⑴ 資料庫軟體 是干什麼用的
資料庫：是按一定的數據模型組織長期地存儲在計算機存儲的設備上，具有共享性、安全性、獨立性、冗餘度低的相關數據的集合。用於數據管理的軟體系統。
資料庫通常包括兩個部分：一是按一定的數據模型組織並實際存儲的所有用戶可以直接的使用的數據；二是有關資料庫的定義的數據，用來描述相關的數據的結構、類型、格式、關系、完整性的約束等。
⑵ 提升民航空管能力，華為數據基礎設施實力卓越
——本文作者 余文
再過幾天就是新春佳節了，一年一度的春運大潮即將開啟，火車站、飛機場都早已人聲鼎沸。要說哪座機場最靚麗，無疑是幾個月前剛剛投入運營的北京大興國際機場，其夢幻般的設計一時間吸引了無數眼球。實際上，回家過年常說的「要想富，先修路」這句話早已拓展到了民航領域。
據悉，「十二五」民航空管系統保障航班起降達到3458萬架次，比「十一五」增長64.9%，年均增長10.03%；「十三五」仍然保持高速增長，空中交通需求與相對緊張的空域系統供給能力之間的矛盾日益突出。大興國際機場的修建就是一個典型的實例，既為了緩解首都的空中交通壓力，同時也為了促進北京南部地區的經濟和京津冀協同發展。
不過對於每個乘坐飛機的老百姓來說，如何縮短候機時間，如何避免航班延誤，一定是關注的重點。這些需求的背後，是民航信息系統的升級。如何能讓航空信息系統更好地提升效率？萊斯信息和華為一起為我們解開了謎題。
對民航有所了解的人都知道，安全是民航業的基礎。正因為此，在一些惡劣氣候條件下，民航的誤點率會大大提高。但問題在於，如果整個航路上的天氣都靜好，能不能做到准點呢？
答案是肯定的。事實上，近期經常坐飛機的人會發覺，延誤的比例已經非常低了，這是因為冬季沒有大規模降雪的情況下，會比夏季多雨時節的飛行安全得多。以往，在安全的基礎之上，信息化系統的效率就是重中之重了。
而今，民航系統提出「強安全、強效率、強智慧、強協同」的「四強空管」策略，其中「強智慧」和「強協同」很明顯對民航各系統數據的整合分析提出了新的挑戰。
據悉，民航有關單位希望通過打造空中交通流量管理的「行業大腦」——全國流量管理系統，通過持續的監視、分析和協商，合理、靈活地運用各類流量管理策略和措施，來提升民航有關單位協同航空公司、機場等相關運行單位的運行效率，減少延誤。
所謂「行業大腦」，其實也就是新的智慧決策工具，目的是要求今天的民航信息系統在保證安全的前提下，如何充分有效地利用空、地資源，最優化地實現容流平衡。
此前，民航系統的信息化基礎設施主要來自於幾家全球的行業巨頭，比如Airbus、Thales等。但如今，隨著國內廠商的技術能力和產品品質得到有效提高，民航系統開始在硬體層面更多考慮國產設備。
在信息化方面，民航系統長期與中國電子 科技 集團旗下的專業信息系統集成商和服務商南京萊斯信息技術股份有限公司合作。在過去多年的民航項目實施中，萊斯信息不僅積累了豐富的經驗，同時也一直堅持創新的理念。正是這樣的發展思路，讓民航系統和萊斯信息開始重點考察在國內數據基礎設施和存儲設備領域獨占鰲頭的華為。
眾所周知，華為是做運營商設備起家，從電信級產品往下延伸，品質自然完全可以保證。在IT產品線上，與資料庫挨得最近的，就是存儲。換句話說，存儲是數據的基礎設施。
實際上，在應用系統之下是核心資料庫，各個應用系統調用核心資料庫中的數據，來支撐各個業務系統的運行。這種數據調用，在基礎設施層面就是數據在存儲設備上的讀出和寫入。資料庫調用得越頻繁，對底層存儲設備的性能要求就越高。
據悉，對於民航全國流量管理系統來說，採集、整理、存儲流量管理中飛行計劃、監視、環境、氣象、靜態容量、流控措施等一系列運行數據，需要在邏輯上形成統一的流量管理運行資料庫，不容出錯，才能進行相關的業務分析，來支撐各類業務子系統的高效運行。
實際上，支撐全國流量管理系統的核心資料庫支撐著各業務系統的運行。全國這么多的航班，必然每時每刻都會產生數據，因此會產生較大的IO吞吐量——盡管數據流量相對穩定，但計算、讀寫頻率高，而且不容出錯。也就是說，全國流量管理系統對下層存儲主要有兩大技術需求：一是性能，二是高可用。
值得一提的是，華為的存儲設備近年來在國內市場一枝獨秀，遠超其他品牌，說明華為存儲的優勢至少在國內市場十分明顯。
據悉，華為通過多年在快閃記憶體技術方面的積累，自主研發的HSSD支持SAS和NVMe雙介面的熱插拔，無需SAS控制器、SAS Expander，直接通過PCIe匯流排與CPU連接，有效提升了系統的性能、可靠性和可擴展性。
據萊斯信息相關負責人介紹，該民航項目的資料庫性能測試結果表明，如今在開發環境下，空中交通流量系統在運行過程中保持943個以上資料庫會話同時順暢訪問資料庫，體現了OceanStor Dorado性能和高可用的價值。
值得一提的是，華為還在OceanStor Dorado全快閃記憶體存儲中，加入了人工智慧技術，通過多類型智能晶元以及FlashLink智能演算法，再加上全系列端到端NVMe架構，把存儲整體穩定時延降低至1ms以下，在讀時延上甚至達到了全行業最短的80 μs。這是因為，智能晶元承載了相當一部分通用CPU的負載，可加速前端訪問性能20%，比如將報表統計的時間縮短了1/3。
應該說，又快又穩，不僅是中國民航對於每一位旅客的承諾，也是對民航信息系統，對流量管理系統和底層存儲系統的要求。
我們知道，今天在大數據時代，存儲設備與計算設備之間的數據交換極為頻繁，同時存儲設備需要保證數據傳輸高效的同時，安全性和可恢復性同樣重要。
