❶ 6種資料庫管理方法！有哪些！
1.需求分析階段
准確了解與分析用戶需求（包括數據與處理）
是整個設計過程的基礎，是最困難、最耗費時間的一步
2.概念結構設計階段
是整個資料庫設計的關鍵
通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型
3.邏輯結構設計階段
將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型
對其進行優化
4.資料庫物理設計階段
為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）
5.資料庫實施階段
運用DBMS提供的數據語言、工具及宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果
建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行
6.資料庫運行和維護階段
資料庫應用系統經過試運行後即可投入正式運行。
❷ 哪款用於製作資料庫信息管理的平台好用
sql：是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和 程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理 關系資料庫系統。現在很多電腦愛好者都喜歡用這類資料庫。
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Sybase：是美國Sybase公司研製的一種關系型資料庫系統，是一種典型的UNIX或WindowsNT平台上客戶機/伺服器環境下的大型資料庫系統。Sybase提供了一套應用程序編程介面，可以與非Sybase數據源及伺服器集成，允許在多個資料庫之間復制數據，適於創建多層應用。
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DB2：DB2是IBM出品的一系列關系型資料庫管理系統，分別在不同的操作系統平台上服務。
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ACCESS：是由微軟發布的關聯式資料庫管理系統。它結合了 Microsoft Jet Database Engine 和圖形用戶界面兩項特點，是 Microsoft Office的成員之一。
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Oracle：甲骨文股份有限公司（Oracle）是全球大型資料庫軟體公司，總部位於美國加州紅木城的紅木岸。在2008年，甲骨文股份有限公司是繼Microsoft及IBM後，全球收入第三多的軟體公司。
❸ 主流資料庫哪個最好哪個現在最火
【優炫資料庫UXDB】企業級安全可信資料庫，擁有自主知識產權，是自主可控國產資料庫軟體，符合ANSISQL國際標准，提供完善的數據存儲與數據管理功能，具有眾多優異的產品特性，可滿足各類信息化業務需求。
優炫資料庫UXDB支持結構化、半結構化、非結構化等多種數據類型；適用於事務型和分析型應用場景；提供行式存儲和列式存儲兩種數據組織形式；同時支持多種部署方式，包括：一主多備模式、讀寫分離模式、共享存儲模式、大規模並行計算集群模式，以及雲部署。
產品已完成與主流國產晶元、操作系統、中間件，以及應用軟體的適配，滿足我國政府、軍工、金融、能源、製造、醫療等各行業應用需求。網路也查得到的
❹ 資料庫如何管理
管理資料庫主要做好以下3方面的內容:
一、資料庫定期備份
首先利用資料庫自帶的命令行工具將資料庫備份下來,然後將該文件以日期參量重命名。
資料庫定期備份的原因:
1)、有些數據是隨時變化的,備份可以記錄某時間點的數據;
2)、如資料庫故障,可以隨時還原。
二、資料庫優化
1)、進行sql語句的執行優化;
2)、減少應用和資料庫的交互次數、同一個sql語句的執行次數;
3)、整理資料庫實體的碎片(特別是對某些表經常進行insert和delete動作,尤其注意,索引欄位為系列欄位、自增長欄位、時間欄位,對於業務比較頻繁的系統,最好一個月重建一次);
4)、減少表之間的關聯,特別對於批量數據處理,盡量單表查詢數據,統一在內存中進行邏輯處理,減少資料庫壓力(java處理批量數據不可取,盡量用c或者c++ 進行處理,效率大大提升);
5)、對訪問頻繁的數據,充分利用資料庫cache和應用的緩存;
6)、數據量比較大的,在設計過程中,為了減少其他表的關聯,增加一些冗餘欄位,提高查詢性能。
三、資料庫日誌文件管理
1、查看資料庫中日誌文件；
默認是三個組,這是資料庫創建時自己添加的三個日誌文件組；
2、添加日誌文件組並添加成員。
❺ 對網路資料庫的安全認識
