『壹』 資料庫管理系統軟體有哪些
資料庫管理系統軟體：
1、OracleDatabase
知名的Oracle資料庫，一直處於行業領先地位，是許多人認可的、世界上最流行的關系資料庫管理系統。
作為「十大資料庫管理系統排名榜」之首，Oracle資料庫使用方便、功能強大，可擴展性強、數據安全性強，系統可移植性好、穩定性佳，適用於各類大、中、小微機環境。2019年，艾媒金榜發布「企業服務品牌之HRM系統排行榜」，Oracle資料庫位列第一。
2、Navicat
Navicat是一套可創建多個連接的資料庫管理工具，可以方便管理Oracle、Mysql、PostgreSQL等多個不同類型的資料庫，並支持管理騰訊雲、阿里雲等雲資料庫。
整體而言，Navicat的功能可以滿足專業開發人員的需求，同時對資料庫伺服器初學者來說又相對容易。曾有一項數據統計，《財富》世界500強中有超過100家公司使用了Navicat。
3、DBeaver
DBeaver是一個通用的資料庫管理工具和SQL客戶端，具有相對較高的易用性，並且免費、支持跨平台使用、允許擴展插件。
支持的操作系統包括Windows、Linux、MacOS、Solaris、AIX、HPUX；基本特性編輯：支持資料庫元數據瀏覽，支持元數據編輯（包括表/列/鍵/索引），支持SQL語句和腳本的執行，支持SQL關鍵字高亮顯示，簡單友好的顯示頁面。
4、Mysql
MySQL是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在WEB應用方面，MySQL也是最好的RDBMS應用軟體之一。
作為十大資料庫管理系統之一，MySQL所使用的SQL語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言；其軟體採用雙授權政策，分社區版、商業版，由於其速度快、體積小、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇MySQL作為網站資料庫。
5、PhpMyAdmin
phpMyAdmin是一個以PHP為基礎，以Web-Base方式架構在網站主機上的MySQL的資料庫管理系統軟體，管理者可用Web介面管理MySQL資料庫。
功能特性包括但不限於：支持大多數MySQL功能；從CSV和SQL導入數據，將數據導出為各種格式；以各種格式創建資料庫布局的圖形；使用逐例查詢（QBE）創建復雜查詢；使用一組預定義的函數將存儲的數據轉換為任何格式。
6、IBMDB2
DB2是IBM公司開發的關系型資料庫系統，主要應用於大型應用系統，具有較好的可伸縮性，支持從大型機到單用戶環境。
DB2提供了高層次的數據利用性、完整性、安全性、可恢復性，以及小規模到大規模應用程序的執行能力，具有與平台無關的基本功能和SQL命令。DB2可以在Windows、UNIX和Linux操作系統上運行，是最強大的十大資料庫管理系統之一。
7、MSSQLServer
SQL Server是微軟推出的關系型資料庫管理系統，具有使用方便、可伸縮性佳、與相關軟體集成程度高等優點，可跨平台使用。SQL Serve最初是由微軟、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發的，於1988年推出了第一個OS/2版本。
在Windows NT推出後，Microsoft與Sybase在SQL Server的開發上就分道揚鑣了，Microsoft將SQL Server移植到Windows NT系統上，專注於開發推廣SQL Server的Windows NT版本。Sybase則較專注於SQL Server在Unix系統上的應用。
8、ApacheCassandra
資料庫管理軟體哪個好？ApacheCassandra是一款優秀的分布式資料庫軟體。
該DBMS軟體突出特點：一，模式靈活，使用時就像文檔存儲，用戶不必提前解決記錄中的欄位，可以在系統運行時隨意的添加或移除欄位，最終提升效率。
二，具有純粹意義上的水平擴展。為給集群添加更多容量，可以指向另一台計算機，用戶不必重啟任何進程，改變應用查詢，或手動遷移任何數據。三，多數據中心識別。
9、Redis
Redis是C語言開發的一個開源高性能鍵值對的內存資料庫，可以用來做資料庫、緩存、消息中間件等場景，是一種NoSQL的資料庫。
其主要特點：性能優秀，數據是存儲在內存中，讀寫速度非常快，可支持並發10WQPS；可作為分布式鎖；支持五種數據類型；支持數據持久化到磁碟；可以作為消息中間件使用等。數據緩存是Redis極其重要的一個場景。