實際上，OceanStor Dorado的RAID技術採用了華為專利演算法，能夠同時支持多種RAID類型，其中RAID-TP能夠容忍三盤失效，從而提供了更高的可用性。
對於保障數據的高可靠，華為和萊斯信息曾經在雙活還是主備兩套資料庫兩種方案的選擇上有過一些思考。雙方經過詳細論證和多輪全方位測試，最終一致認為華為基於存儲的雙活解決方案不僅效率更高、運維成本更低，而且可以保障核心業務持續在線，在承載高效率、高可靠流量管理的資料庫運行上，不輸於任何一家國外老牌產品。
據悉，經過嚴苛而縝密的評比，萊斯信息與華為合作在競爭異常激烈的招投標環節中脫穎而出。
經過一段時間的測試運行，該系統一直保持穩定運行，在民航行業進一步贏得了口碑。如今，在打造空中交通流量管理「行業大腦「的過程中，萊斯信息與華為繼續深度合作，優化系統性能。
我們知道，華為把自身當作「黑土地」，提供基礎設施服務，而萊斯信息這樣的合作夥伴，則可以更多地把精力集中在行業業務相關的解決方案開發和客戶服務上。
萊斯信息相關負責人表示：「我們都知道華為的技術實力卓越，通過近兩年的合作，我們不僅體會到了華為存儲設備在性能、多中心容災抗毀和智能運維等方面的技術實力，同時也體會到了與華為合作的益處，這讓我們更有信心，來應對民航各系統數據整合分析的新挑戰。」
讓客戶滿意，讓合作夥伴受益，這是華為打造行業生態圈的核心理念。
在我們迎來2020年和21世紀20年代的新的 歷史 時刻，或許，為空中交通出行帶來可靠性保障的民航空中交通流量管理「行業大腦」，是我們在新時代「要想富，先修路」的致富新基礎。信息 科技 的進步，是今天千行百業持續發展的保障，不是嗎？
華為開發者大會2020（Cloud） 將於2020年2月11日-12日在深圳舉辦，這是華為面向ICT（信息與通信）領域全球開發者的年度頂級旗艦活動。大會旨在搭建一個全球性的交流和實踐平台，開放華為30年積累的ICT技術和能力，以「鯤鵬+升騰」硬核雙引擎，為開發者提供澎湃動力，改變世界，變不可能為可能。
2020年，華為中國生態大會進入第十年。 佇立十年關口，本次大會將為您呈現全新的生態篇章。 因聚而生 舉勢而為 ——華為中國生態大會2020 ，「華為搭台、夥伴唱戲」的 「眾籌辦會」模式閃亮登場，誠摯邀請您共同參與，把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。
⑶ sqlserver全文索引的原理
建立全文索引中有兩項非常重要，一個是如何對文本進行分詞，一是建立索引的數據結構。分詞的方法基本上是二元分詞法、最大匹配法和統計方法。索引的數據結構基本上採用倒排索引的結構。
分詞的好壞關繫到查詢的准確程度和生成的索引的大小。在中文分詞發展中，早期經常使用分詞方式是二元分詞法，該方法的基本原理是將包含中文的句子進行二元分割，不考慮單詞含義，只對二元單詞進行索引。因此該方法所分出的單詞數量較多，從而產生的索引數量巨大，查詢中會將無用的數據檢索出來，好處是演算法簡單不會漏掉檢索的數據。之後又發展出最大匹配分詞方法，該方法又分為正向最大分詞和逆向最大分詞。其原理和查字典類似，對常用單詞生成一個詞典，分析句子的過程中最大的匹配字典中的單詞，從而將句子拆分為有意義的單詞鏈。最大匹配法中正向分詞方法對偏正式詞語的分辨容易產生錯誤，比如「首飾和服裝」會將「和服」作為單詞分出。達夢資料庫採用的是改進的逆向最大分詞方法，該分詞方法較正向正確率有所提高。最為復雜的是通過統計方式進行分詞的方法。該方法採用隱式馬爾科夫鏈，也就是後一個單詞出現的概率依靠於前一個單詞出現的概率，最後統計所有單詞出現的概率的最大為分詞的依據。這個方法對新名詞和地名的識別要遠遠高於最大匹配法，准確度隨著取樣文本的數量的增大而提高。
二元分詞方法和統計方法是不依賴於詞典的，而最大匹配法分詞方法是依賴於詞典的，詞典的內容決定分詞結構的好壞。
全文檢索的索引被稱為倒排索引，之所以成為倒排索引，是因為將每一個單詞作為索引項，根據該索引項查找包含該單詞的文本。因此，索引都是單詞和唯一記錄文本的標示是一對多的關系。將索引單詞排序，根據排序後的單詞定位包含該單詞的文本。
步驟1）讀取一整條句子到變數str中，轉到步驟2
步驟2）從句子的尾端讀取1個字到變數word中，轉到步驟3
步驟3）在字典查找word中保存的單詞。如果存在則保存word，轉到步驟4，否則轉到步驟5）
步驟4）如果是字典中最大單詞或者超過最大單詞數（認定為新詞），從句尾去掉該單詞，返回步驟2
步驟5）讀取前一個字到word中，構成新單詞，轉到步驟3）
詞庫的內存數據結構和詞庫中單詞的匹配演算法
內存中單詞採用層次結構保存
假設字典中有如下的單詞：中國 中華民國 國家 人民 民主
在內存中按照如下方式按層排列，其中每一個方塊代表一個字，箭頭所指向為該單詞的前一個字
⑷ 比較資料庫和搜索引擎檢索的方法和結果有什麼不同
達夢資料庫搜索引擎2009版
企業信息化建設浪潮，催生了大量的內部信息資源。據統計，企業數據每年以200%的速度增長，其中80%的數據以文件、郵件、圖片等非結構化數據形式存放在企業內計算機系統中的各個角落，而這些數據總量遠遠超過了互聯網信息的總量。整合企業信息資源，構建企業搜索引擎，為組織內外部用戶提供檢索和個性化信息服務，已經成為企業信息化的一大熱點。
達夢資料庫搜索引擎可以解決以下幾個問題：
1、信息量大時速度慢的問題
