1. 資料庫保護詳細內容(從哪幾方面進行資料庫保護)
1、開啟守護進程保證在資料庫服務down之後可以立即重啟服務。
2、資料庫安全最重要的就是數據安全，數據安全需要：
a、定期備份，且備份文件建議放到其他文件伺服器上保存。
b、如果有資金允許可以嘗試做資料庫集群，保證資料庫的高可用。
c、定期檢查磁碟性能，防止磁碟性能不佳導致資料庫響應慢。
3、設置監控，保證資料庫性能有異常時及時發現及時處理。
2. 資料庫對一個國家的經濟文化科技國家安全等有何影響
隨著數據安全法、個人信息保護法的頒布實施，數據安全成為各行業數字化轉型的重要一環，通過資料庫技術創新助力數據安全成為業內熱點。
記者調研采訪發現，面對數據安全合規以及新應用新場景下的安全防護要求，傳統資料庫安全防護理念和技術已經開始轉變。在大數據環境下進行頂層設計、標准制訂，對各大數據組件進行安全審計、訪問控制與風險識別，針對結構化與非結構化數據的安全脫敏、加密安全與隱私防護等，都是當前資料庫安全防護新趨勢的重要問題。
多因素驅動資料庫安全發展
近年來，我國數字經濟蓬勃發展。最新發布的《中國互聯網發展報告2021》顯示，2020年我國數字經濟規模達到39.2萬億元，佔GDP比重達38.6%。
「只有保障數據安全，才能築牢數字經濟發展的底線。」達夢資料庫高級副總經理付銓表示，數據是數字經濟的重要生產資料，是國家核心戰略資源和社會重要財富。同時，數據安全問題是關乎數字經濟健康有序可持續發展的重大問題。
綠盟科技集團副總裁李晨認為，資料庫安全發展主要有兩個驅動因素，一是資料庫本身的發展促使資料庫安全技術發展，二是數據安全相關法律法規和標准規范對資料庫安全防護提出新的需求。從技術發展看，大規模的數據存儲和處理需求，使得大數據、數據倉庫、數據湖以及數據中台得到推廣，並應用於分布式資料庫、雲端資料庫等很多場景。從數據安全法律法規看，繼等級保護2.0系列標准提出大數據應用場景的安全防護參考後，數據安全法和個人信息保護法又相繼頒布實施，將數據安全要求提高到法律的高度。
在中國信通院資料庫應用創新實驗室、中國通信標准化協會大數據技術標准推進委員會近日舉辦的「資料庫安全防護新趨勢」沙龍上，清華大學計算機系長聘教授李國良表示，標准有助於落實產業政策，促進企業發展。希望更多企業重視相關工作，共同為資料庫安全的發展做出貢獻。
據中國信通院雲大所工程師劉思源介紹，中國信通院深耕資料庫領域標准研製、產業研究、政策支撐、評測評估等，依託中國通信標准化協會大數據技術標准推進委員會，已牽頭編制近10項資料庫領域行業標准和若干團體標准，累計發布資料庫白皮書和研究報告近10本，並定期發布評測評估觀察，為遴選優質標的提供重要依據。
資料庫安全保障網路安全
資料庫安全防護是數據安全治理體系的一部分。李晨表示，綠盟科技從數據安全建設頂層設計出發，提出「一個中心，四個領域，五個階段」的數據安全體系建設思路。以數據安全防護為中心，在組織建設、制度流程、技術工具和人員能力四個領域同時開展建設工作，通過「知、識、控、察、行」五個步驟進行數據安全落地建設。僅就資料庫安全技術而言，綠盟科技有數據分類分級、審計與訪問控制、脫敏、水印、脫敏後風險評估、數據防護與態勢感知和隱私計算相關技術等。
付銓表示，在信息技術快速發展的背景下，需要在網路信息安全關鍵技術上有更大突破，前提是獨立研發，掌握核心技術。在安全問題上，只有資料庫沒有安全問題，數據才不會泄露或丟失，信息安全才能得到保障。可以說，只有底層的資料庫安全了，網路安全才有保障。
