⑴ 加快數字化轉型，國壽壽險深化科技賦能價值創造
3月24日晚間，中國人壽保險股份有限公司（以下簡稱「中國人壽壽險公司」）發布2021年度業績報告。報告顯示，2021年，該公司實現總保費6183.27億元，同比增長1.0%；內含價值達12030.08億元，較2020年底增長12.2%；一年新業務價值為447.80億元。三項指標均位居行業第一，公司發展穩中有進。
2021年，全球新冠肺炎疫情仍在持續演變，國際環境復雜嚴峻，國內經濟面臨需求收縮、供給沖擊、預期轉弱的三重壓力。受消費需求釋放趨緩、銷售人力規模下降等因素的影響，人身險業保費收入增速進一步放緩，行業發展面臨前所未有的壓力。行業監管方面，持續推動保險業回歸本源，圍繞保險產品管理、渠道發展、市場行為、運營服務、公司治理等方面進一步完善制度、加強管控，全面推進行業高質量發展。
堅持「三大轉型、雙心雙聚、資負聯動」戰略內核，中國人壽壽險公司貫徹「重價值、強隊伍、穩增長、興 科技 、優服務、防風險」的經營方針，凝心聚力、以韌克難，在做好常態化疫情防控的同時堅定不移推進高質量發展，公司整體經營保持穩健，市場主導地位更加穩固，運營服務質效顯著提升，數字化轉型深入推進，綜合實力進一步增強，在中國保險行業協會保險公司法人機構經營評價中，公司連續六年獲A級評價。
從年報數據看，在行業發展承壓、保費增速持續放緩的情況下，中國人壽壽險公司堅持價值引領，深化轉型升級，保持了規模價值「雙領先」。2021年，公司實現保費收入6183.27億元，同比增長1.0%；續期保費4424.63億元，同比增長5.8%。截至2021年12月31日，內含價值達12030.08億元，較2020年底增長12.2%。受疫情和保險需求釋放趨緩等因素的影響，公司實現新單保費1758.64億元。首年期交保費為984.10億元，其中，十年期及以上首年期交保費416.82億元。2021年，公司一年新業務價值為447.80億元。長險有效保單數量達3.23億份，較2020年底增長1.9%。
面對復雜多變的市場環境，中國人壽壽險公司始終保持戰略定力，強化以資產負債管理為引領，堅定執行中長期戰略資產配置規劃，圍繞投資價值鏈，持續優化配置管理。2021年，公司根據市場變化靈活開展戰術配置操作，兼顧短期收益穩定、重點風險防範和長期賽道布局。總投資收益達2140.57億元，同比增長7.8%；總投資收益率達4.98%。
2021年，公司經營整體穩健，投資表現良好，並根據資產負債表日的市場信息更新了傳統險准備金折現率假設，綜合以上因素，中國人壽壽險公司實現歸屬於母公司股東的凈利潤為509.21億元，同比增長1.3%。
堅持高質量發展，鼎新改革成果不斷鞏固
2021年，中國人壽壽險公司實現壽險業務總保費4813.11億元，同比增長0.1%； 健康 險業務總保費為1206.09億元，同比增長4.8%；意外險業務總保費為164.07億元。2021年，面對新冠肺炎疫情帶來的持續性影響以及嚴峻復雜的市場環境，行業發展面臨前所未有的轉型壓力。公司持續深化以客戶為中心的「一體多元」銷售布局，在強化規范管理的基礎上加強資源精準配置，聚焦轉型突破。個險板塊持續聚焦價值創造，深入推進渠道差異化經營；多元業務板塊聚焦專業經營、提質增效、轉型創新，整體業務穩中有進、穩中向好，與個險板塊有效協同。截至2021年12月31日，中國人壽壽險公司總銷售人力約89萬人。
個險板塊堅持高質量發展，渠道轉型不斷深入，業務發展整體穩健。2021年，中國人壽壽險公司個險板塊實現總保費5094.89億元，其中，續期保費4079.73億元，同比增長4.3%；實現首年期交保費822.54億元，其中，十年期及以上首年期交保費為415.80億元。2021年，個險板塊一年新業務價值為429.45億元，首年年化保費口徑新業務價值率為42.2%。
堅持提質穩量的隊伍發展策略，中國人壽壽險公司著力提升隊伍質態。截至2021年12月31日，個險銷售人力為82.0萬人，其中，營銷隊伍規模為51.9萬人，收展隊伍規模為30.1萬人。個險板塊績優人群穩定，隊伍基礎總體穩固。公司堅持以有效隊伍驅動業務發展，積極推進渠道轉型。個險隊伍常態化運作4.0體系全面推廣實施，推動銷售隊伍向專業化、職業化轉型。
多元業務板塊堅持專業經營，提質增效，積極拓展銀保、團險和 健康 險業務。
銀保渠道堅持規模與價值並重的渠道定位，持續推進渠道 健康 發展。2021年，銀保渠道實現總保費493.26億元，同比增長19.6%。首年期交保費達161.10億元，同比增長2.3%，其中，5年期及以上首年期交保費達67.43億元，同比增長35.3%。續期保費達327.92億元，同比增長30.6%，占渠道總保費比重達66.48%，同比提升5.59個百分點。銀保渠道持續強化隊伍專業化服務支持能力，隊伍質態穩步提升。截至2021年12月31日，銀保渠道客戶經理達2.5萬人，季均實動人力保持穩定，人均產能持續增長。
團險渠道堅持統籌規模和效益，各項業務穩步發展。2021年，團險渠道實現總保費291.62億元，同比增長1.0%；短期險保費256.94億元，同比增長2.9%。截至2021年12月31日，團險銷售人員為4.5萬人，其中高績效人力較2020年底增長13.0%。
此外，公司大力發展互聯網保險業務，通過線上線下融合和線上直銷的方式，為客戶提供優質服務體驗。公司全面落實中國銀保監會互聯網保險業務監管要求，完善集中運營、統一管理的互聯網組織和經營體系，豐富場景化、定製化的產品供給。2021年，公司通過個險、銀保、團險等渠道開展的互聯網保險業務快速增長，銀保監會監管口徑下總保費達349.69億元，保費規模再創 歷史 新高。未來，中國人壽壽險公司將進一步強化線上線下融合業務，積極 探索 互聯網人身險專屬業務，為客戶提供更為便捷的互聯網保險服務。
堅持以客戶為中心，中國人壽壽險公司綜合金融板塊充分發揮中國人壽保險（集團）公司各成員單位資源優勢，積極構建「壽險+」綜合金融生態圈，開創綜合金融賦能公司高質量發展的良好局面。2021年，在車險綜合改革、發展限速的壓力下，公司代理中國人壽財產險公司業務實現保費211.07億元，保單件數同比增長18.0%；公司代理企業年金業務新增首年到賬規模及養老保障業務規模為281.97億元；廣發銀行代理中國人壽壽險公司銀保首年期交保費收入實現平穩發展；國壽廣發聯名借記卡、信用卡新增發卡122.4萬張。同時，公司從滿足客戶多元化需求出發，聯合廣發銀行、財產險公司開展各類客戶經營活動，為客戶提供一攬子優質金融保險服務方案。