比較常用的資料庫有：Oracle、MySQL、MS SQL等，這些都是支持標准sql92語法的資料庫，資料庫的重點功能在存儲，對於數據量達到千萬級的時候，再執行sql語法的速度將會變得很慢，特殊是執行含有like的select語句時，比如一個採用mysql存儲的客戶信息表數據記錄達到500萬行以上時，就算增加再多的索引，採用標准select語句執行查詢時，所需時間至少也在2分鍾以上，Oracle資料庫雖然可以採用分區，或採用Oracle的內置函數如instr來輔助查詢，時間也在1分鍾以上。
達夢資料庫搜索引擎採用全文檢索技術，來解決搜索速度的問題，這就是為什麼網路和谷歌能從上億的網頁資料庫中搜索，只需零點零幾秒以內返回結果。
達夢資料庫搜索引擎為什麼在檢索時能達到零點零幾秒返回結果呢？從資料庫讀取記錄，對要搜索的欄位分好詞，存成文件索引，搜索時再分詞，直接去索引查找每個詞有哪些索引後文檔。
2、信息形式多
如果要建一個行業的信息庫，如新聞庫，可能就會分很多類別，如：互聯網、應用軟體、通信等，每類可能由一個部門來組織，並且有可能會涉及到各個部門，不但包括文字、圖片、圖表和視頻等多種形式的信息資源，而且涵蓋了其他語言的信息資源。達夢資料庫搜索引擎能夠提供一個統一的跨媒體檢索。
3、信息結構不一樣
如果以前有很多信息系統，並且資料庫不同，也是用不同語言開發的，查詢A信息要去A系統，查詢B類信息又要去B系統查詢，一是不方便查詢，二是重復的數據多，沒法充分的利用這些已有的數據資源。
達夢資料庫搜索引擎能夠針對不同的數據源，採用靈活的定製，將這些數據統一成一個檢索庫，方便查詢，達到數據的充分利用。
⑸ 中國十大咨詢公司有哪些
國研網中心（Drcnet）:國務院發展研究中心信息網（簡稱「國研網」）由國務院發展研究中心主管、北京國研網信息有限公司承辦，創建於1998年3月。
中為咨詢（zwzyzx）:深圳中為智研咨詢有限公司（簡稱「中為咨詢」）是中國領先的產業與市場研究服務供應商。
萬得資訊（Wind）:萬得信息技術股份有限公司（簡稱：Wind資訊）是中國大陸領先的金融數據、信息和軟體服務企業，總部位於上海陸家嘴金融中心。
零點咨詢（Horizon）:零點研究咨詢是源自中國的國際化數據智能服務機構，旗下包括創新數據開發中心、公共事務數據事業群、商業數據事業群、未來商習院。
新華信（SINOTRUST）:新華信國際信息咨詢（北京）有限公司是中國領先的營銷解決方案和信用解決方案提供商，1992年在北京成立。企業收集、分析和管理關於市場、消費者和商業機構的信息，通過信息、服務和技術的整合，提供市場研究、商業信息、咨詢和資料庫營銷服務。
新生代市場監測（Sinomonitor）:新生代市場監測機構（以下簡稱「新生代」），成立於1998年，位列中國市場研究行業TOP10，是國內最具規模和影響力的消費者與媒介研究機構之一。
慧聰研究（HCR）:慧聰研究是一家根植於中國、放眼全球，提供大數據與小數據有效結合的洞察研究公司。HCR為企業提供大小數據結合的深度洞察服務。
賽迪顧問（CCID）:賽迪顧問股份有限公司是中國首家在香港創業板上市，並在業內率先通過國際、國家質量管理與體系標准認證的現代咨詢企業，直屬於中華人民共和國工業和信息化部中國電子信息產業發展研究院。
艾瑞咨詢（IResearch）:艾瑞咨詢成立於2002年，由楊偉慶發起創立，致力成為中國大數據時代下最佳互聯網收視率及消費者洞察公司。
易觀咨詢（Analysys）:易觀國際成立於2000年，是中國互聯網和互聯網化市場卓越的信息產品，服務及解決方案提供商。
⑹ 達夢資料庫left join + group查詢
表1 MBM_CASE
表2 MOS_ORGANIZATION
統計主體表：表1，其中欄位P_JUSTICE_BUREAU存儲的為 表2 的type_id = ''類型的id，需翻譯成name
select a.P_JUSTICE_BUREAU,b.P_JUSTICE_BUREAU_NAMER,count(*) as total from MBM_CASE as a
left join (select id,p_name as P_JUSTICE_BUREAU_NAMER from MOS_ORGANIZATION as b where type_id = '') as b on a.P_JUSTICE_BUREAU = b.id
where a.P_STATUS = 'VALID' AND a.P_CASE_STATUS != 'DRAFT' AND a.P_ACCEPTANCE_DATE BETWEEN '2017-01-01' AND '2017-12-31'
GROUP BY a.P_JUSTICE_BUREAU,b.P_JUSTICE_BUREAU_NAMER
⑺ 誰能幫忙推薦幾款無代碼開發軟體
哎嘿嘿，這個問題，我可太喜歡啦 毛遂自薦，走起！
teamcube是一個用戶無需深厚的技術功底就可以輕松配置開發出企業協作所需應用的極速無碼應用開發平台。它追求扁平化的產品設計，講究功能實用性，致力於把復雜的協作過程充分簡化。
-無代碼應用搭建-
自由組合的積木式模塊化開發，企業可以根據自身需要，在平台上自主開發應用，形成一套個性化的符合企業自身管理需要的業務系統、協作管理系統。
欄位可配置
用戶可以自行設置組件的類型、長度、組件、默認值、數據字典等，還可以設置測試數據，開發所見即所得，方便隨做隨測，提升應用開發效率。
操作可配置
通用操作快速添加，支持配置事件動作。
樣式布局可配置
豐富組件樣式可選，多種視圖組合方式，自主管理企業圖標庫，使得平台UI有著極高的自由度，滿足企業個性化外觀需求。
圖形化流程設計