異構資料庫的安全性包括：機密性、完整性和可用性，資料庫在三個層次上的異構，客戶機 /伺服器通過開放的網路環境，跨不同硬體和軟體平台通信，資料庫安全問題在異構環境下變得更加復雜。而且異構環境的系統具有可擴展性，能管理分布或聯邦資料庫環境，每個結點伺服器還能自治實行集中式安全管理和訪問控制，對自己創建的用戶、規則、客體進行安全管理。如由DBA或安全管理員執行本部門、本地區、或整體的安全策略，授權特定的管理員管理各組應用程序、用戶、規則和資料庫。因此訪問控制和安全管理尤為重要。異構環境的資料庫安全策略有：
全局范圍的身份驗證;
全局的訪問控制，以支持各類局部訪問控制（自主和強制訪問控制）;
全局完整性控制;
網路安全管理，包括網路信息加密、網路入侵防護和檢測等;
審計技術;
資料庫及應用系統安全，如自動的應用系統集成、對象管理等。開發者能定義各個對象的安全性。根據定義的資料庫安全性，DBA能迅速准確地通過應用系統給所有資料庫對象授權和回收許可權。
復雜的口令管理技術
----c復雜的口令管理技術。包括資料庫中多個事務的口令同步；異構資料庫間的口令同步，如Oracle 和Unix口令；用戶初始的口令更新；強制口令更新；口令可用性、口令的時間限制、口令的歷史管理、口令等級設置等。
----口令安全漏洞檢查和系統終止。包括檢查系統終止前登錄失敗的次數，系統終止前登錄成功與登錄失敗間的時間間隔，跟蹤企圖登錄的站點地址。
----口令加密、審計技術。包括發現口令漏洞,記錄口令歷史, 記錄對表、行、列的訪問,記錄應用系統的訪問等。
安全代理模型
----異構資料庫是一個為用戶提供服務的網路互聯的伺服器集合。因此應提供全局訪問控制（GAC），並對原有安全策略重新進行異構描述。提供聯邦訪問表，為用戶訪問、更新存在於不同資料庫的數據信息（包括安全信息）提供服務。此表為聯邦中每個用戶指定對某個實體對象允許的操作，它由存放在某個資料庫中的安全信息創建。由於實體對象的集合可能被存放在許多資料庫中，應提供特定規則和過程將安全信息轉換集成為全局信息。
----使用多種代理，全局訪問控制（GAC）的安全結構分為三層：協調層、任務層和資料庫層，每層有特定的代理強制執行部分聯邦安全策略。協調層的任務由系統管理員的代理完成，負責管理整個環境，分派許可權給稱作任務代理的其他代理，任務代理通過分派訪問單個資料庫的許可權給資料庫代理，來控制對整個聯邦資料庫的訪問。比如，由系統管理員分派的完整性保證的任務由完整性管理員完成，資料庫功能（如獲得用戶信息）由用戶和數據代理完成。
----頂層（Top Level）代理稱為委託代理。由它決定聯邦中執行任務的類型。這一層的代理關心聯邦中所有發生或正在發生的活動。為了獲知「誰正在做什麼」，不同代理的信息都存放在一特定的目錄里。根據這些信息，頂層代理，向適當的代理委派任務。
----中間層（Middle Level）代理稱為安全代理。特定的任務（如保持全局完整性）由安全代理完成，它在聯邦中可見的范圍比頂層代理要窄，完成的任務更具體。安全代理只能看到和它完成同一任務的其他代理。
----底層（Bottom Level）代理稱為數據代理。由更高層代理指定完成訪問、更新信息任務的代理組成。這些代理是共享資料庫和頂層、中間層代理的介面。如用戶代理記錄某個用戶的所有信息，如他/她的標識、對不同對象的不同訪問許可權等。
DM3的安全技術
----DM3的安全體系結構
----可信資料庫管理系統的體系結構分為兩類，第一類是 TCB子集DBMS結構，用DBMS以外的可信計算基(TCB)實現對資料庫對象的強制訪問控制，此時多級關系被分解成單級或系統級片斷，多級安全DBMS將這些片斷存在物理上分離的單級對象（如文件、段或物理上分離的硬體設備）中，再對這些分離的單級或系統級對象的訪問實行強制訪問控制。第二類是可信主體DBMS，由DBMS本身實現強制訪問控制的一些或全部責任。
----DM3採用可信主體DBMS體系結構，由資料庫管理系統實現強制訪問控制的功能，它要求操作系統能提供控制，防止繞過DBMS直接對資料庫的訪問，將概念上的多級資料庫存於一個或多個操作系統對象（如文件）中。由多級安全DBMS 給每個資料庫對象進行標記，這些資料庫對象對操作系統是不可見的，操作系統不能直接對資料庫對象進行訪問，多級安全DBMS有跨操作系統安全級范圍操作的特權。
----三權分立的安全機制
----DM3在安全管理體制方面與其他資料庫管理系統不同。絕大多數資料庫管理系統採用的是由資料庫管理員DBA負責系統的全部管理工作(包括安全管理)。顯然，這種管理機制使得DBA的權力過於集中，存在安全隱患。DM3在安全管理方面採用了三權分立的安全管理體制，把系統管理員分為資料庫管理員DBA，資料庫安全管理員SSO，資料庫審計員Auditor三類。DBA負責自主存取控制及系統維護與管理方面的工作，SSO負責強制存取控制，Auditor負責系統的審計。這種管理體制真正做到三權分立，各行其責，相互制約，可靠地保證了資料庫的安全性。
----自主訪問與強制訪問控制
----自主訪問控制就是對主體(用戶)訪問客體(資料庫對象) 的操作許可權實施控制，目的就是要保證用戶只能存取他有權存取的數據，當用戶擁有資料庫對象上的某些操作許可權及相應的轉授權時，可以自由地把這些操作許可權部分或全部轉授給其他用戶，從而使得其他用戶也獲得在這些資料庫對象上的使用許可權。DM3系統根據用戶的許可權執行自主訪問控制。規定用戶許可權要考慮三個因素：用戶、數據對象和操作。所有的用戶許可權都要記錄在系統表(數據字典)中，對用戶存取許可權的定義稱為授權，當用戶提出操作請求時，DM3根據授權情況進行檢查，以決定是執行操作還是拒絕執行，從而保證用戶能夠存取他有權存取的數據。
