① 如何選擇合適的資料庫
如何選擇資料庫
一般來講，數據分析的查詢不會直接從生產環境的資料庫來讀取數據，一方面是影響線上性能，另一方面是OLTP的表結構設計更多的是面向插入，而不是讀取。如何來選擇合適的資料庫做數據分析呢？本文給出了四方面的考量，拋磚引玉。
1. 客戶要分析什麼樣的數據
2. 客戶分析的數據量是多少
3. 客戶工程師團隊技術背景，運維能力
4. 預期的數據分析的響應時間
客戶要分析什麼樣的數據
上文已簡單介紹了關系型資料庫和非關系型資料庫的區別，這里就不再贅述。下圖是一個簡單的分類。
② MongoDB與Mysql：如何選擇
MongoDB和MySQL分別是領先的開源NoSQL和關系資料庫。哪個最適合您的應用程序？
在1990年代的互聯網泡沫時期，用於Web應用程序的一種通用軟體堆棧是LAMP，它最初代表Linux（OS），Apache（Web伺服器），MySQL（關系資料庫）和PHP（伺服器編程語言）。MySQL是首選的資料庫，主要是因為它是免費的開源代碼，並且具有良好的讀取性能，非常適合從資料庫動態生成網站的「 Web 2.0」應用程序。
之後，代表MongoDB（文檔資料庫），Express（Web伺服器），AngularJS（前端框架）和Node.js（後端JavaScript運行時）的MEAN堆棧開始流行。除其他原因外，MEAN堆棧很有吸引力，因為您需要了解的唯一語言是JavaScript。與等效的LAMP堆棧相比，它還需要更少的RAM。
MySQL AB的Monty Widenius和David Axmark最初於1994年開始開發MySQL。產品名稱中的「 My」是指Widenius的女兒，而不是英語單詞「 my」。MySQL旨在與mSQL（又名Mini）兼容。 SQL），並添加了SQL查詢層和開放源代碼許可（實際上是專有和GPL雙重許可）。MySQL的公共發行版於1996年底開始，並且每年或每兩年持續發行一次。MySQL是當前最受歡迎的關系資料庫。
Sun Microsystems於2008年以10億美元的價格收購了MySQL AB，Oracle於2010年收購了Sun。在Oracle收購MySQL的廣泛關注中，Widenius在收購Oracle之前就將MySQL 5.5合並到了MariaDB中。MariaDB努力維護與Oracle MySQL版本的兼容性。
與功能更強大的商業關系資料庫（例如Oracle資料庫，IBM DB / 2和Microsoft SQL Server）相比，MySQL最初是一個相當低端的關系資料庫，盡管它足以成為動態網站的後備存儲。多年來，它增加了您希望從關系資料庫獲得的大多數功能，包括事務，參照完整性約束，存儲過程，游標，全文索引和搜索，地理索引和搜索以及群集。
盡管MySQL現在支持「大資料庫」功能，例如主從部署，與Memcached一起使用以及水平分片，但它仍通常用於中小型部署。將MySQL擴展到多個從屬伺服器可以提高讀取性能，但是只有主伺服器才能接受寫請求。
AWS提供了兩種形式的MySQL即服務，即Amazon RDS和Amazon Aurora。後者具有更高的性能，可以處理TB級的數據，更新副本的延遲時間更短，並且可以直接與Oracle資料庫和SQL Server競爭。
MongoDB是高度可伸縮的操作文檔資料庫，可在開源版本和商業企業版本中使用，它可以在本地運行或作為託管雲服務運行。託管雲服務稱為MongoDB Atlas。
MongoDB無疑是NoSQL資料庫中最受歡迎的資料庫。它的文檔數據模型為開發人員提供了極大的靈活性，而其分布式體系結構則提供了很好的可伸縮性。因此，通常選擇MongoDB用於必須管理大量數據，得益於水平可伸縮性並處理不適合關系模型的數據結構的應用程序。
MongoDB是一個基於文檔的存儲，在其之上還具有一個基於圖形的存儲。MongoDB實際上並不存儲JSON：它存儲BSON（二進制JSON），該擴展了JSON表示（字元串）以包括其他類型，例如int，long，date，浮點，decimal128和地理空間坐標。
MongoDB可以使用數據的類型生成正確的索引類型，從而在數據的單個副本上生成多模式圖形，地理空間，B樹和全文本索引。MongoDB使您可以在任何文檔欄位上創建索引。MongoDB 4具有多文檔事務，這意味著即使必須標准化數據設計，您仍然可以獲得ACID屬性。
默認情況下，MongoDB使用動態模式，有時稱為無模式。單個集合中的文檔不需要具有相同的欄位集，並且欄位的數據類型可以在集合中的不同文檔之間有所不同。您可以隨時使用動態模式更改文檔結構。
但是，可以使用架構治理。從MongoDB 3.6開始，MongoDB支持JSON模式驗證，您可以在驗證器表達式中將其打開。
在LAMP和MEAN堆棧上存在很多變化。例如，您可以在Windows（WAMP）或MacOS（MAMP）上運行而不是Linux OS。您可以運行IIS（WIMP），而不是Windows上的Apache Web伺服器。
您可以運行PostgreSQL或SQL Server，而不是LAMP堆棧中的MySQL關系資料庫。如果您需要全球分布，則可以運行CockroachDB或Google Cloud Spanner。可以使用Perl或Python代替PHP語言。如果要使用Java或C＃進行編碼，則需要考慮單獨的堆棧系列。
您可以運行Couchbase或Azure Cosmos DB以獲得更好的全局分布，而不是MEAN堆棧中的MongoDB文檔資料庫。可以使用十二個Node.js Web伺服器框架中的任何一個來代替Express 。除了AngularJS前端框架，您還可以運行Angular 2或React。
選擇資料庫時要問的最重要的問題是：
這些問題中的幾個會趨於縮小資料庫的選擇范圍，但是與制定LAMP堆棧時相比，我們有更多選擇。如果您要構建一個應用程序，並且該應用程序必須在99.999％的時間內對全世界的用戶都具有高度的一致性，那麼只有少數幾個資料庫適合您。如果您的應用程序將在工作日的上午9點至下午6點在一個國家/地區使用，並且可以容忍最終的一致性，那麼幾乎所有資料庫都可以使用，盡管某些資料庫對於開發人員和操作員而言更容易，而某些資料庫則可以為您的主要使用場景提供更好的性能。
雖然LAMP和MEAN堆棧一次是Web應用程序的良好解決方案，但現在都不是最佳選擇。而不是盲目採用任何一種，您應該仔細考慮用例，並找到一種可在可預見的將來為您的應用程序服務的體系結構。
