㈠ 1.什麼是資料庫的安全性
資料庫的安全性是指保護資料庫以防止不合法的使用所造成的數據泄露、更改或破壞。
安全性問題不是資料庫系統所獨有的，所有計算機系統都有這個問題。只是在資料庫系統中大量數據集中存放，而且為許多最終用戶直接共享，從而使安全性問題更為突出。 系統安全保護措施是否有效是資料庫系統的主要指標之一。 資料庫的安全性和計算機系統的安全性，包括操作系統、網路系統的安全性是緊密聯系、相互支持的。
實現資料庫安全性控制的常用方法和技術有：
(1)用戶標識和鑒別：該方法由系統提供一定的方式讓用戶標識自己咱勺名字或身份。每次用戶要求進入系統時，由系統進行核對，通過鑒定後才提供系統的使用權。
(2)存取控制：通過用戶許可權定義和合法權檢查確保只有合法許可權的用戶訪問資料庫，所有未被授權的人員無法存取數據。例如C2級中的自主存取控制(I)AC)，Bl級中的強制存取控制(M．AC)。
(3)視圖機制：為不同的用戶定義視圖，通過視圖機制把要保密的數據對無權存取的用戶隱藏起來，從而自動地對數據提供一定程度的安全保護。
(4)審計：建立審計日誌，把用戶對資料庫的所有操作自動記錄下來放人審計日誌中，DBA可以利用審計跟蹤的信息，重現導致資料庫現有狀況的一系列事件，找出非法存取數據的人、時間和內容等。
(5)數據加密：對存儲和傳輸的數據進行加密處理，從而使得不知道解密演算法的人無法獲知數據的內容。
㈡ 資料庫的安全性與完整性有什麼區別
資料庫的完整性和安全性是兩個不同的概念。
1.
資料庫的完整性是指為了防止資料庫中存在不符合語義的數據，防止錯誤信息的輸入和輸出，即所謂垃圾進垃圾出（garba：eingarba：eout）所造成的無效操作和錯誤結果。
2.
資料庫的安全性是保護資料庫防止惡意的破壞和非法的存取。
3.
總結來說，資料庫安全性措施的防範對象是非法用戶和非法操作，資料庫的完整性措施的防範對象是不合語義的數據。
㈢ 什麼是資料庫的安全性
這個問題太大！
1、資料庫的內容 分級進行許可權限制 讓不同許可權的人 只可以進行許可權內的 操作……
2、對資料庫的結構設計上 為了防止誤操作 而把數據搞亂 設定相應的預防方法……
3、資料庫即使備份 防止 系統崩潰等突發情況發生後 是的已存在的數據丟失……
………………等等 都屬於 資料庫的安全性設計的范疇
㈣ 資料庫安全的重要性
這個。。。怎麼說呢。
資料庫系統的漏洞很容易導致伺服器系統被入侵。這是任何在線服務提供商都需要防範的事情。小則中中毒死死機網頁被掛馬網路崩潰，大則資料泄密，重要數據文件遺失。及時升級補丁是不錯的選擇。
另外就是資料庫中關鍵資料的加密，這一般只有政府部門的應用會有需求。
㈤ 資料庫安全的概念是什麼一般影響資料庫安全的因素有哪些
資料庫安全包含兩層含義：第一層是指系統運行安全，系統運行安全通常受到的威脅如下，一些網路不法分子通過網路，區域網等途徑通過入侵電腦使系統無法正常啟動，或超負荷讓機子運行大量演算法，並關閉cpu風扇，使cpu過熱燒壞等破壞性活動； 第二層是指系統信息安全，系統安全通常受到的威脅如下，黑客對資料庫入侵，並盜取想要的資料。資料庫系統的安全特性主要是針對數據而言的，包括數據獨立性、數據安全性、數據完整性、並發控制、故障恢復等幾個方面。
資料庫安全的防護技術有：資料庫加密（核心數據存儲加密）、資料庫防火牆（防漏洞、防攻擊）、數據脫敏（敏感數據匿名化）等。（來自網路）
安華金和針對於資料庫安全的防護技術全部擁護，並且在政府、金融、社保、能源、軍工、運營商、教育、醫療、企業等各行業樹立多個標桿案例。
㈥ NoSQL資料庫是否意味著缺乏安全性
