Ⅰ 目前在國內做的比較好的醫療器械公司有哪些，有哪些外企
醫療器械是一個很廣義的概念，我對全球大型醫療影像設備行業比較了解，推薦如下：
1、大型醫療影像設備主要是指醫學診斷設備，包括CT、磁共振、PET/CT、XR、超聲等；
2、全球排名前三的公司是西門子、通用、飛利浦，在中國市場也是他們。另外，日本的東芝和日立的大型醫療設備也很不錯，不過市場份額低很多；
3、在中國市場，G.P.S三家公司，佔領了90%以上的市場份額，剩下的上百家民營企業分享10%的利潤。其中最好的民營企業是邁瑞，其超聲和監護產品很不錯，是美國上市公司。其次是東軟醫療，做了十多年了，技術積累還可以，不過有中國民營企業的通病，發展壯大後就太平天國了。
4、上海新成立了一家民營企業，叫上海聯營醫療，來勢很猛，初入江湖就一副武林盟主的架勢。有國資委和中科院的背景，裡面牛人非常多，據說有獲得諾貝爾獎提名的華人科學家。他們的待遇很好，號稱要挑戰G.P.S，打造醫療行業的華為。老闆薛敏是西門子麥迪特的創始人，也是中國醫療設備行業的泰斗式人物了。
Ⅱ 醫療器械注冊證查詢
醫療器械注冊證可以在國家食品葯品監督管理總局網站查詢。步驟如下：
1、網路「國家葯監局」（國家食品葯品監督管理總局簡稱）官網；
2、打開網頁，點擊數據查詢。點擊「醫療器械」的大類，上面有國產器械、進口器械等幾個目錄，根據需要，點擊想要查詢的目錄，如國產器械；
3、進入子目錄，會顯示快速查詢和高級查詢兩種方式；
4、知道要查詢的企業名字，建議高級查詢「注冊人名稱」，知道批准文號，可以高級查詢「注冊證編號」，只知道大概查詢產品的名稱，可以高級查詢「產品名稱」。
《醫療器械標准管理辦法》第二十五條 醫療器械企業應當嚴格按照經注冊或者備案的產品技術要求組織生產，保證出廠的醫療器械符合強制性標准以及經注冊或者備案的產品技術要求。
第二十六條 醫療器械推薦性標准被法律法規、規范性文件及經注冊或者備案的產品技術要求引用的內容應當強制執行。
第二十八條 食品葯品監督管理部門對醫療器械企業實施醫療器械強制性標准以及經注冊或者備案的產品技術要求的情況進行監督檢查。
第二十九條 任何單位和個人有權向食品葯品監督管理部門舉報或者反映違反醫療器械強制性標准以及經注冊或者備案的產品技術要求的行為。收到舉報或者反映的部門，應當及時按規定作出處理。
第三十條 醫療器械標准實行信息化管理，標准立項、發布、實施等信息應當及時向公眾公開。
第三十一條 食品葯品監督管理部門應當在醫療器械標准發布後，及時組織、指導標準的宣傳、培訓。
第三十二條 醫療器械標准化技術委員會對標準的實施情況進行跟蹤評價。醫療器械標准管理中心根據跟蹤評價情況對強制性標准實施情況進行統計分析。
Ⅲ 醫療器械咨詢有限公司是什麼
一般是協助「醫療器械注冊證的辦理」，指導「醫療器械質量體系」的建立與實施。
Ⅳ IQVIA資料庫的價格多少錢一年 怎麼收費的
IQVIA資料庫的價格以前在一百多萬的樣子按使用功能模塊收費收費不同，具體可以咨詢其客服。
說到關於IQVIA資料庫的價格問題，說個有趣現象，國內奶粉單價太低賣不掉，價格提高銷售量反而蹭蹭往上漲。這說明產品價格並不是衡量產品價值的唯一標准。往往在產品價格與產品價值之間，人們更多在意的是產品所能帶給他們的價值，其次才是產品價格。
拿IQVIA資料庫來說，其價格假設每年使用費為200萬，並不能代表其IQVIA資料庫的價值就是200萬，而判定一個醫葯資料庫的價值往往取決於它能給使用者帶來什麼。
一款高價值的醫葯資料庫不僅能夠幫助葯企更全面調研市場數據信息助力戰略決策；還能幫助醫葯相關工作者更高效的工作減少不必要的資源浪費。相反一款低價值的醫葯資料庫不僅不能創造價值還會給葯企造成不可逆的損失，如數據不全面、不精確、更新慢導致錯誤判斷市場形勢而做出錯誤決策。
而判斷一款資料庫是否是高價值醫葯資料庫的核心是體現在產品功能層面、數據層面、應用場景、增值服務等多個維度。
下面筆者今天就IQVIA（原IMS）資料庫的產品構成、數據、應用場景、更新、優缺點、價格、增值服務、社會評價等多個層面進行多維度分析幫助大家對其有一個新的認識。