10、Sybase
十大資料庫管理系統排名榜中的Sybase，是一種典型的UNIX或WindowsNT平台上客戶機/伺服器環境下的大型資料庫系統。系統具有完備的觸發器、存儲過程、規則以及完整性定義，支持優化查詢，具有較好的數據安全性。
Sybase還提供了一套應用程序編程介面和庫，可以與非Sybase數據源及伺服器集成，允許在多個資料庫之間復制數據，適於創建多層應用。
『貳』 如何在遠程sqlserver伺服器創建資料庫
一、創建新庫
/*
測試 在sql2005中通過查詢分析器，連接到sql2000，並創建了 tmpdb 庫：成功
p_CreateDB 'tmpdb1','data','sa','sa'
*/
-----------------------創建存儲過程開始--------------------
if object_id('p_CreateDB') is not null
drop procere p_CreateDB
go
CREATE PROCEDURE p_CreateDB
@Des_DB sysname, --目標資料庫
@ServerName sysname=N'', --伺服器名
@UserName sysname=N'', --用戶名,不指定則表示使用 Windows 身份登錄
@pwd sysname=N'' --密碼
AS
SET NOCOUNT ON
DECLARE @srvid int,--伺服器的對象
@dbsid int,
@Dbid int,--新建資料庫對象
@DBFile int,--新建資料庫DB文件
@LogFile int,--新建資料庫Log文件
@CmdStr nvarchar(4000)
declare @err int,@src varchar(255), @desc varchar(255) --錯誤處理變數
IF ISNULL(@ServerName,N'')=N'' SET @ServerName=@@ServerName --默認為本地資料庫
--創建sqldmo對象·
EXEC @err=sp_oacreate 'sqldmo.sqlserver',@srvid OUT
IF @err<>0 GOTO lb_Err
--連接伺服器
IF ISNULL(@UserName,N'')=N'' --使用 Windows 身份登錄
BEGIN
EXEC @err=sp_oasetproperty @srvid,'loginsecure',-1
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oamethod @srvid,'connect',NULL,@ServerName
END
ELSE
EXEC @err=sp_oamethod @srvid,'connect',NULL,@ServerName,@UserName,@pwd
IF @err<>0 GOTO lb_Err
--新資料庫對象創建
EXEC @err=sp_oacreate 'SQLDMO.Database',@Dbid OUT
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @Dbid, 'Name',@Des_DB
IF @err<>0 GOTO lb_Err
/*
---這里可以設置數據文件與日誌文件的屬性，不寫就由sql server默認
--新資料庫DB文件對象創建,並設置屬性
EXEC @err=sp_oacreate 'SQLDMO.DBFile',@DBFile OUT
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @DBFile, 'Name','tmpfile'
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @DBFile, 'PhysicalName','c:/tmp.mdf'
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @DBFile, 'PrimaryFile','true'
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @DBFile, 'FileGrowthType',0
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @DBFile, 'FileGrowth',1
