文章不是API手冊，所有這里對shell的使用也是基礎的介紹什麼功能可以用什麼語句，主要是為了展示使用MongoDB shell的方便性，如果需要知道具體的MongoDB shell語法可以查閱官方文檔。
創建資料庫並不是必須的操作，資料庫與集合只有在第一次插入文檔時才會被創建，與對數據的動態處理方式是一致的。簡化並加速開發過程，而且有利於動態分配命名空間。如果擔心資料庫或集合被意外創建，可以開啟嚴格模式
以上的命令只是簡單實例，假設如果你之前沒有學習過任何資料庫語法，同時開始學sql查詢語法和MongoDB 查詢語法，你會發現哪一個更簡單呢？如果你使用的是java驅動去操作MongoDB，你會發現任何的查詢都像Hibernate提供出來的查詢方式一樣，只要構建好一個查詢條件對象，便能輕松查詢（接下來會給出示例），博主之前熟悉ES6，所以入手MongoDB js shell完成沒問題，也正因為這樣簡潔，完善的查詢機制，深深的愛上了MongoDB。
這里引用的是最新的驅動包，提供了一套新的訪問連接方式
這里只舉例了簡單的鏈接與簡單的MongoDB操作，可見其操作的容易性。使用驅動時是基於TCP套接字與MongoDB進行通信的，如果查詢結果較多，恰好無法全部放進第一伺服器中，將會向伺服器發送一個getmore指令獲取下一批查詢結果。
插入數據到伺服器時間，不會等待伺服器的響應，驅動會假設寫入是成功的，實際是使用客戶端生成對象id，但是該行為可以通過配置配置，可以通過安全模式開啟，安全模式可以校驗伺服器端插入的錯誤。
『伍』 mongodb資料庫適合做什麼
mongodb眾所周知不支持事務，所以需要強事務的業務根本不能考慮mongodb。
mongodb的優勢就是文檔存儲:
1. 業務經常變動，需要不時的添加欄位，那麼mongodb比較適合，關系型資料庫添加欄位的復雜度也還好
2. 嵌套文檔，業務數據比較復雜，適合嵌套文檔式存儲，那麼mongodb非常合適，這個關系型資料庫比較難搞，雖然MySQL和pg也有文檔存儲，但MySQL的不成熟，pg畢竟現在生產中使用還是偏少，個人也不了解，這里不談。但這不僅僅這一點優勢，具體下面會細說。
3. upsert支持，查詢速度也不慢
4. 高可用的副本集支持
5. 查詢語法非常豐富，嵌套文檔查詢功能非常強大，不是重度用戶可能不能理解
下面說說一個具體的使用事例:
項目的一條數據在10kb左右，如果使用關系型資料庫那麼需要將這條數據拆分成大概幾百條左右，建造多個表，設計較復雜，這種數據大概在一百萬條左右，想想拆分後在十幾億的數據量就可怕。打平後的數據什麼DB也都可以拿下，只是一百萬變十幾億比較恐怖而已。
如果採用MySQL存儲，每次查詢需要使用外鍵查詢多個表，從這些表中拉取數據，性能肯定要下降很多，比不上只在一個表查詢，而且只拉取少兩個數量級的數據。查詢也還好，業務允許可以對結果做緩存，放到redis里去。
但是重點來了，需求要增量更新部分數據，這時候需要更新多個表，根本沒法做到原子性（注意事務不是原子操作），當然也可以使用cas等技術補償，達到最終一致性。但使用mongodb存儲只需要update一條數據，對相應的嵌套文檔中內容更新，可以做到原子性，是不是很方便？
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具體說說該項目的難點，查詢無法使用緩存，可能會很吃驚，但是業務決定了確實做不了，而且增量更新的量達到上萬的QPS，如果不能保證原子性想想多麼可怕！
所以mongodb在這里幫了大忙，關系型資料庫解決不了這個難題。
有人可能要問，mongodb沒有事務，上游數據寫入也會有問題，你不可能所有數據都存一個表吧？
當然不是的，我們mongodb里的數據是從MySQL中清洗出來存到mongodb中的，mongodb只做單點的業務需求，綜合的數據還是在MySQL中。
此項目我們用了上百個副本集，保證系統的高可用，這些副本集配置只要一條shell就搞定，如果用MySQL的主從不知道怎麼配（我自己不懂），估計DBA得忙死，而該項目完全不需要也沒用到DBA。
說了這么多mongo的優點，也說說他的缺點:
1. 查詢優化器和MySQL沒法比
2. 不支持reload，只能冷重啟，初始化配置的時候比較麻煩
3. 沒有事務，不敢存儲第一手數據，多用來做備份數據的存儲
mongodb可以做很多事情，取決於你腦洞，性能不差，存一些相對不重要的數據，mongodb嵌套文檔功能強大，多看看官方文檔挖掘挖掘有用信息，每次都能發現驚喜。
『陸』 mongodb是關系型資料庫嗎
不是。MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
『柒』 MongoDB挑戰傳統資料庫：非結構化資料庫的迭新不容小覷
相比甲骨文中國在中國市場的裁員風波，同為資料庫服務的MongoDB顯得更為樂觀。「MongoDB是中國開發者最喜歡用的一個資料庫。」MongoDB全球渠道及亞太區銷售高級副總裁Alan Chhabra帶著一點自信和驕傲在媒體面前宣稱。
中國企業的數字化轉型正進入關鍵期，在打造開放、高效、靈活、共享的雲計算基礎設施的同時，資料庫的更新換代也被提上了日程。
