『壹』 tcmid第一次發表時間
第一次發表時間是在2012年3月5日，距離現在已經十年，所以操作系統已經非常成熟。
『貳』 2021年國內葯物研發最為關注的熱門靶點有哪些
近年來國內新葯研發受國內政策和市場的影響，葯物研發突飛猛進，在豐富老靶點葯物管線的同時，新靶點葯物的研發投入更是緊鑼密鼓的進行著，伴隨著醫葯政策的成熟，國內創新葯企及海外企業的入場，促使國內老牌葯企轉型為創新型葯企。
據中國Ⅰ類新葯靶點白皮書的熱門靶點分析，在目前上市和在研葯物靶點中，2021年有5大熱門靶點，吸引葯企紛紛布局，分別為PD-L1、PD-1、VEGFR、Claudin 18.2、CD3。
PD-L1
1、主要作用機制
PD-L1是PD-1的配體，可以在多種上皮細胞和造血細胞中表達。它們的主要作用在於在腫瘤微環境中，PD-1/PD-L1信號通路激活可使T細胞免疫效應降低，介導腫瘤免疫逃逸。PD-L1已被發現在輔助性細胞中表達，對腫瘤免疫有一定的治療作用。
2、代表葯物
中國Ⅰ類新葯靶點白皮書顯示，目前國產上市的PD-L1葯品共2種，分別是基石葯業的舒格利單抗和康寧傑瑞葯業的恩沃利單抗，PD-L1 在單抗、雙抗、小分子化葯等領域均有企業布局；新葯申請在統計期內數量排名逐步上升，PD-L1 處於臨床前的葯物數量最多，首次申請新葯數量在 2021 年達到 24 個。
中國1類新葯靶點白皮書
總體來說國產熱門靶點中，都是針對腫瘤研發靶點，其中PD-1/PD-L1是目前國內非常火熱的靶點，但布局葯企眾多，賽道擁擠，葯企在研發立項時應結合自己公司實力判斷是否投入，或轉其它賽道；其中Claudin 18.2靶點為目前比較熱門的胃癌類靶點，國內最高研發階段在臨床二期是極具前景的研發，眾多葯企爭相布局，成為必爭靶點格局；VEGFR在近幾年一直保持高強度熱度；以及CD3血液瘤對應的靶點發展較快，實體瘤對應靶點發展較慢，需要繼續深入研究。
『叄』 TCMSP資料庫靶點是全稱,怎麼成縮寫
tcmsp是中國的資料庫
TCMSP（中葯系統葯理資料庫和分析平台）包括中國葯典注冊的499種中葯，含29,384種成分，3,311個靶標和837個相關疾病。該資料庫採用的是 HIT資料庫預測演算法SysDT 來獲得葯物靶點之間的關系。該資料庫中的疾病信息來自TTD資料庫和PharmGKB 資料庫。
『肆』 葯融雲是葯物研發必備的資料庫嗎
葯融雲葯物研發必備資料庫
一、葯物研發
1、全球葯物研發資料庫
包含了全球已上市及處於不同研發階段的葯物詳細信息，包括葯物研發代碼、研發企業、適應症、治療領域、靶點、研發階段、工藝技術等信息，同時擴展葯物的研發狀態、關鍵性臨床以及銷售額信息。本資料庫可掌握全球在研新葯市場變化；了解全球新葯研發趨勢；解決立項、評估等問題；制定企業的戰略規劃。
(1)支持模糊檢索、精準檢索、條件篩選、組合檢索、熱點檢索、高級檢索（且、或、非）等檢索方式
(2)搜索結果包括葯品名稱、靶點信息、適應症、治療領域、工藝技術、專利號、原研企業、ATC信息、化學名稱、分子式、分子量、CAS號化學結構、上市時間軸，各個國家研發狀態、首批適應症、首次上市國家/地區、首次上市時間等。
(3)可視化圖表分析，利用可視化圖表分析可直觀了解，各個階段葯物詳情、靶點、適應症、治療領域等榜單。
葯理毒理資料庫
『伍』 如何查詢所有國內上市葯品信息
如果是簡單的查詢葯品的上市數據可以在葯品監督管理局（NMPA）和葯品審評中心（CDE）查詢了解上市葯品數據，也可以在網上查詢一些資料，但是如果是查詢上市受理情況和一致性評價情況（分析對手），臨床備案情況（申報進度以及be難度）以及CDE原料葯的備案情況，主要是使用各大綜合資料庫，如葯智、葯融雲和戊戌等等，國內外上市情況主要是用來分析競爭對手，查詢競爭對手數量，同時分析過審難度，簡單的介紹一下，葯監局還有資料庫這些是怎麼查詢的？
葯監局查詢國內外上市葯品情況
進入（NMPA）之後在導航欄選擇「葯品」下方的葯品查詢，選擇想要了解的葯品，還有就是在右上角又搜索欄也可以查詢上市葯品。
葯融雲上市數據查詢
總體來說對於查詢國內外上市葯品數據主要是了解競爭對手數量，分析過審難度，在做立項調研的時候對於項目有各大概的認知，比如一些老葯或者技術門檻過高的新葯，這些注冊受理情況，都是納入決策分析的因素。