為了方便大家更直觀地了解IQVIA（原IMS）葯品資料庫，筆者引入一個目前國內客戶覆蓋最廣的葯品資料庫pharnexcloud作為對比。
1.產品構成
IQVIA（原IMS）葯品資料庫：由商務咨詢、葯物研究於開發、綜合服務三大版塊構成。
葯融雲醫葯資料庫(pharnexcloud)：葯物研發庫群、上市葯品庫群、葯品銷售庫群、市場信息庫群、一致性評價庫群、原料葯庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用葯庫群、醫葯文獻等十個版塊構成。
2.數據源
兩者在數據源收集上都涉及數千個數據來源，包含不限於（①醫葯情報：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻等。②醫葯資料庫：異構資源平台、基於雲計算、雲存儲的醫葯大數據處理平台等。③醫葯官方數據：全球各國或地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊、投資者壓降，公司年度報告、醫療衛生機構官網、葯企官網、醫學雜志、其它官方資源等。）
3.數據展示結果
我們將IQVIA資料庫在國內最拿得出手的數據(中國醫院葯品統計報告CHPA)與pharnexcloud的(全國醫院銷售數據)一個直觀的對比
IQVIA資料庫(中國醫院葯品統計報告)，基於9454家醫院總體(≥100張床位)進行樣本設計，樣本覆蓋255個城市。樣本醫院只有1000家左右，能推算的總量約8000家。
筆者寫上萬萬千，最主要還是自身帶著對醫葯資料庫的需求點，親身試用對比產品才能做出最優決策。
Ⅳ 政府市場監管的手段有哪些
市場經濟作為高度發達的商品經濟，以其自身的復雜構成，其存在與發展的必然要求而言，它就是法律經濟，也必然是法制經濟，而法制經濟即經濟關系廣泛法制化的經濟。市場管理法與宏觀調控法作為經濟法的兩個核心構成要素，共同維護著市場經濟的發展，也是經濟關系法制化的典型代表，在市場經濟的運行中承擔不同的職能，發揮著各自的作用。
一、市場管理法與宏觀調控法的對比分析
1、理論基礎兩者都以國家干預理論作為其理論基礎。所不同的是市場管理法所依據的是直接干預理論，而宏觀調控法則是間接干預理論。市場經濟是以市場作為對資源配置基礎性作用的商品經濟，市場有著及時性、靈活性等特點，能有效地促進市場競爭，促進社會財富的增長。但又有著自身無法克服的缺陷，如自發性、盲目性等，市場主體為追求個體利益最大化，會採取不正當的競爭方式，不可避免地造成壟斷、貧富懸殊等社會不正義問題，這些是市場自身無法克服的，也正是國家干預的根源所在，國家依法干預市場活動能在一定程度上防止壟斷、抑制貧富差距擴大、提高交易的效率，所以，市場經濟必須確立政府的干預。市場管理法和宏觀調控法正是基於這樣一種理論而產生，而區別就在於：市場管理法以政府的直接干預為理論依據，而宏觀調控法以政府間接干預為理論依據。
2、側重點市場失靈是國家干預的根源，但現代市場經濟理論和實踐表明，國家干預也並非沒有缺陷，政府幹預的失靈（如過度干預、濫用干預權等）同樣會妨礙交易的正常進行，政府規制的失敗，就要求必須確立對政府幹預的規范，其中包括約束政府幹預經濟的權力，規范政府幹預的行為，從這一方面來看的話，筆者認為對市場管理法來說，它著重強調的是對市場主體一方行為的約束，通過對市場主體的競爭行為和交易行為的約束，維護市場的競爭秩序，交易秩序；而宏觀調控法則更加註重對政府幹預行為的約束，以確保政府的宏觀調控權的正當行使。所以，筆者認為，從某種意義上來說，市場管理法側重於確立政府幹預，宏觀調控法側重於規范政府幹預，但只是側重，兩者都只有由建立在對市場失靈和政府失敗的雙調整基礎上才能有效發揮其作用。
3、調整方式由於兩者所依據的理論基礎存在差異，不可避免地造成了調整方式的差異，市場管理法通過國家對市場的直接干預來實現其職能，它通過運用行政命令，規章制度之類的公權力直接干預市場主體的經營活動，對市場主體的競爭行為和交易行為進行規制，如通過制定和實施反不正當競爭法和反壟斷法。
Ⅵ 最近很火的醫療大數據分析到底是個什麼鬼