整合線上線下及內外部醫療 健康 資源，中國人壽壽險公司提升 健康 管理服務能力，積極參與 健康 中國建設。國壽大 健康 平台服務項目持續豐富，系統功能不斷升級。截至2021年12月31日，國壽大 健康 平台服務項目數量過百，累計注冊用戶量較2020年底增長超過35%，位居行業前列。公司持續構建國壽養老體系，通過國壽大養老基金布局康復、醫養、醫院、 健康 醫療大數據、 健康 產業園等養老產業鏈上下游的優質資源。2021年，國壽大養老基金在京津冀、長江經濟帶、粵港澳大灣區等戰略區域加速儲備了一批可滿足客戶多樣化、多層次需求的養老 養生 項目。
服務國家大局，投資實體經濟累計超2.7萬億
堅持以服務國家大局為己任，中國人壽壽險公司發揮主力軍作用，積極服務 健康 中國建設、積極應對人口老齡化國家戰略，主動參與多層次 社會 保障體系建設。公司積極開展各類政策性 健康 保險業務，截至2021年12月31日，公司在辦200多個大病保險項目，覆蓋超過3.5億人；持續承辦400多個 健康 保障委託管理項目，覆蓋超過1億人；在17個省市承辦長期護理保險項目61個，覆蓋2300萬人；在22個省市承辦補充醫療保險項目170個，覆蓋9100萬人。公司積極融入多層次 社會 保障體系建設，累計在15個省市落地54個城市定製型商業醫療保險項目，承保人數超過1000萬。專屬商業養老保險試點工作有序推進。堅守金融服務實體經濟宗旨，聚焦國家重大戰略，持續提升服務質效。投資實體經濟累計超2.7萬億元，2021年新增投資規模近7700億元。服務國家區域發展戰略累計投資超1.4萬億元。
錨定「建設國際一流、負責任壽險公司」的ESG戰略目標，將「碳達峰 碳中和」目標植入公司發展理念，搭建氣候變化應對體系，制定「保障環境 健康 友好，助力實現碳中和」的總體環境目標和具體實施方案，從綠色投資、綠色銷售、綠色運營、綠色辦公等多方面找准發力點，綠色投資累計超3000億元，同比增加4倍，助力經濟高質量、可持續發展。綠色投資標准體系建設起步，資產管理子公司推出國內保險資管行業首隻ESG債券指數、權益指數。全力助推鄉村振興，優化鄉村振興保險產品供給，繼續助力國家重點幫扶地區發展。
打造多元化產品體系，新開發、升級產品160款
踐行「以客戶為中心」的產品開發理念，中國人壽壽險公司堅守保險本源，認真落實 健康 中國、積極應對人口老齡化、鄉村振興等國家重大戰略，加快產品創新步伐，推進保險產品供給端改革，打造多元化產品體系。
中國人壽壽險公司將全面服務 健康 中國建設與自身業務發展緊密結合，持續開展 健康 保險產品優化升級，加大疾病保險、醫療保險等產品在承保人群、保障范圍、保障功能等方面的創新研發力度，提供多元化 健康 保障。積極服務應對人口老齡化國家戰略，發揮長期風險保障、長期資金運用等方面的優勢，在保障范圍、保障利益等方面進行重點研究，推出專屬商業養老保險及面向老年客戶群體的專項年金保險產品。助力鄉村振興戰略，開發鄉村振興專屬保險產品，積極發揮保險的民生保障作用。
2021年，中國人壽壽險公司新開發、升級產品160款，其中壽險12款， 健康 險138款，意外險2款，年金險8款；保障型產品共計144款，長期儲蓄型產品共計16款。
強化資產負債管理，總投資收益超2140億元
2021年，國內債券收益率窄幅波動、前高後低，全年利率中樞有所下行；A股市場呈震盪格局，行業分化顯著。中國人壽壽險公司始終保持戰略定力，資金運用以資產負債管理為引領，堅定執行中長期戰略資產配置規劃，並根據市場變化靈活開展戰術配置操作。一是把握上半年利率相對高位的窗口期，以利率債為主加大長期限資產配置力度，進一步收窄久期缺口；二是審慎控制公開市場權益風險敞口，降低組合波動，鎖定收益；三是加大另類投資模式創新，推進前瞻性行業布局，構建多元投資組合。
截至2021年12月31日，中國人壽壽險公司總資產達48910.85億元，較2020年底增長15.0%。公司投資資產達47168.29億元，較2020年底增長15.1%。
2021年，公司實現凈投資收益1887.70億元，較2020年增加259.87億元，同比增長16.0%。得益於近年來公司持續加大長久期債券配置力度、聯營和合營企業投資收益貢獻提升，2021年凈投資收益率達4.38%，較2020年上升4個基點。全年實現總投資收益2140.57億元，較2020年增加154.61億元，同比增長7.8%。總投資收益率為4.98%。受權益市場波動影響，考慮當期計入其他綜合收益的可供出售金融資產公允價值變動凈額後，綜合投資收益率為4.87%。
數字化轉型再上台階，數據處理能力提升10倍
2021年，中國人壽壽險公司加速 科技 創新，強化數字驅動，深化 科技 賦能價值創造，加速 科技 與業務融合，持續強化 科技 創新引領支撐作用。
技術創新， 科技 架構全面升級換代。依託國壽混合雲的強大算力和開放兼容的數字化平台，實現全部核心系統從計算、存儲、資料庫、中間件到應用軟體的分布式架構革新， 科技 支撐能力跨越發展，數據處理能力提升10倍，計算資源彈性擴容時效縮短至分鍾級。
敏捷交付， 科技 應變能力大幅提升。全面深化 科技 產品制，以全量數據、全鏈條追蹤的數字化運營機制，暢通 科技 運作大循環，持續高頻推出新功能、新服務， 科技 產品日均迭代優化超過40次，快速響應市場變化，為客戶提供更加精準高效的服務。
智能躍升， 科技 賦能水平顯著增強。國壽物聯網覆蓋全國， 科技 服務暢達一線，實現全轄12大類、24萬電子設備統一管控，構築線上數字孿生，服務時效同比提升70%。「國壽物聯網——邊緣計算、智能感知與數字化呈現」榮獲2021年度金融 科技 與數字化轉型創新成果。智慧服務全面深化，智能機器人在銷售、服務、運營、財務、風控等領域廣泛應用，大數據賦能場景同比增加84%，日均提供智能服務超過500萬次。
流量觸達，數字生態效應持續放大。社交化在線協同體系無縫銜接手機、桌面、大屏及各類數字應用，全方位提升客戶、銷售人員及公司員工的溝通互動體驗。保險數字生態持續豐富，數字化平台累計開放標准服務3256個，同比增長92%，接入生態應用近千個，與各合作機構開展服務與活動近40萬項。
以客戶滿意為標准，打造高水平、高質量運營服務
2021年，中國人壽壽險公司以客戶為中心，錨定「效率領先、 科技 驅動、價值躍升、體驗一流」目標，有效推進運營模式升級，加快向線上化、智能化轉型，持續為客戶提供「簡捷、品質、溫暖」的高質量運營服務，客戶體驗不斷提升，客戶好評度持續保持高位。