----所謂強制訪問控制是通過給主體(用戶)和客體(數據對象) 指定安全級，並根據安全級匹配規則來確定某主體是否被准許訪問某客體。DM3系統根據用戶的操作請求、安全級和客體的安全級執行強制訪問控制，保證用戶只能訪問與其安全級相匹配的數據。強制訪問控制必須事先定義主體和客體的安全級，所有主體和客體的安全級都要記錄在系統中。當用戶提出操作請求時，DM3首先檢查用戶對所操作的數據對象是否具有相應的操作許可權，然後檢查該用戶的操作請求及安全級與所操作的數據對象的安全級是否匹配，當兩個條件都滿足時，DM3才執行用戶的操作請求，否則拒絕執行。
----隱通道分析技術
----盡管自主和強制訪問控制限制了系統中的信息只能由低安全級主體向高安全級主體流動，低安全級主體仍然可以通過其他方式向高安全級主體發送信息，隱通道就是其中的一種。
----隱通道是系統的一個用戶以違反系統安全策略的方式傳送信息給另一用戶的機制。它往往通過系統原本不用於數據傳送的系統資源來傳送信息，並且這種通信方式往往不被系統的訪問控制機制所檢測和控制。隱通道包括存儲隱通道與定時隱通道。隱通道的發送者和接收者之間事先約定好某種編碼方式，並使用系統正常操作。如果隱通道的發送者直接或間接地修改資源屬性，另一主體（接收者）直接或間接地讀取這個屬性的變化時，這個隱通道就是存儲隱通道。如果一個隱通道是一個主體，通過調整系統資源(如CPU)的使用時間影響了另一個主體實際的響應時間，從而發送信息給另一主體時，這個隱通道是定時隱通道。盡管高安全級的用戶有可能利用隱通道傳送信息給低安全級的用戶，但隱通道的主要潛在威脅是它有可能被特洛伊木馬所利用。
----根據美國《可信計算機系統評估標准》（即TCSEC）的要求，對B2安全級及以上的系統必須進行隱通道分析，並估算隱通道的帶寬，根據帶寬決定對隱通道的處理（容忍存在、消除或審計）。根據這一要求，我們對DM3進行了隱通道分析，並設計出輔助識別工具，目前DM3中的存儲隱通道包括客體屬性通道、客體存在通道和共享資源通道（如資源耗盡通道）等。對一些定時隱通道，如利用並發控制上鎖機制（在 Oracle等其他資料庫管理系統中也存在）的隱通道，採取了消除措施。
❻ 在IT項目建設中，如何保證資料庫安全性
#雲原生背景#
雲計算是信息技術發展和服務模式創新的集中體現，是信息化發展的重要變革和必然趨勢。隨著「新基建」加速布局，以及企業數字化轉型的逐步深入，如何深化用雲進一步提升雲計算使用效能成為現階段雲計算發展的重點。雲原生以其高效穩定、快速響應的特點極大地釋放了雲計算效能，成為企業數字業務應用創新的原動力，雲原生進入快速發展階段，就像集裝箱加速貿易全球化進程一樣，雲原生技術正在助力雲計算普及和企業數字化轉型。
雲原生計算基金會（CNCF）對雲原生的定義是：雲原生技術有利於各組織在公有雲、私有雲和混合雲等新型動態環境中，構建和運行可彈性擴展的應用。雲原生的代表技術包括容器、服務網格、微服務、不可變基礎設施和聲明式編程API。
#雲安全時代市場發展#
雲安全幾乎是伴隨著雲計算市場而發展起來的，雲基礎設施投資的快速增長，無疑為雲安全發展提供土壤。根據 IDC 數據，2020 年全球雲安全支出占雲 IT 支出比例僅為 1.1%，說明目前雲安全支出遠遠不夠，假設這一比例提升至 5%，那麼2020 年全球雲安全市場空間可達 53.2 億美元，2023 年可達 108.9 億美元。
海外雲安全市場：技術創新與兼並整合活躍。整體來看，海外雲安全市場正處於快速發展階段，技術創新活躍，兼並整合頻繁。一方面，雲安全技術創新活躍，並呈現融合發展趨勢。例如，綜合型安全公司 PaloAlto 的 Prisma 產品線將 CWPP、CSPM 和 CASB 三個雲安全技術產品統一融合，提供綜合解決方案及 SASE、容器安全、微隔離等一系列雲上安全能力。另一方面，新興的雲安全企業快速發展，同時，傳統安全供應商也通過自研+兼並的方式加強雲安全布局。
國內雲安全市場：市場空間廣闊，尚處於技術追隨階段。市場規模上，根據中國信通院數據，2019 年我國雲計算整體市場規模達 1334.5億元，增速 38.6%。預計 2020-2022 年仍將處於快速增長階段，到 2023 年市場規模將超過 3754.2 億元。中性假設下，安全投入占雲計算市場規模的 3%-5%，那麼 2023 年中國雲安全市場規模有望達到 112.6 億-187.7 億元。技術發展上，中國在雲計算的發展階段和雲原生技術的程度上與海外市場還有一定差距。國內 CWPP 技術應用較為廣泛，對於 CASB、CSPM 一些新興的雲安全技術應用較少。但隨著國內公有雲市場的加速發展，雲原生技術的應用越來越廣泛，我們認為CASB、SCPM、SASE 等新興技術在國內的應用也將越來越廣泛。
#雲上安全呈原生化發展趨勢#