醫療行業是一個生態系統，這個生態系統包含多個重要角色：作為醫療服務提供方的公私立醫院、社區醫院等醫療機構，作為醫療服務和產品的支付方的商業保險公司以及社會保險，還有作為醫療政策的制定和監管方的各級政府衛生部門，比如衛計委和地方各級衛生廳局，以及作為醫葯和醫療產品生產和銷售方的各個相關企業，他們研發、生產或者銷售各類葯物以及醫療器械產品。除了以上傳統角色，隨著可穿戴技術的成熟和逐步市場化，目前醫療行業還出現很多面向消費者健康以及運動的產品和基於數據的服務。他們通過可穿戴設備記錄和檢測消費者的日常活動和生理指標，也成為醫療行業中不可或缺的一員，並逐步成長為大數據的擁有者。
醫療生態環境在其運轉過程中產生了大量的數據。如何更加有效地整合和利用相關數據，為政府更好地履行政策制定和監管職能，是各級政府衛生部門所面臨的重要問題之一。如何利用已有病人的數據提高未來臨床治療的效率和質量，並支撐專業的醫療研究是醫療服務方所面臨的重要挑戰。
提供集數據採集、數據治理（含元數據、數據標准、數據質量、數據生命周期管理、數據安全）、數據分析與挖掘、可視化展示一體化的解決方案。
Ⅶ 咸達醫葯資料庫和葯融雲那家數據精準
國內醫葯資料庫的崛起離不開國內醫葯行業自身的發展，國外很多醫葯資料庫都是比較流行的，但是因為國內市場偏向仿製葯的居多，國外的資料庫對於國內醫葯難免會有點水土不服，所以這些使得國內醫葯資料庫得以快速的發展，目前比較知名的有葯智網、葯融雲、咸達、醫葯魔方、米內等資料庫，根據提問簡單介紹一下葯融雲和咸達資料庫。
在數據量上
咸達目前資料庫量也比較多，包含基礎型資料庫、組合型資料庫、功能型資料庫；大大小小資料庫幾十個，而葯融雲數據包含（研發、市場、投資、器械、審評等）共一百多個資料庫。
自動相關聯
在服務上
數據更新及時：兩家資料庫都能准時更新，後者能全天智能化數據更新（研發數據、市場數據、立項數據、投資數據、醫療器械數據等）
在做立項報告時使用最多的還是葯融雲數據能查詢到葯物說明書數據、葯物市場數據、葯物臨床數據等等，幫助我們快速立項，加速研發。
Ⅷ 醫療器械經營管理軟體的資料庫指什麼
醫療器械經營管理軟體的資料庫指什麼：1、設計開發策劃
2、組織和技術介面
3、設計輸入
4、設計輸出
5、設計評審
6、設計驗證
7、設計確認
8、設計和開發的更改控制
Ⅸ 醫療器械如何進入美國市場 FDA注冊 申請注意事項
2014年已經進入2月，眾所周知美國醫療器械准入是FDA注冊，如果您公司還沒更新注冊要立即行動了。
醫療器械FDA設施(企業)注冊 醫療器械美國FDA設施(企業)注冊
根據美國聯邦法規21 CFR part 807章節的要求，涉及生產和分銷用於在美國進行商業分銷的醫療器械的企業都必須每年向美國食品葯品監督管理局(FDA)進行注冊。注冊的過程稱之為工廠注冊(Establishment Registration)；同時，這些企業必須向FDA確認他們進行商業分銷的醫療器械，包括僅用於出口的器械，這個過程稱之為醫療器械列示(Medical Device Listing)。
自2002年2月11日起，所有的美國境外的企業必須在進行工廠注冊時向FDA指定一個美國代理人(US AGENT)的聯系方式。
關於美國FDA授權代理人的相關信息請點擊--> 美國FDA授權代理人介紹【注意：根據美國FDA法規，只有美國FDA授權代理人機構需要位於美國境內。任何不在美國境內的機構或個人不能直接提供美國FDA授權代理人服務。請企業注意鑒別。
如果企業出口美國醫療產品沒有更新有效的注冊，進口申報時將會被FDA要求退出市場，注意目前你公司的注冊是否是active狀態。
FDA申請時，需注意下面幾個問題：
1、在申請前必須明確產品是否被FDA認作醫療器械、產品類別、管理要求，明確申請工作內容；
2、對申請上市的產品查閱有否美國強制標准，產品是否符合該標准（一般要求檢測機構的正式檢驗報告）；
3、在准備510（K）申請文件前，需考慮是否真正需要遞交、何時遞交以及遞交哪一種性質的510（K）申請：常規510（K）、特殊510（K）、簡化510（K）；
4、對申請過程中FDA所提出的問題應及時給予書面的、及時的回答；
5、向FDA遞交的所有資料紙張大小應採用Letter Size（21.5cm×29.7cm）；