線上服務迅速增長。升級各類線上服務觸點，壽險APP注冊用戶達1.12億人，同比提升21%，月均活躍人數同比提升18.1%。個人保全、理賠e化率分別提升至88.3%、98.7%，電子化通知發送量超7.8億次，空中客服量同比增長9倍，臨櫃客戶平均等候時長同比大幅下降。
智能服務水平顯著提高。升級、推廣智能業務模型，推動個人長險新單服務時效同比提速37.2%，核保、保全、理賠智能審核通過率分別達93.4%、99.1%、73.1%。拓展互聯網智能客服應用場景，機器人服務規模突破7500萬次。聯絡中心數字化服務模式落地，實現非人工服務佔比達88.9%。
客戶體驗持續提升。理賠服務有速度、有溫度，全年「理賠直付」服務客戶超600萬人次。「重疾一日賠」惠及近17萬客戶，給付金額同比增長32.3%。為11.7萬名臨櫃困難客戶提供了主動上門服務。場景服務惠及不同客群，於業內率先推出APP尊老模式，推廣櫃面「坐享」服務等多項適老化服務舉措。聚焦「 健康 、親子教育、樂享生活」主題，持續提供「免疫力提升計劃」「國壽小畫家」「客戶節」等多項增值服務。
風險綜合評級連續15個季度獲評A級
中國人壽壽險公司強化資產負債管理，堅持穩健審慎經營，牢牢守住不發生系統性金融風險底線。嚴格落實監管要求，完善全面風險管理體系，健全風險管理機制，風險管控手段不斷改進，風險管理能力持續提升。在銀保監會保險業風險綜合評級中，公司連續15個季度被評為A級。
站在新起點，中國人壽壽險公司表示，將圍繞服務國家發展大局和守護人民美好生活，把握戰略發展機遇，扎扎實實辦好自己的事，保持穩字當頭、穩中求進，堅守保險本源，持續深化供給側改革，不斷提升保險服務供給能力，積極發揮行業領頭作用，以自身的高質量發展引領行業高質量發展，不斷開創建設國際一流壽險公司新局面，努力以良好的業績回報股東和 社會 各界的厚愛與支持。
⑵ 人壽保險發展部負責什麼
這是信誠人壽保險公司的部門設置情況，你可以參考一下：
你沒有實習么？
業務行政部
業務行政部主要負責辦理代理人的入職手續、勞務報酬的發放，投保書、保費及其它費用的核收，
日常結算及憑證管理，營管處職場管理及日常事務的處理。
培訓部
培訓部主要負責研討、開發課程，編寫教材，各類常規性教育訓練之授課及培訓課程安排、推廣，
培訓中心管理。
業務支援部
業務支援部負責公司的業務推廣和宣傳活動及宣傳推廣品的設計製作，業績榜的製作與維護，
支援其它各部門文宣品製作。
業務發展部
業務發展部主要負責業務輔導和協調。
專案室
專案室職責為推動經理人計劃，培養菁英代理人團隊。
契約部
契約部負責保單日常行政管理及核保，進行客戶體檢及醫學知識培訓。
保戶服務部
保戶服務部主要負責受理各類咨詢、處理保單變更事項及受理各類理賠案件。
資訊部
資訊部負責計算機應用系統的開發及維護工作，公司網路的建設、維護、網路安全管理、資料庫
管理、系統及應用軟體管理、系統及工具軟體研究、數據中心日常運作、系統備份及恢復、公司
內部及各營管處的硬體軟體安裝維護及日常技術支持等。
財務部
財務部主要負責總帳管理、報表統計、電腦會計系統管理、納稅申報等。
精算部
精算部主要負責商品的開發與管理、商品調研、負責評估、經營分析。
企劃室
企劃室主要負責銀行保險的推廣業務和其他營銷渠道的拓展。
管理部
管理部總務科主要負責公司的職場管理，電話、水電、空調的安全日常維護，辦公配備的采購或
調拔。
管理部人力資源科主要負責內勤人員招聘、入職、離職、檔案管理、員工考勤、薪資，社保及員
工各項福利，公司組織架構成立或調整；法律事務的處理。
審計室
審計室主要負責協助進行內部獨立審計工作，以檢查、評估各部門之作業並協助管理階層達成目標。
公關室
公關室主要負責公司形象的宣傳、對外聯系。
擴展閱讀：【保險】怎麼買，哪個好，手把手教你避開保險的這些"坑"
⑶ 泰康人壽銷售支持系統mss2.0:http://mss-oa.taikanglife.com
泰康人壽銷售支持系統mss2.0: http://mss-oa.taikanglife.com
泰康人壽mss2.0銷售支持系統有什麼作用？為了增強自身的營銷競爭能力和客戶服務質量，泰康人壽於2013年在泰康在線平台上開通了mss系統。它是建立在泰康在線電子商務平台之上的一個應用系統，同時也是泰康人壽強化公司的營銷競爭能力，提高客戶服務質量，提升公司管理水平和品牌形象的重要工具和手段。
泰康人壽mss系統上線之後升級改造至2.0版，其資料庫與公司系統通過底層資料庫連接，個人及客戶數據均來自於CSC系統。
泰康人壽mss系統2.0是針對營銷員需要更多資料、更好地管理客戶資源、及時了解公司和業界信息等多種需求而制定。它具有交費保全提醒和保全服務提醒功能，可幫助營銷員輕松管理個人保單；而它具有的客戶生日提醒、客戶資料管理和假日經營功能，可協助營銷員加強與客戶的交流。擁有這款系統，營銷員能在任何時間、地點獲得公司的最新資訊、方案競賽追蹤和培訓資料課件等信息。
另外，mss系統2.0具有考核預警、團隊業績查詢、團隊晉升規劃等功能，有助於個人團隊管理；而且它可以幫助營銷員設計建議書、查詢條款、下載單證、演示保單利益，對營銷員的展業具有很大的幫助。
除了上述的「營銷支持系統」外，mss系統2.0還可以幫助營銷員群發簡訊或設置簡訊提醒，也能幫助他們設計個人主頁，從而更好地展示個人形象。
此外，該系統的賀卡中心有助於營銷員為客戶、朋友發送保險電子賀卡，也能幫助他們與營銷夥伴在論壇討論、交流心得，對其未來的發展大有益處。
總體來說，泰康人壽mss系統具有方便快捷、功能多樣、安全省時等特點，可讓保險代理人隨時隨地開展業務、管理資源，能大大提高公司隊伍的營銷能力，也有助於提升其品牌形象。
泰康人壽mss2.0銷售支持系統的上線，標志著泰康人壽營銷後勤支援體系電子化初步建立，表明該公司在信息化、數據化的建設上又邁出了新的一步。
免責聲明：文章泰康人壽mss2.0銷售支持系統有什麼作用？內容來源於網路，如侵權請及時聯系我們以便修改或刪除，另文章內容僅代表作者觀點，與本站無關。投資有風險，需謹慎。
;
⑷ 人壽保險資料庫資料
1、資料肯定要填寫的、提供的。這是正常手續
2、沒有100%安全現在都是存在資料庫的
任何資料庫都可能泄露
當然概率不高
擴展閱讀：【保險】怎麼買，哪個好，手把手教你避開保險的這些"坑"
⑸ 資料庫系統建設需要依據哪些行業和國家標准或規范
你要是數據中心機房建設請參照一下標准：
