1. erp有哪些模塊
ERP的基本模塊有采購、財務和會計、人力資源管理、製造、訂單管理、供應鏈管理、ERP分銷模塊、CRM、電子商務、庫存管理和倉庫管理。每個模塊都旨在滿足特定的業務需求。ERP 模塊確保數據集中在一個平台上，幫助員工輕松完成任務。
ERP的基本模塊解釋：
1. 財務與會計。該模塊允許製造商了解組織的當前財務狀況和未來前景。該模塊的主要功能包括總賬、應付賬款、應收賬款和稅收。ERP 中的財務和會計模塊可自動執行計費任務、賬戶對賬、供應商付款等。財務規劃和分析數據有助於准備關鍵報告，例如損益表。
2. 人力資源管理。該模塊推廣了一種管理、招聘和開發人力資源（員工）的方法。人力資本管理軟體模塊是員工數據的存儲庫。它幫助人力資源部門進行入職流程，並確保與所有員工共享有關組織的教育。從工資單到稅收、休假請求、協議等，都可以在 ERP 中可用。人力資源管理模塊的功能包括人才管理、勞動力管理、合規管理和員工數據維護。
3. 采購。可以幫助組織管理和保護製造或銷售產品所需的貨物。采購 ERP 軟體模塊可幫助您自動化、跟蹤和分析報價。一旦報價被接受，該模塊將幫助采購部門准備和發送采購訂單。作為製造商，您可以保留已批准供應商的列表，並將特定供應項目與每個供應商相關聯。
4. 製造。ERP 的第一個版本是為製造商設計的。MRP 或物料需求計劃是 ERP 的最早版本，可幫助企業估算原材料數量以安排准時交貨。 面向製造商的現代ERP提供了諸如物料需求計劃 (MRP)、高級計劃和排程 (APS) 以及製造執行系統 (MES) 等功能。 物料需求計劃同步符合生產計劃的物料流。它通過對所有需求驅動的活動的一個視圖來關注客戶保留、成本降低和生產力。可幫助製造商映射完成訂單並按時交付所需的每一個資源。它將計劃轉換為生產訂單的過程自動化，還可以實時調整時間表並預測對運營的下游影響。
製造執行系統跟蹤、收集和監控有關生產周期的准確數據。它促進數據收集、產品跟蹤以及質量控制和資源的管理。
5.訂單管理。訂單管理提供了一個單一平台來管理來自所有銷售渠道的訂單，從收貨到交貨。當它們被運送給客戶時，它會跟蹤它們的狀態。這樣可以確保按時交付訂單，並且不會丟失任何訂單。訂單管理為提高效率、改善客戶體驗和管理所有銷售渠道提供了單一平台。從跟蹤訂單到管理與訂單相關的人員和數據，訂單管理模塊提供可見性和服務可用性。
6. 庫存管理。庫存管理允許製造商獲得實時庫存信息並在一個平台上管理業務的各個方面。這包括財務、規劃、物流和運營。庫存管理 ERP 模塊提供即時 (JIT) 庫存、實時收貨和庫存水平、入庫和出庫庫存估價、ABC 項目分析、庫存審計、准確預測、直接發貨等。
7. 倉庫管理。倉庫管理軟體管理大量倉庫操作，並在整個操作過程中指導員工，從入庫到揀貨、包裝和運輸。它是製造組織的關鍵模塊。倉庫管理減少了周期時間和間接成本，同時增加了庫存周轉率。它可以讓您自動協調和記錄庫存的移動。當此模塊集成到 ERP 解決方案中時，員工可以輕松找到合適的產品，以確保及時交付給客戶。
8. 供應鏈管理。供應鏈管理跟蹤供應鏈流程中的每一步。它確保在正確的地點和正確的時間提供正確的庫存。該模塊還管理人員、材料和退款產品或更換訂單。
9. 客戶關系管理。客戶關系管理 (CRM) 幫助製造商管理客戶生命周期，從最初的聯繫到銷售、生產以及售後維護和支持服務。您可以找到有關客戶和潛在客戶、他們的通信歷史和購買歷史的信息。ERP的CRM模塊可幫助您有效地創建和管理服務和保修協議，並更快地響應服務呼叫。它使您能夠自動化操作，例如生成應收賬款、發送通知、填寫采購訂單等。