據介紹，達夢資料庫研發的數據共享集群實現了國產資料庫在共享存儲集群方面的突破，在性能上與國際同類產品持平。公司產品廣泛應用於金融、能源、電信等50多個重要領域。
構築多維度立體化安全防線
「隨著數據價值重要性的凸顯以及未來開放性環境下的安全風險日益突出，資料庫需要圍繞系統整體韌性能力和數據端到端全生命周期安全構建系統整體外部感知能力和機密計算能力，並完善內核審計追溯能力。」華為技術有限公司資料庫技術專家朱金偉說。
勒索病毒是當前受到關注的網路安全風險。美創科技產品和解決方案中心總監胡大海表示，為有效抵禦勒索病毒威脅，美創科技從防範實踐出發，以「零信任」安全理念為基礎，推出「勒索防禦產品+安全保險+容災備份」三位一體的勒索病毒風險解決方案，為機構數據安全構築起多維度、立體化的安全防線。完善的數據容災備份建設可以在攻擊發生前對數據進行備份，在攻擊發生後對數據進行恢復，最大程度降低由勒索病毒加密、竊取數據造成的數據丟失乃至業務中斷等影響。
據騰訊雲計算技術有限公司資料庫高級產品經理程昌明介紹，目前騰訊雲資料庫已經能夠從數據沉澱、業務學習、特徵總結、風險模型、人為中心以及行為分析等方面，基於大數據分析進行安全治理。
3. 資料庫防火牆到底有哪些作用越詳細越好！
下面我給你列舉幾點：
1、通過資料庫漏洞攻擊防護能力，捕獲和阻斷漏洞攻擊行為；並提供sql注入特徵庫和XSS攻擊防護能力，保障資料庫應用側的安全；
2、通過限制系統表和敏感對象的訪問許可權，限定SQL更新和刪除操作的影響行、限定No Where語句更新和刪除操作，限定Drop、Tuncate等高危操作，以避免大規模數據損失；
3、基於欄位級的「與或」關系設置，建立敏感數據組，限定敏感數據的訪問時間、來源IP地址和賬戶信息，並針對高危操作執行會話阻斷或語句攔截；
4、通過應用關聯審計，捕獲應用賬號和應用登錄IP等信息，結合風險行為管控機制，實現應用關聯防護，阻斷非法的應用登錄和操作行為；
5、通過學習期行為建模，針對敏感數據的頻次操作，進行趨勢分析和風險行為管控。
這些安華金和數據安全防護系統可以實現的，我們在產品選型，剛與他家進行了技術交流，所以推薦你可以跟他們聊聊。
4. 資料庫防火牆的防護能力
防止外部黑客攻擊威脅：黑客利用Web應用漏洞，進行SQL注入；或以Web應用伺服器為跳板，利用資料庫自身漏洞攻擊和侵入。防護：通過虛擬補丁技術捕獲和阻斷漏洞攻擊行為，通過SQL注入特徵庫捕獲和阻斷SQL注入行為。防止內部高危操作威脅：系統維護人員、外包人員、開發人員等，擁有直接訪問資料庫的許可權，有意無意的高危操作對數據造成破壞。防護：通過限定更新和刪除影響行、限定無Where的更新和刪除操作、限定drop、truncate等高危操作避免大規模損失。防止敏感數據泄漏威脅：黑客、開發人員可以通過應用批量下載敏感數據，內部維護人員遠程或本地批量導出敏感數據。防護：限定數據查詢和下載數量、限定敏感數據訪問的用戶、地點和時間。審計追蹤非法行為威脅：業務人員在利益誘惑下，通過業務系統提供的功能完成對敏感信息的訪問，進行信息的售賣和數據篡改。防護：提供對所有數據訪問行為的記錄，對風險行為進行SysLog、郵件、簡訊等方式的告警，提供事後追蹤分析工具。
5. 墨菲定律視角下的資料庫入侵防禦
作者：漢領信息 兩塊
企業對數據資產的安全防護存在多項工作，數據備份安全、數據存儲安全、數據脫敏及加密……以可用性為主的業務安全觀點人群中，大多還沒有完全理解資料庫安全的重要性，而據前瞻性統計發現，越來越多的企業信息安全負責人開始將資料庫安全細分領域列入自己的備忘清單。業務連續性為企業組織的根本核心，而業務安全和數據安全是企業長久發展的安全保障，在以企業數據資產為核心競爭力的現下，資料庫作為企業組織「核心競爭力」–數據資產–的容器，承載了企業核心數據，成為業務運行和數據保護的基礎設施，資料庫的安全防禦問題已躍至CTO/CIO的工作內容象限的榜首。
