Ⅰ 批量附加資料庫的名稱在哪個欄位改 請高手指點迷津 謝謝
set @sql='exec sp_attach_db @dbname ='''+@dbname+''',@filename' + convert(varchar,@i) + ' =''' + @dir + '\' + rtrim(@name) + rtrim(right(@filename,4))+''''
可以在上面語句上做做文章
Ⅱ 動軟代碼生成器怎麼把2012的QLS附加到2008上
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下載
1. 系統要求：Microsoft Windows2000/XP/2003/7 或者更高。機器必須安裝.NET Framework v2.0。
2. 官方下載地址：http://www.maticsoft.com/download.aspx
3. 下載解壓後安裝包有如下文件，如圖：
Codematic2.msi 是動軟.NET代碼生成器的安裝文件。
Builder文件夾是代碼生成插件的源碼，動軟.NET代碼生成器支持可擴展的代碼生成插件，用戶可以定製自己的代碼生成的插件，根據介面開發自己的代碼生成方式，按自己的需求進行代碼生成。
Codematic_Data.MDF和Codematic_Log.LDF是通過動軟新建項目中所帶管理模塊所需要的資料庫文件。後台管理員默認登錄用戶名:admin 密碼：1
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安裝
1.雙擊Codematic2.msi 進行直接安裝即可。安裝動軟時，如果用戶機器360彈出警告，那僅僅是個簽名認證提示，並非木馬，選擇「繼續安裝」，然後點擊「確定」即可。
2.安裝成功後，在開始-菜單和桌面上會有動軟.NET代碼生成器的圖標。
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在軟體界面的左側資料庫視圖窗口，選擇【伺服器】，右鍵出現菜單或 點擊第1個按鈕如圖紅框內
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選擇【添加伺服器】，然後，出現「選擇資料庫類型」窗口
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根據自己的實際情況，選擇一個機器上有的或自己項目中在用的資料庫類型。並確保你選擇的資料庫是可以正常訪問的。然後，【下一步】。
注意事項：
（1） 輸入伺服器IP地址，如果是本機也可以是：(local) 或是. 或者 127.0.0.1。 如果伺服器並非只有一個默認實例，請採用：伺服器\實例名的方式連接。（2）一定要選擇和實際資料庫伺服器版本一致的選項，否則會導致連接資料庫錯誤。注意：請使用SQLServer的企業版或正式版本，不能是SQL EXPRESS版，否則無法連接。（3）身份驗證可以選擇是SQLServer認證，還是Windows認證。
（4）輸入資料庫伺服器用戶名密碼。如果不知道，請聯系你的資料庫管理員。（5）如果資料庫的表比較多，連接速度會比較慢，啟用【高效連接模式】實現快速連接。（6）可以通過【連接/測試】，來連接伺服器並獲取資料庫列表，從而可以實現只選擇連接一個庫進行操作，減少不必要的連接時間，提高工作效率。
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如果選擇的是Oracle，
輸入您自己安裝過的Oracle的管理員用戶名和密碼，服務就是安裝的Oracle服務名，一般默認是Oracle所在的機器名，如果不確定，請聯系您的資料庫管理員。
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如果選擇的是MySQL，出現如圖所示界面
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在地址文本框，可以直接輸入Access庫的文件地址，注意：庫文件盡量不要放在桌面，並且確保你的文件地址正確。如果你的Access並沒有設置密碼，下面的密碼可以不用管。
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如果選擇的是SQLite，
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在以上步驟確定後，動軟.NET代碼生成器的資料庫視圖就出現了資料庫伺服器的信息。
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在資料庫上右鍵，【瀏覽資料庫】，通過選擇庫和表可以查看錶和欄位的信息。
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選擇【新建查詢】菜單，即出現SQL的查詢分析器窗口，可以輸入SQL語句進行查詢。
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在表上，右鍵選擇【瀏覽表數據】，可以查看錶的數據內容。
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新建整個項目
在看過了基本的資料庫管理功能之外，下面我們就可以開始生成代碼了。
首先，一般第一次生成，我們要生成的是整個項目框架。
選中資料庫，然後右鍵：【新建NET項目】，或者直接點工具欄上的快捷圖標均可。
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然後，選擇項目類型和版本：
l 簡單三層結構：生成標準的三層架構項目。
l 工廠模式結構：生成基於工廠模式的項目架構，適合一個項目多資料庫類型的情況。
