1. Mysql能去哪裡學習
自學：
1：b站上有很多mysql的學習視頻，都是各個培訓機構往期的培訓視頻
2、淘寶上搜mysql，有很多店主整理好的培訓視頻，大概三五塊錢就有很多
3、51cto,慕課網，csdn之類的網站，上邊也有很多培訓視頻，有需要會員的，也有免費的
需要注意下視頻的培訓日期以及資料庫版本，最好是選最近兩年的培訓視頻，51cto風哥的視頻就挺詳細的，就是有點貴
培訓機構：
有很多線下的和線上的培訓機構，例如晟數學苑，老男孩等等，培訓的機構海了去了，自己了解下哪個機構比較好，報名就是了，就是需要花不少的錢
如果想以此就業的話，也可以去考慮去考下mysql的認證，mysql ocp也就一千來塊錢
2. mysql資料庫怎麼學
命令行的方式較為快捷，只需要在命令行中使用mysqlmp命令即可，默認情況下該命令在mysql的bin目錄中(前提需要將bin目錄添加到path中)，然後打開命令行，切換到某個盤符下，輸入「mysqlmp
–u
root
–p
資料庫名>備份文件名.sql」，單擊回車，輸入密碼後，即可備份相應的資料庫，這種備份是沒有建庫的語句的
3. 如何學好MYSQL資料庫呢
1、從最簡單的Access（文件型資料庫）開始吧，軟體網上有下載，首先基礎的概念必須掌握，比如什麼叫表、什麼叫主鍵。。。。。。
2、根據教材上的示例自己建幾個簡單的庫，熟悉各種操作。
3、學習SQL語句，掌握查詢的用法。
4、做更多的實例加深理解，掌握學到的東西。
5、學習SQLserver掌握試圖、存儲過程、觸發器、游標等用法，掌握關系型資料庫的基本操作。
6、深入學習大型資料庫的知識，熟練復雜SQL語句的書寫。
7、根據需要再掌握Oracle、DB2等大型資料庫。有了前面的基礎，不論學習什麼品牌的資料庫都會比較容易上手。
4. MySQL有什麼推薦的學習書籍
1、《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》
《MySQL技術內幕：InnoDB存儲引擎》的作者是姜承堯。本書從源代碼的角度深度解析了InnoDB
的體系結構、實現原理、工作機制，並給出了大量最佳實踐。
2、《MySQL完全手冊》
《MySQL完全手冊》詳細介紹了如何使用可定製的MySQL資料庫管理系統支持健壯的、可靠的、任
務關鍵的應用程序。
3、《深入淺出mysql》
《深入淺出mysql》從資料庫的基礎、開發、優化、管理維護4個方面對MySQL進行了詳細的介紹，
其中每一部分都獨立成篇。
基礎篇主要適合於MySQL的初學者，內容包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數
據類型、MySQL中的運算符、常用函數、圖形化工具的使用等。
4、《 資料庫索引設計與優化》
本文以MySQL資料庫為研究對象，討論與資料庫索引相關的一些話題。特別需要說明的是，MySQL
支持諸多存儲引擎，而各種存儲引擎對索引的支持也各不相同。
5、《高性能MySQL》
《高性能MySQL》是分享MySQL實用經驗的圖書。它不但可以幫助MySQL初學者提高使用技巧，
更為有經驗的MySQL DBA指出了開發高性能MySQL應用的途徑。
(4)mysql資料庫自學擴展閱讀：
《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》是國內目前唯一的一本關於InnoDB的著作，由資深MySQL
專家親自執筆，中外資料庫專家聯袂推薦，權威性毋庸置疑。
它能為讀者設計和管理高性能、高可用的資料庫系統提供絕佳的指導。注重實戰，全書輔有大量的
案例，可操作性極強。全書首先全景式地介紹了MySQL獨有的插件式存儲引擎，分析了MySQL的各
種存儲引擎的優勢和應用環境。
參考資料：網路——MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎
5. 自學資料庫MySQL需要注意哪些方面
一、熟悉MySQL的運行環境
MySQL資料庫是在Linux環境下運行的，建議先熟練Linux系統。選定好架構模式之後就可以開始進入程序開發和數據處理的環節。
二、有扎實的資料庫理論知識
MySQL作為關系型資料庫，在實際的應用中也要學會分析存儲數據的關系型數據結構，關系操作集合等。只有對這些內容有一個明確的認識，在設計資料庫欄位、表與表的關系才能考慮周全，避免出現錯誤。
三、熟練的SQL語言運用
任何一種資料庫的學習，包括MySQL，SQL語句都是位於核心部分的內容。需要注意的是SQL語言的使用要力求簡明扼要，能用一個select搞定的問題並不需要寫更多的union。所以在SQL語言的應用方面要注意高效。
6. 零基礎如何自學使用MySQL資料庫
對於非計算機出身的我，大學只會hello word和跑馬燈，期間過程確實非常曲折，分享下我的自學過程：
1、 自己在windows和linux上安裝了mysql，自學linux的基礎知識，學習mysql的最基礎的知識，即怎麼寫sql，存儲過程，表的設計等，從0到熟悉大概花了3個月 ，推薦《mysql入門很簡單》。