企業組織的資料庫體系，不僅僅是資料庫軟體平台本身，不會流動的數據沒有意義，當我們考慮資料庫安全的時候，顯然我們需要合理評估資料庫的受攻擊面大小，資料庫訪問涉及的認證、授權和審計問題，由於開發人員疏忽帶來的軟體漏洞和運維人員的管理不善等。各種各樣的風險都可能產生並帶來可怕的後果，筆者實驗室通過收集各漏洞平台及企業安全運營者的反饋資料庫安全信息，參考OWASP TOP 10制定了資料庫應用防禦的十大資料庫風險威脅列表。
十大資料庫安全威脅（DB Vuln Top 10）
1. 許可權濫用
2. 特權提升
3. 資料庫軟體漏洞
4. SQL注入
5. 審計記錄缺失
6. 拒絕服務
7. 通信協議漏洞
8. 身份驗證不足
9. 敏感數據泄露
10. 安全配置不規范
答案就是墨菲定律，它闡述了一個事實：如果事情有變糟糕（發生）的可能，不管這種可能性有多小，它總會發生。
此後在技術界也不脛而走，並不是我要將其強加在資料庫安全領域，因為它道出了一個法則，即安全風險必將由可能性變為突發性的事實。
從墨菲定律來觀察資料庫入侵防禦，我們要持以積極的態度，既然資料庫安全風險一定會發生，那我們一定要順應必然性，積極應對，做好事件應急和處置。在資料庫安全防禦方面來說，要科學合理規劃全面積極的應對方案，必須做到事前主動防禦、事中及時阻斷、事後完整審計。
根據墨菲定律可總結對資料庫入侵防禦的啟示：
1. 不能忽視資料庫風險小概率事件
雖然資料庫安全事件不斷發生，但仍有一定數量的安全負責人認為，企業安全防護已經從物理層、網路層、計算主機層、應用層等進行了多重防禦，網路邊界嚴格准入控制，外部威脅情報和內部態勢感知系統能完美配合，業務數據早已經過層層保護，安全威脅不可能被利用發生資料庫安全事件。
由於小概率事件在一次實驗或活動中發生的可能性很小，因此，就給人一種錯誤的理解，即在一次活動中不會發生。與事實相反，正是由於這種錯覺，加大了事件發生的可能性，其結果是事故可能頻繁發生。雖然事件原因是復雜的，但這卻說明小概率事件也會常發生的客觀事實。
墨菲定律正是從強調小概率事件的重要性的角度啟示我們，雖然資料庫安全風險事件發生的概率很小，但在入侵防禦體系活動中，仍可能發生且必將發生，因此不能忽視。
2. 在資料庫安全中積極應用墨菲定律
1）強化資料庫入侵防禦的安全認知
資料庫已經成為企業安全防護的核心，預防資料庫不安全狀態的意外性事件發生，認識資料庫安全威脅事件可能發生的必然性，必須要採取事前預防措施，從網路層、應用層和資料庫層，涵蓋業務系統（中間件）和運維DBA，全面管控，提前謀劃。既然資料庫入侵事件無可避免，那一定要保證完整原始的資料庫訪問記錄，以供審計取證留存證據，做到有據可查。
2）規范安全管理，正確認識資料庫安全控制
安全管理的目標是杜絕事故的發生，而事故是一種不經常發生的意外事件，這些意外事件發生的概率一般比較小，由於這些小概率事件在大多數情況下不發生，所以，往往管理疏忽恰恰是事故發生的主觀原因。墨菲定律告誡我們，資料庫及業務數據的安全控制不能疏忽。要想保證資料庫安全，必須從基礎做起，對資料庫的基本安全配置，要形成統一的安全基線，對資料庫的訪問行為要做到 「白名單化」，採取積極的預防方法和措施，消除意外的事件發生。
3）轉變觀念，資料庫入侵防禦變被動為主動