零代碼構建業務流程，圖形化流程設計，自由靈活地節點事件配置和條件動作配置，幫助企業實現流程自動化，方便企業隨時設計和修改自己的流程。
統一組織成員管理
方便高效地維護組織成員，組建部門、業務條線，形成團隊的組織架構樹，快速聚合團隊開展工作。
靈活授權許可權管理
最小化許可權拆分，靈活區分應用權、空間、授權、操作、數據許可權，RBAC許可權模型，輕松實現團隊間數據隔離和帳號系統的統 管理。
打通應用內外數據
全站數據貫通，內外數據打通，充分利用應用間的引用、依賴關系，提高數據共享度，打破信息孤島，全面高效賦能企業管理 。
自定義圖表分析
支持多維報表，拖拽式搭建所需圖表，給企業提供多方位、立體的決策依據，提升數據的可視化程度，助力企業數字化轉型。
各類企業協作應用
平台提供任務看板、網盤、日程、文檔庫、即時通訊等豐富的協作基礎設施應用供企業直接使用或集成解決方案，支持SaaS和私有化部署兩種服務方式。
如您的組織有特別的管理需求，可開通組織開發者，使用teamcube無代碼應用開發平台，為您的組織開發適合的應用。
其實國內也有不少無代碼開發的平台，例如白碼、輕流、簡道雲、氚雲。
輕流、簡道雲這類型BPM工具相對來說只是可以完成一些流程系統、一些表單功能，中小型企業業務流程比較簡單可以選擇這類型的工具，學習成本比較低，可以快速上手搭建一些表單功能及數據錄入。
白碼無代碼開發平台相對的功能比較完善，可以完成很多功能，例如：版本回調、數據功能運算等等，還可以完成一些業務邏輯功能。通過使用這個無代碼平台不會編程的人員也可以短時間內搭建erp系統、crm系統、oa系統，並且可以完成java編程開發中90%的功能需求。
傳統的軟體修改功能需求時需要程序員進行二次開發，現在企業熟悉業務流程的人員也可以製作軟體並且能及時響應企業在發展過程中的需求，業務人員就可以隨時進行修改，從而降低了企業開發軟體的時間成本、提高軟體的開發速度。
沒有使用過無代碼開發平台的人應該從來沒有體驗過何為真正的——簡單易上手。
給大家推薦一下自家的產品——輕流，是一款能夠幫助管理者通過無代碼的方式搭建起業務流程的工具，實現可定製化的系統搭建。
幾乎所有的客戶使用過輕流後的第一印象都是：簡單、方便、易上手，這些特點當之無愧地成為無代碼開發平台的殺手鐧。
到底有多簡單多容易上手呢？如果業務流程清晰的話，簡單的應用搭建其實 只需要兩步
通過輕流的無代碼技術創建一個表單時，使用者只需要簡單的拖拽就實現一個定製化的表單信息。
實際使用中，根據業務的場景，通過添加不同的表單欄位：文字、郵箱、手機、鏈接等，就能快速地創建好一個表單信息，同時可以滿足不同場景下的需求，比如項目管理、客戶管理、進銷存管理等；
利用輕流，能夠根據你的業務場景靈活搭建，靈活修改，即搭即用，簡單方便。
針對一個業務流程而言，如果想要高效，不同部門之間的協同至關重要。
通過輕流靈活地自定義業務流程，通過在節點處添加不同的節點來實現完成不同的操作內容，比如找上級審批，比如自動化提醒和通知相關負責人，比如抄送消息等。
值得一提的是輕流的自動化節點，能自動地發送郵件、簡訊、微信消息等提醒相關負責人，讓消息從不延遲。
一鍵發布
搭建好應用和流程後，將應用發布了就OK了~（是不是超級簡單，無代碼簡直太爽了）
動態化的圖表
現在是大數據的時代，企業想要做出有效決策應該有意識地對企業業務的數據進行科學的分析。
輕流提供了豐富的圖表對數據進行自動化的更新和匯總以及展示，對於使用者而言能夠對數據進行多維度地分析，無論是企業的資金管理、商品管理、進度管理等都能從大局上進行把控，一表在手，心中有數。
多平台數據的互聯
無論是企業已有的ERP系統還是財務系統等，通過輕流可以實現多個系統間數據的互聯，除此之外，我們平時使用最多的釘釘、企業微信等也能接通輕流，所有的數據都能在輕流上實現沉澱，將數據進行一站式管理，如此方便，如此高效！
歡迎大家先來免費體驗一下，只有體驗過才真正感受到什麼是簡單~
無代碼開發就是不需要編寫程序代碼就能開發應用。打著無代碼開發軟體旗號的產品很多，但是真正是無代買開發的軟體只有魔方網表、勤哲Excel 伺服器等寥寥數款。
勤哲Excel伺服器
優點：勤哲是一款基於Excel的無代碼開發軟體，給人的感覺比較親近。勤哲簡化了建表過程，能通過綁定過程建立後台的表。對於主從的概念比較淡化，不需要將兩個主從表手動關聯，在建表過程中，自動拆成了主從表。而且，由於基於Excel，所有的Excel公式也都支持，保持了Excel的靈活。軟體已經集成了一些外設，比如打卡機、文檔管理、微信等。
優點：魔方網表是一款可高效定製企業信息化管理系統的軟體平台。魔方網表是無代碼開發的創始者，已開發10餘年，其專業性強、功能強大、簡單易學，成熟穩定，已被華為、中國人壽、三大運行商的IT部門驗證並採用。它可以搭建各類企業管理軟體。生成H5移動應用與管理系統無縫連接、BPM工作流程管理模塊能處理復雜的業務流程。另外，查詢過濾、許可權控制、回寫公式、Excel模板、報表圖表等基礎功能表現出色。更可以通過自創的同步服務「外部欄位組」功能，完美無縫集成用友、金蝶、管家婆等管理軟體系統。魔方網表還提供實施服務，可根據客戶需求進行定製。
魔方網表5並發以下，全功能免費，足以滿足十幾個人的團隊免費使用。
魔方網表軟體的界面整體風格簡潔大氣，搭建出的信息化產品的可以媲美各類商業化軟體。
魔方網表的論壇和支持群中用戶非常活躍，每當用戶提出問題，都會有官方工作人員或其他用戶及時給予解答，用戶之間氣氛友好，且活躍。
魔方網表產品的版本迭代，保持在一個月2-3次的更新頻率。對於軟體產品的質量和穩定性，提供了雄厚的技術保障。