l 簡單三層結構（管理）：生成標準的三層架構項目，並且帶有基本的系統管理功能和界面，這些通用的功能主要是節省開發人員的時間，可以在此基礎上直接去開發自身業務模塊。
這里暫以「簡單三層結構（管理）」為例進行說明。
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點擊【下一步】，選擇要生成的表和配置：
雙擊選擇要生成的表，選到右側列表框。然後點擊【開始生成】即可。
如果需要修改一些配置可以修改你自己的命名空間名字，是否去掉表的前綴。
代碼模板組件類型，一般初學者建議默認即可。
相關組件說明：
BuilderDALParam 數據訪問層（DAL）基於Parameter方式的代碼生成組件(推薦)
BuilderDALProc 數據訪問層（DAL）基於存儲過程方式的代碼生成組件
BuilderDALSQL 數據訪問層（DAL）基於SQL拼接方式的代碼生成組件
BuilderDALTranParam 數據訪問層（DAL）帶有事務的代碼生成組件
DAL由於不同項目要求不同，根據項目需求，選擇其中一種方式即可。
BuilderBLLComm 基於標準的業務邏輯層代碼（BLL）
BuilderModel Model層的代碼生成組件
BuilderWeb 表示層的代碼生成組件
備註：代碼還有一些生成規則，是在菜單【工具】-【選項】-【代碼生成設置】中進行設置。
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點擊【開始生成】，則開始進行代碼的生成，直到出現「項目工程生成成功」提示，項目生成完畢，
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打開生成的文件夾，
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雙擊解決方案文件，打開整個項目
註：「簡單三層結構」目前暫時是VS2005版本，是為了兼容當前還在用2005的朋友。如果你使用的是VS2008，生成項目後，請先打開VS2008,選擇【菜單-文件-打開項目】的方式打開該項目，此時會提示升級項目版本，選擇升級一下項目版本到VS2008或VS2010即可，對代碼沒有任何影響。
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打開Web項目，選中剛才選擇生成的那幾個表的頁面文件夾，右鍵【包括在項目中】，
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打開web項目下web.config修改資料庫連接字元串，
注意：新建項目後，請記得先將安裝包里附帶的資料庫文件Codematic_Data.MDF 附加到SQLServer中。
如果需要加密，可以使用安裝包里的加解密工具（官方下載該工具）。
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然後，選擇解決方案進行重新生成整個解決方案。整個創建項目過程即全部完成。
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如果編譯沒有錯誤， 直接按F5鍵運行即可。整個創建項目過程即全部完成。
運行啟動登錄頁面login.aspx，輸入用戶名：admin，密碼：1
即登錄動軟系統框架的後台，界面如下
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批量代碼生成
新建項目功能只適合於第一次，因為不可能每次都新建項目，特別是項目已經在開發中。所以，以後的項目開發中更多的應用的是【批量代碼生成】功能。批量代碼生成特別適合項目後期追加代碼時使用。
選中資料庫或者表，然後單擊右鍵菜單【代碼批量生成】，
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出現的窗口和新建項目基本相似，只是多了一個選中架構的選項。
備註：代碼還有一些生成規則，是在菜單【工具】-【選項】-【代碼生成設置】中進行設置。
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選則要生成的表，然後點擊【導出】
在生成的文件夾中，我們可以看到：
批量生成代碼只生成業務表的代碼，不再有解決方案文件和項目文件，以及其它類庫等。我們可以將生成的這些文件直接拖到現有的解決方案中即可。
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單表代碼生成
除了新建項目和批量代碼生成，偶爾我們希望更個性化自定義一些代碼生成的欄位，而不是全部的自動生成，這是我們可以考慮針對單表的代碼生成。
在左側【資料庫視圖】，選中表，右鍵菜單【單表代碼生成器】，
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然後，出現單表的代碼生成器界面，我們設置自己需要更改的信息。
選項說明：
Ø 項目名稱：主要用在生成DB腳本中。
Ø 二級命名空間：指的是這個類放在某一個二級文件夾下，從而命名空間中應該帶這個文件夾的名字。
Ø 頂級命名空間：就是項目的命名空間名稱。
Ø 類名：可以自己根據表名定義自己需要的名字。
Ø 類型：主要是生成什麼代碼，DB腳本主要生成表的存儲過程和表的創建腳本及數據腳本。
Ø 架構選擇：目前僅支持這3種最常用的架構。
Ø 代碼類型：指生成指定架構中具體某一個項目中的代碼。
Ø 代碼模板組件類型：指生成代碼的方式，因為即使同一個代碼有很多的寫法，組件主要實現的是不同的寫法，但每種寫法實現的功能都是一樣的。主要看項目需要和個人習慣進行選擇。
Ø 方法選擇：指生成最基本的增刪改查的方法代碼，後續版本將支持用戶自定義這些方法。
備註：代碼還有一些生成規則，是在菜單【工具】-【選項】-【代碼生成設置】中進行設置。
