① Mysql全文索引 FULLTEXT索引和like的區別
LIKE搜索的耗時隨著記錄數的增加而線性增長，但對於10萬行記錄以下的表（這里共100000*50個單詞）搜索時間基本上能保持在1秒以內，所以like搜索的性能也不是特別差。由不同詞彙量生成的文本對LIKE搜索的性能影響不大，不同詞彙量對應的搜索時間基本上在一個很小的時間范圍內變化。
FULLTEXT搜索耗時也隨表中記錄數的增長而線性增加。對於10萬行記錄以下的表（這里共100000*50個單詞）搜索時間基本上能保持在0.01秒以內。由不同詞彙量生成的隨機文本對FULLTEXT搜索性能有相對來說比較顯著的影響。每行記錄中含同樣的單詞數，這樣，較大的詞彙量傾向於生成冗餘度更低的文本，相應的搜索耗時傾向於更少。這可能與FULLTEXT索引建立單詞索引的機制有關，較大的詞彙量傾向於生成范圍廣但相對較淺的索引，因而能快速確定文本是否匹配。
與LIKE搜索相比，FULLTEXT全文搜索的性能要強很多，對於10萬行記錄的表，搜索時間都在0.02秒以下。因此可以將基於FULLTEXT索引的文本搜索部署於網站項目中的文本搜索功能中。但是，正如上述提到的，無論是LIKE搜索還是FULLTEXT搜索，其性能都會隨著記錄數的增長而下降，因此，若網站項目中的文本搜索資料庫記錄數龐大的一定規模後，可能需要考慮使用MySQL資料庫全文搜索以外的文本搜索解決方案了。
② mysql,在phpmyadmin中，唯一、全文搜索是什麼意思。
nid是主鍵，因為nid下面有一條橫線；
索引的話，你的圖還沒有截完整，在這張圖所在的網頁的左下角很明顯的地方你會看到索引兩個字；
唯一：這一欄位的內容不能有重復；
全文搜索：MySQL 開始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL 中是一個 FULLTEXT 類型索引。FULLTEXT 索引用於 MyISAM 表，可以在 CREATE TABLE 時或之後使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上創建。對於大的資料庫，將數據裝載到一個沒有 FULLTEXT 索引的表中，然後再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 創建索引，這將是非常快的。將數據裝載到一個已經有 FULLTEXT 索引的表中，將是非常慢的。
③ Mysql 資料庫內搜索某個內容
mysql沒有這種功能
如果你需要的是全文搜索功能，你可以使用solr
網頁鏈接
④ 全文搜索之MySQL與ElasticSearch搜索引擎
MySQL支持全文索引和搜索功能。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT來創建全文索引。
FULLTEXT索引主要用MATCH()...AGAINST語法來實現搜索：
MySQL的全文搜索存在以下局限：
通常來說MySQL自帶的全文搜索使用起來局限性比較大，性能和功能都不太成熟，主要適用於小項目，大項目還是建議使用elasticsearch來做全文搜索。
ElasticSearch是一個分布式的開源搜索和分析引擎，適用於所有類型的數據，包括文本、數字、地理空間、結構化和非結構化數據，以下簡稱ES。
Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基礎上開發而成，Elasticsearch 以其簡單的 REST 風格 API、分布式特性、速度和可擴展性而聞名，是 Elastic Stack 的核心組件。Elastic Stack 是適用於數據採集、充實、存儲、分析和可視化的一組開源工具。
Elasticsearch 的實現原理主要分為以下幾個步驟，首先用戶將數據提交到Elasticsearch 數據中心，再通過分詞控制器去將對應的數據分詞，將其權重和分詞結果一並存入數據，當用戶搜索數據時候，再根據權重將結果排名，打分，再將返回結果呈現給用戶。
由於ES是基於RESTfull Web介面的，因此我們直接按照慣例傳遞JSON參數調用介面即可實現增刪改查，並且不需要我們做額外的管理操作就可以直接索引文檔，ES已經內置了所有的預設操作，可以自動幫我們定義類型。
再次執行PUT，會對庫中已有的id為1的數據進行覆蓋，每修改一次_version欄位的版本號就會加1。
默認搜索會返回前10個結果：
返回的幾個關鍵詞：
查詢字元串搜索，可以像傳遞URL參數一樣傳遞查詢語句。
精確查詢：
全文搜索：
以上兩種方法都需要考慮數據更改後如何與ES進行同步。
⑤ mysql 全文模糊搜索MATCH AGAINST方法
ySQL 4.x以上提供了全文檢索支持 MATCH ……AGAINST 模式（不區分大小寫）
前提：建立全文索引的表的存儲引擎類型必須為MyISAM
新建一個utf8 MyISAM類型的表並建立一個全文索引 ：
其中FULLTEXT(title, body) 給title和body這兩列建立全文索引,之後檢索的時候注意必須同時指定這兩列。
全文檢索語法
+ 表示AND，即必須包含。- 表示NOT，即不包含。
apple和banana之間是空格，空格表示OR，即至少包含apple、banana中的一個。
⑥ 怎麼MySql添加全文索引
使用索引是資料庫性能優化的必備技能之一。在MySQL資料庫中，有四種索引：聚集索引(主鍵索引)、普通索引、唯一索引以及我們這里將要介紹的全文索引(FULLTEXT INDEX)。
全文索引(也稱全文檢索)是目前搜索引擎使用的一種關鍵技術。它能夠利用「分詞技術「等多種演算法智能分析出文本文字中關鍵字詞的頻率及重要性，然後按照一定的演算法規則智能地篩選出我們想要的搜索結果。在這里，我們就不追根究底其底層實現原理了，現在我們來看看在MySQL中如何創建並使用全文索引。
在MySQL中，創建全文索引相對比較簡單。例如，我們有一個文章表(article)，其中有主鍵ID(id)、文章標題(title)、文章內容(content)三個欄位。現在我們希望能夠在title和content兩個列上創建全文索引，article表及全文索引的創建SQL語句如下：
--創建article表