1<<電子信息系統機房設計規范>>GB 50174-2008
2<<電子信息系統機房施工及驗收規范>>GB 50462-2008
3<<電子計算機場地通用規范>>GB/T 2887-2000
4<<防靜電活動地板通用規范>>SJ/T10796-2001
5<<通風與空調工程質量驗收規范>>GB 50243-2002
6<<火災自動報警系統設計規范>>GB 50116-2008
7<<火災自動報警系統施工及驗收規范>>GB 50166-2007
8<<供配電系統設計規范>>GB 50052-2009
9<<建築電氣工程施工質量驗收規范>>GB 50303-2002
10<<建築物電子信息系統防雷技術規范>>GB 50343-2004
11<<建築物防雷設計規范>>GB 50057-2010
12<<綜合布線系統工程設計規范>>GB/T50311-2007
13<<綜合布線系統工程驗收規范>>GB/T50312-2007
註： 數據中心建設不牽扯民用標准。。DXJS 標準是電信標准，看你是什麼行業，金融數據中心有自己的標准， 電力數據中心有自己的標准。
⑹ 資料庫的建立
（一）資料庫的結構和內容
省級分等資料庫結構分省、市、縣三級。分等資料庫具體結構和內容見表 3-18。
表 3-18 分等資料庫結構和內容表
（二）資料庫數據標准
1. 表格資料庫文件格式
表格資料庫除要求提供 Excel 格式的表格外，其他表格統一採用 DBF 格式。
2. 欄位內容及格式要求
1）某些關鍵欄位的填寫要求
縣級農用地分等單元編號：省級行政代碼（2位）+地級市行政代碼（2位）+縣級行政代碼（2位）+ 單元流水編號（6 位）。行政代碼按《中華人民共和國行政區劃代碼》（GB 2260-91）執行。單元流水編號不足 6 位的前面補 0。
省級農用地分等單元編號：省級行政代碼（2位）+地級市行政代碼（2位）+縣級行政代碼（2位）+ 單元流水編號（3 位）。行政代碼按《中華人民共和國行政區劃代碼》（GB 2260-91）執行。單元流水編號不足 3 位的前面補 0。
面積：以公頃為單位的，小數點後保留 2 位；以畝為單位的，小數點後保留 1 位。
2）欄位格式要求
欄位格式要求詳見表 3-19 ～表 3-31。下列數據表格說明中，「C」表示字元型欄位，「N」表示數值型；冒號後面的數字表示欄位長度和小數點後的保留位數。如 C∶6 表示長度為 6 的字元型欄位；N∶10/2 表示長度為 10 的數值型欄位，其中小數點後保留 2 位。
表 3-19 ×× 縣農用地分等單元原始屬性數據表
表 3-20 ×× 縣農用地分等基本參數表 ( 只提供 Excel 格式 )
表 3-21 ×× 縣農用地分等指定作物基本參數表
表 3-22 ×× 縣樣點產量－投入調查數據表
表 3-23 ×× 縣土地利用系數、土地經濟系數匯總表
表 3-24 ×× 縣 ×× 指標區「指定作物 - 分等因素 - 自然質量分」記分規則表
表 3-25 ×× 縣 ×× 樣地適用區「指定作物 - 分等屬性 - 自然質量分」加（減）分規則表
表 3-26 ×× 縣農用地分等 ×× 作物計算結果表
表 3-27 ×× 縣農用地分等多作物綜合計算結果表
表 3-28 ×× 縣農用地分等結果鄉鎮 - 面積匯總表
表 3-29 ×× 縣農用地分等結果地類 - 面積匯總表
表3-30 ×× 縣（省）農用地標准樣地屬性數據表
表3-31 ×× 縣農用地分等單元綜合數據表（只提供Excel 格式）
（三）資料庫建設流程
省級分等資料庫建設分三步，首先形成縣級分等資料庫；然後在縣級分等資料庫基礎上，按照《農用地分等定級規程》（國土資源大調查專用）和《福建省農用地（耕地）分等匯總工作技術方案》的技術要求，建立市級分等資料庫；最後在市級分等資料庫基礎上，再形成省級分等資料庫（圖 3-8）。
圖3-8 省級分等資料庫建設流程圖
圖3-9 農用地（耕地）分等市級資料庫建設流程圖
圖3-10 農用地（耕地）分等省級資料庫建設流程圖
1.縣級分等資料庫建設
根據《福建省農用地（耕地）分等工作方案》，在完成縣級農用地（耕地）分等工作後，按照上述（一）、（二）點要求，建立縣級分等資料庫。
2.市級分等資料庫建設
市級分等資料庫建設流程見圖3-9。
3.省級分等資料庫建設
省級分等資料庫建設流程見圖3-10。
⑺ 國壽壽險：以數字化重塑有速度、有溫度的理賠服務
近年來，互聯網、大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈、5G網路等數字技術加速創新，日益融入經濟 社會 發展各領域全過程。黨的十八大以來，黨中央高度重視發展數字經濟，將其上升為國家戰略，推進實施網路強國戰略和國家大數據戰略，拓展網路經濟空間，促進互聯網和經濟 社會 融合發展，支持基於互聯網的各類創新。
在保險行業，數字化轉型的成效體現了保險公司的核心競爭力。近兩年，受新冠肺炎疫情影響，信息技術支撐能力成為檢驗一家險企能否穩健發展的重要指標。可以說，線上化是數字化轉型最為基礎和初級的階段。根據專業咨詢機構測算，2021年我國保險機構技術投入已超過430億元，並在未來3年內其數字化佔比穩定在40％以上，年增長率保持在20％以上。
在「 科技 國壽」戰略部署下，近年來，中國人壽保險股份有限公司（以下簡稱「中國人壽壽險公司」）的 科技 創新工作圍繞用好數據、用活技術兩個基本面，開展了一系列具有國壽特色的創新實踐。該公司不斷加強數字經濟發展的理論研究，促進數字技術和保險理賠服務的深度融合，賦能傳統服務模式轉型升級。
智能理賠：利用數字化、網路化、智能化重塑有速度的理賠服務
理賠案件受理前端，在移動理賠端嵌入智能OCR技術，實現影像糾偏、清晰度識別和類型識別等功能，對影像資料智能審核，有效減少回退件數，提高報案質量，客戶體驗感有顯著提升，業務處理人員工作效率也實現大幅提高。理賠案件處理後端，通過「特約理賠責任設定+基礎醫療資料庫+客戶醫療明細信息」，實現自動識別保險責任、自動理算保險金和自動分配金額，無需理賠人員參與處理。
將互聯網、大數據、人工智慧同保險理賠深度融合，重塑的智能理賠系統為客戶提供極速理賠體驗。中國人壽壽險公司理賠服務年報顯示，2021年，該公司智能化處理理賠案件超1390萬件，同比增長23%，智能化作業佔比超過70%；小額理賠時效提速至0.13天，部分案件實現秒級賠付。
理賠直付：大數據與場景應用有效融合，重塑有溫度的理賠服務