日前，非結構化資料庫平台提供商MongoDB在上海舉辦用戶大會，MongoDB全球渠道及亞太區銷售高級副總裁Alan Chhabra接受了億歐企業服務頻道的采訪， 並針對去年修改開源協議，在SSPL的不同許可機制下授權伺服器軟體的爭議以及其他疑問作出回應。
資料庫的本質是解決數據的存儲和管理問題。 Alan Chhabra表示，對企業發展具有戰略意義的資料庫正在催生巨大的市場。
在這些潛力頗大的資料庫中，市場上目前存在著的是關系型的傳統資料庫和以Mongo DB為代表的非關聯式新型資料庫。傳統資料庫比較典型的是甲骨文旗下的Oracle資料庫、IBM推出的大數據平台Hadoop和Stream Computing、微軟的SQL Server、SAP以及EMC Greenplum。 他們的主要差別在於資料庫的結構化和非結構化。
結構化的數據是指可以使用關系型資料庫表示和存儲，表現為二維形式的數據，存儲和排列很有規律，這對查詢和修改等操作很有幫助，但擴展性和靈活性欠佳。 非結構化資料庫就是各種文檔、圖片、視頻/音頻等沒有固定結構的數據，一般直接整體進行存儲為二進制的數據格式。 目前涵蓋分布式資料庫、圖資料庫、流資料庫、時空資料庫和眾包資料庫等多個領域。
MongoDB是文檔型的非結構化新型資料庫，Alan Chhabra表示， 與傳統資料庫相比，更能滿足用戶數據存儲量大、計算靈活的需求。「在某些客戶某些案例上，我們已經取代了傳統資料庫，比如甲骨文。」
當前， 軟體對於商業模式的改變、開發人員地位的提高，以及企業向雲端遷移的趨勢 都讓數據服務公司的發展得到了助力。但從畢馬威會計事務所對首席信息官的調查結果來看， 88%的首席信息官認為他們未能從數字化戰略中充分獲益；82%的首席信息官認為其所在機構在利用技術推動業務發展方面並非「卓有成效」。 也就是說， 大多數公司的數字化戰略是以失敗告終的。
在此背景下，更加靈活、性能更加強大的新型資料庫在一些領域獲得了試驗田豐收，並且可以看到，隨著客戶數據需求的繁雜程度的日益增加，傳統資料庫也在自我革新，以迎頭趕上數據浪潮的大變革。
MongoDB成立於2007年，2017年在納斯達克上市。最初，MongoDB是一項面向技術愛好者的技術，如今已成為一項企業級的業務關鍵技術。通過不斷開發資料庫即服務（Database-as-a-Service）產品，積極擁抱雲計算，MongoDB在過去十年裡，為開發人員提供了處理數據的方法。正因如此，它也成了企業數字化轉型戰略的一個關鍵部分。
MongoDB提供的產品主要包括MongoDB雲服務MongoDB Atlas、MongoDB Mobile、MongoDB企業版和MongoDB Stitch等十餘個相關產品。Alan Chhabra表示，產品包括了 開源版、付費版和雲版。
2018 年 10 月，MongoDB宣布其開源許可證將從GNU AGPLv3切換到SSPL，新許可證將適用於新版本的MongoDB Community Server以及打過補丁的舊版本，這一舉動引發了行業熱議。基於GNU AGPLv3協議，企業可以將MongoDB作為公共服務但這需要企業開源自己的軟體或是獲得MongoDB的商業授權，事實卻是MongoDB發現許多企業正在違反協議「瘋狂試探」甚至已經違反協議。 SSPL（ Server Side Public License）顧名思義，要求使用者必須得到伺服器端公共許可證，這一協議會進一步約束商業公司使用MongoDB服務。
Alan Chhabra向億歐解釋， SSPL 針對的是提供MongoDB託管服務的雲服務廠商。 也就是說，如果不是雲服務廠商，沒有公然售賣MongoDB產品，而只是作為應用後台資料庫來使用的話，那麼無論你是電商、物聯網、金融、社交、 游戲 、移動應用等等，一概都不會有任何影響。 「MongoDB的宗旨還是為了始終支持並保護創新開放。」
但此開源協議的修改明顯帶來了市場用戶的「掉粉」，比如Linux 社區的接連「棄用」，以及AWS 、IBM、微軟推出了兼容MongoDB的相關產品來服務用戶。
資料庫開源的商業變現與創新形成的矛盾，目前似乎還尚未找到解決方案。
Alan Chhabra在大會上也透露了MongoDB的未來計劃， 即將基於智能運營數據平台和下一代基礎架構、文化、方法論和安全，推動原有系統的現代化、數據即服務、雲數據策略、業務敏捷性，進而幫助客戶實現以數據驅動的數字化轉型。
針對MongoDB在中國的發展情況， Alan Chhabra表示，公司將以創新立足，持續引領資料庫技術發展潮流，與合作夥伴攜手助力中國企業的數字化轉型。
MongoDB北亞區副總裁蘇玉龍認為：「中國是數據大國，而數據就是未來的石油。如何利用好數據，讓數據石油助力中國企業騰飛是MongoDB希望在中國達成的事情。隨著中國企業數字化轉型逐漸走向深入，MongoDB資料庫的價值得到不斷釋放。」
本文作者龔晨霞，微信Gcx847076575，歡迎關注企業服務和產業互聯網的朋友加微信交流。
『捌』 mongodb是關系型資料庫嗎
你好，很高興回答你的問題。
mongodb不是關系型資料庫。
如果有幫助到你，請點擊採納。
『玖』 mongodb是關系型資料庫嗎
如樓上所言mongodb是非關系型資料庫,優勢用來存文檔型數據,而非結構化數據。適用於網站資料庫。 以上僅供參考~