雲原生技術逐漸成為雲計算市場新趨勢，所帶來的安全問題更為復雜。以容器、服務網格、微服務等為代表的雲原生技術，正在影響各行各業的 IT 基礎設施、平台和應用系統，也在滲透到如 IT/OT 融合的工業互聯網、IT/CT 融合的 5G、邊緣計算等新型基礎設施中。隨著雲原生越來越多的落地應用，其相關的安全風險與威脅也不斷的顯現出來。Docker/Kubernetes 等服務暴露問題、特斯拉 Kubernetes 集群挖礦事件、Docker Hub 中的容器鏡像被「投毒」注入挖礦程序、微軟 Azure 安全中心檢測到大規模 Kubernetes 挖礦事件、Graboid 蠕蟲挖礦傳播事件等一系列針對雲原生的安全攻擊事件層出不窮。
從各種各樣的安全風險中可以一窺雲原生技術的安全態勢，雲原生環境仍然存在許多安全問題亟待解決。在雲原生技術的落地過程中，安全是必須要考慮的重要因素。
#雲原生安全的定義#
國內外各組織、企業對雲原生安全理念的解釋略有差異，結合我國產業現狀與痛點，雲原生與雲計算安全相似，雲原生安全也包含兩層含義：「面向雲原生環境的安全」和「具有雲原生特徵的安全」。
面向雲原生環境的安全，其目標是防護雲原生環境中的基礎設施、編排系統和微服務的安全。這類安全機制，不一定具備雲原生的特性（比如容器化、可編排），它們可以是傳統模式部署的，甚至是硬體設備，但其作用是保護日益普及的雲原生環境。
具有雲原生特徵的安全，是指具有雲原生的彈性敏捷、輕量級、可編排等特性的各類安全機制。雲原生是一種理念上的創新，通過容器化、資源編排和微服務重構了傳統的開發運營體系，加速業務上線和變更的速度，因而，雲原生系統的種種優良特性同樣會給安全廠商帶來很大的啟發，重構安全產品、平台，改變其交付、更新模式。
#雲原生安全理念構建#
為緩解傳統安全防護建設中存在的痛點，促進雲計算成為更加安全可信的信息基礎設施，助力雲客戶更加安全的使用雲計算，雲原生安全理念興起，國內外第三方組織、服務商紛紛提出以原生為核心構建和發展雲安全。
Gartner提倡以雲原生思維建設雲安全體系
基於雲原生思維，Gartner提出的雲安全體系覆蓋八方面。其中，基礎設施配置、身份和訪問管理兩部分由雲服務商作為基礎能力提供，其它六部分，包括持續的雲安全態勢管理，全方位的可視化、日誌、審計和評估，工作負載安全，應用、PaaS 和 API 安全，擴展的數據保護，雲威脅檢測，客戶需基於安全產品實現。
Forrester評估公有雲平台原生安全能力
Forrester認為公有雲平台原生安全（Public cloud platform native security, PCPNS）應從三大類、37 個方面去衡量。從已提供的產品和功能，以及未來戰略規劃可以看出，一是考察雲服務商自身的安全能力和建設情況，如數據中心安全、內部人員等，二是雲平台具備的基礎安全功能，如幫助和文檔、授權和認證等，三是為用戶提供的原生安全產品，如容器安全、數據安全等。
安全狗以4項工作防護體系建設雲原生安全
（1）結合雲原生技術的具體落地情況開展並落實最小許可權、縱深防禦工作，對於雲原生環境中的各種組成部分，均可貫徹落實「安全左移」的原則，進行安全基線配置，防範於未然。而對於微服務架構Web應用以及Serverless應用的防護而言，其重點是應用安全問題。
（2）圍繞雲原生應用的生命周期來進行DevSecOps建設，以當前的雲原生環境的關鍵技術棧「K8S + Docker」舉例進行分析。應該在容器的全生命周期注重「配置安全」，在項目構建時注重「鏡像安全」，在項目部署時注重「容器准入」，在容器的運行環境注重雲計算的三要素「計算」「網路」以及「存儲」等方面的安全問題。
（3）圍繞攻擊前、中、後的安全實施准則進行構建，可依據安全實施准則對攻擊前、中、後這三個階段開展檢測與防禦工作。
（4）改造並綜合運用現有雲安全技術，不應將「雲原生安全」視為一個獨立的命題，為雲原生環境提供更多支持的主機安全、微隔離等技術可賦能於雲原生安全。
#雲原生安全新型風險#
雲原生架構的安全風險包含雲原生基礎設施自身的安全風險，以及上層應用雲原生化改造後新增和擴大的安全風險。雲原生環境面臨著嚴峻的安全風險問題。攻擊者可能利用的重要攻擊麵包括但不限於：容器安全、編排系統、軟體供應鏈等。下面對重要的攻擊面安全風險問題進行梳理。
#雲原生安全問題梳理#
問題1：容器安全問題
在雲原生應用和服務平台的構建過程中，容器技術憑借高彈性、敏捷的特性，成為雲原生應用場景下的重要技術支撐，因而容器安全也是雲原生安全的重要基石。
（1）容器鏡像不安全
Sysdig的報告中提到，在用戶的生產環境中，會將公開的鏡像倉庫作為軟體源，如最大的容器鏡像倉庫Docker Hub。一方面，很多開源軟體會在Docker Hub上發布容器鏡像。另一方面，開發者通常會直接下載公開倉庫中的容器鏡像，或者基於這些基礎鏡像定製自己的鏡像，整個過程非常方便、高效。然而，Docker Hub上的鏡像安全並不理想，有大量的官方鏡像存在高危漏洞，如果使用了這些帶高危漏洞的鏡像，就會極大的增加容器和主機的入侵風險。目前容器鏡像的安全問題主要有以下三點：
1.不安全的第三方組件