CREATE TABLE article (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
content TEXT,
FULLTEXT (title, content) --在title和content列上創建全文索引
);
上面就是在創建表的同時建立全文索引的SQL示例。此外，如果我們想要給已經存在的表的指定欄位創建全文索引，同樣以article表為例，我們可以使用如下SQL語句進行創建：
--給現有的article表的title和content欄位創建全文索引
--索引名稱為fulltext_article
ALTER TABLE article
ADD FULLTEXT INDEX fulltext_article (title, content)
在MySQL中創建全文索引之後，現在就該了解如何使用了。眾所周知，在資料庫中進行模糊查詢是使用LIKE關鍵字進行查詢，例如：
SELECT * FROM article WHERE content LIKE '%查詢字元串%'
那麼，我們使用全文索引也是這樣用的嗎？當然不是，我們必須使用特有的語法才能使用全文索引進行查詢。例如，我們想要在article表的title和content列中全文檢索指定的查詢字元串，可以如下編寫SQL語句：
SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST('查詢字元串')
強烈注意：MySQL自帶的全文索引只能用於資料庫引擎為MyISAM的數據表，如果是其他數據引擎，則全文索引不會生效。此外，MySQL自帶的全文索引只能對英文進行全文檢索，目前無法對中文進行全文檢索。如果需要對包含中文在內的文本數據進行全文檢索，我們需要採用Sphinx(斯芬克斯)/Coreseek技術來處理中文。本站將會在後續文章中對Sphinx以及Coreseek進行介紹。
備注1：目前，使用MySQL自帶的全文索引時，如果查詢字元串的長度過短將無法得到期望的搜索結果。MySQL全文索引所能找到的詞的默認最小長度為4個字元。另外，如果查詢的字元串包含停止詞，那麼該停止詞將會被忽略。
備注2：如果可能，請盡量先創建表並插入所有數據後再創建全文索引，而不要在創建表時就直接創建全文索引，因為前者比後者的全文索引效率要高。
⑦ 如何使用mysql的全文索引搜索
你有沒有想過如何使用搜索功能在所有整站中實現！互聯網博客和網站，大多數都採用MySQL資料庫。MySQL提供了一個美妙的方式實施一個小的搜索引擎，在您的網站（全文檢索）。所有您需要做的是擁有的MySQL 4.x及以上。MySQL提供全文檢索功能，我們可以用它來 ??實現搜索功能。
首先，讓我們為我們的例子中設置一個示例表。我們將創建一個名為第一個表。
CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT (title,body)
);
在此表中還可以添加一些示例數據。執行後，插入查詢。
INSERT INTO articles (title,body) VALUES
('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),
('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),
('Optimizing MySQL','In this tutorial we will show ...'),
('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),
('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');
一旦樣本數據是准備好，我們可以開始我們的全文檢索功能。
自然語言全文搜索
嘗試我們的示例表上執行下面的SELECT查詢。
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
你就能看到結果如下：
在下面的資料庫比較5 MySQL與YourSQL的...
MySQL教程DBMS 1代表資料庫...
我們在上面的SQL查詢（標題，正文）反對（「資料庫」）的比賽，選擇所有的記錄，列標題和正文進行全文搜索。
您可以修改該查詢，並創建您自己的版本，以自己的資料庫中執行全文搜索。
布爾全文搜索
它可能發生，你要指定某些關鍵字在您的搜索條件。此外，您可能要忽略某些關鍵字。布爾全文搜索可以用來執行這些要求的全文檢索。
檢查下面的SELECT查詢。
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);
如果您發現上述選擇查詢，我們增加了布爾MODE反對（）。這個查詢將獲取MySQL的關鍵字，但不YourSQL關鍵字的所有記錄。請注意+和-我們以前指定的關鍵字！
在執行此功能，MySQL使用什麼有時也被稱為布爾邏輯作為暗示，其中：+代表與-代表不是[無操作員]暗示或
以下是幾個例子布爾搜索條件。
「蘋果香蕉
查找行至少包含兩個詞之一。
「+蘋果+果汁」
尋找包含兩個單詞的行。
「+蘋果Macintosh
查找行包含「蘋果」，但排名的行，如果它們也包含「麥金塔」。
「+蘋果Macintosh的」
查找行包含「蘋果」這個詞，而不是「麥金塔」。
'+蘋果Macintosh的「
查找包含單詞「蘋果」的行，但如果該行也包含單詞「麥金塔」，速度比如果行不低。這是「軟」比「+蘋果Macintosh電腦」，為「麥金塔」的存在，導致該行不能在所有返回的搜索。
'+蘋果+（>營業額<餡餅）「
行包含「蘋果」和「營業額」，或「蘋果」和「餡餅」（任何順序）的話，但排名「蘋果的營業額」比「蘋果餡餅「。
限制
支持全文檢索的MyISAM表只。MySQL 4.1中，使用多個字元設置一個單一的表內的支持。然而，在一個FULLTEXT索引的所有列，必須使用相同的字元集和校對規則。MATCH（）列列表必須匹配完全在一些列清單表的FULLTEXT索引定義，除非這場比賽（）是在布爾模式。布爾模式搜索，可以做非索引列，雖然他們很可能是緩慢的。
⑧ mysql全文索引
mysql全文索引，需要用myisam引擎，而且，全文索引對中文目前不支持，你可以到網上查下一些第三方插件，