傳統安全管理是被動的安全管理，是在安全管理活動中採取安全措施或事故發生後，通過總結教訓，進行「亡羊補牢」式的管理。隨著IT網路技術迅速發展，安全攻擊方式不斷變化，新的安全威脅不斷涌現，發生資料庫安全事件的誘因增多，而傳統的網路型入侵防禦系統模式已難於應付當前對資料庫安全防禦的需求。為此，不僅要重視已有的安全威脅，還要主動地去識別新的風險，主動學習，模態分析，及時而准確的阻斷風險活動，變被動為主動，牢牢掌握資料庫入侵防禦的主動權。
1. 資料庫入侵防禦系統串聯與並聯之爭
資料庫入侵防禦系統，可以通過串聯或旁路部署的方式，對業務系統與資料庫之間的訪問行為進行精確識別、精準阻斷。不僅如此，合理使用還能具有事前主動防禦和事後審計追溯的能力。
不過，部分用戶認為旁路的阻斷行為效果不佳，而串聯進網路實現實時阻斷，又擔心影響業務訪問時。
串聯模式部署在業務系統與資料庫中間，通過流量協議解碼對所有SQL語句進行語法解析，審核基於TCP/IP五元組（來往地址、埠與協議）、准入控制因素和資料庫操作行為的安全策略，結合自主動態建模學習的白名單規則，能夠准確識別惡意資料庫指令，及時阻斷會話或准確攔截惡意操作語句。串聯模式部署最大風險在於不能出現誤判，否則影響正常語句通過，此必需要系統的SQL語句解析能力足夠精確，並且能夠建立非常完善的行為模型，在發現危險語句時，能夠在不中斷會話的情況下，精準攔截風險語句，且不影響正常訪問請求。因此，若想資料庫入侵防禦系統發揮最佳效果，必須串聯在資料庫的前端，可以物理串聯（透明橋接）或邏輯串聯（反向代理）。
旁路部署模式，目前常用方式是通過發送RESET指令進行強行會話重置，此部署方式在較低流量情況下效果最佳。如在業務系統大並發情況下，每秒鍾SQL交易量萬條以上，這種旁路識別阻斷有可能出現無法阻斷情況，且會出現延遲。有可能因為延遲，阻斷請求發送在SQL語句執行之後，那麼反倒影響了正常業務請求。所以在高並發大流量場景下，如果要實現實時精準阻斷攔截效果，就要求資料庫入侵防禦系統具有超高端的處理性能。
至於串聯部署還是旁路部署更為合適，需要匹配相應的業務系統場景。資料庫入侵防禦系統最終奧義是它的防禦效果，即對風險語句的精準阻斷能力，從墨菲定律對比分析，旁路部署有阻斷請求的可能性則必然會發生。而串聯存在影響業務訪問的擔憂，那它始終都會發生，而正視這種風險，讓我們對資料庫入侵防禦系統的精準阻斷能力有更高要求，盡可能將這種風險降到最低。
2. 資料庫入侵防禦系統串聯實時同步阻斷與非同步阻斷之爭
相對資料庫入侵防禦系統的串並聯之爭來講，串聯實現同步阻斷與非同步阻斷更為細分了，市面上存在兩類串聯的資料庫入侵防禦系統；
一類就是以IBM Guardium為代表的本地代理引擎在線監聽非同步阻斷，當有危險語句通過代理到DBMS時，代理會將內容信息副本發至分析中心，由中心判斷是否違法或觸犯入侵防禦規則，進而給代理程序發出阻斷指令，很顯然這種部署的好處是不局限與資料庫的網路環境，ip可達即可，而壞處就更明顯了，那就是agent與Center通信期間，sql訪問是放行的，也就是如果在前面幾個包就出現了致命攻擊語句，那麼這次攻擊就會被有效執行，即防禦體系被有效繞過。
另一類就是以國內廠商漢領信息為代表的串聯實時同步阻斷，當有危險語句通過串聯資料庫入侵防禦系統時，入侵防禦系統若監測到風險語句，立馬阻斷；無風險的語句放行，這種模式及立馬分析立馬判斷。也很顯然，這種部署模式的好處是小概率事件或預謀已久的直接攻擊語句也會被實時阻斷；而壞處也非常明顯，那就是處理效率，如果資料庫入侵防禦系統處理效率不行，那就會出現排隊等待的狀態，業務的連續性就造成了影響。關鍵就是要把握這個平衡點，至少要達到無感知，這個點的取捨就取決於各個資料庫安全廠商處理sql語句的演算法能力了。