『陸』 biomedtracker 資料庫怎麼用
創建資料庫 選擇開始菜單中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打開【SQL Server Management Studio】窗口，並使用Windows或 SQL Server身份驗證建立連接。
『柒』 2022年國內主流醫葯資料庫有哪些
目前主要使用的醫葯資料庫分為兩大類，一個是免費醫葯資料庫，一個是商業綜合類的醫葯資料庫。醫葯資料庫的本質是讓用戶能在短時間內在一個網站把想要的信息通過檢索一覽無余，因此，全面性、准確性、及時性是該類資料庫的主要指標。
先說免費醫葯資料庫，大大小小的比較多，但真正用戶量大，達到一定使用頻率的，我們在此推薦三個最全面的：
①：DrugBank資料庫，它是加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta）研究人員將詳細的葯物數據和全面的葯物目標信息結合起來,建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學資料庫。DrugBank包含50萬種葯物信息，其中包括2653種經批準的小分子葯物、1417種經批準的生物技術(蛋白質/肽)葯物、131種營養品和6451種實驗葯物。
②：pharnexcloud，他目前是開放程度高的中文界面醫葯資料庫，包含了全球葯品研發管線、審評審批進度、全球臨床試驗、中國臨床試驗、葯品招投標、集采、一致性評價等大量整合信息。
③：ClinicalTrials，它是一個基於網路的資源，為患者、他們的家庭成員、醫療保健專業人員、研究人員和公眾提供了方便地訪問關於各種疾病和病症的公共和私人支持的臨床研究的信息。該網站由 美國國立衛生研究院的國家醫學圖書館(NLM) 維護（NIH），美國國家醫學圖書館提供的資源，探索所有 50 個州和 221 個國家/地區的 422,494 項研究。註：所有資料及相關研究僅供參考，未取得相關政府機構評定。
免費資料庫涉及數據層面的關聯性相對單一、數據深度存在一定局限性，畢竟這類資料庫沒有像商業資料庫那樣花上足夠多的人力成本及時間成本去清洗、整理、維護數據。
商業類醫葯資料庫往往是高價值資料庫的代表。商業類醫葯資料庫特點是功能強大不僅能對學術類信息加以融合處理，還能分析葯品全生命周期數據，競品葯品銷售詳細情況、競品企業招投標、投融資、集中采購信息等；除此之外還能實時跟蹤產品管線最新信息，做到實時調整戰略方向，防止做無用功浪費企業資源。現在商業類資料庫可以說是醫葯企業必備的資料庫。筆者就國內葯企主要使用的商業醫葯資料庫（同時對比兩個國外資料庫）給大家一一列舉。
葯融雲企業版Pharnexcloud
數據全面性：★★★★★
運營企業：葯融雲數字科技
上線時間：2020年
資料庫數量：218個
產品組成：葯物研發庫群、上市葯品庫群、葯品銷售庫群、市場信息庫群、一致性評價庫群、原料葯庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用葯庫群、醫葯文獻等十個版塊構成。
數據來源：各國葯品監管機構、試驗研究、學術會議報告、文獻期刊、異構資源、企業公告各國衛生機構、醫學新聞雜志、網路資訊、專利、協會學會等。
數據特色：數據採集近80個主流國家，監控全球10萬+醫葯數據信息源，數據放大模型演算法涉及人口學、經濟學、發病率、醫療資源分布等各類特徵參數。
增值服務：①專人對接需求，團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，能加入他們葯融圈生態鏈。
優點：全面覆蓋醫葯領域全產業鏈各環節，數據總量大、數據來源、專業報告、數據演算法、結果展示都做得非常好。
缺點：相比較於全球頂尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的數據展示結果關聯性還有明顯的進步空間。
pharnexcloud醫葯資料庫後來居上，進步很快，近年來逐步成為國內醫葯企業選擇較多的醫葯資料庫，因其產品功能的全面和數據全面性得到越來越多的認可，希望能保持這個進步速度。
葯智