在實現理賠智能化的基礎上，中國人壽壽險公司改變原有客戶出險後上門申請理賠的傳統模式，深度聚焦「醫療+保險+互聯網」場景，將海量醫療數據和客戶就醫場景相融合，推出理賠直付服務。通過推廣社保、醫院和第三方數據直聯，實現客戶遠程智能識別、醫療信息線上流轉，並通過智能化作業遠程快速理算並支付，為客戶提供「免報案、免申請、免資料、免臨櫃、免等待」的「五免」服務，客戶無需到公司申請就可以領取賠款。部分地區開通「一站式」理賠直付服務，客戶出院時即可結算賠款並直接抵扣醫療費，有效緩解客戶醫療費壓力。
針對部分經濟相對落後地區實際狀況，中國人壽壽險公司通過理賠直付服務，充分發揮保險扶貧主力軍作用。其中，寧夏扶貧保實現了自治區政府提出的「不見面、馬上辦、最多隻跑一趟」的 健康 扶貧理賠服務模式，實現了出院即結算保險金，直接抵扣醫療費，在技術方面突破了社保與商保的溝通屏障，充分發揮數字技術對客戶服務的放大、疊加、倍增作用，有效緩解客戶醫療費壓力，切實做到了雪中送炭。客戶李先生是建檔立卡貧困戶，2019年由扶貧辦在中國人壽壽險公司為其投保國壽附加扶貧保住院費用補償團體醫療保險。2020年，李先生因心臟病住院治療，待李先生出院時，扶貧保一站式院端結算醫療費用3萬余元。「出院不用往保險公司跑，這樣的服務真方便！」 李先生激動地說。
將海量醫療數據與客戶就醫場景充分融合，中國人壽壽險公司重塑的服務模式為客戶帶來了暖心的服務體驗。該公司理賠服務年報顯示，2021年，理賠直付服務超600萬人次，覆蓋地市200餘個，賠付金額42億元，同比增長17%。
數字經濟事關國家發展大局，而理賠服務是保險消費者感知保險公司服務最重要的觸點之一，兩者的重要性都不言而喻。中國人壽壽險公司將數字經濟發展設計與理賠服務充分融合，推出智能理賠、理賠直付等服務模式，不僅是擁抱 科技 時代、順勢而為之舉，更是針對市場上存在的「理賠難」、「理賠慢」等現象的破局之策。
「通過實踐，我們深刻感受到，數據是企業創新的核心基礎，技術是創新的重要手段，開放、簡約、靈活、明了的技術路線能夠更大限度發揮數據價值，推動企業不斷創造新的業務模式，服務國家大局、造福於民。」中國人壽壽險公司表示。未來，該公司將持續秉持「誠實守信、客戶至上」的服務理念，利用互聯網新技術對傳統服務模式進行全方位、全鏈條的重塑，為客戶提供更快捷、更溫暖的理賠服務，充分發揮保險保障功能。
⑻ 金融行業有哪些領域需要大量運用數據分析具體有哪些職位
前瞻產業研究院《2016-2021年中國大數據金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》希望有用。
第1章：大數據金融行業發展概述
1.1 大數據產業發展背景概述
1.1.1 大數據產業的概念
（1）數據產生與集聚層
（2）數據組織與管理層
（3）數據分析與發現層
（4）數據應用與服務層
1.1.2 大數據的生態系統
1.1.3 大數據的商業價值
（1）大數據的商業價值杠桿
（2）大數據創造的商業價值
1.2 大數據產業行業應用情況
1.2.1 大數據產業各個行業應用情況
（1）不同領域潛在價值評估
（2）不同領域投資結構分布
1.2.2 大數據產業金融領域應用情況
1.3 大數據金融概念及其特點
1.3.1 大數據金融基本定義
1.3.2 大數據金融主要特徵
1.4 大數據金融主要發展模式
1.4.1 平台金融發展模式
1.4.2 供應鏈金融發展模式
第2章：大數據金融發展環境分析
2.1 大數據金融行業政策環境分析
2.1.1 行業監管體系概述
2.1.2 行業主要政策分析
2.1.3 政策環境對行業發展影響
2.2 大數據金融行業經濟環境分析
2.2.1 國內經濟走勢分析
（1）國內GDP增速情況
（2）工業生產增速情況
（3）固定資產投資情況
2.2.2 國內金融市場分析
（1）銀行資產負債規模分析
（2）銀行貸款規模分析
（3）銀行風險能力分析
2.2.3 國內經濟發展趨勢
2.2.4 經濟環境對行業發展影響
2.3 大數據金融行業技術環境分析
2.3.1 大數據與雲計算
2.3.2 大數據處理工具
2.3.3 技術環境對行業發展影響
2.4 大數據金融行業社會環境分析
2.4.1 互聯網行業發展現狀
（1）互聯網網民規模分析
（2）互聯網資源規模分析
2.4.2 社交媒體發展現狀
（1）新聞網站
（2）網路視頻
（3）搜索引擎
（4）即時通信
（5）微博客
（6）博客/個人空間
2.4.3 移動設備發展現狀
2.4.4 社會環境對行業發展影響
2.5 大數據金融國際發展分析
2.5.1 銀行大數據全球發展現狀
（1）海外銀行大數據發展分析
（2）銀行大數據建設案例分析
2.5.2 保險大數據全球發展現狀
（1）海外保險大數據發展分析
（2）保險大數據建設案例分析
2.5.3 國外大數據金融發展啟示
第3章：大數據金融創新分析
3.1 大數據金融三大創新支點
3.2 大數據金融基礎設施創新
3.2.1 支付體系建設分析
（1）支付行業用戶規模
（2）支付行業交易規模
（3）支付行業模式分析
（4）支付行業市場規模預測
3.2.2 徵信體系建設分析
（1）徵信機構業務規模分析
（2）徵信機構資料庫建設情況
（3）徵信行業數據端商業模式
（4）大數據徵信發展趨勢分析
3.2.3 資產交易平台分析
（1）資產交易平台發展規模
（2）資產交易平台主要類別
1）銀行系P2P網貸平台
2）民營系P2P網貸平台
3）國資系P2P網貸平台
4）上市公司系P2P網貸平台
5）風投系P2P網貸平台
（3）資產交易平台商業模式
3.2.4 基礎設施創新方向
（1）支付體系介質創新
（2）徵信體系多元發展
（3）交易平台去中介化
3.3 大數據金融平台創新分析
3.3.1 電商平台發展現狀分析
（1）電商平台客戶結構分析
（2）電商市場競爭格局分析
（3）電商領先企業優勢分析
（4）電商行業投資並購分析
3.3.2 社交平台發展現狀分析
（1）社交網路流量統計排名分析
（2）社交網路市場競爭格局分析
（3）社交網路領先企業優勢分析
（4）社交網路平台投資並購分析
3.3.3 信息服務平台發展現狀
（1）門戶網站競爭格局分析
（2）門戶網站投資並購分析
3.3.4 平台建設創新發展方向
（1）用戶積累方式革新
（2）平台個性定製革新
3.4 大數據金融渠道創新升級分析
3.4.1 銀行業渠道互聯網化發展現狀
（1）電子銀行的交易規模
（2）電子銀行的模式分析
3.4.2 保險業渠道互聯網化發展現狀