墨菲定律並不復雜，將它應用到資料庫入侵防禦領域，揭示了在資料庫安全中不能忽視的小概率風險事件，要正視墨菲定律轉為積極響應，應充分理解墨菲定律，抵制 「資料庫層層保護不存在風險」、「別人都是這樣做」、「資料庫入侵防禦系統並聯不會誤阻斷」 等錯誤認識，牢記只要存在風險隱患，就有事件可能，事件遲早會發生，我們應當杜絕習慣性認知，積極主動應對資料庫安全風險。
6. 如何保護資料庫
資料庫系統的安全除依賴自身內部的安全機制外，還與外部網路環境、應用環境、從業人員素質等因素息息相關，因此，從廣義上講，資料庫系統的安全框架可以劃分為三個層次：
⑴ 網路系統層次；
⑵ 宿主操作系統層次；
⑶ 資料庫管理系統層次。
這三個層次構築成資料庫系統的安全體系，與數據安全的關系是逐步緊密的，防範的重要性也逐層加強，從外到內、由表及裡保證數據的安全。下面就安全框架的三個層次展開論述。
2. 網路系統層次安全技術
從廣義上講，資料庫的安全首先倚賴於網路系統。隨著Internet的發展普及，越來越多的公司將其核心業務向互聯網轉移，各種基於網路的資料庫應用系統如雨後春筍般涌現出來，面向網路用戶提供各種信息服務。可以說網路系統是資料庫應用的外部環境和基礎，資料庫系統要發揮其強大作用離不開網路系統的支持，資料庫系統的用戶（如異地用戶、分布式用戶）也要通過網路才能訪問資料庫的數據。網路系統的安全是資料庫安全的第一道屏障，外部入侵首先就是從入侵網路系統開始的。網路入侵試圖破壞信息系統的完整性、機密性或可信任的任何網路活動的集合，具有以下特點：
a）沒有地域和時間的限制，跨越國界的攻擊就如同在現場一樣方便；
b）通過網路的攻擊往往混雜在大量正常的網路活動之中，隱蔽性強；
c）入侵手段更加隱蔽和復雜。
計算機網路系統開放式環境面臨的威脅主要有以下幾種類型：a)欺騙（Masquerade）；b)重發(Replay)；c)報文修改(Modification of message)；d)拒絕服務(Deny of service)；e)陷阱門(Trapdoor)；f)特洛伊木馬(Trojan horse)；g)攻擊如透納攻擊（Tunneling Attack）、應用軟體攻擊等。這些安全威脅是無時、無處不在的，因此必須採取有效的措施來保障系統的安全。
從技術角度講，網路系統層次的安全防範技術有很多種，大致可以分為防火牆、入侵檢測、協作式入侵檢測技術等。
⑴防火牆。防火牆是應用最廣的一種防範技術。作為系統的第一道防線，其主要作用是監控可信任網路和不可信任網路之間的訪問通道，可在內部與外部網路之間形成一道防護屏障，攔截來自外部的非法訪問並阻止內部信息的外泄，但它無法阻攔來自網路內部的非法操作。它根據事先設定的規則來確定是否攔截信息流的進出，但無法動態識別或自適應地調整規則，因而其智能化程度很有限。防火牆技術主要有三種：數據包過濾器(packet filter)、代理(proxy)和狀態分析(stateful inspection)。現代防火牆產品通常混合使用這幾種技術。
⑵入侵檢測。入侵檢測(IDS-- Instrusion Detection System)是近年來發展起來的一種防範技術，綜合採用了統計技術、規則方法、網路通信技術、人工智慧、密碼學、推理等技術和方法，其作用是監控網路和計算機系統是否出現被入侵或濫用的徵兆。1987年，Derothy Denning首次提出了一種檢測入侵的思想，經過不斷發展和完善，作為監控和識別攻擊的標准解決方案，IDS系統已經成為安全防禦系統的重要組成部分。