缺點：魔方網表作為功能最完整的網表產品。它的用戶手冊內容多達1000頁以上。教學視頻多達幾百個,需要投入一定的時間來學習。
網上有一篇專門針對市面上主流的十幾款無代碼開發軟體的盤點文章，可以去搜搜看。
從低代碼更新換代到零代碼，JNPF3.0在線開發無需任何代碼，表單內容由組件拖拽，屬性設置生成，真正實現了代碼小白的開發自由！
首先要說明開發什麼軟體？ 不以解決實際問題提出的問題都是鬧著玩！
工具軟體？ 游戲 軟體？管理軟體？不同的需求決定開發語言和工具必然不同。
既然題主是鬧著玩，那我也隨便回答一下，access！絕對能夠無代碼開發！鬧呢！
軟體行業的痛點是需求管理。代碼的工作量影響成本，但是影響不大。
廣告多，試用過的幾個的人來推薦
如果只是界面簡單的系統，類似企業內部的管理系統，還有要審批的可以考慮氚雲，簡道雲，百寶雲等
只用考慮簡單邏輯
自己用下來氚雲比較方便，而且被阿里巴巴投了，有背靠大山不容易倒閉，但已經歸入釘釘的大隊伍了，當然可以網頁使用，但如果要用微信可以考慮簡道雲這些，統計功能不錯。
如果要做界面和復雜度更進一步的系統，推薦ivix無代碼編程，這個可以做前後端分離，還有可以做微信小程序 游戲 等等，強大很多，但需要點編程思維。
以上都做過的過來人經歷，供參考
crudapi是crud+api組合，表示增刪改查介面，是一款產品級的零代碼平台。使用crudapi可以告別枯燥無味地增刪改查代碼，讓您更加專注業務，節約大量成本，從而提高工作效率。crudapi的目標是讓處理數據變得更簡單，所有人都可以免費使用！無需編程，通過配置自動生成crud增刪改查RESTful API，提供後台UI管理業務數據。
表單設計
表關系圖
業務數據操作
官網地址：https://crudapi.cn/
測試地址：https://demo.crudapi.cn/crudapi/
首先我們明確一下概念，什麼是無代碼開發平台。無代碼開發平台指的是把傳統代碼寫好的固定流程，用一種頁面操作，圖形化配置的方式來搭建流程。它與傳統代碼開發之間最大的區別除了流程可以圖形化配置外，流程中遇到的業務場景都可以通過配置實現，極大減少了開發時間。
但目前國內的開發平台廠家眾多，我會推薦3家國內口碑較好的產品。
1.obpm:廣州天翎的代表作，也是公司06年成立至今一直打磨的一款產品。他除了有工作流引擎外還配置了表單引擎，視圖引擎，報表引擎等，全部能通過可視化配置完成，並且產品還可以不限時免費使用。
2.h3:深圳奧哲是一家新興起的工作流廠商，由於不錯的ui風格和用戶體驗獲得了不少用戶的好感。
3.aws:北京炎黃盈動一直深耕於軍工行業，產品的功能以及穩定性比較不錯，但在其他行業的經驗比較薄弱。
其實無論最終使用哪一套產品，其實都要根據自身提點來進行選擇。
⑻ 智能運維服務都有哪些功能以及效果呢
智能運維是一種全新的數字化運維能力，且是企業數字化轉型的必備能力。智能運維的本質是提升運維數據的認知能力，它在提升運維數據治理能力、優化企業業務數字化風險、降低運維人力成本和提升運維在業務側的影響力方面都有本質的提升。
智能運維，又稱AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一種將大數據、人工智慧或機器學習技術賦能傳統IT運維管理的平台（技術）。
比如以我們公司的夏洛克AIOps智慧運營平台為例。它能以全局運營視角解讀IT運維，在AI演算法平台的支撐下實現包括精準告警、異常檢測、根因定位和容量分析等場景，助力企業數字化業務高效、穩定和順暢運行。
運維數據治理。通過高性能實時處理的數據平台廣泛採集、處理和分析數字化業務運行過程中的多樣化運維數據，包括告警、指標、日誌、配置以及運維工單等類別，不僅提升了運維大數據的治理能力，優化了數據質量，而且為進一步激活運維數據的價值打下了良好基礎；
業務數字化風險。使運維人員不僅提升了歷史運維數據的分析能力並且能夠對實時數據進行異常檢測和問題預判，有效降低數字化業務的運行風險，提升可用性、穩定性；
運維人力成本。使真正意義上的跨域根因定位成為可能，降低對專業運維人員經驗技能的依賴，迅速縮短故障排查時間並有效降低人力成本；
業務側影響力。以業務視角利用多元化數據提高運營分析和決策能力，比如端到端的分析業務交易狀態，提供給業務、客服部門及時反饋和決策支持依據，充分增強業務影響力；
智能運維發展正如火如荼，Gartner預見其為下一代運維，認為到2022年將有近50%的企業用戶部署智能運維。雖然目前不少企業已經在積極投入建設，也還有一些企業處在迷茫階段，盡早布局才能在數字化時代不會被淘汰。
⑼ 天翎bpm平台有沒有人使用過，感覺咋樣
之前在某個稅務系統做業務保障平台時接觸過天翎BPM平台，我的感受是以下幾點：
1、對中國式復雜業務流程確實很擅長，比activiti和其他國內廠商都要拿捏到位；
2、支持國產化，特別是政務單位/事業單位/國企這個已經是硬性要求，天翎平台和統信UOS系統、達夢資料庫等國產化軟硬體兼容認證已經完成；
3、天翎實施團隊的現場服務的敬業度很棒，最後下班的基本都是他們的人；
4、他們的表單引擎也是可視化拖拉拽，但是是word那樣的上下架構，和其他廠商左右結構有點差異，聽說會更新一版左右模式的出來，不知道現在出來沒有；
5、門戶元素稍微有點弱，畢竟是做流程起家，和傳統oa廠商在這一點相比稍微欠缺；
6、可以提供全部源碼，比炎黃、奧哲要更加開放，一些個性化業務偶爾還是用得上源碼的，這樣不用處處受制於廠商。
