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資料庫怎麼樣數據重復

發布時間: 2023-01-25 09:45:05

❶ 如何查找資料庫中的重復數據

1、查找表中多餘的重復記錄,重復記錄是根據單個欄位(peopleId)來判斷

select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count (peopleId) > 1)

2、刪除表中多餘的重復記錄,重復記錄是根據單個欄位(peopleId)來判斷,只留有rowid最小的記錄

delete from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count (peopleId) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)

3、查找表中多餘的重復記錄(多個欄位)

select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having

(1)資料庫怎麼樣數據重復擴展閱讀

FROM子句指定SELECT語句查詢及與查詢相關的表或視圖。在FROM子句中最多可指定256個表或視圖,它們之間用逗號分隔。

在FROM子句同時指定多個表或視圖時,如果選擇列表中存在同名列,這時應使用對象名限定這些列所屬的表或視圖。

例如在usertable和citytable表中同時存在cityid列,在查詢兩個表中的cityid時應使用下面語句格式加以限定:

SELECTusername,citytable.cityid

FROMusertable,citytable

WHEREusertable.cityid=citytable.cityid

在FROM子句中可用以下兩種格式為表或視圖指定別名:

表名 as 別名

表名 別名

❷ 如何解決Oracle資料庫中重復數據的方法步驟

在平時的開發中,我們經常遇到數據表中出現重復的數據,那麼該如何解決呢?這里介紹兩種情況下的數據去重方法,一、完全重復數據去重;二、部分欄位數據重復去重。

一、完全重復數據去重方法

對於表中完全重復數據去重,可以採用以下sql語句。

Code

CREATETABLE"#temp"AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名);--創建臨時表,並把DISTINCT 去重後的數據插入到臨時表中

truncateTABLE 表名;--清空原表數據

INSERTINTO 表名(SELECT * FROM"#temp");--將臨時表數據插入到原表中

DROPTABLE"#temp";--刪除臨時表

具體思路是,首先創建一個臨時表,然後將DISTINCT之後的表數據插入到這個臨時表中;然後清空原表數據;再講臨時表中的數據插入到原表中;最後刪除臨時表。

二、部分數據去重方法

首先查找重復數據

select 欄位1,欄位2,count(*) from 表名 groupby 欄位1,欄位2 havingcount(*) > 1

將上面的>號改為=號就可以查詢出沒有重復的數據了。

想要刪除這些重復的數據,可以使用下面語句進行刪除:

deletefrom 表名 a where 欄位1,欄位2 in

(select 欄位1,欄位2,count(*) from 表名 groupby 欄位1,欄位2 havingcount(*) > 1)

上面的語句非常簡單,就是將查詢到的數據刪除掉。不過這種刪除執行的效率非常低,對於大數據量來說,可能會將資料庫卡死。

基於上述情況,可以先將查詢到的重復的數據插入到一個臨時表中,然後對進行刪除,這樣,執行刪除的時候就不用再進行一次查詢了。如下:

CREATETABLE 臨時表 AS

(select 欄位1,欄位2,count(*) from 表名 groupby 欄位1,欄位2 havingcount(*) > 1)

下面就可以進行這樣的刪除操作了:

deletefrom 表名 a where 欄位1,欄位2 in (select 欄位1,欄位2 from 臨時表);

先建臨時表再進行刪除的操作要比直接用一條語句進行刪除要高效得多。

上面的語句會把所有重復的全都刪除,在oracle中,有個隱藏了自動rowid,裡面給每條記錄一個唯一的rowid,我們如果想保留最新的一條記錄,我們就可以利用這個欄位,保留重復數據中rowid最大的一條記錄就可以了。

下面是查詢重復數據的一個例子:

select a.rowid,a.* from 表名 a

where a.rowid !=

(

selectmax(b.rowid) from 表名 b

where a.欄位1 = b.欄位1 and

a.欄位2 = b.欄位2

)

上面括弧中的語句是查詢出重復數據中rowid最大的一條記錄。而外面就是查詢出除了rowid最大之外的其他重復的數據了。

由此,我們要刪除重復數據,只保留最新的一條數據,就可以這樣寫了:

deletefrom 表名 a

where a.rowid !=

(

selectmax(b.rowid) from 表名 b

where a.欄位1 = b.欄位1 and

a.欄位2 = b.欄位2

)

同理,上述代碼的執行效率畢竟低,所以我們可以考慮建立臨時表,將需要判斷重復的欄位、rowid插入臨時表中,然後刪除的時候在進行比較。

createtable 臨時表 as

select a.欄位1,a.欄位2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUPBY a.欄位1,a.欄位2;

deletefrom 表名 a

where a.rowid !=

(

select b.dataid from 臨時表 b

where a.欄位1 = b.欄位1 and

a.欄位2 = b.欄位2

);

commit;

❸ 怎麼用SQL篩選資料庫重復記錄

用group by語句可以篩選重復數據。

1、創建測試表、插入數據

createtabletest
(idint,
namevarchar(10));

insertintotestvalues(1,'張三')
insertintotestvalues(2,'李四')
insertintotestvalues(3,'王五')
insertintotestvalues(4,'趙六')
insertintotestvalues(1,'張三')
insertintotestvalues(2,'李四')

2、現在要篩選出重復數據,使查詢的數據不重復,可用語句

select id,name from test group by id,name;

3、結果如圖:

❹ SQL查詢語句,怎樣查詢重復數據

1、第一步,打開資料庫,並創建一個包含重復數據的新用戶表,見下圖,轉到下面的步驟。

❺ 怎樣查詢資料庫中重復的數據

一般來講查詢數據中有重復的記錄,首先要確定"重復"的定義,例如單欄位重復、多欄位組合重復等,然後再根據"重復"的定義進行分組計數,組計數大於1的即為有重復的記錄。