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然後，點擊【生成代碼】按鈕，即可生成該類的代碼，如圖所示；
生成的代碼，可以直接復制到項目文件中，也可以右鍵保存成CS文件。
通過窗體下面的Tab按鈕可以來回切換設計視圖和代碼。
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代碼生成規則設置
打開菜單【工具】-【選項】-【代碼生成設置】
這些配置保存後，在生成代碼的時候將按照這個規則進行生成。
代碼生成的規則設置范圍還在不斷增加中。
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另外，不同資料庫類型的數據類型各有不同，這里提供了欄位類型和C#中的類型建立映射關系，生成代碼時將按映射關系來生成代碼欄位屬性的類型。
Ⅲ 求！批量附加sql資料庫的工具，代碼也行
如果名字不規則，用sql只能一個一個寫，否則程序也不知道你名字是什麼。
如果用程序的話，可以遍歷一個文件夾的所有mdf文件，取出名稱附加。
以下是sql的一個例子，僅供參考
名字規則的aaa1，aaa2這樣
declare @i int
set @i=1 --假設有100個資料庫
while @i<=100
begin
EXEC SP_ATTACH_DB ddd, 'D:\aaa'+cast(@i as varchar(10))+'.mdf','D\aaa'+cast(@i as varchar(10))+'.ldf'
set @i=@i+1
end
Ⅳ 如何使用腳本批量恢復資料庫備份
蛙蛙推薦：利用WMI腳本批量恢復SQLSERVER資料庫
問題提出
蛙蛙求助:以編程的方式還原sqlserver資料庫問題
我有一個目錄下面都是sqlserver的資料庫備份文件,比如a.bak,b.bak,c.bak等,有沒有辦法一下把他們都還原到本地SQLSERVER資料庫裡面呀,過程是自動建立a,b,c這樣的資料庫,然後把a.bak恢復到a,b.bak恢復到b,依次類推,因為備份文件的原路徑和新庫的路徑不一樣,所以要有一些額外處理,誰能解決一下,因為這個目錄下有幾十個庫的備份文件呢,現在我的機器新安裝了一個SQLSERVER,要把他們全部恢復,當時沒有分離庫,所以不能直接附加.
設計方案
可以利用WMI腳本掃描存放資料庫備份文件的目錄，然後按照一定的規則生成一個恢復資料庫的T-sql腳本文件，然後用腳本執行osql程序來執行這個腳本完成資料庫恢復，這里沒有使用過多的錯誤處理和事務的代碼，因此要人為的確定資料庫恢復的T-SQL語句盡量不要引發異常。
解決方案
一、我們先來看一下恢復資料庫的T-SQL命令，以便理解後面通過腳本來創建T-SQL的原理
USE master
GO
--如果要創建的資料庫已經存在，那麼刪除它
IF EXISTS (SELECT name FROM master.dbo.sysdatabases WHERE name = N'article')
DROP DATABASE [article]
GO
--創建一個新資料庫，要指定新建資料庫的數據文件和日誌文件的名稱和位置，初始化大小
--增長幅度，最大值等內容
CREATE DATABASE article
ON
( NAME = N'article_dat',
FILENAME = N'd:\sql2000\MSSQL\data\article_Data.MDF',
SIZE = 1,
MAXSIZE = 50,
FILEGROWTH = 5 )
LOG ON
( NAME = N'article_log',
FILENAME = N'd:\sql2000\MSSQL\data\article_Log.LDF',
SIZE = 1MB,
MAXSIZE = 25MB,
FILEGROWTH = 5MB )
GO
--把指定的資料庫備份文件恢復到剛剛建立的資料庫里，這里要指定資料庫備份文件的位置
--以及要恢復到的資料庫，因為備份文件來自未知的機器，備份的時候原資料庫和新資料庫
--的數據文件和日誌文件的位置不匹配，所以要用with move指令來完成強制文件移動，如果
--是通過管理器備份的資料庫文件，資料庫文件和日誌文件名分別是資料庫名跟上"_Data"或
--"_Log"，這是一個假設哦，如果不是這樣，腳本有可能會出錯
RESTORE DATABASE [article]
FROM DISK = 'E:\windowdatabase\article.bak'
WITH
MOVE 'article_Data' TO 'd:\sql2000\MSSQL\data\article_Data.MDF',
MOVE 'article_Log' TO 'd:\sql2000\MSSQL\data\article_Log.LDF'
GO
從中可以看到T-SQL的強大。
Ⅳ 大數據分析需要哪些工具
稍微整理了下常用到的大數據分析工具，看下能不能幫到你
1.專業的大數據分析工具
2.各種Python數據可視化第三方庫
3.其它語言的數據可視化框架
一、專業的大數據分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
二、Python的數據可視化第三方庫
Python正慢慢地成為數據分析、數據挖掘領域的主流語言之一。在Python的生態里，很多開發者們提供了非常豐富的、用於各種場景的數據可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結合Python語言繪制出漂亮的圖表。
1、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能地可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。
三、其他數據可視化工具