BPM發展潛力很大，國內宣稱能做的廠商很多，但是很多連BPM和OA的區別都說不清，甚至刻意混淆兩者的概念以便渾水摸魚，能把可視化低代碼開發技術和BPM流程管理方法論有機結合的確實不多，天翎算其中之一吧。。。
⑽ 請用貼吧SQL軟體包統計一下盛夏光年吧最有影響力的50位吧友
盛夏光年吧貢獻分前200位排行(篩選200位)
生成日期: 2010年09月26日00時
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名次 用戶ID 主題數 精品數 主題率(%) 精品率(%) 貢獻分
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1 康正行 20 14 4.04 70.0 2004.0
2 lovemode123 3 3 0.61 100.0 485.1
3 如夢summer 2 2 0.4 100.0 315.0
4 ☆心跳囬憶☆ 2 2 0.4 100.0 311.5
5 伐如是魚 2 2 0.4 100.0 310.8
6 行星V恆星 14 2 2.83 14.29 290.4
7 余守恆 2 1 0.4 50.0 180.0
8 BlackStone707 1 1 0.2 100.0 179.9
9 doverbeach 1 1 0.2 100.0 179.2
10 流年尾巴 1 1 0.2 100.0 176.4
11 橙色早晨 1 1 0.2 100.0 170.1
12 salm 1 1 0.2 100.0 169.4
13 想變成豬 1 1 0.2 100.0 164.5
14 _洳煙 1 1 0.2 100.0 163.8
15 打個啵 1 1 0.2 100.0 161.0
16 阿噢呃123 1 1 0.2 100.0 161.0
17 linan0424 1 1 0.2 100.0 160.3
18 歐小瞳 1 1 0.2 100.0 158.9
19 盛夏光年 1 1 0.2 100.0 158.2
20 suesanng 1 1 0.2 100.0 157.5
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名次 用戶ID 主題數 精品數 主題率(%) 精品率(%) 貢獻分
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21 小天79 1 1 0.2 100.0 157.5
22 明王子つHēBē 1 1 0.2 100.0 156.8
23 玉簞紅綃 1 1 0.2 100.0 156.8
24 蠱惑_年華 1 1 0.2 100.0 156.8
25 Eternal盛夏 1 1 0.2 100.0 156.1
26 zoeyleo 1 1 0.2 100.0 156.1
27 天國の戀火 1 1 0.2 100.0 156.1
28 寧願天去收我 1 1 0.2 100.0 156.1
29 暹小羅 1 1 0.2 100.0 156.1
30 花自在1 1 1 0.2 100.0 156.1
31 夢醒凄涼 1 1 0.2 100.0 155.4
32 祥之末裔 1 1 0.2 100.0 155.4
33 羅小西abc 1 1 0.2 100.0 155.4
34 cherry111111 1 1 0.2 100.0 154.7
35 envsky 1 1 0.2 100.0 154.7
36 不轉的時光機 1 1 0.2 100.0 154.7
37 北京浣熊 1 1 0.2 100.0 154.7
38 急促_蘇格 1 1 0.2 100.0 154.7
39 某覺 1 1 0.2 100.0 154.7
40 水的瞳孔 1 1 0.2 100.0 154.7
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名次 用戶ID 主題數 精品數 主題率(%) 精品率(%) 貢獻分
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41 焰小殺 1 1 0.2 100.0 154.7
42 盛夏光年┲ 1 1 0.2 100.0 154.7
43 kpst 1 1 0.2 100.0 154.0
44 「盛夏_光年」 1 1 0.2 100.0 154.0
45 哆_米_諾 1 1 0.2 100.0 154.0
46 月亮猴mockmoon 1 1 0.2 100.0 154.0
47 愛上花樣少年 1 1 0.2 100.0 154.0
48 穆狨東吟 1 1 0.2 100.0 154.0
49 紫藤花的心事 2 1 0.4 50.0 153.5
50 _阿蒙 2 1 0.4 50.0 136.5
51 盛夏de毒 6 1 1.21 16.67 131.6
52 飛鴻踏雪1987 2 1 0.4 50.0 124.5
53 零四04 2 1 0.4 50.0 124.0
54 my小魚兒 2 1 0.4 50.0 123.0
55 不一樣的煙花燙 2 1 0.4 50.0 123.0
56 卷耳采采 2 1 0.4 50.0 121.5
57 心碎梟酒零 2 1 0.4 50.0 121.5
58 聽El的寂寞 3 1 0.61 33.33 114.8
59 瘋狂的孩子哦 3 1 0.61 33.33 104.0