在實際的容器化應用開發過程當中，很少從零開始構建鏡像，而是在基礎鏡像之上增加自己的程序和代碼，然後統一打包最終的業務鏡像並上線運行，這導致許多開發者根本不知道基礎鏡像中包含多少組件，以及包含哪些組件，包含的組件越多，可能存在的漏洞就越多。
2.惡意鏡像
公共鏡像倉庫中可能存在第三方上傳的惡意鏡像，如果使用了這些惡意鏡像來創建容器後，將會影響容器和應用程序的安全
3.敏感信息泄露
為了開發和調試的方便，開發者將敏感信息存在配置文件中，例如資料庫密碼、證書和密鑰等內容，在構建鏡像時，這些敏感信息跟隨配置文件一並打包進鏡像，從而造成敏感信息泄露
（2）容器生命周期的時間短
雲原生技術以其敏捷、可靠的特點驅動引領企業的業務發展，成為企業數字業務應用創新的原動力。在容器環境下，一部分容器是以docker的命令啟動和管理的，還有大量的容器是通過Kubernetes容器編排系統啟動和管理，帶來了容器在構建、部署、運行，快速敏捷的特點，大量容器生命周期短於1小時，這樣一來容器的生命周期防護較傳統虛擬化環境發生了巨大的變化，容器的全生命周期防護存在很大變數。對防守者而言，需要採用傳統異常檢測和行為分析相結合的方式，來適應短容器生命周期的場景。
傳統的異常檢測採用WAF、IDS等設備，其規則庫已經很完善，通過這種檢測方法能夠直觀的展示出存在的威脅，在容器環境下，這種方法仍然適用。
傳統的異常檢測能夠快速、精確地發現已知威脅，但大多數未知威脅是無法通過規則庫匹配到的，因而需要通過行為分析機制來從大量模式中將異常模式分析出來。一般來說，一段生產運營時間內的業務模式是相對固定的，這意味著，業務行為是可以預測的，無論啟動多少個容器，容器內部的行為總是相似的。通過機器學習、採集進程行為，自動構建出合理的基線，利用這些基線對容器內的未知威脅進行檢測。
（3）容器運行時安全
容器技術帶來便利的同時，往往會忽略容器運行時的安全加固，由於容器的生命周期短、輕量級的特性，傳統在宿主機或虛擬機上安裝殺毒軟體來對一個運行一兩個進程的容器進行防護，顯示費時費力且消耗資源，但在黑客眼裡容器和裸奔沒有什麼區別。容器運行時安全主要關注點：
1.不安全的容器應用
與傳統的Web安全類似，容器環境下也會存在SQL注入、XSS、RCE、XXE等漏洞，容器在對外提供服務的同時，就有可能被攻擊者利用，從而導致容器被入侵
2.容器DDOS攻擊
默認情況下，docker並不會對容器的資源使用進行限制，默認情況下可以無限使用CPU、內存、硬碟資源，造成不同層面的DDOS攻擊
（4）容器微隔離
在容器環境中，與傳統網路相比，容器的生命周期變得短了很多，其變化頻率也快很多。容器之間有著復雜的訪問關系，尤其是當容器數量達到一定規模以後，這種訪問關系帶來的東西向流量，將會變得異常的龐大和復雜。因此，在容器環境中，網路的隔離需求已經不僅僅是物理網路的隔離，而是變成了容器與容器之間、容器組與宿主機之間、宿主機與宿主機之間的隔離。
問題2：雲原生等保合規問題
等級保護2.0中，針對雲計算等新技術、新應用領域的個性安全保護需求提出安全擴展要求，形成新的網路安全等級保護基本要求標准。雖然編寫了雲計算的安全擴展要求，但是由於編寫周期很長，編寫時主流還是虛擬化場景，而沒有考慮到容器化、微服務、無服務等雲原生場景，等級保護2.0中的所有標准不能完全保證適用於目前雲原生環境；
通過安全狗在雲安全領域的經驗和具體實踐，對於雲計算安全擴展要求中訪問控制的控制點，需要檢測主機賬號安全，設置不同賬號對不同容器的訪問許可權，保證容器在構建、部署、運行時訪問控制策略隨其遷移；
對於入侵防範制的控制點，需要可視化管理，繪制業務拓撲圖，對主機入侵進行全方位的防範，控制業務流量訪問，檢測惡意代碼感染及蔓延的情況；
鏡像和快照保護的控制的，需要對鏡像和快照進行保護，保障容器鏡像的完整性、可用性和保密性，防止敏感信息泄露。
問題3：宿主機安全
容器與宿主機共享操作系統內核，因此宿主機的配置對容器運行的安全有著重要的影響，比如宿主機安裝了有漏洞的軟體可能會導致任意代碼執行風險，埠無限制開放可能會導致任意用戶訪問的風險。通過部署主機入侵監測及安全防護系統，提供主機資產管理、主機安全加固、風險漏洞識別、防範入侵行為、問題主機隔離等功能，各個功能之間進行聯動，建立採集、檢測、監測、防禦、捕獲一體化的安全閉環管理系統，對主機進行全方位的安全防護，協助用戶及時定位已經失陷的主機，響應已知、未知威脅風險，避免內部大面積主機安全事件的發生。
問題4：編排系統問題
編排系統支撐著諸多雲原生應用，如無服務、服務網格等，這些新型的微服務體系也同樣存在著安全問題。例如攻擊者編寫一段代碼獲得容器的shell許可權，進而對容器網路進行滲透橫移，造成巨大損失。
Kubernetes架構設計的復雜性，啟動一個Pod資源需要涉及API Server、Controller、Manager、Scheler等組件，因而每個組件自身的安全能力顯的尤為重要。API Server組件提供的認證授權、准入控制，進行細粒度訪問控制、Secret資源提供密鑰管理及Pod自身提供安全策略和網路策略，合理使用這些機制可以有效實現Kubernetes的安全加固。