您什麼時候需要關系資料庫（例如MySQL）用於新應用程序？除了對標准SQL的明顯支持外，關系資料庫本身將數據強制為具有一致的強類型欄位的表格模式，並且只要您利用規范化就可以幫助您避免數據重復。
另一方面，如果您還需要偶爾的自由格式文檔，則MySQL和許多其他關系資料庫也支持RFC 7159定義的JSON數據。如果您還想使用XML文檔和XPath或XSLT，則大多數關系資料庫都可以提供這種能力。
您何時需要像MongoDB這樣的文檔資料庫？如果您的主要用例需要允許使用自由格式的數據，在文檔之間更改類型的欄位，隨時間變化的架構或嵌套的文檔，則NoSQL資料庫將滿足要求。另外，如果您的應用程序是用JavaScript編寫的，那麼文檔資料庫的JSON格式將很自然。
作者： Martin Heller是InfoWorld的特約編輯和審稿人。他曾擔任Web和Windows編程顧問，從1986年至2010年開發資料庫，軟體和網站。最近，他擔任Alpha Software技術和教育副總裁以及Tubifi董事長兼首席執行官。
③ 如何使用mysql連接資料庫
如何使用PLSQL連接伺服器上的資料庫，開發初學者都需要會這個問題。下面說一下步驟，幫助大家配置host並成功查詢數據。
1、首先滑鼠右鍵PLSQL，選擇屬性，打開PLSQL所在文件夾位置。
④ mysql怎麼用語句選擇一個資料庫
在已經連接資料庫的情況下，執行：use database（資料庫名）。
⑤ mysql 命令怎麼選擇資料庫
如果你是在cmd命令行下：use 資料庫名;
如果你是在PHP中選擇資料庫： mysqli_select_db(連接數據返回的資源變數,'資料庫名');
⑥ 如何選擇簡單易用的資料庫
1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。
2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。
3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。
4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。
上面是基於單表操作的數據量，你看著選。
簡單易用的資料庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高並發、分布式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
小巧靈活sqlite這是基於c語言開發的一個輕量級關系型資料庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API介面， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個資料庫，佔用內存非常少，輕便靈活，當然，在高並發、數據量大的情況下就不合適了：
專業強大mysql
這是目前應該廣泛使用的一個關系型資料庫，免費開源跨平台，在信息系統開發方面一直占據著主力位置，如果你從事於web開發或者網站後台建設，那麼這個資料庫一定非常熟悉，支持高並發、分布式，存儲數據量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：
免費開源postgresql
這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型資料庫（自由軟體），免費、開源、跨平台，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高並發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：
當然，除了以上3個資料庫，還有許多其他資料庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於存儲和處理數據來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、欄位、鍵的概念。
如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定製輸入界面、工作流程，非常便捷高效。
最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發展勢頭也非常迅猛。
二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇
作為一個軟體開發人員，長期需要和資料庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access資料庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：
1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。
2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。
3.MySQL高度兼容標准SQL，這對於以後遷移到其他資料庫而言，也能很大程度地降低學習成本。
希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]
Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量復雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。
遇到這種情況，我們該如何解決呢？資料庫的重要性顯而易見！
現在， 我將用3分鍾的時間，與您探討該選擇何種資料庫，以及選擇它的理由，是否有更優的解決方案呢？
MySQL資料庫，90%的企業都會選擇它資料庫選得好，企業的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那麼該如何選擇資料庫呢？這個跟你的業務量和業務服務行業，密不可分。
如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；
