『壹』 零基礎學資料庫應該先從哪裡開始。就是什麼是資料庫開始
資料庫技術應該電腦技術比較核心的一種，不僅操作系統，而且數據存儲都要用的。
學習資料庫可以自己參與到一個項目，或者去實際操作資料庫，這樣提高的快些。
目前來說，桌面的小型資料庫有foxpro不錯，用的最多的是sql
server2000，大型的有oracle等等。
推薦你可以學習sql
server2000，比較簡單。
編程是一門說難就難，說簡單就簡單的東西，如果要問從什麼入手，我覺的還是先學[c語言]，先要對如何編程有一個概念，然後學習資料庫，可以學學[assecc]或是[sql]，這兩個都是簡單的資料庫，在後面學[html]和[asp]（裡面可以理解的去學習[vbscript]和[javascript]兩個腳本語言），有了這幾門語言做基礎，就可以學習難一點的東西了。學習c++的面向對象概念，當自己認為對面向對象裡面的三大特性{派生類與繼承；多態性；...（第3個有點忘記，好象是封裝，或者是把派生和繼承分開，總之3大特性.....）}掌握的能夠在自己編程的時候能夠理解能夠靈活運用就可以學習[java]了，可能你原來聽說過[java]，[c++]是簡單的面向對象，[java]就好象是[c++]和[c語言]的綜合，[java]是基本上全部面向對象概念，但裡面的編程結構：如--循環；判斷則是c語言的機制。
最後說一句：「加油~~~~！！！
『貳』 初學資料庫應該從何學起
初學資料庫應該從以下幾點進行學習：
一、編程語言基礎
新手學大數據，首先要掌握基礎的編程語言基礎，比如Java、C++等，要初步掌握面向的對象、抽象類、介面及數據流及對象流等基礎，如果有疑問，可以去網上搜索相關書籍，再結合自己的疑問去翻書，就能很快的熟悉了解資料庫的基礎技術原理。
二、Linux系統的基本操作
Linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分，企業的MySQL大數據的組件都是跑在linux環境下的，所以學會linux常用命令不能缺少，重點是要學習一下Linux環境的搭建，搭建平台，，能寫shell程序就會更好了。
三、學習Hadoop架構設計
要學大數據，首先要了解的是如何在單台Windows系統上通過虛擬機搭建多台Linux虛擬機，從而構建Hadoop集群，再建立spark開發環境，環境搭建成功後在網上搜羅一些demo，sql腳本之類，直接動手敲進去一點一點體會。
四、採用機器學習模式
為了發揮出大數據的優勢，提升你的辦公效率，就需要實操並應用其中的內容，必然也會涉及大量機器學習及演算法，這能最大化的發揮出計算機的性能，也是大數據的優勢所在。
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『叄』 想學資料庫，應該從哪裡學起
第一步：找本資料庫理論基礎教材看看。
第二步：知道什麼是資料庫後，選一個資料庫作為實踐對象。建議用
sqlserver練手，因為相關的書籍很多
第三步：有一定的理論基礎和實踐經驗後，選擇資料庫的專題逐個進行深入學
習，例如：存儲機制、查詢優化、備份恢復、多版本機制等。可以
oracle為例進行學習，同時分析比較其他資料庫之間的差異。
第四步：多關注一些資料庫論壇的技術文章和案例分析，有助於理解消化前三
步的知識點。
第五步：參與到實際的資料庫相關的工作中，磨練技術。
總之，做這行要勤思考，多鑽研，多實踐，多總結。