6、所有遞交FDA的資料企業需留有備份，因為FDA在收到申請資料後即電子掃描登錄，同時銷毀申請資料，並不歸還企業。
7、對少部分產品，FDA將對企業進行現場GMP考核，企業需參照美國GMP管理要求，並在FDA現場審核時配備合適的、對GMP和企業有一定了解的翻譯人員；
8、告知FDA的正式聯系人需對FDA法規和工作程序有一定的了解，並能與FDA直接交流，以方便及時反饋，企業可明確自己或委託咨詢機構負責與FDA的日常溝通。
沒更新注冊的會fda通知：We are writing to you concerning your firm's obligation to submit annual registration and listing information to the Food and Drug Administration (FDA). Under section 510(b)(2) of the Federal Food, Drug, and Cosmetic Act (the Act), 21 U.S.C. §360(b)(2), your firm is required to submit annual registration information for each establishment that it owns or operates that is engaged in the manufacture, preparation, propagation, compounding, or processing of a device. In addition, under section 510(j)(2) of the Act, 21 U.S.C. §360(j)(2), your firm is required to annually report a list identifying each device that it introced for commercial distribution that has not been included in any list previously filed with FDA, as well as any material change to information previously submitted and other information. Your firm is required to submit annual registration and listing information ring the period beginning on October 1 and ending on December 31. As you may know, in September 2007, section 510 of the Act was amended by the Food and Drug Administration Amendments Act of 2007 (FDAAA) (Pub. L.. 110-85) to require each person who is subject to registration and listing requirements to submit annual establishment registration and device listing information to FDA by electronic means (section 510(p) of the Act,21 U.S.C. §360(p). Thus, your firm must register and list electronically unless it can show that using the Internet to register is not reasonable for it and FDA grants its request for a waiver.