IF @err<>0 GOTO lb_Err
--新資料庫對象加入DB文件
EXEC @err = sp_OAMethod @Dbid,'FileGroups.Item("primary").DBFiles.Add',null,@DBFile
IF @err<>0 GOTO lb_Err
--新資料庫LOG文件對象創建,並設置屬性
EXEC @err=sp_oacreate 'SQLDMO.LogFile',@LogFile OUT
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @LogFile, 'Name','tmplg'
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @LogFile, 'PhysicalName','c:/tmp.ldf'
--新資料庫對象加入DB文件
EXEC @err = sp_OAMethod @Dbid,'TransactionLog.LogFiles.Add',null,@LogFile
IF @err<>0 GOTO lb_Err
*/
--在伺服器上創建 新資料庫
EXEC @err = sp_OAMethod @srvid,'Databases.Add',null,@dbid
IF @err<>0 GOTO lb_Err
/*
EXEC @err= sp_OAGetProperty @srvid, 'Databases', @dbsid OUT
IF @err<>0 GOTO lb_Err
SET @CmdStr = 'Add'
EXEC @err = sp_OAMethod @dbsid,@CmdStr,null,@dbid
*/
--結束
SET @err=0
GOTO lb_Exit
--錯誤處理
lb_Err:
EXEC sp_oageterrorinfo NULL, @src OUT, @desc OUT
EXEC sp_OADestroy @LogFile
EXEC sp_OADestroy @DBFile
EXEC sp_OADestroy @Dbsid
EXEC sp_OADestroy @Dbid
EXEC sp_OADestroy @srvid
EXEC @err=sp_oamethod @srvid,'DisConnect'
RAISERROR(N'錯誤編號 %#x, 錯誤源 "%s", 錯誤描述 "%s"',16,1,@err,@src,@desc)
RETURN -1
lb_Exit:
EXEC sp_OADestroy @LogFile
EXEC sp_OADestroy @DBFile
EXEC sp_OADestroy @Dbsid
EXEC sp_OADestroy @Dbid
EXEC sp_OADestroy @srvid
EXEC @err=sp_oamethod @srvid,'DisConnect'
RETURN @err
GO
『叄』 資料庫都有哪些
資料庫是一組信息的集合，以便可以方便地訪問、管理和更新，常用資料庫有：1、關系型資料庫；2、分布式資料庫；3、雲資料庫；4、NoSQL資料庫；5、面向對象的資料庫；6、圖形資料庫。
計算機資料庫通常包含數據記錄或文件的聚合，例如銷售事務、產品目錄和庫存以及客戶配置文件。
通常，資料庫管理器為用戶提供了控制讀寫訪問、指定報表生成和分析使用情況的能力。有些資料庫提供ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)遵從性，以確保數據的一致性和事務的完整性。
資料庫普遍存在於大型主機系統中，但也存在於較小的分布式工作站和中端系統中，如IBM的as /400和個人計算機。
資料庫的演變
資料庫從1960年代開始發展，從層次資料庫和網路資料庫開始，到1980年代的面向對象資料庫，再到今天的SQL和NoSQL資料庫和雲資料庫。
一種觀點認為，資料庫可以按照內容類型分類:書目、全文、數字和圖像。在計算中，資料庫有時根據其組織方法進行分類。有許多不同類型的資料庫，從最流行的方法關系資料庫到分布式資料庫、雲資料庫或NoSQL資料庫。
常用資料庫：
1、關系型資料庫
關系型資料庫是由IBM的E.F. Codd於1970年發明的，它是一個表格資料庫，其中定義了數據，因此可以以多種不同的方式對其進行重組和訪問。