（1）保險業網銷交易規模
（2）保險業網銷模式分析
3.4.3 證券業渠道互聯網化發展現狀
（1）互聯網證券交易情況
（2）互聯網證券模式分析
3.4.4 渠道創新升級策略分析
（1）渠道定位轉型
（2）實體渠道轉型
第4章：大數據金融具體應用領域
4.1 銀行業大數據金融應用分析
4.1.1 銀行業大數據金融發展歷程
4.1.2 銀行業大數據金融創新模式
（1）風險控制模式創新
（2）產品營銷模式創新
（3）銀行運營模式創新
（4）銀行服務模式創新
4.1.3 銀行業大數據金融應用現狀
4.1.4 銀行業大數據金融經典案例
（1）花旗銀行大數據金融案例分析
（2）中信銀行大數據金融案例分析
（3）浦發銀行大數據金融案例分析
（4）民生銀行大數據金融案例分析
4.1.5 銀行業大數據金融發展潛力
4.1.6 銀行業大數據金融發展前景
4.2 保險業大數據金融應用分析
4.2.1 保險業大數據金融發展歷程
4.2.2 保險業大數據金融創新模式
（1）賠付管理模式創新
（2）業務定價模式創新
（3）險企運營模式創新
（4）產品營銷模式創新
4.2.3 保險業大數據金融發展現狀
4.2.4 保險業大數據金融經典案例
（1）平安保險大數據金融案例分析
（2）泰康人壽大數據金融案例分析
4.2.5 保險業大數據金融發展前景
4.3 證券業大數據金融應用分析
4.3.1 證券業大數據金融發展歷程
4.3.2 證券業大數據金融創新模式
（1）客戶關系管理模式創新
（2）證券監管模式創新
（3）市場預期模式創新
4.3.3 證券業大數據金融發展現狀
4.3.4 證券業大數據金融經典案例
（1）海通證券大數據金融案例分析
（2）國泰君安大數據金融案例分析
（3）中信證券大數據金融案例分析
4.3.5 證券業大數據金融發展前景
4.4 其他領域大數據金融應用情況
4.4.1 信託業大數據金融應用分析
4.4.2 小額貸款領域大數據金融應用分析
4.4.3 擔保業大數據金融應用分析
4.4.4 P2P網貸大數據金融應用分析
第5章：大數據金融領先服務商分析
5.1 國外領先大數據金融服務商
5.1.1 IBM
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業平台資源分析
（4）企業主營業務分析
1）利潤分析
2）資產負債分析
3）現金流量分析
（5）企業大數據收入分析
（6）企業競爭策略分析
（7）企業最新發展動向
（8）企業發展優劣勢分析
5.1.2 甲骨文股份有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業平台資源分析
（4）企業主營業務分析
1）利潤分析
2）資產負債分析
3）現金流量分析
（5）企業大數據收入分析
（6）企業發展戰略分析
（7）企業最新發展動向
5.1.3 英特爾
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業平台資源分析
（4）企業主營業務分析
1）利潤分析
2）資產負債分析
3）現金流量分析
（5）企業大數據收入分析
（6）企業發展戰略分析
（7）企業最新發展動向
5.1.4 SAP公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業大數據解決方案
（4）企業主營業務分析
1）利潤分析
2）資產負債分析
3）現金流量分析
（5）企業大數據收入分析
（6）企業大數據價值分析
（7）企業最新發展動向
5.1.5 文思海輝技術有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業平台資源分析
（4）企業主營業務分析
1）利潤分析
2）資產負債分析
3）現金流量分析
（5）企業相關案例分析
（6）企業發展戰略分析
（7）企業最新發展動向
（8）企業發展優劣勢分析
5.2 國內領先大數據金融服務商
5.2.1 榮之聯
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業平台資源分析
（4）企業主營業務分析
1）主要經濟指標
2）運營能力分析
3）盈利能力分析
4）償債能力分析
5）發展能力分析
（5）企業研發能力分析
（6）企業發展戰略分析
（7）企業最新發展動向
（8）企業發展優劣勢分析
5.2.2 九次方
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業平台資源分析
（4）企業主營業務分析
（5）企業大數據解決方案分析
（6）企業發展戰略分析
（7）企業最新發展動向
（8）企業發展優劣勢分析
5.2.3 貝格數據
（1）企業基本信息概述
（2）企業平台資源分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業典型案例分析
（5）企業最新發展動向
（6）企業發展優劣勢分析
5.2.4 中國保信
（1）企業基本信息概述
（2）企業組織架構分析
（3）企業平台資源分析
（4）企業主營業務分析
（5）企業最新發展動向
5.2.5 Talking Data
（1）企業基本信息概述
（2）企業發展大事記
（3）企業平台資源分析
（4）企業主營業務分析
（5）企業主要客戶分析
（6）企業所獲榮譽介紹
（7）企業最新發展動向
第6章：互聯網企業大數據金融戰略布局分析
6.1 阿里巴巴大數據金融布局分析
6.1.1 企業基本信息概述
6.1.2 企業主營業務分析
（1）企業主營業務類型
（2）企業經營業績分析
（3）企業金融業務分析
6.1.3 企業戰略發展布局
6.1.4 企業基礎資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平台資源分析
（3）企業金融資源分析
6.1.5 企業網站流量分析
6.1.6 企業風險管理體系
6.1.7 企業投資並購動向
（1）2014年阿里巴巴投資布局
（2）2015年阿里巴巴投資布局
6.1.8 業務發展優劣勢分析
6.1.9 企業大數據金融業務發展前景
6.2 騰訊公司大數據金融布局分析
6.2.1 企業基本信息概述
6.2.2 企業主營業務分析
（1）企業主營業務類型
（2）企業經營業績分析
（3）企業金融業務分析
6.2.3 企業戰略發展布局
6.2.4 企業基礎資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平台資源分析
