⑴ 關系型資料庫和非關系型資料庫區別
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1.實質。非關系型資料庫的實質：非關系型資料庫產品是傳統關系型資料庫的功能閹割版本，通過減少用不到或很少用的功能，來大幅度提高產品性能。
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2.價格。目前基本上大部分主流的非關系型資料庫都是免費的。而比較有名氣的關系型資料庫，比如Oracle、DB2、MSsql是收費的。雖然Mysql免費，但它需要做很多工作才能正式用於生產。
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3.功能。實際開發中，有很多業務需求，其實並不需要完整的關系型資料庫功能，非關系型資料庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關系型資料庫當然是更明智的選擇。
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傳統的SQL資料庫有3個缺點
許可費用昂貴
不能自動Sharding
嚴格的Schema
互聯網公司一般都是技術密集型的，就自己根據自己的需求搞了一套數據存儲，犧牲了嚴格一致性，滿足互聯網伸縮性的要求。
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nosql 當年是為了處理 雜亂的非結構化數據來設計的 比如 網頁訪問信息 那就如樓上說的 閹割了sql 的 acid 特性 這樣當然快了啊 比如插入數據
相反如果是一些 交易數據 數據的安全穩定 壓倒一切的時候 rdbms 就顯現威力了 但是rdbms 在面對nosql的 一些挑戰之後 大力優化了 對於一些 非結構化數據的支持 比如json 數據 同時rdbms 對於 olap and oltp 的支持 也要比 nosql快的你是一點半點
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非關系型資料庫的優勢：1. 性能NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。2. 可擴展性同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
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關系型資料庫的優勢：1. 復雜查詢可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。2. 事務支持使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。對於這兩類資料庫，對方的優勢就是自己的弱勢，反之亦然。
⑵ 關系型資料庫和非關系型資料庫區別
1、數據存儲方式不同。
關系型和非關系型資料庫的主要差異是數據存儲的方式。關系型數據天然就是表格式的，因此存儲在數據表的行和列中。數據表可以彼此關聯協作存儲，也很容易提取數據。
與其相反，非關系型數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關系型數據通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。你的數據及其特性是選擇數據存儲和提取方式的首要影響因素。
2、擴展方式不同。
SQL和NoSQL資料庫最大的差別可能是在擴展方式上，要支持日益增長的需求當然要擴展。
要支持更多並發量，SQL資料庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數據集就更快了。
因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個表，這都需要通過提高計算機性能來客服。雖然SQL資料庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL資料庫是橫向擴展的。
而非關系型數據存儲天然就是分布式的，NoSQL資料庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的資料庫伺服器(節點)來分擔負載。
3、對事務性的支持不同。
如果數據操作需要高事務性或者復雜數據查詢需要控制執行計劃，那麼傳統的SQL資料庫從性能和穩定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL資料庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。
雖然NoSQL資料庫也可以使用事務操作，但穩定性方面沒法和關系型資料庫比較，所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大數據量處理方面。
參考資料來源：網路——關系型資料庫
參考資料來源：網路——非關系型資料庫
⑶ 圖資料庫和關系資料庫的區別是什麼
圖資料庫是基於圖模型的資料庫。相比較於關系型資料庫，圖資料庫是真正注重「關系」的資料庫。圖資料庫的功能是傳統關系型資料庫的一個拓展。簡單來說圖資料庫比起關系型資料庫多了許多數據間的聯系，這些聯系的發現又要基於圖資料庫裡面的圖計算來發現和展示，前段時間雲棲大會裡面提到的GraphScope，就是阿里開發的做圖計算圖分析的一站式平台。您的採納是我的動力
⑷ 傳統關系資料庫和列族資料庫的區別
列式存儲(Columnar or column-based)是相對於傳統關系型資料庫的行式存儲(Row-basedstorage)來說的。簡單來說兩者的區別就是如何組織表。1）行存儲的寫入是一次完成。如果這種寫入建立在操作系統的文件系統上，可以保證寫入過程的成功或者失敗，數據的完整性因此可以確定。