下面舉個例子供參考:

有雇員表(工號,姓名,身份證號碼)

其中欄位"身份證號碼"因未設置唯一索引,存在重復的情況,現要求檢索出身份證有重復的員工資料,SQL實現語句如下

selecta.*from雇員a,
(select身份證號碼from雇員groupby身份證號碼havingcount(*)>1)b
wherea.身份證號碼=b.身份證號碼;

❻ 如何查找資料庫中的重復數據

實現方式如下:

DimcnnAsObject,rsAsObject,SQL$,i&,s$
Setcnn=CreateObject("ADODB.Connection")
cnn.Open"Provider=Microsoft.Jet.Oledb.4.0;dataSource="&ThisWorkbook.Path&"排課數據.mdb"
SQL="Select星期&節&班級,count(星期&節&班級)from排課where星期isnotnullgroupby星期&節&班級havingcount(星期&節&班級)>1"
Setrs=CreateObject("ADODB.Recordset")
rs.OpenSQL,cnn,1,3
Ifrs.RecordCountThen
Fori=1Tors.RecordCount
s=s&vbCrLf&"星期"&rs.Fields(0)&"班,重復次數:"&rs.Fields(1)
rs.MoveNext
Next
MsgBox"有"&rs.RecordCount&"條記錄重復:"&s
Else
MsgBox"沒有發現重復記錄"
EndIf
rs.Close
cnn.Close
Setrs=Nothing
Setcnn=Nothing
EndSub

1。刪除全部重復記錄(慎用)

Delete表Where重復欄位In(Select重復欄位From表GroupBy重復欄位HavingCount(*)>1)

2。保留一條(這個應該是大多數人所需要的^_^)

DeleteHZTWhereIDNotIn(SelectMax(ID)FromHZTGroupByTitle)

註:此處保留ID最大一條記錄

3、查找表中多餘的重復記錄(多個欄位)

select*fromvitaea

where(a.peopleId,a.seq)in(selectpeopleId,seqfromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount(*)>1)4、刪除表中多餘的重復記錄(多個欄位),只留有rowid最小的記錄

deletefromvitaea

where(a.peopleId,a.seq)in(selectpeopleId,seqfromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount(*)>1)

androwidnotin(selectmin(rowid)fromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount(*)>1)

❼ 如何查找和刪除資料庫中的重復數據

法一:
用Group
by語句
此查找很快的select
count(num),
max(name)
from
student
–查找表中num列重復的,列出重復的記錄數,並列出他的name屬性group
by
numhaving
count(num)
>;1
–按num分組後找出表中num列重復,即出現次數大於一次delete
from
student(上面Select的)這樣的話就把所有重復的都刪除了。—–慎重法二:當表比較大(例如10萬條以上)時,這個方法的效率之差令人無法忍受,需要另想辦法:—-
執行下面SQL語句後就可以顯示所有DRAWING和DSNO相同且重復的記錄SELECT
*
FROM
EM5_PIPE_PREFABWHERE
ROWID!=(SELECT
MAX(ROWID)
FROM
EM5_PIPE_PREFAB
D
–D相當於First,SecondWHERE
EM5_PIPE_PREFAB.DRAWING=D.DRAWING
ANDEM5_PIPE_PREFAB.DSNO=D.DSNO);—-
執行下面SQL語句後就可以刪除所有DRAWING和DSNO相同且重復的記錄DELETE
FROM
EM5_PIPE_PREFABWHERE
ROWID!=(SELECT
MAX(ROWID)
FROM
EM5_PIPE_PREFAB
DWHERE
EM5_PIPE_PREFAB.DRAWING=D.DRAWING
ANDEM5_PIPE_PREFAB.DSNO=D.DSNO);法一:
用Group
by語句
此查找很快的select
count(num),
max(name)
from
student
–查找表中num列重復的,列出重復的記錄數,並列出他的name屬性group
by
numhaving
count(num)
>;1
–按num分組後找出表中num列重復,即出現次數大於一次delete
from
student(上面Select的)這樣的話就把所有重復的都刪除了。—–慎重法二:當表比較大(例如10萬條以上)時,這個方法的效率之差令人無法忍受,需要另想辦法:—-
執行下面SQL語句後就可以顯示所有DRAWING和DSNO相同且重復的記錄SELECT
*
FROM
EM5_PIPE_PREFABWHERE
ROWID!=(SELECT
MAX(ROWID)
FROM
EM5_PIPE_PREFAB
D
–D相當於First,SecondWHERE
EM5_PIPE_PREFAB.DRAWING=D.DRAWING
ANDEM5_PIPE_PREFAB.DSNO=D.DSNO);—-
執行下面SQL語句後就可以刪除所有DRAWING和DSNO相同且重復的記錄DELETE
FROM
EM5_PIPE_PREFABWHERE
ROWID!=(SELECT
MAX(ROWID)
FROM
EM5_PIPE_PREFAB
DWHERE
EM5_PIPE_PREFAB.DRAWING=D.DRAWING
ANDEM5_PIPE_PREFAB.DSNO=D.DSNO);

❽ oracle資料庫中如何實現一張表中重復數據的查找

(1)查找有沒有重復數據可以用去重統計(distanct+count)和本身的統計數據(count)對比,二者數據不同,那麼就說明有重復數據。
(2)重復數據有哪些,可以用全體分組(group by+count)只要不等於1的就是就是重復數據
(3)在所有數據中顯示重復數據。要用到開窗函數rank()over(group by 全體欄位),這樣可以給每條數據的前面都加上編號,也就是說只要前面的編號不是1,那麼這條數據就是重復的。

❾ 如何使用Access資料庫篩選相同的數據

1.在菜單欄上點擊:創建——查詢向導,如圖所示。