（3）企業金融資源分析
6.2.5 企業網站流量分析
6.2.6 企業風險管理體系
6.2.7 企業投資並購動向
（1）2014年騰訊公司投資布局
（2）2015年騰訊公司投資布局
6.2.8 業務發展優劣勢分析
6.2.9 企業大數據金融業務發展前景
6.3 網路公司大數據金融布局分析
6.3.1 企業基本信息概述
6.3.2 企業主營業務分析
（1）企業主營業務類型
（2）企業經營業績分析
（3）企業金融業務分析
6.3.3 企業戰略發展布局
6.3.4 企業基礎資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平台資源分析
（3）企業金融資源分析
6.3.5 企業網站流量分析
6.3.6 企業風險管理體系
6.3.7 企業投資並購動向
（1）2014年網路公司投資布局
（2）2015年網路公司投資布局
6.3.8 業務發展優劣勢分析
6.3.9 企業大數據金融業務發展前景
6.4 京東商城大數據金融布局分析
6.4.1 企業基本信息概述
6.4.2 企業主營業務分析
（1）企業主營業務類型
（2）企業經營業績分析
（3）企業金融業務分析
6.4.3 企業戰略發展布局
6.4.4 企業基礎資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平台資源分析
（3）企業金融資源分析
6.4.5 企業網站流量分析
6.4.6 企業風險管理體系
6.4.7 企業投資並購動向
（1）2014年京東公司投資布局
（2）2015年京東公司投資布局
6.4.8 業務發展優劣勢分析
6.4.9 企業大數據金融業務發展前景
6.5 蘇寧雲商大數據金融布局分析
6.5.1 企業基本信息概述
6.5.2 企業主營業務分析
（1）企業主營業務類型
（2）企業經營業績分析
（3）企業金融業務經營效益
6.5.3 企業戰略發展布局
6.5.4 企業基礎資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平台資源分析
（3）企業金融資源分析
6.5.5 企業網站流量分析
6.5.6 企業風險管理體系
6.5.7 企業投資並購動向
6.5.8 業務發展優劣勢分析
6.5.9 企業大數據金融業務發展前景
第7章：金融機構大數據金融戰略布局分析
7.1 銀行大數據金融領先應用機構
7.1.1 建設銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平台建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資並購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.1.2 工商銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平台建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資並購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.1.3 中國銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平台建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資並購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.1.4 農業銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平台建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資並購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.1.5 交通銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業基礎建設情況
（4）企業平台建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）業務發展優劣勢分析
7.1.6 招商銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平台建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資並購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.1.7 中信銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平台建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資並購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.1.8 平安銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平台建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資並購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.2 保險大數據金融領先應用機構
7.2.1 中國人壽大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.2 中國人保大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.3 平安保險大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.4 泰康人壽大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.5 太平保險大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.6 陽光保險大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.3 證券大數據金融領先應用機構