關系資料庫由一組表組成，其中的數據屬於預定義的類別。每個表在一個列中至少有一個數據類別，並且每一行對於列中定義的類別都有一個特定的數據實例。
結構化查詢語言(SQL)是關系資料庫的標准用戶和應用程序介面。關系資料庫易於擴展，並且可以在原始資料庫創建之後添加新的數據類別，而不需要修改所有現有應用程序。
2、分布式資料庫
分布式資料庫是一種資料庫，其中部分資料庫存儲在多個物理位置，處理在網路中的不同點之間分散或復制。
分布式資料庫可以是同構的，也可以是異構的。同構分布式資料庫系統中的所有物理位置都具有相同的底層硬體，並運行相同的操作系統和資料庫應用程序。異構分布式資料庫中的硬體、操作系統或資料庫應用程序在每個位置上可能是不同的。
3、雲資料庫
雲資料庫是針對虛擬化環境(混合雲、公共雲或私有雲)優化或構建的資料庫。雲資料庫提供了一些好處，比如可以按每次使用支付存儲容量和帶寬的費用，還可以根據需要提供可伸縮性和高可用性。
雲資料庫還為企業提供了在軟體即服務部署中支持業務應用程序的機會。
4、NoSQL資料庫
NoSQL資料庫對於大型分布式數據集非常有用。
NoSQL資料庫對於關系資料庫無法解決的大數據性能問題非常有效。當組織必須分析大量非結構化數據或存儲在雲中多個虛擬伺服器上的數據時，它們是最有效的。
5、面向對象的資料庫
使用面向對象編程語言創建的項通常存儲在關系資料庫中，但是面向對象資料庫非常適合於這些項。
面向對象的資料庫是圍繞對象(而不是操作)和數據(而不是邏輯)組織的。例如，關系資料庫中的多媒體記錄可以是可定義的數據對象，而不是字母數字值。
6、圖形資料庫
面向圖形的資料庫是一種NoSQL資料庫，它使用圖形理論存儲、映射和查詢關系。圖資料庫基本上是節點和邊的集合，其中每個節點表示一個實體，每個邊表示節點之間的連接。
圖形資料庫在分析互連方面越來越受歡迎。例如，公司可以使用圖形資料庫從社交媒體中挖掘關於客戶的數據。
訪問資料庫:DBMS和RDBMS
資料庫管理系統(DBMS)是一種允許您定義、操作、檢索和管理存儲在資料庫中的數據的軟體。
關系資料庫管理系統(RDBMS)是上世紀70年代開發的一種基於關系模型的資料庫管理軟體，目前仍然是最流行的資料庫管理方法。
Microsoft SQL Server、Oracle資料庫、IBM DB2和MySQL是企業用戶最常用的RDBMS產品。DBMS技術始於20世紀60年代，支持分層資料庫，包括IBM的信息管理系統和CA的集成資料庫管理系統。一個關系資料庫管理系統（RDBMS）是一種資料庫管理軟體是在20世紀70年代開發的，基於關系模式，仍然是管理資料庫的最普遍的方式。
希望能幫助你還請及時採納謝謝
『肆』 買了阿里雲雲資料庫RDS怎樣使用MySQLmp工具把數據遷移進來
1、開通雲伺服器服務；
2、開通RDS服務，如果開通成功，會返回給用戶連接地址和埠；
3、先停止業務，使用MySQLmp的數據導出工具，將原有資料庫數據導出為數據文件；
4、將數據文件使用ftp工具上傳到已經購買的雲伺服器中；
5、遠程登錄到雲伺服器，將剛才上傳的數據文件導入到example.mysql.aliyun.com：3306中。
數據遷移完畢，可以對RDS正常使用。用戶可使用資料庫客戶端工具或第三方資料庫管理工具以及程序的方式，通過域名和埠號連接資料庫，在輸入正確的用戶名和密碼後即可登陸DB進行操作和開發。
『伍』 阿里雲的主要功能是什麼
阿里雲致力於以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數據處理能力，讓計算和人工智慧成為普惠科技。
阿里雲服務著製造、金融、政務、交通、醫療、電信、能源等眾多領域的領軍企業，包括中國聯通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業客戶，以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯網公司。在天貓雙11全球狂歡節、12306春運購票等極富挑戰的應用場景中，阿里雲保持著良好的運行紀錄。
阿里雲在全球各地部署高效節能的綠色數據中心，利用清潔計算為萬物互聯的新世界提供源源不斷的能源動力，目前開服的區域包括中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。
(5)雲資料庫sqlserver擴展閱讀：
阿里雲主要產品：
1、彈性計算：
雲伺服器ECS：可彈性擴展、安全、穩定、易用的計算服務
塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲
專有網路VPC：幫您輕松構建邏輯隔離的專有網路
負載均衡：對多台雲伺服器進行流量分發的負載均衡服務
彈性伸縮：自動調整彈性計算資源的管理服務
資源編排：批量創建、管理、配置雲計算資源
容器服務：應用全生命周期管理的Docker服務
高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機
批量計算：簡單易用的大規模並行批處理計算服務
E-MapRece：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務
2、資料庫：
雲資料庫RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL
雲資料庫MongoDB版：三節點副本集保證高可用
雲資料庫Redis版：兼容開源Redis協議的Key-Value類型
雲資料庫Memcache版：在線緩存服務，為熱點數據的訪問提供高速響應
PB級雲資料庫PetaData：支持PB級海量數據存儲的分布式關系型資料庫
雲資料庫HybridDB：基於GreenplumDatabase的MPP數據倉庫
雲資料庫OceanBase：金融級高可靠、高性能、分布式自研資料庫
數據傳輸：比GoldenGate更易用，阿里異地多活基礎架構
數據管理：比phpMyadmin更強大，比Navicat更易用
3、存儲：
對象存儲OSS：海量、安全和高可靠的雲存儲服務
文件存儲：無限擴展、多共享、標准文件協議的文件存儲服務
歸檔存儲：海量數據的長期歸檔、備份服務
塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲
表格存儲：高並發、低延時、無限容量的Nosql數據存儲服務
4、網路：
CDN：跨運營商、跨地域全網覆蓋的網路加速服務
專有網路VPC：幫您輕松構建邏輯隔離的專有網路
高速通道：高速穩定的VPC互聯和專線接入服務
NAT網關：支持NAT轉發、共享帶寬的VPC網關
2018年6月20日，阿里雲宣布聯合三大運營商全面對外提供IPv6服務。
5、大數據：
MaxCompute：原名ODPS，是一種快速、完全託管的TB/PB級數據倉庫解決方案。
QuickBI：高效數據分析與展現平台，通過對數據源的連接，和數據集的創建，對數據進行即席的分析與查詢。並通過電子表格或儀錶板功能，以拖拽的方式進行數據的可視化呈現。
大數據開發套件：提供可視化開發界面、離線任務調度運維、快速數據集成、多人協同工作等功能，擁有強大的OpenAPI為數據應用開發者提供良好的再創作生態
DataV數據可視化：專精於業務數據與地理信息融合的大數據可視化，通過圖形界面輕松搭建專業的可視化應用，滿足您日常業務監控、調度、會展演示等多場景使用需求
關系網路分析：基於關系網路的大數據可視化分析平台，針對數據情報偵察場景賦能，如打擊虛假交易，審理保險騙賠，案件還原研判等
推薦引擎：推薦服務框架，用於實時預測用戶對物品偏好，支持A/BTest效果對比
公眾趨勢分析：利用語義分析、情感演算法和機器學習，分析公眾對品牌形象、熱點事件和公共政策的認知趨勢
企業圖譜：提供企業多維度信息查詢，方便企業構建基於企業畫像及企業關系網路的風險控制、市場監測等企業級服務
數據集成：穩定高效、彈性伸縮的數據同步平台，為阿里雲各個雲產品提供離線(批量)數據進出通道
分析型資料庫：在毫秒級針對千億級數據進行即時的多維分析透視和業務探索
流計算：流式大數據分析平台，提供給用戶在雲上進行流式數據實時化分析工具
6、人工智慧：
機器學習：基於阿里雲分布式計算引擎的一款機器學習演算法平台，用戶通過拖拉拽的方式可視化的操作組件來進行試驗，平台提供了豐富的組件，包括數據預處理、特徵工程、演算法組件、預測與評估
語音識別與合成：基於語音識別、語音合成、自然語言理解等技術，為企業在多種實際應用場景下，賦予產品「能聽、會說、懂你」式的智能人機交互體驗
人臉識別：提供圖像和視頻幀中人臉分析的在線服務，包括人臉檢測、人臉特徵提取、人臉年齡估計和性別識別、人臉關鍵點定位等獨立服務模塊
印刷文字識別：將圖片中的文字識別出來，包括身份證文字識別、門店招牌識別、行駛證識別、駕駛證識別、名片識別等證件類文字識別場景
7、雲安全：
伺服器安全（安騎士）：由輕量級Agent和雲端組成，集檢測、修復、防禦為一體，提供網站後門查殺、通用Web軟體0day漏洞修復、安全基線巡檢、主機訪問控制等功能，保障伺服器安全
