A. 資料庫索引是什麼，有什麼用，怎麼用
1、資料庫索引是什麼，有什麼用
資料庫索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更快地獲取信息。
索引的一個主要目的就是加快檢索表中數據的方法，亦即能協助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數據結構。
2、資料庫索引的用法
當表中有大量記錄時，若要對表進行查詢，第一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然後返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量資料庫系統時間，並造成大量磁碟I/O操作；
第二種就是在表中建立索引，然後在索引中找到符合查詢條件的索引值，最後通過保存在索引中的ROWID（相當於頁碼）快速找到表中對應的記錄。
索引是一個單獨的、物理的資料庫結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識值的數據頁的邏輯指針清單。
(1)資料庫全表索引擴展閱讀：
一、索引的原理：
對要查詢的欄位建立索引其實就是把該欄位按照一定的方式排序；建立的索引只對該欄位有用，如果查詢的欄位改變，那麼這個索引也就無效了，比如圖書館的書是按照書名的第一個字母排序的，那麼你想要找作者叫張三的就不能用改索引了；還有就是如果索引太多會降低查詢的速度。
二、資料庫索引的特點：
1、避免進行資料庫全表的掃描，大多數情況，只需要掃描較少的索引頁和數據頁，而不是查詢所有數據頁。而且對於非聚集索引，有時不需要訪問數據頁即可得到數據。
2、聚集索引可以避免數據插入操作，集中於表的最後一個數據頁面。
3、在某些情況下，索引可以避免排序操作。
B. 資料庫索引有哪幾種怎樣建立索引
種類：
1、按照索引列值的唯一性，索引可分為唯一索引和非唯一索引；
非唯一索引：
create index 索引名 on 表名（列名） tablespace表空間名；
唯一索引：
建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列上建立唯一索引；
2、索引列的個數：單列索引和復合索引；
3、按照索引列的物理組織方式。
索引的創建格式：
CREATEUNIUQE|BITMAPINDEX<schema>.<index_name>ON<schema>.<table_name>(<column_name>|<expression>ASC|DESC,<column_name>|<expression>ASC|DESC,...)TABLESPACE<tablespace_name>STORAGE<storage_settings>LOGGING||COMPRESS<nn>NOSORT|REVERSEPARTITION|GLOBALPARTITION<partition_setting>
使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應欄位索引建立情況
使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設置情況。
在Oracle中的索引可以分為：B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引、基於函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一講解：
一、B樹索引：
最常用的索引，各葉子節點中包括的數據有索引列的值和數據表中對應行的ROWID，簡單的說，在B樹索引中，是通過在索引中保存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖：
可以保證無論用戶要搜索哪個分支的葉子結點，都需要經過相同的索引層次，即都需要相同的I/O次數。
B樹索引的創建示例：
create index ind_t on t1(id);
注1：索引的針對欄位創建的，相同欄位不能創建一個以上的索引；
注2：默認的索引是不唯一的，但是也可以加上unique，表示該索引的欄位上沒有重復值(定義unique約束時會自動創建)；
注3：創建主鍵時，默認在主鍵上創建了B樹索引，因此不能再在主鍵上創建索引。
二、點陣圖索引：
有些欄位中使用B樹索引的效率仍然不高，例如性別的欄位中，只有「男、女」兩個值，則即便使用了B樹索引，在進行檢索時也將返回接近一半的記錄。
所以當欄位的基數很低時，需要使用點陣圖索引。(「低」的標準是取值數量 < 行數*1%)
反向鍵索引是一種特殊的B樹索引，在存儲構造中與B樹索引完全相同，但是針對數值時，反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組，然後對反向後的新數據進行索引。例如輸入2008則轉換為8002，這樣當數值一次增加時，其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。
反向鍵索引的創建示例：
createindex ind_t on t1(id) reverse;
註：鍵的反轉由系統自行完成。對於用戶是透明的。
四、基於函數的索引：
有的時候，需要進行如下查詢：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';
但是即便在date欄位上建立了索引，還是不得不進行全表掃描。在這種情況下，可以使用基於函數的索引。其創建語法如下：
create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));
註：簡單來說，基於函數的索引，就是將查詢要用到的表達式作為索引項。
五、全局索引和局部索引：
這個索引貌似很復雜，其實很簡單。總得來說一句話，就是無論怎麼分區，都是為了方便管理。
具體索引和表的關系有三種：
1、局部分區索引：分區索引和分區表1對1
2、全局分區索引：分區索引和分區表N對N
3、全局非分區索引：非分區索引和分區表1對N
創建示例：
首先創建一個分區表
createtable student
(
stuno number(5),
sname vrvhar2(10),
deptno number(5)
)
partition by hash (deptno)
(
partition part_01 tablespace A1,
partition part_02 tablespace A2
);
創建局部分區索引(1v1)：
create index ind_t on student(stuno)
local(
partition part_01 tablespace A2,
partition part_02 tablespace A1
);--local後面可以不加
創建全局分區索引(NvN)：
create index ind_t on student(stuno)
globalpartition by range(stuno)
(
partition p1 values less than(1000) tablespace A1,
partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2
);--只可以進行range分區
創建全局非分區索引(1vN)
createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;
C. 什麼是資料庫的索引功能
優點：
1、大大加快數據的檢索速度;
2、創建唯一性索引，保證資料庫表中每一行數據的唯一性;
3、加速表和表之間的連接;
4、在使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
缺點：
1、索引需要佔物理空間。
2、當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，降低了數據的維護速度。
發展歷史：
索引最早出現於西方，主要是中世紀歐洲宗教著作的索引。18世紀以後西方開始有主題索引，至19世紀末，內容分析索引被廣泛使用。中國的索引出現較晚。一般認為，明末傅山所編的《兩漢書姓名韻》是現存最早的人名索引。清代乾嘉時期，章學誠曾力倡編纂群書綜合索引。