7.3.1 國金證券大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業基礎資源分析
（3）企業市場預期水平
1）企業大數據金融發展現狀
2）企業大數據金融發展前景
（4）企業經營業績分析
（5）企業營業網點分析
（6）業務發展優劣勢分析
7.3.2 中信證券大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業基礎資源分析
（3）企業市場預期水平
1）企業大數據金融發展現狀
2）企業大數據金融發展前景
（4）企業經營業績分析
（5）企業營業網點分析
（6）業務發展優劣勢分析
7.3.3 國泰君安大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業基礎資源分析
（3）企業市場預期水平
1）企業大數據金融發展現狀
2）企業大數據金融發展前景
（4）企業經營業績分析
（5）企業營業網點分析
（6）業務發展優劣勢分析
7.3.4 海通證券大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業基礎資源分析
（3）企業市場預期水平
1）企業大數據金融發展現狀
2）企業大數據金融發展前景
（4）企業經營業績分析
（5）企業營業網點分析
（6）業務發展優劣勢分析
………………
⑼ 如何加入中國人壽網路管理員
北京上海]中國人壽數據中心
職位：2022春季校園招聘
發布時間：2022-03-22
工作地點：上海 北京
信息來源：哈爾濱工業大學
職位類型：全職
專業標簽：安全科學 計算機 歷史學 自動化 電子信息
職位描述
單位名稱：中國人壽保險股份有限公司上海數據中心
單位行業：金融業
單位性質：國有企業
招聘開始時間：2022-03-15
簡歷投遞截止日期：2022-05-31
職位：IT技術支持/維護工程師,WEB前端開發,軟體測試,軟體工程師,軟體研發工程師,資料庫管理員,資料庫開發工程師,網路工程師,網路與信息安全工程師,系統測試,系統工程師,系統架構設計師,需求工程師
單位簡介：
中心職能：中國人壽數據中心成立於2008年7月，是中國人壽保險股份有限公司直屬專業機構。自公司成立以來，中心職能范圍從底層硬體到前端軟體、從研發到運營的全鏈條科技服務，是公司整體信息化架構的生產核心。中心負責雲平台統一建設運營、數據集中存儲管理、應用產品開發設計，以及信息網路和安全的全域管控等信息化建設，中心面向全集團提供高質量的IT雲服務，有效承載中國人壽的經營管理。
榮譽資質：中心通過國際M&O認證，標志基礎設施運維管理水平在同行業處於領先水平；中心是保險行業唯一一家通過5項科技資質認證的數據中心。近年來，數據中心全力推進公司數字化轉型，全面打造科技能力中心、數據和雲服務中心，以及信息安全中心，科技能力持續提升，獲得國家工信部、發改委等六部委聯合發文的「國家綠色數據中心」稱號。
職位要求：
中國人壽數據中心2022春季校園招聘簡章
「投青春，向未來」 中國人壽數據中心期待您的加入！
一、 中國人壽保險股份有限公司簡介
行業地位：中國人壽保險股份有限公司是國內壽險行業的龍頭企業，總部位於北京。作中國人壽保險（集團）公司的核心成員，公司以悠久的歷史、雄厚的實力、專業領先的競爭優勢及世界知名的品牌贏得了社會廣泛客戶的信賴，始終占據國內壽險市場領導者的地位，被譽為中國保險業的「中流砥柱」。
實力雄厚：中國人壽保險（集團）公司已連續19年入選《財富》「世界500強」,品牌價值高達4366.72億元，蟬聯中國金融保險行業第一。集團公司連續15年榮登世界品牌500強，2021年位列99位，首次邁進前100行列，持續領跑中國金融保險企業。
二、 數據中心簡介
中心職能：中國人壽數據中心成立於2008年7月，是中國人壽保險股份有限公司直屬專業機構。自公司成立以來，中心職能范圍從底層硬體到前端軟體、從研發到運營的全鏈條科技服務，是公司整體信息化架構的生產核心。中心負責雲平台統一建設運營、數據集中存儲管理、應用產品開發設計，以及信息網路和安全的全域管控等信息化建設，中心面向全集團提供高質量的IT雲服務，有效承載中國人壽的經營管理。
榮譽資質：中心通過國際M&O認證，標志基礎設施運維管理水平在同行業處於領先水平；中心是保險行業唯一一家通過5項科技資質認證的數據中心。近年來，數據中心全力推進公司數字化轉型，全面打造科技能力中心、數據和雲服務中心，以及信息安全中心，科技能力持續提升，獲得國家工信部、發改委等六部委聯合發文的「國家綠色數據中心」稱號。
三、 招聘條件
1. 招聘對象
主要面向國內外2022屆應屆高校畢業生，且均需取得本科及以上相應學歷學位證
國內院校畢業時間為2022年1月至2022年7月
國外院校畢業時間為2021年1月至2022年7月
2. 招聘專業
計算機、軟體工程、信息安全、自動化、網路、通信等IT類相關專業
3. 其他要求
符合公司親屬迴避政策；健康狀況良好；具體要求詳見招聘官網
四、 工作地點
北京/上海
五、 招聘崗位
1. 雲計算/雲平台管理崗
主要負責雲平台建設、資料庫、操作系統、存儲/備份、雲化技術、智能運維部署等。
2. 信息網路/安全管理崗
主要負責全集團雲網一體化建設、企業級物聯網建設、安全防禦體系建設、安全監控等。
3. 數字化運營管理崗
主要負責中心風險總體管控、科技產品流程管控、數字化技術預判風險、報表開發等。
4. 軟體開發崗
主要負責產品架構設計、模塊設計與開發、功能測試、代碼優化、產品生命周期管理等。
5. 產品規劃與運營崗
主要負責產品需求分析、新產品預研、產品優化與業務推廣、業務系統部署等。
簡歷投遞採取平行志願，每位候選人最多可同時投遞三個志願，每個機構可以投遞一個職位。以上崗位具體工作職責及任職要求詳見招聘官網。
六、 流程安排
簡歷投遞（5月15日前）→簡歷篩選（3月-5月底）→分批筆試（3月-5月底）→分批面試（3月-5月底）→體檢及簽約（分批發放體檢及錄用通知）
七、 應聘方式
1. 電腦端
中國人壽集團招聘官網人才招聘
ww***.cn[點擊查看]
2. 移動端
關注「中國人壽招聘」公眾號→我要應聘→校園招聘
投遞機構：壽險數據中心。
請務必以上任選一種官方渠道提交簡歷，不接收其它途徑提交的應聘申請。