綜合性推薦指數：★★★★☆
運營企業：重慶康洲數據
上線時間：2009年
產品組成：由研發、一致性、生產、上市、市場、用葯、葯化、中葯材、器械等九個版塊組成。
數據來源：地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、公司年度報告、醫療衛生機構、醫學雜志、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。
資料庫數量：172個
檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與insight、Pharnexcloud資料庫大體一致。
優點：葯物綜合報告、審評、臨床數據都做得相當不錯。而且僅此一家推出了化妝品、食品資料庫。
缺點：葯品銷售數據起步階段暫不夠成熟，全球數據相對量少。（葯品銷售數據對於葯品的立項調研、競品銷售分析、銷售戰略目標制定都是重中之重）。創新葯物收錄數量有待提高。
醫葯魔方
綜合推薦指數：★★★★☆
運營企業：北京華彬立成
上線時間：2013年
資料庫數量：49個
產品組成：資本透視、全球新葯、全球臨床、基礎數據、市場洞察這五個版塊構成。
數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告等。
產品亮點：資本透視和創新葯物版塊做得非常不錯，在該領域都屬於行業佼佼者。
收費：單價在國內偏高
優點：投融資版塊、可視化疾病圖譜和靶點整合、審評、臨床等數據做充分關聯、新上線的NextMed板塊有一定領先性、其投融資版塊做得很好。
缺點：總體數據數量偏少，葯物研發也只解讀了3萬多個葯物，比較同類產品丟失部分功能版塊，全球數據不夠豐富。銷售數據模塊雖然有，但十分封閉，無任何宣傳，對其具體情況業內不了解。
醫葯魔方作為創新葯物和醫葯投融資資料庫目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但其產品功能過於封閉，已成自己的圍牆。
葯渡
綜合推薦指數：★★★☆
運營企業：葯渡經緯信息科技
上線時間：2013年
資料庫數量：132個
產品組成：由全球葯物、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界葯問、數據定製八個版塊構成。
數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線資料庫、在線辭典、電子書庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議等。
優點：其葯物研發信息與國內審評、臨床等多個庫均有不錯的關聯，層級結構、標簽及界面都做得相當不錯。對生物葯、化學葯等細微標簽做了單獨優化。
缺點：目前沒有葯品銷售數據，臨床、上市葯品分析等數據採集方面比較弱，總體數據量在業內偏弱。
葯渡作為國內老牌醫葯資料庫之一以全球研發數據為核心，重點發展咨詢業務。缺少銷售數據其核心版塊數據，導致其數據業務只是一直低價在為其咨詢業務做支撐。
米內
綜合推薦指數：★★★★☆
運營企業：廣州標點醫葯信息
上線時間：2010年
資料庫數量：72個
產品組成：葯品銷售（多層格局，醫院、零售）、審評進度、上市葯品、臨床試驗、中標數據、全球新葯研發、全球專利、項目進度這個七個版塊構成
產品特色：國內葯品銷售數據領頭企業，其醫院銷售數據以「三大終端六大市場」為基礎，分層抽樣多等級醫院放大至全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體葯店、網上葯店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等各類維度齊備。
優點：南方所背景，醫院銷售數據演算法和研發數據都做得非常不錯。六大格局在國內首屈一指。近期上線了獨家的電商類數據，雖然業界還在爭議電商數據可信度，但畢竟先走出了這一步。
缺點：全面性比較弱，銷售數據以外的全球數據、研發數據、審批數據相對重視程度很低，版本一直沒有大的進展。
米內醫葯資料庫南方所背景其醫院銷售版塊覆蓋面最廣之一，但其它版塊相對薄弱。
丁香園Insight