問題5：軟體供應鏈安全問題
通常一個項目中會使用大量的開源軟體，根據Gartner統計至少有95%的企業會在關鍵IT產品中使用開源軟體，這些來自互聯網的開源軟體可能本身就帶有病毒、這些開源軟體中使用了哪些組件也不了解，導致當開源軟體中存在0day或Nday漏洞，我們根本無法獲悉。
開源軟體漏洞無法根治，容器自身的安全問題可能會給開發階段帶的各個過程帶來風險，我們能做的是根據SDL原則，從開發階段就開始對軟體安全性進行合理的評估和控制，來提升整個供應鏈的質量。
問題6：安全運營成本問題
雖然容器的生命周期很短，但是包羅萬象。對容器的全生命周期防護時，會對容器構建、部署、運行時進行異常檢測和安全防護，隨之而來的就是高成本的投入，對成千上萬容器中的進程行為進程檢測和分析，會消耗宿主機處理器和內存資源，日誌傳輸會佔用網路帶寬，行為檢測會消耗計算資源，當環境中容器數量巨大時，對應的安全運營成本就會急劇增加。
問題7：如何提升安全防護效果
關於安全運營成本問題中，我們了解到容器安全運營成本較高，我們該如何降低安全運營成本的同時，提升安全防護效果呢？這就引入一個業界比較流行的詞「安全左移」，將軟體生命周期從左到右展開，即開發、測試、集成、部署、運行，安全左移的含義就是將安全防護從傳統運營轉向開發側，開發側主要設計開發軟體、軟體供應鏈安全和鏡像安全。
因此，想要降低雲原生場景下的安全運營成本，提升運營效率，那麼首先就要進行「安全左移」，也就是從運營安全轉向開發安全，主要考慮開發安全、軟體供應鏈安全、鏡像安全和配置核查：
開發安全
需要團隊關注代碼漏洞，比如使用進行代碼審計，找到因缺少安全意識造成的漏洞和因邏輯問題造成的代碼邏輯漏洞。
供應鏈安全
可以使用代碼檢查工具進行持續性的安全評估。
鏡像安全
使用鏡像漏洞掃描工具持續對自由倉庫中的鏡像進行持續評估，對存在風險的鏡像進行及時更新。
配置核查
核查包括暴露面、宿主機加固、資產管理等，來提升攻擊者利用漏洞的難度。
問題8：安全配置和密鑰憑證管理問題
安全配置不規范、密鑰憑證不理想也是雲原生的一大風險點。雲原生應用會存在大量與中間件、後端服務的交互，為了簡便，很多開發者將訪問憑證、密鑰文件直接存放在代碼中，或者將一些線上資源的訪問憑證設置為弱口令，導致攻擊者很容易獲得訪問敏感數據的許可權。
#雲原生安全未來展望#
從日益新增的新型攻擊威脅來看，雲原生的安全將成為今後網路安全防護的關鍵。伴隨著ATT&CK的不斷積累和相關技術的日益完善，ATT&CK也已增加了容器矩陣的內容。ATT&CK是對抗戰術、技術和常識（Adversarial Tactics, Techniques, and Common Knowledge）的縮寫，是一個攻擊行為知識庫和威脅建模模型，它包含眾多威脅組織及其使用的工具和攻擊技術。這一開源的對抗戰術和技術的知識庫已經對安全行業產生了廣泛而深刻的影響。
雲原生安全的備受關注，使ATTACK Matrix for Container on Cloud的出現恰合時宜。ATT&CK讓我們從行為的視角來看待攻擊者和防禦措施，讓相對抽象的容器攻擊技術和工具變得有跡可循。結合ATT&CK框架進行模擬紅藍對抗，評估企業目前的安全能力，對提升企業安全防護能力是很好的參考。
❼ 在數據存儲管理方面，大家了解的比較智能化的管理系統都有哪些
資料庫管理系統(database management system)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，是用於建立、使用和維護資料庫，簡稱dbms。它對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。用戶通過dbms訪問資料庫中的數據，資料庫管理員也通過dbms進行資料庫的維護工作。它提供多種功能，可使多個應用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立，修改和詢問資料庫。它使用戶能方便地定義和操縱數據，維護數據的安全性和完整性，以及進行多用戶下的並發控制和恢復資料庫。
按功能劃分，資料庫管理系統大致可分為6個部分：
(1)模式翻譯：提供數據定義語言(ddl)。用它書寫的資料庫模式被翻譯為內部表示。資料庫的邏輯結構、完整性約束和物理儲存結構保存在內部的數據字典中。資料庫的各種數據操作(如查找、修改、插入和刪除等)和資料庫的維護管理都是以資料庫模式為依據的。
(2)應用程序的編譯：把包含著訪問資料庫語句的應用程序，編譯成在dbms支持下可運行的目標程序。
(3)互動式查詢：提供易使用的互動式查詢語言，如sql。dbms負責執行查詢命令，並將查詢結果顯示在屏幕上。
(4)數據的組織與存取：提供數據在外圍儲存設備上的物理組織與存取方法。
⑸事務運行管理：提供事務運行管理及運行日誌，事務運行的安全性監控和數據完整性檢查，事務的並發控制及系統恢復等功能。
(6)資料庫的維護：為資料庫管理員提供軟體支持，包括數據安全控制、完整性保障、資料庫備份、資料庫重組以及性能監控等維護工具。