1、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
2、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。
Ⅵ 常見的大數據分析工具有哪些
大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash
Ⅶ 什麼是MySql資料庫
MySQL資料庫:
MySQL是一種開放源代碼的關系型資料庫管理系統（RDBMS），使用最常用的資料庫管理語言--結構化查詢語言（SQL）進行資料庫管理。
MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。
MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。
資料庫簡介:
MySQL是一種開放源代碼的關系型資料庫管理系統（RDBMS），MySQL資料庫系統使用最常用的資料庫管理語言--結構化查詢語言（SQL）進行資料庫管理。
由於MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。
MySQL這個名字，起源不是很明確。一個比較有影響的說法是，基本指南和大量的庫和工具帶有前綴「my」已經有10年以上，而且不管怎樣，MySQL AB創始人之一的Monty Widenius的女兒也叫My。這兩個到底是哪一個給出了MySQL這個名字至今依然是個迷，包括開發者在內也不知道。
MySQL的海豚標志的名字叫「sakila」，它是由MySQL AB的創始人從用戶在「海豚命名」的競賽中建議的大量的名字表中選出的。獲勝的名字是由來自非洲史瓦濟蘭的開源軟體開發者Ambrose Twebaze提供。根據Ambrose所說，Sakila來自一種叫SiSwati的史瓦濟蘭方言，也是在Ambrose的家鄉烏干達附近的坦尚尼亞的Arusha的一個小鎮的名字。
MySQL，雖然功能未必很強大，但因為它的開源、廣泛傳播，導致很多人都了解到這個資料庫。它的歷史也富有傳奇性。
MySQL資料庫歷史:
MySQL的歷史最早可以追溯到1979年，那時Oracle也才小打小鬧，微軟的SQL Server影子都沒有。有一個人叫Monty Widenius, 為一個叫TcX的小公司打工，並用BASIC設計了一個報表工具，可以在4M主頻和16KB內存的計算機上運行。過了不久，又將此工具，使用C語言重寫，移植到Unix平台，當時，它只是一個很底層的面向報表的存儲引擎。這個工具叫做Unireg。
可是，這個小公司資源有限，Monty天賦極高，面對資源有限的不利條件，他反而更能發揮潛能，總是力圖寫出最高效的代碼。並因此養成了習慣。與Monty同在一起的還有一些別的同事，很少有人能堅持把那些代碼持續寫到20年後，而Monty卻做到了。
1990年，TcX的customer 中開始有人要求要為它的API提供SQL支持，當時，有人想到了直接使用商用資料庫算了，但是Monty覺得商用資料庫的速度難令人滿意。於是，他直接藉助於mSQL的代碼，將它集成到自己的存儲引擎中。但不巧的是，效果並不太好。於是, Monty雄心大起，決心自己重寫一個SQL支持。
1996年，MySQL 1.0發布,只面向一小撥人，相當於內部發布。到了96年10月，MySQL 3.11.1發布了，呵呵，沒有2.x版本。最開始，只提供了Solaris下的二進製版本。一個月後，Linux版本出現了。
緊接下來的兩年裡，MySQL依次移植到各個平台下。它發布時，採用的許可策略，有些與眾不同：允許免費商用，但是不能將MySQL與自己的產品綁定在一起發布。如果想一起發布，就必須使用特殊許可，意味著要花銀子。當然，商業支持也是需要花銀子的。其它的，隨用戶怎麼用都可以。這種特殊許可為MySQL帶來了一些收入，從而為它的持續發展打下了良好的基礎。（細想想，PostgreSQL曾經有幾年限入低谷，可能與它的完全免費，不受任何限制有關系）。
MySQL3.22應該是一個標志性的版本，提供了基本的SQL支持。
MySQL關系型資料庫於1998年1月發行第一個版本。它使用系統核心提供的多線程機制提供完全的多線程運行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等編程語言的編程介面（APIs），支持多種欄位類型並且提供了完整的操作符支持查詢中的SELECT和WHERE操作。
MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。
1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB (AB是瑞典語「股份公司」的意思)。 雇了幾個人,與Sleepycat合作，開發出了 Berkeley DB引擎, 因為BDB支持事務處理，所以，MySQL從此開始支持事務處理了。
2000年4月，MySQL對舊的存儲引擎進行了整理，命名為MyISAM。同時，2001年，Heikiki Tuuri向MySQL提出建議，希望能集成他們的存儲引擎InnoDB，這個引擎同樣支持事務處理，還支持行級鎖。
如今，遺憾的是，BDB和InnoDB好像都被Oracle收購了，為了消滅競爭對手，哪怕是開源的，都是不擇手段。
MySQL與InnoDB的正式結合版本是4.0。
到了MySQL5.0，2003年12月，開始有View,存儲過程之類的東東，當然，其間, bug也挺多。
在2008年1月16號 MySQL被Sun公司收購。
最近，MySQL的創始人Monty Widenius已經向Sun提交了辭呈。head都要走了。
據說，被Sun收購的公司多薄命，不知道MySQL今後前途如何，希望一路走好。相信MySQL的生命力還是很長久的。
時至今日 mysql 和 php 的結合絕對是完美.很多大型的網站也用到mysql資料庫.mysql的發展前景是非常光明的!