綜合推薦指數：★★★☆
運營企業：杭州觀瀾網路
上線時間：2013年Insight（2006年總部）
產品組成：臨床試驗、申報進度、葯品庫、上市產品、制葯企業、招投標、一致性評價、醫葯新聞、生物製品、全球數據等十個版塊構成。
數據來源：內部會議、專業報道、專利、商標、在線資料庫、在線詞典、電子書庫、異構資源共享平台、知識庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊等。
產品特色：其界面小功能開發豐富特別是小圖標的應用在國內UI設計上是好的，區別於同類產品。
檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與葯智資料庫大體一致。
優點：搜索體驗、UI界面小功能、時間軸、注冊數據、國內葯物審評、上市批文這些國內數據中做得非常不錯。
缺點：市場和銷售相關數據涉及較少，全球研發數據處於剛起步階段(全球葯物研發數據對於葯企來說十分重要可謂是醫葯行業的風向標，在全球葯物格局、葯物立項調研、企業發展戰略方向制定方面的重要性不言而喻)
Insight作為老牌醫葯資料庫的典型代表，背靠丁香園集團的大樹，目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但因其葯物研發數據版塊、葯品市場與銷售數據起步晚，影響了其總體優勢。
上海醫工院PDB
綜合推薦指數：★★★
運營企業：上海數圖健康醫葯科技
上線時間：2011年
資料庫數量：31個
產品組成：分為葯物綜合和新葯研發監測兩個資料庫；葯物綜合資料庫包含了國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產、企業經濟運行五個版塊；新葯研發監測資料庫包含了全球研發、中國研發、一致性評價、企業競爭，品種篩選分析五個版塊。
數據來源：專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告、pjb等。
優點：工信部背景知名度高國產醫葯資料庫鼻祖，審評、臨床等數據有不錯的關聯展示；新上線的RPDB零售板塊有明顯的優勢提升；RAS醫葯處方分析系統具備一定獨家性。
缺點：數據全面性相對不高，部分工業類數據更新較慢，UI設計過於傳統。PDB作為全國老牌醫葯資料庫之一，全球葯物研發數據採集處於起步階段，也許是底層架構設計問題單開了一個CPM（新葯研發監測資料庫）導致其部分關聯性較差。
科睿唯安cortellis
綜合推薦指數：★★★★☆
產品組成：Cortellis 資料庫包含Cortellis競爭情報、Cortellis早期葯物發現、CMC、仿製葯、原料葯、系統生物學Metacore等等多個模塊，主要由競爭信息、疾病簡報、監管信息、新聞、葯物發現信息這幾個版塊構成；
數據來源：各大葯品監管機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報等。
檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和informa資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣。
優點:在展示結果關聯性、專業報告、數據維度方面都做得非常好。
缺點: 缺少系統化葯品銷售數據，對中國企業管線監控出現不少滯後和少量錯誤，缺少中國葯監局等數據分析。
cortellis醫葯資料庫目前在世界醫葯領域知名醫葯資料庫之一，因在國內因為其水土不服相比之下使用人群比例不是那麼多。
英富曼Informa
綜合推薦指數：★★★☆
產品組成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多個版塊組成。
數據來源：各國葯品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。
檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和cortellis資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣，更符合國人使用習慣。