基於關系模型的資料庫管理系統已日臻完善，並已作為商品化軟體廣泛應用於各行各業。它在各戶伺服器結構的分布式多用戶環境中的應用，使資料庫系統的應用進一步擴展。隨著新型數據模型及數據管理的實現技術的推進，可以預期dbms軟體的性能還將更新和完善，應用領域也將進一步地拓寬。
它所提供的功能有以下幾項：
（1）數據定義功能。DBMS提供相應數據語言來定義（DDL）資料庫結構，它們是刻畫資料庫框架，並被保存在數據字典中。
（2）數據存取功能。DBMS提供數據操縱語言（DML），實現對資料庫數據的基本存取操作：檢索，插入，修改和刪除。
（3）資料庫運行管理功能。DBMS提供數據控制功能，即是數據的安全性、完整性和並發控制等對資料庫運行進行有效地控制和管理，以確保數據正確有效。
（4）資料庫的建立和維護功能。包括資料庫初始數據的裝入，資料庫的轉儲、恢復、重組織，系統性能監視、分析等功能。
（5）資料庫的傳輸。DBMS提供處理數據的傳輸，實現用戶程序與DBMS之間的通信，通常與操作系統協調完成。
著名資料庫管理系統
MS SQL
SYBASE
DB2
ORACLE
MySQL
ACCESS
VF
常見的資料庫管理系統
目前有許多資料庫產品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等產品各以自己特有的功能，在資料庫市場上佔有一席之地。下面簡要介紹幾種常用的資料庫管理系統。
Oracle
Oracle是一個最早商品化的關系型資料庫管理系統，也是應用廣泛、功能強大的資料庫管理系統。Oracle作為一個通用的資料庫管理系統，不僅具有完整的數據管理功能，還是一個分布式資料庫系統，支持各種分布式功能，特別是支持Internet應用。作為一個應用開發環境，Oracle提供了一套界面友好、功能齊全的資料庫開發工具。Oracle使用PL/SQL語言執行各種操作，具有可開放性、可移植性、可伸縮性等功能。特別是在Oracle 8i中，支持面向對象的功能，如支持類、方法、屬性等，使得Oracle 產品成為一種對象/關系型資料庫管理系統。
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server是一種典型的關系型資料庫管理系統，可以在許多操作系統上運行，它使用Transact-SQL語言完成數據操作。由於Microsoft SQL Server是開放式的系統，其它系統可以與它進行完好的交互操作。目前最新版本的產品為Microsoft SQL Server 2000，它具有可靠性、可伸縮性、可用性、可管理性等特點，為用戶提供完整的資料庫解決方案。
Microsoft Office
作為Microsoft Office組件之一的Microsoft Access是在Windows環境下非常流行的桌面型資料庫管理系統。使用Microsoft Access無需編寫任何代碼，只需通過直觀的可視化操作就可以完成大部分數據管理任務。在Microsoft Access資料庫中，包括許多組成資料庫的基本要素。這些要素是存儲信息的表、顯示人機交互界面的窗體、有效檢索數據的查詢、信息輸出載體的報表、提高應用效率的宏、功能強大的模塊工具等。它不僅可以通過ODBC與其它資料庫相連，實現數據交換和共享，還可以與Word、Excel等辦公軟體進行數據交換和共享，並且通過對象鏈接與嵌入技術在資料庫中嵌入和鏈接聲音、圖像等多媒體數據。
資料庫管理系統選擇原則
選擇資料庫管理系統時應從以下幾個方面予以考慮：
(1) 構造資料庫的難易程度。
需要分析資料庫管理系統有沒有範式的要求，即是否必須按照系統所規定的數據模型分析現實世界，建立相應的模型；資料庫管理語句是否符合國際標准，符合國際標准則便於系統的維護、開發、移植；有沒有面向用戶的易用的開發工具；所支持的資料庫容量，資料庫的容量特性決定了資料庫管理系統的使用范圍。
(2) 程序開發的難易程度。
有無計算機輔助軟體工程工具CASE——計算機輔助軟體工程工具可以幫助開發者根據軟體工程的方法提供各開發階段的維護、編碼環境，便於復雜軟體的開發、維護。有無第四代語言的開發平台——第四代語言具有非過程語言的設計方法，用戶不需編寫復雜的過程性代碼，易學、易懂、易維護。有無面向對象的設計平台——面向對象的設計思想十分接近人類的邏輯思維方式，便於開發和維護。對多媒體數據類型的支持——多媒體數據需求是今後發展的趨勢，支持多媒體數據類型的資料庫管理系統必將減少應用程序的開發和維護工作。
(3) 資料庫管理系統的性能分析。
包括性能評估（響應時間、數據單位時間吞吐量）、性能監控（內外存使用情況、系統輸入/輸出速率、SQL語句的執行，資料庫元組控制）、性能管理（參數設定與調整）。
(4) 對分布式應用的支持。
包括數據透明與網路透明程度。數據透明是指用戶在應用中不需指出數據在網路中的什麼節點上，資料庫管理系統可以自動搜索網路，提取所需數據；網路透明是指用戶在應用中無需指出網路所採用的協議。資料庫管理系統自動將數據包轉換成相應的協議數據。
(5) 並行處理能力。
支持多CPU模式的系統（SMP，CLUSTER，MPP），負載的分配形式，並行處理的顆粒度、范圍。