DDoS高防IP：雲盾DDoS高防IP是針對互聯網伺服器（包括非阿里雲主機）在遭受大流量的DDoS攻擊後導致服務不可用的情況下，推出的付費增值服務，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩定可靠
Web應用防火牆：網站必備的一款安全防護產品。通過分析網站的訪問請求、過濾異常攻擊，保護網站業務可用及資產數據安全
加密服務：滿足雲上數據加密，密鑰管理、加解密運算需求的數據安全解決方案
CA證書服務：雲上簽發Symantec、CFCA、GeoTrustSSL數字證書，部署簡單，輕松實現全站HTTPS化，防監聽、防劫持，呈現給用戶可信的網站訪問
數據風控：凝聚阿里多年業務風控經驗，專業、實時對抗垃圾注冊、刷庫撞庫、活動作弊、論壇灌水等嚴重威脅互聯網業務安全的風險
綠網：智能識別文本、圖片、視頻等多媒體的內容違規風險，如涉黃，暴恐，涉政等，省去90%人力成本
安全管家：基於阿里雲多年安全實踐經驗為雲上用戶提供的全方位安全技術和咨詢服務，為雲上用戶建立和持續優化雲安全防禦體系，保障用戶業務安全
雲盾混合雲：在用戶自有IDC、專有雲、公共雲、混合雲等多種業務環境為用戶建設涵蓋網路安全、應用安全、主機安全、安全態勢感知的全方位互聯網安全攻防體系
態勢感知：安全大數據分析平台，通過機器學習和結合全網威脅情報，發現傳統防禦軟體無法覆蓋的網路威脅，溯源攻擊手段、並且提供可行動的解決方案
先知：全球頂尖白帽子和安全公司幫你找漏洞，最私密的安全眾測平台。全面體檢，提早發現業務漏洞及風險，按效果付費
移動安全：為移動APP提供安全漏洞、惡意代碼、仿冒應用等檢測服務，並可對應用進行安全增強，提高反破解和反逆向能力。
8、互聯網中間件：
企業級分布式應用服務EDAS：以應用為中心的中間件PaaS平台、
消息隊列MQ：ApacheRocketMQ商業版企業級非同步通信中間件
分布式關系型資料庫服務DRDS：水平拆分/讀寫分離的在線分布式資料庫服務
雲服務匯流排CSB：企業級互聯網能力開放平台
業務實施監控服務ARMS：端到端一體化實時監控解決方案產品
9、分析：
E-MapRece：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務
雲資料庫HybirdDB：基於GreenplumDatabase的MPP數據倉庫
高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機
大數據計算服務MaxCompute：TB/PB級數據倉庫解決方案
分析型資料庫：海量數據實時高並發在線分析
開放搜索：結構化數據搜索託管服務
QuickBI：通過對數據源的連接，對數據進行即席分析和可視化呈現。
『陸』 什麼叫雲端資料庫
所謂雲端資料庫，從用戶的角度來看，就是你的資料庫不在本地，而在「雲庫」供應商那裡。而雲庫供應商具體如何實現雲端資料庫，方法不太一定，有好多種方式。
目前通用的方式，是使用大量較為廉價的PC Server，虛擬出一台台伺服器，然後將伺服器分配給用戶，用戶就可以在此虛擬出的伺服器上建自己的資料庫。數據的類型可以選擇SQLServer、Oracle等等。這裡面涉及分布式、虛擬化、資源控制與隔離，等諸多問題。其實目前各雲庫供應商還都在探索中。
雲庫的性能，足以滿足中、小企業的需求。
雲庫的最大優勢是減少成本。這里所說的成本，包括企業自建資料庫的硬體投入、與運維成本。雲庫的基礎設施由廠商統一提供，因此廠商的規模很容易達到很高的量級。只要前期架構合理，規模化是可以大幅度減少成本的。這比各個企業自建資料庫成本更低。除了基礎設施帶來的成本優勢，雲庫供應商會提供一些自動化運維的工具或功能，這會降低企業的運維成本。但這一點所帶來的效果，目前看還不一定。雲庫供應商的自動運維，可以讓小企業不再僱傭專職的DBA，但絕大多數小企業，本身就沒有專職的DBA。因此運維成本這塊，還要看以後的發展。
雲庫目前最大的缺點是，安全性因素目前還不好說，這是雲庫的軟肋。
『柒』 阿里雲雲資料庫SQLServer一年要多少錢
阿里雲雲資料庫 SQLServer Web版年付45折起，1年付75折，2年付6折，3年付45折；45折的優惠幅度挺大的
雲資料庫 SQLServer Web版配置和價格：
2核CPU，4G內存，20G存儲獨享，折後優惠價¥ 5579.28 / 3年，省6819.12元。
2核CPU，8G內存，20G存儲獨享，折後優惠價¥ 5903.28 / 3年，省7215.12元。
4核CPU，8G內存，20G存儲獨享，折後優惠價¥ 9953.28 / 3年，省12165.12元。