2、系統地較為深入地學習mysql的sql優化，備份和恢復，參數優化，架構優化，硬體層面的優化，高可用方案，復制技術等等，這段時間你不一定能實際接觸到這些，就像我當初那樣，肯定沒什麼公司招一個小白。 我選擇自己看書，推薦《高性能mysql》，裡面所有的章節都需要看一遍，以現在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎麼回事，為後續的找mysql初級dba的工作打一個鋪墊，這個過程大概也需要3個月。
3、 紙上得來終覺淺，完成以上兩步，我開始准備找一份mysql相關的工作，而不是天天用著excel表格做著select * from table_sb這樣的工作。 當然我這么猥瑣的人肯定不會裸辭，該畫的電路板也一樣畫，業余時間開始投初級mysql dba的工作，並且不間斷地學習，網上各種找mysql面試的相關題目（實際上我當時完全沒有任何實戰經驗），陸續收到一些面試，憑借之前自學的mysql知識，開始胡亂吹牛逼，先混進去再說。 你不做mysql實際相關的工作，永遠也不知道自己之前認知的db知識有多幼稚。 友情提示一點，一般公司都沒有專職dba的，所以面試的時候一定要自信，其實你學了這么多，雖然毫無實戰經驗，理論知識很大概率比面試你的人牛逼，所以各種吹，我就這樣真正進入初級dba的圈子（由於這時對linux還處於cd ls的水平，所以之前也根本沒做過運維），這個邊工作邊找工作的過程又持續了2個月。
4、真正進入互聯網，接觸生產環境後，這是我進步最大的時候。 第一步需要將之前所學真正地應用起來，並且應用的過程中，再回頭看之前的書籍，這時候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。 這時再推薦《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，這時需要全部看懂，另外還有《mysql技術內幕：innodb存儲引擎》等等。 總之這段時間就需要開始關注mysql一些細節了，比如db故障處理，高可用，負載均衡等等的具體實現了。 另外，linux的知識同步也要深入去學習，至少會寫shell腳本，常見的linux知識等，我在這花了1年多；
5、 dba的工作一般是非常輕閑的，畢竟不是大公司，技術能力有限，該學的也學得差不多了，接觸不到海量數據，高並發等比較鍛煉人的場合，於是我又准備跳了。 於是來了公有雲，現在每天運維萬多個db實例，平均每天處理5+個緊急db故障，幾乎mysql會遇到的問題，感覺都遇到了，能感覺到技術實力和經驗也在每天都在積累，在進步。 但是感覺還是欠缺了很多，下一步就看你選擇了，是再去研究源代碼，底層原理的東西多點，還是資料庫運維和應用多一點，就比如業界姜承堯，何登成與葉金榮的區別。 由於我的歷史原因，對c++等幾乎不懂，平時也用不到，所以看代碼等事實際太累，於是我再去學mongodb，接了公司mongodb運維的活，算是在廣度上的一個擴展，萬一哪天mysql不行了呢
6、 總之，對於db小白來說，最重要的一點就是，學習的過程不能斷。 PS 上面的方法比較野路子，適合沒什麼基礎的童鞋，如果本來就是DBA，比如從oracle轉到mysql，那麼建議直接看mysql官方文檔，而官方文檔是db達到一定水平後必看，出問題時必查的權威文檔。
7. 該怎麼學習MySQL資料庫，從基礎學起的哪種
如果你沒有 MySQL 的基礎，建議可以看看以下書籍：
《MySQL 必知必會》：主要講 SQL 的寫法
《深入淺出 MySQL》：比較全面的講解了 MySQL 的基礎知識，也涉及了一些優化。
《高性能 MySQL》：裡面講了很多 MySQL 優化技巧。
《MySQL 技術內幕》：講解了很多 MySQL 原理，強力推薦給想深入學習 MySQL 的同學。
《MySQL 內核：InnoDB 存儲引擎》：想深入研究 MySQL 內核及原理的可以看看。
《MySQL 運維內參》：對 MySQL 源碼感興趣，可以入手。
《MySQL Internals Manual》https://dev.mysql.com/doc/internals/en/
《MySQL 5.7 Reference Manual》https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/
如果已經對 MySQL 比較熟悉了，可以看下面的書籍：
8. mysql資料庫怎麼學
先給出我的核心觀點：
學習，無論你是學什麼，也無論你有沒有基礎。思考永遠是第一位的，有些知識你沒接觸過不要緊，用不著害怕，也沒必要害怕。重要的是一秒鍾也不要停止思考，問題要想透徹，正所謂磨刀不誤砍柴工。尤其是作為工程師，要有打破砂鍋問到底的精神，否則你怎麼學都沒用。
首先，學習基本的SQL語法。完成這個後，你就可以編寫SQL語句了。這一步推薦：W3Schools的 SQL 教程。