入侵檢測採用的分析技術可分為三大類：簽名、統計和數據完整性分析法。
①簽名分析法。主要用來監測對系統的已知弱點進行攻擊的行為。人們從攻擊模式中歸納出它的簽名，編寫到IDS系統的代碼里。簽名分析實際上是一種模板匹配操作。
②統計分析法。以統計學為理論基礎，以系統正常使用情況下觀察到的動作模式為依據來判別某個動作是否偏離了正常軌道。
③數據完整性分析法。以密碼學為理論基礎，可以查證文件或者對象是否被別人修改過。
IDS的種類包括基於網路和基於主機的入侵監測系統、基於特徵的和基於非正常的入侵監測系統、實時和非實時的入侵監測系統等。
⑶協作式入侵監測技術
獨立的入侵監測系統不能夠對廣泛發生的各種入侵活動都做出有效的監測和反應，為了彌補獨立運作的不足，人們提出了協作式入侵監測系統的想法。在協作式入侵監測系統中，IDS基於一種統一的規范，入侵監測組件之間自動地交換信息，並且通過信息的交換得到了對入侵的有效監測，可以應用於不同的網路環境。
3. 宿主操作系統層次安全技術
操作系統是大型資料庫系統的運行平台，為資料庫系統提供一定程度的安全保護。目前操作系統平台大多數集中在Windows NT 和Unix，安全級別通常為C1、C2級。主要安全技術有操作系統安全策略、安全管理策略、數據安全等方面。
操作系統安全策略用於配置本地計算機的安全設置，包括密碼策略、賬戶鎖定策略、審核策略、IP安全策略、用戶權利指派、加密數據的恢復代理以及其它安全選項[7]。具體可以體現在用戶賬戶、口令、訪問許可權、審計等方面。
用戶賬戶：用戶訪問系統的"身份證"，只有合法用戶才有賬戶。
口令：用戶的口令為用戶訪問系統提供一道驗證。
訪問許可權：規定用戶的許可權。
審計：對用戶的行為進行跟蹤和記錄，便於系統管理員分析系統的訪問情況以及事後的追查使用。
安全管理策略是指網路管理員對系統實施安全管理所採取的方法及策略。針對不同的操作系統、網路環境需要採取的安全管理策略一般也不盡相同，其核心是保證伺服器的安全和分配好各類用戶的許可權。
數據安全主要體現在以下幾個方面：數據加密技術、數據備份、數據存儲的安全性、數據傳輸的安全性等。可以採用的技術很多，主要有Kerberos認證、IPSec、SSL、TLS、VPN（PPTP、L2TP）等技術。
4. 資料庫管理系統層次安全技術
資料庫系統的安全性很大程度上依賴於資料庫管理系統。如果資料庫管理系統安全機制非常強大，則資料庫系統的安全性能就較好。目前市場上流行的是關系式資料庫管理系統，其安全性功能很弱，這就導致資料庫系統的安全性存在一定的威脅。
由於資料庫系統在操作系統下都是以文件形式進行管理的，因此入侵者可以直接利用操作系統的漏洞竊取資料庫文件，或者直接利用OS工具來非法偽造、篡改資料庫文件內容。這種隱患一般資料庫用戶難以察覺，分析和堵塞這種漏洞被認為是B2級的安全技術措施。
資料庫管理系統層次安全技術主要是用來解決這一問題，即當前面兩個層次已經被突破的情況下仍能保障資料庫數據的安全，這就要求資料庫管理系統必須有一套強有力的安全機制。解決這一問題的有效方法之一是資料庫管理系統對資料庫文件進行加密處理，使得即使數據不幸泄露或者丟失，也難以被人破譯和閱讀。
我們可以考慮在三個不同層次實現對資料庫數據的加密，這三個層次分別是OS層、DBMS內核層和DBMS外層。