如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL資料庫；
不過90%的企業或個人，首選資料庫都是MySQL資料庫。
為什麼這么說？因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性於一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它占據著獨一無二的優勢。
這也是幾乎所有企業都選擇它，來存儲數據的原因。
加之MySQL資料庫，支持多種存儲引擎，支持大型資料庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用於管理、檢查、優化資料庫操作的工具。
因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業的推崇。
雖然MySQL資料庫簡單易用，但我還是不會部署該怎麼辦？別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶資料庫的新型辦公軟體。
比如說，雲表企業應用平台，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟體，它就內嵌了MySQL資料庫。 （文末有免費獲取方式）
雲表內嵌的MySQL資料庫，有何優點？1. 性能更加優化，更加兼容系統。因為雲表的研發人員，時刻更新維護MySQL資料庫。
2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署資料庫，想把資料庫改成Oracle或SQL server等資料庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 「拿來即用」 就好）
3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業務需求，以及頻繁的結果刷新。
4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。
內嵌的MySQL資料庫是否可靠雲表不僅是一款辦公軟體，同時還是一款開發工具。
通過它，你將解決以下問題：
復雜的數據運算，精確到行列的許可權管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，製作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份製作，即可重復錄用......
你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP...... 基本上業務所需的功能，你都可以放心交給它做。
它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發業務應用。
而且，可視化的 拖拉拽 之後，開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用，還秉承了MySQL資料庫增刪改查的功能特性。
沒錯，用雲表開發出來的業務應用，是允許二次開發的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。
不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。
數據存放在雲表內嵌的MySQL資料庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，雲端部署，混合部署，任君挑選！
正因如此，像 恆逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、雲南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習雲表。
篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。
免費 的軟獲取方式在下方：
資料庫的用處可大著呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗餘度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的資料庫，你有什麼好的建議呢，留言讓我們看到噢！
題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。
1.Access。
2.Excel。
3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。
如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是採取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。
還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多
這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點資料庫的話那麼市場上的那些軟體都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。
個人使用資料庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。
⑦ mysql 怎麼選擇database
在你連接到 MySQL 資料庫後，可能有多個可以操作的資料庫，所以你需要選擇你要操作的資料庫。
從命令提示窗口中選擇MySQL資料庫：
在 mysql> 提示窗口中可以很簡單的選擇特定的資料庫。你可以使用SQL命令來選擇指定的資料庫。
實例：
以下實例選取了資料庫 shulanxt：
-from 樹懶學堂
執行以上命令後，你就已經成功選擇了 shulanxt 資料庫，在後續的操作中都會在 shulanxt 資料庫中執行。
注意:所有的資料庫名，表名，表欄位都是區分大小寫的。所以你在使用SQL命令時需要輸入正確的名稱。