20世紀20年代，隨著西方索引理論與編制技術的傳入，中國現代意義上的索引編制與研究才蓬勃展開 。1930年錢亞新發表《索引和索引法》，1932年洪業發表《引得說》，標志著具有中國特色的現代索引理論、技術已迅速發展起來。
20世紀50年代，計算機技術被運用於索引編制 。此後，機編索引的大量出現，使索引編制理論、技術、索引載體形式發生了深刻變革。
sql標准中沒有涉及索引，但商用關系資料庫管理系統一般都支持索引機制，只是不同的關系資料庫管理系統支持的索引類型不盡相同。
索引已經成為關系資料庫非常重要的部分。它們被用作包含所關心數據的表指針。通過一個索引，能從表中直接找到一個特定的記錄，而不必連續順序掃描這個表，一次一個地去查找。對於大的表，索引是必要的。沒有索引，要想得到一個結果要等好幾個小時、好幾天，而不是幾秒鍾。
D. 什麼是資料庫表的索引
建立索引的優缺點:
為什麼要創建索引呢？
這是因為，創建索引可以大大提高系統的性能。
第一、通過創建唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行數據的唯一性。
第二、可以大大加快 數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。
第三、可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。
第四、在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
第五、通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。
也許會有人要問：增加索引有如此多的優點，為什麼不對表中的每一個列創建一個索引呢？這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優點， 但是，為表中的每一個列都增加索引，是非常不明智的。
這是因為，增加索引也有許多不利的一個方面:
第一、創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。
第二、索引需要佔物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要佔一定的物理空間。如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。
第三、當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。
什麼樣的欄位適合創建索引:
索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。因此，在創建索引的時候，應該仔細考慮在哪些列上可以創建索引，在哪些列上不能創建索引。
一般來說，應該在這些列上創建索引，例如：
第一、在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
第二、在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構；
第三、在經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；
第四、在經常需要根據范圍進行搜索的列上創建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是連續的；
第五、在經常需要排序的列上創建索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；
第六、在經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引，加快條件的判斷速度。
建立索引，一般按照select的where條件來建立，比如： select的條件是where f1 and f2，那麼如果我們在欄位f1或欄位f2上簡歷索引是沒有用的，只有在欄位f1和f2上同時建立索引才有用等。
什麼樣的欄位不適合創建索引:
同樣，對於有些列不應該創建索引。一般來說，不應該創建索引的的這些列具有下列特點：
第一，對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，
並不能提高查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。
第二，對於那些只有很少數據值的列也不應該增加索引。這是因為，由於這些列的取值很少，例如人事表的性別列，
在查詢的結果中，結果集的數據行佔了表中數據行的很大比 例，即需要在表中搜索的數據行的比例很大。
增加索引，並不能明顯加快檢索速度。
第三，對於那些定義為text, p_w_picpath和bit數據類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數據量要麼相當大，要麼取值很少。
第四，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索 引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。
當增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。
因此，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。
創建索引的方法::
1、創建索引，例如 create index <索引的名字> on table_name (列的列表);
2、修改表，例如 alter table table_name add index[索引的名字] (列的列表);
3、創建表的時候指定索引，例如create table table_name ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
查看錶中索引的方法:
show index from table_name; 查看索引
索引的類型及創建例子::
1.PRIMARY KEY （主鍵索引）
mysql> alter table table_name add primary key ( `column` )
2.UNIQUE 或 UNIQUE KEY (唯一索引)
mysql> alter table table_name add unique (`column`)
3.FULLTEXT (全文索引)
mysql> alter table table_name add fulltext (`column` )
4.INDEX (普通索引)
mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` )
5.多列索引 (聚簇索引)
mysql> alter table `table_name` add index index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
修改表中的索引：
alter table tablename drop primary key,add primary key(fileda,filedb)
E. 資料庫索引
1，什麼是索引
索引是關系資料庫中對資料庫表中一列或所列數據進行排序的存儲結構。好比是字典的目錄
2，索引的應用場景
資料庫中存放大量的數據時，直行sql語句將花費較大時間，時間過長將影響用戶體驗，並且我們應用中大多數介面都具有查詢功能，最後都將落在資料庫查詢中，所以需要提高資料庫查詢的速度就需要使用到索引，就像通過目錄查字典就會很快查到結果
3，資料庫查詢原理
通過IO讀寫在磁碟中一塊一塊查找目標數據，該過程稱為全表掃描
4，IO讀寫是在磁碟中一條一條查，索引也是如此，為什麼索引快
因為索引採用了不同的數據結構（B+樹），該數據結構在查詢上有明顯優勢
5，索引的分類
主鍵索引，普通索引，唯一索引，聯合索引，全文索引。
其中聯合索引需要滿足最左前綴法則才能實現索引。
6，索引的物理存放位置
innoDB類型的索引與數據存放在一個文件中
myisam類型的索引和數據分別存放在兩個文件中