MySQL常用命令:
1:使用SHOW語句找出在伺服器上當前存在什麼資料庫：
mysql> SHOW DATABASES;
2:2、創建一個資料庫MYSQLDATA
mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;
3:選擇你所創建的資料庫
mysql> USE MYSQLDATA; (按回車鍵出現Database changed 時說明操作成功！)
4:查看現在的資料庫中存在什麼表
mysql> SHOW TABLES;
5:創建一個資料庫表
mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6:顯示表的結構：
mysql> DESCRIBE MYTABLE;
7:往表中加入記錄
mysql> insert into MYTABLE values (」hyq」,」M」);
8:用文本方式將數據裝入資料庫表中（例如D:/mysql.txt）
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 「D:/mysql.txt」 INTO TABLE MYTABLE;
9:導入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）
mysql>use database;
mysql>source d:/mysql.sql;
10:刪除表
mysql>drop TABLE MYTABLE;
11:清空表
mysql>delete from MYTABLE;
12:更新表中數據
mysql>update MYTABLE set sex=」f」 where name=』hyq』;
全局管理許可權對應解釋：
FILE: 在MySQL伺服器上讀寫文件。
PROCESS: 顯示或殺死屬於其它用戶的服務線程。
RELOAD: 重載訪問控製表，刷新日誌等。
SHUTDOWN: 關閉MySQL服務。
資料庫/數據表/數據列許可權：
ALTER: 修改已存在的數據表(例如增加/刪除列)和索引。
CREATE: 建立新的資料庫或數據表。
DELETE: 刪除表的記錄。
DROP: 刪除數據表或資料庫。
INDEX: 建立或刪除索引。
INSERT: 增加表的記錄。
SELECT: 顯示/搜索表的記錄。
UPDATE: 修改表中已存在的記錄。
特別的許可權：
ALL: 允許做任何事(和root一樣)。
USAGE: 只允許登錄–其它什麼也不允許做。
MySQL資料庫導入方法:
MySQL資料庫的導入,有兩種方法：
1) 先導出資料庫SQL腳本，再導入；
2) 直接拷貝資料庫目錄和文件。
在不同操作系統或MySQL版本情況下，直接拷貝文件的方法可能會有不兼容的情況發生。
所以一般推薦用SQL腳本形式導入。下面分別介紹兩種方法。
2. 方法一 SQL腳本形式
操作步驟如下：
2.1. 導出SQL腳本
在原資料庫伺服器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqlmp命令行，導出SQL腳本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
導出選項中，選擇導出「結構」和「數據」，不要添加「DROP DATABASE」和「DROP TABLE」選項。
選中「另存為文件」選項，如果數據比較多，可以選中「gzipped」選項。
將導出的SQL文件保存下來。
2.1.2 用mysqlmp命令行
命令格式
mysqlmp -u 用戶名 -p 資料庫名 > 資料庫名.sql
範例：
mysqlmp -u root -p abc > abc.sql
（導出資料庫abc到abc.sql文件）
提示輸入密碼時，輸入該資料庫用戶名的密碼。
2.2. 創建空的資料庫
通過主控界面/控制面板，創建一個資料庫。假設資料庫名為abc，資料庫全權用戶為abc_f。
2.3. 將SQL腳本導入執行
同樣是兩種方法，一種用phpMyAdmin（mysql資料庫管理）工具，或者mysql命令行。
2.3.1 用phpMyAdmin工具
從控制面板，選擇創建的空資料庫，點「管理」，進入管理工具頁面。
在"SQL"菜單中，瀏覽選擇剛才導出的SQL文件，點擊「執行」以上載並執行。
注意：phpMyAdmin對上載的文件大小有限制，php本身對上載文件大小也有限制，如果原始sql文件
比較大，可以先用gzip對它進行壓縮，對於sql文件這樣的文本文件，可獲得1:5或更高的壓縮率。
gzip使用方法：
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。
提示輸入密碼時，輸入該資料庫用戶名的密碼。
3 直接拷貝
如果資料庫比較大，可以考慮用直接拷貝的方法，但不同版本和操作系統之間可能不兼容，要慎用。
3.1 准備原始文件
用tar打包為一個文件
3.2 創建空資料庫
3.3 解壓
在臨時目錄中解壓，如：
cd /tmp
tar zxf mydb.tar.gz
3.4 拷貝