(6) 可移植性和可括展性。
可移植性指垂直擴展和水平擴展能力。垂直擴展要求新平台能夠支持低版本的平台，資料庫客戶機/伺服器機制支持集中式管理模式，這樣保證用戶以前的投資和系統；水平擴展要求滿足硬體上的擴展，支持從單CPU模式轉換成多CPU並行機模式（ SMP, CLUSTER, MPP）
(7) 數據完整性約束。
數據完整性指數據的正確性和一致性保護，包括實體完整性、參照完整性、復雜的事務規則。
(8) 並發控制功能。
對於分布式資料庫管理系統，並發控制功能是必不可少的。因為它面臨的是多任務分布環境，可能會有多個用戶點在同一時刻對同一數據進行讀或寫操作，為了保證數據的一致性，需要由資料庫管理系統的並發控制功能來完成。評價並發控制的標准應從下面幾方面加以考慮：
保證查詢結果一致性方法
數據鎖的顆粒度（數據鎖的控制范圍，表、頁、元組等）
數據鎖的升級管理功能
死鎖的檢測和解決方法
(9) 容錯能力。
異常情況下對數據的容錯處理。評價標准：硬體的容錯，有無磁碟鏡象處理功能軟體的容錯，有無軟體方法異常情況的容錯功能
(10) 安全性控制
包括安全保密的程度（帳戶管理、用戶許可權、網路安全控制、數據約束）
(11) 支持漢字處理能力
包括資料庫描述語言的漢字處理能力（表名、域名、數據）和資料庫開發工具對漢字的支持能力。
❽ 在數據資源化管理上比較靠譜的數據存儲軟體大家推薦一個
數據採集一般分為了傳統的工具採集（寫好的一個採集程序輸入你要採集的內容自動採集）
定製化的採集（數據公司給你為你量身定製一套採集程序根據你的需求給你定製化的採集）
通用的工具採集
火車頭、八爪魚採集器 、神箭手採集平台、集搜客GooSeeKer等
這類採集工具的好處是費用低，適宜針對小數量的數據採集，但是面對返爬蟲技術稍高的網頁無能為力，且面對大量復雜的數據也無能為力！
定製採集
探碼科技、iDataAPI
定製採集的話你面對的不是工具而是面對面的與人交談，你提需求數據公司幫你實現，效果好，更精準，安全。適宜數量大，數據要求質量高精準的行業！
插入鏈接的是有代表性的公司和工具可以去了解下！
大數據分析平台是一個集成性的平台，可以將企業用戶所用的數據接入，然後在該平台上進行處理，最後對得到的數據，通過各種方式進行分析展示。
大數據平台應該是集數據整合、數據處理、數據存儲、數據分析、可視化、數據採集填報等功能為一體，真正幫助企業挖掘數據背後的業務邏輯，洞悉數據的蛛絲馬跡，發現數據的潛在價值。億信華辰的一站式數據分析平台ABI，就是大數據分析平台的一個典型代表。該平台融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。採用輕量級SOA架構設計、B/S模式，各模塊間無縫集成。支持廣泛的數據源接入。數據整合模塊支持可視化的定義ETL過程，完成對數據的清洗、裝換、處理。數據集模塊支持資料庫、文件、介面等多方式的數據建模。數據分析模塊支持報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、數據填報、數據挖掘等多種分析手段對數據進行分析、展現、應用。
❾ 資料庫保證數據准確性的措施有哪些
資料庫保證數據准確性的措施有：方法一、資料庫數據加密數據加密可以有效防止資料庫信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替換、置換、混合加密等。雖然通過密鑰的保護是資料庫加密技術的重要手段，但如果採用同種的密鑰來管理所有數據的話，對於一些不法用戶可以採用暴力破解的方法進行攻擊。但通過不同版本的密鑰對不同的數據信息進行加密處理的話，可以大大提高資料庫數據的安全強度。這種方式主要的表現形式是在解密時必須對應匹配的密鑰版本，加密時就盡量的挑選最新技術的版本。方法二、強制存取控制為了保證資料庫系統的安全性，通常採取的是強制存取檢測方式，它是保證資料庫系統安全的重要的一環。強制存取控制是通過對每一個數據進行嚴格的分配不同的密級，例如政府，信息部門。在強制存取控制中，DBMS所管理的全部實體被分為主體和客體兩大類。主體是系統中的活動實體，它不僅包括DBMS 被管理的實際用戶，也包括代表用戶的各進程。客體是系統中的被動實體，是受主體操縱的，包括文件、基表、索引、視圖等等。對於主體和客體，DBMS 為它們每個實例(值)指派一個敏感度標記。主客體各自被賦予相應的安全級，主體的安全級反映主體的可信度，而客體的安全級反映客體所含信息的敏感程度。對於病毒和惡意軟體的攻擊可以通過強制存取控制策略進行防範。但強制存取控制並不能從根本上避免攻擊的問題，但可以有從較高安全性級別程序向較低安全性級別程序進行信息傳遞。方法三、審計日誌審計是將用戶操作資料庫的所有記錄存儲在審計日誌(Audit Log)中，它對將來出現問題時可以方便調查和分析有重要的作用。對於系統出現問題，可以很快得找出非法存取數據的時間、內容以及相關的人。從軟體工程的角度上看，目前通過存取控制、數據加密的方式對數據進行保護是不夠的。因此，作為重要的補充手段，審計方式是安全的資料庫系統不可缺少的一部分，也是資料庫系統的最後一道重要的安全防線。