優點：可以綜合計算葯物批准通過率，數據更新歷史記錄，在新聞數據追溯、展示結果關聯性、數據維度方面都做得很好。
缺點：沒有銷售數據、沒有仿製葯信息、缺少中國葯監局數據解讀，中國企業管線跟蹤滯後；
Informa醫葯資料庫當前世界主流醫葯資料庫之一，其Pharmaprojects版塊Pharnexcloud的』全球葯物研發版塊』被客戶比較得多，因為價格和缺少國內審批等數據因此佔有率偏低，目前在國內主要客戶人群為高校為主。
一共寫了目前國內主要使用9個主流資料庫的測評，2個國外醫葯資料庫。每個資料庫都各有特色，可以根據自身情況供您選擇。
『捌』 葯品審評數據除了在官方查詢還能在哪裡查詢
查詢葯品注冊審評受理情況的辦法有很多，比如：在審評中心（CDE）查詢數據，在資料庫查詢數據，單純了解注冊信息可以直接就在審評中心查詢數據，如果是要分析過審難度，查看競品對手數量，同時也能用來分析過審的難度。
查詢葯品審評受理情況主要查詢上市受理情況和一致性評價情況（分析對手），臨床備案情況（申報進度以及be難度）以及CDE原料葯的備案情況，對於這些數據要關注時間節點和受理類型，對於項目有個大概的認知。
葯品審評數據除了在官方查詢還能在資料庫中查詢
在葯品審評資料庫中查詢數據，列如輸入「屈螺酮炔雌醇片」可以精準/模糊搜索，如果你勾選了「精確」復選框，搜索范圍會進一步縮小，搜索結果更精準，還可以通過靶點、參考適應症、受理號、企業名稱、CDE辦理日期和狀態開始日期7個維度，檢索到葯物的詳細信息。
葯品審評時光軸
以上就是如何查詢葯品注冊的受理情況的說明了，可以查詢查詢企業在研品種的申報進度及排隊情況，幫助用戶實時跟蹤國內新葯研發進展，了解國內新葯研發競爭格局和掌握國內新葯研發趨勢。
『玖』 咸達醫葯資料庫和葯融雲那家數據精準
國內醫葯資料庫的崛起離不開國內醫葯行業自身的發展，國外很多醫葯資料庫都是比較流行的，但是因為國內市場偏向仿製葯的居多，國外的資料庫對於國內醫葯難免會有點水土不服，所以這些使得國內醫葯資料庫得以快速的發展，目前比較知名的有葯智網、葯融雲、咸達、醫葯魔方、米內等資料庫，根據提問簡單介紹一下葯融雲和咸達資料庫。
在數據量上
咸達目前資料庫量也比較多，包含基礎型資料庫、組合型資料庫、功能型資料庫；大大小小資料庫幾十個，而葯融雲數據包含（研發、市場、投資、器械、審評等）共一百多個資料庫。
自動相關聯
在服務上
數據更新及時：兩家資料庫都能准時更新，後者能全天智能化數據更新（研發數據、市場數據、立項數據、投資數據、醫療器械數據等）
在做立項報告時使用最多的還是葯融雲數據能查詢到葯物說明書數據、葯物市場數據、葯物臨床數據等等，幫助我們快速立項，加速研發。
『拾』 2021年的葯品銷售數據在哪裡查詢
如果想要了解查詢2021年度葯品銷售數據，了解某種葯物的銷售情況，或者通過葯品銷售數據分析葯品銷售市場，了解葯物市場佔比，通過醫葯市場總佔有率，葯企的市場部和和銷售部可以及時調整銷售策略，獲取更高收益，了解葯品的銷售數據主要是為了計算投入和產出比。
這些都能在醫葯銷售資料庫中查詢了解，包含了全國醫院銷售數據、全國葯店銷售數據、全國樣本醫院銷售數據，通過這些數據能分析葯品銷售市場，計算投入產出比。
查詢2021年全國葯品銷售數據方式
在全國醫院資料庫中查詢2021年度葯品銷售數據，可以通過葯品名稱、活性成分、企業名稱、靶點、規格、劑型等維度進行關鍵詞的搜索然後在條件篩選中選擇年份為「2021年」，就能查詢到2021年的葯品銷售數據。
列如：在葯品名稱中輸入「阿昔洛韋」，在條件篩選中選擇年份為「2021年」就能查詢到阿昔洛韋在2021年的銷售數據包含了各個公司，各個規格的銷售數據。
葯店銷售資料庫
還有全國樣本醫院銷售數據是基於1400+重點城市公立醫院，覆蓋全國24省份，25個重點城市，通過對8800餘種葯品銷售數據的收錄和分析，形成了自己獨特的樣本醫院銷售數據，以多維度，多形式的可視化的柱形和環形圖形式，清晰、簡潔地展示數據的分析結果，是無論市場調研還是數據報告的有力助手。
以上就是2021年葯品銷售數據的查詢方式了，通過醫院和葯店的銷售數據可以分析醫葯市場，計算葯品的投入和產出比，雖然這個醫葯銷售資料庫是放大數據，但醫葯銷售數據相對於更加精準。