將解壓後的資料庫文件拷貝到相關目錄
cd mydb/
cp * /var/lib/mysql/mydb/
對於FreeBSD:
cp * /var/db/mysql/mydb/
3.5 許可權設置
將拷貝過去的文件的屬主改為mysql:mysql，許可權改為660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*
Mssql轉換mysql的方法:
1.導表結構
使用MySQL生成create腳本的方法。找到生成要導出的腳本，按MySQL的語法修改一下到MySQL資料庫中創建該表的列結構什麼的。
2.導表數據
在MSSQL端使用bcp導出文本文件:
bcp 「Select * FROM dbname.dbo.tablename;」 queryout tablename.txt -c -Slocalhostdb2005 -Usa
其中」"中是要導出的sql語句,-c指定使用 進行欄位分隔,使用 進行記錄分隔,-S指定資料庫伺服器及實例,-U指定用戶名,-P指定密碼.
在MySQL端使用mysqlimport 導入文本文件到相應表中
mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt
其中-u指定用戶名,-p指定密碼,databasename指定資料庫名稱,表名與文件名相同
MySQL備份與恢復:
MySQL備份恢復數據的一般步驟
備份一個資料庫的例子：
1、備份前讀鎖定涉及的表
mysql>LOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…
如果，你在mysqlmp實用程序中使用--lock-tables選項則不必使用如上SQL語句。
2、導出資料庫中表的結構和數據
shell>mysqlmp --opt db_name>db_name.sql
3、啟用新的更新日誌
shell>mysqladmin flush-logs
這樣可以記錄你備份後的數據改變為恢復數據准備。
4、解除表的讀鎖
mysql>UNLOCK TABLES;
為了加速上述過程，你可以這樣做：
shell> mysqlmp --lock-tables --opt db_name>db_name.sql; mysqladmin flush-logs
但是這樣可能會有點小問題。上命令在啟用新的更新日誌前就恢復表的讀鎖，
在更新繁忙的站點，可能有備份後的更新數據沒有記錄在新的日誌中。
現在恢復上面備份的資料庫
1、對涉及的表使用寫鎖
mysql>LOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…
2、恢復備份的數據
shell>mysql db_name < db_name.sql
3、恢復更新日誌的內容
shell>mysql --one-database db_name < hostname.nnn
假設需要使用的日誌名字為hostname.nnn
4、啟用新的更新日誌
shell>mysqladmin flush-logs
5、解除表的寫鎖
mysql>UNLOCK TABLES;
希望上面的例子能給你啟發，因為備份數據的手法多種多樣，你所使用的和上面所述可能大不一樣，但是對於備份和恢復中，表的鎖定、啟用新的更新日誌的時機應該是類似的，仔細考慮這個問題。
MySQL資料庫優化:
選擇InnoDB作為存儲引擎
大型產品的資料庫對於可靠性和並發性的要求較高，InnoDB作為默認的MySQL存儲引擎，相對於MyISAM來說是個更佳的選擇。
優化資料庫結構
組織資料庫的schema、表和欄位以降低I/O的開銷，將相關項保存在一起，並提前規劃，以便隨著數據量的增長，性能可以保持較高的水平。
設計數據表應盡量使其佔用的空間最小化，表的主鍵應盡可能短。·對於InnoDB表，主鍵所在的列在每個輔助索引條目中都是可復制的，因此如果有很多輔助索引，那麼一個短的主鍵可以節省大量空間。
僅創建你需要改進查詢性能的索引。索引有助於檢索，但是會增加插入和更新操作的執行時間。
InnoDB的ChangeBuffering特性
InnoDB提供了changebuffering的配置，可減少維護輔助索引所需的磁碟I/O。大規模的資料庫可能會遇到大量的表操作和大量的I/O，以保證輔助索引保持最新。當相關頁面不在緩沖池裡面時，InnoDB的changebuffer將會更改緩存到輔助索引條目，從而避免因不能立即從磁碟讀取頁面而導致耗時的I/O操作。當頁面被載入到緩沖池時，緩沖的更改將被合並，更新的頁面之後會刷新到磁碟。這樣做可提高性能，適用於MySQL5.5及更高版本。
InnoDB頁面壓縮
InnoDB支持對表進行頁面級的壓縮。當寫入數據頁的時候，會有特定的壓縮演算法對其進行壓縮。壓縮後的數據會寫入磁碟，其打孔機制會釋放頁面末尾的空塊。如果壓縮失敗，數據會按原樣寫入。表和索引都會被壓縮，因為索引通常是資料庫總大小中佔比很大的一部分，壓縮可以顯著節約內存，I/O或處理時間，這樣就達到了提高性能和伸縮性的目的。它還可以減少內存和磁碟之間傳輸的數據量。MySQL5.1及更高版本支持該功能。
