⑴ 資料庫的定義
資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。
在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的「倉庫」，並根據管理的需要進行相應的處理。
例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個數據倉庫我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種資料庫，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。 資料庫是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程序，對數據的增、刪、改、查由統一軟體進行管理和控制。從發展的歷史看，資料庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。
⑵ C#中如何定義資料庫操作類，並調用
以下是我編寫的一個操作access資料庫的類，其他資料庫可以參考修改，原理差不多的。希望對你有幫助。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Data.OleDb;
using System.Configuration;
using System.Data;
namespace AutoEmailSender
{
/// <summary>
/// 資料庫交互類
/// </summary>
public class DB
{
/// <summary>
/// 獲得資料庫連接
/// </summary>
/// <returns></returns>
public static OleDbConnection GetDBConnection()
{
return new OleDbConnection(ConfigurationManager.AppSettings["ConnectString"]);
}
/// <summary>
/// 查詢結果集
/// </summary>
/// <param name="sql">執行語句</param>
/// <returns>返回一個DataTable對象</returns>
public static DataTable ExecuteDataTable(string sql)
{
using (OleDbConnection con = GetDBConnection())
{
OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(sql, con);
return ExecuteDataTable(cmd);
}
}
/// <summary>
/// 查詢結果集
/// </summary>
/// <param name="cmd">執行語句的OleDbCommand命令</param>
/// <returns>返回一個DataTable對象</returns>
public static DataTable ExecuteDataTable(OleDbCommand cmd)
{
DataSet ds = new DataSet();
using (OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter(cmd))
{
try
{
da.Fill(ds);
}
catch (Exception e)
{
throw e;
}
}
if (ds.Tables.Count > 0)
{
ds.Tables[0].DefaultView.RowStateFilter = DataViewRowState.Unchanged | DataViewRowState.Added | DataViewRowState.ModifiedCurrent | DataViewRowState.Deleted;
return ds.Tables[0];
}
else
return null;
}
/// <summary>
/// 執行查詢，並返回查詢所返回的結果集中第一行的第一列。忽略其他列或行。
/// </summary>
/// <param name="sql">查詢語句</param>
/// <returns>返回結果集中第一行的第一列的object值</returns>
public static object ExecuteScalar(string sql)
{
using (OleDbConnection con = GetDBConnection())
{
OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(sql, con);
return ExecuteScalar(cmd);
}
}
/// <summary>
/// 執行查詢，並返回查詢所返回的結果集中第一行的第一列。忽略其他列或行。
/// </summary>
/// <param name="cmd">查詢命令</param>
/// <returns>返回結果集中第一行的第一列的object值</returns>
public static object ExecuteScalar(OleDbCommand cmd)
{
try
{
cmd.Connection.Open();
object obj = cmd.ExecuteScalar();
cmd.Connection.Close();
return obj;
}
catch (Exception error)
{
cmd.Connection.Close();
throw error;
}
}
/// <summary>
/// 更新數據集
/// </summary>
/// <param name="dt">要更新的數據集</param>
/// <param name="insertCmd">插入SQL語句</param>
/// <param name="updateCmd">更新SQL語句</param>
/// <param name="deleteCmd">刪除SQL語句</param>
/// <returns></returns>
public static int UpdateDataSet(DataTable dt, OleDbCommand insertCmd, OleDbCommand updateCmd, OleDbCommand deleteCmd)
{
using (OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter())
{
da.InsertCommand = insertCmd;
da.UpdateCommand = updateCmd;
da.DeleteCommand = deleteCmd;