10.電子商務。與 ERP 軟體集成的電子商務模塊為 B2B 和 B2C 製造商提供了一個功能豐富的電子商務平台。它確保了支付、訂單和庫存信息的共享資料庫。 電子商務模塊確保自動化、實時信息、數據一致性，並消除數據冗餘。它節省了時間並消除了手動數據輸入錯誤的可能性。
2. erp軟體開發用什麼設計模式比較好
觀辰ERP採用C++ 語言 、sql資料庫 構建而成，以自主研發的智能平台為核心技術，已形成自主知識產權、獨家、完整、成熟的平台產品及技術體系，為各行業企業提供快捷靈活、隨需應變的信息化定製解決方案。
3. 如何設計出一套ERP系統
這個問題很大，是做ERP實施的嗎？
ERP實施首先是要對客戶進行實地調研，然後提出需求分析，提交給開發人員進行開發需求分析，進行詳細的設計。在開發完成後還是要進行ERP系統的測試，當交付使用後可以為客戶方提供技術支持，包括ERP系統的培訓，以及後期的維護。可以在後期出現的問題上提出新的需求分析然後進行二次開發。
4. 資料庫進階：ERP管理軟體資料庫系統的幾種設計方法
自增長primary key
採用自增長primary key主要是性能 早期的資料庫系統 經常採用某種編號 比如身份證號碼 公司編號等等作為資料庫表的primary key 然而 很快 大家就發現其中的不利之處
比如早期的醫院管理系統 用身份證號碼作為病人表的primary key 然而 第一 不是每個人都有身份證;第二 對於國外來的病人 不同國家的病人的證件號碼並不見得沒有重復 因此 用身份證號碼作為病人表的primary key是一個非常糟糕的設計 考慮到沒有醫生或者護士會刻意去記這些號碼 使用自增長primary key是更好的設計
公司編號採用某種特定的編碼方法 這也是早期的資料庫系統常見的做法 它的缺點也顯而易見 很容易出現像千年蟲的軟體問題 因為當初設計資料庫表的時候設計的位數太短 導致系統使用幾年後不能滿足要求 只有修改程序才能繼續使用 問題在於 任何人設計系統的時候 在預計某某編號多少位可以夠用的時候 都存在預計不準的風險 而採用自增長primary key 則不存在這種問題 同樣的道理 沒有人可以去記這些號碼
使用自增長primary key另外一個原因是性能問題 略有編程常識的人都知道 數字大小比較比字元串大小比較要快得多 使用自增長primary key可以大大地提高數據查找速度
避免用復合主鍵 (pound primary key)
這主要還是因為性能問題 數據檢索是要用到大量的 primary key 值比較 只比較一個欄位比比較多個欄位快很多 使用單個primary key 從編程的角度也很有好處 sql 語句中 where 條件可以寫更少的代碼 這意味著出錯的機會大大減少
雙主鍵
雙主鍵是指資料庫表有兩個欄位 這兩個欄位獨立成為主鍵 但又同時存在 資料庫系統的雙主鍵最早用在用戶管理模塊 最早的來源可能是參照操作系統的用戶管理模塊