Ⅹ 2022年國內主流醫葯資料庫有哪些
目前主要使用的醫葯資料庫分為兩大類，一個是免費醫葯資料庫，一個是商業綜合類的醫葯資料庫。醫葯資料庫的本質是讓用戶能在短時間內在一個網站把想要的信息通過檢索一覽無余，因此，全面性、准確性、及時性是該類資料庫的主要指標。
先說免費醫葯資料庫，大大小小的比較多，但真正用戶量大，達到一定使用頻率的，我們在此推薦三個最全面的：
①：DrugBank資料庫，它是加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta）研究人員將詳細的葯物數據和全面的葯物目標信息結合起來,建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學資料庫。DrugBank包含50萬種葯物信息，其中包括2653種經批準的小分子葯物、1417種經批準的生物技術(蛋白質/肽)葯物、131種營養品和6451種實驗葯物。
②：pharnexcloud，他目前是開放程度高的中文界面醫葯資料庫，包含了全球葯品研發管線、審評審批進度、全球臨床試驗、中國臨床試驗、葯品招投標、集采、一致性評價等大量整合信息。
③：ClinicalTrials，它是一個基於網路的資源，為患者、他們的家庭成員、醫療保健專業人員、研究人員和公眾提供了方便地訪問關於各種疾病和病症的公共和私人支持的臨床研究的信息。該網站由 美國國立衛生研究院的國家醫學圖書館(NLM) 維護（NIH），美國國家醫學圖書館提供的資源，探索所有 50 個州和 221 個國家/地區的 422,494 項研究。註：所有資料及相關研究僅供參考，未取得相關政府機構評定。
免費資料庫涉及數據層面的關聯性相對單一、數據深度存在一定局限性，畢竟這類資料庫沒有像商業資料庫那樣花上足夠多的人力成本及時間成本去清洗、整理、維護數據。
商業類醫葯資料庫往往是高價值資料庫的代表。商業類醫葯資料庫特點是功能強大不僅能對學術類信息加以融合處理，還能分析葯品全生命周期數據，競品葯品銷售詳細情況、競品企業招投標、投融資、集中采購信息等；除此之外還能實時跟蹤產品管線最新信息，做到實時調整戰略方向，防止做無用功浪費企業資源。現在商業類資料庫可以說是醫葯企業必備的資料庫。筆者就國內葯企主要使用的商業醫葯資料庫（同時對比兩個國外資料庫）給大家一一列舉。
葯融雲企業版Pharnexcloud
數據全面性：★★★★★
運營企業：葯融雲數字科技
上線時間：2020年
資料庫數量：218個
產品組成：葯物研發庫群、上市葯品庫群、葯品銷售庫群、市場信息庫群、一致性評價庫群、原料葯庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用葯庫群、醫葯文獻等十個版塊構成。
數據來源：各國葯品監管機構、試驗研究、學術會議報告、文獻期刊、異構資源、企業公告各國衛生機構、醫學新聞雜志、網路資訊、專利、協會學會等。
數據特色：數據採集近80個主流國家，監控全球10萬+醫葯數據信息源，數據放大模型演算法涉及人口學、經濟學、發病率、醫療資源分布等各類特徵參數。
增值服務：①專人對接需求，團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，能加入他們葯融圈生態鏈。
優點：全面覆蓋醫葯領域全產業鏈各環節，數據總量大、數據來源、專業報告、數據演算法、結果展示都做得非常好。
缺點：相比較於全球頂尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的數據展示結果關聯性還有明顯的進步空間。
pharnexcloud醫葯資料庫後來居上，進步很快，近年來逐步成為國內醫葯企業選擇較多的醫葯資料庫，因其產品功能的全面和數據全面性得到越來越多的認可，希望能保持這個進步速度。
葯智
綜合性推薦指數：★★★★☆
運營企業：重慶康洲數據
上線時間：2009年
產品組成：由研發、一致性、生產、上市、市場、用葯、葯化、中葯材、器械等九個版塊組成。
數據來源：地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、公司年度報告、醫療衛生機構、醫學雜志、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。