60 610750755 6 0 1.21 0 43.5
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名次 用戶ID 主題數 精品數 主題率(%) 精品率(%) 貢獻分
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61 love_Ang涵 6 0 1.21 0 40.5
62 夜涼如歌 4 0 0.81 0 27.0
63 白小銘 4 0 0.81 0 26.1
64 淺年淺眠 4 0 0.81 0 24.0
65 LOVE孝全 3 0 0.61 0 19.8
66 後老人 3 0 0.61 0 18.9
67 等你的B 3 0 0.61 0 18.3
68 YY的哲學 3 0 0.61 0 18.0
69 苗伊桐 3 0 0.61 0 18.0
70 〃欲蓋彌彰〃 2 0 0.4 0 13.2
71 還我我的溫柔 2 0 0.4 0 12.6
72 IMZHJ 2 0 0.4 0 12.3
73 pommeune 2 0 0.4 0 12.3
74 公轉與自轉23 2 0 0.4 0 12.3
75 康㊣行 2 0 0.4 0 12.3
76 摩顛顛 2 0 0.4 0 12.3
77 行星圍著恆星轉 2 0 0.4 0 12.3
78 韓貊 2 0 0.4 0 12.3
79 511288115 2 0 0.4 0 12.0
80 eternal_May 2 0 0.4 0 12.0
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名次 用戶ID 主題數 精品數 主題率(%) 精品率(%) 貢獻分
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81 guofengqing199 2 0 0.4 0 12.0
82 llyydr 2 0 0.4 0 12.0
83 soisite 2 0 0.4 0 12.0
84 亟╮夏り 2 0 0.4 0 12.0
85 寂寞一光年 2 0 0.4 0 12.0
86 少了我自己 2 0 0.4 0 12.0
87 弱肉搶食 2 0 0.4 0 12.0
88 蒲公英的青木 2 0 0.4 0 12.0
89 軒轅浪子 2 0 0.4 0 12.0
90 野人V花園 2 0 0.4 0 12.0
91 戀雨初歌 1 0 0.2 0 11.7
92 jackkill 1 0 0.2 0 10.2
93 殊途同歸101 1 0 0.2 0 9.3
94 香菇肉片加點醋 1 0 0.2 0 9.3
95 ①路向北╄ 1 0 0.2 0 8.4
96 想念盛夏 1 0 0.2 0 8.4
97 MrCool男朋友 1 0 0.2 0 7.5
98 靜靜的愛辛 1 0 0.2 0 7.5
99 BlueYooki 1 0 0.2 0 7.2
100 向陽花_幻想家 1 0 0.2 0 7.2
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名次 用戶ID 主題數 精品數 主題率(%) 精品率(%) 貢獻分
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101 小晴530 1 0 0.2 0 7.2
102 愛類不累 1 0 0.2 0 7.2
103 金燁の尐弟弟 1 0 0.2 0 7.2
104 BM7601 1 0 0.2 0 6.9
105 JoeyParker 1 0 0.2 0 6.9
106 ◆愛上張孝全◆ 1 0 0.2 0 6.9
107 夲期主題 1 0 0.2 0 6.9
108 小煜的幸福 1 0 0.2 0 6.9
109 康守恆 1 0 0.2 0 6.9
110 打灰機orz 1 0 0.2 0 6.9
111 曉VV風 1 0 0.2 0 6.9
112 aquarius_瓶子 1 0 0.2 0 6.6
113 ▓撧譵潶らe 1 0 0.2 0 6.6
114 你就當我是白痴 1 0 0.2 0 6.6
115 寂筱暖 1 0 0.2 0 6.6
116 懷桑憶楠 1 0 0.2 0 6.6
117 漠河以北 1 0 0.2 0 6.6
118 笨笨熊樂樂 1 0 0.2 0 6.6
119 Len9沫兒 1 0 0.2 0 6.3
120 M_nothing 1 0 0.2 0 6.3
7/10頁
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名次 用戶ID 主題數 精品數 主題率(%) 精品率(%) 貢獻分
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121 Rear後頭的 1 0 0.2 0 6.3
122 X下又不會S 1 0 0.2 0 6.3
123 mm是氣球 1 0 0.2 0 6.3
124 edison800612 1 0 0.2 0 6.3
125 wswqwzbd 1 0 0.2 0 6.3
126 yutoung 1 0 0.2 0 6.3
127 向日葵寶貝 1 0 0.2 0 6.3
128 寶藍口代 1 0 0.2 0 6.3
129 小BB同學 1 0 0.2 0 6.3
130 幕後人007 1 0 0.2 0 6.3