操作系統的用戶管理有兩個獨立的主鍵 操作系統自己自動生成的隨機 ID (Linux windows 的 SID) login id 這兩個 ID 都必須是唯一的 不同的是 刪除用戶 test 然後增加一個用戶 test SID 不同 login id 相同 採用雙主鍵主要目的是為了防止刪除後增加同樣的 login id 造成的混亂 比如銷售經理 hellen 本機共享文件給總經理 peter 一年後總經理離開公司 進來一個普通員工 peter 兩個peter 用同樣的 login id 如果只用 login id 作操作系統的用戶管理主鍵 則存在漏洞 普通員工 peter 可以訪問原來只有總經理才能看的文件 操作系統自己自動生成的隨機 ID 一般情況下面用戶是看不到的
雙主鍵現在已經廣泛用在各種資料庫系統中 不限於用戶管理系統
以固定的資料庫 表應付變化的客戶需求
這主要基於以下幾個因素的考慮
大型EPR系統的正常使用 維護需要軟體廠商及其眾多的合作夥伴共同給客戶提供技術服務 包括大量的二次開發
如果用戶在軟體正常使用過程中需要增加新的表或者資料庫 將給軟體廠商及其眾多的合作夥伴帶來難題
軟體升級的需要
沒有一個軟體能夠讓客戶使用幾十上百年不用升級的 軟體升級往往涉及資料庫表結構的改變 軟體廠商會做額外的程序將早期版本軟體的資料庫數據升級到新的版本 但是對於用戶使用過程中生成的表進行處理就比較為難
軟體開發的需要
使用固定的資料庫庫表從開發 二次開發來說 更加容易 對於用戶使用過程中生成的表 每次查找數據時都要先查表名 再找數據 比較麻煩
舉例來說 早期的用友財務軟體用Access作資料庫 每年建立一個新的資料庫 很快 用戶和用友公司都發現 跨年度數據分析很難做 因此這是一個不好的設計 在 ERP 中 很少有不同的年度數據單獨分開 一般來說 所有年份的數據都在同一個表中 對於跨國公司甚至整個集團公司都用同一個 ERP 系統的時候 所有公司的數據都在一起 這樣的好處是數據分析比較容易做
現在大多數資料庫系統都能做到在常數時間內返回一定量的數據 比如 Oracle 資料庫中 根據 primary key 在 萬條數據中取 條數據 與在 億條數據中取 條數據 時間相差並不多
避免一次取資料庫大量數據 取大量數據一定要用分頁
這基本上是現在很多資料庫系統設計的基本守則 ERP 系統中超過 萬條數據的表很多 對於很多表中的任何一個 一次取所有的會導致資料庫伺服器長時間處於停滯狀態 並且影響其它在線用戶的系統響應速度
一般來說 日常操作 在分頁顯示的情況下面 每次取得數據在 之間 系統響應速度足夠快 客戶端基本沒有特別長的停頓 這是比較理想的設計 這也是大型資料庫系統往往用 ODBC ADO 等等通用的資料庫聯接組件而不用特定的速度較快的專用資料庫聯接組件的原因 因為系統瓶頸在於資料庫( Database) 方面(數據量大) 而不在於客戶端(客戶端每次只取少量數據)
在 B/S 資料庫系統中 分頁非常普遍 早期的資料庫系統經常有客戶端程序中一次性取大量數據做緩沖 現在已經不是特別需要了 主要原因有
資料庫本身的緩沖技術大大提高
大部分資料庫都會自動將常用的數據自動放在內存中緩沖 以提高性能
資料庫聯接組件的緩沖技術也在提高
包括 ADO 在內的一些資料庫聯接組件都會自動對數據結果集(result set)進行緩沖 並且效果不錯 比較新穎的資料庫聯接組件 比如 Hibernate 也加入了一些數據結果集緩沖功能
當然 也有一些資料庫聯接組件沒有對數據結果集進行緩沖 比如 JDBC Driver 不過幾年之內情況應該有所改觀 也有些不太成功的數據緩沖 比如 EJB 中的實體Bean 性能就不盡如人意 實體Bean數據也是放在內存中 可能是因為佔用內存過多的緣故
lishixin/Article/program/SQL/201311/16157