資料庫數量：172個
檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與insight、Pharnexcloud資料庫大體一致。
優點：葯物綜合報告、審評、臨床數據都做得相當不錯。而且僅此一家推出了化妝品、食品資料庫。
缺點：葯品銷售數據起步階段暫不夠成熟，全球數據相對量少。（葯品銷售數據對於葯品的立項調研、競品銷售分析、銷售戰略目標制定都是重中之重）。創新葯物收錄數量有待提高。
醫葯魔方
綜合推薦指數：★★★★☆
運營企業：北京華彬立成
上線時間：2013年
資料庫數量：49個
產品組成：資本透視、全球新葯、全球臨床、基礎數據、市場洞察這五個版塊構成。
數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告等。
產品亮點：資本透視和創新葯物版塊做得非常不錯，在該領域都屬於行業佼佼者。
收費：單價在國內偏高
優點：投融資版塊、可視化疾病圖譜和靶點整合、審評、臨床等數據做充分關聯、新上線的NextMed板塊有一定領先性、其投融資版塊做得很好。
缺點：總體數據數量偏少，葯物研發也只解讀了3萬多個葯物，比較同類產品丟失部分功能版塊，全球數據不夠豐富。銷售數據模塊雖然有，但十分封閉，無任何宣傳，對其具體情況業內不了解。
醫葯魔方作為創新葯物和醫葯投融資資料庫目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但其產品功能過於封閉，已成自己的圍牆。
葯渡
綜合推薦指數：★★★☆
運營企業：葯渡經緯信息科技
上線時間：2013年
資料庫數量：132個
產品組成：由全球葯物、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界葯問、數據定製八個版塊構成。
數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線資料庫、在線辭典、電子書庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議等。
優點：其葯物研發信息與國內審評、臨床等多個庫均有不錯的關聯，層級結構、標簽及界面都做得相當不錯。對生物葯、化學葯等細微標簽做了單獨優化。
缺點：目前沒有葯品銷售數據，臨床、上市葯品分析等數據採集方面比較弱，總體數據量在業內偏弱。
葯渡作為國內老牌醫葯資料庫之一以全球研發數據為核心，重點發展咨詢業務。缺少銷售數據其核心版塊數據，導致其數據業務只是一直低價在為其咨詢業務做支撐。
米內
綜合推薦指數：★★★★☆
運營企業：廣州標點醫葯信息
上線時間：2010年
資料庫數量：72個
產品組成：葯品銷售（多層格局，醫院、零售）、審評進度、上市葯品、臨床試驗、中標數據、全球新葯研發、全球專利、項目進度這個七個版塊構成
產品特色：國內葯品銷售數據領頭企業，其醫院銷售數據以「三大終端六大市場」為基礎，分層抽樣多等級醫院放大至全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體葯店、網上葯店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等各類維度齊備。
優點：南方所背景，醫院銷售數據演算法和研發數據都做得非常不錯。六大格局在國內首屈一指。近期上線了獨家的電商類數據，雖然業界還在爭議電商數據可信度，但畢竟先走出了這一步。
缺點：全面性比較弱，銷售數據以外的全球數據、研發數據、審批數據相對重視程度很低，版本一直沒有大的進展。
米內醫葯資料庫南方所背景其醫院銷售版塊覆蓋面最廣之一，但其它版塊相對薄弱。
丁香園Insight
綜合推薦指數：★★★☆
運營企業：杭州觀瀾網路
上線時間：2013年Insight（2006年總部）
產品組成：臨床試驗、申報進度、葯品庫、上市產品、制葯企業、招投標、一致性評價、醫葯新聞、生物製品、全球數據等十個版塊構成。
數據來源：內部會議、專業報道、專利、商標、在線資料庫、在線詞典、電子書庫、異構資源共享平台、知識庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊等。
產品特色：其界面小功能開發豐富特別是小圖標的應用在國內UI設計上是好的，區別於同類產品。
檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與葯智資料庫大體一致。
優點：搜索體驗、UI界面小功能、時間軸、注冊數據、國內葯物審評、上市批文這些國內數據中做得非常不錯。
缺點：市場和銷售相關數據涉及較少，全球研發數據處於剛起步階段(全球葯物研發數據對於葯企來說十分重要可謂是醫葯行業的風向標，在全球葯物格局、葯物立項調研、企業發展戰略方向制定方面的重要性不言而喻)
Insight作為老牌醫葯資料庫的典型代表，背靠丁香園集團的大樹，目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但因其葯物研發數據版塊、葯品市場與銷售數據起步晚，影響了其總體優勢。
上海醫工院PDB
綜合推薦指數：★★★
運營企業：上海數圖健康醫葯科技
上線時間：2011年
資料庫數量：31個
產品組成：分為葯物綜合和新葯研發監測兩個資料庫；葯物綜合資料庫包含了國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產、企業經濟運行五個版塊；新葯研發監測資料庫包含了全球研發、中國研發、一致性評價、企業競爭，品種篩選分析五個版塊。
數據來源：專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告、pjb等。
優點：工信部背景知名度高國產醫葯資料庫鼻祖，審評、臨床等數據有不錯的關聯展示；新上線的RPDB零售板塊有明顯的優勢提升；RAS醫葯處方分析系統具備一定獨家性。
缺點：數據全面性相對不高，部分工業類數據更新較慢，UI設計過於傳統。PDB作為全國老牌醫葯資料庫之一，全球葯物研發數據採集處於起步階段，也許是底層架構設計問題單開了一個CPM（新葯研發監測資料庫）導致其部分關聯性較差。
科睿唯安cortellis
綜合推薦指數：★★★★☆
產品組成：Cortellis 資料庫包含Cortellis競爭情報、Cortellis早期葯物發現、CMC、仿製葯、原料葯、系統生物學Metacore等等多個模塊，主要由競爭信息、疾病簡報、監管信息、新聞、葯物發現信息這幾個版塊構成；
數據來源：各大葯品監管機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報等。
檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和informa資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣。
優點:在展示結果關聯性、專業報告、數據維度方面都做得非常好。
缺點: 缺少系統化葯品銷售數據，對中國企業管線監控出現不少滯後和少量錯誤，缺少中國葯監局等數據分析。
cortellis醫葯資料庫目前在世界醫葯領域知名醫葯資料庫之一，因在國內因為其水土不服相比之下使用人群比例不是那麼多。
英富曼Informa
綜合推薦指數：★★★☆
產品組成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多個版塊組成。
數據來源：各國葯品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。
檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和cortellis資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣，更符合國人使用習慣。
優點：可以綜合計算葯物批准通過率，數據更新歷史記錄，在新聞數據追溯、展示結果關聯性、數據維度方面都做得很好。
缺點：沒有銷售數據、沒有仿製葯信息、缺少中國葯監局數據解讀，中國企業管線跟蹤滯後；
Informa醫葯資料庫當前世界主流醫葯資料庫之一，其Pharmaprojects版塊Pharnexcloud的』全球葯物研發版塊』被客戶比較得多，因為價格和缺少國內審批等數據因此佔有率偏低，目前在國內主要客戶人群為高校為主。
一共寫了目前國內主要使用9個主流資料庫的測評，2個國外醫葯資料庫。每個資料庫都各有特色，可以根據自身情況供您選擇。