131 心有所屬JL 1 0 0.2 0 6.3
132 悍馬ii 1 0 0.2 0 6.3
133 最愛知足 1 0 0.2 0 6.3
134 朗姆coke 1 0 0.2 0 6.3
135 柳橘 1 0 0.2 0 6.3
136 桑小南 1 0 0.2 0 6.3
137 正南以南 1 0 0.2 0 6.3
138 此別經年浮生路 1 0 0.2 0 6.3
139 武漢VS上海 1 0 0.2 0 6.3
140 讓盛夏_去貪玩 1 0 0.2 0 6.3
8/10頁
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名次 用戶ID 主題數 精品數 主題率(%) 精品率(%) 貢獻分
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141 迷茫的毽子 1 0 0.2 0 6.3
142 雷茵·哈特 1 0 0.2 0 6.3
143 飛天小草 1 0 0.2 0 6.3
144 默紀之行 1 0 0.2 0 6.3
145 00飛啊飛00 1 0 0.2 0 6.0
146 136340494 1 0 0.2 0 6.0
147 192cm小生 1 0 0.2 0 6.0
148 398690051 1 0 0.2 0 6.0
149 An非Ta命 1 0 0.2 0 6.0
150 Diss_2010 1 0 0.2 0 6.0
151 Es正行 1 0 0.2 0 6.0
152 KXBSYWW 1 0 0.2 0 6.0
153 ST11R 1 0 0.2 0 6.0
154 Sky_撕裂 1 0 0.2 0 6.0
155 StayRealX 1 0 0.2 0 6.0
156 Venar 1 0 0.2 0 6.0
157 YY跟小7 1 0 0.2 0 6.0
158 _Pchy_prince 1 0 0.2 0 6.0
159 __莫生__ 1 0 0.2 0 6.0
160 _天空白雲 1 0 0.2 0 6.0
9/10頁
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名次 用戶ID 主題數 精品數 主題率(%) 精品率(%) 貢獻分
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161 _星星的蛀牙 1 0 0.2 0 6.0
162 ansen1987 1 0 0.2 0 6.0
163 auskia 1 0 0.2 0 6.0
164 caindl 1 0 0.2 0 6.0
165 fxwb2005 1 0 0.2 0 6.0
166 homemobile7 1 0 0.2 0 6.0
167 jimzl 1 0 0.2 0 6.0
168 linglinggong77 1 0 0.2 0 6.0
169 ourselvesの零 1 0 0.2 0 6.0
170 shenwaishi 1 0 0.2 0 6.0
171 su518926 1 0 0.2 0 6.0
172 tang0871 1 0 0.2 0 6.0
173 tianwei_gg 1 0 0.2 0 6.0
174 whsxgnnzjlb 1 0 0.2 0 6.0
175 y88y770 1 0 0.2 0 6.0
176 zhao_chunsheng 1 0 0.2 0 6.0
177 〃_盛夏光年 1 0 0.2 0 6.0
178 ◆轉瞬光年 1 0 0.2 0 6.0
179 〃樂小妖 1 0 0.2 0 6.0
180 【神獸】乀雙喜 1 0 0.2 0 6.0
10/10頁
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名次 用戶ID 主題數 精品數 主題率(%) 精品率(%) 貢獻分
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181 ㄨNightmare 1 0 0.2 0 6.0
182 一個人回家8 1 0 0.2 0 6.0
183 不完結的樂章 1 0 0.2 0 6.0
184 丶陳子然 1 0 0.2 0 6.0
185 雲弋藍 1 0 0.2 0 6.0
186 估劔竒譚 1 0 0.2 0 6.0
187 冰凍文字 1 0 0.2 0 6.0
188 別說再見o 1 0 0.2 0 6.0
189 午夜開到荼靡 1 0 0.2 0 6.0
190 卡卡不想他 1 0 0.2 0 6.0
191 卡布奇諾八月 1 0 0.2 0 6.0
192 只因塵土入眼 1 0 0.2 0 6.0
193 唯獨假面 1 0 0.2 0 6.0
194 宇之默 1 0 0.2 0 6.0
195 守靈的男人 1 0 0.2 0 6.0
196 尋日ヘ嘆 1 0 0.2 0 6.0
197 小小愛孤獨 1 0 0.2 0 6.0
198 小小虞姬 1 0 0.2 0 6.0
199 小瘋崽子 1 0 0.2 0 6.0
200 小胖子Imiss 1 0 0.2 0 6.0
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統計支持：網路索引越界吧
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