⑴在OS層加密。在OS層無法辨認資料庫文件中的數據關系，從而無法產生合理的密鑰，對密鑰合理的管理和使用也很難。所以，對大型資料庫來說，在OS層對資料庫文件進行加密很難實現。
⑵在DBMS內核層實現加密。這種加密是指數據在物理存取之前完成加/脫密工作。這種加密方式的優點是加密功能強，並且加密功能幾乎不會影響DBMS的功能，可以實現加密功能與資料庫管理系統之間的無縫耦合。其缺點是加密運算在伺服器端進行，加重了伺服器的負載，而且DBMS和加密器之間的介面需要DBMS開發商的支持。
定義加密要求工具
DBMS
資料庫應用系統
加密器
（軟體或硬體）
⑶在DBMS外層實現加密。比較實際的做法是將資料庫加密系統做成DBMS的一個外層工具，根據加密要求自動完成對資料庫數據的加/脫密處理：
定義加密要求工具加密器
（軟體或硬體）
DBMS
資料庫應用系統
採用這種加密方式進行加密，加/脫密運算可在客戶端進行，它的優點是不會加重資料庫伺服器的負載並且可以實現網上傳輸的加密，缺點是加密功能會受到一些限制，與資料庫管理系統之間的耦合性稍差。
下面我們進一步解釋在DBMS外層實現加密功能的原理：
資料庫加密系統分成兩個功能獨立的主要部件：一個是加密字典管理程序，另一個是資料庫加/脫密引擎。資料庫加密系統將用戶對資料庫信息具體的加密要求以及基礎信息保存在加密字典中，通過調用數據加/脫密引擎實現對資料庫表的加密、脫密及數據轉換等功能。資料庫信息的加/脫密處理是在後台完成的，對資料庫伺服器是透明的。
加密字典管理程序
加密系統
應用程序
資料庫加脫密引擎
資料庫伺服器
加密字典
用戶數據
按以上方式實現的資料庫加密系統具有很多優點：首先，系統對資料庫的最終用戶是完全透明的，管理員可以根據需要進行明文和密文的轉換工作；其次，加密系統完全獨立於資料庫應用系統，無須改動資料庫應用系統就能實現數據加密功能；第三，加解密處理在客戶端進行，不會影響資料庫伺服器的效率。
資料庫加/脫密引擎是資料庫加密系統的核心部件，它位於應用程序與資料庫伺服器之間，負責在後台完成資料庫信息的加/脫密處理，對應用開發人員和操作人員來說是透明的。數據加/脫密引擎沒有操作界面，在需要時由操作系統自動載入並駐留在內存中，通過內部介面與加密字典管理程序和用戶應用程序通訊。資料庫加/脫密引擎由三大模塊組成：加/脫密處理模塊、用戶介面模塊和資料庫介面模塊，如圖4所示。其中，"資料庫介面模塊"的主要工作是接受用戶的操作請求，並傳遞給"加/脫密處理模塊"，此外還要代替"加/脫密處理模塊"去訪問資料庫伺服器，並完成外部介面參數與加/脫密引擎內部數據結構之間的轉換。"加/脫密處理模塊"完成資料庫加/脫密引擎的初始化、內部專用命令的處理、加密字典信息的檢索、加密字典緩沖區的管理、SQL命令的加密變換、查詢結果的脫密處理以及加脫密演算法實現等功能，另外還包括一些公用的輔助函數。
數據加/脫密處理的主要流程如下：
1） 對SQL命令進行語法分析，如果語法正確，轉下一步；如不正確，則轉6），直接將SQL命令交資料庫伺服器處理。
2） 是否為資料庫加/脫密引擎的內部控制命令？如果是，則處理內部控制命令，然後轉7）；如果不是則轉下一步。
3） 檢查資料庫加/脫密引擎是否處於關閉狀態或SQL命令是否只需要編譯？如果是則轉6），否則轉下一步。
4） 檢索加密字典，根據加密定義對SQL命令進行加脫密語義分析。
5） SQL命令是否需要加密處理？如果是，則將SQL命令進行加密變換，替換原SQL命令，然後轉下一步；否則直接轉下一步。
6） 將SQL命令轉送資料庫伺服器處理。
7） SQL命令執行完畢，清除SQL命令緩沖區。