//da.UpdateBatchSize = 0; //UpdateBatchSize:指定可在一次批處理中執行的命令的數量,在Access不被支持。0:批大小沒有限制。1:禁用批量更新。>1:更改是使用 UpdateBatchSize 操作的批處理一次性發送的。
da.InsertCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
da.UpdateCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
da.DeleteCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
try
{
int row = da.Update(dt);
return row;
}
catch (Exception e)
{
throw e;
}
}
}
/// <summary>
/// 返回一個查詢語句執行結果的表結構
/// </summary>
/// <param name="sql">查詢語句,不支持復雜SQL</param>
/// <returns></returns>
public static DataTable GetTableSchema(string sql)
{
sql = sql.ToUpper();
DataTable dt = null;
using (OleDbConnection con = GetDBConnection())
{
OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(sql, con);
con.Open();
using (OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.KeyInfo | CommandBehavior.SchemaOnly | CommandBehavior.CloseConnection))
{
dt = dr.GetSchemaTable();
}
}
return dt;
}
/// <summary>
/// 根據輸入的查詢語句自動生成插入,更新,刪除命令
/// </summary>
/// <param name="sql">查詢語句</param>
/// <param name="insertCmd">插入命令</param>
/// <param name="updateCmd">更新命令</param>
/// <param name="deleteCmd">刪除命令</param>
public static void GenerateUpdateSQL(string sql, OleDbCommand insertCmd, OleDbCommand updateCmd, OleDbCommand deleteCmd)
{
sql = sql.ToUpper();
DataTable dt = GetTableSchema(sql);
string tableName = dt.Rows[0]["BaseTableName"].ToString();
List<OleDbParameter> updatePrimarykeys = new List<OleDbParameter>();//主鍵參數集合
List<OleDbParameter> deletePrimarykeys = new List<OleDbParameter>();//主鍵參數集合,因為不能同時被OleDbCommand個命令引用,所以多申明一個
List<OleDbParameter> insertFields = new List<OleDbParameter>();//欄位參數集合
List<OleDbParameter> updateFields = new List<OleDbParameter>();//欄位參數集合
string columns = string.Empty, values = "", set = "", where = "";
foreach (DataRow dr in dt.Rows)
{
if (dr["IsAutoIncrement"].ToString().Equals("False"))
{
insertFields.Add(new OleDbParameter("@" + dr["BaseColumnName"].ToString(),
(OleDbType)dr["ProviderType"],
Convert.ToInt32(dr["ColumnSize"]),
dr["BaseColumnName"].ToString()));
updateFields.Add(new OleDbParameter("@" + dr["BaseColumnName"].ToString(),
(OleDbType)dr["ProviderType"],
Convert.ToInt32(dr["ColumnSize"]),
dr["BaseColumnName"].ToString()));
if (!string.IsNullOrEmpty(columns))
columns += ",";
columns += dr["BaseColumnName"].ToString();
if (!string.IsNullOrEmpty(values))
values += ",";
values += "@" + dr["BaseColumnName"].ToString();
if (!string.IsNullOrEmpty(set))
set += ",";
set += dr["BaseColumnName"].ToString() + "=@" + dr["BaseColumnName"].ToString();
}
if (dr["IsKey"].ToString().Equals("True"))
{
updatePrimarykeys.Add(new OleDbParameter("@OLD_" + dr["BaseColumnName"].ToString(),
(OleDbType)dr["ProviderType"],
Convert.ToInt32(dr["ColumnSize"]),
ParameterDirection.Input,
Convert.ToBoolean(dr["AllowDBNull"]),
Convert.ToByte(dr["NumericScale"]),
Convert.ToByte(dr["NumericPrecision"]),
dr["BaseColumnName"].ToString(), DataRowVersion.Original, null));
deletePrimarykeys.Add(new OleDbParameter("@OLD_" + dr["BaseColumnName"].ToString(),
(OleDbType)dr["ProviderType"],
Convert.ToInt32(dr["ColumnSize"]),
ParameterDirection.Input,
Convert.ToBoolean(dr["AllowDBNull"]),