2）列存儲由於需要把一行記錄拆分成單列保存，寫入次數明顯比行存儲多（意味著磁頭調度次數多，而磁頭調度是需要時間的，一般在1ms~10ms)，再加上磁頭需要在碟片上移動和定位花費的時間，實際時間消耗會更大。所以，行存儲在寫入上佔有很大的優勢。
3）還有數據修改,這實際也是一次寫入過程。不同的是，數據修改是對磁碟上的記錄做刪除標記。行存儲是在指定位置寫入一次，列存儲是將磁碟定位到多個列上分別寫入，這個過程仍是行存儲的列數倍。所以，數據修改也是以行存儲占優。
⑸ 感知資料庫與關系資料庫的區別
感知資料庫與關系資料庫的區別在於：時間約束、事務調度、數據存儲、數據在線壓縮四個方面。實時資料庫是其數據和事務都有明確的時間限制的資料庫。在實時系統中，具有時間約束的數據主要是來自於外部的動態數據，以及由這些數據求導出的新的數據。資料庫中的數據必須如實反映現場設備的運行情況。實時資料庫系統的正確性不僅依賴於事務的邏輯結果，而且依賴於該邏輯結果所產生的時間。事務調度既要考慮事務的執行時間，也要考慮事務的截止期、緊迫程度等因素。實時資料庫主要承擔系統所有實時數據的存儲和管理，為相關的功能提供快速、正確的實時信息。為了達到實時性，實時資料庫在系統運行過程中，應常駐內存，以保證讀取速度。對於實時性要求不高的數據可存放在外存儲空間。因此，在實時資料庫設計時，要妥善處理時間與存儲空間的矛盾，以保證系統的實時性。
⑹ 關系型資料庫與非關系型數據應用環境上有什麼區別，如何選擇哪種資料庫類型
關系型資料庫最典型的數據結構是表，由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
優點：
1、易於維護：都是使用表結構，格式一致；
2、使用方便：SQL語言通用，可用於復雜查詢；
3、復雜操作：支持SQL，可用於一個表以及多個表之間非常復雜的查詢。
缺點：
1、讀寫性能比較差，尤其是海量數據的高效率讀寫；
2、固定的表結構，靈活度稍欠；
3、高並發讀寫需求，傳統關系型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。
二、非關系型資料庫
非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合，可以是文檔或者鍵值對等。
優點：
1、格式靈活：存儲數據的格式可以是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，文檔形式、圖片形式等等，使用靈活，應用場景廣泛，而關系型資料庫則只支持基礎類型。
2、速度快：nosql可以使用硬碟或者隨機存儲器作為載體，而關系型資料庫只能使用硬碟；
3、高擴展性；
4、成本低：nosql資料庫部署簡單，基本都是開源軟體。
缺點：
1、不提供sql支持，學習和使用成本較高；
2、無事務處理；
3、數據結構相對復雜，復雜查詢方面稍欠。
非關系型資料庫的分類和比較：
1、文檔型
2、key-value型
3、列式資料庫
4、圖形資料庫
⑺ 什麼是關系資料庫有何特點(什麼是資料庫)
1、什麼是關系資料庫中最基本的數據單位。
2、什麼是關系資料庫管理系統。
3、什麼是關系資料庫的邏輯設計。
4、什麼是關系資料庫?。
5、什麼是關系資料庫系統。
6、什麼是關系資料庫?有何特點?。
1.關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據，同時也是一個被組織成一組擁有正式描述性的表格，該形式的表格作用的實質是裝載著數據項的特殊收集體，這些表格中的數據能以許多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新組織資料庫表格。
2.關系資料庫的定義造成元數據的一張表格或造成表格、列、范圍和約束的正式描述。
3.每個表格（有時被稱為一個關系）包含用列表示的一個或更多的數據種類。
4.每行包含一個唯一的數據實體，這些數據是被列定義的種類。
5.當創造一個關系資料庫的時候，你能定義數據列的可能值的范圍和可能應用於那個數據值的進一步約束。
6.而SQL語言是標准用戶和應用程序到關系資料庫的介面。
7.其優勢是容易擴充，且在最初的資料庫創造之後，一個新的數據種類能被添加而不需要修改所有的現有應用軟體。
8.主流的關系資料庫有oracle、dbsqlserver、sybase、mysql等。
⑻ 關系型資料庫和非關系型資料庫的區別百度百科
關系型資料庫和非關系型資料庫的區別在於：
關系式數據結構把一些復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系(即二維表格形式)。
層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。按照層次模型建立的資料庫系統稱為層次模型資料庫系統。按照網狀數據結構建立的資料庫系統稱為網狀資料庫系統，用數學方法可將網狀數據結構轉化為層次數據結構。
⑼ 什麼是關系資料庫
關系資料庫是建立在關系模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據，現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯系均用關系模型來表示。
關系模型是由埃德加·科德於1970年首先提出的，並配合“科德十二定律”。現如今雖然對此模型有一些批評意見，但它還是數據存儲的傳統標准。
標准數據查詢語言SQL就是一種基於關系資料庫的語言，這種語言執行對關系資料庫中數據的檢索和操作。 關系模型由關系數據結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。
簡單說，關系型資料庫是由多張能互相聯接的二維行列表格組成的資料庫。