NoSQL薄弱的安全性會給企業帶來負面影響 。Imperva公司創始人兼CTO Amichai Shulman如是說。在新的一年中，無疑會有更多企業開始或籌劃部署NoSQL。方案落實後就會逐漸發現種種安全問題，因此早做准備才是正確的選擇。 作為傳統關系型資料庫的替代方案，NoSQL在查詢中並不使用SQL語言，而且允許用戶隨時變更數據屬性。此類資料庫以擴展性良好著稱，並能夠在需要大量應用程序與資料庫本身進行實時交互的交易處理任務中發揮性能優勢，Couchbase創始人兼產品部門高級副總裁James Phillips解釋稱：NoSQL以交易業務為核心。它更注重實時處理能力並且擅長直接對數據進行操作，大幅度促進了交互型軟體系統的發展。Phillips指出。其中最大的優勢之一是能夠隨時改變(在屬性方面)，由於結構性的弱化，修改過程非常便捷。 NoSQL最大優勢影響其安全性 NoSQL的關鍵性特色之一是其動態的數據模型，Shulman解釋道。我可以在其運作過程中加入新的屬性記錄。因此與這種結構相匹配的安全模型必須具備一定的前瞻性規劃。也就是說，它必須能夠了解資料庫引入的新屬性將引發哪些改變，以及新加入的屬性擁有哪些許可權。然而這個層面上的安全概念目前尚不存在，根本沒有這樣的解決方案。 根據Phillips的說法，某些NoSQL開發商已經開始著手研發安全機制，至少在嘗試保護數據的完整性。在關系型資料庫領域，如果我們的數據組成不正確，那麼它將無法與結構並行運作，換言之數據插入操作整體將宣告失敗。目前各種驗證規則與完整性檢查已經比較完善，而事實證明這些驗證機制都能在NoSQL中發揮作用。我們與其他人所推出的解決方案類似，都會在插入一條新記錄或是文檔型規則時觸發，並在執行過程中確保插入數據的正確性。 Shulman預計新用戶很快將在配置方面捅出大婁子，這並非因為IT工作人員的玩忽職守，實際上主要原因是NoSQL作為一項新技術導致大多數人對其缺乏足夠的知識基礎。Application Security研發部門TeamSHATTER的經理Alex Rothacker對上述觀點表示贊同。他指出，培訓的一大問題在於，大多數NoSQL的從業者往往屬於新生代IT人士，他們對於技術了解較多，但往往缺乏足夠的安全管理經驗。 如果他們從傳統關系型資料庫入手，那麼由於強制性安全機制的完備，他們可以在使用中學習。但NoSQL，只有行家才能通過觀察得出正確結論，並在大量研究工作後找到一套完備的安全解決方案。因此可能有90%的從業者由於知識儲備、安全經驗或是工作時間的局限而無法做到這一點。 NoSQL需在安全性方面進行優化 盡管Phillips認同新技術與舊經驗之間存在差異，但企業在推廣NoSQL時加大對安全性的關注會起到很大程度的積極作用。他認為此類數據存儲機制與傳統關系類資料庫相比，其中包含著的敏感類信息更少，而且與企業網路內部其它應用程序的接觸機會也小得多。 他們並不把這項新技術完全當成資料庫使用，正如我們在收集整理大量來自其它應用程序的業務類數據時，往往也會考慮將其作為企業數據存儲機制一樣，他補充道。當然，如果我打算研發一套具備某種特定功能的社交網路、社交遊戲或是某種特殊web應用程序，也很可能會將其部署於防火牆之下。這樣一來它不僅與應用程序緊密結合，也不會被企業中的其它部門所觸及。 但Rothacker同時表示，這種過度依賴周邊安全機制的資料庫系統也存在著極其危險的漏洞。一旦系統完全依附於周邊安全模型，那麼驗證機制就必須相對薄弱，而且缺乏多用戶管理及數據訪問方面的安全保護。只要擁有高許可權賬戶，我們幾乎能訪問存儲機制中的一切數據。舉例來說，Brian Sullivan就在去年的黑帽大會上演示了如何在完全不清楚數據具體內容的情況下，將其信息羅列出來甚至導出。 而根據nCircle公司CTO Tim ‘TK’ Keanini的觀點，即使是與有限的應用程序相關聯，NoSQL也很有可能被暴露在互聯網上。在缺少嚴密網路劃分的情況下，它可能成為攻擊者窺探存儲數據的薄弱環節。因為NoSQL在設計上主要用於互聯網規模的部署，所以它很可能被直接連接到互聯網中，進而面臨大量攻擊行為。 其中發生機率最高的攻擊行為就是注入式攻擊，這也是一直以來肆虐於關系類資料庫領域的頭號公敵。盡管NoSQL沒有將SQL作為查詢語言，也並不代表它能夠免受注入式攻擊的威脅。