注意，頁面壓縮並不能支持共享表空間中的表。共享表空間包括系統表空間、臨時表空間和常規表空間。
使用批量數據導入
在主鍵上使用已排序的數據源進行批量數據的導入可加快數據插入的過程。否則，可能需要在其他行之間插入行以維護排序，這會導致磁碟I/O變高，進而影響性能，增加頁的拆分。關閉自動提交的模式也是有好處的，因為它會為每個插入執行日誌刷新到磁碟。在批量插入期間臨時轉移唯一鍵和外鍵檢查也可顯著降低磁碟I/O。對於新建的表，最好的做法是在批量導入後創建外鍵/唯一鍵約束。
一旦你的數據達到穩定的大小，或者增長的表增加了幾十或幾百兆位元組，就應該考慮使用OPTIMIZETABLE語句重新組織表並壓縮浪費的空間。對重新組織後的表進行全表掃描所需要的I/O會更少。
優化InnoDB磁碟I/O
增加InnoDB緩沖池大小可以讓查詢從緩沖池訪問而不是通過磁碟I/O訪問。通過調整系統變數innodb_flush_method來調整清除緩沖的指標使其達到最佳水平。
MySQL的內存分配
在為MySQL分配足夠的內存之前，請考慮不同領域對MySQL的內存需求。要考慮的關鍵領域是：並發連接——對於大量並發連接，排序和臨時表將需要大量內存。在撰寫本文時，對於處理3000+並發連接的資料庫，16GB到32GB的RAM是足夠的。
內存碎片可以消耗大約10%或更多的內存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等緩存和緩沖區要消耗大約80%的已分配內存。
日常維護
定期檢查慢的查詢日誌並優化查詢機制以有效使用緩存來減少磁碟I/O。優化它們，以掃描最少的行數，而不是進行全表掃描。
其他可以幫助DBA檢查和分析性能的日誌包括：錯誤日誌、常規查詢日誌、二進制日誌、DDL日誌(元數據日誌)。
定期刷新緩存和緩沖區以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE語句重新組織表並壓縮任何可能被浪費的空間。
Ⅷ 做大數據分析一般用什麼工具呢
Java ：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據。基礎
Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。
好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術，可以按我寫的順序學下去。
Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。
記住學到這里可以作為你學大數據的一個節點。
Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。
Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。
Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。
Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。
Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。
Ⅸ 如何導出資料庫文件
問題一：如何將資料庫導出成sql文件 您好，很高興為您解答。
1、打開SQL Server Management Studio 2008 ，連接到資料庫伺服器，展開對象資源管理器到資料庫節點
2、選擇需要將數據導出到腳本的資料庫，將包含所有的存儲過程，表，視圖，表裡的數據等等。
3、右擊選中的數據，按照以下路徑選擇生成腳本向導 ：AdventureWorks -〉任務 -〉生成腳本
4、當點擊生成腳本，彈出一個向導--生成資料庫對象腳本。
5、下一步到達設置腳本編寫選項，進入高級設置對話框，關鍵是要編寫腳本的數據類型這里，默認是僅限架構，選擇架構和數據或者是數據都可以吧數據導成腳本
執行完就可以看到結果了
如若滿意，請點擊右側【採納答案】，如若還有問題，請點擊【追問】
希望我的回答對您有所幫助，望採納！
~ O(∩_∩)O~
問題二：如何導出mysql資料庫到sql文件 可以使用mysqlmp
如下幾種操作：
1、導出整個資料庫(包括數據）
mysqlmp -u username -p dbname > dbname.sql
2、導出資料庫結構（只有建表語句，不含數據）
mysqlmp -u username -p -d dbname > dbname.sql
3、導出資料庫中的某張數據表（包含數據）
mysqlmp -u username -p dbname tablename > tablename.sql
4、導出資料庫中的某張數據表的表結構（只有建表語句，不含數據）
mysqlmp -u username -p -d dbname tablename > tablename.sql
還有負責的用法，可以查看mysqlmp的參數