以上以一個例子說明了在DBMS外層實現加密功能的原理。
7. 資料庫安全的概念是什麼一般影響資料庫安全的因素有哪些
資料庫安全包含兩層含義：第一層是指系統運行安全，系統運行安全通常受到的威脅如下，一些網路不法分子通過網路，區域網等途徑通過入侵電腦使系統無法正常啟動，或超負荷讓機子運行大量演算法，並關閉cpu風扇，使cpu過熱燒壞等破壞性活動； 第二層是指系統信息安全，系統安全通常受到的威脅如下，黑客對資料庫入侵，並盜取想要的資料。資料庫系統的安全特性主要是針對數據而言的，包括數據獨立性、數據安全性、數據完整性、並發控制、故障恢復等幾個方面。
資料庫安全的防護技術有：資料庫加密（核心數據存儲加密）、資料庫防火牆（防漏洞、防攻擊）、數據脫敏（敏感數據匿名化）等。（來自網路）
安華金和針對於資料庫安全的防護技術全部擁護，並且在政府、金融、社保、能源、軍工、運營商、教育、醫療、企業等各行業樹立多個標桿案例。
8. 資料庫防火牆很多功能傳統防火牆也能解決，資料庫防火牆解決的是什麼問題
資料庫防火牆能識別資料庫通訊協議，能對具體的操作指令進行管理，能對結果集進行控制，傳統防火牆沒有上述功能。而且這兩者本身就是有區別的，網路防火牆是一種用來加強網路之間訪問控制的特殊網路互聯設備。計算機流入流出的所有網路通信均要經過此防火牆。防火牆對流經它的網路通信進行掃描，這樣能夠過濾掉一些攻擊，以免其在目標計算機上被執行。防火牆還可以關閉不使用的埠。而且它還能禁止特定埠的流出通信，封鎖木馬。最後，它可以禁止來自特殊站點的訪問，從而防止來自不明入侵者的所有通信。
數據防火牆串聯部署在資料庫伺服器之前，解決資料庫應用側和運維側兩方面的問題，是一款基於資料庫協議分析與控制技術的資料庫安全防護系統。基於主動防禦機制，實現資料庫的訪問行為控制、危險操作阻斷、可疑行為審計。之前跟安華金和接觸過，他家是國內最早做資料庫防火牆的廠家，做的也很專業。希望採納~可網路了解更多。
9. 安華金和資料庫安全防護系統的價值有什麼
上次跟安華金和剛聊完資料庫安全防護系統，說道首先有虛擬補丁功能，可以防止調用資料庫自身漏洞的攻擊行為，防止因資料庫被攻擊而造成的數據破壞；其次防護層次：系統主要是做到事中防護，即在資料庫被攻擊時起到防護作用，把危險擋在門外。而數據安全是最底層防護，證明攻擊者已經可以進入到資料庫中盜取數據。即使被盜數據沒有價值，卻也證明了現有防護的漏洞，還要有繁瑣的安全事故報告要提交給上級單位。然後是追溯能力：產品有一定追溯能力，可以准確鎖定風險告警的具體信息。例如客戶端IP、埠、攻擊的SQL語句等。最後是性能損耗：在防護的同時，產品可以做到查詢速度、相應時間可以忽略。他家產品說實話還是不錯的，服務也好。滿意請採納
10. 資料庫安全防範級別低會不會導致整個網路受到攻擊
資料庫安全防範級別低會導致整個網路受到攻擊
資料庫管理的一個重要部分就是保護這些數據免受外部攻擊，及修復軟/硬體故障。資料庫安全防護工作必須做到完善，以確保資料庫中數據信息的安全不丟失。
在大多數情況下，軟硬體故障通過數據備份機制來處理。多數資料庫都自帶有內置的工具自動完成整個過程，所以這方面的工作相對輕松，也不會出錯。但麻煩卻來自另一面：阻止外來黑客入侵竊取或破壞資料庫中的信息。不幸的是，一般沒有自動工具解決這一問題;而且，這需要管理員手工設置障礙來阻止黑客，確保公司數據的安全。
不對資料庫進行保護的常見原因是由於這一工作「麻煩」而「復雜」。這確實是事實，但如果你應用MySQL，就可以使用一些方便的功能來顯著減少面臨的風險。