雖然不少人宣稱SQL注入在NoSQL這邊不起作用，但其中的原理是完全一致的。攻擊者需要做的只是改變自己注入內容的語法形式，Rothacker解釋稱。也就是說雖然SQL注入不會出現，但JavaScript注入或者JSON注入同樣能威脅安全。 此外，攻擊者在籌劃對這類資料庫展開侵襲時，也很可能進一步優化自己的工具。不成熟的安全技術往往帶來這樣的窘境：需要花費大量時間學習如何保障其安全，但幾乎每個IT人士都能迅速掌握攻擊活動的組織方法。因此我認為攻擊者將會始終走在安全部署的前面，Shulman說道。遺憾的是搞破壞總比防範工作更容易，而我們已經看到不少NoSQL技術方面的公開漏洞，尤其是目前引起熱議的、以JSON注入為載體的攻擊方式。 NoSQL安全性並非其阻礙 然而，這一切都不應該成為企業使用NoSQL的阻礙，他總結道。我認為歸根結底，這應該算是企業的一種商業決策。只要這種選擇能夠帶來吸引力巨大的商業機遇，就要承擔一定風險，Shulman解釋道。但應該採取一定措施以盡量弱化這種風險。 舉例來說，鑒於資料庫對外部安全機制的依賴性，Rothacker建議企業積極考慮引入加密方案。他警告稱，企業必須對與NoSQL相對接的應用程序代碼仔細檢查。換言之，企業必須嚴格挑選負責此類項目部署的人選，確保將最好的人才用於這方面事務，Shulman表示。當大家以NoSQL為基礎編寫應用程序時，必須啟用有經驗的編程人員，因為客戶端軟體是抵擋安全問題的第一道屏障。切實為額外緩沖區的部署留出時間與預算，這能夠讓員工有閑暇反思自己的工作內容並盡量多顧及安全考量多想一點就是進步。綜上所述，這可能與部署傳統的關系類資料庫也沒什麼不同。 具有諷刺意味的是，近年來資料庫應用程序在安全性方面的提升基本都跟資料庫本身沒什麼關系，nCircle公司安全研究及開發部門總監Oliver Lavery如是說。
㈦ 資料庫的完整性和安全性有什麼區別
資料庫的完整性和安全性是兩個不同的概念。
資料庫的完整性是指為了防止資料庫中存在不符合語義的數據，防止錯誤信息的輸入和輸出，即所謂垃圾進垃圾出（Garba：eInGarba：eout）所造成的無效操作和錯誤結果。
資料庫的安全性是保護資料庫防止惡意的破壞和非法的存取。
總結來說，資料庫安全性措施的防範對象是非法用戶和非法操作，資料庫的完整性措施的防範對象是不合語義的數據。
㈧ 資料庫系統的安全特徵有哪些
資料庫系統有4
個特徵：
1，允許使用數據定義語言，建立新的資料庫和指定它的模式。
2，能夠查詢數據和更新數據
3，支持存儲大量的數據，長時間以後可以保證其安全。
4，控制多用戶訪問資料庫，保證不沖突。
㈨ 資料庫的安全策略有哪些
計算機安全是當前信息社會非常關注的問題，而資料庫系統更是擔負著存儲和管理數據信息的任務，因而如何保證和加強其安全性，更是迫切需要解決的熱門課題。下面將討論資料庫的安全策略，並簡單介紹各種策略的實現方案。
一、資料庫的安全策略
資料庫安全策略是涉及信息安全的高級指導方針，這些策略根據用戶需要、安裝環境、建立規則和法律等方面的限制來制定。
資料庫系統的基本安全性策略主要是一些基本性安全的問題，如訪問控制、偽裝數據的排除、用戶的認證、可靠性，這些問題是整個安全性問題的基本問題。資料庫的安全策略主要包含以下幾個方面：
1.保證資料庫存在安全
資料庫是建立在主機硬體、操作系統和網路上的系統，因此要保證資料庫安全，首先應該確保資料庫存在安全。預防因主機掉電或其他原因引起死機、操作系統內存泄漏和網路遭受攻擊等不安全因素是保證資料庫安全不受威脅的基礎。
2.保證資料庫使用安全
資料庫使用安全是指資料庫的完整性、保密性和可用性。其中，完整性既適用於資料庫的個別元素也適用於整個資料庫，所以在資料庫管理系統的設計中完整性是主要的關心對象。保密性由於攻擊的存在而變成資料庫的一大問題，用戶可以間接訪問敏感資料庫。最後，因為共享訪問的需要是開發資料庫的基礎，所以可用性是重要的，但是可用性與保密性是相互沖突的。
二、資料庫的安全實現
1.資料庫存在安全的實現