問題三：Oracle資料庫如何導出?? 1 將資料庫TEST完全導出,用戶名system 密碼manager 導出到D:\chu.dmp中
exp [email protected] file=d:\chu.dmp full=y
2 將資料庫中system用戶與sys用戶的表導出
exp [email protected] file=d:\chu.dmp owner=(system,sys)
3 將資料庫中的表table1 、table2導出
觸xp [email protected] file=d:\chu.dmp tables=(table1,table2)
4 將資料庫中的表table1中的欄位filed1以00打頭的數據導出
exp [email protected] file=d:\chu.dmp tables=(table1) query=\ where filed1 like '00%'\
上面是常用的導出，對於壓縮我不太在意，用winzip把dmp文件可以很好的壓縮。
不過在上面命令後面 加上 press=y 就可以了
問題四：如何批量導出MYSQL資料庫成.sql文件 DOS 執行，改成你的mysql路徑和要導出的資料庫名字
set path=C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.0穿bin
mysqlmp -u root -ppassword --default-character-set=utf8 資料庫名>資料庫名.sql
這個真不知道，不過一般的MySQL裡面好像沒有這么多資料庫，如果是幾個或者十幾個，那麼就直接復制後面的一句，改資料庫名字就可以了
問題五：.db後綴名的資料庫文件如何打開並導出數據 比如Access資料庫（擴展名為mdb）、xBase類資料庫（擴展名為dbf），但有兩種擴展名同為db的資料庫，分屬兩個公司的產品，一個是老牌桌面數工庫Paradox，這是Borland公司的產品，其廣泛使用的時代是在Dos時期，但現在仍有用Delphi、C++Builder等工具開發的產品使用這一類型的資料庫，Microsoft的桌面數據引擎JET對其支持也比較完整；
另一個是Sybase的ASA資料庫，全稱叫做Adaptive Server Anywhere，這個資料庫以前被稱作Sql Anywhere，這個資料庫不僅可以用在桌面級，還可以用於伺服器級，因為其支持存儲過程、觸發器等，一般在使用PowerBuilder開發的產品中很常見，因為畢竟是同一個公司的產品，這兩個資料庫都可以通過Ado來訪問.
問題六：在phpmyadmin中怎麼導出資料庫 選擇下方另存為文件,然後根據提示導出就可以了
問題七：怎樣將從網站後台的資料庫中導出數據？ ''利用ASP生成EXECL文檔
'=================================================
set conn=server.createobject(adodb.connection)
conn.open application(connstring)
set rs=server.createobject(Adodb.recordset)
sql=select * from xxloginteachers order by jsid desc
rs.open sql,conn
do whil訂 not rs.eof
msg=msg & rs(jsid) & chr(9) & rs(jsxm) & vbcrlf
rs.movenext
loop
set f=server.createobject(scripting.filesystemobject)
set myfile=f.createtextfile(d:\xmllover.xls,true)
myfile.close
'已生成xmllover.xls!!!!
問題八：從oracle資料庫里想導出單個表，怎麼導出呀 exp [email protected] file=d:\c罰u.dmp tables=(table1) system是用戶名，manager 是密碼，myoracle 是資料庫名。
問題九：.mdf資料庫文件如何導入資料庫 打開企業管理器->向下展開到&嘩39;資料庫'->右鍵點擊'資料庫'->選擇'所有任務'->點擊'附加資料庫'->點擊 帶三個點的按鈕(...)->找到要附加的資料庫(要選擇後綴名.mdf的)->點擊確定->點擊確定 附加成功
問題十：sql server2005資料庫文件怎麼導入 方法/步驟
1、點擊左下角 開始按鈕，找到sql server2005，打開它
2、右擊資料庫，選擇新建資料庫，如果已經有了資料庫，則可以點擊附加資料庫，將本地的資料庫文件附加到sql裡面
3、附加完成後，我們點擊資料庫，展開，找到我們附加上的test資料庫，再點開test資料庫下的表文件夾，發現裡面有已經創建好的表
4、右擊，打開表，則可以增加表或修改的內容
5、右擊修改表，怎可以增加或修改表的屬性
6、也可通過右擊表文件夾，選擇新建表來新建一直表，或者點擊左上角的新建查詢通過命令來新建一張表