Convert.ToByte(dr["NumericScale"]),
Convert.ToByte(dr["NumericPrecision"]),
dr["BaseColumnName"].ToString(), DataRowVersion.Original, null));
if (!string.IsNullOrEmpty(where))
where += " and ";
where += dr["BaseColumnName"].ToString() + "=@OLD_" + dr["BaseColumnName"].ToString();
}
}
insertCmd.CommandText = string.Format("insert into {0} ({1}) values ({2})", tableName, columns, values);
updateCmd.CommandText = string.Format("update {0} set {1} where {2}", tableName, set, where);
deleteCmd.CommandText = string.Format("delete from {0} where {1}", tableName, where);
insertCmd.Connection = GetDBConnection();
updateCmd.Connection = GetDBConnection();
deleteCmd.Connection = GetDBConnection();
foreach (OleDbParameter pa in insertFields)
{
insertCmd.Parameters.Add(pa);
}
foreach (OleDbParameter pa in updateFields)
{
updateCmd.Parameters.Add(pa);
}
foreach (OleDbParameter pa in updatePrimarykeys)
{
updateCmd.Parameters.Add(pa);
}
foreach (OleDbParameter pa in deletePrimarykeys)
{
deleteCmd.Parameters.Add(pa);
}
}
}
}
⑶ 資料庫中對於存儲漢字和各種符號的欄位應該定義為什麼類型
需要定義成字元型，一般可用char、varchar、nchar、nvarchar等，具體需要看實際需求。
這幾種類型的比較：
CHAR
CHAR存儲定長數據很方便，CHAR欄位上的索引效率級高，比如定義char(10)，那麼不論你存儲的數據是否達到了10個位元組，都要佔去10個位元組的空間。
VARCHAR
存儲變長數據，但存儲效率沒有CHAR高,如果一個欄位可能的值是不固定長度的，我們只知道它不可能超過10個字元，把它定義為 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR類型的實際長度是它的值的實際長度+1。為什麼"+1"呢？這一個位元組用於保存實際使用了多大的長度。
從空間上考慮，用varchar合適；從效率上考慮，用char合適，關鍵是根據實際情況找到權衡點。
NCHAR、NVARCHAR
這兩種從名字上看比前面三種多了個"N"。和char、varchar比較起來，nchar、nvarchar最多存儲4000個字元，不論是英文還是漢字；而char、varchar最多能存儲8000個英文，4000個漢字。可以看出使用nchar、nvarchar數據類型時不用擔心輸入的字元是英文還是漢字，較為方便，但在存儲英文時數量上有些損失。
所以一般來說，如果含有中文字元，用nchar/nvarchar，如果純英文和數字，用char/varchar
⑷ 資料庫的定義是什麼
定義：資料庫，電腦系統中存取資料的地方。這些資料通常以某種相關性及順序性存放在磁碟、光碟或磁帶等儲存媒體上。由於資料集中管理，電腦的資源便可由使用者共享，而且資料的保密及處理的一致性更容易達成。
⑸ 資料庫有哪些類型
資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。
資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
關系型資料庫主要有：
Oracle、DB2、Microsoft
SQL
Server、Microsoft
Access、MySQL等等。
非關系型資料庫主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(5)資料庫定義類擴展閱讀：
非關系型資料庫的優勢：
1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。
參考資料來源：網路-資料庫
⑹ 什麼是資料庫
資料庫就是儲存數據的地方。在電腦中，在內存中，在硬碟中的東西都是存儲在資料庫中的數據。而這些數據所待的地方就叫做資料庫。也可以稱為電子化的「文件櫃」。
在計算機科學與應用中的資料庫意味著今後數據會越來越龐大，也意味著數據在以後的發展中在重多的科學還有應用中要運用到更多的數據。
(6)資料庫定義類擴展閱讀：
資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如伺服器群集、或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度的分類方式。
不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，同時支持多種查詢語言。早期比較流行的資料庫模型有三種，而在當今的互聯網中最常見的就是關系型資料庫和非關系型資料庫。
⑺ 資料庫是什麼
資料庫，可視為電子化的文件櫃，即存儲電子文件的處所。
所謂「資料庫」是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。在資料庫中，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。
因為使用io流文件存儲數據有很多弊端如文件存儲數據存儲效率低、不管存還取操作都較麻煩、一般只能保存小量字元串數據等。為了解決這些弊端，才有資料庫的出現，使用資料庫存儲數據就可以很好的解決這些弊端。
(7)資料庫定義類擴展閱讀：
資料庫的結構：
一個資料庫由一個或一組數據表組成。每個資料庫都以文件的形式存放在磁碟上，即對應於一個物理文件。不同的資料庫，與物理文件對應的方式也不一樣。
對於dBASE,FoxPro和Paradox格式的資料庫來說，一個數據表就是一個單獨的資料庫文件，而對於Microsoft Access、Btrieve格式的資料庫來說，一個資料庫文件可以含有多個數據表。
資料庫中的數據是以表為單位進行組織的。一個表是一組相關的按行排列的數據；每個表中都含有相同類型的信息。表實際上是一個二維表格，例如，一個班所有學生的考試成績，可以存放在一個表中，表中的每一行對應一個學生，這一行包括學生的學號，姓名及各門課程成績。
參考資料來源：網路-資料庫