正確理解系統的硬體配置、操作系統和網路配置及功能對於資料庫存在安全十分重要。比如對於硬體配置情況，就必須熟悉系統的可用硬碟數量，每個硬碟的可用空間數量，可用的CPU數量，每個CPU的Cache有多大，可用的內存數量，以及是否有冗餘電源等問題；對於操作系統，則應該周期性的檢查內存是否有泄漏，根文件系統是否需要清理，重要的日誌是否已經察看；對於網路就應該隨時確保網路沒有過載，網路暢通、網路安全是否得到保證等等。因為這一部分不是本文的重點，所以不再一一細述，總之，這三方面的安全運行是和維護資料庫存在安全不可分割的。
2.資料庫完整性的實現
資料庫的完整性包括庫的完整性和元素的完整性。
資料庫的完整性是DBMS(資料庫管理系統)、操作系統和系統管理者的責任。資料庫管理系統必須確保只有經批準的個人才能進行更新，還意味著數據須有訪問控制，另外資料庫系統還必須防範非人為的外力災難。從操作系統和計算系統管理者的觀點來看，資料庫和DBMS分別是文件和程序。因此整個資料庫的一種形式的保護是對系統中所有文件做周期性備份。資料庫的周期性備份可以控制由災禍造成的損失。資料庫元素的完整性是指它們的正確性和准確性。由於用戶在搜集數據、計算結果、輸入數值時可能會出現錯誤，所以DBMS必須幫助用戶在輸入時能發現錯誤，並在插入錯誤數據後能糾正它們。DBMS用三種方式維護資料庫中每個元素的完整性：通過欄位檢查在一個位置上的適當的值，防止輸入數據時可能出現的簡單錯誤；通過訪問控制來維護資料庫的完整性和一致性；通過維護資料庫的更改日誌，記錄資料庫每次改變的情況，包括原來的值和修改後的值，資料庫管理員可以根據日誌撤消任何錯誤的修改。
3.資料庫保密性的實現
資料庫的保密性可以通過用戶身份鑒定和訪問控制來實現。
DBMS要求嚴格的用戶身份鑒定。一個DBMS可能要求用戶傳遞指定的通行字和時間日期檢查,這一認證是在操作系統完成的認證之外另加的。DBMS在操作系統之外作為一個應用程序被運行，這意味著它沒有到操作系統的可信賴路徑，因此必須懷疑它所收的任何數據，包括用戶認證。因此DBMS最好有自己的認證機制。
訪問控制是指根據用戶訪問特權邏輯地控制訪問范圍和操作許可權。如一般用戶只能訪問一般數據、市場部可以得到銷售數據、以及人事部可以得到工資數據等。DBMS必須實施訪問控制政策，批准對所有指定的數據的訪問或者禁止訪問。DBMS批准一個用戶或者程序可能有權讀、改變、刪除或附加一個值，可能增加或刪除整個欄位或記錄，或者重新組織完全的資料庫。
4.資料庫可用性的實現
資料庫的可用性包括資料庫的可獲性、訪問的可接受性和用戶認證的時間性三個因素。下面解釋這三個因素。
(1)數據的可獲性
首先，要訪問的元素可能是不可訪問的。例如，一個用戶在更新幾個欄位，其他用戶對這些欄位的訪問便必須被暫時阻止。這樣可以保證用戶不會收到不準確的信息。當進行更新時，用戶可能不得不阻止對幾個欄位或幾個記錄的訪問通道，以便保證數據與其他部分的一致性。不過有一點要注意，如果正在更新的用戶在更新進行期間退出，其他用戶有可能會被永遠阻止訪問該記錄。這種後遺症也是一個安全性問題，會出現拒絕服務。
(2)訪問的可接受性
記錄的一個或多個值可能是敏感的而不能被用戶訪問。DBMS不應該將敏感數據泄露給未經批準的個人。但是判斷什麼是敏感的並不是那麼簡單，因為可能是間接請求該欄位。一個用戶也許請求某些包含敏感數據的記錄，這可能只是由非敏感的特殊欄位推出需要的值。即使沒有明確地給出敏感的值，資料庫管理程序也可能拒絕訪問這樣的背景信息，因為它會揭示用戶無權知道的信息。
(3)用戶認證的時間性
為了加強安全性，資料庫管理員可能允許用戶只在某些時間訪問資料庫，比如在工作時間。
你好，本題已解答,如果滿意
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㈩ 資料庫系統的安全性四個層次分別是哪四個
1:操作 系統的安全性 2:伺服器的安全性 3:資料庫的安全性 4:資料庫對象的安全性