其次，學習資料庫的主要功能和使用方法，比如用戶相關或者許可權相關等等。
我推薦兩本書：
一、《MySQL必知必會》 這本書講的非常全，從基本概念，到查詢到插入新建表，用戶的管理，都有具體的例子，非常適合沒有任何基礎的同學來學習Mysql，總之這本書學習的方法就是：1、十分鍾了解下資料庫的基本概念 2、找到練手的資料庫 3、對照著上面的內容去敲。本書里也有大量的內容是講sql的，可以結合w3c的sql教程一起，有取捨地看。
二、《資料庫系統概念》這本書是dba必看的。看完這些並且實踐+思考之後，可以算入門了。接下來對於希望深入學習的童鞋我推薦幾本書（很多大神都這么推薦），《高性能MySQL(第3版)》、 《MySQL技術內幕(第4版)》，《MySQL技術內幕 InnoDB存儲引擎》，《深入理解MySQL》還有Mysql的官網。讀完這些東西，再加些豐富的經驗，理論上來講就具備DBA的水平了。十分推薦閱讀Planet MySQL上匯總的博客，特別是Percona's MySQL & InnoDB performance and scalability blog但是，正如我開頭所言的。
面對問題的時候一定要積極思考！比如：我問你，面對一個並發量比較高的場景，如何配置mysql的連接數？你可能會回答：「哦，就是調高max_connection的數值吧。」那，你有沒有思考過調到多少是最合適的呢？為什麼這樣設置就最合適呢？也許你會回答：「恩我知道，可以看系統之前的max_used_connection的數值，然後來設置。也可以調高back_log的值。」那你有沒有思考過，max_connection連接數太高會有什麼不好的影響呢？back_log設置的太高有什麼不好的地方呢？max_connect的上限其實是取決於mysql能獲得的文件描述符的數量，也就是說你就算設置成10000，最後也是沒用的，系統會根據機器的情況自動調低。也許你會回答：「恩我知道，設置太高，會有系統開銷...」那你有沒有思考過，這些開銷具體是什麼呢？是什麼工作導致了需要這些內存開銷？也許你還會回答，在連接創建的時候，會立刻為它分配連接緩沖區以及查詢緩沖區，這些都會吃內存。那你有沒有思考過，占據的資源具體是多少呢？取決於哪些因素呢？好了，我們先結束這個問題。回到知乎的問題上來，其實我說了這么多，就是表達要如何自學mysql。所以的所以，你必須不斷思考，才能在工作中面對具體場景的時候，非常淡定地推斷：「哦，一定是這里出了問題。應該怎麼怎麼做。」面對問題，拿出打破砂鍋問到底的精神，先思考一番，給出自己的假設，不要著急地去找度娘，谷歌。思考過後，帶著你的推斷或者答案，大膽地去搜索吧！去看看別人的見解，去看看官方的描述！這才是一個工程師應有的態度。最後我想給出一些有價值的學習資料。可以省去一些時間。-電子書：我認為多看書還是有好處的。有些書值得反復看許多遍，有時候只看一遍無法深刻理解吸收，思考也不夠充分
9. MYSQL 資料庫的自學方法
....有基礎就跳過 資料庫原理部分的學習
...你可以在文檔上看看基礎的語法，http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/文檔地址
...多去論壇練練看看
...找個伺服器實踐吧
10. 存儲過程精通需要多長時間
MySQL不僅易學，開發成本低，而且90%以上的資料庫操作都跟通用的SQL語法一致。體積小、速度快，性能優異，是目前企業實際開發中最廣泛應用的資料庫之一。
mysql多久才能學會呢？因人而異，如果你對它非常感興趣，也非常迫切想學好它的話，並且一直很認真的去學習，相信你用不了多久就會學好mysql，而且一周時間足夠了，但是如果你不感興趣，而且你也不願意付出行代價和時間去學習，很難學好學會它，而且時間也會耗費的很長。
為了更方便大家學習，我給大家整理了MySQL資料庫學習路線和學習課時安排，希望對你的學習有幫助。
MySQL資料庫從入門到精通是計算機專業學生必修的一門重要專業拓展選修課。內容覆蓋全面、講解詳細，其中包括初識資料庫、資料庫和表的基本操作、表中數據的基本操作、單表查詢、數據的完整性、多表查詢、常用函數、視圖、存儲過程、觸發器、資料庫事務、MySQL高級操作和綜合案例等，了解MySQL資料庫技術發展應用的領域與前景，激發學生的學習興趣，為進一步學習和應用計算機奠定良好的基礎。
章目 學時分配
第1章 初識資料庫 2學時
第2章 資料庫和表的基本操作 2學時
第3章 表中數據的基本操作 2學時
第4章 單表查詢 2學時
第5章 數據的完整性 4學時
第6章 多表查詢 2學時
第7章 常用函數 4學時
第8章 視圖 2學時
第9章 存儲過程 2學時
第10章 觸發器 2學時
第11章 資料庫事務 2學時
第12章 MySQL高級操作 2學時
第13章 綜合案例 2學時
合計 30學時
如果你不想一個人野蠻生長，找不到系統的資料，問題得不到幫助，堅持幾天便放棄的感受的話，可以私信大家一起討論交流。